• 减少无意识偏见
    【HR术语】什么是工资级别?(What are salary bands?) 什么是工资级别? 薪带,又称薪酬范围或薪级表,是特定工作职位的薪酬范围。企业将其作为薪酬管理策略的一部分。 这些薪带定义了特定类别中职位的最低和最高薪酬水平,在定义的范围内为薪酬决策提供了灵活性--这样,招聘团队就可以选择薪带的穿透水平。 薪资范围通过透明度建立员工信任,也有助于吸引和留住优秀人才。 薪资范围有哪些示例? 以下是一些薪资范围的示例: 使用薪级的利弊 使用薪带可能是一把双刃剑。虽然它们有很多好处,但也会带来一些弊端: 如何创建薪带? 创建薪带涉及几个步骤: 工作评估: 评估组织内每个职位的职责和要求 市场调研: 通过薪资调查和行业报告收集市场数据,了解类似工作的平均薪资水平 确定薪酬范围: 根据职位评估和市场调研结果,制定与组织制定的薪酬管理目标相一致的薪酬范围 确定薪酬进展: 根据经验和绩效等因素,勾画出薪资范围内的薪资晋升空间 沟通和实施: 向员工明确传达新的薪带结构,并开始实施 薪资段和职位等级有什么区别? 薪带是适用于某一特定职位、多个职位或职位系列的广泛薪酬范围。它们为在规定范围内设定个人薪酬提供了灵活性。 而职位等级则是根据类似职位的价值和对组织的贡献进行分组。每个职位等级都有一个与之相关的特定薪资段,同一等级内的所有职位都有相同的薪资范围。 有哪些薪带最佳实践? 薪资范围并不是设定后就可以忘掉的。为了确保薪带保持有效,有一些最佳做法需要牢记: 定期审查: 定期审查和更新薪带,以保持在就业市场上的竞争力 数据第一:根据工作评估和市场调研的数据来决定薪资段,以保持准确和公平 灵活性: 在薪资段内留有一定的灵活性,以考虑到表现优异者,从而给予他们适当的奖励 沟通: 向所有团队成员明确传达薪酬等级,确保透明度 人力资源技术如何帮助维护薪级? 有效维护薪级可能会给你增加很多工作。但幸运的是,人力资源技术可以提供帮助。 您可以使用薪酬管理软件来轻松管理和跟踪薪级。人力资源技术还可以与薪资调查数据库整合,这样就可以确保薪资范围与最新信息保持一致,并保持竞争力。 这样,您就能继续吸引和留住优秀人才。 在薪酬方面,人力资源技术还可以帮助你关注公平性。某些工具可以生成关于薪资段分布和薪酬趋势的报告和分析,这样你就可以确保每个人都能获得公平的薪酬。 人力资源技术还能让确定奖励和晋升人选变得更容易。您可以将绩效管理系统与薪酬数据整合起来,将薪酬进步与员工绩效挂钩。 遵循上述最佳实践,并充分利用人力资源技术,可以帮助你维持公平的薪资段,并成为有竞争力的薪酬计划的一部分--促进公平并吸引最优秀的人才加入你的公司。 以下为文章原文: What are salary bands? Salary bands, also known as pay ranges or pay scales, are ranges of salaries for specific job positions. Organizations use them as part of their compensation management strategy. These bands define the minimum and maximum compensation levels for jobs in a particular category, giving flexibility within a defined range for salary decisions—so that the hiring team can then choose the level of salary range penetration. Salary bands build employee trust through transparency and can also help attract and keep talented people. What are some examples of salary bands? Here are some examples of what salary bands tend to look like: Advantages and disadvantages of using salary bands Using salary bands can be a double-edged sword. While they come with a whole host of benefits, they can also bring some disadvantages: How can you create salary bands? Creating salary bands involves several steps: Job evaluation: Evaluate the responsibilities and requirements of each job position within the organization Market research: Gather market data through salary surveys and industry reports to discover average pay rates for similar jobs Establish salary ranges: Based on the job evaluation and market research, set salary ranges that align with the objectives of compensation management outlined by your organization Define pay progression: Outline the pay progression within the salary bands based on factors such as experience and performance Communicate and implement: Clearly communicate the new salary band structure to your people and start putting it in place What’s the difference between salary bands and job grades? Salary bands are broad ranges of compensation that apply to a particular job, multiple job positions, or job families. They offer flexibility for setting individual salaries within a defined range. Job grades, on the other hand, group similar jobs based on their value and contribution to the organization. Each job grade has a specific salary band associated with it, and all positions within the same grade receive the same salary range. What are some salary band best practices? Salary bands aren’t just something that you can set and forget. To make sure they stay effective, there are a few best practices to keep in mind: Regular reviews: Regularly review and update salary bands to stay competitive in the job market Data first: Base salary band decisions on data from job evaluations and market research to keep them accurate and fair Flexibility: Allow for some flexibility within the salary bands to account for exceptional performers, so you can reward them appropriately Communication: Clearly communicate the salary bands to all team members, ensuring transparency How can HR tech help maintain salary bands? Effectively maintaining salary bands can add a lot of work to your plate. But luckily, HR technology can help. You can use compensation management software to administer and track salary bands easily. HR tech can also integrate with salary survey databases, so you can make sure your salary bands are updated with the latest information and remain competitive. That way, you’ll continue to attract and retain talented people. HR tech can also help you keep an eye on equity when it comes to compensation. Certain tools can generate reports and analytics on salary band distribution and compensation trends, so you can make sure everyone gets their fair share. HR tech can also make it easier to identify who to reward and promote. You can integrate performance management systems with compensation data to link pay progression to employee performance. Following the best practices outlined above, along with making the most of HR tech, can help you maintain salary bands that are fair and part of a competitive compensation plan—promoting equity and attracting the best of the best to your company.
    减少无意识偏见
    2024年03月06日
  • 减少无意识偏见
    如何利用人工智能克服招聘中的员工短缺危机? 在各行各业员工严重短缺的时代,创新招聘实践的必要性从未像现在这样重要。本文将深入探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)如何彻底改变人才招聘,为这场危机带来希望的灯塔。通过将尖端技术与人类的细微洞察力相结合,人工智能驱动的平台有望大幅缩短招聘时间,同时确保高水平的人才招聘。 了解员工短缺危机 美国的当代就业市场正在经历一场员工短缺危机,对从技术到医疗保健的各个领域都产生了重大影响。这种短缺不仅仅是工人数量上的不足,它还反映出劳动力储备与新兴产业所需的技能之间更深层次的不匹配。美国商会的一份报告显示,2022 年,90% 的雇主会因缺乏合格的求职者而难以填补职位空缺,这凸显了危机的严重性。 在这种不断变化的情况下,主要依赖人工筛选和传统招聘渠道的传统招聘方法越来越显得力不从心。它们难以应对数量和特殊性的双重挑战:既要在庞大的求职者库中找到候选人,又要确保他们具备专业职位所需的独特技能。这往往会导致空缺期延长,给企业带来巨大的机会成本。 此外,技术的飞速发展和向远程工作模式的转变也使招聘工作变得更加复杂。企业现在要在全球市场上争夺人才,而人才的匹配不仅要看资历,还要看文化契合度、适应性以及是否符合远程工作规范。 员工短缺的后果是深远的,会影响组织的发展、创新潜力和竞争定位。显然,应对这场危机需要的不仅仅是传统的策略,还需要对人才招聘进行战略性的重新构想,将技术和人类的专业知识融合在一起,创造出一个更有活力、反应更迅速、更高效的招聘生态系统。 人工智能和 ML 在招聘中的兴起 将人工智能和人工智能融入招聘流程,标志着在应对员工短缺危机方面取得了重大飞跃。这些技术带来了一系列优势,不仅简化了招聘流程,还提高了招聘效率。在此,我们将探讨人工智能和 ML 在招聘中的诸多优势。 1. 加快招聘流程: 人工智能在招聘中最直接的好处之一就是显著加快招聘流程。人工智能算法可以快速解析成千上万份简历,只需招聘人员花费很少的时间就能确定合适的候选人。这种快速处理能力在一个速度往往决定能否获得顶尖人才的市场中至关重要。 2. 增强候选人匹配:与传统方法相比,人工智能系统采用复杂的算法,能更准确地将候选人与职位要求相匹配。通过分析工作经验、教育背景、技能甚至社交媒体活动等数据点,人工智能可对候选人进行多维度评估,确保候选人更适合职位要求。 3. 减少无意识偏见:人工智能有助于减少招聘过程中的无意识偏见。通过关注数据和预定义标准,人工智能系统可以做出客观的决定,从而促进员工队伍更加多元化和更具包容性。这对于建立具有不同观点和背景的团队尤为重要。 4. 改善候选人体验: 人工智能驱动的招聘工具可以为应聘者提供更具吸引力和互动性的体验。例如,聊天机器人可以即时回复询问、安排面试并提供反馈,从而增强候选人的求职体验,并有可能改善他们对公司的看法。 5. 未来招聘预测分析: ML 算法可以分析历史招聘数据,预测未来的招聘需求。这种预测能力使公司能够积极主动地解决人才短缺问题,规划劳动力扩张,并为特定行业的招聘趋势做好准备。 6. 具有成本效益的招聘: 通过自动化日常任务和提高招聘流程的效率,人工智能和 ML 可以显著降低招聘成本。节省成本的原因在于缩短了招聘时间,降低了对外部招聘机构的依赖,以及能够不受地域限制地利用更广泛的人才库。 7.持续学习和改进: 人工智能算法旨在随着时间的推移不断学习和改进。这意味着它们处理的数据越多,就越能更好地识别合适的候选人。持续学习可确保招聘流程与不断变化的就业市场动态和公司需求保持一致。 8. 全球人才覆盖: 人工智能驱动的招聘平台可以轻松扩展,以适应全球人才搜索。它们可以处理来自不同国家、使用多种语言的申请,并根据一套通用标准对候选人进行评估,从而使全球招聘更加便捷高效。 9. 增强数据安全性: 随着数据隐私越来越重要,人工智能招聘系统配备了强大的安全措施,以保护敏感的候选人信息。这不仅能确保符合数据保护法规,还能与候选人建立信任。 10. 与人力资源系统集成: 人工智能工具可以与现有的人力资源管理系统(HRMS)无缝集成,创建一个统一的平台,管理从寻源到入职的整个招聘生命周期。 11. 为战略决策提供分析见解: 人工智能可为招聘流程提供有价值的分析和洞察,如成功招聘的来源、填补时间指标和候选人参与度。这些洞察力有助于做出明智的战略决策和优化招聘战略。 12. 文化契合度和软技能评估: 除了硬技能,人工智能还能帮助评估候选人的文化契合度和软技能。通过自然语言处理和情感分析,人工智能工具可以分析候选人的沟通风格、价值观一致性以及对团队融合至关重要的其他无形素质。 在招聘中采用人工智能和 ML 不仅仅是一种技术升级,更是一种战略转型。这些技术为应对现代就业市场的挑战提供了全面的解决方案,不仅能确保企业快速填补职位空缺,还能确保获得合适的人才来推动企业的发展和成功。 人工智能驱动的招聘中的人为因素 虽然人工智能和人工智能大大加强了招聘流程,但人的因素仍然是招聘中不可或缺的一部分。人的直觉和情商发挥着至关重要的作用,尤其是在评估文化契合度、人际交往技能以及在公司取得长期成功的潜力等方面。在这一过程中,招聘人员和招聘经理所具有的理解力和同理心是算法无法复制的。他们的洞察力在解读应聘者经验和愿望的细微差别时尤为重要,而这些往往超出了简历上所展示的内容。此外,招聘过程中的人际互动能促进与候选人的个人联系,增强他们的体验和对公司的印象。这种人情味对于创造一个吸引人、尊重候选人的旅程至关重要,而这反过来又会对候选人决定加入或留在企业产生积极影响。 因此,平衡人工智能的效率和人类的判断力是制定全面有效招聘战略的关键。最好的方法是协同合作,人工智能工具负责定量分析和初步筛选,而人类则专注于定性评估和最终决策。这种协同作用不仅能确保招聘工作迅速高效,还能确保招聘工作细致入微,并考虑到招聘工作中人的因素。通过将人工智能的分析能力与人类的鉴别力相结合,公司可以实现一个更有活力、反应更快、更人性化的招聘流程,最终形成一支更具凝聚力和生产力的员工队伍。 结论 人工智能和人工智能与招聘的结合预示着人才招聘进入了一个新时代,为解决员工短缺危机提供了创新解决方案。虽然这些技术简化了招聘流程并提高了效率,但招聘的未来在于将人工智能的分析能力与不可替代的人情味相结合的平衡方法。在迎接技术变革的同时,我们必须以负责任的态度应对挑战,确保道德规范、数据安全,并在招聘过程中保持人与人之间的联系。展望未来,人工智能在招聘领域的持续发展不仅有望重塑企业寻找和留住人才的方式,还将在打造更具活力、包容性和效率的员工队伍方面发挥关键作用。拥抱这一变化,企业就能对自己进行战略定位,以应对现代就业市场的挑战,在不断变化的全球环境中促进增长和创新。
    减少无意识偏见
    2024年03月01日