-
对话式AI
【伦敦】招聘管理平台Popp AI获得430万欧元种子轮融资，利用对话式AI进一步推动企业招聘工作
Popp AI 在由 Emerge 和 SuperSeed Ventures 领投的种子轮融资中成功获得 430 万欧元。这笔资金将帮助公司扩大其在企业招聘团队中的影响力，增强其人工智能能力，并简化招聘流程。
这家初创公司诞生于其创始人在大流行病期间所经历的挑战，当时的招聘流程无法满足雇主和求职者的需求。
首席执行官 Sam Dhesi 曾在 COVID-19 危机期间担任英国政府新兴技术主管，他回顾了公司创立的灵感来源。“我们看到了僵化和缺乏人情味的招聘流程是如何让公司和求职者都失望的。在这个人与人之间的联系比以往任何时候都重要的时代，对话在等式中缺失了，“Dhesi 说，”我们创建了 Popp AI 来解决这个问题。“我们创建 Popp AI 就是为了解决这个问题--让候选人参与有意义的对话成为可能，甚至是大规模的对话。
“Popp AI 首席运营官、英国国家医疗服务系统 COVID 危机小组前参谋长 James Cochrane-Dyet 说："在大流行病爆发的早期，我们经历了在大规模筛选候选人的同时保持个人魅力是多么困难。“Popp AI 的诞生源于消除招聘流程瓶颈的需要，同时又不排除建立真实关系所需的人性化元素。我们的开放式对话人工智能让公司能够以一种感觉像人一样的方式与人才接触，同时又能以企业团队所需的速度和规模运作。”
这笔种子资金将用于进一步开发 Popp AI 的技术，使招聘人员能够进行可扩展的人工智能驱动对话。
“Emerge 公司的 Jan Lynn-Matern 表示："我们很高兴能支持 Popp AI 公司在招聘领域实现变革。“招聘的未来在于智能化、可扩展的解决方案，使流程更加人性化，而不是更少--Popp AI 正在引领这一潮流。
“来自 SuperSeed Ventures 的费迪南德-雷诺兹（Ferdinand Reynolds）表示："经过一年出色的技术开发和公司上市战略的完善，SuperSeed 很高兴能够共同领投种子轮融资，在此之前，SuperSeed 曾在种子轮融资前作为领投方支持过该公司。
关于Popp AI
Popp AI公司由Sam Dhesi、James Cochrane-Dyet和Ilyes Benmansour创立，致力于利用对话式人工智能提供大规模的开放式候选人互动，从而改变招聘方式。该平台自动分析应聘者的回复，根据匹配度对其进行排序，并为招聘团队提供可行的见解。
-
对话式AI
对话式AI如何影响招聘？
人工智能（AI）经常被人们从取代工作的角度来看待，世界经济论坛预测，在未来几年内，人工智能可能会取代多达 8500 万个工作岗位。人工智能的发展并不仅仅是自动化，而是重塑人类与机器之间的任务平衡。正如世界经济论坛常务董事萨迪亚-扎西迪（Saadia Zahidi）所强调的那样，雇主们已经开始意识到对员工进行技能再培训的价值。他们预计，随着一些岗位转向自动化，对需要以人为中心的技能的岗位的需求将上升，并在此过程中创造新的机会。
这种转变明显体现在招聘领域。现在，人才招聘专业人员的目光已经超越了传统的招聘模式，将对话式人工智能作为简化和加强招聘流程的有力工具。虽然有些人担心人工智能会使互动失去人性，但研究表明情况恰恰相反：如果经过深思熟虑加以实施，对话式人工智能可以减少招聘决策中的偏见，创造更公平的结果。
近年来，随着聊天机器人、虚拟助理和人工智能语音工具在各行各业的普及，对话式人工智能在招聘领域的应用激增。Gartner 预计，这一趋势将继续发展，大型企业将逐渐认识到对话式人工智能是人力资源未来的核心要素。利用对话式人工智能，人力资源部门可以实现行政任务自动化，优化候选人体验，并支持更多数据驱动型决策。从本质上讲，这不仅仅是技术上的转变，而是朝着更高效、公正和以人为本的招聘实践迈出的战略性步伐。
对话式人工智能的基础知识
对话式人工智能（Conversational AI）是人工智能的一个子集，旨在模拟类人互动，让机器与用户自然交流。虽然人工智能被广泛理解为机器人制造等自动化流程背后的技术，但其应用范围远远超出了装配线。人工智能包含多种技术，包括语音识别、自然语言处理（NLP）和机器视觉，每种技术都能让机器执行传统上需要人类判断或互动的任务。 在人类交流领域，会话式人工智能（Conversational AI）作为一种强大的工具脱颖而出，使聊天机器人、虚拟代理和交互式电话系统等应用能够与用户无缝互动。利用数据、机器学习和 NLP，对话式人工智能可以解释和响应查询，使流程更快、更高效。例如，网站聊天机器人或声控电话菜单就是对话式人工智能的实际应用，可引导用户使用服务并协助交易。通过将日常互动自动化，对话式人工智能使企业能够提升客户体验、简化运营，并将人力资源重新集中到复杂的高价值任务上。
对话式人工智能与聊天机器人： 了解差异
虽然对话式人工智能与聊天机器人有着相似的目标--促进用户与数字界面之间的互动，但它们的功能和底层技术却有很大不同。
聊天机器人基于基于规则的框架运行。它们遵循脚本路径，通过预先编程的答案对特定输入做出响应，通常依赖于模式匹配和关键词识别。因此，聊天机器人可以处理简单、重复的询问，但在处理复杂或细微的语言时却很吃力。它们的回答通常是静态的，偏离程序化回答的灵活性有限，这使它们适用于基本任务，但在更动态的互动中往往力不从心。
相比之下，会话式人工智能是一种更先进的技术，它利用自然语言处理（NLP）和机器学习进行类似人类的交流。与传统聊天机器人不同，对话式人工智能系统具有语境感知能力，能够分析意图并生成相关的自适应响应。这种技术会随着时间的推移不断学习和改进，完善对用户需求和偏好的理解。通过利用这些先进的功能，对话式人工智能可以处理更复杂的查询，并进行流畅、动态的对话，使交互感觉就像人在另一端一样。
为什么对话式人工智能对现代招聘战略至关重要？
对话式人工智能提供了一套多功能工具，可应对招聘流程的各个阶段，从而改变了招聘工作。从最初的外联到面试后的跟进，人工智能驱动的机器人和虚拟助理提供了创新的解决方案，简化了工作流程，提升了候选人体验，并实现了数据驱动的洞察力。以下是对话式人工智能如何重塑招聘工作：
增强候选人体验
对话式人工智能的突出优势之一是能够提升候选人体验。通过提供全天候的即时支持，会话式人工智能可以回答常见问题，提供申请状态的最新信息，并在流程的任何阶段解决技术问题。这种持续的可用性和个性化的参与大大减少了候选人的挫败感，提高了参与度。在当今竞争激烈的市场中，流畅且反应迅速的求职者体验至关重要，近一半的求职者表示由于申请体验不佳而拒绝接受聘用。通过对话式人工智能，企业不仅能简化沟通，还能传达出对求职者时间的尊重，这对企业的品牌有积极的影响。
提高效率，节约成本
对话式人工智能可以高效地自动完成许多常规招聘任务，从而让招聘人员腾出手来专注于价值更高的活动。从筛选简历到安排面试和发送后续提醒，Hubert 等人工智能驱动的工具可以处理申请人的初步评估、资质评估，并快速筛选出适合某一职位的候选人。这种自动化减少了招聘人员通常花在重复性工作上的时间和精力，使他们能够优先考虑战略职责，如建立关系、品牌发展和最终招聘决策。这样，招聘流程就会更快、更高效，从而降低运营成本。
数据收集与分析
对话式人工智能不仅能与应聘者互动，还能在招聘过程的每个阶段收集有价值的数据。通过分析应聘者的回复、咨询类型和互动模式，招聘人员可以深入了解应聘者的需求和关注点。这些数据可以帮助招聘人员识别经常出现的疑问、完善职位描述并优化候选人资源。此外，落差或摩擦点的模式会突出招聘流程中需要改进的地方。通过这些洞察力，企业可以不断完善其招聘策略，最终使招聘流程与候选人的期望相一致，从而改善招聘结果。
对话式人工智能在招聘中的应用
对话式人工智能已成为招聘流程中不可或缺的一部分，它能将传统上需要招聘人员花费大量时间和精力的任务自动化。以下是对话式人工智能简化招聘操作的一些主要方式：
筛选简历： 对话式人工智能通过分析申请的关键字相关性、技能一致性以及与职位描述相匹配的资质来自动筛选简历。它还能评估求职信，以衡量沟通技巧和与公司的文化兼容性。在这些评估的基础上，应聘者会被排序并列入短名单，这样招聘人员就可以专注于最优秀的应聘者，而无需对提交的每一份简历进行人工排序。
安排面试： 经过初步筛选后，对话式人工智能可以通过设置面试日期、时间、持续时间和首选形式（面对面或虚拟）等参数来安排面试。这种自动安排会同时考虑应聘者和面试官的可用性，确保设置过程顺畅，消除时间冲突。
发送自动提醒： 为了让应聘者保持参与和组织状态，会话式人工智能会为即将到来的面试、评估测试或其他招聘相关活动发送提醒。这些提醒包括日期、时间、地点和任何必要的准备步骤等关键细节。通过自动进行这些沟通，对话式人工智能将错过约会的风险降至最低，并确保应聘者做好充分准备。
未来展望
随着对话式人工智能的不断发展，其改变招聘流程的潜力也在成倍增长。通过减少招聘过程中的摩擦，它不仅能提高对话质量，还能毫不费力地扩展以管理大量求职者，使公司能迅速适应就业市场的波动和经济的变化。
对话式人工智能能够为理想的招聘人员行为建模，其未来前景十分广阔。有了人工智能处理日常互动，应聘者就能体验到始终如一、感同身受的交流--而这正是传统招聘方式难以实现的。这种技术会倾听、耐心回应，并优雅地提供反馈，包括在候选人不匹配时提供周到的替代方案。
展望未来，对话式人工智能的适应性和智能性将为招聘人员和招聘经理带来近乎无限的提升，使招聘工作更快、更公平、更有效。随着人工智能不断完善其对话能力，它将成为企业在不断变化的劳动力环境中努力吸引和聘用顶尖人才的宝贵资产。
-
对话式AI
【加拿大】对话式人工智能平台提供商Voiceflow获得1500万美元融资
总部位于加拿大多伦多的对话式人工智能平台提供商 Voiceflow 获得了 1500 万美元的融资。
本轮融资由 OpenView Venture Partners 领投，估值为 1.05 亿美元。
Voiceflow 打算利用这笔资金扩大业务，并进一步投资于端到端代理构建和托管能力。
在首席执行官Braden Ream的领导下，Voiceflow公司的目标是让团队能够轻松地协作构建人工智能代理，以实现从客户支持到内部任务自动化等任何用例的自动化。公司的对话设计平台可帮助客户设计人工智能代理并制作原型，然后将设计定稿交给开发团队，由他们在对话式人工智能平台上实施。
端到端对话式人工智能平台的功能包括：
由 LLM 驱动的知识库
代理发布和版本管理
对话管理 API
分析
对话副本
可定制的网络聊天小工具
关于Voiceflow
Voiceflow是一家对话式人工智能平台提供商，专注于成为一种协作式、对话设计主导的工具，可以灵活地适应任何底层技术。Voiceflow 插件位于任何现有的 NLU 平台、LLM 或技术堆栈之上，使团队能够增强其设计和协作功能，而无需任何昂贵的供应商更换或技术更改。
文章来源：finsmes
-
对话式AI
全球领先的数字教练平台CoachHub发布了个性化的对话式AI职业教练AIMY
全球领先的数字教练平台CoachHub近期发布了一个个性化的对话式人工智能职业教练AIMY。AIMY由OpenAI的ChatGPT的最新版本驱动，能够与用户进行动态、个性化的智能对话。
基于CoachHub在教练方面的巨大能力和行为科学的洞察力，他们对这个由人工智能驱动的生成型教练进行了优化，以指导用户的个人和职业成长之旅。目前，AIMY仅仅作为一个非商业性的试点项目，正在推出测试版，可免费使用。
CoachHub公司数据和洞察力高级副总裁Pedro Cabrera说："为了创造真正的智能虚拟教练，我们整合了许多独特先进的技术，如最先进的语音识别、动态语境构建器、大型语言建模（LLM）AI等等。这些技术能够实时无缝协作，提供强大的教练体验，既吸引人又有效。"
教练的新时代
AIMY是CoachHub的一项尖端的独家研究计划，它展示了最先进的技术，并暗示了未来的可能性。AIMY是由一个由高度热情、具有前瞻性的行为科学家、教练专家和人工智能工程师组成的团队设计、建造和训练的。AI教练AIMY的语音和文字识别有七种语言，包括英语、德语、法语、西班牙语和日语。
CoachHub的联合创始人Matti Niebelschuetz说："我们CoachHub的宗旨是不断创新，通过技术提升客户的体验。我们相信人工智能可以支持我们的职业发展，但我们知道高质量的教练从根本上说是需要多年的培训以及负责任的。这就是为什么我们的团队也在与我们的真实教练进行接触，以确定真正有效的方法提高人工智能教练的经验。"
关于CoachHub
CoachHub是全球领先的人才发展平台，能够帮助企业为所有部门和职业层级的员工创建个性化、可量化和具有弹性的教练辅导计划。此举为企业带来诸多好处，包括增加员工敬业度、提高生产率、改善工作绩效和提高员工留任率。
CoachHub 的全球教练库包括来自6大洲90个国家的3500多名经过认证的商业教练，他们以60多种语言开展教练辅导课程，为500多家客户提供服务。我们的教练辅导项目根植于Jonathan Passmore 教授和我们的科学委员会领导的教练辅导实验室的研发工作。CoachHub获得了领先的科技投资者的支持，包括Sofina, SoftBank Vision Fund 2, Molten, Silicon Valley Bank, HV Capital, Partech, Signals Venture Capita和Speedinvest。
2021年9月，CoachHub收购了法国数字教练辅导先驱 MoovOne，并于2022年2月收购了奥地利 Klaiton 的教练辅导部门，以打造一家专注于全员化教练辅导的全球领军企业。
-
对话式AI
【观点】2023人力资源技术七大热门话题，VR培训和元宇宙是绝对应该关注的事情！
过去几年，人力资源技术市场一直很火。投资了超过150亿美元，初创公司的数量令人震惊。现在，大公司平均拥有80多个不同的面向员工的系统 （OKTA），这一数字在五年内增长了 40%以上。
这种增长有两个原因。首先，低利率投资环境为企业家释放了数十亿美元，因此有数百种新工具。其次，在大流行期间，我们非常需要管理、雇用和支持员工。远程和零工工作者需要调度系统、远程薪资平台等。因此，人力资源买家只能开一张空白支票，购买工具和平台几乎没有限制。
这一切都将改变，2023 年将是增长放缓、市场整合和新类别定义的一年。因此，让我谈谈我的想法。
1.人力资源技术市场正在放缓
尽管我是一个乐观主义者，但我相信人力资源技术支出将会放缓。虽然大约一半的公司计划增加支出，但削减的数量几乎翻了一番（从5%增加到8%），我预计这一趋势将继续下去。随着招聘放缓，对更多人力资源软件的需求也在放缓。
产品类别的数量继续扩大（更多内容见下文），但“每名员工”支出将放缓。可能放缓的领域包括招聘软件、学习软件（旧系统将承担更多负担）、核心人力资源（我看到价值创造从HCM平台转向员工体验和人才智能系统）以及持续的福利系统。一般来说，员工体验软件是一个快速增长的早期类别，下面的其他白热化领域也是如此。我也觉得基于云的HCM系统的价格可能会下降。Workday仍然是市场的宠儿，但即使是他们的客户也在定期购买替代人才工具，迫使Workday进一步开放其平台。
2.HCM供应商的满意度仍然参差不齐
虽然核心HCM系统的安装度和完成度有所改善（Workday，Oracle，SAP，ADP，UKG，Ceridian都升级了他们的平台），但Sapient的研究表明，供应商满意度总体下降了7%。为什么会有这样的差距？HCM供应商正在尝试做所有事情，他们的总体平均满意度约为3.5分（满分5分），这不是一个惊人的数字。（顺便说一下，对于像Darwinbox和HiBob这样的下一代HCM平台来说，情况并非如此，它们受到客户的喜爱)。
对于大型HCM供应商来说，这是一个持续的管理挑战。Workday，Oracle，SAP，UKG，ADP等拥有庞大的产品管理团队，其愿景是改变员工体验。然而，尽管有这项投资，构建“联锁”解决方案比构建独立解决方案更难，因此他们的创新已经放缓。就在去年，甲骨文和SuccessFactors宣布了重大的架构改革，Workday发布了Workday Extend，基本上开放了整个系统。
规模较小、更专注的供应商（Eightfold、Beamery、Degreed、LinkedIn Learning、Docebo、Gloat、BetterUp、CoachHub、SoundingBoard 等）的客户满意度明显更高（平均 3.7-3.8），因为他们提供更专注的产品。这意味着，如果市场放缓，这些公司可能会被收购。时间会证明一切，但我以前见过这种趋势。在十二个月内，Taleo 收购了 Learn.com，Oracle 收购了 Taleo，SuccessFactors 收购了 Plateau，SAP 收购了 SuccessFactors，SumTotal 收购了几家公司。
明年值得关注的两家大型供应商是Cornerstone（最大的LMS公司）和UKG（最大的中端市场HCM和劳动力管理平台）。这两家公司都是价值数十亿美元的企业，可能会继续其收购途径。iCims，Docebo和Phenom也在寻求收购。
3.尽管经济放缓，但许多类别都白热化
今年仍有许多类别会白热化。它们包括人才市场（Gloat，Fuel50，Eightfold，Workday，Phenom，ServiceNow等），能力学院（我称之为“掌握平台”，包括Corise，Modal，Nomadic，Hone，Sana Labs，Growthspace，LearnIn-Degreed等供应商），员工体验平台（Microsoft Viva，ServiceNow，FirstUp，Applaud和其他数十个），以及中端市场人才套件（Lattice，CultureAmp，15Five，WorkTango）。
其他热门空间包括员工倾听（Perceptyx，Qualtrics，Medallia，Peakon，Glint，Visier），福利和奖励平台（Fond，Alight，Gympass，Lifeworks，League，mEquilibrium等等），教练和领导力平台（BetterUp，CoachHub，SoundingBoard，Torch）和人才智能和技能技术平台（Eightfold，Beamery，Skyhive，SeekOut，Retrain，Techwolf），以及薪酬公平工具（Syndio，Payscale，Salary.com，Trusaic）。这些类别中的每一个都在增长，因此我们应该看到大量的创新和整合。
4.我们已经为一些新的市场类别做好了准备
早在 2000 年代中期，我们就看到了“集成人才管理套件”的市场，它将 LMS、ATS 和绩效管理空间挤在一起。这是一场血腥的战斗，像Cornerstone，Taleo（现在的Oracle），SuccessFactors（现在的SAP）和其他一些供应商（iCims，PeopleFluent，Hire Inc.）幸存下来。一旦这波重新定义发生，每个供应商都争先恐后地重新定义自己，让许多供应商被收购（或自己成长）。
一些公司保持专注或通过收购竞争对手来创建“超级类别”。他们留在自己的车道上，深化自己的功能，试图主宰自己的空间。高增长的例子包括SmartRecruiters和Docebo，两者都是类别的领导者。在许多方面，这就是Cornerstone如此成功的原因。
然后是PE支持的汇总。在过去的几年里，Jobvite，JazzHR，Lever和NXTThing RPO合并为一家名为Employ的公司，LTG集团收购了PeopleFluent，GP Strategies，Bridge，Breezy，Gomo Learning，Rustici等。Cornerstone已经收购了Saba，SumTotal，Halogen，Grovo和其他数十家公司。这些汇总供应商不是在创建类别，而是在创建更大的业务，以便他们可以随着时间的推移而增长和生存。有些汇总效果很好，但很多时候它们会变慢。整合和营销许多品牌产品并不容易，因此虽然这些公司产生了大量现金，但它们在产品和类别领导地位方面往往落后。
那么有哪些新的市场类别呢？以下是我可以打赌的一些。
第一，员工体验平台有一个庞大而完善的市场。由ServiceNow和Microsoft Viva推广，这已成为一个庞大的，高优先级的产品类别，这些功能永远不会完全由HCM提供商提供。如果您看看今天投入到混合工作、员工倾听、入职以及自定义职业和发展轨道中的所有精力，我们需要一个地方来放置所有这些并将其作为一组工作流程进行管理。这是ERP/HCM供应商根本没有时间构建的深层功能。
第二，人才智能平台有一个新的巨大市场。这些不是“招聘工具”，而是人工智能驱动的数据平台，可帮助公司进行寻源、内部人才匹配、智能继任管理以及用于评估、工作设计和技能分析的数据驱动解决方案。这些系统（Eightfold，Gloat，Beamery，Phenom，SeekOut，iCims）是非常不同和非常高价值的新产品。他们的ERP同行（Oracle，SAP，Workday，UKG）根本不存在。
子集是人才市场和职业道路解决方案的热门市场。在这里，像Gloat，Fuel50，Guild Education和EdAssist这样的供应商正在提供惊人的新解决方案，触及对智能职业管理，内部流动，工作匹配，指导和其他人才智能解决方案的迫切需求。这是一个“蓝海”，我们将在这里看到很多活动。
在许多方面，这些是未来的“新人才管理平台”，因为它们将员工与学习、导师、发展任务和工作联系起来。与试图使用能力模型（Cornerstone，Saba等）来做到这一点的旧的“预雇用到退休”系统不同，这些系统是高度动态的系统，可以通过设计推断和导入新的技能，内容和评估。
第三，我认为员工倾听系统的市场已经发生了变化。如果你看看像Qualtrics，Perceptyx，Medallia，Glint和Peakon这样的调查平台，你很快就会意识到它们首先是真正的“数据分析平台”，其次是调查平台。它们从许多来源收集数据（包括来自电子邮件流量、日历时间表、语音反馈甚至视频的被动数据），并为公司提供员工情绪、满意度、敬业度和最终生产力的“完整视图”。
最近，BetterUp收购了Motive，Visier收购了 Yva.ai，Perceptyx收购了Cultivate：所有这些都在构建更好的被动聆听系统。Microsoft Viva Insights正朝着这个方向发展，在第二季度推出了一些令人兴奋的新东西。我对这个领域寄予厚望，因为它是理解生产力和员工保留率的核心。
第四，是我称之为能力学院或掌握学习平台的令人兴奋的市场。我们都需要一个LMS，但它并没有真正“教给任何人任何东西”。人们去哪里浏览内容，寻找专家，参加课程，获得作业，并真正“学习”一些重要和新的东西？我们需要一个平台来实现这一切，我称之为能力学院或掌握学习空间。
顺便说一下，与此相关的是用于学习的创作者平台（Udemy，360Learning）的空间，以及许多人所说的基于队列或协作学习系统的空间，以及由BetterUp领导的人工智能教练网络的爆炸性增长。
第五，重新定义人才获取套件。是的，今年招聘市场将放缓，但这并没有减缓这一领域的创新。提供面试情报、视频面试、技术技能评估和软技能评估的工具正在以光速发展。这些是ATS的“必备”插件，我不得不相信其中许多供应商将蓬勃发展或成为收购目标。供应商包括Modern Hire，Paradox，HireVue，OutMatch（收购Pymetrics和Harver）。
会有“下一代”人才管理套件吗？这已经开始发生。在中端市场，像HiBob，ADP，Lattice和WorkTango这样的供应商正在实现这一目标。对于大公司来说，HCM平台（SuccessFactors刚刚推出了团队管理和全新的性能和学习产品）与Gloat（刚刚推出招聘产品和Eightfold）等快速发展者之间的战争仍然是一场相当血腥的战争，Gloat刚刚推出了招聘产品，Eightfold正在扩展到更多的学习解决方案。
第六，是出现了明确类别的合同工管理平台。多年来，我一直在研究“零工工作”或“供应商管理系统”的出现，并想知道这些系统何时（如果有的话）会被整合到人力资源中。在大多数情况下，他们没有，因为这些平台是通过购买来运行的，它们在临时工作应用程序中容纳了多达40%的劳动力。
我相信到2023年，我们最终将开始看到这些系统与核心人力资源管理系统结合在一起。为什么？因为混合、合同和零工工作的增长是天文数字。与我们交谈的大多数制药公司、科技公司和分销公司都有 40-60% 的合同工。这些人需要调度系统、工资单以及各种形式的入职、福利和信息安全。现在，越来越多的全职员工（尤其是婴儿潮一代）希望以零工为基础工作，这可能是这一类别与核心人力资源发生冲突的一年。我知道现在很多公司都是这样运作的。
让我在这里指出一些热门供应商：Magnit（前身为ProUnlimited，最大的合同劳动力管理公司），Legion（最令人兴奋的新劳动力管理平台之一）和SAP Fieldglass，现已集成到SuccessFactors中。
第七，是对话式AI的作用越来越大。如果你都看过《悖论》，你会感到惊讶。他们的聊天机器人系统Olivia可以营销，筛选甚至雇用几乎不需要人工参与的人。（麦当劳非常成功地使用它。采用这种类型的技术，添加 GPT-3 的 AI 引擎，我们有一套庞大的新工具，用于人力资源服务交付、案例管理、招聘以及最终的辅导和学习。GPT-3 几乎和我们一样擅长“分析师工作”（有点可怕）。像ServiceNow，Microsoft，Workday，Oracle，SAP和大多数其他平台提供商，这样的供应商将在2023年加强这项技术，你必须认真对待它。（你信任Siri，不是吗？为什么不将其应用于人力资源？
我还想补充一点：工作空间管理（或智能工作空间管理）市场即将爆炸性增长。现在混合工作已经到来，公司需要一种方法来安排房间、安排设备、找到团队以及设置所有视听或其他会议工具。空间规划者希望能够查看房间和位置利用率的工具，并更好地规划混合工作需求。人力资源团队希望关注生产力问题，帮助员工找到合适的位置并以最有效的方式工作。过去，我们认为房地产是一种“愚蠢的资产”。想象一下，如果您可以在一个支持 AI 的应用程序中获取有关利用率、日程安排、员工位置和设备的智能信息？像ServiceNow，思科和微软这样的供应商对这个庞大的新市场产生了浓厚的兴趣。
5.元宇宙和 Web 3.0
总的来说，我是技术的忠实粉丝，但我预计元宇宙或 Web 3.0今年对人力资源的影响不大。虽然 VR 培训市场非常热门（现在称为沉浸式学习），但到目前为止，元宇宙的成功用例很少（我已经与一些使用它进行虚拟会议和招聘的公司进行了交谈，但远非主流），我认为 Web 3.0 没有任何价值。如果微软或苹果宣布一些大事，它的重要性可能会增加，但我不会屏住呼吸。
关于分布式计算、区块链和加密的话题，我仍然持怀疑态度。这些是底层技术，而不是应用程序。我在1980年代在IBM实现了分布式计算（当时称为 SNA），我们用它来将应用程序服务器联网到虚拟计算场中。我知道一些初创公司正在尝试使用区块链构建凭证服务（即跟踪您的教育，培训，技能），但老实说，我不确定您是否需要区块链来执行此操作。
此外，尽管“分布式权威”具有政治吸引力，但中央集权也有很大的好处。例如，我想知道我可以打电话给我的银行，他们对我的钱和信用卡安全负责。如果你想信任一个“参与者”网络来管理你的财务和员工数据，那么你比我更愿意冒险。区块链还有其他想法，但现在 FTX 已经爆炸了，我认为我们可以把它放在一边一段时间。
此外，VR培训绝对是热门的。因此，元宇宙的实施是您绝对应该关注的事情。
6.人力资源技术团队明年必须投入时间
下一个大话题是关于你，人力资源技术的买家或实施者。询问您的全球系统集成商该怎么做已经不行了 ,您必须投入时间和精力来了解这个市场。最好的人力资源技术解决方案来自那些研究市场、与我们这样的公司合作并询问其他人利用了哪些先进系统在工作的公司。除了真正了解市场之外，别无选择。
请记住，大多数公司将拥有数十个人力资源技术平台和工具。因此，您实际上是在为您的公司将整个员工体验和财务管理架构拼接在一起。如果您不太了解供应商，那么简单地发布 RFP 不会让您找到正确的解决方案。
Sapient报告指出，拥有十多年经验的人力资源技术买家下降了33%。这意味着你们中的很多人在没有深厚背景的情况下做出重大决定。这可能很好，但我敦促你在这个领域投入时间。每个大公司都应该有一个人力资源技术架构师：一个参加贸易展览，与供应商交谈，查看案例研究并真正了解这个领域的人。
7.人力资源技术价值仍然很高，但有时转瞬即逝
我们全年与数百名买家交谈，总是让我感到惊讶的是，一些公司从他们的人力资源技术中获得了巨大的投资回报率，而另一些公司似乎年复一年地感到沮丧。事实上，每隔几天我们就会遇到一个大型Workday，Oracle或SAP客户，他们只是在用系统拔头发。为什么会这样？很简单，这是一个投资问题。这些工具需要人员、时间和管理才能得到充分利用。成功的公司会制定多年的路线图，他们了解在哪里进行创新，并在我们所谓的“变革敏捷性”而不是“变革管理”上投入巨资。
每个人力资源技术平台都会为您的公司带来两个价值主张：一是它们自动化了大量垃圾工作，二是它们改变了您的运营方式。
如果您将HR Tech视为第一个价值主张，您会发现节省了很多时间，但您可能不会因此而成为一家“更好的公司”。如果您真的想提高招聘效率、内部流动性、增长或员工敬业度，您需要将这些系统视为业务转型平台。这意味着了解平台的工作原理，并重新设计您的业务和人力资源流程，以充分利用该技术。
本文作者： JOSHBERSIN
扫一扫 加微信
hrtechchina
