• 700 万美元
    【美国】人工智能收入劳动力解决方案提供商Alta 获得 700 万美元种子轮融资,推出人工智能收入工作团队 Alta 的人工智能劳动力 Katie、Luna 和 Alex 接受 Alta 专有的销售 LLM 培训,能够简化工作流程,提高效率和生产力,从而推动业务增长。 人工智能收入劳动力解决方案提供商 Alta 今天宣布,该公司已获得 700 万美元种子轮融资,并已摆脱隐形状态。Alta为销售开发了一个大型语言模型(LLM),并训练其数据驱动的人工智能代理完成关键的营销、销售和收入运营(RevOps)任务,以帮助企业增强销售团队的能力并增加收入。本轮融资由 Entrée Capital 和 Target Global 领投,天使投资人 Ben Lang 和其他投资人提供了额外资金。Salesforce 前总裁兼首席营收官 Gavin Patterson、Greenfield Partners 运营合伙人 Nir Goldstein 和 General Atlantic 合伙人 Yoram Teitz 担任战略顾问。 虽然人工智能继续影响着几乎每一个行业,但众多垂直市场的上市和营收团队都在努力充分利用人工智能和数据来实现真正的增长,并对其底线产生影响。找到合适的工具来提高销售人员的能力,同时实现相关任务的自动化,这确实是一个挑战。那些能够有效利用人工智能解决方案增强人力而非取代人力,并为人工智能工具打下坚实基础的公司,最终将比竞争对手更加成功。 认识到这一挑战后,Alta 创建了以数据为驱动的人工智能收入劳动力(代理),除了根据所有收入功能的实时数据提供可操作的见解外,还能自动执行重复性的琐碎任务,这些任务只需有限的人工监督,如研究潜在客户和在多个渠道开展个性化推广。Alta 根据跨行业、跨地区和跨文化的大量数据对其人工智能员工进行培训,从而创造出高度专业化和经验丰富的人工智能代理,通过更智能、更快速的工作帮助公司实现更高的收入增长,每周为公司节省多达 20 个小时的员工时间,加快销售周期,让员工专注于建立关系的机会、战略和创造性工作。 Alta 员工队伍中的人工智能代理包括销售开发代表(SDR)Katie、人工智能 RevOps 代理 Luna 和人工智能呼叫代理 Alex,员工队伍与 50 多个内部和外部营销、销售和收入系统(包括 CRM、ERP、支付、广告社交媒体工具等)进行了内置集成。 通过部署 Alta 的人工智能劳动力,营收团队可以将工作重心转移到最适合由人员执行的方面:加强关系和达成交易。目前采用 Alta 劳动力的客户既有财富 500 强企业,也有中小企业。 “Alta 联合创始人兼首席执行官 Stavv Levi-Neumark 说:"Alta 的核心理念是,任何人工智能技术都无法取代人类的创造力。“相反,选择战略性地利用人工智能来提高投资回报率优先级的人将取代那些不这样做的人。有了人工智能,企业可以大幅提高其最宝贵的资产:收入引擎。这笔资金将使我们能够继续开发开箱即用的解决方案,释放无限的收入增长机会。 “人工智能革命正在重塑团队和公司的运营方式,我们在 Alta 的人工智能解决方案中看到了无穷的潜力,它可以提高营收团队的效率,提供更好的结果,"Entrée Capital 的联合创始人兼管理合伙人 Avi Eyal 说。“我们很高兴能够支持 Alta 的发展,帮助他们扩大规模,巩固其在劳动力智能自动化领域的重要地位。 “Target Global 的普通合伙人 Shmuel Chafets 说:"Alta 吸引我们注意的地方在于他们如何重新定义人工智能与销售团队之间的关系。“他们并没有承诺取代人类,而是创建了人工智能团队成员来处理繁重的工作,同时授权销售人员专注于他们最擅长的领域。他们在企业和中端市场客户中获得的快速发展证明了 Alta 的方法从第一天起就能带来可衡量的回报。” 公司由首席执行官 Stav Levi-Neumark(企业人工智能领域为数不多的女性首席执行官之一)与联合创始人 Tom Hoffen 和 Mor Shabtai(Xperiti 创始人,已被益普索收购)于 2023 年创立。创始团队曾在 monday.com 担任高级工程师和产品经理,积累了深厚的专业知识,而 Alta 更广泛的领导层包括来自英特尔和 Meta 的经理。   关于Alta Alta 是一家数据驱动的 AI 收入劳动力解决方案供应商。他们的销售 LLM 使数据驱动的 AI 代理能够担任销售开发代表、RevOps 和呼叫代理,执行日常任务并提供可操作的见解,同时能够与超过 50 个内部和外部营销、销售、支付 CRM、ERP 和社交媒体系统无缝集成。这种创新方法支持由人类领导的收入团队将注意力集中在最重要的事情上:制定策略、建立关系、达成交易和通过创造性思维提高投资回报率。 公司成立于2023年,由首席执行官Stav Levi-Neumark,企业人工智能领域为数不多的女性首席执行官之一,与联合创始人Tom Hoffen和Mor Shabtai共同创立。 (Xperiti的创始人,被益普索收购)。创始团队带来了他们之前在monday.com担任高级工程师和产品经理的深厚专业知识 ,而Alta的更广泛的领导层包括来自英特尔和Meta的管理人员。 Alta 得到了投资者 Entrée Capital 和 Target Global 的支持,天使投资者Ben Lang和其他人的额外资助。Gavin Patterson,赛富时前总裁兼首席营收官,Nir Goldstein,Greenfield Partners的运营合伙人,以及Yoram Teitz,General Atlantic的合伙人,担任战略顾问。
    700 万美元
    2025年03月05日
  • 700 万美元
    实时企业费用管理平台 Divvy 获投 700 万美元 ,规范员工消费行为 美国企业费用管理公司 Divvy 近日宣布获得 700 万美元种子轮融资,并公开发布了其平台。 这笔资金将于扩大开发团队和销售部门,并建立客户支持团队。虽然只是种子轮,但创始人表示,公司已不再需要更多融资。 公司经营过程中,总会有员工差旅、业务方面的支出需要报销。创始人Blake Murray 表示:“企业主已经被公司信用卡账单烦恼数十年。时间被花在整理收据和上传开支报告上,影响了经营效率。” Divvy 创立的目标是,让企业主以更主动的方式管理员工的开支习惯,减少欺诈和浪费。 传统上,员工会在月底或季末定期提交费用,这时距离购买行为已经过去很长时间,消费场景和报销场景是隔断的。研究显示,大量公司在企业开支报销过程中,因为记录潦草、管理不善或恶意欺诈,损失良多。 Divvy 提供的服务,让主管可以更密切地监控员工支出,促使员工规范自己的消费行为。管理人员和财务部门会实时获得消费信息,以及时发现问题或超支行为。使用该平台,公司可以方便地批准常规开支,同时在需要时及时取消。Divvy 还能够自动生成财务报告,以应对审计的需要。 Divvy 相信实时的消费信息将为企业节省下一大笔钱。这个位于犹他州的团队 目前已与 WEX Bank 和 US Bank 达成合作。 对标国内,曾报道过不少这一赛道的创业公司,有已完成3000万人民币 A 轮融资的差旅及费用管理 SaaS 服务商“每刻报销”,拿到DCM投资的易快报,以及背靠上市公司的红橘科技、汇联易、云快报、获日本Recruit战略投资的“简约费控”等。 相比 to C 的业务,to B 创业门槛更高,导致互联网 B 端的服务体验落后于 C 端。因此目前 B 端拥有更大的发展空间,企业服务已经成为当下创业最热门的领域。 来源:36氪,作者:雨柔。
    700 万美元
    2017年12月14日
  • 700 万美元
    用 AI 帮助销售人员优化工作流程,People.ai 获 700 万美元 A 轮融资 根据科技媒体 TechCrunch 的消息,人工智能初创公司 People.ai 近日获得了 700 万美元的 A 轮融资,本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 领投。本轮融资将帮助 People.ai 进行产品的完善和销售落地。 People.ai 通过人工智能技术为销售人员提供一定的策略性指导从而帮助他们提升成交率,虽然落脚于提升业务绩效,简单来说,People.ai 一方面将不同销售人员的业务流程可视化,另一方面则通过算法分析为团队提供一个“成功公式”。但从本质上来看,People.ai 更像是一个团队管理工具, People.ai 注意到,目前大多数销售团队的管理人员对于一线销售人员的工作指导常常基于直觉而非数据,主要原因在于前期的工作流程难以进行量化、可视化,而过程和最终绩效之间的相关关系也很难体现。 在工作流程可视化方面,People.ai 通过追踪每一位销售人员的工作邮件、电话、会议等工作行为,可以对每一位销售人员在具体某个工作环节分别花费了多少时间进行统计并出具数据可视化结果。 以可视化数据分析结果和最终的工作绩效为基础,People.ai 的算法能够帮助管理者对团队工作进行复盘。那些业绩优秀的员工之于其他成员在哪些环节上付出更多、通过哪些行为让工作更加高效都能被清晰展现,反之,那些业绩差强人意的一线销售在哪些环节表现较为薄弱自然也能找到答案。 此外,People.ai 还能够对团队成员的阶段表现进行动线追踪。 不过,虽然 People.ai 能够通过追踪销售人员的工作行为并对之进行分析从而得出一个提升业绩表现的“成功公式”,但在实际操作中,销售人员的个人特质、和客户具体面对面交流等这些也是影响交易行文的要素,但是并不能被 People.ai 追踪并展现到可视化结果,因此,在实际应用层面,People.ai 的实用性仍有待验证。
    700 万美元
    2017年05月31日
  • 700 万美元
    改变传统员工业绩评估模式,Zugata 获 700 万美元 A 轮融资 在还没有走出大学校门以前,千禧一代人就已经给他们即将踏上的职场带来了改变,不管是管理层,还是公司人员招聘,亦或是办公室的内部设计。但是很多企业至今却还没有完全了解对这群千禧一代新员工来说,什么才是最重要的。针对这一问题,一家名为 Zugata的科技初创公司试图以一种更加适合这群人的员工评估方式来取代管理层对员工进行的两年一次的传统报告评估。 近日,Zugata 宣布获得700万美元A轮融资,投资者有Canaan Partners、General Catalyst  和Redpoint Ventures。公司计划利用新获资金扩招人员,继续促进产品研发和国际扩张,并帮助客户为其员工提供员工所需的企业知识。 Zugata 成立于2014年,总部位于美国旧金山附近的帕罗奥多。公司目前正在研发一款服务软件,帮助企业在无需管理层或HR部门介入的情况下,自动判断哪些员工表现最佳,并收集员工之间的互相评价。使用 Zugata软件的公司可以自行设定员工互评是否需要匿名进行。 Zugata 会向根据用户所在的工作岗位,向其显示应该掌握的工作技能。针对每项技能,用户都可以进行设置,可以将其标记为优势技能,也可以将其标记为非优势技能。 企业雇主无权获取员工之间信息交流的数据,即使通过公司HR部门或者IT部门,也不能获取信息。在特殊情况下,如果员工交流的信息必须要披露,也得向Zugata 提出申请,由Zugata 进行处理。 Zugata cofounders Srinivas Krishnamuri (CEO) 和 Philippe Van Nuijs (CTO). Zugata 公司联合创办人兼CEO  Srinivas Krishnamurti 解释说,通过为员工提供一种私密但有保证的信息交流方式,可以帮助他们设定专业的职业发展规划和目标,从而获得更多加薪和升职机会。 Krishanmurti 补充说,这种方式的好处在于,“员工获得的反馈只在他们内部之间可见,公司管理人员或其他人都无权看到信息。如果我了解到你在工作中遇到了问题,我会给你一个反馈或建议,但是却不会让你的上司或老板知道你所遇到的问题。也就是说,我不会给HR部门或者你的上司打小报告。” Zugata 最终会帮助员工意识到他们自身的优势和不足,并帮助他们了解如何改善工作,促进职业生涯的发展。 很多 HR科技公司,例如初创公司 Glint、 Impraise 和 Namely ,以及 PeopleSoft 和Cornerstone On Demand等大企业,也都在试图重新定义员工业绩评估。 但是Zugata 所采用的方法不同于其他HR科技公司所关注的“业绩管理”。 Zugata 的软件借助人工智能技术和机器学习,同时还融合了电子邮件和协作工作如Gmail、Outlook、Slack、Github和 Gira 来帮助判断,针对某位员工遇到的问题,应该指定哪位员工给出反馈。 Canaan Partners的普通合伙人 Hrach Simonian 表示,“很多企业都在讨论对员工的业绩评估要从年度评估向连续评估转变。但是市场上建立起来的多数平台都具有取巧性,而Zugata则为我们提供了一个客观的评估系统,可以帮助员工获得核心技能,设定职业发展目标。” 本文来自翻译:agetimes.net
    700 万美元
    2016年11月16日
  • 700 万美元
    帮政府实现数字化办公,SeamlessDocs 宣布完成 700 万美元 B 轮融资 SeamlessDocs 宣布完成 700 万美元 B 轮融资,由 Motorola Solutions 领投,原有投资机构 Govtech Fund 跟投,此外 New York State Innovation Fund 等亦有在本轮跟投。去年末,SeamlessDocs 曾获 500 万美元 A 轮融资。   据了解,SeamlessDocs 新一轮融资将用于雇佣更多工程师、销售人员和客户服务代表。   SeamlessDocs,由云端应用 Bizodo 演化而来,如今定位为帮助政府实现数字化办公。众所周知,大多数政府文件都要求当面交流,或最起码需要打印、传真、或邮寄资料夹等书面文件,而 SeamlessDocs 致力于帮政府实现无纸化办公,希望在手机等设备上就能处理签名、填写表单等事物。   SeamlessDocs 支持任何设备端上传文件,并可以快速完成创建与标记,不管是标记日期,还是签名,都可以通过双击鼠标来完成(需要用户自定义设置),对于每天处理无数公文的政府来说,这将节省很大的成本。该类公文数据将保存在数据库内以便随时进行搜索,同时也可以一键同步 Google Drive、Box、Dropbox 等外部工具的信息。   来源:36氪,作者:孝羽,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5047315.html
    700 万美元
    2016年05月24日