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未来劳动力

未来劳动力报告：远程办公趋势和统计数据最近，“新常态”一词的出现频率越来越高，到现在已经很难确定它到底是什么意思了。在疫情初期，新常态主要用于描述因新冠肺炎而可能无限期改变我们日常生活的一些因素。对于数百万正在学习如何远程工作的美国人来说，它帮助描述了许多公司从传统工作环境向远程生态系统和数字通信形式的长期转型。许多雇主都承诺将远程办公作为其文化的永久组成部分，但显而易见的是，这种新的工作场所“常态”提供了复杂和持续的挑战。2020年可能有助于大规模远程办公的正常化，但远程办公的全面影响和发展仍有待观察。通过分析Upwork 2020年12月的《未来劳动力脉搏》报告中的数据，让我们来看看远程办公的模式发生了怎样的转变，WFH文化在哪些方面发挥了积极的作用，又在哪些方面困扰着雇主和雇员。企业办公重回正轨的时间依然遥远包括Twitter、Facebook和谷歌在内的一些大公司已经确认，即使在疫情平息之后，远程工作仍将在公司内继续贯彻实施。但对于那些不在西海岸知名科技公司工作的人来说，这意味着什么呢？Upwork于2020年12月发布的一份针对1000多名招聘经理的调查报告显示，全美57%的团队目前正在以某种程度的远程工作，其中41%的员工是全职远程工作，16%的员工通过混合日程安排在部分时间内远程工作。公司正在积极适应远程办公长期转向远程工作，不仅仅意味着每天坐在家里打卡。事实上，远程办公对大多数公司来说都是更像是一种文化转变，它重新定义了我们的工作方式，以及我们工作的场所。如今，超过一半的知识工作者是远程工作的，到2025年，多达3600万美国人可能转向远程工作。尽管另一边的饼图并不完全是绿色的，但在向远程环境过渡的几个月里，我们已经明白了重新规划工作场所的好处。68%的招聘经理说，远程工作对他们更有利；另有83%的招聘经理说，他们的团队或部门实施远程工作后效率更高了。不可否认的是，非必要会议的减少有助于让在家工作的人的日程安排更加灵活。不必往返办公室带来的好处比我们想象的要多——研究表明，远程团队通常比那些仍在办公室工作的人工作更长时间，而且在这段时间里他们的效率更高。尽管远程办公模式取得了成功，但企业仍面临资源分配问题在疫情发生之前，试验过远程工作的组织就清楚的明白从办公室环境过渡到远程工作是多么具有挑战性的变化。从为完成任务所必须的技术而烦恼，到更容易分心和依赖自律性，远程办公（或无论你在哪里）意味着自己对自己的工作负责，就像对自己的生活负责一样。缺乏面对面的互动也会使团队氛围建设更具挑战性，并可能对团队协作和负载平衡带来压力。对大多数人来说，远程工作在很大程度上是一种积极的体验，但在如此大规模地实施数字化工作环境方面仍然存在挑战。最值得注意的是，随着人员配备和资源挑战的出现，团队可能会感到捉襟见肘。超过一半的团队(58%)表示，由于资源和支持有限，他们感到无法胜任；甚至有更多的团队(61%)表示，他们的团队缺少完成所有工作所需的人员或人才。因此，52%的团队不得不因为人才缺口而推迟或取消项目。将工作交给独立的专业人士，释放自由职业者的潜力另一个改变工作场所的因素是越来越多的人接受混合办公模式的常态化。就像COVID-19有助于远程办公的普及化一样，日常工作的变化也有助于使自由职业者的工作正常化。自由职业者可以为公司及其团队提供很大受益，对于仍在尝试适应工作变化的企业来说，引入独立的自由职业者可以获取他们需要的灵活性，同时重新评估企业文化和性能基准。当招聘经理需要填补职位空缺时，它可能需要两倍的时间来确定并聘用全职员工，而不是独立的专业人士。或许正是由于这些好处，48%的招聘经理报告称已经与远程人才共事，73%看到远程工作好处的招聘经理目前正在与独立的专业人士打交道。当招聘经理需要填补职位空缺时，找到并聘用一个全职员工，而不是自由职业者，需要的时间可能会是后者的两倍。也许正是由于这些好处，48% 的招聘经理报告说他们已经在与远程人才合作；73%看到远程工作好处的招聘经理，目前正在与自由职业者密切合作。随着远程团队的发展，自由职业者开始变得举足轻重超过一半(52%)的企业完全或部分远程雇佣自由职业者，另外有38% 的企业选择在办公室或面对面办公。雇佣时间自由的专业人士可以提供一定程度的灵活性，这是全职员工所缺乏的，但这并不是雇主所能享受到的唯一好处。由于无需支付管理费用或招聘成本，自由职业者不仅可以节省成本，还可以为公司带来工作时间更灵活、工作经验更广泛的员工。由于他们的专业背景，自由职业者可以帮助鼓励创新，因为他们保持更新的新想法和技术。找到你需要的人才远程工作的复兴被称为“新常态”，但人力资源管理团队和公司高管，仍在学习应如何驾驭这些变化，从而使企业能够获得更多效益(包括更高的生产力)，同时减轻人力负担(团队工作压力太大)。可选的解决方案是利用自由职业者来帮助提高团队的灵活性，同时利用他们独特的技能和经验来提高效率和利润。

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2020年12月23日
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为了培养未来的劳动力，我们需要彻底改变我们的学习方式大约十年前，随着大规模开放在线课程（MOOC）的出现，学习进入了自己的数字颠覆时期。数字学习1.0（MOOC的时代）通过提供对以前仅限于面对面访问的内容的数字访问，促进了学习的民主化。Coursera，Udemy和Udacity是数字化内容并使世界上数百万用户可以访问的早期先驱。但是，学习目标已经发展。它不再仅仅是知识和访问。技能是新的货币。我们不能仅仅通过观看视频和进行测验来学习软技能。取而代之的是，该超越传统方法，转向新的数字学习范式的时候了。下一个是什么？以下是定义该新范例的四个主要趋势：数字学习2.0。 1）流动劳动力的快速增长。根据市场情报公司IDC的数据，2015年全球有超过13亿移动员工，而PWC预测，到2020年，仅在亚洲，移动员工就将超过10亿。随时随地将不断增加。 2）全球智能手机普及率已超过30％，研究表明，到2021年，拥有智能手机的人将比获得清洁水的人更多。随着蜂窝网络的发展和4G +的迅速普及，全球超过一半的人口现在通过手机连接到互联网。智能手机技术的融合，宽带速度和移动工作人员的增加，导致移动微学习成为数字学习2.0的主要推动力。 3）学习不再仅仅是内容和知识。学习是关于经验和应用的，因为新的货币是技能。专家和从业人员认识到，整体学习不仅涉及正规培训，而且涉及与他人一起学习以及实际的在职经历，正如70-20-10模型中所简单描述的那样。这种趋势主要基于人类学（成人学习的科学）和变革性学习理论和体验式学习（即成年人通过反思，同伴对话和应用学习）。基于项目的工作和实践经验是将这些原则付诸实践的所有方法。当成年人练习他们所学到的知识时，内容的保留和所有权会大大增加。在公司环境中，这是学习的圣杯–鼓励人们拥有，保留和运用所学知识。 4）到2022年，企业将需要积极进取的创新工作场所策略，以帮助需要提升技能或再技能的54％的劳动力。人工智能和机器学习将提供更好的预测，并且雇主将迅速预测和规划新兴的工作类别，冗余，流程效率低下以及不断变化的技能要求，以应对不断变化的现代劳动力。现在该是建立更强大，更具协作性的学习生态系统的时候了，在该生态系统中，数据用于发现人才趋势和技能差距。这将使企业，政府和培训提供者之间的人才管理战略保持一致，以最大程度地利用第四次工业革命的转型趋势获得可用的机会。因此，如果Digital Learning 1.0专注于扩展知识，那么Digital Learning 2.0就是通过知识的应用来培养技能。Digital Learning 2.0是关于我们所谓的MPPG的，MPPG代表以小组参与，个性化方式进行的移动微学习。它是关于随时随地吸引学习者的问题。体验过数字学习2.0的学习者将需要重新思考他们的学习方式：从主要阅读，观看或听专家的被动经历，到在提问中扮演更积极，参与性的角色，反思答案并与其他学习者分享观点。为什么这么重要？我们已经进入了第四次工业革命。我们生活在一个预计将有20-50％的任务将被机器和AI取代的世界中。在从达沃斯到世界银行的全球性会议上，技能发展和创造就业机会是议程中的头等大事。失业率正在上升，如果我们什么都不做，随着我们的工作被机器所取代，失业率只会继续飙升。数字学习2.0解决方案的设计不仅要提供内容，还需要激发人们的批判性思维，并合作开发世界经济论坛《就业前景报告》中确定的十大技能。它需要为未来的工作准备数十亿美元。它将需要接受“多对多”的学习哲学，在这种哲学中，没有一个专家，而是一个可以从彼此的经验和知识中学习的人组成的社区。从可视化到角色扮演再到分享新想法，它将需要培养学习的创造性表达。而且最重要的是，它必须采用强大的移动策略（最好是移动优先而不是移动响应）才能满足数十亿人口不断增长的需求。数字学习2.0将需要成为MPPG –移动优先，参与性，个性化和基于小组。这是一个新兴的空间，因此是时候重新定义我们的学习方式和授课方式，以迎接参与式，移动式微学习时代，这将使我们能够尽快达到数十亿美元。以上由AI翻译完成，仅供参考来源 https://www.weforum.org/agenda/2019/09/to-build-the-workforce-of-the-future-we-need-to-revolutionize-how-we-learn-wecome-to-digital-learning-2-0/

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2019年12月29日
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人工智能与自动化在HR与未来劳动力中的影响和应用文|Soumyasanto Sen 来源|Digital HR Tech 人工智能（AI）几十年来一直在改变我们的生活，但今天它的存在感比以往都要大得多。有时候，当一个新的人工智能驱动的系统，工具或产品出现并超越我们人类时，我们甚至都没意识到这个事实。事实上，人工智能正在影响着各种各样的人类生活，从以下几个方面来看：繁琐，耗时的任务的自动化; 人类能力的增强和; 人类功能的放大。 “虽然这种AI技术的大部分使用目前非常简单，但它正在彻底改变我们的日常生活; 无论是职业上还是个人生活中。” 然而，人力资源和劳动力的人工智能和自动化的好处并不是即时产生的。这是一段旅程，人们可以看到自动化过程的短期收益，增强的中期收益以及最终扩大人类活动或任务的长期收益。让我们更详细地看看人工智能和自动化对人力资源和劳动力的各种影响。首先，我们来看看历史上是怎么说的，以及这种向人工智能和自动化的转变如何持续了很长时间。之后，我们将探讨我们如何采用这项新技术，以及作为一个组织前进的基本策略是什么，同时将潜在威胁转化为机遇。人工智能与人力资源自动化：影响与现状如今人工智能无处不在，关于它如何影响工作的未来，则需要考虑很多方面。 “现在它几乎可以渗透到每一个软件中，”德勤的Bersin负责人兼创始人Josh Bersin说。根据德勤Bersin的研究，近40％的公司仅在人力资源部门就会使用某种形式的AI。据Personnel Today介绍，38％的企业已经在他们的工作场所使用人工智能，62％的人希望早在今年就开始使用。根据德勤的Bersin，33％的员工预计在不久的将来他们的工作将会增加与AI的协作。人工智能存在于几乎所有主要行业，从医疗保健到广告，交通，金融，法律，教育以及现在也在我们的工作场所。我们已经越来越多地在个人生活中使用聊天机器人和虚拟助手，现在我们也可以期望在工作场所中使用它们。例如，AI协助我们找到新工作，回答常见问题，或接受辅导和指导。在组织中使用AI可以帮助我们创建更加无缝，更灵活，更偏向用户驱动的员工体验。让我们看看劳动力日常生活中的典型工作日，以便我们清楚地看到AI的一些十分常见的实际用途。清晨在家许多智能家居设备具有了解您的行为模式并且帮助您节省资金的能力。像Nest恒温器有助于增加日常便利性并节省能源。 Amazon Alexa，Siri，Google Now和Cortana都是各种平台上的智能数字私人助理。 “今天的交通情况如何？”，“我的日程安排是什么？”，“提醒我在十点钟给X先生打电话”，这些助理的反应非常迅速。在去办公室的路上我们可能已经看到有人在驾车上班时阅读报纸（尽管目前风险很大）。但是自动驾驶汽车正在变得越来越有效率; Google的“WA YMO“和特斯拉的“Autopilot”就是两个很好的例子。在赶着进入办公室时，没有时间找到你选择的新音乐？ Spotify使用深度学习来创建最终的个性化播放列表，并根据用户的预先聆听行为提供新的音乐。下午在办公室海明威（Hemingway）应用程序使用简单的人工智能，通过自然语言处理来识别书写问题，并打磨您的书写结构。它有助于节省时间并提高可读性。现在我们不需要因为那些有语言障碍的会议感到困扰了。目前，Skype的翻译器使用8种语言，文本翻译人员可以使用超过50种语言进行即时消息传递。在电话会议上记笔记有时很困难。Clarke.ai 是一个人工智能机器人，可拨入您的电话会议并完成整个笔记为您工作。然后，当通话结束时，它会直接将电子邮件发送到您的收件箱。我们通常会在我们的收件箱中堆放一堆电子邮件，即使不包括垃圾邮件。Google的智能回复功能使用机器学习功能来分析您的电子邮件，并给出您可能想要发送的快速，简短的回复的建议。离开办公室的时间为你的团队找到合适的人选并非易事。Paradox使用Olivia作为AI助理，让你专注于整个候选人管理。 VCV是一个负责招聘的人工智能机器人，它可以搜索候选人，给他们打电话并利用语音识别功能询问问题，然后邀请他们录制视频面试。Glider是另一个类似的例子，它会将你的招聘放在AUTO-PILOT上。需要为你的直接报告人推荐课程，但无法腾出时间？ SAP SuccessFactors，Comertone和许多其他公司已经提供类似的功能，以推荐基于个人职业生涯跟踪和绩效的课程。在回家的路上忘了安排明天的会议？ AI公司x.ai推出了“Amy”，这是一个虚拟个人助理，可以自动执行安排会议的过程。想在到达你家之前买东西但不记得了吗？ Capitan是您在使用时自动学习的智能购物清单，为您节省时间并避免错过的物品。晚上在家一旦你到家，需要放松。Netflix根据您表达的兴趣和您过去做出的判断推荐电视剧和电影。不需要花费时间来搜寻为周末或假期购买的东西，毕竟你已经非常疲劳了。亚马逊的预期航运项目希望在您需要某些物品之前就向您送来它们。 The North Face是IBM Watson平台，以更具吸引力，个性化和相关购物体验的方式为你寻找一件最完美的夹克。这些只是几个例子。无论您是否意识到，AI已经对我们的日常（工作）生活产生巨大影响。对于我们大多数人来说，人工智能技术正在帮助我们更有效地完成工作，并且通常使我们的生活和工作更加轻松。因此，AI在改变人力资源和劳动力方面发挥着重要作用;减少人为偏见，提高候选人评估效率，改善与员工的关系，改进可塑性，提高度量标准的采用率以及改善工作场所学习都是组织今天正在经历的一些好处。珍妮·梅斯特（Jeanne Meister）在她的文章“工作的未来：人工智能和人力资源的交叉点”中指出，HR领导者如何开始尝试人工智能的各个方面，为他们的组织提供价值。据她介绍，HR领导者正在开始试点人工智能，通过使用聊天机器人进行招聘，员工服务，员工发展和辅导，为组织提供更大的价值。到目前为止，招聘和人才挖掘是AI解决方案中最有效的领域。越来越多的把HR作为目标的创业公司和服务提供商将基于AI的解决方案用于以下活动：采购（例如Textio）; 面试（myInterview）; 入场（Talla）; 教练（Saberr）和; 员工服务中心（ServiceNow）。 “目前，这些针对HR和劳动力的基于人工智能的解决方案更像是由数据驱动的分析产品，并且由下一代People Analytics提供支持。” 谈到HR领域的AI时，根据Bersin的说法，“人工智能的应用基本上都是分析应用，软件使用的历史、算法和数据会随着时间变得越来越智能。”人们分析的最有趣部分是人工智能和人工熟练程度之间的接口。 AI投资呈指数增长。研究公司IDC预测，人工智能市场将从2017年的125亿美元增长到2020年的460亿美元，会影响几乎所有行业的所有业务实践。麦肯锡研究院在其2017年1月的报告“未来如何工作：自动化，就业和生产力”中提到，先进的机器人技术和人工智能等自动化技术是促进生产力和经济增长的强大动力，有助于创造经济盈余，增加整体社会繁荣。根据麦肯锡的说法，自动化可以使全球经济的生产力每年提高0.8到1.4个百分点;假定被自动化取代的人力工作重新加入劳动力队伍的话。另一方面，他们的自动化分析发现各个经济部门以及这些部门的职业之间存在显著差异。考虑到影响自动化速度和程度的技术，经济和社会因素，麦肯锡估计，目前的工作活动中高达30％可能会在2030年前取代。 “麦肯锡估计，到2030年，目前的工作活动中高达30％可能会被取代” 当人工智能及其对就业和经济的影响的话题出现时，谈话的主要焦点曾经是蓝领工作。根据CB Insights和State of Automation Report，仅在美国就有4600万零售销售人员因AI而面临失业风险。同样的事情发生在430万厨师和服务员，380万清洁工，2.4M搬运工和仓库工人，180万卡车司机和120万建筑工人。根据CB Insights的观点，越来越多的AI注入式专家自动化和增强软件（EAAS）平台将引领我们迈向AI辅助和/或AI增强生产力的新时代。这些EAAS平台使用机器智能来复制和增强人类的理解和认识。这种AI增强的生产力也开始威胁白领工作，比如影响到律师，人力资源，教师，销售，市场营销，研究人员，会计师，软件开发人员等大多数常见职业。 “AI和自动化是否会夺走我们的工作？这个问题在过去曾多次被提出，只要我们能够为自己的未来而努力，答案就是'不'。然而，我们可以期望我们的工作有结构性转变。” 历史和转变现在许多使用的AI和机器学习的算法已经存在数十年了。近半个世纪以来，先进的机器人，自动驾驶汽车和无人驾驶飞行器（UAVs）已被国防机构使用。技术一直引发人们对大规模失业的担忧。自称解决主义者，promethean兼设计师Louis Anslow在他的出版书籍“Robots have been about to take all the jobs for more than 200 years”中解释了这一反应。在20世纪30年代，他被称为经济学家约翰梅纳德凯恩斯（John Maynard Keynes），将技术作为大萧条失业的一个原因。因此，这一直是一个热门话题。 BBC Capital最近发表了对未来工作毫无根据的担忧的历史，并在其中指出，早在1959年，数学家I.J. Good的预测到，“科学技术的所有问题都将交给机器，人们不再需要工作”。麦肯锡研究所最近发表的另一篇文章“工作的未来会对就业，技能和工资意味着什么”表明，这种技能转移或就业流离失所现象并不新鲜。左图标题：1850到2015年间，美国各行业部门的员工总数份额右表标题：1850到2015年间，就业的改变第一次工业革命始于18世纪的英格兰，欧洲，美国和其他国家的经济自那以后经历了两次剧烈的结构变革。机械化推动了农业和工业的革命，鼓励工人从农村迁移到城市。过去60年来发生了第二次结构性转变，一些国家制造业的就业份额下降，而服务业的就业份额开始增长。根据麦肯锡的研究，伴随这一结构转型过程的就业转移十分剧烈。在整个行业中大量劳动力转移的情况下，整体就业人数占总人口的比例普遍持续增长。像美国，中国，印度，德国，日本和巴西这样的全球经济体将比印度尼西亚，韩国，土耳其等新兴经济体受到的影响更大。人工智能和自动化的影响依赖于国家的收入水平，人口和产业结构。期望与现实那么，人工智能和自动化将使我们的工作自动化吗？ “到目前为止，人工智能和机器人不是用来”自动工作“，而是用来”自动化任务“和”增强“人类功能，从而提高生产力和性能。” 我们大多数日常工作都与文书工作，日程安排，时间表，会计，费用等任务相关（平均百分比如下所示）。当然，将这些重复的任务外包给数字助理或自动化软件是非常有用的，从而腾出更多的时间进行深入的思考和创造。当谈到如何利用当前市场上可用的人工智能认知技术，迄今为止他们的主要影响是扩大现有的工作职能，而不是消除工人。能够推理，学习并与人自然互动的机器或系统可能会继续消除重复性任务，帮助员工更好，更快地完成工作，腾出时间完成更有趣的任务。对于大多数劳动力来说，认知技术可能使他们能够进入新的、更有价值的角色。因此，大多数组织及其员工可能会从基于AI的技术和自动化中体验到积极的影响。人类未来研究所（FHI）、耶鲁大学、牛津大学和政治科学部门（Department of Political Science）实际上揭示了一个问题——人工智能会超越人类的表现吗？根据他们的研究，机器超越人类的时间将会非常长。如果所有任务都是成本效益更高的机器，那么AI将会产生深远的社会影响。他们的调查采用了以下定义：“高级机器智能”（HLMI）是在无人帮助的机器能够比人类工作者更好，成本更低地完成每项任务的情况下实现的。例如时间线显示实现所选AI里程碑的概率为50％。具体而言，时间间隔表示从25％到75％的事件发生概率的日期范围。应用和战略从所有这些分析中可以清楚地看到，在可预测的环境中（包括生产工人，建筑和地面清洁工）涉及（很多）体力工作的职业以及办公室辅助人员（如文员和行政助理）可能会因人工智能和自动化而开展的活动面临重大影响。另一方面，医生和专业人士，比如工程师和商业专家则不太可能经历太多的影响。目前的职业教育需求水平往往与这些活动自动化的可能性呈正相关。比起那些只需要高中文凭和一些经验的职业，需要高等教育的职业通常包含了自动化更少的工作内容。 “受自动化影响的工作人员很容易被识别出来，而由技术间接创造的新工作和技能组合的转变在各个行业和地区都不太明显，并且分布广泛。” 世界经济论坛“就业的未来”报告着眼于未来的就业，技能和劳动力战略。报告的作者向全球领先企业的首席HR主管和战略主管询问了目前的转变意味着什么，特别是针对跨行业和地域的就业，技能和招聘。他们发现AI和自动化的最新发展将改变我们的生活方式和工作方式。一些工作会消失，另一些工作会增长，而今天根本不存在的工作将会变得司空见惯。可以肯定的是，未来的劳动力队伍需要调整其技能以跟上节奏。未来技能复杂的问题解决批判性思维创造力人员管理情绪智力建立关系谈判认知灵活性有风险的技能记录和报告行政的体力劳动可预测的分析质量控制校准驾驶或骑马信息收集根据未来工作与消费研究员Laetitia Vitaud的观点，我们现代企业的大部分人力资源部门都已经成为把人当作资产一样管理、按照流程驱动的“机器”，而不需要关注个性化、独特的人。相反，HR部门运行自上而下的流程设计'系统' - 招募大量人力资源，处理工资，组织年度评估，同时批量对员工进行培训等等 - 为员工的个性化，灵活性以及创造力留下少许空间。 Laetitia在她的出版物“AI能否将‘人’投入到人力资源？”中解释说，许多HR专业人员不了解的是，AI如何提供独特的机会来重新定义人力资源，并提升其相关性。简而言之因此，人力资源部门的关键是开发人工智能和自动化战略，首先要分析AI将会重新定义哪些工作角色，流程和工作流程。 Jeanne Meister在最近的文章“AI +人类智能是工作的未来”中指出，人们可以开始思考人工智能和自动化对工作任务，关键工作角色和工作流程的影响。你可以简单地开始问：自动化：该角色中的哪些关键活动可以自动化以提供更高的效率和有效性来完成日常任务？扩张：如何通过应用人员分析来确定新的业务洞察力以创建更好的战略规划和行动，从而创造更多价值？放大：AI技术可以重新设计哪些工作过程和流程来促进人类活动和决策制定？下图显示了HR和劳动力需要的AI战略所需的关键因素。基于这些基本原理和重要因素，我们便可以为企业及其（未来）人才创造价值主张。 AI战略中基本、重要的要素基本原则领先的正确思维清晰的视野和商业案例使用正确的管理方式使用创新模式的COE 要素领导力和整体方向人才与变革管理道德，合规和公正扩展主动性和策略技术不仅是创造最佳员工体验的关键推动力。有了正确的准备，HR部门的领导可以利用这些概念提供创新的文化。以最有效的方式实现数字化和自动化肯定会提高组织的人员绩效。未来掌握在我们自己的手中，我们应该通过接受我们的未来是人类与机器之间的合作这一事实，来规划并实施必要的策略，为我们自己的美好未来做好准备。

未来劳动力
2018年05月04日