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数字双胞胎
Josh Bersin谈数字孪生体、数字员工和无处不在的智能代理
Josh Bersin 刚写了一篇文章，其中谈到2025年，数字员工和AI驱动的助手将彻底变革HR运营，优化招聘、数据分析和员工管理等任务。这些技术，包括数字孪生体和智能代理，将与人类专业人士协作，提升生产力并优化工作流程。随着AI工具日益融入日常业务，HR领导者必须接受这些创新，同时关注技能培训、心理健康和包容性工作环境。AI的崛起还将重塑团队动态，HR需重新设计角色和流程以保持竞争力。
AI不再是未来的愿景，它正在重塑HR领域的每个角落，HR专业人士必须积极适应，利用这些智能工具提升工作效率。
下面文章有一定删减，请查看
最近，我听到Elon Musk预测，每个公民将在五年内拥有多个Optimus机器人在家里。虽然我通常会忽略他的预测，因为它们通常是夸大的，但这次我认为他可能抓住了某些东西。我们即将见证公司中数字员工的爆发，这些可能就是我们多年来一直听说的“机器人”。现在很明显，明年我们将会与大量“数字员工”共事。
（正如Anthropic创始人Dario Amodei解释的那样，AI在商业、科学和健康领域能够做的积极事情，远超我们之前的想象。）
所谓“数字员工” digital employee，我指的是一种由软件驱动的代理，它可以与我们交谈，回答详细问题，解决复杂的分析问题，并能够在众多系统之间进行导航。ChatGPT及其同行引入了代理的概念，并且现在已经衍生出了数十个“代理性”应用案例，我甚至愿意将它们称为“人格化的应用”。
让我从“数字孪生体” “Digital Twin 开始。想象一下，你有一个出色的客服代表，拥有多年帮助最苛刻客户的经验。如果你加载了他过去五年的电子邮件记录，结合所有内部文档，以及最近两年的服务电话记录，你可以基本上“数字化地再现”这个员工，拥有他所积累的所有知识、风格和内部联系人网络。这个孪生体，最初可能看起来像一个AI助手，但当现实中的员工去度假时，它可以继续进行该员工的工作。
我们的一位客户，一家大型保险公司，已经为理赔处理建立了“数字孪生体” “Digital Twin ”。如果你考虑到处理理赔的复杂性和工作流程，很多内容都可以由一个智能代理来学习，使得这个“理赔机器人”成为这个关键流程的专家。而且当你更改理赔规则和限制时，代理可以在几秒钟内学习新的指南。
但这还不是全部。想象一下，这个“数字孪生体”或“数字员工”对Workday、SuccessFactors或其他各种系统有着深入了解。
现在，助手不仅能够回答问题并帮助解决问题，他还可以处理事务，查找数据，并在多个系统中运行报告。这个数字员工已经变成了“数字分析师”，能够为你查找信息并完成工作，节省你日常生活中的数小时工作。（Visier的Vee就是为此设计的。）
假设你让你的数字朋友参加会议，为你参与某些话题的讨论，并在有紧急问题需要讨论时实时提醒你。他可以帮助你优化时间，随时了解你需要知道的决策，并帮助你管理行动事项。这样的应用列表不胜枚举。
最棒的是，假设你的数字孪生体可以与你对话。假设他“签到”检查你上周要求帮助的项目进展情况，你告诉他事情的进展，他变得更“聪明”，更了解你可能接下来需要的内容。Galileo今天已经能够做到这一点，提示你深入研究某个问题并探索你可能没有考虑过的领域。而且如果你问他关于管理或人员问题，他可以根据你的领导力模型甚至你公司CEO的访谈给出建议和指导。（BetterUp、Valence等公司正在研究这一点。）
这不是科幻小说，朋友们。这一切正在成为现实，并且在明年将肯定会变得很常见。
每家供应商的侧重点略有不同。Microsoft Copilot专注于与MS Office相关的活动，ServiceNow则专注于内部服务和支持，Galileo聚焦于HR需求，而Joule则是SAP所有功能的专家。这些“数字员工”都需要培训、反馈和与其他系统的连接才能保持与时俱进。所以不太可能一个数字员工能够做所有事情。（培训数字员工意味着管理他或她的信息库，这将成为HR中的一个主要新角色。）
有一点非常明确：我们将会与这些家伙一起生活和工作。而随着我们使用它们并看到它们的能力，我们将会重新设计工作。我们会逐步把任务、项目和工作流程交给它们。随着这一过程的推进，我们在重构团队时会变得越来越聪明。
我将这一过程比作一个木匠获得了一台多功能电钻。在拥有这台电钻之前，木匠可能会手动钻孔，仔细选择钻头并根据木材的密度选择压力。现在，他钻孔的速度更快，准确性更高，精度更强。很快，他便会加快这一过程，花更多时间在橱柜的贴合、表面处理或设计上。
同样的事情也将发生在我们的HR任务、项目和设计上。而这些新的数字员工是可编程的！所以一旦我们弄清楚它们的能力，我们就可以调整它们，定制它们，并将它们连接在一起。最终我们将拥有能够作为整个应用程序运行的智能助手。而这对现有软件公司的威胁在于，这些智能代理将逐步取代我们现有的许多应用程序。
我们的数字员工如何影响我们的工作？
再做一个观察。我交谈过的几位客户一直在问：“那我们的软技能呢？哪些工作是真正属于人类的？”
我认为这是错误的问题。相反，我们应该问另一个问题：我能以多快的速度将尽可能多的工作委派给我的新朋友！
你是否因为吸尘器剥夺了你扫地的“有益工作”而感到难过？你从洗碗中获得了多少快乐？当你停止在肥皂水中打湿双手时，你的洗碗机是否让你感到沮丧？
当然不是——这些工具消除了我们认为是“苦差事”的任务。
如今，感谢数字助手，创建数据透视表进行交叉分析已经成为了苦差事。你可以停止亲自处理这些任务——请Galileo或Copilot来分析数据，然后让他为你绘制图表，添加更多数据，尝试新的假设。我们越是学会使用这些新的数字员工，我们就能停止更多的“苦差事”。
再考虑一些复杂的“以人为中心”的活动，例如“变革管理”。一位客户问我：“Galileo如何帮助我管理我们新HCM系统的变革管理？”
我给了她几十个想法：让Galileo为你提供其他公司的案例研究，并根据其他公司的做法为你构建一份待考虑的清单。然后让Galileo制定一个培训计划；让它阅读用户文档并创建一张新功能表；然后让Galileo按角色重写这个变革计划。最后让Galileo撰写一份关于成功的新闻稿，编写一些吸引人的员工沟通内容，并让它计算出所有步骤被简化后的投资回报率。
这些都是我们今天做的“手动”人类任务，它们需要时间和创造力来完成。如果你在Galileo中经历了这个过程，你可以要求你的数字员工保存这些步骤和提示为“模板”，你就教会了你的数字员工如何进行变革管理。下次你需要他时，他可以引导你完成整个过程。
当我开始向我的客户解释这些时，我停了下来，说：“等一下。我不可能向你展示Galileo能够做的一切。你需要自己去尝试。”
这就是我的大信息。不要等着供应商给你一个现成的解决方案。这些是智能的、可训练的数字专家。你需要了解他们，才能弄清楚他们如何适应你的工作、项目和公司。就像你对待任何新员工一样。
我认为是时候开始了。不再亲自扫地或手洗碗碟。让我们认识我们的数字员工，告诉他们我们的项目，并请求他们的帮助。一步一步，一天一天，我们可以重新设计我们的工作，使其更加高效，让我们有更多时间去做更伟大的事情。
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数字双胞胎
【荷兰】AI驱动的技能管理公司Everday获得30万欧元融资，旨在缩小企业的技能差距
Everday是一家专门从事人工智能驱动的技能管理的荷兰初创公司，作为其正在进行的种子轮前融资的一部分，公司已筹集到30万欧元。该平台旨在帮助企业的员工队伍面向未来，于 2024 年 10 月 1 日正式启动。
本轮30万欧元的融资由Builders Studio领投，Builders Studio是一家初创企业孵化器，专注于塑造未来工作方式的SaaS企业。这笔资金将用于Everday的市场战略和进一步的产品开发。
各行各业都面临着快速的技术进步，对劳动力技能再培训的需求从未像现在这样迫切。到 2030 年，预计将有多达 10 亿工人需要接受再培训才能保持竞争力。过去，技术技能的价值可维持十年之久，而现在只需两年半就会过时。这种转变迫使企业重新思考技能开发和招聘的方法。
由埃斯特法尼亚-埃尔南德斯（Estefania Hernandez）和迪伦-莫兰德（Dylan Moerland）于2024年7月创立的Everday公司提供了一种解决方案。该公司的平台使企业能够评估员工当前的技能组合，并根据实时数据就培训和招聘做出明智决策。
Everday 的平台利用人工智能为每位员工创建 “数字双胞胎”，全面了解他们的技能和发展潜力。这一虚拟档案是通过自动化入职流程建立的，其中包含员工的意见以及同事和经理的验证，确保评估结果可靠。
然后将这些档案与欧洲技能、能力、资格和职业（ESCO）框架进行比对。这种比较有助于找出技能差距，并根据组织的具体需求提出必要的能力建议。
管理人员和领导团队可以利用这些数据了解需要改进的技能，并跟踪整个组织的劳动力趋势。通过持续监控员工的进步，企业可以更好地将劳动力发展工作与战略目标相结合。
“我们的目标是重新定义企业的技能管理方式，"Everday 的联合创始人兼首席执行官 Estefania Hernandez 说。“通过让企业实时了解员工的优势和劣势，Everday让领导者能够更快、更明智地对团队做出决策，使他们能够将公司目标与内部技能结合起来。
Everday在9个国家拥有13家客户，包括The Last Mille和Leadsales等公司，并计划推出新功能。即将推出的一项增强功能将使企业能够根据行业趋势预测未来的技能需求，帮助他们走在劳动力需求的前面。
“HeadFWD创始人Daniël Siahay说："Everday帮助我们迅速确定我们拥有的技能和需要发展的技能。“得益于其人工智能驱动的洞察力，我们现在可以在培训和招聘方面做出更明智的决策，更高效地预测行业变化。
本轮融资将于2024年12月完成，Everday有望成为劳动力管理领域不断发展的关键参与者。
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数字双胞胎
Neon的AI人类可能有助于重塑未来的工作
(此图片来自朋友圈)
Neon是由三星技术和高级研究实验室（STAR Labs）设计的“人造人”，它是今年CES 2020上揭幕的最独特的技术项目之一。
Neon基本上是一种人形人工智能（AI）的化身，看起来像人类，可以在表达诸如微笑或抬起眉毛的表情时几乎实时地回答问题。
Neon是一个通过计算创建的虚拟人，其外观和行为类似于真实的人类，具有表达情感和智慧的能力。与AI助手不同，NEON并不是要成为“全知”的机器人。与其充当互联网的接口，不如说它们像真实的人类一样交谈和同情。该项目是三星实验室的独立分支机构STAR Labs的第一笔风险投资，该公司由CEO pranav mistry（科学家和发明家）领导。
Neon不是下一代数字助理，而是更像您的数字影像双胞胎（Digital Twin） ，随着时间的流逝具有自己的个性。Neon的人造人更像是视频聊天机器人，可以从经验中学习并独树一帜。
NEON建议，在不久的将来，人们将能够作为服务代表，财务顾问，医疗保健提供者或礼宾服务来许可或订阅NEON。随着时间的流逝，他们甚至可以当电视主播，发言人或电影演员。或者他们可以只是同伴和朋友。
为什么叫做NEON呢？
NEON一词源自NEO（新）+ humaN。NEON的命名也受到霓虹灯作为稀有气体的特性的启发。氖（Ne），元素周期表中的第十个元素，是一种惰性气体，带电时会呈橙红色发光。
让我们变得真实。Neon 比最近的任何一家初创公司都更好地拉动了宣传手段。可笑的是，Neon是 三星技术和高级研究实验室支持的公司。
而且，如果我要下注，我可能会打赌Neon不仅是Second Life，更不是为您提供永久数字化工作机会的机会。Neon似乎能够复制您的身材，并有可能从您的行为中学到东西。
我们将把社会影响，隐私和所有其他文化遗产留给他人。我将Neon视为具有企业用例的业务，这使数字化劳动力的想法更加真实。
是的，Neon可能是重新定义工作的最后一步。
而数字化员工队伍变得更加真实。信用：通过CNET的Neon
随着工作虚拟化和数字化，这已经发生了。
聊天机器人是真正的客户服务渠道：与人相比， 客户通常更喜欢聊天机器人。
机器人流程自动化正在采用企业流程并使之数字化。以前需要人员的地方现在需要几行代码：
人工智能和机器学习正在整个企业中部署。决策也正在自动化。
如今通过公司提供的数据和分析课程，可以扩大决策范围，使企业更具规范性
合作和培训越来越围绕增强现实和虚拟现实展开。
这些发展中的大多数都还很遥远。换句话说，员工队伍已经建立起来。乐队只想念主唱。那位主唱很可能像Neon那样。
人类需要一种可以假装具有同理心，像他们一样的行为并进行互动的人为的东西。我们会爬出一点，然后顺其自然。像主唱一样，Neon的虚拟人物将在人群中奏效。其他人（我猜是Amazon Web Services，Microsoft，Google和IBM）将在后台编写歌词。
关键是Neon的进步在于它的虚拟生物 比Amazon Sumerian的主机更真实。因此，人们将与Neon生物进行更多互动，并完成工作。
Neon真的能成功吗？
一个字：不。两个字：不不。Neon相当于当时在CES上的那些早期电子墨水公司。从长远来看，最好的演示并不能完全赢。请记住，微软在苹果iPad之前拥有平板PC。
然而，Neon正在发展。Neon的人性化聊天机器人将在以下领域中具有实际用例：
零售业。对于开发实体零售的三个人来说，Neon虚拟人可以在各个部门中派上用场。
旅游和旅行。这些虚拟的人可能会在该领域成为出色的客户代表。与真实的人相比，他们还会坚持那种同理心的态度，因为真实的人会迷惑不解顾客是不对的，而是白痴。
协作。您是想和头像还是看起来像真人的东西说话？说够了。
卫生保健。有几位老年人会虚拟只是为了有人陪伴？
这些Neon的人只需要一个大脑，它将由传感器，人工智能，企业软件和云巨头提供。
已经有足够多的部分迭代Neon的数字业务人员。Neon创造了一个模仿引擎，而不是大脑。
重塑工作的钱很可能围绕大脑而不是完美的虚拟人。
以上由AI翻译完成，仅供参考
作者：By Larry Dignan for Between the Lines
来自：https://www.zdnet.com/article/neon-captures-ces-2020-buzz-and-may-help-reinvent-the-future-of-work/
参考部分：https://www.designboom.com/technology/neon-artificial-human-ces-01-08-2020/
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