-
iPIN
iPIN获B轮融资，从教育场景切入，要做中国的IBM Watson
记者独家获悉，人工智能公司iPIN已于2017年5月份获得数千万元的B轮融资，投资方为天奇创投，目前已进行3轮融资，累计9000多万元。
上次报道iPIN是在2016年7月，一年来，公司又有了新的动态。iPIN CEO杨洋将公司现在的业务分为三块：辅助个人成长，服务企业，以及技术开放平台。
个人端
iPIN做的最久的产品是“完美志愿”，该产品主要面向高三考生，通过分析全国2000多所院校、1200个专业、4000万学生的数据，并利用机器学习、自然语言处理、复杂数据分析、大规模运算、可视化、数据应用等办法，最后为考生报志愿提供决策依据。销售上，完美志愿已经可以通过网站直销做到每年几千万的收入，累计服务了数千万学生，其中今年直接服务300万人，调用接口间接服务1000万人。
而近几年国家在进行高考改革，从此前的文理分科变为学生在高一开始就自选3门专业课，这就意味着生涯规划需要前置，针对此，iPIN把完美志愿向前延伸，学生到高一时先做测评，定好职业，继而选出对应专业，然后再根据选课组合的利弊进行目标制定。到高二时，学生会有第二次选择机会，根据考试成绩等复核调整。高三再验证循环。
这样一来，生涯规划功能可以通过学校／企业采购，也可以C端自行购买（个人版588元／年）。例如，深圳中学就采购了iPIN的生涯规划功能。杨洋告知，之后还会推出大学版的择业规划。
企业端
在企业端，根据不同的应用场景，iPIN提供的产品也不同，正如IBM Watson一样。
最先做的是招聘，iPIN推出的haoHR，就是服务于企业HR，帮助其找到合适的候选人。通过iPIN目前接入的第三方简历接口，HR只需输入其招聘需求，不必考虑关键词是否合适，haoHR便会匹配相应的候选人。据悉，目前已累计1000多企业在用。
剩下的应用多是行业解决方案。例如，教改之后，新东方也根据政策做培训调整，用iPIN给学生提供一个培训前的咨询服务，通过分析技术，帮其解决选课等问题。再比如，随着智慧城市的建设，iPIN给深圳司法局提供技术支持，类似此前报道的“法律谷”在做的事情，同时iPIN还提供工具帮司法局管理律师协会。
技术端
开放平台，则在做技术输出。iPIN把各功能打包成独立模块放于平台，像简历解析、人才分析等，企业若有需求可通过API接口的形式自行调用。
背后的认知智能
人工智能的发展分为三阶段：第一阶段是计算智能，就是智能处理大量数据；第二阶段是感知智能，像图像识别、语音识别等各种识别类技术就是典型应用；第三阶段是认知智能。“而目前的人工智能就卡在第三阶段”，杨洋如是说。
认知智能的核心是像人一样进行理解与分析。例如，“天气好不好”这种是通过传统语义理解可以识别的，但像“华为”就属于高度抽象的词，属于社会经济体系很重要的一部分，不可以只停留在表面，而需要结合社会常识理解，这过程就需要不断的建模和全量化的社会图谱。
杨洋举了一个形象的例子，人在3-5岁时便可以建立语言体系，对身边的事物有认知，5-30岁不管是学习、还是工作阶段都是在提升对社会的理解。这也是人工智能的瓶颈所在，必须先理解大量商业的事情，然后再对于新常识的出现，进行细分领域的学习。
在这其中，iPIN的壁垒，就是社会经济图谱的搭建，以及对商业的理解。即分析人、企业之间的关联关系，如何把人和社会精准匹配。
谈及未来，杨洋认为人工智能更多是巨头的生意，要想做好，必须差异化攻垂直领域，而教育就是块大蛋糕，拥有百亿的市场规模。融资之后，iPIN将继续投入研发，打磨产品。据了解，iPIN团队目前有100多人，研发占比80%。
来源：36氪 ，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5088298.html
-
iPIN
不止是填报志愿，iPIN还把人工智能落地招聘、法律、金融等行业
iPIN最近有新动态了。此前对iPIN的印象还停留在完美志愿上。完美志愿是一个通过分析全国2000多所院校、1200个专业、4000万学生的数据，并利用机器学习、自然语言处理、复杂数据分析、大规模运算、可视化、数据应用等办法，最后为考生报志愿提供一个科学的决策依据的平台。
但其实iPIN是一家人工智能公司，能够对各行业的信息进行深入学习，并按照用户的输入进行语义层面的关联搜索、分析、排序，最终目的是帮助用户提高决策效率，使其决策更为智能。在iPIN CEO杨洋看来，这些是iPIN的核心产品，其他产品则是这套技术的落地。这一套体系，类似于IBM WATSON。为了让语义检索更加智能，能够理解一些行业专有名词，iPIN还建立了一套中国经济图谱，因为同一个名词，在自然语境下和行业语境下代表的意思不一样。
据悉，iPIN现在已针对招聘、法律行业推出了相应的三款产品：“职场罗盘”、“haoHR”、“法律谷” 。
职场罗盘的产品形态类似于Indeed，用户上传自己的简历，便能搜索到匹配的职位信息，不过这里的职位信息会导流到各大招聘渠道。但杨洋强调，其实职场罗盘和Indeed唯一的相似之处只是全网搜索，但两者使用的搜索技术不同，Indeed是关键词搜索，而职场罗盘则是语义搜索，两种搜索技术的实现难度与结果匹配度相差甚大。此外，职场罗盘真正想做是为用户提供一个类似于职场管家的服务，为用户显示职场动态等资讯。
haoHR则面向B端的产品，服务于企业的HR，帮助找到合适的候选人。通过iPIN目前接入的第三方简历接口，HR只需输入其招聘要求，不必考虑输入哪些关键词是合适的，haoHR便会提供相应的候选人。至于效果，杨洋告知，大概10位候选中至少有8位是符合招聘要求的。据悉，目前有400多家企业在付费使用这一项服务。
至于“法律谷”，是一款为律师查询过往相关案例的产品，目前已分拆出来，进行独立发展。
在商业模式方面，iPIN认为自己今后将主打技术输出模式，奉行轻资产路线。之所以这样选择，是因为全面深入各行各业去做运营对于企业来说相对比较困难，iPIN还是希望更专注于其擅长的人工智能。不过，杨洋告知，仅完美志愿这一产品今年的销售额已有4000多万元。此外，iPIN下半年将上线对标Kensho的金融行业产品，能够为金融机构分析出相应的投资机会。
据了解，iPIN团队有110人左右，80%以上是研发人员，base在广州、深圳两地，目前已启动B轮融资。
来源：36氪，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5050232.html
扫一扫 加微信
hrtechchina
