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智能招聘革命：AI如何重塑招聘行业？
主要启示
超过 65% 的招聘人员在招聘过程中使用人工智能
58% 的求职者使用人工智能工具协助求职
人工智能实现了求职申请自动化，使收到的申请数量大幅增加
多年来，招聘网站一直是招聘工作的中流砥柱，将数百万求职者与雇主联系在一起，帮助人才招聘专业人员相对轻松地获得大量候选人。随着时间的推移，招聘网站简化了流程，使招聘人员能够发布职位空缺、筛选候选人并有效地发现有潜力的人才。然而，如今有两股力量正在重塑招聘网站的格局：
人工智能（AI）技术的飞速发展，以及竞争日益激烈的市场需求。
人工智能为申请处理、简历筛选和候选人参与引入了强大的工具，从而改变了招聘和招聘营销。根据最近的数据，大多数公司和招聘人员都在使用人工智能寻找候选人，据估计，超过 65% 的招聘人员在招聘过程中使用了人工智能。
与此同时，招聘网站也面临着持续的市场挑战，尤其是在吸引大量求职者和确保求职者质量之间保持平衡。根据 Capterra 的《2024 年求职者人工智能调查报告》，58% 的求职者使用人工智能工具来协助求职。
本文将探讨与这些转变相关的动态，并介绍帮助招聘营销人员有效适应未来发展的策略。
招聘网站动态的人工智能革命
人工智能技术带来了前所未有的招聘能力，彻底改变了招聘网站的运营方式。这些技术，尤其是在申请处理、候选人分析和面试筛选方面，为招聘专业人员提供了新的效率。然而，它们也在保持候选人质量的真实性和相关性方面提出了新的挑战。
人工智能驱动的应用
人工智能驱动的工具实现了求职申请的自动化，从而大大增加了收到的申请数量。自动化系统能够搜索招聘网站并代表求职者提交申请，从而大大扩大了每位求职者的覆盖范围。虽然这样做有其好处，但招聘人员往往要在大量申请中进行筛选，其中许多申请可能与职位要求不符。
申请量的增加带来了双重挑战：
招聘网站难以在数量和质量之间取得平衡
招聘专业人员要从众多自动提交的申请中找出合适的候选人
由于招聘人员将效率放在首位，他们可能会更加依赖筛选过滤器，从而无意中忽略了有潜力的求职者。因此，人才招聘专业人员面临的任务是找到有效的方法来剔除不理想的申请。
内容生成挑战
除了申请自动化之外，人工智能还带来了复杂的文本生成工具，只需求职者提供极少的输入
息，就能生成精美的简历和求职信。随着人工智能生成的文件越来越普遍，招聘人员发现很难辨别求职者的实际技能、工作经验和动机。人工智能工具能够通过关键短语和行业术语来增强求职者的个人资料，从而吸引求职者跟踪系统（ATS），但这些增强的内容并不总能准确反映真实的技能或经验。
这种人工智能生成的内容给招聘网站和招聘人员都带来了挑战：曾经让求职者筛选更加高效的工具现在需要进一步验证，以确保真实性。为了降低忽视应聘者经验或资历差距的风险，招聘专业人员可能需要通过评估、背景调查或个性化面试来补充他们的筛选方法。这些方法有助于揭示真正的能力，但也会带来更多工作。
招聘中的人工智能工具
随着人工智能能力的发展，招聘网站集成了更多的功能，例如：
人工智能驱动的职位描述生成
面试安排
视频筛选技术
人工智能还被用于通过分析视频面试中的面部表情、语调和肢体语言来评估应聘者是否适合职位。虽然这些工具能提供有价值的见解，但它们也存在固有的局限性。
人工智能驱动的匹配算法虽然能够将求职者与相关职位联系起来，但在评估使求职者真正匹配的细微素质方面可能存在不足。例如，人工智能算法可能会优先考虑关键字和经验，但可能无法有效评估候选人的文化契合度或软技能。
显然，虽然人工智能可以简化部分招聘流程，但目前还无法取代人类招聘人员的细微判断。
市场挑战
随着人工智能不断重塑招聘工作，招聘网站继续面临着市场压力，挑战着它们为求职者和雇主提供一致价值的能力。这些挑战并不新鲜，但在人工智能日益驱动的行业中，它们仍然是决定招聘网站成败和适应性的核心因素。
质量与数量之争
招聘营销领域的一个长期讨论话题就是质量与数量之争。如今，由于申请数量激增，这个问题变得更加突出。招聘网站通常受数量指标的驱动，可能会强调大量的职位发布和申请，这虽然能吸引收入，但并不一定能转化为合格的候选人。对于招聘专家来说，这种以数量为中心的方法可能会带来问题，因为大量不合格的流量会导致时间和资源分配的浪费，最终导致招聘流程效率低下。
招聘网站必须在追求数量的同时注重提供高质量的求职者，这是人才招聘专家的首要任务。能够实施有效过滤以确保相关性和质量的招聘网站更有可能保持招聘人员的信任。
市场细分
当今的招聘网站服务于日益细分的市场。Indeed 和 LinkedIn 等通用招聘网站为来自不同行业和技能水平的求职者提供了广泛的渠道，而利基招聘网站则迎合了技术、医疗保健或创意艺术等特定领域的需求。
正确的组合取决于招聘人员的独特需求。对于需求量大、专业性强的职位，利基招聘网站通常能提供更多相关候选人，但这些网站可能覆盖面较小，求职者数量有限。综合类招聘网站虽然能提供更广泛的渠道，但可能无法吸引更多具备专业职位所需的特定专业知识的求职者。
成功策略
为了克服上述挑战，招聘人员需要制定多渠道招聘战略，谨慎整合人工智能工具，并确保招聘流程中的人情味。
混合渠道战略
采用混合渠道战略可以帮助招聘人员在广撒网的同时，专注于利基渠道，吸引专业人才。通过将通用招聘网站和利基招聘网站相结合，招聘人员可以最大限度地提高知名度，同时锁定具有相关资质的候选人。尝试使用不同的招聘网站并对结果进行长期评估，招聘人员就能找出最有效的优质人才来源。
质量验证方法
随着求职申请数量的增加以及人工智能生成内容的潜力，招聘网站和招聘人员必须实施有效的质量验证方法。将自动筛选与人工审核相结合可提高筛选的准确性，让招聘人员更有效地筛选求职者。在招聘流程中加入技能评估或实践测试，也有助于将真正合格的求职者与自动申请或人工智能增强的资料区分开来。
适应人工智能驱动的变革
虽然人工智能在效率方面具有相当大的优势，但人才招聘专业人员在实施这些技术时应谨慎行事。利用人工智能工具进行日程安排、初步筛选或面试支持可简化重复性工作，但招聘人员应在人工智能参与与人工判断之间取得平衡，尤其是在评估候选人的软技能和文化契合度方面。
在招聘中保持人情味
人工智能可以自动完成许多任务，但成功的招聘最终还是要依靠人与人之间的联系。确保与应聘者进行个性化沟通、在整个招聘过程中保持透明度，以及以有意义的方式吸引应聘者参与，这些对于应聘者的良好体验至关重要。
强调这些以人为本元素的招聘网站（如直接联系应聘者和个性化推荐）有助于招聘人员有效地吸引应聘者。
未来展望
招聘网站的未来很可能包括持续的人工智能整合和满足市场需求的创新方法。人工智能驱动的人才管道、自适应内容生成工具和高级分析等新兴趋势将进一步改变招聘网站的环境。不过，创新领域依然存在，特别是在提高申请的真实性和相关性、个性化候选人互动以及完善搜索和匹配流程方面。
随着人工智能的不断发展，能够适应并平衡技术与人际互动的招聘网站很可能会获得竞争优势。传统的招聘网站在面临来自人工智能平台的新竞争时，可以通过强调质量、专注于细分领域或提供优质服务来支持更加个性化、以价值为导向的招聘，从而保持其相关性。
对于招聘专业人士来说，了解人工智能驱动的快速变化和持续的市场挑战所带来的双重压力，对于在适应不断变化的招聘环境的同时有效利用招聘网站至关重要。
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【美国】人才平台提供商Twill获得140万美元种子轮融资，改变科技行业的招聘方式
通过同行推荐将公司与经过审核的技术专业人士联系起来的下一代人才平台 Twill 宣布公司已获得 140 万美元的种子轮融资，由 Bloomberg Beta 领投。其他投资者包括 Vitalize VC、Correlation Ventures、Purpose Built Ventures 以及 Netflix、Meta 和 Snap 的高管。
73%的招聘专业人士认为，缺乏合格的求职者是他们面临的最大挑战，而LinkedIn上只有10-15%的求职者符合职位要求，在这种情况下，Twill利用专业网络和领域专长的力量，正在超越技术招聘。与依赖通用招聘人员的传统招聘平台不同，Twill 建立了一个由经验丰富的技术专业人士组成的受邀社区，他们利用自己的网络为空缺职位推荐合格的候选人。这种方法可确保招聘经理收到由行业专家亲自担保的经过预先审查的长期候选人。
“Twill 创始人兼首席执行官 Michelle Volberg 说："传统的招聘模式已经从根本上被打破。“招聘经理们一直在与大量不合格的申请做斗争，但人工智能使这一问题急剧恶化。现在，求职者可以使用 ChatGPT 生成完美的简历，这导致大量看似合格的求职者实际上并不符合他们列出的资历。人工智能只会让招聘市场变得更加困难。
该平台的突出之处在于为其专家社区提供了可观的经济奖励，会员最多可获得50%的或有搜索费用--每次成功招聘可获得5,000至25,000美元不等。这种创新模式确保了高质量的推荐，同时也公平地补偿了利用其网络和专业知识的行业专业人士。Twill拥有10,000多名专业会员，通过利用热心线索，将最合格、最经过审核的求职者推到最前沿，并将他们安排到职位上，通常可在30天或更短时间内完成，从而加快了招聘时间。
“随着定制化外发信息数量的增加，最合格的求职者会被淹没，而且往往毫无反应。在 LinkedIn 上无视招聘人员信息的最佳候选人下班后都会与 Twill 会员闲逛。沃尔伯格解释说："我们正在通过建立一个由行业领袖组成的社区来解决这个问题，这些行业领袖真正了解并能为他们推荐的人才提供担保。“我们的成员在工程、产品和销售领域平均拥有 12 年以上的经验，为招聘过程带来了广泛的人脉和真正的判断力，这是人工智能无法复制的。
Twill 对社区成员和候选人推荐的严格审核流程使其与众不同。传统平台会自动将所有申请转给招聘经理，而 Twill 则实施了两层筛选流程。首先，候选人必须由经过验证的社区成员推荐。然后，Twill 的团队会进行额外的筛选，确保候选人符合职位要求，然后再将候选人推荐给招聘经理。
“当我们被越来越多的信息淹没时，来自熟人的值得信赖的推荐就显得尤为重要。Twill以一种强大的方式将这一点带到了招聘领域，"Bloomberg Beta主管Roy Bahat说。
有了这笔资金，Twill 计划扩大其专家成员社区，增强其平台功能，并壮大其团队，为更多寻求高质量人才的公司提供服务。
关于Twill
Twill 通过经验丰富的行业专业人士的推荐，将公司与经过预先审查的候选人联系起来，从而改进技术招聘工作。该平台的工程、产品和销售专家社区利用他们的网络和专业知识推荐合格的候选人，并为成功的职位安排赚取丰厚的奖励。Twill 通过其双层审核流程和以人为本的推荐，确保了高质量的匹配和更好的招聘结果。
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HR 2025：适应性、AI与员工未来
2025 年人力资源专家的首要技能： 适应能力
展望 2025 年，适应能力成为人力资源专业人员必须掌握的关键技能。
为什么适应性很重要
在 COVID-19 大流行之后，人力资源领导者目睹了工作场所期望和法规的快速转变。对于那些尚未接受适应性的人来说，现在正是时候。美国的法规转变即将到来，预计加班规则、独立承包商分类和非竞争协议都将发生变化。同时，州一级的举措，如提高最低工资和扩大带薪探亲假计划，也将增加复杂性。
对于欧盟的人力资源专业人士来说，薪酬透明化指令是当务之急。各组织必须做好准备，在 2026 年 6 月之前遵守该指令，这就要求立即采取行动，开发强大的数据收集、报告能力和透明的薪酬结构。
在全球范围内，人力资源领导者面临着应对多代劳动力需求、将人工智能融入工作流程以及让员工为未来工作做好准备等挑战。成功的关键在于积极主动地进行再培训、打造具有竞争力的雇主品牌，以及随时准备在世界任何地方聘用最优秀的人才。
人工智能：变革人才招聘
将人工智能融入人力资源的最简单、最有影响力的方式就是人才招聘。最新的人工智能工具可以简化招聘流程，根据表现最出色的员工完善候选人档案，并高效地寻找人才。无论您的团队每年审查的简历是数百份还是数百万份，这些工具都能提高招聘结果，同时将人力资源专业人员解放出来，专注于战略性的咨询工作。
虽然人工智能可以处理大部分筛选和寻找工作，但人工监督对于确保质量和与公司价值观的一致性仍然至关重要。通过减少人工任务，人力资源团队可以将更多精力投入到与经理和候选人建立有意义的关系上。
RTO： 没有放之四海而皆准的方法
关于重返办公室（RTO）政策的争论仍在继续，无论是完全远程办公、混合办公还是办公室办公，工作场所战略都应反映公司的文化、价值观和目标。
全球人才市场为员工提供了前所未有的机会，让他们可以选择符合自己喜好的公司。因此，雇主应注重工作场所政策的清晰性和真实性。随着多代人并存于劳动力队伍中，灵活性和个性化是关键所在。
从监管变化到人工智能整合和工作场所灵活性，人力资源专业人员面临着一个充满活力和挑战的未来。适应能力、对技术的战略性使用以及对员工需求的关注，将是 2025 年及以后成功领导人力资源工作的基石。
2025 年值得关注的工作场所趋势
预测 1：对中层管理者的需求将增加，但职业倦怠将成为主要障碍
为何重要？近年来，作为 “大扁平化 ”计划的一部分，许多公司都在裁减中层管理人员。然而，大规模驱逐出境、气候变化以及影响在职父母的教育政策变化等外部社会因素将增加对员工的情感要求。
由于高层领导专注于总体业务目标，这些挑战将落在中层管理人员和人力资源团队的肩上。由于多年来一直在资源极少的情况下工作，中层管理者和人力资源团队已经捉襟见肘，他们面临着严重的职业倦怠风险，这可能会限制他们迎接挑战的能力。
预测 2：移民工人占主导地位的行业将面临动荡
为什么重要？在当前的政治条件下，预计将出现的大规模驱逐可能会破坏农业、酒店业和餐饮服务业等行业的稳定。这些严重依赖移民劳动力的行业将面临严重的工人短缺问题。
连锁反应？因驱逐出境而空缺的工作岗位可能会由技能较低、投资较少的工人填补，从而导致更高的人员流动率和经营不稳定性。佛罗里达州的农业产业提供了一个严峻的前车之鉴，因为最近的移民打击行动已经使该地区的农业产业化程度大大降低。类似的模式很可能在全国范围内上演。
预测 3：人工智能的采用将导致工作岗位流失和怨恨
为什么重要？人工智能正在稳步发展，并准备将许多单调的工作自动化。专家预测，到 2025 年下半年，由人工智能驱动的失业率将急剧上升。虽然人工智能可以提高效率，但它也会导致受影响行业的失业率上升，从而引起被取代工人的普遍不满。
过渡期将至关重要，因为企业需要投资于技能再培训和技能提升计划，以减轻影响。如果不能解决这个问题，可能会导致对领导层和更广泛的经济体系的信任度下降。
为未来做好准备
雇主必须优先为中层管理人员提供支持，稳定依赖脆弱劳动力的行业，并确保采用人工智能的做法符合道德规范，从而为未来打造富有弹性的工作场所。
人工智能：技能人才的工具，而非工作威胁
与普遍的担忧相反，人工智能不会取代工作，但会奖励那些掌握人工智能的人。因人工智能而失去工作的人，是那些学会了如何使用人工智能的人。这种转变凸显了个人在日常工作流程中重新掌握和采用人工智能工具的迫切需要，以便在人工智能驱动的世界中保持竞争力。
人工智能的采用： 机遇与风险之间的鸿沟
行为科学家： 新领导力必备
领导团队对行为科学家的需求将日益增长。世界变得越来越复杂，人们也越来越难以理解和沟通。从驾驭两极分化的话题到管理职场动态，行为科学家将指导领导者如何恰当地处理日益复杂的社会和组织问题。
从基于角色的招聘转向基于技能的招聘
在不久的将来，招聘实践将发生范式转变。组织将优先考虑特定技能，而不是传统角色。这种方法符合瞬息万变的就业市场的需求，在这个市场上，专业技能比宽泛的头衔更有价值。
随着 2025 年的临近，企业正处于深刻变革的十字路口，技术进步、监管变化和不断发展的劳动力动态交织在一起。适应能力已成为人力资源领导者在这个复杂时代的决定性能力，在这个时代，战略和执行的敏捷性将决定谁能茁壮成长，谁能落后。
未来的工作没有统一的解决方案，只有大胆的适应性战略。本文解读了塑造未来工作场所的各种力量，以前瞻性的视角探讨了组织如何平衡创新、应变能力和人际关系，从而在动荡的世界中保持成功。
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【深圳】开年盛会：Inspire 2025-人力资源科技发展趋势论坛3月13日深圳举办，预定席位，抢占先机
Inspire 2025—人力资源科技发展趋势论坛开年巨制的一场前沿综合人力资源科技盛会
2025年深圳Inspire人力资源科技发展趋势论坛，将再次引领您进入人力资源科技的前沿殿堂。这是一个内容领先、专业丰富、论坛形式多样的盛会，是每位杰出HR不容错过的行业盛事。
马上报名锁定席位，预见2025！
参与Inspire 2025，抢占新年先机！ 在这一年度盛会上，我们将共同探讨在2025年经济发展趋势下，面对更多挑战和不确定性的组织，HR如何巧妙运用科技手段，吸引和留住顶尖人才，推动数字化变革，提升组织绩效。
作为人力资源部门的领导者，我们将深入讨论如何快速赋予人力资源智能，做出明智的商业决策。
作为部门HR，您将学习到，随着技术取代事务性、重复性、机械性工作，人力资源工作如何更好地服务于组织未来发展。
在招聘季和多重挑战并存的时刻，我们将分享和探讨哪些优秀、创新的HR科技产品值得关注，以提升工作效率。
此外，我们将回顾过去一年的十大人力资源科技亮点，并解读2025年的人力资源科技趋势。
Inspire 2025 — 人力资源科技发展趋势论坛，不仅提供前沿专业的内容，还包括实战实用的主题论坛、全新数字化参会体验、形式多样的参与模式。这将为HR提供更好的迎接未来发展的建议，展示领先的人力资源科技工具及产品，分享可参考的成功案例，以及提供提升效率的解决方案和产品。
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往期精彩回顾
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未来视野：AI与DEI的协同进化
对于许多组织来说，人工智能是提高生产力和保持竞争优势的关键。
然而，说到多样性、公平性和包容性（DEI），我们却看到了一种说法的转变。多元化、平等与包容（DEI）既不是快速实现的，也不倾向于竞争。相反，它需要长期持续的努力，朝着对组织、员工和大环境有利的方向发展。
这两者之间的核心矛盾在于： 人工智能旨在加速变革，而 DEI 必须培育变革。
那么，这些实体如何共存？组织是否有可能既利用人工智能的效率，又坚持发展创新所要求的系统转型？
平衡短期胜利与长期进步
主要矛盾之一是人工智能承诺的短期收益与 DEI 要求的长期进步。
生成式人工智能系统可提供规模化的快速结果，这符合业务目标以及客户和顾客的需求。
然而，这些受众同时也希望 DEI 计划能够实现深度包容性。人们普遍认为，这些计划的运作时间较长。根据其人文本质，这些举措不能一蹴而就；要确保工作场所中的每个人都能感受到自己的代表权、价值和权力，这需要时间。
短期效率与长期包容之间的这种分歧，正是组织有时会陷入困境的原因所在。人工智能的快速效果很诱人，尤其是在企业面临业绩压力的时候。
企业需要认识到，提高工作效率的动力不能无意中驱赶 DEI 的生育力。所有企业主都需要接受两个关键教训......
偏见放大
如果不对人工智能加以控制，企业可能会在无意中忽略 DEI 工作。一种可能的情况是，人工智能实际上可能会无意识地复制和放大它们所训练的数据中蕴含的偏见，从而强化 DEI 所要消除的不平等现象。
例如，人工智能对历史数据的依赖意味着它从可能反映系统性偏见的模式中学习。如果这些偏见得不到解决，人工智能的快速决策可能会加速招聘、晋升和客户互动等关键领域的歧视。人工智能带来的短期效率可能会在长期的 “发展与平等”（DEI）努力受到损害时迅速消失。多元化代表、包容性和公平性是员工队伍蓬勃发展的基础，但它们需要时间、意图和深思熟虑的行动来发展。快速的人工智能解决方案可能会有意破坏这一进程，将边缘化的声音进一步推向边缘。
成功指标盲点
与生成式人工智能不同，DEI 的工作不是线性的，也不容易量化。
在人工智能发展的浪潮中，企业有可能会忽略 DEI 更广泛、更包容的成功定义。
DEI 的成功尺度有更广泛的衡量标准和目标；接纳不同的代表，坚持公平，发掘并倡导真正的包容性。这些都不是通过速度就能实现的目标。然而，人工智能仍然可以为这一困境提供巨大支持......
为了弥补这一差距，各组织必须有意识地将 “促进可持续发展 ”纳入其人工智能计划的制定过程中。必须在人工智能系统的设计和实施过程中纳入不同的声音，并从一开始就优先考虑偏见的检测和缓解，而不是在事后。
在员工入职培训过程中纳入 “伦理信息 ”和人工智能偏见培训，以及制定负责任的人工智能政策，都是支持以合乎伦理的方式应用这项技术的关键步骤。这种方法可能需要暂时放慢人工智能的发展速度，以确保全面整合 DEI。虽然这一策略在当今快节奏的商业环境中可能显得有些生硬，但它对于防止人工智能系统快速构建时可能出现的意外后果至关重要。
这不是一场竞争
事实上，人工智能和可持续发展（DEI）并不是相互竞争的优先事项，而是相辅相成的。一个合乎道德、具有包容性的人工智能系统可以加快生产力、减少偏见、突出差异，并促进更公平的结果。但要做到这一点，企业必须抵制不惜一切代价优先考虑速度的冲动。企业必须转变观念，不要认为发展智能是一个不错的选择，而是企业保持与时俱进、富有创造力并跟上新兴技术发展的当务之急。
归根结底，AI 和 DEI 的成功取决于组织是否愿意接受长期变革而非短期效率。人工智能在推动创新和提高生产力方面的潜力毋庸置疑，但其部署绝不能以影响员工为代价。DEI 不是一个复选框或一次性举措，而是一个持续、不断发展的过程，需要时间、关注和坚定不移的承诺。要创造一个不仅高效，而且能造福于人类的未来，在人工智能的快速发展与缓慢而深思熟虑的发展之间取得平衡是一项挑战，但却是必要的。
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【美国】AI招聘工具提供商Pin获得300万美元融资，简化招聘流程
总部位于纽约市的人工智能招聘工具供应商 Pin 获得了 300 万美元的融资。
本轮融资由 Expa Ventures 领投。
公司打算利用这笔资金加速扩张，加快产品开发，扩大市场营销，满足早期客户成功的需求，同时壮大团队。
Pin 在深入了解公司需求的基础上确定理想的候选人，将寻找时间从 4-10 天缩短到立竿见影；通过预先编写的个性化电子邮件节省时间，实现打开率，将通常需要 1-3 天的流程缩短为即时流程；通过后续跟进确保候选人对话不会出现漏洞，将响应时间从 4-10 小时缩短为即时响应；消除来回奔波，将流程从 1-2 小时缩短为即时流程。
Pin 为 600 多家客户提供服务。
关于Pin
Pin 公司由首席执行官 Steven Lu 领导，是一家人工智能驱动的招聘代理公司，旨在简化招聘流程，更快地将企业与顶尖人才联系起来。该平台利用先进的自动化和数据驱动的洞察力，帮助企业快速高效地寻找、吸引、培养和安排候选人。
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【美国】劳动力管理平台Legion Technologies获得5000万美元融资，扩大运营和发展规模
总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的劳动力管理（WFM）专业公司 Legion Technologies 从第一公民银行（First Citizens Bank）旗下的硅谷银行（SVB）获得 5000 万美元融资。
公司打算利用这笔资金扩大运营和发展规模。
在首席执行官兼创始人 Sanish Mondkar 的领导下，Legion Technologies 是一家劳动力管理平台提供商，帮助企业同时优化劳动效率和员工参与度。公司还进一步开发了创新的生成式人工智能助手（Generative AI assistants），这种对话式代理可以帮助用户分析日程表和时间表，在Legion应用中创建和管理新闻推送内容，并根据用户需求定制应用体验。
今年夏天，公司推出了 70 项新产品功能，包括：
基于员工生产力的排班，使经理能够在高峰期自动为生产力最高的员工排班。
时间与考勤工作台（Time and Attendance Workbench），这是一项人工智能生成功能，通过提高整体易用性，简化了薪资管理员的时间与薪资处理。
增强的轮班提议可让小时工快速、轻松地找到符合其偏好和可用性的开放轮班提议。轮班提议可立即发送给所有符合条件的员工。
增强的排班计分功能，使企业能够定义符合其关键业务目标的排班目标，如保持合规性、不超出预算以及解决员工的可用性和技能问题。
增强的可扩展性，使客户能够根据特定业务需求创建上下文指标，提供更加个性化和更有洞察力的用户体验。
此次融资后，Legion 的融资总额达到了 1.95 亿美元，这是继今年早些时候由 Riverwood Capital 领投的 5000 万美元增长融资后的又一轮融资。
关于Legion Technologies
Legion Technologies 提供业内最具创新性的劳动力管理平台，使企业能够同时最大限度地提高劳动效率和员工参与度。屡获殊荣的原生人工智能乐工劳动力管理平台是智能化、自动化和以员工为中心的。事实证明，通过优化日程安排、减少自然减员、提高生产力和运营效率，该平台可带来 13 倍的投资回报率。Legion 通过易于使用的平台和移动应用程序提供尖端技术，深受员工喜爱。在 Riverwood Capital、Norwest Venture Partners、Stripes、First Round Capital、XYZ Ventures、Webb Investment Network、Workday Ventures 和 NTT DOCOMO Ventures 的支持下，Legion 被 Inc. 5000 和德勤 500 强排名中连续两年被评为美国发展最快的私营企业之一。
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视频号直播转播或空中论坛分享赞助1次，价值20,000元；
提名费用全免:获得参与全年HRTech大奖评选的提名费用(每项4980元)全免特权，不再需要额外费用参与到评选活动中，增加获奖机会；
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【美国】面向企业用户的AI平台RapidCanvas获得1600万美元A轮融资，解决技术人才短缺问题
随着人工智能应用的加速，技术人才的严重短缺有可能成为许多公司发展的瓶颈。RapidCanvas 正在通过实现人工智能驱动的业务转型民主化来打破这一障碍。公司宣布其人工智能代理获得了 1600 万美元的融资，该代理可将传统上由数据科学家和工程师执行的多达 75% 的复杂任务自动化。这些代理由大型语言模型（LLM）驱动，可以处理大量信息、识别模式并做出决策，有效地复制了许多人类技能。
A 轮融资由 Peak XV 领投，Titanium Ventures 以及现有投资者 Accel 和 Valley Capital Partners 跟投。自 2021 年成立以来，RapidCanvas 的融资总额已超过 2350 万美元。
尽管 Gartner 预测未来几年将有超过 80% 的企业实施人工智能驱动的流程，但 68% 的高管认为缺乏技术人才是关键障碍。数据科学家和工程师的成本很高，而且经常被重复的编码和数据转换任务所束缚，从而延长了人工智能的实施时间，推迟了投资回报（ROI），阻碍了业务增长。
传统软件只是让人类更快地完成任务，而 RapidCanvas 的人工智能代理则不同，它能以前所未有的规模吸收和处理信息，在数秒内读取数千页的内容，并执行人类需要数天才能完成的任务。与众不同的是，该平台采用了一种混合方法，将人工智能代理的强大功能与人类的专业知识相结合。虽然人工智能代理可以比人类更快、更经济高效地处理多达 70% 的编码任务，但其余 30% 的专家任务（如系统设计、假设检验和创造性地解决问题）仍然需要人类的干预。这种模式使 RapidCanvas 能够以更少的人力资源提供卓越的成果，通常只需要 1 或 2 名专家工程师，而传统公司可能需要 10 名专家工程师。
这种 “服务即软件 ”的方法在编码等领域尤为有效，人工智能代理可以处理大部分常规、可重复的任务。这方面的市场潜力惊人。据 RapidCanvas 估算，全球有 3000 多万名软件工程师和数据科学家，他们的薪水接近 1 万亿美元，其中 70% 的任务可以由人工智能代理完成，从而使他们能够专注于推动业务增长的有价值的工作。
RapidCanvas 由人工智能推动业务转型的资深人士创立。联合创始人拉胡尔-潘甘（Rahul Pangam）和乌塔姆-法尔尼卡尔（Uttam Phalnikar）之前创建了Simility公司，这是一个人工智能驱动的风险管理平台，被PayPal收购。他们的技术后来被整合到 PayPal 的全球欺诈检测业务中。二人在人工智能实施方面的深厚专业知识及其对现实世界的影响，推动着他们的愿景使命--让各种规模的企业都能有效地利用人工智能。二人还组建了一支经验丰富的领导团队，该团队曾参与了多家初创企业的成功退出，其中包括 5 次首次公开募股。
“RapidCanvas 首席执行官兼联合创始人 Rahul Pangam 表示："在 RapidCanvas，我们通过将生成式人工智能的强大功能与领域专家的专业知识无缝整合，彻底改变了企业解决复杂挑战的方式。“我们的上下文感知人工智能代理可自动执行数据准备、转换和建模等关键任务，使企业用户能够使用简单的自然语言提示创建量身定制的人工智能解决方案。我们采用'专家在环'方法，确保在关键决策点进行人工监督，验证结果并产生实际影响。此外，我们可靠的人工智能框架可确保所有输出都经过验证、安全且可解释。这种以客户为中心的方法使企业能够在几天或几周内，而不是几个月内取得成果，而成本只是传统方法的一小部分。本轮融资将加速我们的使命，让更多企业能够实现可信、高效的人工智能转型。
公司的'服务即软件'模式标志着一个全新的自动化时代。在过去的 25 年里，软件即服务（SaaS）一直主导着软件领域。虽然 SaaS 工具通过工作流程自动化提高了效率，但其投资回报率仅限于提高员工的生产力，而不是直接的业务成果。相比之下，RapidCanvas 将软件成本与业务成果直接挂钩。其人工智能代理可自主处理复杂的任务，减少对技术人才的需求，并提供更快、更可扩展的成果。这种从间接提高效率到取得切实业务成果的转变，代表着企业使用软件方式的根本性变革。
领投 A 轮融资的 Peak XV Partners MD Harshjit Sethi 补充说："各组织在数据科学专业知识方面存在巨大差距。这使得他们要么依赖外部顾问，要么完全放弃这些项目。RapidCanvas 将人工智能代理与主题专家相结合的创新方法有助于企业填补这一空白，并以可扩展和高效的方式推动成果。RapidCanvas 从最初的客户群中看到了强大的吸引力，他们不断增加新的使用案例，证明了它正在提供的价值"。
展望未来，RapidCanvas 已做好充分准备，引领人工智能驱动的业务转型。RapidCanvas 无需大量的专业技术知识，因此能够克服技能差距，帮助企业公司在更短的时间内推出量身定制的人工智能解决方案，让这些公司专注于真正重要的事情：释放新的增长机会，推动高效的收入和利润增长。
关于RapidCanvas
RapidCanvas 是一个人工智能平台，它将人工智能代理的精确性和自动化与人类专家的深厚领域知识相结合，以提供可靠和可衡量的业务成果。借助 RapidCanvas，企业创建定制化、高性能、生产级人工智能解决方案的速度比传统解决方案快 10 倍，成本比传统解决方案低 80%。
RapidCanvas 被独立研究公司 G2 评为客户满意度排名前五的数据科学和机器学习平台。RapidCanvas 与制造业、零售业和金融服务业的行业领导者合作，充分释放人工智能的潜力。
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