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招聘优化
一点建议：2025年HRTech机构关于AI策略的观点
众所周知人工智能过去1年快速发展，正在重构HR科技领域。在2025年，HRTech服务提供商不仅需要接受AI，还必须通过策略性应用来保证作用价值。AI已经不再是新奇，而是最佳化过程、提高决策效率以及实现处理HR管理中复杂挑战的必须手段。HRTechChina 密切关注全球人力资源科技动态，2024年初更是提出RAIHR在人力资源工作中实践负责任的人工智能，并发布了RAIHR模型和倡议（点击链接可以访问，文章后面也会附录）。
2025年我们可以明确的在人力资源科技产品中落地应用更多的AI场景，但是我们也有一些观察和想法建议，分享给大家，希望能够有所帮助：
1. 将AI聚焦于解决具体问题，而非炫耀技术
我们看到全球HR科技供应商在提到AI时往往过于泛泛，使用如“智能化”“革命性”等词汇，但客户更关注的是AI能解决什么实际问题。
建议：明确AI的应用场景，例如简化招聘流程（自动筛选简历、匹配候选人）、提升员工体验（个性化学习推荐、自动解答HR问题）或优化人力规划（预测离职率、资源需求）。
落地案例：开发基于AI的预测工具，为客户提供具体的业务决策支持，比如预测最佳招聘时间或员工可能的晋升路径。
2. 注重数据质量和隐私合规
AI的核心是数据。如果数据质量低、偏差大或缺乏隐私保护，AI应用不仅无效，还可能损害客户信任。
建议：
投资于数据清洗和治理，确保数据的完整性、准确性和及时性。
遵守全球隐私法规（如GDPR、CCPA），并向客户透明地展示数据使用方式。
在AI模型中加入公平性审查，避免偏见或歧视。
3. 提供可解释性AI
许多HR领导者对AI的复杂算法感到困惑或不信任，尤其在高风险决策中（如招聘、晋升）。如果HR科技机构能够向客户提供可解释的AI，你会更好的赢得客户。
建议：开发“可解释AI”功能，让客户能够理解和信任AI的决策。例如，在候选人筛选时显示关键筛选标准或权重，让结果更透明。
技术实现：通过用户友好的界面展示AI如何得出结论，同时提供替代建议或操作。
4. 用AI增强人，而不是取代人
HR工作的核心是人与人之间的关系。AI的最佳应用是帮助HR团队更高效、更精准，而非完全替代他们。
建议：
强调AI的“增强”功能，如自动处理重复性任务（合同生成、假期审批），让HR团队专注于战略性工作。
提供协作工具，如AI建议的招聘问题或绩效改进计划，让人类决策更有依据。
5. 投资持续学习的AI模型
传统的静态AI模型会随着时间失去效用，供应商需要开发能够不断学习和适应的新技术，以确保客户始终受益。现在AI大模型选择也很多，选对模型很重要，但是需要持续学习
建议：
引入自我学习（self-learning）机制，让AI模型能够基于新数据不断优化。
定期更新算法，并根据客户反馈改进模型表现。
6. 打造专属AI工具，满足HR的独特需求
AI在HR领域的应用可以更有针对性，比如为招聘、学习与发展、员工体验设计专属模块。
建议：
在招聘中：开发智能候选人匹配工具，结合技能、文化契合度和历史表现推荐最佳候选人。
在员工发展中：利用AI构建个性化学习路径，基于员工的职业兴趣和企业目标推荐培训课程。
在员工体验中：部署AI驱动的聊天机器人，为员工提供即时的政策解答或服务请求支持。
7. 创建开放生态系统
AI技术发展的速度非常快，供应商不可能单独覆盖所有前沿应用。与其他技术提供商合作，构建开放的生态系统，可以让产品更具竞争力。这个估计不容易，目前大家所处的环境很难支持一个开放的生态，我们建议领先的HR科技机构要担起这个责任，构建开放生态！
建议：
集成领先的AI工具（这个根据大家选择，不管是字节、腾讯、阿里、或智谱等）到现有产品中。
提供API接口，允许客户将AI功能与他们的现有系统无缝整合。
8. 用AI解决前沿挑战
AI不仅能优化现有流程，还能帮助HR团队解决更复杂和前瞻性的挑战。
建议：
运用AI进行职场多样性和包容性分析，识别偏见和优化团队结构。
开发情感分析工具，通过分析员工反馈和行为数据，预测团队士气和员工敬业度。
9. 让客户参与AI的开发与优化
客户是最终的使用者，他们的需求应该成为AI开发的核心驱动力。
建议：
邀请客户参与AI功能的测试和验证，确保工具的实际效果。
建立客户反馈机制，定期调整AI应用以适应他们的业务变化。
10. 展望AI对HR业务的深远影响
AI不仅是技术升级的工具，更是推动HR从事务型角色向战略型角色转型的催化剂。
建议：
提供更多案例说明AI在决策支持、人才分析和员工敬业度预测中的成功应用。
探讨绿色AI或低碳AI技术如何为HR机构的可持续发展目标提供支持。
以上是HRTechChina 的观察和建议，希望能够有一些价值。
附录：
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招聘优化
美国蓝领招聘服务平台 Workstream 推出首款为小时工人群体打造的多语言AI聊天机器人
Workstream，在旧金山的为小时工人群体提供智能人力资源管理平台的公司，今日宣布推出其全新的、突破性的多语言可定制AI聊天机器人——Workstream Assistant。作为公司向全面AI驱动的劳动力管理解决方案转变的旗舰产品，Workstream Assistant赋予企业在全国各地多元化市场中与小时工人群体建立联系并保留他们的能力。
Workstream Assistant 是由MIT、Google、Cornell和Stanford的人工智能专家团队打造的首款多语言AI聊天机器人平台，旨在扩大AI对美国超过8000万小时工人的可达性。根据Urban Institute的研究，美国所有工人中有14%，低工资工人中有20%是使用英语作为第二语言的移民，这些数字预计将继续增长。
Workstream Assistant能理解多种语言，以适应多元化的劳动力，并将使用机器学习为申请者提供更多关于公司的信息，同时收集申请者信息。通过让工人用他们熟悉的任何语言进行交流，Workstream Assistant赋予申请者提问更多关于职位和公司的问题的能力——从他们可以期待的职业发展到公司文化是什么样的。给予小时工人在申请前通过自然对话审查工作的机会，鼓励更好的申请者与工作的匹配，从而为企业带来更强的雇员和更好的员工保留。
Workstream Assistant不仅能够学习并模仿品牌的独特声音，提供更定制化的体验，还能进行真实的对话——包括打字错误、俚语、喜好等，而不是基础的机械式来回对话。此外，Workstream Assistant可以全天候提供帮助，帮助申请者解答申请问题，而且设置和定制非常简单。
Workstream的新AI技术，通过与OpenAI的集成，利用先前获取的数据点，为小时工人群体打造AI平台。Workstream已经帮助像Burger King、UPS和Marriott这样的企业和特许经营者自2017年以来雇佣和保留了几百万小时工人。
Workstream Assistant对小时工人群体来说是一个重要的突破，对于这个领域的招聘经理和人力资源专业人员来说，它是一个不可或缺的工具。Workstream的CEO和联合创始人Desmond Lim表示：“它能够弥合沟通差距，提供无缝的招聘体验，使其成为寻求在竞争激烈的小时工人群体中吸引和保留顶级人才的组织的必备资源。”
关于Workstream：
Workstream是雇佣和保留小时工人的更智能的方式。其智能技术自动化并加速了人力资源任务——如招聘、筛选、调度和入职——因此企业可以专注于为申请者和员工在他们的员工旅程中提供出色的体验。超过20,000家企业信任Workstream，以更快速地雇佣并保留他们的团队。
在workstream.us上了解更多信息。
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