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ChatGPT的兴起：人力资源工作者的福音还是威胁？-全文和题图均由AI生成
ChatGPT 和其他自然语言处理技术正在快速地改变着人力资源工作的方式。人力资源工作者可以使用 ChatGPT 在各个领域中自动化一些工作，包括人才招聘、培训和发展、员工关系和福利管理等。在这篇文章中，我们将探讨 ChatGPT 在人力资源工作中的用途，并提出对 HR 工作者未来技能的需求和潜在的工作危机。
ChatGPT 在人力资源工作中的用途
ChatGPT 可以应用于人力资源工作的多个领域。以下是其中的一些用例：
人才招聘：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化人才招聘过程中的初步筛选和面试环节。ChatGPT 可以通过分析招聘网站和社交媒体上的候选人信息来预测其能力和潜力，并为 HR 工作者提供有关候选人的洞察和建议。
培训和发展：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化培训和发展计划的制定和实施。ChatGPT 可以分析员工的技能、兴趣和能力，并为 HR 工作者提供有关员工发展的建议和建议。
员工关系：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化处理员工关系的一些问题，例如冲突、投诉和纪律问题。ChatGPT 可以分析员工的反馈和行为，并为 HR 工作者提供有关如何处理这些问题的建议。
福利管理：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化福利管理的一些方面，例如健康和安全、员工福利和福利计划的制定和实施。ChatGPT 可以分析员工的需求和偏好，并为 HR 工作者提供有关福利计划的建议和建议。
HR 工作者未来技能的需求和潜在的工作危机
随着 ChatGPT 和其他自然语言处理技术的快速发展，HR 工作者需要具备更多的技能和知识，以适应这些新技术的使用。
以下是对 HR 工作者未来技能的需求：
了解自然语言处理技术：HR 工作者需要了解自然语言处理技术的基础知识，以便更好地使用 ChatGPT 和其他相关技术来自动化人力资源工作。
数据分析能力：HR 工作者需要具备数据分析和数据挖掘的能力，以便更好地使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术来分析大量的人才数据和员工数据，提高 HR 决策的质量和效率。
技术领域的知识：HR 工作者需要了解人工智能、机器学习、大数据和云计算等技术领域的知识，以更好地理解和应用 ChatGPT 和其他相关技术。
理解 HR 流程和实践：HR 工作者需要深入了解 HR 流程和实践，以确保 ChatGPT 和其他自然语言处理技术的应用符合业务需求和法律要求。
尽管 ChatGPT 和其他自然语言处理技术在提高 HR 工作效率和准确性方面带来了许多好处，但它们也可能导致 HR 工作的潜在危机。以下是一些可能的危机：
自动化带来的工作损失：自动化 HR 工作可能会导致一些工作岗位的减少，特别是那些需要处理大量文本数据和简单规则的工作岗位。
数据隐私和安全问题：使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术可能会导致数据隐私和安全问题。 HR 工作者需要确保使用这些技术时遵守相关法律和规定，并采取必要的安全措施来保护员工和候选人的隐私和安全。
技术依赖性问题：HR 工作者需要意识到自动化 HR 工作的技术依赖性问题。如果 ChatGPT 和其他自然语言处理技术出现故障或被攻击，可能会导致 HR 工作的中断或延误。
总之，ChatGPT 和其他自然语言处理技术对人力资源工作带来了许多机会和挑战。 HR 工作者需要了解这些技术的基础知识和应用，同时也需要了解可能带来的潜在危机，并采取必要的措施来减少这些危机的影响。
当使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术时，人力资源工作者需要考虑以下细节：
在人才招聘中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对候选人的评估是公正、客观和基于可靠的数据。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 不会因为种族、性别、年龄或其他歧视性因素而对候选人进行不当评估。
在培训和发展中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的评估是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合员工的职业发展需求和个人目标。
在员工关系中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的反馈和行为的分析是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合公司的政策和法规要求。
在福利管理中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的需求和偏好的分析是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合员工的利益和公司的预算要求。
此外，HR 工作者需要了解 ChatGPT 的限制和局限性，以便更好地应用它们。例如，ChatGPT 可能无法理解员工的情感和情绪，也可能无法应对复杂的人力资源问题，例如职业发展和组织变革。 HR 工作者还需要考虑 ChatGPT 的实施和使用成本，包括技术投资、培训和支持成本。
尽管 ChatGPT 和其他自然语言处理技术在人力资源工作中有着广泛的应用，但 HR 工作者需要谨慎地应用这些技术，以确保它们符合业务需求和法律要求，并且能够提高 HR 工作的效率和准确性。
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备注：这篇文章从题目到题图到文字都是AI生成的。
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分析用户推文自动生成简历，Entelo获2000万美元C轮融资
6月16日上午，Entelo宣布了一笔2000万美元的C轮融资，此次融资由U.S. Venture Partners领投、Shasta Ventures和Correlation Ventures参投。
Entelo是一家致力于解决企业人才需求问题的创业公司。Entelo主要依托人工智能，通过算法和数据进行模式化分析，让招聘公司能尽快招到合适的人才。
具体来说，Entelo旨在破解两个问题：第一，正确的时机，如何率先发现“想换工作的人”并和他们取得联系；第二，正确的人。
正确的时机就是根据实时新闻（例如，一个公司收购或被收购）和一些社交网站上的求职信息，判断是否会有人才流动。而正确的人则是Entelo会从社交网站、专业社区中做个人信息的检索，通过每个人分散在Twitter、Google+、Facebook、LinkedIn中的信息，构建用户肖像，再与企业的招聘要求做匹配。
Entelo的强大在于：它比起一般的求职招聘网更进了一步——把求职招聘提早到了萌芽期。这无论对于招聘者还是求职者都十分有益。企业家们能在Entelo简历数据库中快速找到最适合的人才，普通用户也可在Entelo上输入个人相关求职信息。
不过Entelo现在也面临了来自多方的竞争压力，除了那些以人工智能为卖点的初创公司，还有像 LinkedIn这样的传统公司。
就在刚刚过去的几周内，Entelo的竞争对手Workey（800万美金的A轮融资）和Mya（1140万美元A轮融资）便都完成了新一轮的融资。这些公司纷纷将扩大资本视为寻求行业优势的不二法宝，Entelo也不例外。Workey和Mya在完成新一轮融资后风头正劲。
Workey是以色列的一家创业公司，它使用人工智能技术帮助求职者找到科技行业工作。Workey网站追踪、记录求职者的背景信息，对比百万条职业生涯道路，继而提供以数据为基础的工作推荐。
Mya则是美国一家做聊天机器人的公司，但主要应用在招聘领域。Mya的业务是，告知候选人应聘规模、招聘公司的信息等，同时向应聘者提问，考核其能力，并为招聘双方安排电话会议。在这个过程中，自然语言处理是Mya使用的核心技术。Mya的价值就在于帮招聘专员节约人力成本，用机器去做繁琐、初级的工作，尽量标准化招聘流程。因技术原因，Mya应用与Entelo有所不同，它主要适用于蓝领群体，在白领招聘方面表现平平。
而与传统招聘平台LinkedIn相比，Entelo对普通用户来说更方便，因为它不要求用户创建个人账户，且所有相关操作都在后台，不过当用户想删除个人相关资料时，还是能在平台上申请。
为确保在业内的优势，各大公司除了竭尽所能去融资外，似乎别无它法。但Entelo的创始人Bischke始终坚信，精准的定位就能让Entelo保持长久的活力。他向媒体透露，Entelo的目前首要的任务是改善后台的匹配程序。要实现该目标，Entelo还要通过GitHub等平台额外搜集一些非结构化数据。
截至目前，Entelo已与600多家公司达成合作，其中包括Facebook、通用电气、Northrop Grumman, 和Target等知名企业。Entelo还将聘请更多的数据科学家，并进一步扩充其销售队伍。
本文参考了多个信息来源：techcrunch.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5080015.html
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