-
Visa
【纽约】销售招聘人工智能工作模拟平台提供商Take2 AI获得300万美元种子轮融资
Take2 AI 是一家总部位于纽约市的销售招聘人工智能工作模拟平台提供商，公司获得了 300 万美元的种子轮融资。本轮融资由 Reach Capital 和 SemperVirens 领投，Techstars 以及 Visa、迪斯尼、惠普和谷歌的人力资源负责人也参与了本轮融资。
公司打算将这笔资金用于扩大运营和开发工作。
Take2 AI由Kaushik Narasimhan和Yaniv Shimoni领导，是一个人工智能驱动的销售招聘工作模拟平台，可帮助公司生成量身定制的真实销售场景模拟，对求职者的技能、行为特质和文化契合度进行审核，从而使公司最大限度地减少错误招聘，提高员工留用率。
关于 Reach Capital
Reach 支持创业者开发技术解决方案，以应对幼儿教育、幼儿园到十二年级教育、高等教育以及劳动力再技能培训和技能提升方面的挑战。他们投资于处于早期阶段的技术工具、应用程序、内容和服务，以改善所有学习者的教育机会。该基金还发挥着催化剂的作用，激励并帮助传统和非传统投资者使传统和非传统投资者能够为快速增长的教育技术市场提供资金。
关于SemperVirens
SemperVirens 是一家早期生态系统基金，主要投资于希望解决雇主需求的劳动力技术、医疗保健技术和金融技术公司。其团队成员拥有深厚的行业经验、关系和洞察力。
-
Visa
【美国】为自由职业者提供的银行应用LIli完成1000万美元种子轮融资
Lili是一家位于纽约市的银行业务应用，是一家为自由职业者设计的银行业务应用，该应用筹集了1000万美元的种子轮融资。
本轮融资由Group 11领投，Foundation Capital、AltaIR Capital、Primary Venture Partners和Torch Capital参与。
该公司打算用这笔资金进一步打造平台，并扩大产品、营销和运营团队。
Lili成立于2018年，由CEO Lilac Bar David和CTO Liran Zelkha领导，Lili将银行服务与实时支出追踪、税务工具和财务洞察相结合，让自由职业者能够保持对财务的掌控。
产品的主要特点包括。
- 没有账户费用、最低余额要求、透支费用或国外交易费用等账户费用
- 免费使用全国38,000台自动取款机
- 早期直接入账。
- 免费的支出管理工具，允许用户通过快速扫一扫就能实时跟踪支出，并对支出进行分类。
- 节税工具，可自动将收入的一定比例存入 "税桶 "子账户中
- Visa商务借记卡和移动支票存款
- 所有收入和支出的实时移动提醒和洞察力。
自2019年上线以来，已有数万名自由职业者通过iOS和安卓手机应用开设了账户，跨越数十个行业和所有50个州的数万名自由职业者通过iOS和安卓手机应用开户。客户横跨多个行业，从电商店主到设计师、程序员、健身教练、建筑工人、厨师、美容师等等。
以上来自官网
仅供参考
-
Visa
对AI人才的挤压可能会削弱美国最重要的公司
随着人工智能革命的不断发展，科技行业排名前五的公司正在向人工智能开发和人工智能工程人才投入巨额资金。与此同时，与此同时，风投对人工智能初创企业的投资也处于历史高点。在创业公司和前五名之间的是财富500强公司，这些公司拥有从机器学习中获益最多的数据，但却无法竞争人才。
图片来源：Klaus Vedfelt / Getty
人才是要么在顶级公司赚大钱，要么在创业公司做一个moonshot。这意味着大多数财富500强都被挤出了AI革命。如果这种挤压继续下去，我们可以预期财富500强名单上的名字会在未来五年内迅速发生变化。
[video width="852" height="480" mp4="http://wp.hrtechchina.com/wp-content/uploads/2019/09/video-1.mp4"][/video]
过去，财富500强一直是研发（R＆D）投资的温床。事实上， 企业在研发上的支出处于历史最高水平。这种支出传统上允许全球公司抵御来自创业公司的竞争威胁，这些公司可能灵活但在全球范围内无法获得运营资本。
然而，谈到人工智能，游戏已经改变了。五家公司 - 字母（谷歌），亚马逊，苹果，Facebook和微软 - 已经将大量的注意力（和支出）用于人工智能。他们可以获得几乎无限的金融和计算资源，并且他们在顶级工程师可以获得大量薪酬方案的市场中占据了最优秀的人才。
与此同时 ，人工智能的风险投资达到了创纪录的水平，去年投资了93亿美元，但交易数量正在缩减。这已经将大量的资金集中在少数资金雄厚的公司中，这些公司可以负担得起为推动人工智能成功所必需的工程师支付高额美元，或者通过解决那些过于引人注目的问题来吸引工程人才。
情况并非如此。这些公司及其工程人员可以使用丰富的开源AI研究软件，培训行业特定AI应用程序所需的行业特定数据已经在他们的数据库中，这将为财富500强带来巨大的竞争优势。例如，John Deere拥有大量关于农业机器性能的数据 - 这些数据可用于优化并为机器或数据带来自主权，这些数据可与天气数据相结合，以推荐或自动更改任何特定气候的机器设置。
毫无疑问，每家财富500强企业都谈到人工智能，并可能投资 于一个小型实验室或项目。但财富500强公司无法控制的局限性。例如，那些总部远离硅谷或其他以科技为中心的地区的人可能会更难以吸引顶级工程人才。然而，还有其他人可以控制。如果他们向AI工程师提供的工资太低，或者他们没有为足够的工程师预算支持有效的开发工作，那么就应该重新审核员工并重新预算。
如果“财富”500强企业无法继续保持其早期人工智能的一些胜利，那么他们和全球消费者都会受到影响。像Visa的人工智能欺诈检测网络这样的成就源于行业巨头的大型AI投资。同样，Illumina在人工智能基因研究方面的世界级努力可以解开无数新的疾病治疗方法。如果企业领导者不专注于对垂直行业而言至关重要的人工智能项目，那么这些胜利将会更少。
如果财富500强公司想要迎头赶上，它们必须投资于人工智能开发，就像它们过去把软件放在首位一样，把人工智能放在首位。仅仅有创新中心是不够的。与现有业务捆绑在一起的虚荣心项目是不够的。人工智能要想改善美国的核心业务，必须立即进行大规模投资。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：EVAN SPARKS
来源：https://venturebeat.com/2019/09/14/the-squeeze-on-ai-talent-could-cripple-americas-most-important-companies/
扫一扫 加微信
hrtechchina
