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钱国新
【独家】专访钱国新：HR要适应科技发展
2014年3月14日人力资源科技论坛上海站上，我们有幸邀请到了立邦中国人事总监钱国新先生参与视频访谈，他与HR们共同分享科技时代人力资源方面的经验与想法。
钱国新简介：钱国新 立邦涂料(中国) 人事总监
钱国新现任立邦中国集团人事总监，负责立邦中国区建筑涂料事业群的组织发展和人力资源管理工作。 钱先生曾在香港和中国大陆多家不同背景公司历任过人力资源和行政总经理、人力资源总监或人力资源负责人；曾参与和领导过公司的组织结构重组、业务调整和收购兼并工作以及组织和人力资源变革；在组织发展、人才发展、人力资源整合管理等方面具有丰富的经验。
“认知与思维最重要，HR要跟上时代的进步”
钱国新先生在解答主持人提出的“科技发展对人力资源行业有何影响”这一问题时，他直截了当的回答：“移动招聘和培训，”他说道：“如今，HR科技的发展很快，如果我们HR还没有用到新科技，那么在招聘和培训发面都会落伍。”同时他以微信为例，如今大家都在玩微信，他认为HR们就要学会顺势而为，可以利用人们习惯手机上网，手机玩微信这样的习惯进行微信招聘。在采访中，钱国新先生直言他的忧虑，担心未来人们无法适应科技的进步，跟不上它的步伐。他对HR们劝言：“人的认知和思维最重要，尤其作为优秀的HR，要时刻跟上时代的进步，紧跟科技的步伐。”
对HR建议——“要尝试，别抗拒”
钱国新先生作为资深人力资源专家，他对HR们的建议就是对新鲜的东西不能以抗拒的心态去面对，而是要去尝试，要与时俱进。在整个访谈中，我们发现钱老也非常喜欢去探索新的科技产品。他直言，“对于需求，是可以转化的，要主动认识科技，慢慢就会有感悟。”他随即举了一个培训的例子，以往冗长的培训，现在可以运用技术进行切片，分割，放入移动端，这样员工和公众就随时随地能在方便的时候收看和学习。他表示，他所在的公司即将上线关于招聘方面的微信公众平台。
关于人力资源管理经验——“要与时俱进，不能用自己的观点强加于别人”
在整个访谈中，钱国新先生一直强调HR必须要与时俱进。他说道：“不能一直用固有的思维看待不断发展的事物。”同时他谈到了许多HR较为关心的如何管理90后员工的问题，他以如今市面上风行的“嘀嘀打车”受到压制为例，钱先生的看法就是，“我们不能因为自身对新事物的不了解而去抵制和打压。年轻一代是个性的一代，不能用常规的方法去管理。”他认为，目前90后，包括未来的00后在工作上更注重乐趣。作为HR要考虑什么工作会使年轻人感到挑战性，乐趣而又能收获知识。钱先生毫不讳言的说道：“我们作为HR管理跟不上，只能说自己不够与时俱进。”他总结道，作为管理者，要比其他人了解更多的东西，且不能用自己观点强加于别人。
“传统招聘要转型”
钱国新先生的发言受到很多年轻HR们的欢迎，大家也纷纷提出职场的困惑和问题。当一位HR问到，如何使招聘更有效时，钱先生说道：“传统招聘要转型。”有些企业没有把人才当人才用，高才低用的现象严重，这是导致人才流失的重要原因。他以多年的工作经验总结道：“HR们要建立社交网络，优秀的HR要与市场潜力人员多互动，在线上建立人际网络，在有需要时可以吸引过来。”他认为，此举更优于公司直接招聘人才储备而不重用的举措。
在最后，钱国新先生谈到，HR部门要时刻与其他业务部门进行沟通和合作，这样可以保证企业在急需员工时及时招聘到人才。同时他也坦言，这也将是他所在公司人力资源的工作重点。
HRTECH CHINA实习编辑：於丹
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钱国新
【HR必读】开发利用大数据，HR如何有建树？
大数据现在很“红”，以至各行各业都在开发大数据这个“金矿”。确确实实说，大数据已经给不少企业、组织赢得了商机、或是提高了管理效率。
相对于其它组织如火如荼地开发、利用大数据，企业的人力资源部门在开发、利用大数据方面却未见走在前列，也鲜见利用大数据获得很好效率和效益的例子；埃森哲的调研（数据分析实战：实现高投资回报的突破与阻碍）也证明了这一点：人力资源部门在数据分析法应用方面远远低于财务、客户服务、生产/运营、销售等职能部门。
那为什么人力资源部门会在开发、利用大数据方面落伍呢？我认为有以下几个方面的原因：
第一，大部分企业的人力资源管理注重过程、流程，缺效益思维。
比如，人才招聘，人力资源部门注重的是招聘速度和到位率，却很少去追踪人才到位后在多长时间内发挥了作用、创造了效益；培养也一样，人力资源部门注重的是做了多少培训、有多少人参加、“满意度”（其实这种满意度也是暂时的）如何，很少去追踪经过培训后参加者在技能上、行为上有何改变？是否提升了工作效率、创造了效益？薪资管理上问题更严重，不少企业每年都在加薪、发奖金，却很少有人追踪加薪、发奖后对提升人力效率的贡献，也没有研究出加薪、给重奖在哪些人身上会创造最好的效益、回报最高？
第二，过重地将人力资源工作看待为“艺术”，不注重运用科学来管理人力资源，也没有意识将人力资源管理上升到管理科学。
人力资源管理发展经历了不同的历程，早期的人事管理强调的是控制，为此，所有的人事制度重点都是“不准什么”，“如果违反，会怎样？后来转化为人力资源管理后，又强调“服务”，有些人力资源部门把自己定位为服务部门，招聘是服务、培训是服务、薪资发放也是服务，殊不知随着时代的发展，特别是现在所处的移动互联时代，大数据的开发已经可以为企业的方方面面决策提供了依据，为此，人力资源管理理应从“服务”走向“决策”。人力资源管理应该从数据、数据衡量与分析开始，将人力资源管理的各个系统整合起来，并着眼于最优化人力资源，迈向科学管理。
国外已经有学者在研究如何将人力资源管理转型为“人力资本学”。
第三，大部分企业的人力资源工作者是文科背景，数学基础不好，对数据不敏感。
据《2014德勤全球人力资本趋势》报告调查，越来越多的人力资源部门在使用大数据做明智的人才决策，预测员工绩效，并提前做好人力资源规划。然而，当今只有7%的人认为他们有能力解析使用的数据。
美国管理协会（AMA）于2013年携手企业生产力研究所（Institute for Corporate Productivity, i4cp）开展的一项调研也显示，人力资源管理人员的分析能力在研究开发、财务、运营、营销等人员中是最差的。
第四，人力资源管理信息系统的缺陷与限制阻碍了数据的开发、利用。
在我与不少人力资源工作者交流时发现，现在很多企业所使用的人力资源管理信息系统都存在不少缺陷，要么使用不友好、很复杂；要么功能上难以满足，系统的缺陷、或使用不友好阻碍了人力资源数据的开发利用。
比如，个性化、私人定制是未来一个趋势，人力资源管理也需要重视个性需求，需要通过数据分析、了解了员工的需求后为员工提供个性化的服务。象“菜单式”福利应该是受员工欢迎的，但限于信息工具、系统的能力，不少公司的人力资源管理部门就不敢、或无法推出这样的福利安排。
了解了为什么人力资源部门在开发、利用大数据方面落伍的原因后，那应该怎么做呢？我认为的主要方法和途径有以下四个方面：
1、培养数据意识，以数据说话
人力资源部门应该从现在起，就要有意识地建立、积累有关人力资源管理活动的数据，养成用数据说话的意识；学会运用数据计算、分析，特别需要提升数学能力。
我在“决胜未来，你的脑袋里应该装点啥？”的博文中强调过，数学是科学的基础，几乎所有的科学都与数学有关。数学分析、计算可以帮助人们验证、发现或解释自然现象和社会现象，数学能力强，也可以帮助人们创造发明。
2、从某个领域开始，尝试利用数据进行基础性分析
人力资源部门应该认真检视自己现有的数据资源和分析能力，尝试先从内部某个领域开始运用数据，特别是要从能为业务提供最高价值的领域开始。
比如，可以从人力资源规划开始，去收集和了解：人口趋势、市场人才供应量（如：每年的大学生毕业数）、本单位人员离职趋势（数据）、人力成本上涨趋势、未来公司销售增长趋势、行业发展趋势等数据，从而得出人力配置最佳比率。
3、从基础分析到预测分析
托马斯.H.达文波特和珍妮.G.哈里斯所著的《数据分析竞争法：企业赢之道》指出，数据分析要获得竞争优势，需要从描述性分析上升到预测性分析：
在描述性分析时，我们只会问:到底发生了什么？有多少问题？问题出现了多久？问题出现在哪里？最多也只会问：究竟出现了什么问题？需要采取什么样的行动？
但在预测性分析时，我们要在数据统计分析的基础上问：为什么会出现这种情况？同时，根据统计分析做出预判或推断：如果这种趋势继续发展下去，将会怎样？
4、建立数据管理模型，从预测到决策
人力资源部门需要根据业务需求，制定大数据开发计划，统筹考虑现有数据、技术和技能，确定从何处入手、怎样配合公司的业务战略来建立数据管理模型，从数据的发现、数据的归整、数据分析、提炼到数据管理，建立一整套的数据管理模型，为最优决策提供依据。
埃森哲最近发表的一篇文章“你真的了解员工吗？”中指出：企业在做重要的人事决策时，不能仅依靠表面信息，可以运用人才分析法，即，基于精确及科学的分析法来帮助企业深入了解员工情况，帮助管理者基于客观数据做出科学决策；激发创新、提升业务绩效、助力企业打造出真正的人才优势。
5、提升数据分析能力
人力资源管理应该向经济学靠拢，经济学注重的是数量关系，人力资源管理也应该注重数据分析。据美国管理协会（AMA）的调研，现在和未来三年内，数据分析被列为最重要的五项技能之一。
其实，管理一直强调是数据，如全面质量管理中使用的帕累图分析、散布图分析等以及6δ无不强调数据分析。
提升数据分析能力不仅能显著提升组织绩效，还能改变人力资源部门在开发、利用大数据所处的落伍状况。
【文章来源：钱国新】
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