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【美国】专注于为企业打造人工智能员工的初创公司Artisan AI获得730万美元种子轮融资
Artisan AI是一家位于旧金山的人工智能初创公司，公司已筹集 730 万美元的种子轮融资，旨在通过新的人工智能员工改变劳动力队伍，并为企业公司构建软件。
本轮融资由Oliver Jung 领投，其他投资者包括 Sequoia Scout、Y Combinator、Soma Capital、BOND Capital、Anu Hariharan、Paul Daversa、Fellow’s Fund等。
公司打算利用这笔资金扩大运营和开发工作。
Artisan AI 公司由 Jaspar Carmichael-Jack（首席执行官）、Rupert Dodkins 博士（首席技术官）和 Samantha Stallings（首席运营官）领导，提供自主的人工智能员工和统一的平台，以取代整个 SaaS 堆栈，从而使人类和人工智能可以协同工作，企业团队可以停止上下文切换。
公司于 4 月初推出了其平台的 V2 版本。该版本引入了二级人工智能代理自主权，是对 2023 年 2 月推出的一级人工智能代理自主权的改进。1 级 Ava 需要人工审核，而 2 级 Ava 可自动运行，独立制作和发送各种风格的电子邮件，无需人工直接输入。
自加入 Y Combinator 以来，Artisan 的员工人数已从 3 人增至 13 人，入驻公司超过100家。
关于Artisan AI
Artisan AI 创建的数字员工被称为 "工匠"（Artisans）。公司的第一个工匠 Ava 可以自动完成整个外向销售流程，只需 10 分钟的对话即可完成设置。Ava 利用其超过 270,000,000 名联系人的数据库创建 TCP 和潜在客户，制作并发送高度定制的电子邮件序列，并将会议预订到用户的日历中。用户可以通过 Slack 与 Ava 对话，管理所有功能和设置。
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【硅谷】AI创业公司Ema获得 2500 万美元投资，利用通用人工智能员工革新工作，杨志远也投了
硅谷山景城 - 一家名为Ema 的AI初创企业今日宣布成功完成了2500万美元的融资。这家公司开发了一个被称为“通用AI员工”的产品，旨在改变企业日常工作的自动化方式，释放员工从繁琐任务中解脱出来，专注于更具战略意义的工作。
Ema 的愿景是通过其生成式工作流引擎（GWE）和EmaFusion模型，利用先进的AI技术简化和自动化复杂的工作流程。这些工具结合了30多个大型语言模型及特定领域的模型，旨在提高效率同时减少错误，尤其是在客户服务和内部生产力领域。
该公司由前Coinbase首席产品官Surojit Chatterjee和前Okta工程副总裁Souvik Sen共同创立，两位联合创始人在技术和商业领域拥有丰富的经验和卓越的成就。Chatterjee表示：“我们的目标是构建一个通用的AI员工，能够自动化企业员工日常的单调任务，从而让他们有更多时间进行更有价值和更具战略性的工作。”
Ema的这轮融资由Accel, Section 32和Prosus Ventures共同领投，Wipro Ventures, Venture Highway, AME Cloud Ventures, Frontier Ventures, Maum Group和Firebolt Ventures等也参与了投资。此外，像Sheryl Sandberg, Dustin Moskovitz, Jerry Yang等知名个人投资者也在此次融资中贡献了力量。
此次融资的成功不仅证明了市场对Ema以及其创新AI解决方案的强烈兴趣，也反映了人工智能在企业自动化领域日益增长的需求。Ema已经在静默期间积累了包括Envoy Global, TrueLayer和Moneview在内的客户，这表明其产品已经准备好满足市场的高需求。
Ema的成功也是对AI领域一个明确的信号，即市场正在寻求超越传统自动化解决方案的创新。公司的策略是通过其专有技术解决AI在准确性、幻觉问题和数据保护等方面的现有挑战，这一点得到了行业内外投资者的高度认可。
随着这笔资金的注入，Ema计划扩大其团队，加速产品开发，并扩大其市场影响力。对于那些期待通过人工智能提高工作效率和创新能力的企业来说，Ema的出现无疑提供了一个令人兴奋的新选择。
附录：什么是AI员工
Ema被定位为“通用AI员工”，旨在提高组织内各种角色的生产力。通过简单对话自动化复杂工作流程，Ema为企业提供了一个可信赖、合规、安全的解决方案。
Ema的主要特点包括：
生成式工作流引擎™ (GWE)： 通过对话界面自动化复杂工作流程。
EmaFusion™模型： 结合了最佳模型的输出，包括公共大型语言模型和定制的私有模型，以提高生产力并确保无与伦比的准确性。
数据治理： 实施强大的安全措施，包括在公共LLM处理信息之前删除敏感信息，确保符合主要标准，并提供顶级加密。
Ema解决的挑战包括：
碎片化： 简化企业应用程序中多个Gen AI工具链的碎片化。
安全风险： 解决LLM非透明结果和私人数据泄露问题。
低ROI： 解决由于易于产生幻觉的公共LLM的不可靠性问题。
聘用Ema的好处：
简单性： 预集成了数百种企业应用，便于配置和部署。
可信赖： 提供无与伦比的安全措施和合规性，确保数据安全。
准确性： 提供公共和私有模型的智能混合，以最低成本实现最大准确性。
角色和定制化： Ema支持客户支持、销售、人力资源和数据等标准角色的标准化人物角色，并允许创建针对特定需求的专门人物角色，如药剂师助理、提案管理助理和合规分析师。
用户评价和支持： 平台获得了用户的积极反馈，特别是来自Envoy Global的用户，他们高度评价了其卓越的准确性和效率。
公司背景： Ema的团队由来自顶尖科技公司和精英教育机构的工程师组成。它得到了顶级投资者和行业资深人士的支持，显示出强大的可信度和行业支持。
总之，Ema定位为一种多功能且安全的AI驱动员工，能够简化各种业务操作并解决与工作场所生成性AI相关的常见问题。
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