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    「实习僧」完成数千万人民币 A+ 轮融资,如何用 AI 打造大学生职业成长闭环? 记者获悉,此前报道的实习僧已于日前完成数千万元 A+ 轮融资,本轮融资由 SIG 领投,上轮投资方翊翎资本继续跟投。 实习僧早期从实习招聘切入,发展至今,其业务线已经扩充为面向在校生和企业的实习招聘服务、面向应届生和企业的校招与线上宣讲服务、面向海归留学生的海外业务以及贯穿这些过程中的职业前教育、咨询服务等。 联合创始人、COO 陈俊宇告诉记者,实习僧最大的壁垒主要在于规模和技术。平台型企业是个“资源依赖”的生意,中国 4000 万在校大学生,实习僧覆盖的用户数达 500 万人,这其中,每月活跃人数达到 100 万人次。不过,找工作更多是一个“一锤子买卖”,如何保证用户黏性是个问题。陈俊宇认为,实习僧的业务变化其实本质是在把靠近前端的招聘往后端沉淀,满足用户从在校实习(大二、大三)、毕业校招(大四),到步入职场这样有层次的需求。换言之,他认为“从大二年级第一次找实习到毕业后 3 年内”都会是平台的潜在用户,用户生命周期平均为 5~6 年。从实际数据来看,陈俊宇告诉36氪,目前其平台上用户两年留存率超过 30%。 技术层面上则是指 AI 技术在其服务中的落地。实习僧通过自建技术团队、与云脑科技(资方翊翎资本曾经的 portfolio 公司)深度合作的方式,借助自然语言理解、知识图谱和搜索等多种 AI 技术,开发了招聘、培训、风控等环节的功能模块。 陈俊宇表示,AI 的一大要素是数据,而实习僧自创立以来积累的简历、岗位等自有信息数据构成了其壁垒所在。具体来说,用户的职业画像是从其接触实习开始形成的,而实习僧相当于从他“白纸时期”就开始积累他的职业成长数据,不仅包括学生的学校、专业、学科成绩、四六级成绩、竞赛、论文、社会实践等在校维度的信息,还包括其实习阶段的职业偏好、表现等维度的信息。企业端用户关注的核心在于人员的输送效率和精准程度,陈俊宇透露,在加入大数据和 AI 服务后,学生推荐的成功率达到了 80%。 盈利模式上,其在原有招聘的服务基础外,扩充了诸如前辈学院等职业培训、咨询的教育服务,达到了 B 端和 C 端都收费的理想状态(不过由于 C 端业务才落地几个月,目前只贡献营收的 10%·15%),加上两端数量有提升,陈俊宇称,今年的收入相比去年增长了 20 倍。 具体而言,to B 的业务上,一是实习:实习部分,按 B 端资源分为两类,一类是以腾讯、阿里为代表的大公司,这类业务会按照项目制进行个性化定制,对应收费标准也会高一些;一类则是具有成长性的创业公司,实习僧对这部分公司提供标准化的产品服务,比如精准广告位推荐、微信头条推送、社群运营等。 二是企业的入校级产品“校园招”,该业务也已经累计了 300+ 家企业资源,每个企业每年能产生 2 万左右的服务收入。 to C 的业务主打产品“前辈学院”,主要包括软技能培训(职业规划、简历修改、面试等)和硬技能培训(运营、产品、IT 编程等)。该业务在今年落地几个月后,目前累计营收几百万。 实习僧目前规模已达到 90 多人,得益于本轮融资,团队后续将主要进行技术的升级(包括核心算法的完善、产品迭代)和业务拓展。A+ 轮融资之前,实习僧曾拿到翊翎资本独家投资的 1000 万元 A 轮融资; 100 万元人民币的天使轮投资,投资方为英飞尼迪; Pre-A 轮的 500 万人民币投资来自中科招商、口袋兼职等机构。   来源:36氪,作者:宗迪。转载或内容合作请点击转载说明,违规转载法律必究。
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    2017年12月12日