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人才招聘
【全球】全球分布式团队管理平台Oyster获得1.5亿美元的C轮融资，估值超过10亿美元
凭借其快速、合规和强大的全球就业平台为全球团队提供卓越的员工体验的公司Oyster®宣布，它已经获得了1.5亿美元的C轮融资，估值超过10亿美元。由Georgian领投，Salesforce Ventures、LinkedIn、Base10 Partners Advancement Initiative、Okta和Endeavor Catalyst以及现有投资者Stripes、Emergence Capital、PayPal Ventures、Slack Fund、Avid Ventures、PeopleTech Partners和Indeed的附属公司HR Tech Investments也加入了本轮融资。
这笔资金使Oyster在公司成立不到两年的时间里成为独角兽，并成为少数实现这一里程碑的B企业之一。这项投资也为该公司一年来令人难以置信的增长画上了句号。2021年，Oyster的收入增长了20倍以上，其平台上雇用的团队成员数量增长了17倍。由于其任务驱动、完全分布式的文化，Oyster在2022年第一季度吸引了超过20,000份工作申请。
Oyster的持续发展势头说明了分布式工作运动的整体力量，世界上最好的公司越来越多地选择在任何地方雇用人才，同时授权他们的团队在任何地方工作。Oyster的客户可以在180多个国家招聘求职者，他们已经利用该平台每年向全球人才支付超过2亿美元，其中25%的人才生活在新兴经济体。
Oyster联合创始人兼首席执行官Tony Jamous说："分布式工作对企业更好，对人更好，对地球也更好。我们的使命是通过帮助各地的公司在任何地方雇佣员工来创造一个更加平等的世界，这为我们所做的一切提供了动力。正是由于这一使命的力量和影响，我们才能够以这种前所未有的方式发展我们的团队和业务。我们很高兴能与Georgian和我们的投资伙伴在这一步的旅程中合作。"
在过去的两年里，Oyster还创建了一个由500名员工组成的充满活力的团队。该公司在60多个国家拥有员工，拥有多元化的领导团队，女性员工超过60%，在同类公司中享有最高的员工敬业度得分。Oyster证明了公司不需要办公室就能创造一个高度参与的文化；他们只需要一个令人信服的使命，展示的影响和明确的核心价值观。
Salesforce Ventures Impact Fund的合伙人Claudine Emeott说："我们很高兴支持Oyster履行他们的使命，提供跨越地域障碍的机会。他们是那种很适合我们的高增长和高影响力投资任务的公司。我们认为Oyster将影响力作为其价值观的一部分的使命是一个关键的差异化因素，这只会促进他们的持续增长。"
"Oyster团队是我们所见过的最有使命感的公司之一，"Georgian首席投资者Margaret Wu说，"他们是我们深深敬佩的那种公司--不仅是独角兽，而且是'影响型独角兽'，这种企业创造了巨大的价值，是其社会影响使命的直接结果。我们渴望支持他们引领世界进入一个新的工作时代。"
Oyster的C轮融资是在2021年的两轮融资之后进行的，包括2月份的A轮和6月份的B轮。迄今为止，该公司共获得了2.27亿美元的资金。Oyster计划利用C轮融资进一步发展其全球就业平台，并投资于People Ops社区。此外，该公司将继续努力创造一个黄金标准的分布式文化，并实现其高影响力的社会使命。
关于Oyster
Oyster是一个全球就业平台，使公司能够雇用、支付和照顾其全球团队。它使成长中的公司能够给有价值的国际团队成员提供他们应得的经验，而没有通常的麻烦或费用。Oyster通过可靠、合规的合同、薪资和出色的当地福利和津贴，使世界任何地方的招聘工作变得更加有力。Oyster由Tony Jamous和Jack Mardack于2020年1月成立，本身就是一个完全分布式的公司，拥有一个多样化的全球团队。
Oyster融资历程
分布式人才管理Oyster获得420万美元种子资金
【全球】远程劳动力管理HR平台Oyster完成2000万美元A轮融资，合计融资2400万美元
【全球】全球分布式团队HR平台Oyster完成5000万美元B轮融资，估值4.75亿美元
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人才招聘
【美国】耶鲁大学学生创办的HRTech初创公司Aspecta.ai获得200万美元融资
Aspecta.ai是一家由耶鲁大学学生创办的创业公司，其目标是打造下一代人才引擎，在Tsai CITY（耶鲁大学蔡氏创新思维中心）孵化，在其最新一轮融资中获得了约200万美元。几家全球顶级的风险投资基金加入了这一轮融资，Zhenfund是主要的投资者。
在Covid-19大流行、开源文化的快速发展以及区块链和Web 3.0的崛起中，网络人才数据经历了指数级的增长。因此，基于简历来发现、了解和聘用人才的模式已经过时，无法满足新时代的需要。
在 Zongjian (Jack) He（耶鲁大学GSAS22）的带领下，Aspecta聚集了一支顶尖的人工智能科学家团队，打造新一代的人才引擎，为 "云 "时代的招聘工作赋能。
Aspecta的招聘模块由前沿的人工智能技术驱动，它整合了网络人才大数据，分析了数百万个编码项目、技术帖子、专利和论文。因此，Aspecta深入了解了人才在2000多项技能上的熟练程度，从而革命性地提高了招聘的效率和准确性。
基于对人才、技能和工作数据的深入理解，Aspecta为科技公司、研究机构和人力资源科技公司提供了一站式的 "团队建设、任务管理、任务评估 "智能工作空间。此外，Aspecta还与Web 3.0的创客、建设者、协议、训练营和风险投资公司一起领导一个人才DAO。
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人才招聘
【巴西】职业培训平台Galena获得1670万美元A轮融资，帮助年轻人进入就业市场
推动青年人才进入职业生涯的巴西创业公司Galena宣布在A轮融资中获得1670万美元。这项投资由位于硅谷的全球风险投资基金Altos Ventures领投。这是Altos Ventures在巴西的首次投资。由Altos Ventures顾问的基金已经在国际上投资了100多家公司，包括美国的Roblox和韩国的Coupang。
本轮投资还包括Exor N.V.的投资部门、Owl Ventures、Reaction、Globo Ventures和一些个人投资者，如David Velez、Kevin Efrusy、Dan Rosensweig、Armínio Fraga和Romero Rodrigues。这是继2021年3月的730万美元种子轮融资之后，Galena的第二轮融资。
这笔新投资将通过对技术、产品开发和人才招聘的关键投资，专门用于企业的发展。Galena打算在未来五年内帮助推动5万名年轻人进入劳动力市场。Galena由Eduardo Mufarej和Guilherme Luz创建，这两位企业家购买并经营着巴西最大的教育技术公司Somos Educacao，直到2018年底以23亿美元出售给Kroton。
这家创业公司的建议是，学生在经过四个月的强化课程后将被雇用。Galena了解学生的职业，致力于他们的培训，将他们与合作伙伴公司联系起来，并在他们就业后进行跟踪，给予所有必要的支持。
这种创新模式已经吸引了巴西一些最大的公司作为企业合作伙伴，包括iFood、QuintoAndar、Cora、联合利华、Stone、Nubank、Alelo、XP、Arco、Dell和PetLove。
自成立以来，这家初创企业已收到超过21,000份选拔申请。第二批年轻学习者--称为Galeners--将于3月底毕业，下一批学生将于2022年4月开始。该公司记录的NPS（净促进者得分）--评估客户满意度--为96分。
Galena的学生在培训期间不需要支付任何费用。他们只有在培训结束后才会向Galena支付费用，而且只有在他们被雇用时，工资才会达到2000雷亚尔或以上。
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人才招聘
【加拿大】职位聚合搜索招聘平台Talent.com获得1.2亿美元的B轮融资
总部位于加拿大蒙特利尔的新一代求职平台Talent.com于2022年3月16日宣布获得1.2亿美元的B轮融资，本轮融资由Inovia Capital领投，现有投资者Caisse de dépôt et placement du Québec（CDPQ）以及新投资者Investissement Québec、Climb Ventures、BDC Capital、Fondaction和HarbourVest Partners也参与其中。
这使得Talent.com最近的融资总额达到1.5亿美元，包括来自BMO金融集团的技术和创新银行集团的3000万美元的新债务融资。这笔新的资金将使Talent.com进一步扩大其以用户为中心的程序化求职平台，改善求职者的求职体验的相关性和效率。这些资金还将用于在全球范围内雇佣新的团队成员，投资于产品开发，进一步建立品牌，并扩大其针对中小企业的最新解决方案。
联合创始人兼联合首席执行官Lucas Martínez说："我们很高兴在我们公司的生命中达到这个令人激动的里程碑。有了这笔新的投资，我们期待着通过雇用顶尖人才和增加对产品和研发的投资，进一步加强我们作为全球领先的新一代求职平台的地位。"
Talent.com在78个国家/地区提供29种语言服务，目前在全球拥有400名员工。其专有技术将求职者与相关的工作机会相匹配，而其按点击付费的模式帮助招聘者根据业绩轻松调整其招聘广告活动。
该平台是世界上最大的就业来源之一，展示了来自100万家公司的3000多万个职位，国际品牌的参与度不断提高。在《金融时报》、《环球邮报》和《德勤科技高成长500强》的排名中，Talent.com一直被列为成长最快的公司之一。
"企业目前所面临的重大挑战只会加剧人才竞争。”Inovia Capital的合伙人Chris Arsenault说："Talent.com已经迅速发展成为雇主寻找和招聘的最大和最国际化的平台之一。"随着他们推出一套增值产品，成为一个真正以求职者为中心的平台，这种伙伴关系正促使他们进入一个新的增长阶段。
"Talent.com仍然是庞大的全球招聘行业的颠覆者，并通过适应不断变化的市场和技术的能力来加速其令人印象深刻的扩张，"CDPQ执行副总裁兼首席技术官Alexandre Synnett说，"自从我们在2019年的第一笔投资以来，该公司的规模已经扩大了两倍，我们致力于支持其未来的发展。"
Talent.com主要针对包括小时工和零工以及熟练劳动力在内的市场。除了招聘广告的程序化方法外，它还为雇主提供的其他工具包括集成其现有申请人跟踪系统和 CRM 的能力。在消费者方面，除了基本的工作搜索外，用户还可以进行薪资研究、计算他们所在地区的税后工资，以及回答个人资料问题以更好地定制搜索结果。这也将为产品未来的发展铺平道路。产品类似Indeed和Ziprecruiter的集合。
联合创始人Maxime Droux、Lucas Martínez和Benjamin Philion，以及他们的全球行业专家团队制定了明确的路线图，即成为候选人和招聘者的一站式服务商店。Talent.com致力于扩大人才和企业寻找、填补和驾驭工作的方式。
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人才招聘
【洛杉矶】AI驱动的人才招聘平台Rolebot获得了450万美元资金
人工智能创建了一个理想的相似人才库，并在没有简历、没有工作描述、没有职位发布的情况下提供面试，锁定那些从未申请过工作的顶级被动型人才。
Rolebot公司为其由人工智能驱动的顶级被动型人才招聘平台筹集了450万美元，这笔资金来自Data Point Capital、Uncorrelated Ventures、Jason Calacanis和LAUNCH fund。
Rolebot的人工智能通过创建一个与最佳员工相仿的理想形象，发现最有前途的人才可能寻找新的机会，并每天向您的收件箱提供不同候选人的即时渠道。由于没有职位描述，没有简历，也没有招聘信息，该系统保证三分之一的候选人是多元化的，并扭转了传统招聘系统中固有的大部分偏见。
Rolebot帮助公司超越多样性目标，并活跃在许多领域。知名客户包括Snowflake（软件工程）、美国红十字会（非营利组织）、Moss Adams（专业服务）、Dentsu （营销机构）、USC（高等教育）和Randstad（人事代理）。
在两分钟的设置中，首先放入该工作角色中两名最佳员工的资料。有了这些资料，人工智能就会根据全网100个可公开访问的数据点建立一个档案，包括社交媒体、会议、博客、认证和专业网络社区。第二天，该平台提供了一份候选人名单，供人竖起大拇指/放下大拇指评分，调整结果，给你最适合的候选人，没有偏见。为了确保候选人有一个积极的体验，Rolebot的人才成功团队（真人）将监督整个过程。
Rolebot非常适合机密搜索，因为工作从未被公布，允许团队在变化之前建立潜在的替代者管道。Rolebot的数据显示，对于大多数客户来说，每5个面试中就有1个会被聘用。Rolebot与工程师、营销人员、销售人员、产品和设计师、会计和财务人员、人力资源部门的领导、C级管理人员以及其他有可验证的记录的熟练人才合作得最好。
Rolebot提供为期5天的免费试用，通常在一周内使候选人管道翻倍。顶级品牌对Rolebot的能力赞不绝口，它能找到聪明的候选人，与招聘过程相结合，并解决你所讨厌的一切招聘问题。
LAUNCH的Jason Calacanis和Rolebot的投资者和董事会成员表示："招聘人才从未像现在这样困难和重要，Rolebot为企业在人才大战中提供了巨大的优势。"
关于Rolebot
Rolebot, Inc.是一个以人工智能为动力的顶级被动型人才招聘网站。Rolebot的人工智能通过创建一个与您的最佳员工相仿的理想形象，并提供一个即时的候选人管道，找到准备好迎接新机会的最有前途的人才。该系统保证三分之一的候选人是多样化的，并扭转了传统招聘系统中固有的偏见。该公司的总部设在洛杉矶。
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【纽约】远程人才市场平台Instant Teams在A轮融资中筹集了1300万美元
总部位于纽约的远程人才市场平台提供商Instant Teams于2022年3月9日宣布在A轮融资中筹集了1300万美元。本轮融资由Tiger Global领投，Plug and Play Tech Center、The Veteran's Fund、Squadra Ventures、Brick Capital Ventures、Blue Tree Fund和Frontier Capital参与。
Instant Teams由军人配偶Liza Rodewald和Erica McMannes于2016年创立，可用于从26，000多个军事连接，远程认证的工人数据库中建立和管理远程团队。目前在全球范围内雇用了500多名远程团队成员，在过去12个月中实现了346%的增长。像Assurance IQ，Amazon和Walmart这样的企业组织，Expensify和Seesaw这样的高增长科技公司，以及国防部，都与Instant Teams合作， "即时 "获得远程、技能就绪的客户支持、销售、数据分析和运营支持方面的人才管道。
Instant Teams首席执行官兼联合创始人Liza Rodewald说："我们正在翻转人才招聘模式，从发布职位和吸引申请人，到建立基于社区的管道精简流程，使组织能够扩展。我们与Tiger的合作推动了我们在劳动力市场行业的创新和领导地位，使我们成为全球最大的雇主和军人配偶人才供应商。“
Instant Teams到目前为止的影响：
为军人家庭的远程就业创造了超过1750万美元的收入
超过100万美元的州和联邦资金用于远程劳动力发展
92%的就业劳动力由女性组成
52%的就业劳动力由那些认为自己是少数群体的人组成
自2017年以来，为军人配偶社区创造了超过100万小时的远程工作。
"Instant Teams凭借其创新技术在劳动力市场上扩大规模和创造收入的能力，同时创造日常的社会影响，这是一个双赢的局面，"Tiger Global合伙人Sam Harland说，"Liza和Erica正在建立一个独特的平台，我们很高兴能与他们在下一阶段的旅程中合作。"
在利用军事关联社区未开发的人才、综合团队远程工作日益正常化，以及及时发布的远程团队市场管道的推动下，Instant Teams将在客户增长、战略关键招聘和基于社区的举措的引导下，驶入2022年。这笔资金将用于加速他们的市场技术、公司结构、军事市场份额和向企业客户的扩张。
关于Instant Teams
Instant Teams是一个远程团队市场，它结合了专有技术和业内最大的与军队有联系的远程工人数据库。该公司的独特方法提供了访问定制的未开发人才管道的机会，并为公司提供了稳定的准备工作、全球可用的候选人，以建立或扩大客户支持、运营支持或销售支持团队。
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【旧金山】人才智能公司Findem获得3000万美元的B轮融资，帮助企业更快地雇用高质量人才
Findem是一家总部位于加利福尼亚州旧金山的人才智能公司，它于2022年3月8日宣布在B轮融资中筹集了3000万美元，该公司应用人工智能来加速人才招聘。
Four Rivers和Quarry Capital Management领投了本轮融资，现有投资者Wing Venture Capital也参与其中。该轮融资使Findem迄今为止的总融资额达到3730万美元。
Google、RingCentral和Medallia等公司的人才领导正在使用Findem的人才智能平台来推动前所未有的商业价值—用更高质量的候选人来克服他们的人才短缺问题，加强他们的劳动力多样性，并将他们的招聘时间缩短80%。
"人才大战正在激烈进行，公司无法快速招聘，而Findem的技术是帮助招聘人员找到那些竞争对手根本无法找到的主要候选人的秘密武器，"Four Rivers的总经理Farouk Ladha说，"Findem正在以行业前所未有的方式将人工智能应用于候选人搜索过程，并重塑公司寻找优质人才和建立伟大团队的方式。"
在过去的一年里，数百万员工辞去了工作，使许多公司为填补他们的空缺职位而苦恼。在全国范围内的劳动力短缺以及高度竞争的劳动力市场的推动下，Findem经历了500%的客户增长，8倍的顶线收入和超过一倍的员工数量。
这笔新资金将使Findem在强大的2021年基础上，支持公司的产品开发进展，包括第一季度推出新的自助服务模式，使用户能够将他们的空缺职位发布到招聘网站，并获得新的和高度针对性的候选人渠道。
继续扩张也是Findem的首要任务，因为它准备在国际上扩张并满足当今全球组织的复杂招聘需求。
Google副总裁、首席执行官人才顾问Jeff Markowitz说："Findem的平台对我的团队识别我们可能还不了解的高管非常有帮助，而且对Google的具体领导需求有意义。我们很高兴能使用他们的平台，并看到它如何继续发展。"
Findem的人工智能招聘平台对来自10万个来源的人员数据进行索引和分析，并将其变成可搜索的候选人属性。人才团队可以根据属性进行搜索—从一个人是否见证了公司的成功退出，是否建立了多样化的团队，或者是否是一个长期的员工—在所有外部候选人、内部员工和ATS中的现有档案中找到完美的匹配。该平台还包括自动进行个性化候选人参与的工具，分析人才库，获得劳动力市场情报，并衡量管道分析和人才多样性。
Findem首席执行官Hari Kolam说："这笔最新的资金真正验证了我们超越简历并将属性置于人才搜索中心的方法。这笔资金将成为我们下一阶段发展的加速器，因为我们将继续重塑采购、招聘和雇用的未来，并推动4500多亿美元的人员配置行业市场的创新。"
Quarry的普通合伙人Danny Wen说："Findem在人力资源技术领域脱颖而出，因为它对人工智能驱动的招聘可以真正实现的目标有着远见卓识，并结合了创新技术来实现这一目标。”
领先的人才团队利用Findem在招聘中的多样性和精确性获得成功
使用Findem的平台，技术、医疗保健和其他行业的公司在其人才管道中的候选人的多样性和质量方面正经历着高达10倍的增长，通常是在几周之内。高级人才招聘领导者认为Findem的方法是一种突破性的方法，可以大规模地寻找和招聘候选人，并填补利基职位。
"自从Findem出现后，我们的人才管道中的高质量、有兴趣的候选人大幅增加了22%，并在人才漏斗的每个阶段大规模地增加了多样性。与之前相比，我们来自代表性不足群体的感兴趣候选人增加了40%，"RingCentral的全球人才招聘副总裁Alvin Lam说，"它还使我们能够进行高度技术性的搜索，并为难以填补的职位找到候选人—如果没有Findem，几乎不可能找到这些人。"
Medallia全球人才招聘高级副总裁Tey Scott说："招聘中的多样性是Medallia的重中之重，Findem帮助我们破解了密码，通过多样性视角深入了解了我们的人才漏斗。在数据和深度分析的指导下，我们在不到两周的时间内实现了来自代表不足群体的候选人数量增加三倍。以任何人才招聘团队的标准来看，这都是令人印象深刻的。"
关于Findem
Findem利用人工智能为人才招聘提供动力，从搜索到雇用。帮助企业从超过7.5亿份丰富的资料中获取信息，无限制地参与其中，并找到最感兴趣的优秀候选人。从财富100强企业到初创企业的人才领导者都在使用Findem来大规模增加他们的人才管道，提高候选人的质量和多样性，并将他们的招聘时间缩短80%。
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人才招聘
人工智能（AI）有7种办法改变未来的工作场所？
在未来五到十年内，你的工作场所将与从前大不相同。由于人工智能、物联网和机器人等技术的出现，我们的工作将发生巨大的变化。未来的工作将带来巨大的机遇，但也会使组织面临很多挑战。它将要求员工和管理层适应并更智能地工作。人工智能将增加你的工作，物联网将为你提供详细的见解，机器人技术将取代许多工作。
在未来十年，你的工作场所将被数据化和数字化。数字化是指将信息转换为数字格式，例如将音乐转换为MP3文件，将照片转换为JPEG，将文本转换为HTML，将模拟视频转换为YouTube视频。这样做将成倍地增加你的可用数据。因此，数字化意味着以数字形式捕捉人类的想法，以便传输、操作、重新使用和分析。
另一方面，数据化是指将模拟流程和客户接触点变成数字流程和数字客户接触点。数据化是使商业以数据驱动的过程--通过将社会行动转化为量化的数据。它涉及到使用连接设备从各种来源和流程中收集（新的）数据，或创建详细的客户档案。
使你的工作数据化，首先要使你的办公室、你的工作场所、你的流程和你的产品智能化。这将使以前 "看不见 "的过程可以被追踪，从而对它们进行监测、分析和优化。由于传感器的成本降低，低成本带宽的增加，云计算和处理能力的廉价供应以及大量连接设备的出现，你能够更容易且低成本地在不同的流程、产品和工作场所一致和普遍地捕获数据。数据化和数字化是未来工作的催化剂。
因此，没有数据，就没有工作的未来。让我们看看新兴技术将如何影响未来的工作场所。
1.寻找、雇用和留住人才
人工智能是改善你的招聘过程的完美技术。你可以利用这项技术完成“大海捞针”，通过分析数以百万计的社交资料，数以千计的简历，快速检测出潜在的候选人名单。人工智能可以自动与这些候选人进行互动，以一种引人入胜的方式选择一系列最佳候选人。Arya公司是为组织提供智能驱动的人才招聘的公司之一。
一旦你确定了一系列候选人，或者有一大群候选人对工作申请作出回应，你就可以使用人工智能来协助选择适合你公司的候选人。目前有几十种由人工智能驱动的工具，可以协助招聘人员雇用（远程）工人。你可以使用人工智能来评估候选人的技能、个性，甚至是组织适应性。例如，Filtered公司为数据科学家和工程师提供评估。每个评估都是使用人工智能进行分析。面部识别有助于检测作弊行为，结果在进入收件箱之前就被过滤掉了，在招聘最佳工程师时为招聘者节省了宝贵时间。
面部识别是招聘人员越来越多地用于评估候选人的技术之一。包括 Vodafone、新加坡航空公司和联合利华在内的公司通过用人工智能取代人类招聘人员，每年节省数百万美元。由于HireVue开发的技术，这些公司可以在更短的时间内筛选更多的候选人，从而为工作找到更好的人选。
2.员工之间的协作
在未来的组织中，人类和机器的合作将越来越多。根据 Accenture的研究，在未来几年，人机协作将使生产力和收入增加38%。三分之二的企业领导人认为，这种人机协作将有助于更快、更有效地实现战略重点。当机器和人类协作时，结果是积极的。
特别是对于大型组织来说，人工智能将更容易使在地理上分散的员工之间捕捉、寻找、分享和维护知识。对于大多数组织来说，捕获和分享知识一直不是问题。有许多可用的工具可以做到这一点，例如 wiki 和 Intranet。然而，组织越大，为合适的员工找到合适的知识就越困难。这就是人工智能发挥作用的地方。
语义搜索和自然语言处理将使人们更容易找到正确的知识。与谷歌类似，他们最近更新了他们的搜索算法，以更好地理解更复杂的搜索查询，组织可以使用人工智能更快地直观地找到正确的信息。
人工智能还可以帮助连接不同但相关的数据源，使你的知识库保持最新，并提供重要的信息指标，帮助你的员工和管理层更有效地共同工作。员工越是能找到正确的知识，合作就越容易。
人工智能在组织内的另一个应用是内部使用的聊天机器人。公司ServiceNow开发了一个虚拟代理平台，帮助员工解决人力资源的请求和查询。通过向人工智能代理提供足够的数据源，聊天机器人能够理解上下文，并能够快速正确地回答问题。
3.智能远程工作
人工智能可以用来改善远程工作者的招聘，但它也可以用来改善远程工作本身。远程人工智能将帮助远程工作者节省大量的时间，将他们通常需要手动完成的任务自动化。
此外，人工智能使远程机器人成为可能，这指的是机器被人类远程操作。这些半自主的机器人可以从远处控制，并可以完全重塑工作空间，特别是当与虚拟现实相结合时。远程机器人可以使更多的员工在家里工作，而不是目前所能做到的。例如，一个机械工程师可以操作机器人，在不离开家庭办公室的情况下修复地下管道的泄漏。再进一步说，由于VR的存在，管理层可以进行虚拟的 "面对面 "会议，而每个人都在世界的其他地方。
在未来几年，人工智能将使远程劳动力的效率更高，并大大增加员工在工作和生活上的平衡。
4.优化你的工作场所
任何流程、设备、基础设施或客户接触点都可以通过包括连接到互联网的传感器而变得智能。随着可用的连接设备的数量成倍增长，这比以前更容易。在不久的将来，传感器和连接设备将导致智能家居、智能办公室和智能城市的出现。因此，员工应该为智能工作场所做好准备，人工智能将创造一个个性化的员工体验。
2015年，当时世界上最聪明的建筑开业了。阿姆斯特丹的The Edge。这座大楼知道谁在大楼里，他们的喜好是什么，以及你喜欢怎样的咖啡。 从那时起，由于传感器、机器学习和无线（虚拟）信标技术，数字工作场所正变得越来越智能。传感器和人工智能可以改善照明控制、房间控制、空间管理和优化整体设施管理。智能工作场所的目标是通过为员工创造最理想的、个性化的工作场所来提高生产力。
5.领导和文化
你的文化需要改变，成为一种数据驱动的文化，在这种文化中，可以实时采取行动，决策是自动化的，员工被赋予权力。人工智能改善了你整个组织的决策，并帮助你了解哪些机会是最好抓住的。在不久的将来，人工智能将促进先进的自动化分析，它将用自动化决策取代人类决策的需要。
因此，人工智能将利用描述性、预测性和规定性分析为你的管理层和员工提供先进的洞察力。这意味着，基于经验和专业知识的传统决策方式被转换为数据驱动的决策。当组织为更多的人提供获取知识的机会时，权力就会被更平等地分配，使员工在组织内获得权力。这种权力的转移是充分受益于大数据分析的必要条件，它将大大改变你的文化。
6.生产力
当人工智能增强人类的工作能力时，生产力会增加。机器人不会生病，不需要休息，可以全天候工作。因此，那些将人工智能纳入其工作空间的公司，其生产力和收入都得到了显著的提升。人工智能可以处理平凡和单调的任务，而人类可以专注于更复杂的问题。因此，一个利用人工智能的组织将变得更加人性化。
例如，由人工智能驱动的聊天机器人可以为你的客户提供无缝体验，即时解决最基本的问题。或者人工智能可以分析销售电话并为销售经理提供实时提示，以改善与客户的沟通。公司Chorus帮助从对话中释放隐藏的洞察力，以完成更多的交易。
如果组织成功实施人工智能，那些参与的利益相关者（人类和人工）之间的新合作方式将确保生产力的持续增长。
7.培训和发展
最后，但肯定不是最不重要的，是人工智能改进的培训和发展。企业培训在竞争激烈的市场中变得越来越重要，员工希望不断发展更好的技能。个性化的培训和发展计划无疑可以帮助你留住员工。
聊天机器人可以在正确的时间点为正确的客户提供微学习课程。正如Hodges-Mace公司的学习和发展部主任Miguel Caraballo所说："想象一下，你的新秀销售人员即将拜访客户。当她把车开进停车场时，公司的学习机器人会在她的手机上显示一个关于积极的第一印象的微学习课程，以及潜在客户的 "关于我们 "页面的链接和她的经理的最后辅导笔记。现在这是一个个性化的学习体验"。
此外，与人工智能在招聘过程中分析评估的方式类似，人工智能可以分析培训结果，并根据缺失的技能提供个性化的培训方案。Hive Learning公司利用人工智能帮助员工更好、更快、更有效地学习。该公司专注于移动优先、点对点的学习，人工智能帮助推动行为改变。
未来的工作将是不同的。
未来的工作将更先进、更高效、更有生产力，希望也更人性化。在今天的组织中，员工必须处理大量的行政任务和官僚程序。然而，在明天的组织中，这些任务和流程将由人工智能来管理。人类和人工智能将一起工作。从而增强人类的能力，消除平凡的任务。
人工智能将使越来越多的任务自动化。它将颠覆、增强和改善许多现有的工作流程。那些在工作场所适应和接受人工智能的组织将变得更有效率，提高生产力，并变得更加人性化。然而，那些将忽视人工智能的组织或许将前景堪忧。
作者：Mark van Rijmenam
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人才招聘
人力资本分析将何去何从？成为人力资源一部分？非也
做预测往往是一件愚蠢的事情。FE Smith是20世纪30年代丘吉尔政府中最直言不讳的英国政治家之一，他曾书写一本关于2030年世界会是如何的书。他最 "有趣 "的一些预测包括从地中海到撒哈拉的运河，以及大英帝国的延续，首都从伦敦搬到加拿大或澳大利亚。
然而，并非所有的预测都需要像这样晦涩难懂。基于我们在人力资本分析领域观察到的趋势，我们非常有信心地说，人力资本分析的未来不是作为人力资源（HR）的一部分，而是将成为整个组织分析的一个关键部分。让我们来说明一下我们的观点。
人才招聘范式
随着第四次工业革命的到来，人工智能将取代越来越多仍然是定性的工作。取代或自动化副产品的职位或整个职能，是提高收入和具有成本意识的企业利润率的头等大事。传统的人力资源部门在行政和运营任务、薪酬和福利或员工关系方面的 "包装 "作用对组织发展来说显然是一个完美的目标。另一方面，像企业文化、领导力发展和人力资本分析这样的战略性人力资源组件应该能够避免这种命运，在人力资源泡沫之外茁壮成长。
事实上，在谈论人力资本分析之前，把一个战略性的人力资源职能作为一个范例来看待可能是有益的--人才招聘。鉴于人才招聘在组织内的关键战略地位，它对分析和技术的早期拥抱，以及它的主动性，而不是传统的人力资源的内部焦点，人才招聘和传统的人力资源之间的关系越来越紧张。一些思想领袖（例如，沙利文，2019年）一直在呼吁将人才招聘从一个架空的角色转变为一个具有更直接责任的业务职能--雇用产生良好业务成果的卓越表现者并让其为业务目的服务。
很明显，在战略、战术和人才相关的问题上，人力资源部门和人才招聘部门没有走在同一条路上。人力资源职能的整体成熟度没有，也不可能与人才招聘的发展速度相同。例如，现代招聘实践需要一个非常灵活的方法，以考虑到人才供应的不断变化、经济变化和内部优先事项的转移。而且，它需要以难以置信的速度工作，以避免将优秀的候选人流失到一系列的竞争对手手中。这与传统的人力资源模式和心态相悖，传统的人力资源模式和思维定势是基于一致性和结构化的定期参与调查和绩效评估。与人力资源部门不同的是，人才招聘是一个可以向高层管理团队展示每个成功和不成功的，关于招聘的，清晰的业务影响领域。因此，与人力资源部门相比，现代的人才招聘职能更像是市场营销（公司品牌）、销售（候选人采购）和财务（劳动力规划）的最佳组合。
人力资本分析范式
将人才招聘的洞察力应用于人力资本分析，其效果是同样惊人的。好的人力资本分析职能部门具有前瞻性、活力和创新性，为组织带来更多“吸引人”的东西，产生对高层管理团队非常重要的洞察力，并且通常由分析部门的定量专家组成。我们预测，在短期内，会出现类似于上文详述的人才招聘的紧张关系，导致最终从中央人力资源部门分离出来。
然而，有一个关键的区别：与人才招聘不同的是，大多数企业已经有了商业智能（BI）部门，它们的设置和任务与人力资本分析非常接近，而且它们的专业领域在许多情况下是重叠的。因此，有明确的理由预测，在许多情况下，商业智能部门将与人力资本分析部门合并，或者说是吞并这些部门，并创建一系列定量组织分析方面的专家。
* 在战略层面上，所有的企业分析必须着眼于为战略决策提供信息，并与企业愿景和使命完全一致。由一个集中的分析团队，而不是由独立的职能团队来实现这一目标要容易得多。人员分析常常被认为是片面的、以人力资源为中心的观点—人员流动分析或参与度调查的设计和分析本身可能很重要，但如果这些不能帮助企业解决他们的重大挑战，将不具备任何意义。
* 在战术层面上，这些职能部门之间可以交流最佳实践，可以从人力资源部门中提取基础真理，这进一步加速了人力资源流程的自动化。这也意味着可以从多个学科中获取和整合多种技能，从而扩大人才库，并提供必要的技能，而这些技能在传统上是不愿意向人力资源部门倾斜的（例如统计技能）。
* 同样在战术上，对于成功的分析项目来说非常重要的信息和数据的融合，可以在一个集中的团队中更快地实现，人力资源、财务、销售或市场营销的专业人员可以在敏捷的团队中走到一起，而没有数据共享的障碍。真正的分析项目必须结合多个领域和视角，才能获得真正的洞察力。
* 最后，技术的进步意味着，历史上仅限于每个职能部门有自己的报告部门的系统，正在被跨职能的企业系统和强大的数据仓库和数据湖所打破，数据可以被存储和混合。这为真正的多学科、端到端的分析奠定了基础。
实用的路线图
因此，除了刻板的、贬义的 "学习编程 "之外，人力资源专业人士可以做什么才能成功迎合这个不可阻挡的趋势，并使其成为自己的优势？很简单：从过去的错误中学习，预测未来的趋势，并为未来做好准备，这可能是人力资源的黄金时代。人力资源专业人士应该拥抱这些变化，成为量化组织行为学的领导者，他们能够在编程、统计、数据科学和机器学习等各个子领域中，为多个职能部门的专家提供领导和建议。人力资本分析专业人员应尽快在中央分析和商业智能团队中寻求自己的位置，以增强他们迎合即将到来的未来的能力。
对人力资本分析专业人员的一些实际影响可能包括：
* 在战略层面上，你需要努力理解企业在使命和愿景方面的大局，这必须贯穿于你所做的一切工作中。但要明智地选择你的战斗方向，避免成为报告职能部门，不惜一切代价被安排到共享服务中心。这意味着你必须练就拒绝项目和要求的外交艺术，并专注于更少但更好的项目。
* 在战术层面上，你现在需要开始使用比人力资本数据更多的数据--既要使用来自组织外部的数据，如国家劳动力统计，以更好地了解外在的影响和更大的趋势，也要使用来自组织内部的 "新 "数据，例如通过学习和与BI互动。这也意味着要与其他分析团队和企业战略深入接触，你应该将你的方法与他们的方法结合起来，使其具有定量组织行为学的独特魅力，从而产生许多令人惊叹的效果，这将给你带来许多来自企业各地的新朋友。
* 最后，你需要有‘饥饿’的态度，渴望推动现状。你决不能对你所处的位置感到自满，也不能对中央BI的位置感到自满，而是要从一开始就努力在分析项目中做出成果。这也意味着，在人才方面，你需要去寻找最好的。你要有一个‘吸引人’的产品；人力资本分析现在是一个热门领域，对顶级候选人来说比营销控制更有趣（无意冒犯这些领域的任何人！），而且如果做得好，它在组织内外的影响会更大。只寻找最好的，并让他们为你在中央商业智能职能部门工作而努力。
简短的检查清单，让你了解自己的位置。战略：你直接向CHRO汇报吗？你是否知道正在进行的公司范围内的大型项目，可以使用人员分析的视角？战术：你是否已经使用外部数据--来自组织外部和其他部门的数据？你是否与中央分析/商业智能和公司战略有密切联系？吸引人才：你是否了解并能够讨论你的职能的吸引力？你是否了解有效配备人员分析职能所需的技能，以及在哪里可以找到这些技能？为您提供简短的待办事项清单，以了解下一步该做什么。战略：绘制高层管理团队和所有高级决策人的利益相关者地图；了解他们的联系和优先事项列出所有正在进行的战略项目和倡议的清单，并写下你可以如何帮助他们。将数据和分析方法纳入该清单中。战术：列出你使用的所有外部数据，以及这些数据的来源。找到新的来源和新的技术，将其纳入其中。与商业智能和企业战略结成新朋友。找到共同点，以及你们如何能够相互帮助。吸引人才：写下对你的职能部门的电梯推介和情书。尽可能写得积极和感性。
写下为什么它是世界上最好的职能部门。然后，用它来传达你的信息。如果人们没有被迷住，就回到绘图板。为你的领域列出一份相关大学和学科的清单。这可能是计量经济学，统计学，数学，工程，数据科学，计算社会科学，或心理测量学。
接下来，找到领先的人，阅读他们的论文，并想办法与他们合作，或提前接触他们的学生，向潜在的人推销分析学之旅。
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人才招聘
麦肯锡建议，招聘应该更多参考技能而非行业经验
摘要：根据技能而不是行业经验来评估候选人，可以挑出最优秀的人才来填补关键职位。
COVID-19迫使企业迅速适应不断变化的人才需求。从3月到12月，有超过7000万美国工人申请失业保险。现在，越来越多的组织正在将疫情初期的休假转变为永久性的解雇。
虽然许多公司已经与员工分道扬镳，但其他公司--从电子商务公司到杂货店--正在寻求引进更多的人才。许多人正在努力填补空缺职位。这应该引发组织重新思考如何弥补人才需求和供应之间的差距。
进入基于技能的匹配是指根据候选人的整体技能（包括跨行业的相邻技能）来评估他们，而不仅仅是行业经验或某些教育证书。根据技能而不是最后的工作头衔来评估候选人，可以帮助用最优秀的人才来填补关键职位。
基于技能的招聘的好处包括：
减少对学历的要求，获得新的人才。通常情况下，学历要求会对需求量大的工作造成不必要的障碍。根据麦肯锡最近的研究，在技术、医疗保健和商业管理等不断发展的行业中，近90%的职位要求有学士学位，尽管这些工作中的许多职位可以而且应该是没有受过高等教育的人的可行选择。基于技能的匹配显著扩大了空缺职位的可用人才库。
减少招聘过程中的无意识偏见。根据麦肯锡的《2017年职场女性》报告，无意识的偏见是 "职场天花板" 的原因之一，在这种情况下，女性比男性同事更难获得晋升。女性、黑人和西班牙裔/拉丁裔工人在 "门户 "职业中的代表性较强，基于技能的匹配将帮助他们转向 "目的地 "角色。对任何特定工作的相关技能进行更客观的评估，有助于缓解系统性的不利因素。
促进内部调动，以更快地满足新的需求。所有的组织都必须适应COVID-19，那些适应的组织会清晰的认识到员工的技能如何转移到企业的其他部门。例如，一家零售和商业银行将许多分行雇员调到呼叫中心，以基于技能的匹配来满足增加的需求。
对于考虑基于技能的招聘的组织来说，接下来的步骤是：
评估组织在关键技能上的长处和短处。确定对价值议程至关重要的内部技能库，以及那些相关性正在下降的内部技能库。识别其他人才库，在那里重新培养人才的时机已经成熟，可以留住员工并降低招聘成本。虽然不采取这一步就可以对空缺职位转向以技能为基础的招聘，但评估技能需求有助于充分挖掘其潜力。
一家财富500强科技公司开展了一项劳动力规划计划，将人才需求与具体的业务目标对接起来。因此，该公司决定对6,000多名员工进行新角色的技能再培训，并对20,000多名现有角色的员工进行技能提升，从而填补了80%的技能缺口。
建立内部能力和工具，为基于技能的招聘提供动力。人才招聘团队和招聘经理在转向技能型招聘时，必须同时进行思维方式和行为的转变，招聘工作也需要新的工具，比如技能型评估。HR应该与企业合作，根据要做的工作讨论成功所需的关键技能，然后确定评估方法，将候选人与角色相匹配。
利用人工智能为需求量大的角色找到相匹配的技能库。使用能够判断类似技能的人才管理系统，以消除猜测。例如，数字人才市场Talent Exchange允许企业通过基于AI的算法在典型的人才来源之外寻找人才，根据人们的技能契合度将其匹配到工作岗位。
这场疫情让我们的生活和工作方式作出重大改变，就业和求职方式也是如此。以技能为基础的招聘方法可用于公司、求职者和更广泛的社区，因为这些公司、求职者和社区都依赖于用最优秀的人才来填补关键职位。
作者：Emily Field，Shreya Majumder，Cristina Pereira 和 Bill Schaninger
原文标题：Hire more for skills, less for industry experience
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