• 肖恒
    内聘网获老鹰基金与清控科创千万级PreA轮投资 [摘要]内聘网的在线招聘模式通过对求职者和企业双方需求和条件的分析,匹配双方。   7月14日,老鹰基金和清控科创宣布投资内聘网近千万人民币。HRTechChina曾报道过内聘网曾于2014年12月获得老鹰基金领投的千万人民币。   老鹰基金创始人刘小鹰表示,2014年是互联网招聘元年,庞大的市场将互联网招聘推上风口浪尖。而清控科创董事长兼总裁秦君则表示将对内聘网倾力支持。   内聘网于2014年3月正式上线,隶属于北京亿联宏谦科技有限公司。内聘网的在线招聘模式即通过对求职者和企业双方需求和条件的分析,匹配双方。内聘网的另一个特点在服务对象上。创始人兼CEO肖恒说:“内聘网要服务的是互联网新锐公司,新锐是指那些尚未成为巨头但极有发展潜力的创业公司。”   其创始人兼CEO肖恒曾就职于日本京瓷,华为等公司。第一次在东京创业,主要从事人才招聘派遣。内聘网是其二次创业项目。   值得注意的是,同为互联网招聘公司的拉勾网就在此次发布会的对面,其创始人许单单和肖恒均为北大出身,同为校友的肖恒表示:“对门的校友已经做出了了不起的成绩,现在该看内聘网的了。”   内聘网将与两家投资机构进一步合作,并将于近期推出新一代智能招聘产品。   腾讯科技讯(刘亚澜)
    肖恒
    2015年07月14日
  • 肖恒
    基于文本分析、标签匹配的招聘引擎——内聘网如何改善招聘市场撮合效率? 白领招聘是个高度碎片化、非标准的市场。站在求职者一端,面对海量的招聘信息无从做出选择,只能去无脑海投,这造成了整个市场上垃圾信息的充斥。在招聘企业一端,同样需要面对海量的求职简历,要在成千上万份简历中筛出最合适的人选宛如大海捞针。这里的情况是,越是知名的企业,无效简历越会向你集中,导致大企业 HR 的简历筛选成本过高、筛选过程简单粗暴。而不那么知名的企业,往往无法搜集到充足简历,需要你打广告找猎头,付出额外的成本。     注意力分配的不均、供求信息的碎片化,这是白领招聘市场匹配效率低下的根源,而专注互联网人才招聘的内聘网,则试图用文本分析 + 标签匹配的方法让这一状况得到扭转: 针对求职者一端,内聘网会搜集他的简历和职业诉求(行业、薪资、职位等),通过对简历做文本分析,提取出求职者的标签。 针对企业一端,则会搜集企业的用人诉求、职位信息、行业属性、产品信息和媒体报道,同样是用文本统计、分析的方式,提取出关于该企业的标签。这里由于企业数据的复杂性,内聘采用了机器初筛、人工调优的办法来校正和迭代算法。目前已经提取出来的6000个标签中,约有三分之二是人工生成。     当原本高度非结构化的求职者信息和企业信息都变得相对结构化,招聘引擎就可以在二者之间建立更精准的联系。内聘网会在标签之间构建关联,形成一幅职场标签图谱。求职者和企业可以在图谱上找到自己的位置,两者的位置越接近,则说明他们潜在匹配的概率越高。     内聘网典型的使用体验是:求职者只需提交简历和职位诉求,系统将自动生成一份职位推荐列表,列表会以标签的形式告诉你这家企业的特点(比如工资高、美女多),也会告诉你你们之间的匹配分数,以此作为用户定向投简历的依据。而 HR 们则只要简单发布职位,系统将依匹配度排序,告诉你哪些简历可能需要你的重点关注。由于不同类型的企业招聘同一职位的需求不尽相同,所以职位匹配的基础应该是“标签组合”。比如一家做 to B 软件的公司(“to B”+“软件”),和一家做 to C 软件的公司(“to C”+“软件”),当两者同时发布一个“产品经理”的职位时,得到的结果应该是个性化的。 内聘网创始人肖恒是北大计算机硕士,毕业后旅日工作,曾在京瓷和松下电器任项目经理。肖恒曾创办一家面向日企的人才派遣和软件外包公司,据说一度业绩不错。在随后经历了若干次职场调整后,12 年 4 月二次创业做了内聘网。我们现在看到的内聘网上线于今年 3 月份(此前尝试过做微信招聘),次月即拿到某机构的数百万人民币天使。     十一期间,内聘网进行了一次大改。肖恒介绍,目前使用内聘网的企业用户有 6000 多家,改版后的日 UV 已达 1 万左右,个人用户则已超过 10 万。下一步他们将试图向职场社交延伸。     关于用大数据做职位匹配,其实还有一些有意思的玩法,比如: 1、可以绑定求职者的社交账号,通过社交数据为求职者打上更丰富的标签,同时评估他背后的人脉价值。人脉优质的候选人显然应该得到更多的关注,同时在为其匹配职位上,或许 BD、市场类的工作排名应该更靠前。这点是以前依靠一纸简历无法实现的,做职场社交的脉脉,在这个方向已经做了较好的表率。     2、企业可以主动触达潜在候选人,激活对方的跳槽意愿,变被动的等人上门为主动的上门招人。     3、让企业将现有员工的背景资料上传,在引擎里跑上一圈,构建出企业现有员工的素质模型。再结合该企业的历史表现,分析该模型的有效性,以及改进方向,从而更精准地评判是否应该吸纳某类型的新人进入——这或许算是一种“量化 HR”?     [36氪原创文章,作者: 沈超]
    肖恒
    2014年10月20日