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亿欧
可落地的技术才性感，企业服务爆发式增长
6月13日-15日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会和亿欧公司联合主办，拼多多协办的“2018全球智能+新商业论坛”在上海长宁世贸展馆隆重举办。
其中，6月14日下午“智能+新服务”论坛，聚焦人工智能领域专家和B端服务商，充分探讨了AI、云计算、大数据等智能技术对于to B产业发展的积极价值。大会设立9场主题演讲和2场圆桌论坛，主题覆盖企业营销管理、人力资源管理、数据决策、云计算、会务服务等经典话题。其中，关于当下热门的小程序话题，也设立单独的圆桌环节，另现场观众充分感受到各小程序服务商激烈的思想碰撞和最为领先的科技分享。
活动伊始，亿欧公司联合创始人兼执行总裁王彬重磅发布了《2018年智能+新服务50强榜单》。榜单筛选了企业服务领域创新层服务商，并总结了行业中呈现的特征以及趋势。王彬认为，数据是智能服务的基础，“产业+大数据”一定是强于“大数据+产业”，每个行业都有自己的痛点，大数据必须要实现和垂直行业的深度融合。
抓住to B市场的变革点，铸就企业服务新生态
众所周知，云计算具有辉煌的发展前景。根据Gartner预测，截至2020年云计算市场规模将达到4114.8亿美元，同比增长约15.7%，2016-2020年复合增长率将达到约17%。
在大环境利好的情况下，对智能技术的应用场景正式提上议程。腾讯云副总裁王祥宇在论坛上的演讲中举例分享到，腾讯云做智慧零售有两个很关键的原则，一是“隐私保护”，消费者隐私不可撼动；二是能力开放，抱着开放的心态。
提及人工智能，落地、商业化一定是绕不开的话题。眼神科技已在金融行业、智慧社区、智慧校园和反恐维稳项目建设中落地应用，眼神科技创始人兼CEO周军是中国生物识别行业领军人物、多模态生物识别倡导者。他会上说：“我把人工智能企业的商业化分为三类，第一类是新兴的人工智能企业；第二个传统引领者；第三个已经在AI行业积累多年的人工智能企业。但面对的现状是，新兴的企业大部分实现了算法、基本核心技术探索落地，还需要的是是资本、品牌、寻求落地之间形成闭环。
对标美国成熟的巨头企业，国内企服市场发展还相对初期。尽管有些路径可以复制，但地域、市场环境、方针政策都不同的情况下，国内企服企业需要自己摸着石头过河，且形成自己独特的管理经验和创业方法论。
商业中没有完全可照搬的发展模式，尤其是在AI、大数据、云计算等智能技术的驱使下，创新便显得尤为重要。新技术给已有商业模式带来新得突破，会上，易点租联合创始人李洋表示，消费升级是企业迈入高速发展的新入口，通过产品和服务的整合帮助企业实现轻资产办公，可以让企业在严酷竞争中生存下来并获得高速发展。
大数据也是本场论坛的主要议题，巴乐兔联合创始人高萌分享了大数据对于构建租住服务新生态的价值，他表示，当前的租房行业存在信息不对称和租后权益没保障等痛点。巴乐兔基于大数据落地解决痛点的方案是——房源的智能采集系统，精准获取房源的位置、朝向、配置、周边环境等信息，打破信息不对称，满足用户精准个性化需求。
e成科技创始人兼CEO周友鸿畅谈了数字化人才决策时代下的招聘变革。他认为，人力资源行业已经进入了决策新时代。这是一个人才决策的数据密集型的行业，所有的环节都是决策。
数据的决策不仅仅在招聘领域至关重要，在定价、个性化推荐、营销、生产优化、风控等场景也有不同的应用。一满乐创始人兼CEO张彦翔提出了数据决策对企业决策的重要意义，机器学习会成为支持企业做精细化运营的一个基础设施。
牛牛汽车创始人兼CEO陈琰俊发表了人工智能、大数据在turbo汽车流通的赋能作用；他介绍道，牛牛汽车平台上累计过所有商户在过去几年时间里所有车型的历史架构、历史的库存水平、历史的热度水平等，数据通过整合后可以给厂方提供一定的指导帮助。
同时，会务服务也是B端市场的主要需求。会小二创始人兼CEO杨亮表示，未来十年中用户需求将牵引产业链进行重构。如果企业被用户的需求所牵引，根据用户的需求去服务用户的场景，首先要解决两个问题，第一个是在线化的问题，第二个是数据化的问题，在线化和数据化都是产业升级服务用户的前提。
时代在变革，未来的企业会是什么样子？我们相信，企业家们的创新思维和创业热情将赋予中国企服创业市场更多的可能。
从C到B，资本助力人工智能落地开花
2017年企业服务领域投融资事件共1441起，占总投资事件数的14.85%。由此可见，近年来企业服务市场的火爆，而小程序作为服务新生态的代表，过去一年发展非常迅速，会上的小程序圆桌环节邀请到微时科技的创始人兼CEO万永、上线了CEO陈海沙、波罗蜜联合创始人许胜、亿欧公司华东负责人黄志磊一同探讨小程序为整个商业行业带来的服务新变革。
听完众多奋斗在一线的创业大咖分享后，一定想知道同一行业下资本的视角。投资人圆桌邀请到东方富海合伙人陈利伟、宽带资本董事练叔凡、阿米巴资本创始管理合伙人赵鸿、启明创投合伙人叶冠泰。
会上，投资人圆桌的主持人亿欧公司联合创始人兼执行总裁王彬抛出了目前各资本看好的细分赛道等问题后，四位投资人皆给出了独到见解。
东方富海合伙人陈利伟表示，智能企业时代已经到来是非常好的概念，2B天然拥抱AI，并提供价值服务。企业的决策是一个多因素的决策过程，如果2B企业本身的产品是有大数据能力和基因，一定会得到客户的价值认同。
启明创投合伙人叶冠泰说：“大数据我从4年前就开始关注，而人工智能还是一个相对来说比较早期的领域，但是未来的成果不可限量，这里面有三个最重要的环节，分别是算法、算力和数据。
阿米巴资本创始管理合伙人赵鸿表示，在企业升级的环节，阿米巴资本首先切入了电商领域。他认为，电商是在中国的中小企业，或者是任何企业中信息化走在最先进的一批。
宽带资本董事练叔凡分享到，宽带资本长期比较关注的是安全领域，安全是人民币基金非常好的投资标地。不管从业务层面，还是从政策导向上，还有云计算的普及，安全都是非常不错的领域。
缓解技术焦虑，跟上这个急速变动的时代，创业者需要不断创新思维，资本也需要与时俱进。当前中国注册企业总数已超过6000万家，自2017年以来，每月新增注册企业超过30万家，每天有1万家企业诞生，而为这些企业提供不同服务的B端服务商们，也迅然崛起。2018年是新技术应用落地的关键性之年，这时的一切讨论都将带来更多思考与变革。但不容忽视的是，新技术要和具体场景结合起来应用，企业服务是通过技术应用让服务性感起来。
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亿欧
简寻获数千万元A 轮融资，以工程思维切入“AI+招聘”赛道
简寻宣布完成数千万元人民币A 轮融资，由远望资本领投，下面是其投资人的描述为什么投资简寻。
大家好！我是迅雷创始人程浩，现在成立远望资本，聚焦人工智能领域投资。我们基金刚刚投资了「简寻」，「简寻」是一家聚焦在AI招聘和猎头服务的公司。在这里和大家分享一下我对这个领域的投资逻辑：
猎头是个非常大的行业，每年的市场规模超过1000亿，但同时又是个一个极度分散的行业，最大的几家的年销售额也就是10亿上下，不足整个市场的1%。核心原因就是这个行业的标准化程度太低，过于依赖于猎头顾问。
这带来两个问题，一是低毛利：为了留住猎头，猎头公司不得不提供很高的销售激励。二是没法规模化：优秀的猎头顾问一旦掌握了客户和人才资源，就会自立门户，导致这个行业出现了很多小作坊。
「简寻」通过技术手段把这个流程标准化，降低对人的依赖，只有这样才能规模化，业务才有高毛利。当然事情听起来并不复杂，但实际上技术实现非常复杂。这涉及到自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG），未来可能还有语音识别相关（ASR），这些都是不小的挑战。简寻过去两年在这块确实做了不错的积累，目前已经和阿里、搜狐等KA客户达成了合作，并实现了盈利。
「简寻」团队和大部分做招聘业务的同行不同的地方在于他们是技术驱动，何斌大学期间曾参加国际大学生超级计算机大赛获得HPL冠军并打破该比赛世界纪录，同时还是连续创业者，有非常好的商业sense，而且领导力很强。联合创始人屈澄有多年的招聘和猎头行业经验。
最后，行业内如果有朋友有招聘需求，欢迎来骚扰！最好是B轮以后的公司，哈哈！
亿欧记者宋少卿
2018 年4 月23 日，智能招聘方案提供商简寻宣布完成数千万元人民币A 轮融资，由远望资本领投。据创始人何斌透露，目前公司已实现盈利。
简寻核心业务是人工智能（AI）+招聘，基于自然语言处理、知识图谱等技术，为企业提供智能的招聘解决方案，包括人才寻访服务和人才大数据服务。创始人何斌毕业于华中科技大学，曾参加国际大学生超级计算机大赛获得HPL 冠军并打破该比赛世界纪录，也曾参与极验验证的早期创建，是典型的技术极客。在创始人背景的影响下，简寻选择了一条颇具工程师思维的赛道：用技术手段解决招聘中的效率问题。
那么，招聘中哪些环节是可以作为一项工程问题去解决呢？
第一、盘活企业内部数据
对于中后期的公司来说，简历库是一个价值没有被完全挖掘的金矿。例如搜狐、阿里巴巴这类职场人士趋之若鹜的中后期互联网公司，每年都能受到大量简历，所积累的历史简历数量少则几万，多则几十万上百万。而且，其中很大一部分是未被录用的应聘者，这些应聘者中有一部分人在其他互联网公司成长为中流砥柱，并可能出现跳槽需求。企业倘若利用好这些历史简历，可以为自身带来优秀的人才。但是，其中的问题是如何对简历信息进行更新。
简寻有数这款产品，便是帮助企业把积累的历史简历数据进行智能更新，简寻技术人员一方面利用企业内部数据，一方面通过全网开放数据或者跟猎头公司合作获取数据，经过算法完成资料匹配后，便可进行后续的人才激活。此外，简寻有数还提供员工留存、大数据人才地图等智能招聘产品，帮企业内部HR 更好地降低离职率、更有效地利用内部数据、更有的放矢地出击，降低20-30%的招聘成本。
第二、建立被动人才数据库
简寻有数是把AI 的能力赋能给企业HR，而简寻优猎则可以理解为简寻自营的一套猎头服务体系。当企业无法依靠内部招聘力量、自有人才数据和招聘工具完成招聘需求时，简寻可提供这种“猎头+技术”的方式弥补纯工具的不足，形成服务的闭环。
何斌表示，在传统的招聘市场，最优质的人才很少主动更新简历，并且国内也没有一个类似LinkedIn 的覆盖率很高的职业社交网站。因此，简寻构建了一个巨大的被动人才数据仓库，以AI 相关技术提高猎头寻访效率。
以程序员招聘为例，简寻通过收集和抓取Github、论文、博客等近20 个开放数据源，经过数据清洗、数据整合、数据分析最终构建被动求职者人才职业数据仓库，列出该人才在各平台的贡献，以此作为能力评估的参考。
第三、建立标准化寻访流程
对于猎头来说，通过AI 的标准化和流程化，接触候选人变得更精准，更高效，在3 天内即可完成第一次推荐，大部分职位的关闭时间缩短30%以上。如果从收入结果来看，技术赋能让猎头的人均单产相之前提升了2-3 倍。
除了程序员，简寻目前也开始做其他职业的多维度评估，更多的是侧重技能型职位。“如果从编程语言、工作岗位区分，程序员可以细分为几十个种类。事实上，各个职业都可以在一定程度上标准化，比如产品经理可以偏用户交互、也可以偏功能层面，当把职位做非常详细的拆分、把企业对候选人的要求做更多维度的拆分，大部分职位都是可以在一定程度标准化”。
何斌介绍，目前简寻在一些职位上已经达到初级Recruiter 的筛选效果。为辅助算法层面快速落地，简寻构建了高性能分布式爬虫系统、非标准化数据解析系统以及大数据分析系统等基础设施。经过深入的市场对接和技术积累，简寻目前在人才数据处理和人岗匹配算法等层面建立了深厚的壁垒。
远望资本创始合伙人程浩，在谈及投资逻辑时表示：“猎头是一个传统且比较低效的行业，简寻通过人工智能和大数据将这一流程标准化，从而大幅提高招聘效率，自身也做到规模化发展。这是一个典型的“行业+AI”的落地场景。简寻和其他提供招聘服务的同行最大的区别就是他们非常技术驱动，同时也有很好的行业背景。CEO 何斌作为技术创业者，有很强的商业sense 和领导力”。
简寻目前服务了包括搜狐、阿里巴巴、掌阅、猎豹、智融集团等近百家中后期互联网公司。团队目前近50 人。本轮融资完成后，公司会加大对研发的投入，同时提高对客户的交付能力，为企业提供更优质的智能招聘解决方案。
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亿欧
薪资通获得A轮5000万元融资
来源：亿欧
3月23日消息，企业人事金融服务公司薪资通宣布获得小米、顺为资本、远毅资本联合投资的5000万元A轮融资，薪资通主要从事人事管理、社保缴纳、薪资计税、薪资保理等HR金融服务，其创始人陈颖告诉亿欧，本轮融资主要用薪资通APP开发推广，22个城市基础上继续推进城市合伙人计划以及员工征信大数据能力提升等方面。
薪资通正式成立于2017年初，定位于为企业提供员工“保投理存贷”的全生命周期管理。类似于美国人力资源服务独角兽Zenefits
，薪资通也是在薪酬税务解决方案环节提供免费的SAAS服务，后续提供投资理财、保险年金等增值服务。
HR SaaS+金融模式的壁垒是什么
当前中国注册企业总数已超过6000万家，自2017年以来，每月新增注册企业超过30万家，每天有1万家企业诞生。这些企业迫切需要处理薪酬税务等难题，对人力资源专业管理工具需求明显，对比美国HR SaaS巨头Workday 280多亿美元市值，国内还缺乏一家成体量的HR SaaS企业。
另据国家统计局的统计，我国劳动力人口（15岁~60岁）已达到9.8亿，城镇就业职工约4.5亿人，月度城镇居民社会平均收入3000元左右，薪酬市场每月已达到万亿规模，每年将是数十万亿的规模。然而这些薪资只有货币属性而缺乏金融属性，失去理财和升值的空间。
HR SaaS+金融不单是同时进入两个巨大市场，而是以工具+数据赋能金融。正如陈颖所言：“薪资数据是一个工薪阶级最真实数据，通过薪资数据构建全面的用户画像，HR金融具有广阔的想象空间。”
陈颖认为做企业人事金融服务难度在于，缺少对HR SaaS和金融都了解的创业团队。陈颖毕业于美国伊利诺伊大学，获得工商管理硕士，拥有多年跨国企业高管工作经历，历任易才TMO总裁、前程无忧高管等职位。薪资通的核心技术团队也来自ADP，对eHR系统有多年的设计和研发经验。
因此薪资通在完善科企云SaaS管理与薪酬计算工具、e代发发薪系统的基础上，配合系统上线了薪酬社保、商业保险等金融服务。薪资通业务复合增长率高达每月50%，目前已服务企业上千家。
薪资通提供HR全生命周期解决方案
尽管成立仅仅一年时间，但薪资通得益于团队多年的行业积累和产品技术积累，薪资通的HR SaaS已经比较成熟。薪资通将产品分为发薪前，发薪中以及发薪后环节，解决企业算薪发薪及金融服务的需求。
在发薪前环节，陈颖曾经做过调查了解到，企业HR一般需要大量时间计算员工的工时、工种对应的薪酬福利税费等，耗费人力而且容易出错。薪资通的科企云SaaS提供发薪前的薪酬规划、算薪、校对、税务筹划等服务。而且与一些企业智能人力数据平台类似，薪资通可以提供薪酬数据管理、员工管理、大数据显示等公司人事薪资信息综合展示，在帮助企业一键算薪的基础上，为企业管理层提供决策数据。
另一方面，科企云也提供C端展示平台，帮助员工随时了解工资单、社保查询、公积金查询等信息。
在发薪中环节，员工持有的不同银行卡如何结算薪资是当前薪资SaaS主力解决的问题。薪资通的e代发与银行合作，最多支持2000多家银行发放薪资，免去员工需要办卡的烦恼。e代发同时提供薪酬保理、报税等附加服务。
薪资通最大特色服务在发薪后环节，围绕薪资流动做了全面的金融服务。包括发薪后的薪酬增值、大数据分析等服务。薪资通目前服务的很多客户有灵活用工需求，这些外包员工如何结算薪资是薪资通重点解决的问题，科企云SaaS根据员工工时、考勤等数据智能测算外包员工应发放薪资，同为企业提供薪资保理服务。
在发薪后，前文提到科企云可以提供移动端员工薪酬、社保等查询工具，薪资通在此基础上提供“薪资余额宝”产品。员工在看到薪资数据后，可自主将余额转入懒人理财中实现增值。另外薪资通也为企业员工提供医疗保险 、 商业保险 、家庭保险 、企业年金等服务，以及由蔚捷金融提供的白领信贷产品。
雷军看好HR金融模式在中国落地
陈颖认为虽然美国
市场还是我们对标学习的对象，但二者市场存在很多不同。“首先国情不同，美国有复杂的薪酬和保险制度，同时成熟的市场涉及到很多反垄断法的限制。国内无论是产品层面和市场层面都还处于初创阶段，因此中国市场需要探索前进，但前景一定是光明的。”
陈颖介绍，作为薪资通的投资人，小米科技的雷军先生也非常看好HR金融模式，坚信类似模式可以跑出一家规模企业。并且不同于小米系财务投资多是顺为资本执行，薪资通是小米先决定投资，而顺为资本发现项目后，后续跟进的投资案例。
陈颖介绍当前公司的主要任务是加强HR和金融领域的研发力量，为客户提供完整的人力资源大数据分析，员工征信，数据风控的服务。薪资通目前服务的客户包括京东、亿欧、圣牧、小红书、叮当快药、雪橙金服等企业，金融合作机构则包括招商银行、民生银行、中国人保财险、中国平安等机构。
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