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候选人质量
LinkedIn杀入AI助手竞赛，推出LinkedIn Hiring Assistant
LinkedIn推出了首个AI Agent : Hiring Assistant，旨在帮助招聘人员重新成为招聘人员。这款工具旨在自动化招聘过程中高达80%的工作，特别是候选人筛选和招聘前的步骤。通过与LinkedIn平台的无缝集成，这款助手不仅提高了招聘人员的工作效率，也显著提升了候选人的质量。该工具的“体验记忆”和“项目记忆”功能，可以记录招聘人员的搜索和操作习惯，并将所有与招聘项目相关的信息进行整合，从而智能化地优化招聘流程。
这款助手已经在西门子、Canva等公司的招聘流程中得到了应用，这些公司报告称，通过LinkedIn招聘助手，招聘人员的生产力显著提升，候选人质量也得到了极大的改善。招聘前的AI辅助搜索仅需30秒即可完成，而传统的搜索通常需要15分钟。
LinkedIn招聘助手还通过AI驱动的沟通功能改善了候选人的体验。数据显示，使用AI辅助发送的招聘信息的接受率提高了44%，接受速度也加快了11%。此外，AI搜索的候选人接受率高出18%。
随着越来越多的公司采用AI技术，招聘与候选人之间的竞争日益加剧。求职者也在利用AI工具优化简历，甚至在面试中使用AI辅助表现，从而使HR在筛选候选人时面临更多挑战。因此，LinkedIn招聘助手等工具正成为招聘人员不可或缺的助手。
LinkedIn招聘助手不仅仅是提高效率的工具，它真正的价值在于解放招聘人员，使他们能够专注于与候选人和招聘经理的对话，改善雇主品牌，并更好地了解就业市场。这种转变反映了人才获取的战略性转变——从执行角色转变为人才顾问，帮助公司更好地实现增长。
Josh Bersin 写了这篇介绍，我们一起来看看：
科技供应商正以最快的速度开发AI驱动的助手。在HR领域，处理大量琐碎的流程，自动化的机会随处可见。
本周，正值微软推出帮助公司在Copilot中构建AI助手的工具之际，LinkedIn也宣布推出其招聘助手 Hiring Assistant 。这款产品相当惊人。
LinkedIn招聘助手是我见过的第一个完全集成到LinkedIn工作流程中的高级AI助手。使用这款助手的公司（如西门子、Canva、AMS）已经看到了招聘人员生产力和候选人质量的大幅提升。
你可以这样理解：考虑一个招聘流程的示意图。
招聘流程
正如你所见，招聘流程包含超过30个步骤，这还不包括背景调查、提供录用通知、讨论福利、入职前沟通和正式入职。
通过这款全新的助手，LinkedIn认为他们可以自动化近80%的预录用流程。而且，LinkedIn 招聘助手才刚刚起步。
LinkedIn招聘助手
以下是一些工作流程的截图：
如你所见，AI助手在流程中为招聘人员提供了智能提示和问题，并且随着流程的推进，它会储存越来越多的信息，不断变得更加智能化。
这是一款非常复杂的产品
这是一款精心设计的产品。不仅包括许多细微的功能（例如：“找一个像Joe这样的候选人”，它会导入Joe的档案并分析他的角色、技能和经验），还包括一些平台创新。
第一个创新是LinkedIn称之为“体验记忆”的功能，能记录招聘人员的搜索和活动历史，以便在未来的工作中使用。招聘助手会学习每个招聘人员的操作方式、沟通方式和工作习惯，从而根据他们的需求调整结果（例如，技术招聘人员和高管招聘人员的需求不同）。
第二个创新是“项目记忆”功能，它将单个招聘项目的所有信息整合在一起。这意味着候选人的筛选标准、邮件和招聘经理的反馈都会被储存在项目中，使AI助手能够了解整个招聘过程的体验。招聘人员非常了解这个挑战：每次招聘和每位招聘经理都不一样，每个项目都有独特的、有时是与职位描述无关的新要求。
其他AI助手将不得不注意这一点
LinkedIn不是第一个进入这个领域的公司，但其行业信誉将加速这一市场的发展。当前招聘自动化的领导者Paradox已经自动化了高容量招聘近十年，并推出了一款不仅帮助招聘人员还支持求职者的AI助手。它虽然不专注于像LinkedIn那样的候选人搜索，但却自动化了流程的其他部分（如候选人询问、面试安排、评估、入职等）。
这确实非常有效：本周Chipotle宣布，Paradox的解决方案将招聘时间缩短了75%，这已成为该公司增长战略的核心部分。
LinkedIn招聘助手也获得了类似的赞誉。
Toyota Material Handling Europe的高级招聘专家Victoria Östryd Söderlind表示：“以前在没有AI的情况下进行正常搜索需要15分钟以上。现在，通过AI辅助搜索，获取结果大约只需30秒。节省的时间非常可观。通过这种方式做事情更加方便快捷。”
Octopus Energy的招聘负责人Olivia Brown表示：“LinkedIn上的AI功能让我们的招聘人员做得更多、更好，在所有活动中成长得更快。关键在于让我们的时间花在更有价值的地方，而LinkedIn的AI功能帮助我们做到了这一点。它并没有取代与候选人进行的伟大对话，也没有妨碍我们向候选人提问或了解他们作为人类的特点。”
改善候选人体验
虽然LinkedIn谈论了对HR的价值，但对候选人而言，AI的价值可能更大。公司发现，AI辅助的招聘信息获取率提高了44%，求职者接受的速度也加快了11%。此外，AI搜索带来的候选人接受率高出18%。正如Paradox发现的，求职者不喜欢浪费时间与招聘人员安排电话，如果可以避免的话。
这引出了另一个重要的问题。如今，招聘人员和求职者之间的AI竞争日益激烈。随着AI帮助招聘人员进行候选人筛选，求职者也在利用AI优化简历。我们的客户之一告诉我，几乎所有的求职者现在提交的简历都与职位描述惊人地相似。为什么？因为求职者也在使用AI！
这意味着像LinkedIn招聘助手这样的工具比以往任何时候都更加重要。当求职者通过AI调整他们的身份，甚至通过AI进行面试评估以获得优势时，HR必须加强工具，以更好地区分候选人。
解放招聘人员去招聘和提供建议
实际上，最重要的是：尽管招聘助手是一种提高效率的工具，但它真正的作用是解放招聘人员，让他们有更多的时间与候选人对话。那些被繁琐任务困住的招聘人员可以与招聘经理沟通，提升雇主品牌，并更好地了解候选人和就业市场。这是我们所说的“系统化HR”的一部分：将人才获取从“执行中心”角色转变为“人才顾问”，帮助公司思考如何更好地实现增长。
当你思考这些工具并考虑自动化时，我鼓励你阅读我们关于人才获取战略转变的新研究。自动化不仅仅是提高生产力和降低成本：它真正的作用是解放我们的思维，以全新的、令人兴奋的方式增加价值。
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3个顶级的AI招聘解决方案
如今，越来越多的人工智能解决方案可供招聘人员使用。例如，自然语言理解(NLU)、自然语言处理(NLP)、视频采访的人工智能、认知聊天机器人，以及许多其他有用的工具。但是对于刚刚进入AI招聘解决方案领域的招聘人员来说，要确切地了解所有这些AI解决方案的工作方式以及何时在自己的流程中使用它们，可能会有些不知所措。
除了这些担忧外，还有大量人工智能解决方案失败的案例，导致招聘人员暂停的情况：从与人类的互动中学习的Twitter机器人很快就沦为种族主义者。 与此同时，Facebook的AI最终意外地创建了自己的语言，但无法与人交谈。
在招聘领域，最常被引用的人工智能出错的例子之一是亚马逊(Amazon)的遭遇。亚马逊开发了一种人工智能算法，该算法最终带有性别偏见，显示出对男性求职者的强烈偏好，而非女性求职者。
这种情况经常发生，很容易理解为什么一些招聘人员在引入人工智能解决方案时可能会有点谨慎。尽管人工智能软件有时会出问题，但在招聘中使用人工智能可以显著改善招聘流程、工作流程和候选人的质量。
那么，让我们来深入了解一些最流行的招聘人工智能解决方案是如何工作的，以及你应该在什么时候实施它们。
一.面部表情分析
得益于互联网，远程工作近年来变得非常流行。仅在美国，每个州约有5％的工人在远程工作。随着越来越多的公司开始提供灵活性和远程工作选项，该数字在未来几年中只会急剧增加。
这也意味着招聘人员正在进行比以往更多的视频采访。现在，新的AI技术使招聘人员可以在视频采访中分析候选人的面部表情，并使用它来评估其人格特质。在某些情况下，它甚至被证明可以增加候选者的多样性！
但是，招聘人员需要在正确的时间，正确的位置使用此技术。一些批评家说，知道面部表情被分析的人可能会表现出自我意识或自我怀疑，这可能会对他们的成绩产生负面影响。
但是，如果您是大量招聘人员，没有大量时间亲自面试求职者，或者您的公司雇用了很多远程工作者，那么这些面部识别工具可以帮助您更快地筛选求职者。
二.用AI寻找和匹配候选人
人工智能在很大程度上帮助招聘人员的领域之一是候选人的采购。无论是简单的外展，候选人匹配，甚至是候选人重新发现，都有大量的AI工具可用来比以往更轻松地找到最佳候选人。
借助这些工具，招聘人员现在能够自动化其采购并创建更广泛的候选人库。这种相同的自动化技术还通过24/7全天候可用并在整个过程中发送候选消息来帮助吸引潜在客户。
您的公司在发布新工作时会忘记旧的应聘者吗？仅仅因为他们不适合最后一个人，并不意味着他们的才能不能在其他位置使用。AI技术现在还可以 筛选现有的候选人库，以寻找过去很强的候选人，这些人可能很适合担任新职位。
在候选人匹配方面，还使用AI解决方案（例如，职前评估工具）来优化候选人筛选过程，使用AI将候选人调整为特定职位，并确保您找到合适的人选工作。
注入AI的解决方案实际上可以优化招聘渠道的每个阶段。
三.基于认知和规则的人工智能聊天机器人
聊天机器人正在迅速改变各个行业的招聘人员的游戏，尤其是对于具有大量招聘需求的公司。有两种类型的聊天机器人可以极大地帮助筛选和安排候选人面试：认知聊天机器人和基于规则的聊天机器人。
认知聊天机器人通常结合使用AI，机器学习和自然语言理解（NLU）功能来更好地理解自然的人类对话。 基于规则的聊天机器人 也非常有效，它允许其操作员根据自己的行业或需求实施某些规则和行为，同时具有足够的灵活性以在必要时适应和更改这些规则。
借助认知技术增强的认知聊天机器人 旨在完成传统上只有人类才能完成的更复杂的任务，例如计划，学习和推理。同时，基于规则的聊天机器人旨在轻松完成简单任务，帮助自动化工作流程，甚至自行安排面试。
这就是基于规则的聊天机器人和认知聊天机器人都非常适合预筛选候选人并选择最适合该职位的原因的原因-从而节省了招聘人员大量时间专注于更重要的职责。
聊天机器人可以帮助招聘人员节省大量时间。
最后的话
是否准备就绪，人工智能工具正在迅速改变整个招聘过程。尽管这些AI招聘解决方案都可以有效，但是对于招聘人员而言，重要的是要记住，这些工具中的每一个都有非常不同的用途，并且仅应专门用于这些用途，而不是仅仅为实现这些目的而实施大量的AI解决方案或平台有人工智能。
但是，如果正确使用AI解决方案，那么从ROI角度来看，它可以极大地影响企业的底线。例如，通过实施基于规则的聊天机器人来筛选和安排候选人，一些企业已将其填补时间缩短了5％至10％，为大量招聘人员节省了数百万美元。
在较高的投资回报率、更高的效率和更好的候选人池选择之间，有很多理由将人工智能招聘软件应用到你的运营中。剩下的唯一问题是，你什么时候开始?
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Nikolay Manolov
来源：https://www.digitalhrtech.com/ai-solutions/
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