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招聘公司24 Seven收购人员配备公司McKinley Marketing Partners，提升人才解决方案
美国私营营销、创意和技术招聘公司之一 24 Seven 欣然宣布收购 McKinley Marketing Partners。McKinley Marketing Partners自1995年成立以来，一直为各行各业的领先商业、政府和非营利组织提供营销、传播和创意人才解决方案。公司通过合同、直接聘用和项目安排等多种方式，为客户提供顶尖人才。McKinley Marketing Partners 的总部位于华盛顿特区，在达拉斯和休斯顿也设有分支机构。
这是 24 Seven 在 2023 年的第三次收购。
"24 Seven 首席执行官 Anthony Donnarumma 表示："我们非常欢迎 McKinley Marketing Partners 加入 24 Seven 的品牌大家庭。"该团队长期以来的良好声誉和深厚的营销资源知识令人印象深刻。我们的联合将提升我们提供的人才解决方案，并进一步扩大我们在主要市场的影响力。
McKinley Marketing Partners 首席执行官兼联合创始人Michelle Boggs与大家分享了她对迈入新篇章的热情。"Boggs 将继续担任 McKinley Marketing Partners 的战略顾问。"现在，通过将我们兼容的文化和对质量的承诺与 24 Seven 相结合，我们的影响力和资源得到了放大，使我们能够建立更具影响力的联系。
关于 24 Seven
24 Seven 与公司合作，通过提供合适的人才、创新和洞察力来完成营销、创意和数字工作。在当今不断变化的环境中，我们帮助企业驾驭变革，从而产生有意义的影响。我们提供的强大服务套件使我们能够为任何情况确定定制的人才解决方案。24 Seven 品牌家族包括以下子公司：
The Sage Group为各行各业的领先企业提供卓越的市场营销和业务运营顾问、承包商和长期人才，帮助他们取得成功。
SketchDeck 是一家下一代创意公司，通过在一个地方获得所需的所有设计服务，使企业能够无缝扩展其营销工作。
Simplicity Consulting 通过数字营销、战略传播和项目管理方面的高度专业化顾问，帮助品牌运营其营销和运营项目。
Cydio Group 是一家专业的 IT 人员招聘公司，提供信息技术领域创新的第一手知识。凭借二十多年的直接行业经验，该团队在将顶级 IT 专业人士与知名企业联系起来方面具有得天独厚的优势。
Marketers That Matter® 是一个蓬勃发展的社区，有影响力的营销高管汇聚一堂，分享创新和见解。
关于 McKinley Marketing Partners
McKinley Marketing Partners 是一家为财富 1000 强企业提供市场营销、公共关系和产品顾问的营销安置/人员配置机构。McKinley 帮助企业、政府机构和协会满足短期和长期需求，为其提供临时、合同聘用或长期的专业营销资源。
McKinley所代表的专业人士平均拥有 10 年以上的工作经验，能够为众多行业提供战略和战术方面的专业知识。他们的职责包括广告和公共关系活动、潜在客户生成计划、销售支持计划、竞争评估、渠道和产品发布、市场调研等。公司采用筛选、分类和匹配资源的方法，以实现业务流程管理系统、质量控制和客户服务。
作为一家获得 WBENC 认证的企业，McKinley通过位于弗吉尼亚州亚历山大的总部以及位于达拉斯和纽约的办事处为大多数大都市地区提供服务。
过往报道：
【招聘公司24 Seven 收购 IT 人员招聘公司 Cydio Group，以扩大其客户服务范围】
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选择和聘用过程中的七步实用指南
选拔过程
选拔过程的目的是为了找到和雇佣最好的求职者。这个过程通常被描述为一个漏斗。50名候选人可以申请一个职位，他们中的5人被邀请参加一个面对面的面试，最后一个人被选中。
选择过程始终从职位空缺开始。这份职位空缺应该有一个明确定义的职能概况，其中包括诸如最低限度的工作经验，受过教育的背景以及精通某些技能的标准。
一旦这个职位空缺被发布和宣传，候选人就会涌入-希望如此！这是选择渠道的起点，包含七个阶段。
应用
筛选与预选
面试
评定
参考资料和背景调查
决断
工作机会与合同
让我们一一介绍这些阶段。
选择过程的7个阶段
1.申请
招聘启事发布后，候选人可以申请。申请的人数取决于公司、具体职能以及工作和工人的可获得性。
以员工为中心，使您可以专注于真正重要的接触点和问题。
申请者的数量可以在零到数千之间，这主要取决于公司的规模、工作类型和行业，以及您的采购策略和雇主品牌的成功程度。例如，谷歌每年接收大约300万个应用程序。这意味着每个职位空缺平均有400多人申请。
但是申请人的数量和类型也取决于您的招聘广告。实际上，求职广告的书写方式（即广告中使用的单词和语言）直接影响您吸引的人。诸如Textio之类的工具使用数据和机器学习来帮助公司优化其招聘广告，并确保文本不仅反映出他们在候选人中寻找的内容，而且还反映出他们对公司的期望。
2.筛选与预选
聊天机器人可以帮助筛选和预选候选人。
第二步是对候选人进行初步筛选。这可以以多种方式发生。
简历筛选。最常见的技术是简历筛选。简历筛选有助于评估候选人是否符合工作所需的标准。如果您需要5年以上的工作经验，并且发现有大学毕业生应聘，则可以轻松取消此人的资格。值得庆幸的是，有许多出色的工具可以为您进行简历筛选，从ATS的内置简历筛选工具到使用人工智能预测聘用质量的简历筛选器。
电话筛选/聊天机器人。简历筛选后，通常会进行电话筛选。这有助于使候选人与雇主之间的期望保持一致。在筛选候选人的简历后，招聘人员可以提出他们的问题。此外，招聘人员可以浏览清单，清单中可能包含诸如薪资期望、全职或灵活承诺等。由于这是一个相当标准的过程，因此让聊天机器人询问这些问题也是一种选择。
如上所述，如今，技术使我们能够以自动化方式进行这些筛选。聊天机器人就是一个例子，它可以询问候选人问题并进行面试互动。例如，一家大型工程公司实施了聊天机器人，旨在优化招聘流程并保持应聘者的参与度。数据显示，聊天机器人实施后，完成率从74％提高到96％，提高了22个百分点。
预选。预选是一种强大的筛选方法，有助于消除潜在的不匹配现象。预选工具提供的评估可以包括认知测试，工作样本或其他有助于预测新员工质量的测试。有时，简历筛选包含在这些工具中。职前评估工具通常还包括现实的工作预览。这既显示了工作的积极方面，也显示了消极方面，从而更真实地描述了给定工作的好与坏。这有助于使雇主和雇员之间的期望保持一致，并导致更好的雇用。
这些预选测试通常用于具有大量申请人的功能，换句话说，用于大量招聘。这些筛选工具可以“清除”明显的不匹配，因此仅保留最合适的候选者。
第二阶段的目标是将候选人的数量从一个大的小组减少到一个可以进行面对面采访的3-10人之间的可管理小组。请注意，并非所有的预选工具和筛选都是完全准确的。通常，需要在准确性和便利性之间进行权衡。通常，您不希望所有的候选人都进行4小时的在线评估，因为他们可能会放弃，因此您选择了15分钟的评估就不太准确了。
我们将在下面详细讨论评估。
3.面试
渠道的第三步是最广为人知、最引人注目的工作面试。求职面试涉及候选人由其直接经理或招聘人员面试，以评估他们对工作的适应程度。
访谈提供了对一个人的语言流利度和社交能力的一些见解。它还提供了向候选人提出与工作有关的问题的机会，并且提供了将工作出售给候选人的机会。
面试分为两种，即非结构化面试和结构化面试。在结构化访谈中，使用了一组标准化的问题。这为面试官提供了一种记录信息和标准化申请人资格等级的统一方法。
在科学文献中，事实证明，结构化访谈的可靠性几乎是非结构化访谈的两倍（Schmidt＆Hunter，1998）。结构化的面试使面试官能够准确地比较候选人并仅根据数据做出最佳决策。
除了有标准化的问题外，访谈中常用的一种方法是STAR方法。该方法提供了一种结构化的方法来从候选人中检索信息。STAR是以下各项的首字母缩写：
情况。让候选人描述他们所处的状况。
任务。候选人的目标是什么？
行动。让候选人详细描述他们为充分利用情况并完成任务而采取的行动。
结果。让候选人描述行动的结果，并询问候选人学到了什么。
STAR方法非常适合测试候选人在与工作相关的不同情况下的经历。如果候选人需要有管理不同股东的经验，则可能会出现一个示例问题：描述您必须管理不同股东的情况。然后，您可以使用STAR方法轻松测试这些情况下的求职者体验。
强烈建议使用这种方法来测试工作的关键能力。事实上，向多名求职者提出同样的问题，可以让你很容易地比较他们在这些关键能力方面的经验有多少来自他们之前的工作。
4.评估
我们已经在第二步中简要讨论了评估。在使用预选或筛选来粗略筛选最不适合的候选人时，全面评估通常更为准确（尽管如今的就业前评估也可能非常准确）。如果使用得当，它是选择最佳候选者的高度准确和可靠的工具。确实，科学文献表明，评估在预测工作表现方面与结构化面试一样可靠！
好的评估要么是一般心理能力（GMA）测试（也称为智商测试），要么是使用五因素人格模型来测试员工的人格。智商越高，学习越快，性能越高。这意味着，对于智商较高的候选人，最佳生产力所需的时间较短，候选人的表现可能更好。
说到个性，更多尽职尽责的候选人在工作中会表现更好。认真评分高的候选人通常被描述为勤奋、尽职、注重成就和注重细节。文献表明，一个人的尽职程度会影响其工作绩效的10％左右。
其他评估包括工作样本测试、完整性测试和工作知识测试。文献表明，工作样本测试特别可靠。因此，最佳做法是让求职者在面试过程中进行个案研究或解决实际问题。候选人的工作质量通常很容易与其他申请人进行比较，从而为最终决定增加了重要的数据点。
评估和访谈有时会切换。全面评估通常很昂贵，但可以节省大量面试可能不适合担任该职位的候选人的时间。
一个好的选择过程可以帮助您找到合适的人选。
5.参考资料和背景调查
在这个阶段，您已经将长长的候选人列表缩减为一到三个候选人。一个重要的步骤是背景调查。
背景调查是确认你对候选人看法的一种方式。让候选人给你推荐信，然后跟进。如果在面试中你对某项能力或技能有疑问，背景调查是一个从不同角度收集更多信息的好方法。
背景调查通常用于政府职能和涉及访问高度机密信息的其他工作。背景调查的使用也由文化决定。例如，像美国这样的国家使用它的情况比大多数欧洲国家都多。进行背景检查也可以是申请之前的先决条件，并且可以作为预选的一部分。一个例子是对教师职位和其他对他人负有重大责任的工作的良好行为证明或其他犯罪记录检查。
6.决定
下一步是做出决定，选择对组织未来最有潜力的候选人。有时，这意味着你要挑选一个目前资历较低、但致力于成长并在公司待得更久的人。
最佳决策是基于数据驱动的方法。实际上，这意味着在选择过程中对每个候选人进行评级的预定义标准。然后选择最佳候选人并给出要约。
理想情况下，招聘决策是由数据驱动的，
但最终还是由人做出的。
7.工作机会与合同
公司做出决定后，选拔过程还没有结束。
在这一点上，组织应该掌握所有能让候选人答应的信息。在电话筛选和工作面试中已检索到该信息。
然后向候选人提出要约。如果要约被接受，则签订合同。只有各方签订了雇用合同，才可以完成招聘程序。
在选择过程中，应该跟踪几个重要的指标。这些指标表明您在选择过程中的表现如何。
时间的消耗。找和雇佣一个候选人所花费的时间。很长时间的填补是一个低效的选择过程的迹象。
90天损耗。在头三个月内的人员流失清楚地表明了招聘不当，您作为组织应对此负责。不同来源对坏员工成本的估计不同，但估计在其年薪的50％至200％之间。建议将90天损耗的每例情况都视为严重的HR事件，应通过更好的沟通、选择、入职和管理，在下次分析并避免出现这种情况。
第一年的损耗。类似于90天的损耗。
候选人体验。候选人如何评价他们在选拔过程中的体验？这是一个重要的指标，因为求职者通常是您品牌的粉丝和/或客户-这就是他们想要为您工作的原因！快乐的候选人可能成为客户或将客户推荐给您。
选择过程漏斗的有效性。由于选择是通过一个包含多个步骤的渠道进行的，因此了解渠道的有效性会有所帮助。您不希望100名申请人中的50％进入面试阶段，否则，您将只接受整个一年的面试。
招聘质量。该指标衡量新员工在工作一年后的表现。通常由其经理在年度绩效评估中对其进行评估。如果聘用质量一直良好，则表明选择过程有效。
结论
选择和聘用顶级候选人是任何组织长期生存能力的关键。强大的选择流程有助于为组织建立竞争优势。因此，这是人力资源部门可以为企业提供的关键贡献之一。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Erik van Vulpen
来源：https://www.digitalhrtech.com/selection-process-practical-guide/
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用AI代替HR筛选求职简历，Harver获810万美元A轮融资
处理一大摞个人简历的确是一件麻烦的事情。目前市场上有各类评价公司和招聘公司会提供人力资源服务。但有一个事实依然没有改变，阅读简历真的很无聊。
现在想象一下，假如你能通过一种自我训练和优化的机器学习平台来完成这些任务（无需求助任何招聘公司），那画面一定很美好。
Harver就是这样一家公司，昨日它获得了810万美元A轮融资，由Insight Venture Partners领投。这轮融资将帮助Harver推广它的人工智能初步筛选平台。
这个平台能淘汰传统的简历，并且能整合到公司现有的人力资源流程和系统中，还能为招募流程提供预测性分析。
本轮融资将使公司的融资总额达到1140万美元，目前Booking.com、Netflix、Zappos、OpenTable、Casper和Adecco等都是公司的客户，这些客户遍布13个国家。该平台还能以42种语言对候选人进行筛选，最近它还在美国推出了服务。
Harver的工作流程如下。首先候选人要通过一些流程模块来申请工作，包括回答一些关键问题，帮助公司从一开始就了解这是不是它们要招的人，紧跟着还有个性测试、现实生活抉择测试、智力测试、语言测试，还能通过游戏来评估候选人的技能。在整个流程中，Harver的算法会搜集相关数据，并预测候选人能成功胜任工作的可能性。
公司的首席执政官兼创始人Barend Raaff说：“人工筛选简历正在慢慢地被淘汰，因为它无法预测一位候选人在如今大多数工作中的潜在价值。而Harver基于大数据，为公司们提供了一种全自动化的招聘解决方案。”
【猎云网（微信号：ilieyun）】7月3日报道 （编译：叶展盛）
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