Gartner公司公布了2025年企业需要探索的10大战略技术趋势。
“Gartner 杰出副总裁分析师Gene Alvarez表示："今年的顶级战略技术趋势涵盖了人工智能的必要性和风险、计算的新领域以及人机协同。“跟踪这些趋势将有助于 IT 领导者以负责任和合乎道德的创新塑造组织的未来。”
Gartner 分析师 Gene Alvarez 在 Gartner IT Symposium/Xpo 大会上介绍 Gartner 的 2025 年十大战略技术趋势。
2025 年十大战略技术趋势：
代理式人工智能
Agentic人工智能系统可自主规划并采取行动，以实现用户定义的目标。代理式人工智能为虚拟劳动力带来了希望，可以卸载和增强人类的工作。Gartner 预测，到 2028 年，至少 15%的日常工作决策将通过代理人工智能自主做出，而 2024 年这一比例仅为 0%。这项技术的目标驱动能力将提供适应性更强的软件系统，能够完成各种各样的任务。
代理人工智能有可能实现首席信息官们提高整个组织生产率的愿望。这一动机正推动企业和供应商探索、创新和建立以稳健、安全和可信的方式提供该机构所需的技术和实践。
人工智能治理平台
人工智能治理平台是 Gartner 不断发展的人工智能信任、风险和安全管理（TRiSM）框架的一部分，使企业能够管理其人工智能系统的法律、道德和运营性能。这些技术解决方案有能力创建、管理和执行负责任的人工智能使用政策，解释人工智能系统如何工作，并提供透明度以建立信任和问责制。
Gartner 预测，到 2028 年，实施全面人工智能治理平台的组织与未实施此类系统的组织相比，人工智能相关道德事件将减少 40%。
虚假信息安全
虚假信息安全是一个新兴的技术类别，它能系统地辨别信任，旨在提供确保完整性、评估真实性、防止冒名顶替和跟踪有害信息传播的方法系统。据 Gartner 预测，到 2028 年，50% 的企业将开始采用专为解决虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到 5%。
人工智能和机器学习工具被广泛用于邪恶目的，其先进性预计将增加针对企业的虚假信息事件的数量。如果任其发展，虚假信息会对任何组织造成重大而持久的损害。
后量子加密技术
后量子加密技术可提供抵御量子计算解密风险的数据保护。随着量子计算在过去几年的发展，预计目前广泛使用的几种传统加密技术将被终结。转换加密方法并非易事，因此企业必须有更长的准备时间，才能为任何敏感或机密信息提供强有力的保护。
Gartner 预测，到 2029 年，量子计算的进步将使大多数传统非对称加密技术无法安全使用。
环境隐形智能
超低成本的小型智能标签和传感器可实现大规模、经济实惠的跟踪和传感，从而实现环境隐形智能。从长远来看，环境隐形智能将使传感和智能更深入地融入日常生活。
到 2027 年，环境隐形智能的早期实例将侧重于解决当前问题，如零售库存检查或易腐货物物流，实现低成本、实时跟踪和感知物品，以提高能见度和效率。
高能效计算
IT 对可持续发展的影响是多方面的，2024 年，大多数 IT 组织的首要考虑因素是碳足迹。计算密集型应用（如人工智能培训、模拟、优化和媒体渲染）可能是企业碳足迹的最大贡献者，因为它们消耗的能源最多。
预计从 2020 年代末开始，将出现一些新的计算技术，如光学、神经形态和新型加速器，用于人工智能和优化等特殊目的任务，其能耗将大大降低。
混合计算
新的计算模式不断涌现，包括中央处理器、图形处理单元、边缘、特定应用集成电路、神经形态以及经典量子、光学计算模式。混合计算结合了不同的计算、存储和网络机制来解决计算问题。这种计算形式有助于组织探索和解决问题，从而帮助人工智能等技术超越当前的技术极限。混合计算将用于创建高效的转型创新环境，其性能比传统环境更有效。
空间计算
空间计算利用增强现实和虚拟现实等技术，以数字方式增强物理世界。这是物理体验与虚拟体验之间互动的下一个层次。通过简化工作流程和加强协作，空间计算的使用将在未来五到七年内提高组织的效率。
据 Gartner 预测，到 2033 年，空间计算将从 2023 年的 1,100 亿美元增长到 1.7 万亿美元。
多功能机器人
多功能机器人能够完成一项以上的任务，正在取代为重复执行单一任务而专门设计的特定任务机器人。这些新型机器人的功能可提高效率，加快投资回报率。多功能机器人的设计目的是在与人类共存的世界中运行，这将有助于快速部署和轻松扩展。
Gartner 预测，到 2030 年，80% 的人类将每天与智能机器人打交道，而现在这一比例还不到 10%。
神经增强
神经增强技术利用读取和解码大脑活动的技术提高人类的认知能力。这种技术通过使用单向脑机接口或双向脑机接口（BBMI）来读取人的大脑。这在三个主要领域具有巨大潜力：人类技能提升、下一代营销和绩效。神经增强技术将提高认知能力，使品牌了解消费者的想法和感受，并增强人类的神经能力，从而优化结果。
据 Gartner 预测，到 2030 年，随着人工智能在工作场所的兴起，30% 的知识工作者将通过 BBMI 等技术（包括雇主和自筹资金）得到提升，并依赖这些技术来保持相关性，而 2024 年这一比例还不到 1%。
