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不是真人
万科年度优秀新员工， 竟然不是真人？
前几天，万科集团董事会主席郁亮在微信朋友圈发了一则消息：“祝贺‘崔筱盼’获得了2021年万科总部优秀新人奖，她催办的预付应收/逾期单据核销率达到91.44%。”
郁亮祝贺万科员工获得年度优秀新员工，并没什么可稀奇，这个事情之所以被商界大佬传来传去、持续发酵，因为崔筱盼不是真人，而是小冰框架孵化的又一个虚拟人，并已在万科集团财务部悄悄工作了十个月。
今年虚拟人轮番上 “爆款”，从英伟达创始人黄仁勋厨房直播时“真假难辨”的数字替身，到Meta创始人扎克伯格演示时的“光剑加调味酱”；再到中国虚拟美妆主播柳夜熙一夜涨粉过百万，每日经济新闻的虚拟主播N小黑、N小白上线70天无人识别其非真人，超写实虚拟人AYAYI频繁出镜大牌广告，虚拟人市场越来越热闹。
“崔筱盼”获奖事件，释放出一个重要信号：虚拟人正在从互联网、传媒、广电等信息密度高、科技落地快的行业，向信息密度低的地产等传统产业推进。
结合数字化从高频数据市场向低频数据市场演进的规律，一旦虚拟人具备了从高向低落地的势能，意味着该市场规模化的风口即将打开。
虚拟人走进现实
今年， “AI黄仁勋”、“美妆柳夜熙”、“数字孪生N小黑”、“职场女性崔筱盼” 等各类虚拟人轮番粉墨登场。
究竟什么是虚拟人？
简而言之，就是让用户感觉到像人一样。具体而言，一是拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征；二是拥有人的行为，具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力；三是拥有类似人的“思想”，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。
从实现来看，虚拟人是利用计算机数字建模技术，模拟人物形象；利用动作捕捉，面部捕捉等技术模拟真实人物表情，眼神与嘴形；利用语音识别、语义理解等，让其能够模拟真人发音说话并具备人的思想。
现在大家看到了虚拟主播、虚拟偶像、虚拟助手、虚拟员工等等，或许在未来每一个人都将拥有一个虚拟人形象。
上个月微软宣布将在其teams应用中，加入虚拟人（微软称其为虚拟化身），为人们新增个人形象和身份的更多控制。微软表示，虚拟化身将在团队的2D模式下工作并表达反应和情绪，用户可以选择将其作为在摄像头中显示真实面孔的替代方案，也可以用在3D沉浸式空间中。
虚拟人诞生于上世纪八十年，之所以在这个时间点热起来，一个原因是在体验经济、数字经济时代，人们对于有温度、有趣味的服务诉求空前高涨，数字人高度拟人化为用户带来的亲切感、关怀感与沉浸感是消费者的核心使用动力。
Microsoft Teams总经理Nicole Herskowitz透露了微软内部的调查研究，显示85%使用虚拟化身的人能在会议中感到 "非常或有点存在感"。不仅仅是在全球，在中国市场，同样有大量的人关注虚拟化身，一项调查显示，超过4亿人关注过虚拟偶像。
除了在C端市场的社交与娱乐活动中能够带来更多趣味和温度、视觉体验。虚拟人在B端行业市场最大的好处是能大幅度减少人力成本，提升效率，就像郁亮在朋友圈给出的数据，数字员工“崔筱盼”催办的预付应收/逾期单据核销率达到91.44%。另外一个数据则是政务大厅的政务数字人，它可以提供7X24小时的服务，替代60%的人力。
目前来看，虚拟人从应用场景来区分，主要分为代替真人服务的服务型虚拟人和用于社交、娱乐的身份型虚拟人。
这两大类虚拟人在核心功能、产出定位、代表应用、产业价值上都大不相同。从代表应用上看，虚拟主播、虚拟老师、虚拟关怀师、虚拟陪伴助手等都属于服务型虚拟人；而虚拟偶像、数字化身、创造载体等则属于身份型虚拟人，前者的主要作用在于降低成本，提升效率，后者的核心作用在于为未来虚拟化世界提供人的交互中介。
虚拟人迅速升温的重要原因是近几年人工智能技术快速发展，使得虚拟人制作技术得以简化、细分化且交互性更强。中国人工智能产业发展联盟与中关村数智人工智能产业联盟发布的《2020年虚拟人发展白皮书》显示，虚拟人发展经历了20世纪80年代的萌芽阶段、21世纪初的探索阶段、近5年的初级阶段和现在的成长阶段，虚拟人的发展与其制作技术的进步密不可分。
虚拟人最早通过手工绘制，现在通过CG（Computer Graphic，计算机图形学）实现，最近5年深度学习算法取得突破，使得虚拟人制作的过程得到了有效的简化，虚拟人正朝着智能化、便捷化、精细化和多样化方向发展。
或许大家还能想起十多年前电影《最终幻想7：圣子降临》以及《阿凡达》，或许你也曾被这些影视虚拟人的逼真渲染所震惊，但这些人物的制作周期和成本是以年和百万美元为单位的。现在“每经AI电视”同样逼真的虚拟主播N小白和N小黑，其训练周期只有一周，因为采用了小冰深度神经网络渲染技术以及小冰框架的小样本学习技术。
三个维度 决定平台层竞赛
虚拟人市场规模化的大幕正徐徐拉开，《2020年虚拟人发展白皮书》预计到2030年，中国虚拟人市场规模将达2700亿元。而事实上，随着数字人在社交与行业市场的渗透应用，虚拟人的市场或许还会更大。
虚拟人风要来，使得这个市场的竞争进一步加剧。据不完全统计，目前中国有超过200家企业进入了虚拟人的赛道，接下来，谁能在这场虚拟人的竞赛，尤其是虚拟人平台层竞赛中成为领跑者，取决于以下三个维度。
一是技术能力高低。
要想让虚拟人从外貌上、行为上、能力上更接近于人，其技术仍有很高的门槛，它是自然语言理解、计算机视觉、计算机语音、人工智能内容生成等多技术的综合较量。
此前，大家在各个渠道见到的虚拟人，无论是外貌、行为或是能力上，都或多或少不尽如人意。
最近，每日经济新闻上线的“每经AI电视”，因为两位虚拟主播表现非常逼近真人，所以很多观众一直误认为该节目由真人录制，直到该节目上线70天后，每日经济新闻和小冰公司出来声称”对此虚拟主播之事负责”，观众才恍然意识到每经AI的主播是虚拟人。
衡量一个技术方案的好与坏，优与劣，我们通常会从效率、成本、精准度等维度进行评判。相比于柳夜熙一月一更、成本百万起的周期与成本，小冰框架的技术可以在一周内训练出以假乱真的虚拟主播。
关于虚拟人技术与解决方案的“精准度”，小冰公司CEO李笛用了佛教《无常经》中的话，来描述虚拟人技术追求的最高境界，必须要做到让虚拟人做到“相由心生”。好的虚拟人靠的不是徒有其表的外观，也不是CG、3D的还原度有多接近真人，而是做到相由心生。比如万科的崔筱盼也非常接近真人，而且她的容貌同时还反映了她背后的职业气质。
“多样性是支撑虚拟人实现相由心生的关键，而要实现多样性，需要完备的框架。只有CG、3D建模或神经网络渲染技术，可以做出人型；只有自然语言处理和计算机语音，可以做出智能助手；上面都有了，还得有靠知识、服务和内容来定义一个虚拟人的内在——就像每个人也都是由成长的经历所决定。靠单点的技术，无法跨越‘相由心生’的鸿沟。“李笛说。
业内资深人士认为，虚拟人是自然语言处理、计算机视觉、计算机语音、人工智能内容生成等多技术的综合较量。考量的不仅仅单项技术，而且要有很强的全栈技术和系统级框架能力。
二是业务认知的成熟度。
即将虚拟人与各行各业、各个应用场景结合的能力。在现实生活中，每一个行业都基于一定的流程和规则有序运营，任何一个新技术，要想真正发挥作用，真正规模化落地，都必须介入到现有行业的流程当中，只有在这个流程上建立完整的基于数据驱动的AI利用闭环，才有可能真正落地，虚拟人业同样如此。
顺天立安总经理袁海杰认为，在行业端做虚拟人，除了有颜值，还必须有灵魂、有内涵。行业虚拟人的内涵差异其实就在于对行业的积累和理解，核心在深度神经算法。
崔筱盼是虚拟人落地行业一个例子。
“崔筱盼”今年2月1日正式“入职”万科，在系统算法的加持下，她很快学会了人在流程和数据中发现问题的方法，以远高于人类千百倍的效率在各种应收/逾期提醒及工作异常侦测中显身手，而在其经过深度神经网络技术渲染的虚拟任务形象辅助下，她催办的预付应收逾期单据核销率达到91.44%。
虚拟主播落地“每经AI电视”节目是又一个例子，其意义在于流程的探索。
基于小冰框架的整体人工智能技术驱动，每日经济新闻联手小冰公司实现了端到端的AI采编播全流程自动化。从介绍来看，其从金融资讯的AI文本生成，到驱动预训练的虚拟主播，结合同步场景动态绘制，最终生成完整的直播视频推流，全过程不再需要人工参与。
三是标准化复制能力
目前国内有不少虚拟人技术与解决方案提供商厂商，从服务高度定制化的项目开启起步，基于特定场景进行技术研发，其技术在进行大规模复制时将面临系列挑战。
行业专家认为，如果从更高、更大和更深远的维度来看虚拟人的标准化落地和复制能力，事实上今天的虚拟人应用还远远没有达到遍地开花的境地。
目前在C端虚拟人有了一些爆款出来，在行业端虚拟人开始零星进入一些传统行业，但它未来必将大规模影响更多行业，更深度地参与到人们的生活与娱乐当中。
来源：虎嗅APP
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