在资讯过载时代，个性化推荐确实是一个为用户节省时间的重要机制。市场上出现了越来越多的资讯应用，比如今日头条、看荐、即刻等。

今日头条使用了推荐算法，根据用户过往的阅读行为作为用户兴趣，进行内容推荐，多有重复和冗杂；一点资讯在算法基础上增加了订阅的规则，提升推荐准确度。看荐除了使用算法，还将人工甄别引入到个性化推荐的链条中。

不过在AiLingual创始人吴羽君看来，市面上缺乏面向职场人士的更为专业的资讯应用。同时，现有的个性推荐缺乏拓展性，无法挖掘用户潜在的兴趣点。

因此拥有Google工作背景的吴羽君，联合斯坦福大学硕士林咏为创立了AiLingual，并着手开发面向职场人士+大学生的拥有个性化推荐功能的资讯应用“职得看”。



说起“个性推荐”，今日头条是国内当仁不让的先行者。今日头条的推荐算法，是使用“协同过滤”技术提取用户兴趣的特征，然后和相应内容进行匹配