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【美国】人工智能解决方案公司Simbian获得1000万美元种子轮融资，打造由Gen-AI支持的完全自主安全平台
Simbian是一家为不同 IT 环境下的业务运营提供人工智能解决方案的公司，公司获得了 1000 万美元的种子轮融资。以实现完全自主的安全。作为实现这一目标的第一步，公司正在推出业界首个由 GenAI 驱动的安全辅助驾驶仪，将安全和智能 AI 解决方案集成到不同的 IT 环境中，以最大限度地扩大覆盖范围，加快解决安全团队不断变化的需求。该辅助驾驶员可持续观察用户操作和环境，并随着时间的推移学会自主执行日益复杂的任务。Simbian 致力于通过将所有战术任务委托给其可信赖的人工智能平台来实现完全自主的安全，从而使用户能够专注于战略安全目标。
本轮融资由 Cota Capital、Icon Ventures、Firebolt 和 Rain Capital 领投，Datadog 联合创始人兼首席执行官 Olivier Pomel、Nile 联合创始人兼首席执行官 Pankaj Patel、Anchorage Digital 联合创始人兼首席执行官 Diogo Monica、Facebook、Uber 和 CloudFlare 前首席运营官 Joe Sullivan 参投； Suresh Batchu、高盛运营合伙人 Paul Albright、硅谷传奇投资人 Pierre Lamond 以及 Coinbase 和 Pinterest 董事会成员 Gokul Rajaram。
"Cota Capital 合伙人 Aditya Singh 说："传统的安全自动化方法已不能满足当今动态环境的需要。"人才越来越稀缺，同时威胁载体也越来越复杂。根据一份网络安全市场报告，到 2028 年，全球网络安全市场将增长到 2,985 亿美元 。Simbian是该领域的领导者，它对安全自动化的细微差别和背景有着深刻的理解，能够通过人工智能进行学习，并随着时间的推移变得更加智能和深入。Simbian的创始团队拥有独一无二的成熟背景，曾打造过英伟达™（NVIDIA®）GPU、保密计算和领先的云安全解决方案。我们很高兴能加入Simbian，共同迈向完全自主安全的征程。"
Simbian的GenAI驱动平台是业内首个安全辅助驾驶平台，可适应各种IT环境并涵盖所有安全功能。大多数企业都有来自多个供应商的软件和内部软件。每个企业和安全团队的每个成员都有独特的、不断变化的安全需求。Simbian 可帮助从首席信息安全官到一线从业人员的每位安全团队成员实时解决其独特的安全需求。用户以自然语言提供他们的目标，Simbian 正在申请专利的 LLM 平台提供个性化建议，并在异构环境中生成自动操作--提供更好的安全结果，提高对不断变化的业务需求和威胁的敏捷性，并降低成本。
"Axelar联合创始人Sergey Gorbunov说："安全领域的复杂性与日俱增。"每天的安全事件都会带来新的变数。Simbian正朝着完全自主安全平台的目标迈进一大步。我们很高兴能与他们合作，因为这可以让我们在安全目标上更具战略性，而将安全机制留给Simbian。"
虽然安全厂商越来越多地使用 GenAI，但现成的 GenAI 模型存在许多安全风险，包括幻觉、提示注入风险和 PII/机密数据暴露。Simbian 利用正在申请专利的名为 TrustedLLM™ 的加固 LLM 系统将这些风险降至最低，该系统在用户与其使用的 GenAI 模型之间采用了多层安全控制。
"企业战略集团（Enterprise Strategy Group）首席分析师Dave Gruber说："人工智能驱动的安全解决方案可以大大提高威胁检测能力、加快修复速度并降低复杂性。"Simbian正在将这一愿景变为现实，因为他们利用人工智能将各级安全分析师日常执行的许多更具挑战性、更频繁的安全任务自动化。"
Simbian的联合创始人兼首席执行官Ambuj Kumar最近曾担任数据安全公司Fortanix的联合创始人兼首席执行官，他在该公司成功融资1.35亿美元以上，并建立了机密计算安全类别。Kumar 先生曾担任英伟达™（NVIDIA®）GPU 的首席设计师和密码学研究公司（Cryptography Research Inc. Simbian的联合创始人兼首席技术官Alankrit Chona曾在Twitter工作，拥有丰富的大规模平台和数据工程背景，是成功的初创公司Afterpay和Spotnana的创始成员。
"Simbian联合创始人兼首席执行官Ambuj Kumar表示："安全团队无法跟上每天必须完成的操作任务，尽管我们多年来一直在投资内部自动化和工具，以提高他们的工作效率，这就是我们创办Simbian的原因。Simbian联合创始人兼首席执行官Ambuj Kumar表示："行业内的早期反馈和追捧非常积极，我们很高兴今天能推出这家公司。作为业内首创，Simbian 让安全运营商牢牢掌控安全决策，我们让用户能够与各供应商的产品互动，从而完成任务。我们利用 LLM 和自然语言用户界面在代码中生成命令的能力在业内独一无二，我们还能让用户对我们支持的操作进行排列组合，所有这些都是即时完成的。
关于Simbian
Simbian是业内首家利用GenAI将安全、智能的人工智能解决方案整合到不同IT环境下的业务运营中的公司，以最大限度地提高安全覆盖率，加快解决安全团队最迫切、不断变化的需求。Simbian 凭借其经过加固的 TrustedLLM™ 系统，成为首家通过授权安全团队的每一位成员（从 C-Suite 到一线从业人员）为其独特的安全需求（从复杂的调查和响应到治理和报告）制定量身定制的见解和工作流程来加速安全的公司。该公司由风险投资支持，总部位于加利福尼亚州山景城。
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2024年人工智能的3项趋势预测
对许多人来说，2023 年将被铭记为人工智能蓬勃发展的一年。事实上，微软首席执行官Satya Nadella将 2023 年称为 "人工智能年"。但这对 2024 年的人工智能意味着什么呢？
对于人力资源专业人士来说，人工智能一直是个喜忧参半的问题： 一些人担心人工智能会取代他们的工作，而另一些人则对减少耗时的任务、专注于更人性化的人力资源工作感到兴奋。
无论你站在哪一边，都要为 2024 年的人工智能做好准备。以下是我们的预期。
2023: 人工智能之年
虽然人工智能早在今年之前就已问世，但它的功能在今年得到了极大的扩展和普及，让许多人对它的真正功能有了坚实的了解。
从新的人工智能驱动软件到聊天机器人，自第一版ChatGPT 发布以来，人工智能呈指数级增长。人工智能的快速发展让许多人对 2024 年及以后的人工智能前景感到不安，因为几乎没有时间来制定有关使用人工智能的法规和规则。
对于人力资源专业人士来说，这给人工智能领域带来了一大堆问题，比如在招聘中避免偏见，以及围绕人工智能在工作场所的使用制定政策。人工智能的强大功能也让许多人担心工作安全，尤其是在裁员肆虐的这一年。
尽管如此，在过去的一年里，许多人力资源专家还是采用了人工智能。事实上，根据麦肯锡公司最近的一项调查，55% 的企业已经采用了人工智能，预计 2024 年使用人工智能的企业数量还会增加。
为了更好了解 2024年的人工智能战略，并为未来做好充分准备，这里有三个关于人力资源部门可以期待的预测。
2024年人工智能的3项预测
1. 转向日常休闲使用
随着 ChatGPT 的推出及其破纪录的增长，几乎每个人都可以使用人工智能。尽管人们担心人工智能会影响工作安全，但企业领导者已经意识到，人工智能可以作为一种支持运营的工具加以利用。
"isolved 公司解决方案战略副总裁 Geoff Webb 说："人工智能将从 C-suite 层面的猜想话题，开始在日常人力资源运营中得到更广泛的认可。
2024 年，人力资源专业人士可能会经常使用人工智能来帮助实现重复性任务的自动化，并简化人力资源运营。事实上，最近的一项调查发现，超过一半（61%）的人力资源专业人员正在投资人工智能，以简化流程。
对人工智能日常使用的接受和采用表明，一些关于人工智能取代工作的情绪已经平息，人力资源专业人员已经准备好接受人工智能可以支持他们的所有方式。"meQuilibrium公司首席技术官Ned Rhinelander说："2024年，我们可以期待人工智能在劳动力中前所未有的融合。"对于大多数员工来说，人工智能将成为并肩作战的同事。"
2. 注重战略
随着日常使用的增加，许多领导者将被推动为如何在工作场所使用人工智能制定正式的战略和游戏计划。"韦伯说："人力资源领导者确实希望利用人工智能，但在进入2024年后，他们将就如何开始以及从哪里开始寻求指导。
根据Salesforce的研究，目前有28%的员工在工作中使用生成式人工智能，其中一半以上是在未经正式批准的情况下使用的。更糟糕的是，根据 Josh Bersin Company 的数据，仅有 4% 的公司在人力资源领域制定了明确的人工智能战略。
"这种犹豫不决的性质将潜移默化地影响到新的一年。人力资源领导者希望利用人工智能，但他们在2024年需要一个路线图，以了解如何开始并最好地优化人工智能的使用，"韦伯说。
3. 法规和立法的进步
人工智能的快速应用使得立法很难跟上。尽管去年已经取得了长足的进步--包括一项关于人工智能安全和安保的行政命令，以及纽约市一项规范在招聘中使用人工智能的法律--但人工智能监管仍处于早期阶段。
"SHL解决方案负责人Lucy Beaumont说："人力资源部门在审查和验证基于人工智能的人力资源技术时应谨慎行事。"人工智能在很大程度上是不受监管的，其使用存在风险。" 各州的法规也不尽相同，这使得许多公司在使用时更加棘手。
随着对人工智能及其法律风险的如此关注，人力资源专业人士应该预计，随着政府机构试图在2024年赶上人工智能的快速发展，围绕人工智能监管的新兴立法将激增。"博蒙特说："当企业希望在这股浪潮中乘风破浪时，他们需要精明地了解现有技术，并在2024 年我们整合人工智能时验证其适用性。
红利：向行为技能转变
2024年人工智能的发展将产生深远影响，包括影响人力资源专业人员在新的一年里需要磨练的素质和技能。
"虽然人工智能将在工作场所发挥更大的作用，但人们也将越来越关注人工智能无法复制的独特的人类技能或软技能，"韦伯说。"在新的一年里，人力资源和更广泛的劳动力将需要自如地磨练他们最 "人性化 "的技能--塑造选择和方向，提供全面的背景信息，并成为更好的领导者。"
在更广泛的背景下，人工智能还将影响雇主在招聘新人才或提升员工技能时的需求。"对技术技能的关注有助于人力资源部门聘用能够快速上手并交付成果的人才，"博蒙特说。"在2024年，我们将看到钟摆摆向对行为技能的关注；识别那些具有学习新技能的敏捷性、能够解决问题并将自己的发现传达给他人的人。"
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52%的一线员工因技术工具而辞职，揭开一线员工的真正期望
一线工人，如送货司机、医护人员和零售助理，在疫情期间一直是必不可少的。“疫情确实迫使人们认识到这些工人是多么重要......并真正让他们看到了曙光，”Meta公司的Workplace总监Christine Trodella说。
最终，令人鼓舞的是，在接受Meta调查的1350名最高管理层中，100%的人表示，从现在起，一线将是一个战略重点。而83%的人说，这场疫情确实让人看到了这一点。
重要的是，一线员工同意他们的形象一直在上升。29%的人现在觉得自己和办公室的同事一样重要，27%的人说他们只是因为疫情而受到重视，74%的人对自己的角色感到满意，而一年前只有47%。
然而，最高管理层和领导层对一线的认可程度很低--只有27%的最高管理层说前线在疫情之前一直是一个优先事项。正如Trodella所说，他们在历史上是 "看不见，摸不着"。
此外，在7000名一线员工中，只有超过一半（55%）的人告诉Workplace，他们感到与总部和领导层有联系。再加上每10个一线员工中就有7个在过去12个月中遭受或面临职业倦怠的风险，领导们手上有一个迫在眉睫的危机。
"我们已经看到了一些改善和来自最高管理层的良好意图，但我们仍然有很长的路要走，”Trodella指出。
揭开 "伟大的一线辞职"
雇主面临的一线员工的挑战的一个主要部分是所谓的 "伟大的一线辞职"。
这些员工不满意，准备用脚投票。57%的一线员工告诉Workplace，他们准备转到另一个薪水更高的一线岗位，而45%的人正在考虑全部离开一线。
缺乏学习和发展已经被作为 "大辞职 "趋势的一个普遍解释。因此，更令人担忧的是，43%的一线员工表示，他们在目前的组织中能学到的东西已经达到了极限。
很明显，领导者并没有埋头苦干，而是意识到了这种趋势。在70%的最高管理层中，几乎有十分之七的人预计会出现高减员率，但他们不确定如何应对这种情况。
只有25%的人说他们计划增加工资，而只有26%的人计划在发展中的学习方面进行更多的投资，五分之一的人实际上计划在下一年减少职业发展资金。
更好的沟通技术是阻止辞职的解决方案吗？
虽然公司重新思考他们对工资、福利和学习的态度是至关重要的，但Trodella指出，成功的吸引和保留需要公司关注工人的 "围绕透明度和信息流的真正期望"。一线工人希望能够获得与公司其他任何人一样的信息。
技术作为一种解决方案是很有帮助的，一线工人表示他们期望能像办公室的同事一样，获得高质量的技术。
94%的最高管理层承认他们传统上优先考虑办公室和基于桌面的技术。
这是一个问题，因为52%的一线工人告诉Workplace，获得工具是他们会转到新工作的原因，44%的一线工人认为基于办公桌的同事有更好的技术。
因此，很明显，投资于正确的工具，特别是良好的沟通技术，将有助于公司在持续的一线人员流失危机中取得成功。
适合一线的技术
下一个挑战是弄清楚一线工人想要和需要什么类型的技术。
虽然他们希望拥有与办公桌上的工作人员相同质量的技术--仅仅因为他们没有办公桌，并不意味着他们应该没有发言权--但他们所依赖的工具必须考虑到一线的情况，尤其要适合他们非朝九晚五的时间表。
"他们需要易于使用的技术，可以在移动设备上使用，更重要的是不需要培训，"Trodella解释说。
这正是Workplace试图提供的，它的平台以Facebook的消费者产品为蓝本，该平台现在还与另一款Facebook产品Whatsapp集成。
这有助于 "消除 "将技术送到一线工人手中的摩擦，Trodella补充道。
他们还希望技术能够实现双向对话，这将有助于推动工作中的信任和透明度。目前，四分之一的一线工人不相信他们的高级领导团队或他们的部门经理能保护他们的福利和幸福。
Trodella说，拥有技术只是其中的一部分，下一部分是 "使用技术的方式"。
Workplace的报告指出，领导者不应该与工人谈话，而是应该与他们沟通。Trodella解释说，"在疫情期间，我们的客户提供的一些最好的故事是他们的许多CEO会使用Workplace上线视频。”
阿斯利康和沃达丰都向UNLEASH讲述了他们在疫情期间如何利用这些功能，使员工在不在同一地点工作的情况下保持敬业度。
CEO视频会议使员工能够提出问题并向最高管理层提供反馈。这确实让人们感到与领导层有更多的联系，并创造了 "更容易接近的员工的最高管理层"。
"我们确实看到，当公司采用这种技术，并采用连接人们的行为时，他们会得到非常好的结果，”Trodella总结道。
现在是雇主为一线投资新技术标准的时候了，否则就有可能被那些把一线需求放在首位的竞争对手夺走人才。
作者：Allie Nawrat, UNLEASH
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为什么人力资本分析（People Analytics）是解决CEO们最关键业务问题的关键。
Stacia Garr在RedThread Research发布的一份新报告中说，如果最高领导层有效地使用人力资本分析（People Analytics），可以释放出数百万，甚至数十亿的商业成果。
在一份由Stacia Garr共同撰写的新报告中——《释放的隐藏超级力量：人力资本分析》（Unlocking the Hidden C-Suite Superpower: People Analytics ），这位分析师敏锐地发现了最高领导决策层在长期的重大趋势下的痛点，如多样性和人口变化，对机器学习和人工智能的关注，以及对更严格的人力资本指标报告的需求增加。Stacia与我们坐下来，回答了关于这些令人惊讶的发现的几个问题，以及为什么在做出关键业务决策时，最高层需要进行人力资本分析（People Analytics）是关键。
是什么启发你研究这种 "隐藏的超级力量"？
我们看到一个统计数字显示，超过90%的最高领导人认为人力资源部门在大流行病期间做出了有意义的贡献，但其中85%的人说他们不期望在大流行病结束后继续这样。所以我们想，为什么他们没有看到人力资源部门在推动业务成果方面可以做的更广泛的影响？我们决定寻找一些故事，以帮助我们了解人力资本分析（People Analytics）对最高层业务决策的影响。
你们发现的影响是什么？
我们的主要发现之一是，如果你有效地使用人力资本分析（People Analytics），你可以推动数百万甚至数十亿美元的重大业务成果。人力资本分析（People Analytics）不能只是生活在人力资源部门之下，被视为只为人力资源部门服务，而是这些团队（和技术）必须成为企业的合作伙伴，特别是最高领导层。一旦对话开始，人力资本分析（People Analytics）的领导者就需要被带入对话，尤其是现在。
我们的一个重要发现是，如果你有效地使用人力资本分析 ，你可以推动数百万甚至数十亿美元的重大业务成果。
在大流行期间，许多人开始在家工作，我们不知道如何做。现在，我们有很大比例的劳动力是远程或混合的。我们将再次需要从人力资本分析（People Analytics）中获得洞察力，以了解它是如何工作的。人们是否能够按照他们的需要进行联系？他们在工作场所感到安全吗？他们是否感觉到他们有连接和信息，以及他们需要的一切，以完成他们的最佳工作？
第二个组成部分是围绕多样性、公平、包容和归属感（DEIB）。我们知道，它现在非常重要，数据可以帮助我们衡量和了解我们在该领域的进展。
在与研究参与者的交谈中，有什么让你感到惊讶的事情吗？
我们没有想到的是，最高领导层、CHRO和人力资本分析（People Analytics）之间平衡关系的重要性。虽然文化很重要--数据驱动的文化更广泛地来说是很重要的--我听到的其中一件事是最高领导人的个性在设定期望方面的重要性。
我们知道，当你将人员数据与销售、财务和客户数据等业务数据结合起来时，这种数据的一些最大力量就会显现出来。但是，我们很惊讶地听到人力资源部门经常在组织内部遇到障碍。
考虑到我们知道这种组合可以有多大的威力，这些意想不到的障碍让人有点吃惊。最高领导人不会在不使用财务数据的情况下做出业务决策，也不太可能在不使用营销数据的情况下做出这种决策，所以人力资本分析（People Analytics）应该是进入所有领导人决策中的一个数据点。最重要的是要知道，这实际上不仅仅是关于企业的底线。
是什么让最高领导层对接受人力资本分析 犹豫不决？
缺少一个单一的真相来源。如果没有这一点，我们如何根据可能影响公司数百万美元的信息做出决策？人们对人力资源部门在这方面的能力缺乏信任，不相信他们提供的信息和见解会是准确的，应该达到做出商业决策的水平。另一个组成部分是速度。如果最高领导层需要一个答案，而它需要四个星期才能提供，这就是不能满足需求。
人力资本分析 和人力资源部门的领导可以做什么来让他们加入？
一旦你的基线数据问题获得了人力资本分析（People Analytics）所需的可信度，第二步就是真正帮助最高领导人理解人力资本分析（People Analytics）能做的不仅仅是报告或只是给他们提供基本数据。人力资本分析（People Analytics）的力量在于回答那些对企业来说具体而关键的问题，并且能够迅速扭转局面，提供那些数据驱动的洞察力，以做出更好的决策。
反过来说，最高领导人需要做什么工作来激发更多的数据驱动的领导力？
首先：在人力资源部门内进行数据投资，在财务部门内进行数据投资，并鼓励两者之间的联系。
第二：最高领导人是那些通过使用这些数据并熟练掌握这些数据来树立榜样的人。仅仅告诉你自己的人，"你去做这个，我看一些仪表盘就够了 "是不够的。这是不足够的。
最高领导人还需要邀请人们分析团队加入。他们显然是组织中最有权势的领导人，而且人力资本分析（People Analytics）团队也不可能以边缘方式进入会议桌。因此，这意味着最高领导人需要说，"嘿，这上面有什么数据？人员数据是什么？我们对人的了解与我们从财务部了解到的情况有什么相似之处？"
因此，这其中的一个重要部分是邀请他们参与进来，并对他们需要知道的东西设定明确的期望。
最高领导人如何利用人力资本分析（People Analytics）来帮助解决辞职潮？
人力资本分析（People Analytics）学能够真正擅长的领域之一是预测人员流失。我们在报告中举了一个很好的例子，讲述了一个组织能够以95%的准确率预测员工的离职时间，并且他们制定了可以实施的计划来解决这个问题。
该计划在留住员工方面的效率提高了25%，并且有100%的投资回报，因为他们能够将这些关键员工留在组织内。
对于领导者来说，尽快在人力资本分析（People Analytics）方面进行这些投资真的很重要，因为在大辞职浪潮中，不一定是开始尝试弄清楚这个问题的时候。
关于早点开始比晚点开始好。关于这一点，最后一个问题。领导人如何才能开始使用人力资本分析？
如果最高领导人想知道18个月后会发生什么，他们可以预防什么，并使用人力资本分析（People Analytics）来做到这一点，他们需要从今天的数据基础开始。我们在IBM的数据中看到一个非常有趣的统计数字，显示80%的最高领导人认为他们在大流行病期间对员工做得很好，而只有40%的员工有同样的想法。两者之间存在巨大差异。如果你对洞察力和新信息持开放态度，你将真正能够利用这些信息并做出一些积极的改变。
一些领导人可能会感到有点不知所措。但我想向人们说明，你只要迈出第一步，把你的数据整理好，问一些有助于做出具体商业决策的问题，就可以开始了。
你不需要解决所有的商业决策。你甚至不需要马上解决最大的问题，但要弄清楚你可以用人们的数据做出哪些决定，对这个特定的问题产生重大影响。
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