到目前为止，您已经熟悉了A / B测试的功能：运行简单的实验，看看两种变体中的哪一种在实现所需结果方面更为有效。营销人员使用A / B测试将不同的号召性用语相互比较，或者找出两个图像中的哪个将在电子商务网站上带来最多的销售额。


但是，管理人员是否可以使用A / B测试来提供与众不同的服务，例如设计激励员工的最佳方法？

凯洛格商学院的两名研究人员是这样认为的。

在一项新研究中，战略副教授George Georgiadis和Michael Powell开发了一个模型，该模型展示了组织如何使用A / B测试来找到构建绩效激励的更有效方法。他们确定，即使是一次A / B测试，也可以提供令人惊讶的信息量，以说明员工将如何应对一系列激励策略。并且它们提供了一个使用A / B测试数据以最大化优势的框架。

“我们想了解：如果您拥有此类数据，如何使用它来改善员工的激励计划