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【美国】员工福利体验平台Nayya获得Workday Ventures战略投资
领先的福利体验平台 Nayya 宣布获得 Workday Ventures 的战略投资。
此次投资标志着 Nayya 在彻底改变员工福利使用方式的道路上迈出了重要的一步。有了这笔投资，Nayya 将继续推进其简化福利选择流程的使命，确保员工获得做出明智决策所需的工具和洞察力。
“Workday Ventures 董事总经理兼高级副总裁 Barbry McGann 表示："Nayya 正在改变员工参与福利的方式，我们很高兴能在他们的发展历程中提供支持。“我们对 Nayya 的投资反映了我们通过创新的数据驱动型解决方案提升员工体验的共同承诺。我们相信，Nayya 的方法将补充和提升福利格局，与我们增强员工和雇主能力的更广泛愿景相一致。
Nayya 的创新平台利用先进的人工智能和数据分析，为每位员工提供个性化的福利体验。在福利优化比以往任何时候都更加重要的时候，Nayya 的技术通过降低福利选择的复杂性、提高参与度和满意度脱颖而出。
“Nayya 首席执行官 Sina Chehrazi 说："我们正处于福利行业的关键时刻，个性化和涵盖健康和财富的整体福利指导是解决福利参与度长期不足的解决方案。“Workday Ventures 的投资是对我们的方法和技术影响力的有力认可。我们很高兴能加速发展，继续塑造福利的未来。
关于Nayya
Nayya 成立于 2019 年，其使命是帮助员工在福利方面做出更明智的决策。通过人工智能和数据分析的力量，Nayya 提供个性化的福利体验，简化了福利选择和全年使用的复杂性。Nayya 与领先的雇主和福利提供商合作，确保提供无缝、直观的福利体验，从而提高参与度、满意度和保留率。。
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【美国】由AI驱动的生产力引擎公司You.com获得5000万美元B轮融资，旨在提高知识型员工的工作效率
由人工智能驱动的生产力引擎 You.com 宣布获得 5000 万美元的 B 轮融资，由处于成长期的 B2B 投资者 Georgian 领投。本轮融资的参与方包括Salesforce Ventures、英伟达（NVIDIA）、SBVA、DuckDuckGo和Day One Ventures，使You.com的融资总额达到了9900万美元。自2021年11月推出以来，You.com已提供了10亿次查询服务，拥有数百万活跃用户，遍布对冲基金、科技独角兽和多家上市公司。自 2024 年 1 月以来，其总收入增长了 500%。
You.com由Salesforce前首席科学家、被引用次数排名第四的NLP研究员Richard Socher和Salesforce前首席人工智能研究科学家Bryan McCann创立。在 ChatGPT 之前，他们是第一个将大型语言模型（LLM）嵌入搜索体验的人。2017 年，在 Salesforce 工作期间，他们发明了上下文词向量，带来了自谷歌搜索以来最大的搜索改进。他们在 2018 年发表的 DecaNLP 论文开创了提示工程，帮助该领域看到了为多个任务训练单个模型的可能性，这是 GPT 的创建者在 OpenAI 上承认的一个里程碑。
“当我们最初创办 You.com 时，我们看到了重塑每个人在线旅程入口的机会。每天都有数十亿个问题通过蓝色链接列表得到解答，但我们的用户想要的更多。我们创建 You.com 的目的是通过人与人工智能的协作，提高工作效率，启发新思维，加深对世界的了解。You.com联合创始人兼首席执行官Richard Socher说："我们的人工智能代理可以帮助数百万知识工作者提高工作效率，无论是通过快速、准确的回答、研究和分析、解决问题还是内容创作。
不准确仍然是工作场所采用人工智能的首要挑战。即使是科技巨头也在为准确性而苦苦挣扎，包括产品演示中的事实错误和搜索结果中人工智能生成的误导性内容。目前的人工智能解决方案往往并不可靠，而且不能正确引用资料来源。
Socher补充说："利用法学硕士快速制作原型很容易。但要在一定规模上做到精确却很难。我们You.com的工作重点一直是提高LLM的可信度。2022 年 12 月，我们成为第一家面向消费者的法律硕士，提供最新的答案和可验证的引文。从那时起，我们建立了一整套人工智能操作系统，与模型无关，提供最全面、最准确的回答。”
从今天起，You.com 将通过其团队计划推出多人人工智能，从单人模式转向面向团队的协作体验。You.com已经为研究和解决问题提供了先进的专有人工智能代理--经第三方基准测试，其准确性无与伦比--并允许人们在任何人工智能模型之上为任何任务创建自定义人工智能代理。
研究代理： 只需几分钟，该代理就能从一个提示中执行多个搜索，分析数十个来源，并提供一份包含比任何其他法律硕士更多引文的综合报告。它是唯一能将用户直接链接到所引用的确切句子的引文体验。
天才代理： 通过对话提示解决复杂问题。用自然语言解释您想要实现的目标，它将使用 Python 代码和思维链推理精确地解决问题。
自定义代理： 使用 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 等公司的模型为任何任务创建自定义代理。例如，营销团队可以训练人工智能遵循品牌的声音和风格指南，并与人工智能代理协同工作，而无需每次都进行人工提示。此外，工作人员还可以轻松地与同事分享他们的自定义代理，确保标准一致，简化工作流程。
有了这种多人合作方式，团队将能够建立、共享和发现自定义代理，交换聊天线程，访问无限制的文件上传，而无需担心数据保留等问题。公司还可以整合 You.com 的 API，利用人工智能和网络信息增强产品功能。
“在 Georgian，我们的投资团队体验到了 You.com 为我们每天所做的大量市场研究和综合工作所节省的时间--You.com 的'研究代理'的代理能力给我们留下了特别深刻的印象，"Georgian 的首席投资人 Margaret Wu 说。“Georgian的人工智能实验室对You.com人工智能生产力引擎背后的技术实力进行了深入研究，我们看到了该平台的B2B潜力。而且，我们相信，You.com 深厚的人才和技术专长将继续使该公司在快速发展的市场中领先于竞争对手。”
通过与早期采用者的用户交流，You.com 还发现人工智能无序发展是一个主要挑战，人们每年要支付超过 1,000 美元的费用来订阅各种模型。企业需要帮助才能跟上 LLM 的快速发展，因为新的、更好的模型不断涌现，从而推动了对一体化人工智能平台的需求，以避免被供应商锁定。You.com 提供对最新、最强大 LLM 的访问，通过实时网络访问增强了无与伦比的准确性，并自动将用户的查询路由到最适合的模型，从而解决了这一问题。
You.com 提供团队和企业站点许可证，按年计费，每个席位每月 25 美元起。
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信任驱动：重塑HR技术文化
当今商业世界充满挑战和活力，其中最重要的是建立和培养一种以信任和诚信为基础的企业文化。随着企业越来越依赖人力资源技术来提供解决方案、课程和洞察力，人才管理正在成为一项数字化工作，但人的因素不应被抹杀。信任和开放不仅是需要遵循的价值观，也是影响组织承诺、绩效和整体组织成果的基本前提。本文探讨了人力资源领导者和技术先驱为何都应采用这些价值观，同时介绍了这种方法如何能带来益处。
1. 数字时代信任的必要性
信任在领导力和组织成功中一直扮演着重要角色。然而，在二十一世纪的组织中，个人是远程雇佣的，大部分交流都是通过技术工具进行的，因此建立信任变得更加困难，并成为最重要的因素。人力资源技术及其跟踪、监控和衡量员工表现的应用程序，如果操作不当，确实会导致公司文化中充满信任和猜疑。
想想在 COVID-19 爆发期间对员工监控应用程序的利用吧。这些工具的流行是为了在世界不得不转向远程工作的情况下，帮助组织保持工作效率；然而，它们也带来了隐私和信任问题。持续的监控会让员工产生怀疑，失去对雇主的信任，从而失去工作热情或动力。因此，更多的人力资源领导者必须在实施新工具和利用技术提高效率与促进对员工的强烈信任之间找到适当的平衡。
2. 透明度是信任的促进因素
透明是一种责任感，而责任感正是建立信任的基础。换言之，在完全透明的组织中工作，员工可以确信领导层没有隐瞒任何事情，从而营造出信任的氛围。在人力资源领域使用技术时，透明度指的是公开数据收集、处理和保护方式的过程。这还需要良好的沟通，说明为什么有必要实施新工具，以及变革将如何为组织及其员工带来好处。
例如，在部署基于人工智能的人力资源技术时，明确这些技术将如何影响人力资源领域的管理决策（包括人员配置、晋升和奖励确定）至关重要。这意味着，员工需要得到解释，说明这些技术旨在支持人类的判断，而不是替代人类的判断。此外，组织必须传达这些局限性，因为必须注意到，虽然人工智能可以提供有用的信息和分析，但它并不完美，绝不能完全依赖人工智能。
3. 领导力在培养信任和透明度方面的作用
组织领导者最重要、最关键的任务之一就是确保将信任和透明度融入组织文化。因此，人力资源领导应为组织行为定下基调，这包括在与员工接触时践行诚信和一致性原则，并对员工认为重要到需要在组织层面解决的问题持开放态度。这将在整个组织中形成一种文化，让各级员工都能意识到这些价值观，并据此行事。
让员工参与与组织决定采用新的人力资源技术有关的决策，是其中一种行之有效的方法。当员工认为他们有权决定如何在工作场所采用或整合技术时，他们就会接受并信任技术。此外，定期更新信息以及设立员工可以表达关切和提问的日子，也会对企业文化起到支持作用。
4. 信任和透明的商业案例
除了伦理道德方面的论据外，促进建立在信任和诚实基础上的企业文化还具有显著的商业优势。大量研究表明，当组织中的信任度较高时，员工的参与度更高，留任率更高，组织的业绩也会更好。根据盖洛普的研究，员工敬业度排名前 25% 的公司比排名后 25% 的公司利润率高出 1.21%。
不过，在招聘和留住高素质员工方面，透明度也能为公司带来巨大优势。在员工可以获取潜在雇主信息的今天，企业应在其价值观、实践和决策中体现透明度，以表明自己是值得信赖的雇主。当今的劳动力不仅热衷于薪酬，他们还希望与那些坚持自己的信念和价值观、对管理层有信心的公司建立联系。
5. 人力资源技术在促进信任和透明度方面的作用
值得注意的是，人力资源技术可以而且应该用来促进和提高信任度和组织透明度。例如，可以开发人力资源平台，为员工提供更加透明的数据，包括关键绩效指标、晋升机会以及其他员工和管理人员的评价。员工可以从这些信息中获益，因为这让他们对自己生活中的选择以及组织中影响他们的流程有一种积极的感觉。
此外，应用于人力资源的技术还可以提高沟通的开放性，让员工可以立即报告问题或发表意见。例如，开放式反馈平台可以让员工自由发表意见，而不会受到影响，从而促进包容性的工作环境。
前进之路
鉴于人力资源技术在数字化进程中变得更加重要，信任和透明度问题对企业来说仍然至关重要。这不仅是道德上的绝对要求，也是可以用来促进利益、绩效和可持续性的商业资源。这样，以信任和透明度为坚实基础，人力资源领导者不仅可以欢迎和推动所需的技术发展，还可以保护和支持作为每个高效、蓬勃发展的企业核心的人的因素。
通过将这些价值观融入企业文化，企业不仅能应对数字时代的挑战，还能充分释放员工这一最宝贵资产的潜力。
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【瑞士】人力资源技术公司Flowit获得420万欧元种子轮融资，通过人工智能教练为一线员工减轻负担
FLOWIT是一家瑞士初创企业，致力于通过其基于人工智能的 “数字教练 ”改变传统的人才培养方式，公司宣布已成功完成首轮种子轮融资，超额认购420万欧元。
本轮融资由 Carsten Maschmeyer 的基金 Vi Partners 和 Alstin Capital 共同领投。此外，Daniel Gutenberg也加入了投资财团，带来了他在创业环境方面的丰富经验。这三位投资者将不仅在资金上，而且在战略上支持 FLOWIT 进一步扩大公司规模和国际扩张。
FLOWIT 提供的解决方案可让所有员工，尤其是那些在一线工作的员工，如服务技术人员、医疗保健人员、酒店服务人员和其他非服务台员工，获得实时反馈和发展机会。在传统的员工发展过程中，这些群体往往被忽视。FLOWIT通过在日常工作中为企业和员工提供反馈和学习流程支持，弥补了这一不足，从而提高了员工的参与度。
来自 Vi Partners 的 Gaetano Zanon 说： “我们很高兴能共同领导FLOWIT的首轮机构融资。FLOWIT的人工智能生成平台为全球80%没有办公桌的劳动力提供了创新解决方案。由 Bilâl 和 Yasemin Tahris 领导的创始团队将激情与丰富的行业经验相结合，已经在瑞士和欧洲的大型企业中取得了巨大成功。
自 2021 年 9 月投放市场以来，FLOWIT 已在 DACH 地区赢得了 70 多家客户，其中包括医院、酒店企业和房地产公司。目前有 30,000 多名员工正在使用该 SaaS 解决方案。该平台最多可降低 50%的人员流动成本，并加强员工对公司的情感和规范承诺。FLOWIT 通过自动化流程、实时数据和人工智能驱动的仪表盘，减轻了人力资源和领导团队的负担，让他们有更多时间发挥积极的领导作用，培养健康的企业文化。该解决方案提供全面的功能，包括创新的员工满意度调查和可定制的员工发展重点领域。
Alstin Capital 的 Alexander Meyer-Scharenberg 评论说： “德国是世界上劳动力最短缺的国家之一。填补空缺和留住优秀员工是人力资源部门面临的巨大挑战，因为每一次员工流失都会给公司带来巨大损失。这正是FLOWIT的用武之地，它为经常被遗忘的非桌面员工提供基于人工智能的数字教练，最多可降低50%的员工流失率。”
Daniel Gutenberg补充说："我已经投资了15家独角兽企业，我认识到，当创新、市场需求和强大的团队完美结合时，一个突破性的想法就能释放出巨大的潜力。FLOWIT 将这些要素独特地结合在一起，提供了一个重新定义整个员工发展周期的综合平台。对我来说，FLOWIT 无疑是员工发展和人力资源技术领域的'下一件大事'"。
FLOWIT 于 2022 年获得瑞士人力资源奖，并于 2024 年 6 月获得瑞士经济奖，彰显了该平台的创新性和社会影响力。预计到2025年底，该团队将从目前的20人增至50人，以满足日益增长的需求并推动国际扩张。
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流动学习： 从单一培训到持续发展
我们的工作方式正在发生变化。对许多人来说，工作不再局限于特定的、共享的地点或一天中的特定时间。技术进步消除了界限，使工作可以跨越不同地点和时区。全职和兼职员工越来越多地与合作伙伴、承包商和自由职业者作为一个团队无缝合作。总之，混合式工作将继续存在。现在，混合学习必须成为新常态。
流畅学习注重技能，而不是职称
工作场所优先事项的变化，以及日益严重的人才短缺，促使企业从传统的以工作为中心的学习和发展计划转向更加注重技能的方法。现在，人们越来越认识到技能在帮助员工和企业取得成功方面的重要性。以技能为导向的招聘大行其道：LinkedIn 最近的数据显示，现在有 40% 的招聘者在通过该平台进行招聘时会使用技能信息，比前一年增加了 20%，而且这种以技能为导向的方法正在发挥作用，招聘成功率提高了 60%。
在远程工作和工作角色不断变化的背景下，流体学习要想取得成效，就必须做到动态、个性化和随时随地。最重要的是，培训必须与现实世界的影响挂钩，而不是与课程完成率挂钩。换句话说，学习的内容和交付必须是流动的，但要始终关注业务指标。
混合工作方式如何为混合学习铺平道路
随着工作方式的改变，我们的培训和发展方式也在不断演变。混合工作方式不仅改变了工作的方式、时间和地点，也改变了工作的 “内容”。角色变得更加分散、流动和以技能为基础。此外，这些技能也变得更加短暂。现在，工作场所技能的半衰期通常为五年，技术技能的半衰期甚至只有两年半，而技术技能往往是需求量最大的。因此，提高劳动力技能是企业的当务之急，也是未来竞争力的一个条件。
为了在日益混合、分布式的工作环境中解决人才和技能缺口问题，学习与发展正变得更加灵活和动态。例如，企业现在正致力于创建学习内容，这些内容不仅要与具体的技能差距和工作角色相关，而且还要能在不同的环境中使用，无论员工是在办公室、家里还是在移动中。这种无边界方法可确保学习和发展无缝融入日常工作流程，而不受员工实际工作地点的限制。
此外，这一趋势还凸显了摒弃僵化的内容分发方式的重要性。另一项研究显示，如果有具体的课程建议帮助员工实现职业目标，54% 的员工会花更多时间学习。学习内容必须是动态的，并根据每位员工的独特需求量身定制，同时考虑到他们的具体工作角色、工作地点和当前工作状况。这可能意味着为员工提供一口式学习模块，让他们在短暂的休息时间进行学习，或者提供更深入的培训，让他们在较长时间的专注工作中进行学习，甚至通过基于人工智能的助手进行持续的在职培训。这样做的目的是以一种与混合世界中不断变化的工作性质相一致的方式支持持续学习和绩效提升，确保员工拥有在其岗位上取得成功所需的灵活性和资源。
人工智能在推动有效学习方面的作用
不同员工的培训需求千差万别。例如，数字原生的 Z 世代可能会本能地掌握其工作的数字方面，但在掌握谈判、网络和公众演讲等软技能方面需要额外的支持。利用人工智能驱动的洞察力，企业可以了解员工最需要的特定技能，并据此有针对性地开设课程。人工智能处理和解释非结构化反馈和绩效数据的能力，对于创造这些有针对性的学习机会至关重要。考虑到开发人员在某个项目上的工作： 人工智能系统可以分析他们参与项目的情况，并推荐专业课程，以更新他们在关键领域的编码知识。通过根据实时工作表现和兴趣提供量身定制的学习资源，人工智能不仅能促进技能发展，还能使学习与当前的行业趋势和组织目标保持一致。
除了更智能的内容选择和交付外，工作场所培训计划现在还以许多创新方式使用人工智能。例如，人工智能的自然语言处理能力使其成为模拟现实生活场景的理想选择，这些场景可根据个人学习需求进行无限调整，而虚拟和增强现实技术则为员工提供了无与伦比的培训机会。
流畅学习，打造敏捷、基于技能的未来
随着混合式、分布式工作的引入，以及从传统的以工作为中心的学习模式向以技能为基础的战略转变，工作场所的学习与发展发生了重大变化。为此，学习与发展计划变得更加灵活、个性化，并可随时随地获取。现在，学习与发展需要以适合员工个人或团队的方式融入日常工作流程，以反映无边界的工作场所。然而，流动学习也必须有针对性、可扩展，并与业务目标保持一致。为了实现这一目标，学习与发展平台正在越来越多地创新性地使用人工智能。人工智能能够根据个人的需求和偏好进行情境化学习，帮助企业为员工提供更具影响力的体验，进而提高企业的盈利能力。
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AI助力：减轻人力资源与员工培训的工作负担
九月的一个周日傍晚，天色已晚。按理说，你应该舒舒服服地躺在沙发上，沉浸在最新的狂欢剧集中。尽管屏幕上的情节跌宕起伏，但你通常在周末结束时进行的逃避现实的活动却无法吸引你，因为你无法摆脱未来一周令人生畏的前景。
明天早上，15 名新招聘的毕业生将在同一天开始工作，所有人都要在你的系统上进行设置，所有人都急需支持和个人关注，所有人都需要在今年结束前取得成果并向客户收费。
是的，你是团队中的一员，但你能为这些新员工提供的一对一服务是有限的，同时还要满足已经相当庞大的员工队伍的需求。
对于从事人力资源工作的人来说，这种令人焦虑的情景（或主题的变体）并不陌生。
当然，这并不全是坏事。
一方面，有两点很可能是令人欣慰的：1）在招聘过程中，你或人力资源部门的其他人会有时间与他们单独交谈，今后也会有机会再这样做；2）他们会希望他们的一些培训和日常询问完全由内部在线平台处理，无需人工输入。
但另一方面，还有一个巨大的灰色地带，那就是更多的个人接触，虽然不是必要的，但也是很好的选择，而且是最好的雇主所提供的--只要你有资源......但许多部门都没有。
人工智能已应用于当今的人力资源领域
好消息是--无论它是用于提供反应性材料以补充知识库或内联网，还是用于主动培训或在招聘过程中提供帮助、为管理人员提供信息、访问 IT、填写假期表格、绩效考核、薪酬门户、费用等，你说得出来--人工智能（AI）的进步正开始让时间和资金短缺的人力资源专业人员的生活变得无比美好--尽管这项技术永远不会也不应该完全取代你。
当然，人们也希望人工智能能为人力资源、员工培训和技能提升带来变革潜力，从而重塑劳动力管理和技能发展； 例如，Gartner 最近发现，超过四分之三（76%）的人力资源领导者认为，如果他们的组织在未来 12 到 24 个月内不采用和实施人工智能解决方案（如生成式人工智能），那么他们的组织成功率将落后于那些采用和实施了人工智能解决方案的组织，而参加该技术研究咨询公司一月份基准会议的 34% 的人力资源领导者表示，他们正在探索生成式人工智能的潜在用例和机会。
那么，这些潜在用例是什么呢？在过去的一两年里，有三大领域引起了我的注意：
招聘
在招聘和录用方面，人工智能驱动的重复性人工任务自动化大大减少了人力资源团队处理和审核候选人的时间。通过生成定制的沟通序列，并使用大型语言模型（LLM）来创建看似定制的职位描述和面试问题，这种技术可以提高参与度和回复率。人工智能还可用于跟踪和分析转换率，帮助招聘经理确定和完善他们的推广策略，只关注那些能够实现目标的策略。
监测
监测绩效、参与度和行为，为人力资源团队提供即时见解，是当今人工智能的核心优势。通过分析存储在系统中的员工数据类型（如电子邮件、Teams 或 Slack 聊天记录）和工作模式信息，这些系统可以标记出负面指标。尽早发现这些问题并在问题升级之前采取干预措施，显然符合公司的利益。
内部流动
最好的公司都会从自己的员工队伍中向上招聘。问题是，这一过程往往是在员工偶然发现空缺职位并做出反应时才启动的，而不是相关方面鼓励他们申请，这意味着机会往往被错过。人工智能辅助系统利用用于监控员工的类似技术，弥补了这一不足，并向繁忙的人力资源团队提出内部甄选建议，节省了时间和外部招聘人员的成本。
在入职培训、学习与发展等其他关键领域，市场上还有许多令人印象深刻的应用，但它们都有这些共同的好处：提高效率、决策更可靠、信息更灵通，当然还有减少支出，更不用说同事们会享受到有助于留住人才的积极体验。
那么，有什么好处呢？
未来的创新
这让我想到了人工智能在人力资源领域的未来。这并不难理解；我们正处在一个上升的轨道上，在这个世界里，人工智能，尤其是生成式人工智能，将使我们的生活变得更加轻松。
但我要提醒大家：人工智能的问题不在于它能做什么或不能做什么。好吧，在减少文本输出中的 "幻觉 "和在图像中再现看起来真正属于人类的手方面，仍然存在一些磨合问题。但是，我们还需要对用户进行全面的教育：我们还不清楚哪些是人工智能制造的，哪些不是，这可能会带来危险。对于人工智能生成的内容，我们必须培养一种透明和诚实的文化。
无论是在招聘材料、内部沟通还是其他任何与人力资源相关的文件中，我们都必须直言不讳地说明哪些内容是由人工智能生成的。这种透明度不仅能建立信任，还有助于对人工智能的能力和局限性设定切合实际的预期。
最后，我想简单介绍一下 Rapport 公司，看看它的技术是如何通过动画头像帮助员工发展的。
不过，它们确实为某些类型的交互带来了新鲜和令人振奋的体验。
举一个常见的例子，培训和技能提升。员工希望在培训过程中与聊天机器人对话，并与人力资源系统进行其他互动。他们不太习惯的是虚拟互动人物--或者说 VIP。VIP具有自动语音识别功能，由Rapport用户在一个简单易用的平台上构建，可与ChatGPT等软件和用户自己的系统进行简单的插件和集成，VIP具有量身定制、用户自定义的面部表情、准确的唇语和自然的手势，以及检测和响应情绪的能力。
与其他人工智能增强系统一样，VIP 也会利用您的信息。但改变游戏规则的不同之处在于它们如何为员工体验注入活力。
更专业的可能是这个使用案例： 人力资源专业人员与动画化身对话，动画化身代表他们正在与之进行艰难对话的员工--艰难的审查、纪律听证会、让他们申请的晋升失败等等--他们需要在真正对话前进行练习和培训。
诸如此类的创新代表着人工智能的未来；在这令人兴奋的起步阶段，它们也代表着现在。
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【美国】薪资与支付解决方案提供商CloudPay获得1.2亿美元融资，进一步加强全球客户基础
全球领先的薪资与支付解决方案独立提供商CloudPay宣布完成一轮1.2亿美元的融资，本轮融资由Blue Owl Capital领投，现有股东Rho Capital Partners、The Olayan Group和Hollyport Capital参投。此次融资进一步加强了CloudPay的资本基础，并为未来的发展机会提供了灵活性。
凭借 30 年的成功历史，CloudPay 建立了世界级的客户群，与 280 多家企业客户合作，满足了他们在 130 多个国家的薪资和支付需求。这笔资金将用于加强客户产品和技术解决方案，如在数据管理中部署人工智能，实现流程自动化和规模化，以及通过一套全面的 API 解决方案改善连接性，将其全球薪资、支付和 HCM 生态系统的合作伙伴连接起来。
"CloudPay首席执行官Dr. Roland Folz表示："全球薪资是一个不断增长的市场，为云付公司提供了巨大的机遇，这笔资金为我们提供了加快发展的灵活性。"我们对薪资和支付产品的关注与我们尊贵的全球客户产生了很好的共鸣。在蓝猫头鹰资本的支持下，我们将加强我们的资本基础，同时继续投资于我们为全球组织及其全球员工提供的最先进的解决方案。
Blue Owl Capital常务董事兼门洛帕克办公室联席主管Kurt Tenenbaum补充说："CloudPay的发展、经验丰富的国际领导团队以及对客户的承诺给我们留下了深刻印象。我们对 CloudPay 的未来发展感到兴奋，并为支持其长期发展战略而感到自豪。
本轮融资标志着公司悠久历史中的又一个重要里程碑。目前，CloudPay 在全球的员工人数已超过 1350 人，为 130 多个国家的员工提供准确、及时的薪资服务。此外，CloudPay 的年增长率一直远高于市场平均水平。最近，CloudPay 在 Everest Group Multi-Country Payroll (MCP) Solutions PEAK Matrix® Assessments 2023 中被评为主要竞争者（全球）和明星表现者（欧洲、中东和非洲），并在 Quadrant Knowledge Solutions 2023 SPARK Matrix™ 中被评为前三名领导者。此外，CloudPay还获得了金融科技领域的认可，在2024年GLOBEE®"颠覆者奖"（Disruptor Awards）中荣获 "新兴金融科技与支付解决方案颠覆者 "金奖和 "金融科技、金融服务、支付与银行业颠覆者 "银奖。
关于CloudPay
CloudPay是一家为了一个目标而团结在一起的组织--实现薪资体验的现代化，将薪资的重要性从运营功能提升到真正的业务优势。我们拥有超过25年的悠久历史，管理着250家全球性企业的薪资流程，每年在130多个国家处理超过300万份薪资单，处理超过240亿美元的168种货币支付，深受客户信赖。我们的薪资、支付和按需支付综合解决方案组合通过单一的云平台交付，可在全球任何地方部署。通过统一薪资、支付和 HCM 功能并利用最新技术，我们可以转变薪资流程，使其快速、无摩擦。
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【美国】人工智能和物联网解决方案提供商Trio Mobil获得2650万美元融资，旨在利用AI和物联网革新工作场所安全和效率
Trio Mobil是一家人工智能和物联网解决方案提供商，致力于提高工作场所的安全性和效率，是众多财富500强企业的可信赖合作伙伴，公司通过其专门的增长股权战略NewSpring growth获得了由NewSpring领投的2650万美元增长融资，该战略专注于为规模快速增长的科技公司提供营运资金。现有投资者212和TIBAS Ventures也参与了本轮融资。此次投资标志着Trio Mobil在改变各行各业的工作场所安全和运营效率方面取得了重大进展。
Trio Mobil 站在创新的最前沿，不断开拓先进的解决方案，以增强工业环境的安全性并提高效率。公司提供一套强大的解决方案，可满足设施和仓库内部物流以及高速公路运营的安全和效率要求。
Trio Mobil 与可口可乐、联合利华、圣戈班、百事可乐、梅赛德斯-奔驰、福特和 Beko 等全球领先企业合作，利用其尖端的人工智能和物联网技术彻底改变工作环境。这些解决方案增强了安全性并推进了操作流程，有助于提高全球各行业的生产效率。Trio Mobil 在全球 65 个国家开展业务，对工作场所安全产生了深远影响，保护了 100 多万人的安全，并推动全球向更安全的工作环境转变。
来自权威来源的惊人统计数据强调了改善工作场所安全的紧迫性和影响。国际劳工组织报告称，全球每年有近 300 万人死于工伤事故和疾病，每年有近 4 亿人遭受非致命工伤。这些数字突出表明，亟需像德立美孚这样的创新解决方案来降低风险和加强工作场所的安全规程。
Trio Mobil 凭借其尖端的综合平台在市场上脱颖而出，该平台可提供端到端的供应链解决方案。这个强大的平台通过一系列人工智能驱动的边缘设备（包括先进的安全摄像头和工人用可穿戴设备）得到了增强，从而确保了各行各业的运营效率和安全性。
Trio Mobil 的边缘人工智能计算技术经过数百万个来自不同领域的数据集的训练，能够实时快速识别最复杂的安全场景，并利用其物联网功能在几毫秒内主动启动相应的行动。这一先进的软件使三联美孚的解决方案与众不同，建立了一个卓越的安全网络。 该系统旨在帮助客户实现零事故的全球目标，从而保护生命和预防伤害。
新近获得的资金是德立美孚的一个重要里程碑。它增强了公司为全球客户提供支持的能力，加速了公司的发展计划，并加强了公司在美国和国际市场的运营。Trio Mobil 将在全球范围内彻底改变工作场所的安全和效率。有了这笔投资，Trio Mobil 将继续以其独特的创新解决方案引领行业，确保无与伦比的效率和安全标准，巩固其作为人工智能和物联网技术先驱的地位。
Trio Mobil 的首席执行官兼联合创始人 Nevzat Atakli 对此次融资的增长表示兴奋： “这次融资标志着 Trio Mobil 的关键时刻。它凸显了我们的人工智能和物联网解决方案在提高工作场所安全和运营效率方面的变革潜力。有了这笔投资，我们很高兴能推进我们的创新，更好地支持我们的全球客户在世界各地的所有运营。我们的使命是确保每一位工人都能安全回家，这笔资金让我们更接近在更大范围内实现这一愿景。
NewSpring合伙人Hart Callahan对此次投资发表了评论： “Trio Mobil开创性的人工智能和物联网技术提供了一个全面的安全网络，确保为各行各业提供无与伦比的保护。这种独特的方法与 NewSpring Growth 支持有远见的创始人和企业家的承诺完美契合。Trio Mobil 在其领域内树立新标准和推动进步的潜力巨大。我们很高兴能与这个团队合作，帮助他们扩大全球影响力，彻底改变工作场所的安全和效率。
212 公司合伙人 Numan分享了对公司成长的见解： “作为 Trio Mobil 早期的风险投资支持者，我们见证了他们从前途无量的初创公司一跃成为行业先锋。他们的尖端技术和富有远见的团队不仅开拓了工作场所安全市场，还准备在全球范围内掀起一场革命，重新定义全球物联网行业的未来。我们非常欢迎 NewSpring 踏上这段非凡旅程的下一个篇章。
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【美国】会计平台Rillet获得1350万美元融资，实现零日结账
总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托市的 Rillet 是一家专为高增长公司打造的自动化优先 ERP 供应商，公司筹集了 1350 万美元的资金。
支持者包括 First Round Capital 和 Creandum，个人投资者包括 Chad Byers（Susa Ventures）、Kevin Hartz（Eventbrite 和 Xoom 的创始人）、Facebook 和 Stripe 的前首席会计官以及 Ramp 的财务总监。
公司打算利用这笔资金壮大团队，扩大业务范围，为从电子商务到金融科技等新的垂直领域的新客户提供支持。
如今，高增长企业在会计方面面临着一个困境：使用 25 年前为小型企业开发的软件（QuickBooks）无法满足他们的需求，或者使用 25 年前为大型企业开发的软件（NetSuite）也无法满足他们的需求。无论哪种情况，财务团队都只能在电子表格中进行大量手工工作，以核对和报告财务数据。更糟糕的是，从事这项工作的会计师越来越少： 仅在过去两年，就有 30 万会计师离职（占总数的 17%）。
随着过去十年软件的进步和最近人工智能的发展，大量的手工工作可以实现自动化，从而解放财务团队，使其能够进行更具战略性和洞察力的分析。
Rillet 是首个为高增长企业实现会计自动化的现代企业资源规划系统。初创公司会计工作的复杂性主要体现在收入方面，因此 Rillet 与您的支付处理器和 CRM 集成，简化了所有这些工作。由于我们能够利用元数据和人工智能理解原始源数据，因此 Rillet 可以运行财务团队过去必须手动完成的各种工作流程自动化--从开具发票到结账和运行投资者报告。
Rillet 甚至可以跨多个实体、地域和货币处理这些自动化工作--将公司在国际上扩展时的主要痛点转变为只需登录一次即可查看单一视图。财务团队不必再花时间研究会计的来龙去脉，只需查看 Rillet 生成的数据即可。
公司使命是让每个人都能实现 “零日结算”，这样公司就能根据精细、实时的财务信息做出决策。目前，公司正与 70 多家 SaaS 和基于使用的收入业务客户合作，将会计团队每月的工作流程自动化。我们的客户正在使用 Rillet 自动进行以下工作：
从客户关系管理（CRM）、支付处理器、会计师协会（AP）、工资单和银行调入源数据，并记入相应的日记账分录
创建和发送发票
编制递延收入和预付表
生成损益表、资产负债表和现金流量表
输出 ARR、NRR 和留存率等指标
Rillet 是由会计师为会计师打造的，迄今为止，93% 的日记账分录都是在没有人工参与的情况下完成的。我们将利用这笔新资金来壮大我们的团队，并为从电子商务到金融科技等新垂直领域的新客户提供支持。
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AI
AI驱动的工作场所：彻底改变员工满意度和效率
工作场所正在发生转变，人工智能（AI）已成为日常运营不可或缺的一部分。拥抱人工智能的企业将自己定位在创新的前沿，在效率和员工满意度方面获得竞争优势。人工智能不仅仅是提高效率的工具，它还在重塑管理实践，提升员工体验，并带来影响和责任。人工智能的广泛应用将重新构想我们的工作、协作和推动业务成功的方式。
最近的研究凸显了这一转变。据 RingCentral 发布的一份报告称，2023 年，超过 80% 的公司表示越来越认可人工智能在工作场所的价值，近一半的公司已经为员工互动实施了人工智能解决方案。人工智能能够洞察上下文，从而做出更智能的决策，减少人工操作，简化工作流程，提高整体效率，员工从中受益匪浅。这些优势将转化为更敏捷、反应更迅速的员工队伍，使他们能够更快地做出更明智的决策。
用人工智能提升员工体验
快乐的员工工作效率更高、参与度更高、忠诚度更高，从而降低了员工流失率，促进了积极的企业文化。员工在工作岗位上的体验可以反映出公司本身。公司通常只关注客户满意度，却不考虑员工满意度的重要性。人们需要的不仅仅是朝九晚五的典型工作。他们希望在某个地方能感到充实，在某个地方能得到发展。
人工智能可以帮助提高效率，节省各种角色的宝贵时间。超过 40% 的公司表示，人工智能减少了需要人工干预的互动次数，使员工能够专注于更有吸引力和高价值的任务。例如，主管每周可在日程安排和计划任务上节省近两个小时，从而腾出时间用于战略举措和员工发展。这种省时优势让领导者能够专注于发展和创新，而不是琐碎的任务。
生成式人工智能可简化操作，个性化员工体验，使工作更加无缝、智能和令人满意。截至 2024 年初，46.2% 的公司在员工互动中积极使用生成式人工智能，另有 22% 的公司正在进行试点。使用案例包括为员工自助服务支持生成内容、创建个性化学习和发展材料以及会议总结等。
解决倦怠和离职问题
人工智能和人力资源在解决员工倦怠和流失方面发挥着关键作用。积极的企业文化可以吸引人才，推动改进和创新。人工智能通过接管日常任务、提供实时建议和协助安排日程，减轻了员工和管理者的压力。这就创造了更具可持续性和支持性的工作环境，直接提高了员工的留任率和满意度。
此外，人工智能辅助工具还对员工的绩效和满意度产生积极影响。近一半的绩优公司使用人工智能工具，相比之下，只有 31.7% 的绩差公司使用人工智能工具。通过优先考虑员工体验并将人工智能的实施与员工福利相结合，人工智能可以增强而非取代人的能力。利用人工智能可以成为区分高绩效和低绩效企业的关键因素。
使用人工智能的公司所报告的主要好处包括：
60.7% 的公司报告称员工满意度有所提高
54.1%的公司提高了工作效率
45.3% 的公司减少了员工流失
任何时候，只要能将信息快速传递给经理或员工，就是大赢家。聊天机器人可以回答有关休假、病假等的一般问题，从运营角度看具有巨大优势。这些由人工智能驱动的改进有助于形成积极的公司文化，许多组织都加强了辅导和再培训的频率，以最大限度地利用人工智能的帮助。
人工智能成功战略
与组织目标相一致的明确目标和衡量标准可确保人工智能投资带来实实在在的效益。无论是人工智能驱动的劳动力规划分析，还是个性化学习途径，每次实施都应该有明确的目的和成功指标。
让企业从人工智能中获益的技巧：
将员工体验提升为重中之重--展示人工智能在提高效率和提升员工满意度方面的威力。
不要落后于人工智能--评估人工智能在员工互动中的应用。63.2%的最成功企业已经使用人工智能来衡量成功与否。
让主管参与进来 - 在探索人工智能辅助工具时，切记让主管参与进来。例如，客户服务联络中心的一大优势是减少了安排座席和规划容量所需的时间。
有意识地实施人工智能--考虑最佳实践，如人工监督生成的内容、明确的数据使用政策，以及与供应商签订可靠的服务级别协议。
人工智能将继续改变工作场所，推动日常运营发生前所未有的变化。通过深思熟虑、战略性地拥抱人工智能，人力资源领导者可以引导他们的组织走在创新的前沿，就像那些已经在效率和员工满意度方面取得显著提高的早期采用者一样。人工智能在个性化学习、简化任务和提升员工体验方面的能力将使企业在激烈的竞争中茁壮成长。未来的工作是人类与人工智能之间的合作，充满活力、高效和充实的工作场所将成为常态。人力资源领导者可以通过了解情况并积极主动地利用人工智能来提升员工体验，充分享受人工智能带来的成功。
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