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隐私保护
【快讯】OpenAI推出定制版ChatGPT，名为GPTs，旨在通过满足个人和特定任务的需求，使ChatGPT更好地融入我们的日常生活、工作和家庭环境
概要：OpenAI宣布推出定制版本的ChatGPT，称为GPTs。这些GPTs可以根据个人或特定任务的需求进行定制，使ChatGPT在日常生活、工作或家庭中更加有用，并且可以与他人分享。用户可以轻松创建自己的GPT，无需编码知识，只需通过简单的对话、提供指令和额外知识，以及选择其功能，例如网络搜索、制作图像或数据分析。
GPTs的示例已经对ChatGPT Plus和企业用户开放试用，包括Canva和Zapier AI Actions。OpenAI计划很快将GPTs提供给更多用户。此外，GPT商店将在本月晚些时候推出，用户可以在其中创建并公开分享自己的GPTs。商店中的GPTs将是可搜索的，并可能登上排行榜。OpenAI还将在未来几个月内允许用户根据GPT的使用情况赚取收入。
在隐私和安全方面，用户对其数据拥有完全控制权。与GPTs的对话不会与构建者共享，如果GPT使用第三方API，用户可以选择是否将数据发送到该API。构建者在定制GPT时，可以选择是否使用用户与该GPT的对话来改进和训练模型。
开发者可以通过定义一个或多个API来连接GPTs到现实世界，如数据库、电子邮件或电子商务订单。企业客户也可以创建特定用途的内部GPTs，以支持其业务需求。
OpenAI的目标是让更多人参与到AI的行为塑造中，这对于构建既安全又有益于人类的AGI至关重要。此外，ChatGPT Plus现已更新，包含了截至2023年4月的最新信息，并简化了模型选择器的使用。
总的来说，GPTs的推出是为了让社区中的创造者能够更容易地构建和分享有用的工具，同时确保隐私和安全得到保护。这一步骤也是向实现能够在现实世界中执行真实任务的“代理”系统迈进的一部分。
以下为OpenAI 官方博客介绍：
我们正在推出 ChatGPT 的自定义版本，您可以为特定目的创建该版本，称为 GPT。GPT 是一种新方式，任何人都可以创建 ChatGPT 的定制版本，以便在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助，然后与其他人分享该创作。例如，GPT 可以帮助您学习任何棋盘游戏的规则、帮助教您的孩子数学或设计贴纸。
任何人都可以轻松构建自己的 GPT——无需编码。您可以为自己制作它们，仅供公司内部使用，或为每个人制作。创建一个就像开始对话一样简单，给它指令和额外的知识，然后选择它能做什么，比如搜索网络、制作图像或分析数据。请访问chatgpt.com/create尝试一下。
示例 GPT 现已可供 ChatGPT Plus 和企业用户试用，包括Canva和Zapier AI Actions。我们计划很快向更多用户提供 GPT。
了解有关新模型和开发人员产品的 OpenAI DevDay 公告的更多信息。
GPT 允许您为特定目的自定义 ChatGPT
自从推出 ChatGPT 以来，人们一直在寻求定制 ChatGPT 以适应他们特定的使用方式的方法。我们在 7 月推出了自定义指令，可让您设置一些首选项，但不断有人要求更多控制。许多高级用户都会维护一份精心设计的提示和指令集列表，并将它们手动复制到 ChatGPT 中。GPT 现在可以为您完成所有这些工作。
最好的 GPT 将由社区发明
我们相信最令人难以置信的 GPT 将来自社区的构建者。无论您是教育家、教练，还是只是喜欢构建有用工具的人，您都不需要了解编码来制作工具并分享您的专业知识。
GPT 商店将于本月晚些时候推出
从今天开始，您可以创建 GPT 并公开共享。本月晚些时候，我们将推出 GPT 商店，其中包含经过验证的构建者的作品。一旦进入商店，GPT 就可以被搜索到，并且可能会登上排行榜。我们还将重点关注我们在生产力、教育和“只是为了好玩”等类别中遇到的最有用和最令人愉快的 GPT。在接下来的几个月中，您还可以根据使用您的 GPT 的人数来赚钱。
我们在构建 GPT 时考虑到了隐私和安全
与往常一样，您可以通过 ChatGPT 控制您的数据。您与 GPT 的聊天不会与构建者共享。如果 GPT 使用第三方 API，您可以选择是否可以将数据发送到该 API。当构建者使用操作或知识定制自己的 GPT 时，构建者可以选择用户与该 GPT 的聊天是否可用于改进和训练我们的模型。这些选择建立在用户现有的隐私控制之上，包括选择将整个帐户排除在模型训练之外的选项。
我们建立了新系统来帮助根据我们的使用政策审查 GPT 。这些系统叠加在我们现有的缓解措施之上，旨在防止用户共享有害的 GPT，包括涉及欺诈活动、仇恨内容或成人主题的 GPT。我们还采取措施通过允许构建者验证他们的身份来建立用户信任。我们将继续监控和了解人们如何使用 GPT，并更新和加强我们的安全缓解措施。如果您对特定 GPT 有疑问，您还可以使用 GPT 共享页面上的报告功能来通知我们的团队。
GPT 将继续变得更有用、更智能，您最终将能够让它们承担现实世界中的实际任务。在人工智能领域，这些系统通常被称为“代理”。我们认为，逐步迈向这一未来非常重要，因为这需要仔细的技术和安全工作，以及社会适应的时间。我们一直在深入思考其社会影响，并将很快分享更多分析。
开发者可以将GPT连接到现实世界
除了使用我们的内置功能之外，您还可以通过向 GPT 提供一个或多个 API 来定义自定义操作。与插件一样，操作允许 GPT 集成外部数据或与现实世界交互。将 GPT 连接到数据库、将其插入电子邮件或使它们成为您的购物助手。例如，您可以集成旅行列表数据库、连接用户的电子邮件收件箱或促进电子商务订单。
操作的设计建立在我们插件测试版的见解之上，使开发人员能够更好地控制模型及其 API 的调用方式。从插件测试版迁移很容易，能够使用现有的插件清单来定义 GPT 的操作。
企业客户可以部署仅供内部使用的 GPT
自从我们几个月前推出 ChatGPT Enterprise 以来，早期客户已经表达了更多与其业务相符的定制的愿望。GPT 通过允许您为特定用例、部门或专有数据集创建 ChatGPT 版本来响应这一号召。Amgen、Bain 和 Square 等早期客户已经在利用内部 GPT 来做一些事情，例如制作体现其品牌的营销材料、帮助支持人员回答客户问题或帮助新软件工程师入职。
企业可以在周三开始使用 GPT。您现在可以授权公司内部的用户无需代码即可设计仅供内部使用的 GPT，并将其安全地发布到您的工作区。管理控制台允许您选择如何共享 GPT 以及是否可以在您的企业内部使用外部 GPT。与 ChatGPT Enterprise 上的所有使用一样，我们不会使用您与 GPT 的对话来改进我们的模型。
我们希望更多的人塑造人工智能的行为方式
我们设计 GPT 是为了让更多的人可以与我们一起构建。社区的参与对于我们构建造福人类的安全通用人工智能的使命至关重要。它使每个人都可以看到各种有用的 GPT，并对未来有更具体的了解。通过扩大决定“构建什么”的人群，让他们不再局限于那些能够获得先进技术的人，我们很可能会拥有更安全、更协调的人工智能。同样的愿望是与人一起构建，而不仅仅是为他们服务，这促使我们推出了 OpenAI API，并研究将民主输入纳入人工智能行为的方法，我们计划很快分享更多相关内容。
我们让 ChatGPT Plus 变得更新鲜、更易于使用
最后，ChatGPT Plus 现在包含截至 2023 年 4 月的最新信息。我们还听到了您关于模型选择器如何令人痛苦的反馈。从今天开始，不再在型号之间跳来跳去；您需要的一切都集中在一处。您无需切换即可访问DALL·E、浏览和数据分析。您还可以附加文件，让 ChatGPT 搜索 PDF 和其他文档类型。请通过chatgpt.com找到我们。
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隐私保护
公司全方位追踪员工行为，这种做法合理吗？
据称，数据分析可以减少职场偏见，提升效率。但事实可能并没有这么简单。
编者按：随着科技的不断进步，我们的生活中出现了越来越多的可穿戴追踪设备。近年来，还专门有一些项目通过这些可穿戴追踪设备生成的数据，来分析有关研究对象的具体表现。如果公司的老板让你每天24小时都穿戴这款设备，从而让他进一步地了解你的工作表现，你会同意吗？这篇文章原标题是A New Study Suggests Employers Track Your Every Move to ‘Improve Productivity’，作者Angela Lashbrook在文中就介绍了几个类似的项目，以及不同群体对这些项目的看法和意见。
如果你对老板提出加薪要求，老板反过来告诉你，你必须每天24小时都穿戴一款特制的可穿戴设备，你会有什么反应？
这种做法在未来并不是不可能。在奥巴马执政时期，就曾出现过大量职场健康研究项目，这些项目目前覆盖了超过五千万职场员工。在这些项目里，通常都会借助于健身追踪装置或其它设备来评估员工身体的健康状况，而相关的数据，在很多案例中都会影响个人保险的费率。
而最近的一项全新研究，更有可能继续向前拥抱这个美好新时代：通过日夜不断的数据监视而汇总的各种不相关数据点，比如你查看手机的频率或者周末外出的频率，来评估员工的工作表现。这项研究也获得了美国国家情报总监（Director of National Intelligence，DNI）办公室的部分资金支持，研究人员主要来自达特茅斯学院（Dartmouth College）。
这项研究的目的，是通过基于地理位置的追踪信号发射基站、可穿戴设备以及手机应用，“区分高效和低效的员工”。其设计和目的和另外两个名叫mPerf和MOSAIC的研究项目类似。这两个项目的主题都是去研究人工智能是如何帮助员工（以及他们的雇主的）。但专家警告称，就这种追踪而言，仍然存在许多顾虑。
“这项研究会关注的内容有：调查对象的睡眠时间有多少，他们的心率表现如何，他们日常体育锻炼有多少。”隐私和安全非营利机构美国民主和科学中心（Center for Democracy and Technology，CDT）政策分析师娜塔莎·杜阿尔特（Natasha Duarte）说，“要看一个员工是否相对年轻和健康，这些就是主要指标……那如果调查对象身患残疾呢？如果参考他们的体育活动数据来评估其工作表现的话，那就太歧视人了。”
在这项研究中，一共有554名研究对象。其中，320名男性，234名女性。这些研究对象来自各行各业，但主要集中于科技和资讯行业。他们会定期填写职场评估问卷，问卷题目包括是非题，比如“你今天是否对组织展示出了忠诚的工作态度？”或者打分题，比如“你在多大程度上完整地完成了你的工作？”“你在多大程度上确保各项任务都恰当地完成了？”然后，研究人员会根据他们的回答内容，确认他们是否是高效工作还是低效工作。
同时，研究人员也都为这些研究对象装配了各种不同的追踪装置。每个人都会佩戴一块防水佳明（Garmin）腕表，他们的智能手机还都安装了一个名叫PhoneAgent的追踪应用，同时还会分配四个信号发射基站给他们：一个放置在钱包中，一个放置在钥匙链上，一个放置在家中，一个放置在办公室里。
这些装置可以记录研究对象的睡眠习惯、离开工作台面的频率、夜间或周末从家中外出的频率、解锁手机的频率、完成了多少体育运动以及睡眠质量等等。
研究人员随后会收集从各种装置上获得的数据，从而进行对比研究。结果显示，不同行业的研究对象，以及研究对象是否担任管理职务，对结果的影响都非常大。比如，非管理职务的高效员工在周末上班的时间更多（很意外的发现），他们在平时工作日的晚上也很少去其它地方。咨询行业的高效员工周末都很少参加体育锻炼，而科技行业的高效员工则在平时工作日很少参加锻炼。
达特茅斯学院管理学教授皮诺·奥迪亚（Pino Audia）称，根据这些数据，可以推断出，工作日很少去其它地方的高效员工往往都有固定的日常安排，即便是在艰苦的工作环境下，这些行为习惯可以让他们保持积极和足智多谋的态度。“如果你总是被干扰的话，那你的工作表现就可能会受到影响。”奥迪亚说。
此外，研究人员还希望这些数据可以进一步消除员工调查环节中的歧视和不公平。现有的工作评估方式“不仅老旧而且还存在一定的偏见”，达特茅斯学院计算机科学教授安德鲁·坎贝尔（Andrew Campbell）称。他说，他们希望了解如何利用这些移动感应数据来预测可以反映高效表现的有关模式。同时，他们还希望，在十年之内，员工可以通过结合这些数据的反馈，来回顾和提高自己的工作表现。
就员工表现评估而言，传统的方式也的确存在一定的缺陷。据斯坦福大学VMware女性领导创新实验室的研究人员称，在回答开放式问题时，比如“员工是如何达到期望值的？”“该员工最突出的技能是什么？”，管理人员通常会依赖刻板看法和偏见，而不是结合数据来评估。
男性通常都会收到与其技术性技能有关的具体反馈，而女性则通常收到的是一般性评论和反馈，比如“你是很棒的沟通者！”具体反馈可以为员工提供进步的方向，同时指明他们的优势特点，而没有收到类似反馈的，则更像是被忽略的一个群体。
奥迪亚称，这项研究可以“在短期内让企业不再依赖或减少对这些调查的依赖。相反，我们可以更多地依赖于员工行为的有关客观指标。企业应该如何在对待员工、补偿以及晋升等方面不受性别、种族和国籍的限制而表现出更大的公平性？……我们研究中利用的一些科技，就会朝着这些目标而不断奋斗。”
当然，针对这项研究，也存在一些针对偏见的顾虑声音。除了杜阿尔特提到的偏见问题，研究中的主要研究对象也都是男性，如果利用这些白领男性的数据去预测或评估不属于这类群体的人的工作表现，那他们就可能会在和其工作表现无关的因素方面受到不平等对待。
“如果你把针对20多岁男性的研究数据应用在女性身上，或者是超过30岁以上的群体身上，或者是残疾人身上，那可能就站不住脚了。”斯坦福大学互联网和社会中心消费者隐私负研究负责人贞·金（Jen King）表示，“那这些数据本质上就存在偏见。”
比如，如果某人因心理疾病而引发焦虑的，从而增加心率或影响睡眠质量。此外，根据研究发现，高效员工下班以后很少去其它地方。但一个中学学生的母亲可能在下班后需要带孩子去上辅导班，可能会频繁地离开家，如果用这些数据来评估他们，则同样是不公平的。
当然，如果用这些装置去追踪和记录员工活动以及生物统计信息，特别是下班后的这些信息，还会存在侵犯隐私的问题。
在美国境内，目前针对员工隐私保护的法律条款并不多。因此，“要求”员工长时间受这些设备监控，可能并不会触犯法律，而且这篇文章所提到的员工健康项目早就已经落地了。针对这些项目，不仅没有人指出它们可能违法了，而且还受到了奥巴马执政期间推行的平价医疗法案（Affordable Care Act）的极力鼓励。
“这种事不应该发生，但遗憾的是，这些研究的法律边界并不清晰。”杜阿尔特说。她还说，即便员工同意参与这些项目，但这些追踪项目仍然存在道德风险问题，会让人觉得他们是有人施压被迫像“好员工”一样而参与其中的。
金还提出另一种说法，雇主很可能还会利用这些追踪数据去跟踪员工。“试想一下，一个可能对年轻女下属有爱慕之心的猥琐主管，如果随时可以了解下属的实时位置，并根据这些数据尾随下属，那就太可怕了！”她说。
但这项研究的发起人称，其研究仍然处于早期阶段，如果这些装置真的要应用到职场当中，起码也是几年以后的事情了。坎贝尔称，他也非常清楚地认识到，这些数据的确存在普遍的问题。
“但至于你提出的问题，我会把它当作针对任何机器学习或者基于数据的算法创建的一般性批评。比如，如果数据没有包含某个群体的话，那算法则会完全地忽略他们。”坎贝尔说，“至于如何解决这个问题，我目前还没有想到很好的解决方案。”
然而，研究这个宏观主题的，也不仅仅只有这个大项目。比如，前文提到的同样受政府机构资助的mPerf项目，和这个项目一样，他们也在研究职场表现和移动感应数据之间的关系。
“在用不了多少年后，高中生要想进入大学，都不需要参加SAT考试或ACT考试，这并不是不可思议的事情。”mPerf项目的主要负责人丹尼斯·万斯（Deniz Ones）在某新闻发布稿中提到，“学生们需要在手机上下载某些应用软件，同时连接其可穿戴设备，并允许各个大学在某几个月范围内从他们身上收集各种数据。”
此外，还有前文提到的MOSAIC项目。这些项目中，也会追踪情报部门成员的有关数据，从而去评估他们的工作表现，尽管有人指出称，情报部门的员工接受这种数据监控，本来就算作其工作的一部分。
所以，如果真的想进一步改进员工评估，是否有其他不涉及隐私侵犯追踪的方式呢？
据斯坦福VMware实验室的研究人员称，管理人员应该在数月之前提前约定某些特定的员工表现评估要求。随后，可以将员工的具体表现与这些要求对比评估，从而消除评估环境中的偏见问题。
此外，管理人员还应该进一步控制一般性或者模糊性赞扬，比如“她是很棒的沟通者”。与之相反，他们应该参考既定的员工表现指标，公平公正地评估他们在沟通方面的具体表现。
当然，针对雇主应该如何有效地引导员工高效工作，有关进一步的研究也非常有必要。然而，除了达特茅斯学院的项目和mPerf项目中可能会涉及隐私侵犯的本质，与科技相关的全新的特别是被忽略的偏见问题仍然会显现。人们可能会针对他人的看法产生不同意见，但大体上人们还是相信这些系统的客观公正，只不过，我们还可以做得更好。
译者：井岛俊一
作者Angela Lashbrook
原文地址：https://onezero.medium.com/a-new-study-suggests-employers-track-your-every-move-to-improve-productivity-1b2e5baf6ea7
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隐私保护
GDRP产生新生意：Ethyca融资420万美元，帮助企业以简化GDPR合规性
GDRP 是什么可以看点这里详细。
什么是GDPR？General Data Protection Regulation (“GDPR”)
GDPR由99篇文章和173篇专题文章组成，是欧洲新的数据保护法律框架。它基本上可以让欧盟居民更好地控制组织如何在线收集，处理，存储和分享他们的个人数据。它要求组织采取某些步骤来确保他们能够充分保护收集到的个人数据
GDPR将于2018年5月25日开始执行。
如果你的活动需要从欧盟采集数据（或者你采集了欧盟的人的数据），就必须要遵守这个法律规定！
GDPR影响受规章保护或有义务遵守的三个主要群体：数据主体，数据控制者和数据处理者。
现在这个生意出现了！说白了，隐私怎么都是个生意~
我们来看下Ethyca的故事，以下由AI翻译，来自Techcrunch，仅供参考
欧洲数据隐私法规GDPR已经实施了一年多，但对公司来说仍然是一个挑战。纽约市创业公司Ethyca已经从头开始创建了一个解决方案，以帮助客户遵守法规，今天它宣布了由IA Ventures和Founder Collective领导的420万美元投资。Table Management, Sinai Ventures, Cheddar founder Jon Steinberg and Moat co-founder Jonah Goodhart also participated.跟投了
在它的心脏，Ethyca是一个帮助公司发现敏感数据的数据平台，然后为客户提供查看，编辑或删除系统数据的机制。最后，该解决方案使公司能够定义谁可以在整个组织中查看特定类型的数据来控制访问。所有这些组件旨在帮助公司遵守GDPR规定。
Ethyca企业事务日志（屏幕截图：Ethyca）
公司联合创始人Cillian Kieran表示，自动化组件是关键，应该大大降低与遵守GDPR规则相关的复杂性和成本。从他的角度来看，目前的解决方案涉及昂贵的顾问或需要一些人工干预的解决方案，并不能让公司一路走来。
“从基础架构的角度来看，这些解决方案实际上并未解决问题。我认为这是区别。您可以去使用顾问，也可以使用控制面板来告诉您需要做什么。但最终，在某些时候，您要么必须构建或部署修复某些问题的代码，要么手动管理或修复这些[问题]。Ethieca就是为此而设计的，它消除了这些风险，因为它在基础设施层面通过设计来管理隐私，“Kieran解释道。
如果您担心向第三方供应商提供此类信息的隐私，Kieran表示他的公司从未真正看到原始数据。“我们是一套介于业务流程之间的工具。我们不捕获原始数据，我们看不到个人信息。我们根据唯一标识符找到信息，“他说。
该公司已经存在了一年多，但已经花了第一年开发解决方案。他认为这项投资是对其初创公司试图解决的问题的验证。“我认为投资代表了投资者群体以及科技界的基本上不断增长的意识，即作为监管约束的数据隐私是真实的，并且将使自身复杂化，”他说。
他还指出，GDPR实际上只是隐私监管冰山的一角，澳大利亚，巴西和日本以及美国加利福尼亚和其他州的法律将于明年上线。他说，他的解决方案旨在处理GDPR之外的各种隐私框架。如果是这样的话，那么他的公司可以处于有利地位。
以上仅供参考，AI翻译完成
来源：https://techcrunch.com/2019/07/25/ethyca-raises-4-2m-to-simplify-gdpr-compliance/
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隐私保护
因GDPR，千家美国新闻网站在欧洲关闭：信息需求vs.隐私保护如何平衡？
GDPR带来的影响比你想的严重！
编者按：本文来自微信公众号“全媒派”（ID：quanmeipai）。
《通用数据保护条例》（GDPR）是近期欧盟通过的有关收集和保存数据方式的一项新法规，旨在保护欧盟居民隐私。这项法规不仅将对那些在欧洲开设子公司或分支机构的企业造成影响，还会波及到将欧盟客户或其商业运营行为作为业务目标的公司。
无论公司服务器所在何地，只要存储有任何欧盟消费者的信息，就适用于该保护条例。本期全媒派编译哈佛尼曼新闻实验室（Nieman Lab）的文章，看看GDPR之下，在欧洲的美国媒体何去何从。
关闭之后：错愕的读者
在GDPR生效两个多月后，成百上千的美国新闻网站在欧洲关闭，其中包括由Tronc、Lee Enterprise和GateHouse等公司经营的数字媒体，给美国游客、商业合作伙伴和对美国新闻感兴趣的欧洲民众带来了不少麻烦。
放弃欧洲市场？
“美国媒体通常被视为本地媒体的榜样，我可以确定，在葡萄牙，美国报纸拥有庞大的读者群体。”里斯本的一名记者Flávio Nunes说。Nunes早就知道Tronc错过了遵守GDPR的最后期限，但他以为这只是暂时的疏忽。7月22号，当他试图访问《洛杉矶时报》所发布的一条新闻却意外失败时，他被彻底激怒了，“我不敢相信几个月过去了，这些媒体还在阻止我们的访问。这个举措实在是太疯狂了，毕竟欧洲是个拥有5亿人口的巨大市场。”
《洛杉矶时报》公告
不明智的狭隘之举？
James Longhurst在威斯康星大学教历史，他订阅了自己家乡的报纸《拉克罗斯论坛报》。今年夏天他在德国参加一个学术会议时，上网阅读该报纸，不料却遭到了拒绝。Longhurst对此评论道，“我觉得很奇怪，论坛报此举实际上将互联网变成了内部网，只能在本地使用。这种狭隘简直令人惊讶——假装世界上其他地区不存在，假装其他地区的人们对于此地发生的新闻也丝毫不感兴趣。”
从5月25日以来，社交媒体上不断有用户抱怨，在欧洲不能访问某些美国新闻网站。一些用户甚至将其归咎于欧盟，但更多人指责媒体不肯遵守GDPR的规定。
Mark A.M. Kramer就读于萨尔茨堡大学，他订阅了《洛杉矶时报》，却无法访问该报纸的奥地利分网站。“我在欧洲不同地区生活了20年，一直通过网络订阅阅读美国本地新闻。”他对这些被关闭的新闻网站提出了建议，“要在专注地方的同时具备全球化思维，拒绝欧洲读者让你们丧失了提高订阅量的绝佳机会。”
拒不妥协：强硬的媒体
GDPR要求网站在收集用户信息前征得用户的同意，解释所收集数据的原因和种类，并在需要时删除用户的信息。违反GDPR条约可能会被处以巨额罚款，最高可达公司年收入的4%。
网站可以有两年的时间来为GDPR做准备。但是美国前100家媒体中，约有三分之一选择直接关闭他们在欧洲的网站，而非遵循GDPR的要求，其中包括《芝加哥论坛报》、《纽约日报》、《达拉斯晨报》等多家知名媒体。
欧洲流量微不足道
来自英国的Joseph O’Connor一直在跟踪调查这个议题。6月28号，一名持枪歹徒杀害了《首都公报》的五名工作人员，随后O’Connor想阅读关于枪击事件的报道，但处在事发地的报纸属于Tronc，在欧洲都被关闭了。截至目前，O’Connor发现在欧盟地区共有1000多个新闻网站不可用，这其中包括40多家播客网站和100多家GateHouse旗下的媒体。
GateHouse和Tronc没有回应关于GDPR的评论。同样，Lee Enterprise也没有任何遵循GDPR的意愿，公司发言人Charles Arms说，Lee的网站无法吸引来自欧盟及欧洲经济区三十多个国家的访问者，因此不属于GDPR的管辖范围。“在我们的地方媒体网站上，来自欧洲经济区的流量微不足道，我们认为，关闭这些地区的服务才符合地方用户的最大利益。”
加州大学伯克利分校的传媒经济学教授Alan Mutter认为，从经济角度来看，Lee的决策是合理的。来自欧洲的访问流量可能会给《纽约时报》、《华尔街日报》和《华盛顿邮报》带来利益，但是对一些小地方的媒体来说，收益并不明显。
理应互助协作
对于欧洲读者来说，他们可以使用VPN来访问被关闭的新闻网站。还有一些读者另辟蹊径，刚刚从北弗吉尼亚大学毕业的Maggie Magliato在西班牙做交换生，当她无法访问弗吉尼亚本地媒体网站时，一个朋友将网站文章整理成PDF格式，通过电子邮件发给了她。
但来自芝加哥的商业顾问Craig Vodnik说，根本的解决办法只有遵从GDPR的规定。他对这些媒体的决定大惑不解，“他们一点都不在意外国读者吗？”
Sarah Toporoff出生于马萨诸塞州，现如今在巴黎为专注于新闻编辑室创新的Global Editors Network工作。她也提出了相同的问题，在她的观点里，美国新闻编辑室是“数字创新的一个基准”，对他们来说，内容能否在欧洲开放这一点非常重要。
“认为美国新闻在境外没有意义的观点非常幼稚，也相当不负责任。”Toporoff说，“美国媒体应当更好地与欧洲同行分享经验，并尝试在GDPR的规定下为欧洲读者服务，拒绝这样做未免过于专横。”
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