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加快招聘流程
【加拿大】AI软技能评估平台HiringBranch获得500万加元A轮融资，扩大全球首个软技能AI的规模
领先的人工智能软技能评估平台 HiringBranch宣布获得 500 万加元 A 轮融资。本轮融资由Crédit Mutuel Equity领投，加拿大出口发展局（Export Development Canada）和Anges Québec参投。
这笔资金将用于推动公司创新的软技能人工智能（Soft Skill AI™）的市场渗透，利用战略整合合作伙伴关系以及在北美、拉丁美洲、亚洲和英国的销售计划。这是继过去两年客户增长 330% 之后的又一新发展。
HiringBranch 通过量身定制的会话语音和聊天评估体验，正在改变企业和联络中心的招聘方式。这种方法允许应聘者在得到工作之前先预览工作，同时人工智能为招聘人员打分，帮助他们了解角色的关键软技能。
“HiringBranch联合创始人兼首席执行官Stephane Rivard表示："我们希望通过测量过去无法估量的软技能来释放劳动力中软技能的力量。“我们的原生人工智能技术为软技能评估提供了无与伦比的准确性，使企业能够利用技能数据进行招聘、人才流动和战略决策。这不是选择题或性格测试，而是对应聘者做好工作的真实能力的精确测量，从而创造出更公平的机会之路。”
公司最近公布的一项研究表明，其专有数据集衡量软技能的准确率高达98%，而次好的公共法律硕士的准确率仅为64%。
Procom Québec总裁兼天使投资人安德烈-库亚尔（André Couillard）说："对于大量招聘的公司来说，HiringBranch取代了面试阶段，彻底改变了招聘流程。公司会发现自己加快了招聘流程，大幅降低了成本，并挑选出了表现更好、在职时间更长的应聘者。
HiringBranch 的平台实现了软技能测评的自动化，从而减少了大批量招聘中对传统面试的需求，而传统面试往往既耗时又容易产生偏差。与基于人工的评估相比，HiringBranch 的人工智能显示出更大的公平性，而且事实证明，与采用传统方法招聘的候选人相比，HiringBranch 可以选择在工作中表现更好的候选人。
“我们亲眼目睹了 HiringBranch 利用人工智能做好事、消除偏见，并让招聘经理从面试等人工流程中解脱出来，从事价值更高的工作。这就是人工智能在负责任地执行时的真正价值，"Crédit Mutuel Equity 的助理 Nina Ni 说。“我们的目标是帮助 HiringBranch 不断改进测评市场，使企业在这一过程中做出更好的招聘决策，"Crédit Mutuel Equity Canada 董事总经理 Ludovic André 说。
“我们凭借屡获殊荣的软技能人工智能（Soft Skills AI™），在技能优先的人才运动中处于独一无二的催化剂地位。Rivard表示："未来的招聘工作将从技能测评开始，随着我们规模的扩大，我们计划站在这一模式转变的最前沿。
关于 HiringBranch
招聘评估并不新鲜。人工智能技能评估才是。HiringBranch 使用本机人工智能来测量对话中的软技能。这种独特的开放式方法是传统多项选择评估的下一代产品，因为人的技能无法用A、B或C来衡量。财富1000强企业和联络中心使用HiringBranch减少了80%以上的面试时间，同时将误聘率降至1%。HiringBranch 由帕特里夏-麦克劳德（Patricia Macleod）和斯蒂芬-里瓦德（Stephane Rivard）创立，总部设在加拿大，为加拿大贝尔公司（Bell Canada）等大批量招聘公司提供服务。
HiringBranch 致力于公平运营，同时通过坚定不移、不偏不倚的技术，促进全球所有客户的多样性和包容性。
关于Crédit Mutuel Equity
Crédit Mutuel Equity 是联邦信贷互助联盟（Crédit Mutuel Alliance Fédérale）的私募股权投资部门，从事风险投资、成长资本和收购活动。
Crédit Mutuel Equity 在企业发展的各个阶段（从种子期到收购）为企业领导人提供支持，为他们提供实施转型计划所需的手段和时间。Crédit Mutuel Equity 拥有一个由 350 多名企业领袖和企业家组成的网络，他们有着共同的信念，无论面临何种挑战，都能从彼此的经验中获益。无论是在法国、德国、瑞士、比利时还是加拿大，Crédit Mutuel Equity 都会利用自有资金（40 亿欧元），根据企业的时间跨度和发展战略进行投资。
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加快招聘流程
如何利用人工智能克服招聘中的员工短缺危机？
在各行各业员工严重短缺的时代，创新招聘实践的必要性从未像现在这样重要。本文将深入探讨人工智能（AI）和机器学习（ML）如何彻底改变人才招聘，为这场危机带来希望的灯塔。通过将尖端技术与人类的细微洞察力相结合，人工智能驱动的平台有望大幅缩短招聘时间，同时确保高水平的人才招聘。
了解员工短缺危机
美国的当代就业市场正在经历一场员工短缺危机，对从技术到医疗保健的各个领域都产生了重大影响。这种短缺不仅仅是工人数量上的不足，它还反映出劳动力储备与新兴产业所需的技能之间更深层次的不匹配。美国商会的一份报告显示，2022 年，90% 的雇主会因缺乏合格的求职者而难以填补职位空缺，这凸显了危机的严重性。
在这种不断变化的情况下，主要依赖人工筛选和传统招聘渠道的传统招聘方法越来越显得力不从心。它们难以应对数量和特殊性的双重挑战：既要在庞大的求职者库中找到候选人，又要确保他们具备专业职位所需的独特技能。这往往会导致空缺期延长，给企业带来巨大的机会成本。
此外，技术的飞速发展和向远程工作模式的转变也使招聘工作变得更加复杂。企业现在要在全球市场上争夺人才，而人才的匹配不仅要看资历，还要看文化契合度、适应性以及是否符合远程工作规范。
员工短缺的后果是深远的，会影响组织的发展、创新潜力和竞争定位。显然，应对这场危机需要的不仅仅是传统的策略，还需要对人才招聘进行战略性的重新构想，将技术和人类的专业知识融合在一起，创造出一个更有活力、反应更迅速、更高效的招聘生态系统。
人工智能和 ML 在招聘中的兴起
将人工智能和人工智能融入招聘流程，标志着在应对员工短缺危机方面取得了重大飞跃。这些技术带来了一系列优势，不仅简化了招聘流程，还提高了招聘效率。在此，我们将探讨人工智能和 ML 在招聘中的诸多优势。
1. 加快招聘流程： 人工智能在招聘中最直接的好处之一就是显著加快招聘流程。人工智能算法可以快速解析成千上万份简历，只需招聘人员花费很少的时间就能确定合适的候选人。这种快速处理能力在一个速度往往决定能否获得顶尖人才的市场中至关重要。
2. 增强候选人匹配：与传统方法相比，人工智能系统采用复杂的算法，能更准确地将候选人与职位要求相匹配。通过分析工作经验、教育背景、技能甚至社交媒体活动等数据点，人工智能可对候选人进行多维度评估，确保候选人更适合职位要求。
3. 减少无意识偏见：人工智能有助于减少招聘过程中的无意识偏见。通过关注数据和预定义标准，人工智能系统可以做出客观的决定，从而促进员工队伍更加多元化和更具包容性。这对于建立具有不同观点和背景的团队尤为重要。
4. 改善候选人体验： 人工智能驱动的招聘工具可以为应聘者提供更具吸引力和互动性的体验。例如，聊天机器人可以即时回复询问、安排面试并提供反馈，从而增强候选人的求职体验，并有可能改善他们对公司的看法。
5. 未来招聘预测分析： ML 算法可以分析历史招聘数据，预测未来的招聘需求。这种预测能力使公司能够积极主动地解决人才短缺问题，规划劳动力扩张，并为特定行业的招聘趋势做好准备。
6. 具有成本效益的招聘： 通过自动化日常任务和提高招聘流程的效率，人工智能和 ML 可以显著降低招聘成本。节省成本的原因在于缩短了招聘时间，降低了对外部招聘机构的依赖，以及能够不受地域限制地利用更广泛的人才库。
7.持续学习和改进： 人工智能算法旨在随着时间的推移不断学习和改进。这意味着它们处理的数据越多，就越能更好地识别合适的候选人。持续学习可确保招聘流程与不断变化的就业市场动态和公司需求保持一致。
8. 全球人才覆盖： 人工智能驱动的招聘平台可以轻松扩展，以适应全球人才搜索。它们可以处理来自不同国家、使用多种语言的申请，并根据一套通用标准对候选人进行评估，从而使全球招聘更加便捷高效。
9. 增强数据安全性： 随着数据隐私越来越重要，人工智能招聘系统配备了强大的安全措施，以保护敏感的候选人信息。这不仅能确保符合数据保护法规，还能与候选人建立信任。
10. 与人力资源系统集成： 人工智能工具可以与现有的人力资源管理系统（HRMS）无缝集成，创建一个统一的平台，管理从寻源到入职的整个招聘生命周期。
11. 为战略决策提供分析见解： 人工智能可为招聘流程提供有价值的分析和洞察，如成功招聘的来源、填补时间指标和候选人参与度。这些洞察力有助于做出明智的战略决策和优化招聘战略。
12. 文化契合度和软技能评估： 除了硬技能，人工智能还能帮助评估候选人的文化契合度和软技能。通过自然语言处理和情感分析，人工智能工具可以分析候选人的沟通风格、价值观一致性以及对团队融合至关重要的其他无形素质。
在招聘中采用人工智能和 ML 不仅仅是一种技术升级，更是一种战略转型。这些技术为应对现代就业市场的挑战提供了全面的解决方案，不仅能确保企业快速填补职位空缺，还能确保获得合适的人才来推动企业的发展和成功。
人工智能驱动的招聘中的人为因素
虽然人工智能和人工智能大大加强了招聘流程，但人的因素仍然是招聘中不可或缺的一部分。人的直觉和情商发挥着至关重要的作用，尤其是在评估文化契合度、人际交往技能以及在公司取得长期成功的潜力等方面。在这一过程中，招聘人员和招聘经理所具有的理解力和同理心是算法无法复制的。他们的洞察力在解读应聘者经验和愿望的细微差别时尤为重要，而这些往往超出了简历上所展示的内容。此外，招聘过程中的人际互动能促进与候选人的个人联系，增强他们的体验和对公司的印象。这种人情味对于创造一个吸引人、尊重候选人的旅程至关重要，而这反过来又会对候选人决定加入或留在企业产生积极影响。
因此，平衡人工智能的效率和人类的判断力是制定全面有效招聘战略的关键。最好的方法是协同合作，人工智能工具负责定量分析和初步筛选，而人类则专注于定性评估和最终决策。这种协同作用不仅能确保招聘工作迅速高效，还能确保招聘工作细致入微，并考虑到招聘工作中人的因素。通过将人工智能的分析能力与人类的鉴别力相结合，公司可以实现一个更有活力、反应更快、更人性化的招聘流程，最终形成一支更具凝聚力和生产力的员工队伍。
结论
人工智能和人工智能与招聘的结合预示着人才招聘进入了一个新时代，为解决员工短缺危机提供了创新解决方案。虽然这些技术简化了招聘流程并提高了效率，但招聘的未来在于将人工智能的分析能力与不可替代的人情味相结合的平衡方法。在迎接技术变革的同时，我们必须以负责任的态度应对挑战，确保道德规范、数据安全，并在招聘过程中保持人与人之间的联系。展望未来，人工智能在招聘领域的持续发展不仅有望重塑企业寻找和留住人才的方式，还将在打造更具活力、包容性和效率的员工队伍方面发挥关键作用。拥抱这一变化，企业就能对自己进行战略定位，以应对现代就业市场的挑战，在不断变化的全球环境中促进增长和创新。
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