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利用AI帮助营销人员优化投资策略，Aiden.ai获160万美元种子轮融资
来自伦敦的人工智能分析初创公司Aiden.ai获得了160万美元的种子轮融资，以开发其“AI驱动的营销分析师”。他们声称，这就类似于为移动应用的营销团队增加了一位成员。本轮融资由Partech领投，Sophia Bendz（曾在Spotify领导市场营销）和Nicolas Pinto（Perceptio创始人）跟投。
2017年3月，Aiden.ai获得了75万美元投资，结合此次种子轮融资，该公司的融资总额已经达到了230万美元。
目前，Aiden.ai也推出了它的全套产品。Aiden表示，其产品是为移动应用营销人员所设计的，它使用机器阅读来分析大量付费广告数据，并主动做出策略改变以提高投资回报率。
值得一提的是，这个想法不是使用手动仪表板来获取数据，而是提供一种简化的体验来帮助营销人员管理他们的多渠道付费收购活动，并充分利用他们的投资。
首席执行官Marie Outtier表示：“如今的业绩营销人员被来自多个来源的数据所困扰。” 她说这是“新一代软件，一种倾听、学习和行动的软件。”
Partech的合伙人Reza Malekzadeh表示：“我们相信Aiden.ai正在最需要的时候，为营销人员构建一个创新的解决方案。Marie和PJ对未来数据和分析的愿景利用了机器学习和自然语言处理领域的最新进展，创造了一种可以改变营销人员工作方式的工具。”
该公司由Outtier和PJ Camilieri（CTO）共同创办，Outtier拥有移动营销和技术背景，PJ Camillieri此前在苹果工作了10年，从事自然语言处理和虚拟助理开发工作。
原文链接： Aiden.ai raises a $1.6M seed round for its AI marketing analyst
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Conductor推出了移动App,帮助企业营销人员更好地get到客户需求
Conductor是一家成立于2005年的营销软件公司，帮助企业营销人员分析客户搜索数据来产生更加精准的营销内容，吸引网站线上流量。近日，Conductor推出了一个新的移动应用程序，通过这个应用程序，企业能够快速了解“客户的声音”。
这家位于纽约的公司从创立初期就关注搜索引擎优化，然后扩展业务以提供更广泛的营销工具。其内容智能平台Conductor Searchlight能够洞察客户意图，从而帮助企业产生有吸引力的内容，增加企业线上流量以提高营销投资回报率。Conductor的技术使营销人员能够直观地观察到消费者在购买的每个阶段搜索的趋势和主题，了解他们潜在客户的意图和需求，然后分析出企业营销内容的优劣势和需要改进的地方，帮助客户在线赢取更多客户。此外，Conductor还能识别企业同业竞争者，帮助企业了解市场竞争情况和市场份额。Conductor的可定制主控面板和工作流程在创建内容过程中可以引导营销人员，可以让他们持续测量、完善并展示他们的SEO和内容营销工作的效果。
Conductor联合创始人兼CEO Seth Besmertnik说：“我们做的核心是了解你的客户，了解人们想要什么。如果你知道人们想要什么，你可以使用它来创造更好的内容、更好的营销和信息。”
Conductor新开发的应用程序可以在移动设备上获取现有的Conductor数据，方便用户搜索和获取信息。营销人员在使用应用程序时能够查找任何营销基础术语，例如“在线医疗”来获取客户曾经的搜索数据。
但Besmertnik希望使用Conductor App的不仅仅是营销人员，他希望企业里的每一个人在做决策或者改变的时候，都可以使用Conductor来获取“客户的声音”。通过对客户的洞察和分析，企业做出的小改变都会有很大的区别。比如说，有公司通过使用Conductor，发现客户搜索“折扣”多于搜索“储蓄”，因此公司网站上有关“储蓄”的词语全部被替换掉，最终公司网站增加了30%的流量。
本文参考了多个信息来源：techcrunch.com
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创业公司Datorama获得3200万美元C轮融资，想要用机器学习帮助营销人员分析数据
创业公司 Datorama 周一宣布，他们已经完成了 3200 万美元的 C 轮融资，领投方是 Lightspeed Venture Partners ，跟投者为 Marker LLC 和 Eric Schmidt 的 Innovation Endeavours。这轮融资结束之后，他们的融资总额将达到5000万美元。
Ran Sarig（CEO），Efi Cohen（CTO） 和 Katrin Ribant（CSO）于2012年创建了 Datorama，现在他们已经在全球有14个办公点，160名员工，客户则包括 Foursquare, GoDaddy 和 L’Oréal。
Datorama的目的在于给市场营销人员提供一个分析数据的平台。为此，他们自己建立了一个大型的数据库（来源于资讯公司，社交媒体等），并且不断地从客户端获取数据。Datorama会把所有与客户公司有关的数据（市场，销售，服务，财务）整合起来，然后有条理而且充分地整理分析出来，形成可视化的报告。
与此同时，Datorama平台还提高了市场营销工作的效率。以前许多市场分析人员编写的报告，现在都可以经由Datorama的平台来自动完成。这样的报告现阶段当然不可能有成熟的市场营销人员编制的那样完美，但是它胜在及时和后续进化能力。比如，他们能为巴黎欧莱雅提供实时的全球市场分析报告，帮助它们实现决策。
Saring说，市场营销人员可以用这个平台尽快地“发现市场到底是什么样”。这里面的关键在于他们可以同时看到所有数据，从而做出更好的决定，并且更有效率地运营公司。根据Forrester Consulting 最近的一份研究报告指出，Datorama 的企业用户可以通过使用这个产品获得总共980万美元的经济收益。
联合创始人和CEO Ran Saring说：“这轮融资结束后，我们将会专注于发展我们的‘最佳解决方案’。而且，我们还会继续扩展机器学习的范围，以及它运用于市场分析的范围。”这轮融资还将会被用于扩展Datorama的全球影响力，并且为团队补充新的高手。
The Datorama 的营销综合分析平台运用人工智能去自动化地收集数据源。CEO Ran Saring 说：“任何一个营销人员都可以把任何一个数据源接入到平台上（有一个用户甚至接入了1200个数据源）。机器算法会对这些东西进行分析，把它们安排到合适的位置。” 现在 Datorama 的报告还只是数据的可视化展示，未来，Saring希望这使得机器学习技术也能“提出洞见”。
新入场的投资方 Lightspeed Venture Partners 拥有40亿美元的承诺资本（指承诺向一只风险投资基金提供的资本），主要关注用户和企业服务。合伙人 David Gussarsky 说：“这家公司将会在未来几年统治营销科技领域，我们对此很有信心。”
在今天这样一个数据过剩的时代，很显然市场营销人员面临的最大挑战不是获取数据，而是赋予他们意义。Datorama的做法是最大化机器学习的能力，允许他们的用户明智地选择数据，并且降低人力成本。它似乎正走在一条正确的道路上。
本文来自翻译：www.geektime.com
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55%的数字营销人员认为CRM对工作有帮助
每个数字营销人员都知道有大量数据需要他们努力挖掘。同样的，每个数字营销人员都知道有许多工具用来收集数据，并将其转化为投资回报的证据。但是什么技术真的有帮助呢？
随着营销人员致力于营销整合技术，Ascend2调查全球营销专业人士：什么技术对于数据驱动营销工作有实质帮助，CRM软件以6个百分点的优势取胜。
CRM软件是唯一超过半数受访者认同的有用工具。紧随其后的是营销分析软件（49%）和邮件营销软件（48%）。还有46%的受访者认为营销自动化软件是有用的工具。
那些认为数据很重要的受访者中，84%的人认为高质量和完整的营销数据很重要，只有1%的人这对他们的营销工作不重要。
编译自：eMarketer 译者：孙莹 来源：199it
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