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知识产权
停止空谈，开始行动：人工智能监管即将到来，您需要做好准备
在过去一年里，随着对生成式人工智能的兴趣激增，人工智能被炒得越来越热，世界各国政府纷纷制定计划来监管这项技术也就不足为奇了。
虽然企业和人工智能公司都知道监管即将到来--他们怎么会不知道呢？- 但许多人对未来的复杂性准备不足。 随着监管法规即将在世界各地的司法管辖区出台，现在是时候停止谈论监管法规的模样，开始行动起来了。
对于在欧洲运营的公司来说，拟议中的欧盟人工智能法案迫在眉睫。这一法律框架将大大加强欧盟当局监控人工智能发展的权力，并有可能对违反规则的公司处以罚款。根据世界经济论坛的分析，该法案的核心是一个分类系统，用于评估人工智能发展对 "人的健康和安全或基本权利 "造成的风险。
虽然实施期为两年，但欧盟人工智能法案包括对违规行为的罚款，这对尚未开始为新法规做准备的公司来说是一个真正的威胁。这些罚款总额最高可达 3000 万欧元或上一财政年度全球年营业总额的 6%，以较高者为准。这些都是不可轻视的制裁措施，因此缺乏准备就更加难以理解了。
不做准备，准备失败
为什么这么多公司没有为即将到来的监管做好充分准备？部分原因在于监管机构。虽然我们已经有了一些指导，就欧盟人工智能法案而言，也有了一个粗略的结构，但我们不知道的东西仍然很多。这仍然是一个不断变化的目标，使得合规部门很难理解他们需要采取哪些措施来确保自己符合新规则。
可以肯定的是，由于人工智能的发展速度太快，监管机构也很难做到这一点。这意味着很难制定出不妨碍创新的实用立法。
此外还有其他一些问题，比如缺乏对人工智能有深刻理解的政策专家，以及目前没有技术产品可以让公司在继续专注于核心业务的同时保持合规。这两个因素都有可能改变，但就目前而言，企业还没有遵守人工智能法规所需的工具。
我们不要假装这一切都很容易。现有法规（如 GDPR）和特定行业法规（如软件作为医疗设备（SaMD）的要求）之间存在着复杂的相互联系，所有这些都需要理解并纳入业务决策，但没有任何一项法规能让公司轻松合规。不可避免的是，随着法规的推出，无论是在人工智能特定法规方面，还是在现有的特定行业准则如何适应人工智能方面，都会出现违规和问题。
不合规的风险
根据欧盟《人工智能法》，严重违规的公司将被处以高达 3000 万欧元的罚款，不过监管机构一开始可能会宽大处理，以解决初期出现的问题。尽管如此，这是企业不可忽视的风险。
在规模较大的企业中，存在着停滞不前的危险，即认为不合规的风险太高而不采取行动，因此什么也不做。原地踏步意味着竞争对手可以从单个公司那里获得市场份额，但如果监管阻碍了公司创新，整个生态系统就会面临更广泛的风险。如果企业因担心违规而无法合作，它们就无法获取必要的数据来制造有可能改善世界的人工智能产品。
最后，如果企业没有为人工智能监管做好准备，就会带来更广泛的社会风险。人工智能安全中心（Center for AI Safety）的研究人员最近发表了一篇关于人工智能灾难性风险的公开论文，指出了四类风险。
首先是 "恶意使用"，即个人或团体故意使用人工智能造成伤害。第二类是 "人工智能竞赛"，竞争环境迫使行为者部署不安全的人工智能，或将控制权让给人工智能。第三是 "组织风险"，强调人为因素和复杂系统如何增加灾难性事故的发生几率。最后是 "流氓人工智能"，它描述了控制比人类聪明得多的代理人的固有困难。
这听起来可能很可怕，但这强调了加强人工智能监管的原因，以及公司确保做好准备的紧迫性。
人工智能公司能做些什么？
虽然前景令人生畏，但仍有时间为人工智能监管做好准备。工程师、数据监护人和企业主必须确保他们了解即将发生的事情，以及围绕人工智能安全和隐私的更广泛风险，并愿意推出能够让开发人员保持合规的产品。
尽管为即将到来的人工智能法规做准备似乎是一个令人生畏的前景，但好消息是，现在仍有时间来组织和遵守法规。这一过程中的关键利益相关者--工程师、数据保管员和企业主--不仅需要了解即将出台的法规，还需要积极主动地实施有助于合规的解决方案。以下是企业可以遵循的基本步骤：
优先考虑数据隐私和知识产权： 机器学习模型可能会在不经意间 "记忆 "它们所训练的数据，从而引发严重的隐私问题，尤其是在涉及敏感个人信息的情况下。识别并降低这种风险以保护数据隐私和知识产权至关重要。
实施安全的机器学习模型： 机器学习模型无法避免可能危及数据安全的恶意攻击。采用人工智能的公司必须保持警惕，只使用安全、经过审核的模型。
建立健全的数据管理： 数据保管人应实施管理框架，以保持对模型训练中使用的数据集的控制。这包括为在这些数据集上部署哪些算法制定指导方针，确保与更广泛的合规要求保持一致。
构建人工智能产品的公司需要考虑围绕安全性、偏差、安全性和稳健性等领域降低产品风险。要做到这一点，它们必须确保在具有代表性和细粒度的真实世界数据（包括目前尚未使用的敏感数据）上训练模型。
同样重要的是，他们要通过注册模型、提供版权信息摘要以及质量管理和文档，使自己的行为透明化。这样做可以在开发人工智能模型的过程中支持问责制和提升标准。
归根结底，还是数据安全问题。有了对数据的有序、私密和安全的计算访问，就有可能在不牺牲安全性或合规性的情况下打造创新的人工智能产品，而最关键的是要符合监管要求。
不管你愿不愿意，监管即将到来。为了实现创新并打造安全的产品，我们需要引入工具，让公司能够遵守这些新规则。这对每个人都有好处。
文章来源：eu-startups
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知识产权
【智通人才】2022年东莞知识产权保护专题培训松山湖专场成功举办
为更好地推动东莞企业实施知识产权保护与品牌发展战略，培养企业知识产权运用与保护能力，提升企业品牌建设与市场营销水平，实现企业高质量发展，东莞市市场监督管理局（知识产权局）、东莞市知识产权保护中心主办的“2022年知识产权保护系列专题培训”第二场走进松山湖，今日下午在我会常务副会长单位智通人才集团创新总部成功举办，主要从知识产权能力建设和运用、知识产权价值分析和应用两个方面展开培训，40家企业知识产权工作者参与现场学习并与专家互动。
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中国杰出知识产权经理人、广东省知识产权专家库专家谢红女士详细的阐述了企业知识产权建设与管理的基础能力和运用能力构建，强调知识产权要企业一把手工作，厘清思路抓好基础工作、自主创新有意识地开展知识产权创建、规避风险实施专利战略。同时她还从专利、商标、版权、不正当竞争、商业秘密等多个方面为企业传授抗打击实操工作方法和注意事项。
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广州技术产权交易中心总经理刘伟强调知识产权的背后是文化艺术繁荣，技术飞速发展；知识产权已经不仅仅是保护智力创造、文化资源的手段，更是国家重要的战略资源，是企业的无形资产；知识产权的价值只有通过市场化的商业运用方能得以实现。从世界各国对知识产权的认识、重要性及运用知识产权战略的成效来看，知识产权已经成为国家经济、社会发展的重要支柱。然后他从理论基础、分析框架、应用场景、实际案例四个版块详细讲解了知识产权价值分析及应用策略。The end
松山湖是东莞市高新技术企业的集聚地，也是东莞知识产权建设的标杆地区，这与每个入驻企业在知识产权建设方面的正确认识和积极创建密不可分，也是松山湖高度重视知识产权工作，大力推动实施知识产权战略的成果。近年来，松山湖先后获批建设国家、省知识产权试点园区、示范园区，广东省知识产权服务业集聚发展试点、示范园区，目前也正在积极推动松山湖科学城国际知识产权运营中心建设。2021年，全市7个产业平台，其中5个（新一代信息技术、新材料、军民融合、新能源、生物医药）落户松山湖。按照培训计划，2022年东莞知识产权保护专题培训第三场将于明日（10月28日）下午走进美食名镇——道滘。
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知识产权
权大师完成5000万A轮融资 发力区块链“合伙人计划”
2018区块链企业级服务创新大会暨权大师A轮融资发布战略升级会于4月20号下午在北京举办。互联网+知识产权智能化平台权大师宣布已完成5000万元A轮融资，金色财经获悉，本轮融资由中广文影基金领投，价值资本跟投。
在本轮融资完成后，权大师团队将会持续加大在技术创新方面的投入，将结合云计算、大数据、人工智能和区块链等技术赋能知识产权行业。此外，在服务层面，权大师最新发布了基于区块链的“合伙人计划”。
权大师方面指出，合伙人计划主要是，权大师将会把经过20万案子验证过的高效智能化商标处理后台赋能给每位专业的商标代理人，让每一个代理人可以借助权大师的技术优势、平台优势、流程优势更好的服务自己的客户。每一个代理人都将成为权大师独立自由的合伙人，合伙人将获得最高80%的收益分成，如果推荐其他新合伙人加入，平台还会奖励新合伙人业务收益的10%。与此同时，每位合伙人身份和合同信息在区块链网络上链，进行安全可信地存证，同时，合伙人完成的实际工作量和业绩上链，去中心化地记录在由小犀智能科技打造的区块链上，这样可以让每位合伙人的贡献值不可纂改地记录下来，未来权大师将根据合伙人的贡献值为合伙人分配额外的收益(token)。
据了解，权大师平台上会支持利用token购买所有的知识产权服务，让token变得实际有值，后续权大师也会有明确的token发放和回收计划来确保token价值的持续性。通过短期的高业务分成奖励，中期的高管理分成奖励，和长期的高分红奖励，权大师的合伙人计划将打破现有代理人与事务所的雇佣关系，将每一位代理人的利益与权大师平台深度绑定。
公开资料显示，权大师于2015年4月上线，是首家以技术力量推动知识产权行业服务模式变革和价值重构的智能化互联网企业，主要为用户提供知识产权服务、知识产权SaaS服务工具和知识产权大数据服务。权大师此前已完成两轮融资，分别为极客帮和西山天使会的千万级天使投资，以及由中路集团和星河互联联合投资的2000万元Pre-A轮融资。
技术力量在权大师的业务处理效能方面扮演了重要角色。自2017年7月开始，权大师连续9个月全国申请量第一，目前平台现在单月案件处理量已超过20000件。值得注意的是，在大数量的知识产权服务背后，权大师团队仍不足80人，其中产品研发约占50%，市场人员约为15%，技术在权大师业务处理方面所起功效可见一斑。技术力量提升业务效果，带来了成本的大幅降低，直接反应在终端用户领域。目前客户在权大师注册一个商标，可实现24小时内的递交，服务费为300元人民币，是市场价服务费的1/3-1/4，极大降低了用户的知识产权成本。
截止日前，权大师的商标申请量持续保持全国领先。据权大师创始人孟潭在发布会展示的数据显示目前权大师已经累计为客户提供了约20万次的知识产权注册服务，为用户累计提供超3亿次数据请求服务支持，并服务了包括海尔、360、搜狗、唯品会、百度、金蝶、立白、YY、OFO、随手记、天珑等在内的企业客户超过200000家，预计2018年全年将为客户提供超过50万次的知识产权注册服务。孟潭还指出：“权大师将坚持用技术力量推动知识产权服务模式变革，让企业创新创意成果得到最好的保护，助力中国企业赢得全球知识产权竞争优势，让行业从业者更有价值、更有尊严。”
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知识产权
面向中小型知识产权服务机构，知产管家SaaS平台帮助企业进行知识产权管理
当今时代，企业之间除了人才、资金的竞争，技术、知识产权等因素的重要性也越来越突出，企业的知识产权保护意识逐渐觉醒，通过知识产权占领行业高地已经成为许多优秀企业的共识。
知产管家是一个借助互联网的手段去管理知识产权案件的SaaS平台，面向中小型知识产权服务机构，为其提供专利流程协助办公、专利案件托管、类型统计、申报状态监测、审查补正预警等服务，以信息化技术解决专利申报周期中的流程管理问题。
传统的知识产权服务公司在接到订单之后，有撰写、申报、监控等一系列流程，管理相对复杂，知产管家依靠软件技术和程序监控，能为其提供流程管理，企业用户可以把订单提交到知产管家，从业务员录入订单到组长审核，整个流程的数据会在知产管家SaaS平台上展示和记录。
知产管家平台SaaS还与第三方资质机构达成了合作，在知产案件撰写完之后，知识产权服务公司能直接在平台上完成申报。专利和知识产权申报的时间相对较长，企业能随时在知产管家系统里查询申报的时间、状态和结果，节省了人力成本。
目前，知产管家上线了1.0版本，现在每个月有2000个左右的专利数据，有10G容量的专利案件数据，现在公司正在把平台迁往到云服务器，使账号管理能够更加完善。
市面上有红坚果、七管家等竞品，不过这些平台没有涉及到撰写、申请等底层流程，大多数只做申报，不够全面，知产管家的优势体现在不做业务只做平台，提供的选择较多，产品功能较为健全，满足常见用户需求，价格设置合理。
“现在专利申报处于井喷式发展，很多企业和创业公司意识到了知识产权的重要性”知产管家的创始人葛浩然表示，不论是制造业还是互联网公司，都需要知识产权作为支撑，知识产权服务的市场前景越来越大。
知产管家的盈利模式四种，一是免费版本，订单数据有一定限制，不提供流程监控；二是基础版，面向20-40人左右的中小型公司，按年收费，每年为其提供20G的产品容量，2万多个案例容量，支持监控；三是旗舰版本，面向中大型公司，提供200G的案例容量，增加短信通知、状态监控、员工管理不受限等服务；第四种是个性化定制，主要面向事务所。知产管家承诺对数据安全，签订保密协议，可根据企业需求支持私有云部署。
团队方面，创始人葛浩然曾就职于科大讯飞大研院、同花顺大数据部，申报过多项专利和软著；合伙人袁杰，是合肥新图知识产权服务有限公司总经理，联合创立江苏匠心信息有限公司、新图匠心专利代理事务所；技术顾问胡园园，毕业于华中科技大学，曾就职于科大讯飞、现就职于杭州某知名互联网公司。
知产管家目前正在寻求500万元的天使轮融资，主要用于系统迭代与新产品线研发、培养知产领域专家人才和市场运营及客户关系维护。
【来源：猎云网（微信：ilieyun）武汉】12月28日报道（文/韩文静）
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知识产权
知识产权公司墨丘获近千万天使融资，为行业提供“前瞻性”创新型专利服务
近日，记者独家获悉，知识产权新锐公司墨丘科技获得近千万天使轮融资，投资方为中科创星。据悉，这是中国知识产权行业新创企业2017年完成对最大一笔风险投资。据创始人黄伟才介绍，该轮融资将主要用于专利布局工具的开发并适当扩大团队规模。
墨丘科技是一家科研型发明创新和专利布局服务公司，以“技术+法律”的思路，汇聚具有丰富经验的发明人、科学家和专利运营专家组成团队，帮助企业掌握现代创新方法，高效地创造差异化的先进技术，同时提前密集布局高质量专利池，保护企业创新成果。
知识产权已成为促进创新发展和产业转型升级的重要支撑。从企业层面来讲，对于研发端，知识产权的背后其承载的是公司内部工程师/设计师等的智力成果，而以专利为主的知识产权战略和市场营销战略对于科技公司显得尤为重要。
目前，虽然中国每年拥有庞大数量的科技创新成果，但是这些成果由于研发者的专利意识不足或则缺少专利布局的能力，而让大多数的创新的成果也缺少保护；另一方面，很多中小型企业缺乏前瞻性思维和科学方法论的指导，高质量专利较少。“我们的名字取自墨子和孔丘，是技术和思想的结合，而我们的目标就是帮助企业将好的IDEA变成好的专利。”创始人黄伟才说。
在创业之前，黄伟才曾在四家公司从事过技术研发工作，包括华为、日立、安捷伦以及智谷，这些经历，让他对国内的技术创新的专利事业有自己的见解。他认为，积极开发创新技术并通过前瞻性高质量的专利保护是国内科技驱动型企业的必经之路。从该思路出发，墨丘为企业提供的专利布局的创新性体现在他们的“前瞻性”，即他们扭转了传统的企业“有了IDEA，进行产品研发，研发之后申请专利”的顺序，而是帮助企业在产出产品之前，就做出某行业垂直细分领域的前景预估，提前抢占“专利”资源。
这些专利，从一开始就是按照可运营的专利要求设计和布局的。通过墨丘和企业的紧密的合作研发和专利布局，形成高质量的专利资产，为企业赢得市场优势地位，也可以通过许可、转让等方式获取直接经济收益。
据介绍，墨丘的“前瞻性”专利服务主要关注ICT（Information and Communication Technology）中较为前沿的科技领域，比如无线通信、人工智能领域和区块链等，提供的服务主要包括四个环节：
一是方向确立：结合大数据的可行性分析，帮助企业确定可能性更大的专利申请的方向；
二是发现问题：在确定了具体的行业方向之后，帮助企业“主动”发现问题，做到“比别人更早的发现问题”；
三是合作研发：在确定了方向和具体的问题之后，墨丘为企业提供共同合作研发产品的政策，为企业寻找到适合他们方向的解决方案；
四是综合评估：团队成员有着丰富的专利运营、专利审查和专利代理经验，可帮助企业全方位评估这套解决方案，从而真正地帮助企业实现“将好idea变成好的专利。”
黄伟才也坦言，要做到“前瞻性”是很有挑战性的工作，因为这需要持续不断的跟踪行业最新动态，才能做出最合理的前景预估。因此，目前，墨丘正在致力于打造行业进展信息的“挖掘”工具，用人工智能来服务于企业的需求。
除了专利布局服务之外，墨丘还积极参与国内外专利许可、无效和诉讼，每年完成的专利分析数量超过1万项。比如，2016年高通在专利案件中，发起了数十起专利诉讼，墨丘作为第三方技术公司承担了所有专利分析任务。
墨丘之所以积极参与各种许可和诉讼，按CEO黄伟才的说法，第一是为了真正帮助企业做好高质量的专利布局，唯有大量地参与专利谈判、诉讼、许可，才能真正领悟一个专利好在哪里，漏洞在哪里，并把这些认识应用到专利布局的初始阶段。第二也是为了为客户提供从技术创新、专利布局、申请到运营的全流程支持，真正解决企业专利问题。
据悉，2017年6月3日，墨丘斩获 2017年“最佳知识产权新锐机构”荣誉称号。截至目前，墨丘已经服务了20多家企业，在未来，一方面，墨丘将进一步扩大服务的企业数量，完成更多数量的专利申请；另一方面，将在大数据工具方面深耕。
【猎云网（微信：ilieyun）北京】6月19日报道（文/徐删删）
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