招聘平台
欧阳泽林：31项招聘领域产品/工具/平台"死亡"名单(2009-2019)
来源：欧阳泽林
编者按：欧阳泽林老师自2012年至今主动关注的将近5000个以上甲方或者乙方出品的“招聘”相关公众号，本文将为您罗列目前已注销或停止更新的公众号名单，仅以此名单共享和共勉所有在路上的在“招聘领域”赛道上的行者们！
注：欧阳泽林老师这次罗列的仅为从2012年左右开始关注至今的公众号，不代表该产品品牌还有其他如小程序、APP、PC网站等其他产品形态存在和继续进化升级迭代以及继续有存活和发展，这里说的“死亡”仅仅是从“该公众号”已经停止更新或者点击菜单报错，页面无法访问，功能无法体验等等角度，还有一些是该产品的由创始人创业初心时候的“精神”或“信仰”已经不复存在了哈（如有差错或者不妥之处还请微信联系snshireme欧阳泽林）。
01、人来纷
人来纷是一个基于熟人推荐的招聘平台。在这里，你是伯乐，也是千里马。你的职场圈子在这里扩展、延伸...... 让人来纷帮助你和你的朋友获得成功的机会，也让你在助人为乐的同时获得奖金和积分。
02、人人猎头
人人猎头是全国猎头服务平台。最初来源于一款基于手机通讯录的推荐工具app。人人猎头采用的模式为众包招聘,让每个人都可以成为猎头。
03、播乐奖
播乐奖首创了职位传播跟踪模式，只需要转播链接邀请好友应聘就可以获得奖金，更有突破性的是用户的好友还可以继续传播职位并邀请他的好友应聘，成功之后这两位用户都可以获得约定的等额奖金。
04、优士
优士网是专门面向中国优秀职业人士，创业者和企业家而建立的商务社交网络，优士网通过100位创始会员口碑相传的模式站在了高起点上，同时，又坚持邀请制，从而保障了会员的质量和社区的氛围。优士网的使命是协助“优士”们联络朋友、拓展人脉、交流沟通、发现商机，在职业上取得更大的成功。
05、周伯通
周伯通招聘是一家主打社会化招聘服务的招聘平台，2013年转型做服务移动互联网的人才招聘社区
06、职推
职推定位是一款连接内外部人才的招聘营销利器！内部员工本身你最佳的招聘渠道，职推帮忙连接和转化TA（特别备注：这个产品背后的创始人是欧阳泽林）！
07、荐乎
“一个荐人的神器”！《荐乎》是任何个人可向熟人"求推荐"人的工具软件，正所谓"荐人不矫情"、"人荐人爱"！在《荐乎》，发布一个需求，只有极简体验！在《荐乎》，同事或前同事、老同学、朋友响应这个需求，只有极速交互！
08、职空间
职空间是专业人才的社交招聘网站和服务提供商。为各行各业精英搭建求职、人脉推荐、职业发展的社交平台，促进人才与雇主的直接对话。来职空间，一起成就完美的职业生涯。
09、口袋职聘
知名企业任你选，职场技能天天学，找工作上“口袋职聘”
10、牵牛招聘
牵牛是一款针对IT/互联网、广告/媒体行业精英的招聘平台，TA是国内首创通过朋友圈推荐，大数据订阅匹配的，社交化任务的产品。TA是汇聚业内信息、行业八卦、品牌活动的聚集地。同时也为猎头公司，招聘企业提供一站式的招聘自媒体的技术服务提供商。
11、跳呗
“跳呗”是浙江省对外服务公司猎头事业部旗下产品，是一个专为中高层人才提供社交服务的移动互联网平台。现拥有3万+实名制活跃人才，致力于为其提供行业交流、专业学习、异业合作、人才猎聘等服务。
12、寻英
数联寻英是国内大数据人力资源领军企业，为企业在数千万简历中搜索专业人才，为求职者在数百万职岗中寻找最佳选择，为千万大学生提供数据挖掘竞赛和数据创新平台
13、易到范儿
「易到」雇主品牌及招聘官方账号。实时播报「易到」最权威的文化理念，培训信息，招聘岗位，内部八卦......马上关注！聪明，有品，有范儿！
14、T派
新鲜内容分享、测试题挑战，从校园到职场，这里为你寻找！
15、bigcard
BigCard是共享候选人信息的平台，希望通过信息共享的方式去帮助Recruiter或者面试官降低重复面试时间，并发现一些被动求职者。您可以选择实名或匿名的方式来分享候选人，通过审核后被推荐的候选人会出现在首页供其他用户搜索和下载，您会获得相应积分用来下载其他人分享的候选人信息。
16、快推
快推，移动招聘专家！
17、机到
机到招聘是基于微信平台的新型互联网招聘平台,提供高效实用的推荐逻辑。离家近的工作,稳定的工作,高薪的工作,尽在机到招聘。
18、竞鹿jobdeer
竞鹿jobdeer是人才拍卖平台，目前对互联网技术、设计师、产品经理、产品运营以及市场销售人才开放。JobDeer（职鹿）的创始人 Easy 从 13 年开始做招聘产品“快简历”，历经迭代后成为 2014 年年中面世的 JobDeer。然而这款产品最终在 2015 年停止了经营，目前由夏墨咨询在运营。
19、云邻
海外人才海归留学生就业，生活，创业，交友的独立新媒体平台。宗旨为享美生活，上好就业，劲酷创业，前景公益。讲述留学生真实的励志故事和人力资源专业人士的无私分享。值得您的关注！
20、内推优聘
内推优聘 专注于专业人才推荐（内推、外推）与职位咨询服务，为求职者和招聘者打造高效匹配与互动的绿色通道。我们相信专业人才的供需匹配越来越需要懂行的人来提供帮助、施加影响，这些懂行的人可以来自企业内部的职能部门员工，也可能来自热情助人的HR，以及提供专业领域服务的猎头顾问。
21、玄德招聘
玄德招聘，分享所有招聘信息,玄德招聘提供快捷的招聘服务，一指点击就可以分享到各个社交媒体（微博，linkedin,微信）满足您的招聘需求。玄德招聘帮助您以最快最简单的方式找到合适的候选人，给你全方位的服务，包括雇主品牌，linkedin保存候选人，一键分享职位等。
22、才客
定位中高端市场招聘，首创“一人一岗“的服务模式，一个顾问只负责一个区域、一个行业的一个岗位，通过资源集中和规模效应实现招聘高效率和高成交率。
23、跟对人
基于引荐制的诚信猎头圈子共享经济联盟
24、集合号
北京集合号科技致力推动精益化企业招聘，通过优化招聘数据处理方式，提升招聘流程管理效率，帮助客户从招聘的初始阶段就建立雇主品牌。 关注集合号科技，了解集合号最新动态和业内资讯。
25、点将招聘
专注金融行业的互联网招聘平台，为金融行业求职者提供快，准，方便的求职服务，金融行业招聘首选点将招聘！
26、Mobolt莫博
2014年3月广州莫博信息科技有限公司作为Mobolt中国子公司成立，并很快与中国的知名企业进行了签约服务，联想中国、大众中国、上海大众、富力地产、Fesco等十多家企业目前正在使用莫博移动端招聘系统。
27、HR家
利用HR的专业性和职业高度，以及人脉圈子，突破了传统的猎头、招聘网站与求职者之间陌生的关系，形成HR众包服务体系，快速高效解决招聘难题。平台会采用全新的互评机制，互相监督，整个招聘过程实行公开、公平，让企业的优势能够最大化。采用全新悬赏机制，按结果付费，花更少的钱，更快的找到合适的人选，帮助企业节约招聘成本。HR家平台采用人性化的奖励机制，个人端和企业端都会采用分享经济的形式，让HR的价值最大化。
28、移动视聘
该平台通过移动互联网技术，在应聘者和招聘公司之间搭建一条信息互联直达通道，打破传统的时间、空间、金钱的限制，让应聘者直接通过移动互联技术实现与招聘公司的线上面试、交流、选拔等环节工作，轻松节约应聘者及招聘单位繁琐而复杂的招聘面试成本。
29、钉钉校招
钉钉希望解决学生和企业在招聘上遇到的这些问题，让招聘变得更加透明，为此我们推出了“钉钉校招”产品。通过视频流展现企业、学生，将传统校招的三个问题：耗时，费力，低效，转变成简单、透明、靠谱。
30、百伯人才
百度百聘国内最大的招聘搜索引擎，百度百聘是百度公司旗下专业的招聘垂直搜索引擎，聚合全网职位，支持求职者一站投递。每天为用户提供5000多万有效职位（覆盖600多个行业），帮助近2000万用户成功找到工作。目前已有数百家招聘网站加入百度百聘，包括：58同城、赶集网、百姓网、猎聘网、BOSS直聘、丁香人才、看准网、智联卓聘、拉勾网、脉脉、内推网、小美工作、前程无忧、领英工作、中华英才网、大街网、应届生求职网等（排名不分先后）
31、微招聘
微招聘也是口含金钥匙出生的互联网招聘产品，在2013年微博鼎盛时代诞生。该产品由新浪CEO曹国伟曹会计（CFO出生的CEO，江湖戏称曹会计）以及新浪微博高层的基金投资，由曾祎安（前猫扑COO）先生担纲运营管理。该产品诞生在社交网络时代，当时美国的Facebook, Twitter等社交产品中的Feed流出现很多第三方的招聘应用，类似Znya游戏诞生在Facebook开放平台上一样，这期间在社交平台上冒出了很多招聘应用，例如美国的Jobvite等。国内在新浪微博上诞生了“微招聘”。
注：欧阳泽林老师这次罗列的仅为从2012年左右开始关注至今的公众号，不代表该产品品牌还有其他如小程序、APP、PC网站等其他产品形态存在和继续进化升级迭代以及继续有存活和发展，这里说的“死亡”仅仅是从“该公众号”已经停止更新或者点击菜单报错，页面无法访问，功能无法体验等等角度，还有一些是该产品的由创始人创业初心时候的“精神”或“信仰”已经不复存在了哈（如有差错或者不妥之处还请微信联系snshireme欧阳泽林）。
原文来源：欧阳泽林：31项招聘领域产品/工具/平台"死亡"名单(2009-2019)
招聘平台
招聘平台Trusted Health融资2000万美元，为护士提供临时、旅行和员工工作
文/KYLE WIGGERS
美国护理人员短缺美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)最近预测，到2026年，每年需要新增203,700名注册护士来填补新增岗位，并取代退休人员。据金融服务公司穆迪(Moody 's)称，美国南部和西部农村地区的就业缺口将首当其冲，其中乔治亚州、佛罗里达州、得克萨斯州和加利福尼亚州的就业缺口最大。
这就是为什么前Hired.com资深员工马特·皮尔斯(Matt Pierce)和伦尼·斯利文斯基(Lennie Sliwinski)与来自谷歌、领英(LinkedIn)、IBM和其他重量级科技公司的护士、软件工程师和营销人员合作，创建了可信健康(Trusted Health)，这是一个招聘平台，将护士候选人与经过审核的临时、旅行和员工职位匹配起来。自正式推出以来的两年中，它的增长速度很快；每周有1000名新护士加入该公司的平台，仅在第一季度，用户就浏览了24.6万个护理职位。
为了保持这种势头，Trust Health宣布，它已经获得了由Craft Ventures牵头的2000万美元A轮融资，参与的还有Felicis Ventures和Founder Collective。皮尔斯现任首席执行官。他说，这笔资金将用于加强护士社区使用的工具和资源，并增加护士所能获得的机会的种类和数量。
护士的需求量仍然很大。然而，由于他们不得不依赖陈旧而低效的招聘流程，护士往往会错过理想的快速招聘机会，Trust Health的创始临床医生萨拉•格雷(Sarah Gray)表示，“值得信赖的健康使护士能够更好地掌控自己的职业发展轨迹，并在生活中拥有更大的灵活性。我们……(提供)一个平台，让如今的护士能够快速、简便地找到有价值的工作，与其他专业人士建立联系，获得他们想要的现代福利和功能，以及(工作)保障。”
Trust Health在全美50个州和哥伦比亚特区提供灵活的护理机会，并为寻求长期就业的护士提供永久性职位。不管用户选择哪条就业途径，这家初创公司的护士倡导者团队——所有前床边护士——都在整个过程中提供一对一的指导和支持。
求职者首先创建一个个人资料，突出他们的学历、证书和其他关键信息。然后他们上传简历(自动数字化并保存)，通过Trusted Health的仪表盘开始寻找机会。一旦他们为激起他们兴趣的工作做了书签，并显示了他们的偏好和首选薪酬，当列表与他们的经验匹配时，他们就会收到自动警报。
受信任的护士是他们的W2雇主，这意味着它不仅为合同和入职提供便利，而且为认证、计时和工资单提供便利。此外，它还提供福利和保护，如加班和带薪病假，以及健康、牙齿和视力保险等。
Craft Ventures的普通合伙人、StubHub的联合创始人杰夫•弗罗尔(Jeff Fluhr)表示:“Trust Health强劲的增长数据引起了我们的兴趣，这突显出如今的护士需要一个可靠、易用的就业解决方案。”弗罗尔打算加入Trusted Health的董事会。“可信健康保持了资本效率，同时显示出强劲的早期势头和持续的增长。在没有足够的护士来填补关键岗位的时候，可信的医疗团队已经建立了一个成功的基于技术的平台，吸引了现代护士，并最终帮助医院实现改善病人护理的目标。”
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Trusted Health raises $20 million to match nurses with temporary, travel, and staff jobs
招聘平台
Eightfold为人工智能筹集2800万美元，用于雇佣候选人
文/KYLE WIGGERS
找到合格的候选人很难。在美国，从上市发布到可能的员工接受报价的那一天大约需要43天，而带来一个求职者的费用可能高达4,129美元。不出所料，Gartner调查中有63％的高管将人才短缺列为其组织面临的最大风险。
Eightfold寻求通过人工智能和机器学习解决招聘挑战，并且正在筹集风险资本以促进增长。总部位于加利福尼亚州山景城的人才平台提供商近日宣布，它已经筹集了由IVP领导的C系列融资2800万美元，其中包括Foundation Capital和Lightspeed Ventures。资本注入紧随2017年9月的A轮融资570万美元和去年4月的1800万美元B轮融资之后，它将Eightfold的总筹资额提升至5500万美元。
在从隐身中脱身一年后，Eightfold成功吸引了Conagra，Hulu，Affirm，Twilio，AdRoll Group，Tata Communications，DigitalOcean等高端客户以及遍布四大洲的100多家客户，并与包括SAP在内的渠道合作伙伴合作将其产品与人力资源信息系统和申请人跟踪系统（如SuccessFactors Employee Central和SuccessFactors Recruiting）集成。在另一个里程碑中，Eightfold最近成为Aijob的独家工作匹配平台，这是一项将AI用于指导和培训残疾挪威公民的计划。
首席执行官兼联合创始人Ashutosh Garg说：“我们的使命是帮助企业将人才管理转变为竞争优势，同时确定个人的'下一步'。” “我们的人工智能平台使我们能够以前所未有的速度和规模与客户和合作伙伴进行创新和协作。我们不断壮大的团队很高兴和有幸为每个人解决就业问题。”
上图：Eightfold优化的SEO工作列表之一。
图片来源：Eightfold
Garg，以前是谷歌和IBM的研究员，拥有超过50项专利和35篇已发表的研究论文，他在2016年创立了Eightfold--其名称是佛教哲学中的八重道路 - 与Varun Kacholia合作，后者曾领导Facebook的News Feed和YouTube的搜索和推荐团队。通过一个由工程师和数据科学家组成的小团队，两人开始着手解决在线招聘中反复出现的痛点：对候选人的工作经历，角色，技能和教育背景的不充分考虑，以及缺乏复杂的分享，外展和分类工具。
“糟糕的职业生涯网站和职位描述阻碍了申请过程，因为他们没有吸引合格的人才，更糟糕的是 - 阻碍不同的候选人，”加格说。“由于任何特定组织内的可用机会过剩，大多数候选人表示，求职中最艰难的一步就是找到合适的角色。”
Eightfold带来了一个高度个性化的，机器学习驱动的工作匹配引擎，可以从超过1亿个配置文件中获取数十亿个数据点，为招聘人员，招聘经理和候选人提供建议。它为求职者创建包含其经验，位置，教育历史，简历和简历的帐户，这些算法解析关键功能。
实际上，Eightfold旨在告诉一个人在提交申请之前是否可能被考虑担任某个职位 - 无论他们是内部还是外部候选人。
上图：招聘人员查看按相关性排名的候选人。
图片来源：Eightfold
求职者可以获得公司最适合的角色列表，以及对其技能的相关性评估，以及访问聊天机器人，他们可以讨论工作适合度，福利和工作文化。至于招聘人员，他们能够指定多样性目标、学位水平和其他要求等内容，并可选择掩盖匹配候选人的年龄、性别、种族和地理位置，以尽量减少偏见的可能性。
为此，Eightfold声称其专门调整和消除的算法 - 其中提供了公开可用的网络数据，以产生几乎任何行业中任何业务的“柏拉图理想” - 导致其客户中雇佣女性的集体增加了19％ 。
除了使用人工智能之外，Eightfold还通过提供优化搜索引擎优化的工作页面和一键式申请流程以及支持公司简介（包括视频）的自定义内容，从众多竞争对手的竞争对手中脱颖而出。此外，对于客户现有的员工，它提供了一个职业规划师，可以预测职业发展轨迹，并提供职业教练的访问权限。
Eightfold声称，截至目前已处理的2000多万份申请中，招聘人员节省了80％的时间，合格候选人增加了200％，租金成本降低了60％。此外，它表示即使对涉及数百万条记录的请求，它也可以在亚秒级的时间范围内提供结果。
人工智能驱动的人才招聘工具正迅速成为一打，这也就不足为奇了。从理论上讲，它们为雇主提供了对候选人的个性，历史和经历的更深入了解，而不仅仅是封面信件和简历。像创业Eightfold和 Vervoe自来水机器学习算法来评估潜在的员工的技能，而ZipRecruiter和实际上 使用它们来搭配求职者，否则他们可能越过企业。
尽管竞争日趋激烈，但Garg认为，Eightfold有能力扩大其在2000亿美元招聘市场的影响力。
“在Eightfold中，我们将焦点从模糊的要求列表转移到候选人最关心的内容 - 他们将要做的工作，他们将与之合作的人，以及他们获得工作的可能性，”他补充道。“无论候选人是否最终被聘用，具有申请公司工作经验的候选人更有可能购买其产品，并建议其他人申请在那里工作。”
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Eightfold raises $28 million for AI that matches job candidates with employers
相关阅读：Eightfold使用AI为求职者匹配空缺职位
招聘平台
Hireology筹集了2700万美元帮助公司雇佣更聪明的员工
Hireology是一家总部位于芝加哥的初创公司，它于近日宣布已经筹集了2700万美元的资金。
成立于2011年的Hireology mission基于这样一种认识：仅仅具备熟练的技能是不够的；他们还必须适应公司的文化。至少可以说，在一堆简历中找到一份合适的工作是很费时的。
D轮融资延续了该公司的火爆势头。Hireology发展迅速，去年增加了6500名客户，并增加了50名员工。
Hireology计划利用最新一轮融资，扩大招聘平台，进军新市场。该公司专门帮助分散经营的企业寻找和招募新员工。在为汽车零售行业建立了端到端的招聘平台后，首席执行官亚当o罗宾逊表示，这轮融资将启动医疗保健领域的扩张。
罗宾逊说:“我们正在接近自给自足，我们有机会扩大我们的产品范围，进入一个新的市场。”“这次加薪是为了实现这两项目标。”
蓝云创投(Blue Cloud Ventures)与Baird Venture Partners、贝恩资本(Bain Capital Ventures)和硅谷银行(Silicon Valley Bank)等现有投资者共同主导了这轮融资。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Hireology raises $27M to help companies hire smarter
招聘平台
Jobcase筹集1亿美元，将蓝领工人与雇主联系起来
自称面向求职者和雇主的开放获取平台Jobcase今天宣布，在一轮由Providence Strategic growth (PSG)牵头的增长期股权融资中，该公司获得了1亿美元的融资。公司首席执行官弗雷德•戈夫表示，新注入的资金将主要用于产品开发(以及潜在的战略收购)，特别是机器学习、新集成和api领域。
他说:“我们很高兴能有PSG这样的合作伙伴，它明白人们不需要独自面对工作的未来。”Jobcase的核心是一个帮助人们的平台。通常，工作的未来对个人来说是令人生畏的。(Jobcase成员)团结起来更加强大。
戈夫曾在2015年担任Percipio Capital Management的负责人。Jobcase的主要目标客户是大约70%没有四年制大学学位的美国成年人，其商业模式类似于LinkedIn。未来的员工可以看到招聘信息和评论，而企业则可以获得一套招聘工具。Jobcase对包含招聘信息的页面收取费用:一份工作229美元，三份工作每月249美元，十份工作每月599美元。
不过，它的主要业务是围绕团体或中心(用Jobcase的话说)组织的社区门户。戈夫说，他们可以在这个平台上询问指导招聘过程的技巧，比如如何在面试后跟进，以及在筛选面试期间的预期。会员可以加入沃尔玛、Lyft、亚马逊和数百家其他雇主的公司中心，在这些中心发布帖子，对其他人的贡献进行评论，并关注个人用户。
上图：Jobcase的社区门户网站。
图片来源：Jobcase
像LinkedIn一样，Jobcase的会员可以上传他们的工作经历，用“赞扬”来支持其他人，他们可以在角色间互相赞扬。在他们找工作的过程中，他们可以从Glassdoor、CareerBuilder、JobInsider等第三方服务中查看信息。
Jobcase说，它有超过1亿注册会员(2月份为8000万)，每月有2500万独立活跃用户访问该网站。此外，该公司表示，其技术力量覆盖了100多个以地理位置为目标的求职板和求职网站，其中许多网站为Jobcase子公司所有。
在接下来的几个月里，Jobcase计划推出改进的算法，将更多相关内容呈现给用户，同时推出“增加就业机会和与平台上其他人联系的便利”的工具。
PSG首席执行官马克•黑斯廷斯在一份声明中说:“我们很荣幸能够帮助Jobcase公司加快实现这一使命，帮助人们追求幸福而有意义的工作与生活。”Jobcase以社区为优先考虑的独特方法使公司一跃成为行业领导者。该公司处于有利地位，能够满足国内外在这一领域的迫切需求。
Jobcase目前雇佣了近200名数据分析师、科学家和软件工程师，其中一些人来自麻省理工学院、卡内基梅隆大学和普林斯顿大学。并非巧合的是，它是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的附属机构，并通过其社会责任项目Jobcase Cares与服务不足社区的非营利组织和慈善组织合作。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Jobcase raises $100 million to connect blue collar workers with employers
招聘平台
2019年夏天，LinkedIn将提供共享InMails预览、即时工作通知和其他功能
LinkedIn Live是一项会议和活动的视频直播服务，仅在发布测试版几个小时后，LinkedIn就发布了一款面向招聘人员和求职者的新产品。今天上午，微软子公司预览了智能招聘体验，一个仪表盘，整理了LinkedIn现有的招聘套件（包括LinkedIn Recruiter，LinkedIn Jobs，和Pipeline Builder）在一个精简的界面上。
这项新功能计划于2019年夏末推出，有超过15项产品改进，其中几项将在未来几个月推出。
“LinkedIn上找工作的人比以往任何时候都多，”LinkedIn负责人才解决方案和职业发展的副总裁约翰•杰辛(John Jersin)在周一的电话会议上告诉记者。“这个新平台将允许(我们的)所有产品相互学习，这样，当你使用我们的各种产品时，每个系统中的匹配项都会变得更加智能。”我们在这个平台上建立的新界面将使招聘过程中的每一步都无缝衔接，也能让产品从一种直接过渡到另一种。
其中最引人注目的是推荐候选人（Recommended Candidates），该功能可以了解给定角色的招聘标准，并自动将相关候选人显示在专用选项卡中。LinkedIn说，随着时间的推移，随着招聘人员与LinkedIn超过6.1亿名会员中的潜在员工接触(或选择不接触)，这些建议会得到改善。
LinkedIn表示，其人工智能驱动的搜索引擎利用了三个核心数据集对搜索结果进行排名：人们在个人资料上发布的内容，或招聘人员在职位描述中写的内容；搜索求职者和潜在雇主的表现，以及他们点击的人物和职位列表;并推断出一些特征，比如一个人可能没有在个人资料中列出的技能，但他们可能在之前的工作中学到了这些技能。这些综合起来，就能预测出最适合的工作和求职者。
“(我们将能够)根据客户定义的标准自动为他们生成搜索。(招聘职位)将能够根据一系列技术投资产生一系列推荐匹配，这些技术投资帮助我们实时了解招聘人员在我们的平台上做什么，以及他们与谁打交道，”Jersin解释说。“(我们一直关注)许多新建议——人工智能和机器学习正在提高求职者与机会之间的匹配率。”
智能招聘体验还可以在邮件中共享，这使得招聘团队成员可以查看候选人的通信，并添加注释、注释和同事提及。还有一个“批量拒绝”功能，允许招聘人员发送一个(或一组，视情况而定)令人失望的消息，以及个性化的信息。此外，在“招聘工具”(Recruiting tools)选项卡下还有一个侧边显示的个人资料功能，可以更方便地查看求职者的个人资料和个人信息，还有即时工作通知功能，可以向那些表示正在积极寻找合适人选的合格求职者发送推送通知。
“我们从求职者那里听到的最深刻的见解之一是，他们希望新工作一发布就得到。”所以我们正在实时更新我们的工作数据库。通过即时的工作通知，发布一份工作“将向与该工作匹配的合格求职者发送实时通知，让他们能够在该工作发布到网上的头几分钟内点击，然后立即开始申请。”
雇主很可能会采用承诺减少传统招聘令人头疼的工具。美国人力资源管理学会(Society for Human Resource Management)发布的一份报告显示，企业雇佣一名员工的成本约为4129美元。在卫生服务和金融服务等行业，找到合格的候选人平均需要44到50个工作日。
“整个事情，我们做得更好，我们将继续专注于提高质量，我们建议或......出现在搜索结果中,”Jersin说,“对招聘者来说意味着什么，他们将会看到更多的合格候选人……出现在搜索结果中。这意味着对于求职者来说，他们将会花更少的时间去申请那些不适合他们的工作——那些他们不符合条件的工作，或者在求职过程中的某个时候他们对这些工作不感兴趣。”
在今天的新闻发布之前，领英推出了新的求职者跟踪系统、Talent Hub、以及更新的招聘平台和领英学习的技能洞察力。2018年初，LinkedIn推出了一项功能，向潜在求职者展示他们申请某一特定职位前的通勤时间，以及一项工具，让求职者可以在申请某一职位之前，向他们在一家公司认识的人请求推荐。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：inkedIn previews shared InMails, Instant Job Notifications, and other features coming summer 2019
招聘平台
LinkedIn重建Recruiter平台推出跟踪系统和性别“洞察力”，推动多元化发展
文/Ingrid Lunden
LinkedIn,近日宣布一项重大改革。该公司将其Recruiter平台完全重建，与此同时推出了一款新产品，用来帮助雇主管理招聘、面试和招聘候选人。此外，LinkedIn也在尝试通过让招聘人员评估候选人的性别比例，来帮助企业提高多样性。
这些举措凸显出目前在新东家微软(Microsoft)的领导下LinkedIn的强势地位。LinkedIn上个季度的收入增长了37%(用户参与度增长了41%)，带来了14.6亿美元的收入，现在它正准备为其用户群增加更多的货币化和服务。
LinkedIn的人才解决方案副总裁John Jersin在接受采访时说：“LinkedIn一直在加速增长，财务状况良好，人才解决方案也与此一致，所以我们觉得现在是做更多工作的最佳时机。” 。“我们超越了过去的产品，现在支持整个招聘流程，帮助求职者更多。”
同时，它在招聘市场面临着很多竞争，不仅仅是来自Facebook（它正在进行人才收购以构建更多智能工具帮助招聘流程，而不只是作为直接上市门户竞争），而且像ZipRecruiter这样的初创公司也带来了更加智能的旋转，使得人才与工作相结合。
“我们的运作规则与以往不同，”Jersin承认道。“候选人可以在网上找到，而且这个过程比过去更敏捷。因此，我们正在制定产品路线图以适应人才生态系统。”
Recruiter redux
新Recruiter平台的主要特点是简洁，它将在未来几个月推出。多年来，随着LinkedIn在广告等服务上建立货币化功能，该公司为那些使用该平台播出就业机会或搜索候选人的后端体验变得越来越分散，Recruiter（主动搜索人员） ，Jobs（您发布的职位列表）和Media（您可能会宣传这些职位的广告）都基本上作为单独的实体存在。
现在，这三个产品将合并为一个平台，在这个平台上这三个产品将位于同一个数据池中，以便提高工作效率。例如，当一个工作现在被发布后，LinkedIn会利用有关谁点击了该链接、该链接会出现哪些搜索以及为谁出现的数据，来帮助定制招聘人员在主动寻找候选人时得到的搜索结果。对于LinkedIn是如何做到这一点，有一个人工智能和机器学习的因素:LinkedIn读取的数据越多，就越能给招聘人员提供更多相关信息。
这也意味着更大的盈利潜力：如果LinkedIn知道招聘人员正在积极寻找职位候选人，那么它也会知道招聘人员还没有发布招聘广告。现在，它能根据一个动作建议另一个动作。
如果LinkedIn为那些想要寻找工作机会但又不想在未来被广告或招聘人员盯上的人开发了一种类似于隐身选项的东西，那将会很有趣。LinkedIn表示，隐身模式目前只适用于在查看个人资料视图时屏蔽您的身份。
Talent Hub
与此同时，Talent Hub（如上图所示）是LinkedIn最新成果，这些产品与人们使用其高级功能的方式很接近。Talent Hub是一个ATS（HR术语，申请人跟踪系统），它将让招聘人员在整个面试和招聘流程中管理候选人。如今，已经有很多产品做到了这一点——比如smartrecruitment、Zoho Recruit和Jobvite——LinkedIn也将开始更好地整合这些产品。但现在它也将提供自己的服务来与他们竞争，其理念是参与不同阶段过程的不同人也可以更好地交流。
有趣的是，在LinkedIn开发更直接的招聘产品的同时，它也在塑造当前和未来如何雇用人员时可以使用的数据点类型。今天，它正在努力尝试以一种可能改变多样性比例的方式进行定制，特别是围绕性别。
几周前，LinkedIn推出了一款名为Talent Insights的产品，首次涉足商业智能领域，这使得公司能够深入了解自己招聘的趋势，以及与他们竞争或与之竞争的公司的趋势。
今天，LinkedIn正在添加一项新功能，让这些公司现在可以看到企业内部的性别分解。然后，当公司正在招聘时，他们现在还得到另一个细节：他们现在将知道在给定的申请人群或潜在的角色候选人中性别细分是什么。LinkedIn现在还将提供一种关于招聘人员的方式，以了解公司的招聘广告如何跨性别界面展示。
对于那些希望在这方面更加积极主动的公司，LinkedIn还推出了更多与多元化相关的在线教育课程：关于面对偏见，包容性领导和管理多样性等主题。
这些是LinkedIn在多元化领域的宝贵步骤，以及它在帮助公司思考它方面可能发挥的作用。Jersin承认，尝试查询通常与多样性相关的属性可能是“棘手的问题”。鉴于LinkedIn不会在人们的个人资料中询问这些类型的细节，如果不是不可能积极主动就很难搜索少数族裔候选人，它可以打开一堆蠕虫来说明如何使用这样的功能。
(作为衡量当今情况的一种标准，在LinkedIn上搜索一个曾在麻省理工学院(MIT)工作过的工程师，似乎比找到一个非裔美国女性工程师要容易得多。)
我的猜测是，这就是为什么领英在一开始就采取了一种不那么直接的方式，提供指导数据和其他补充信息，以及为什么该公司把性别放在首位，而不是其他多元化属性。
“我们需要仔细考虑这个问题以及如何构建其他属性的平台，”Jersin说。“我们正在探索这是一个复杂而具有挑战性的领域。”
不过，这是积极的一步，并且有助于为LinkedIn（及其客户）未来如何处理该问题奠定基础。该公司表示，其最近一项旨在确定招聘趋势的调查发现，多样性是当今最受欢迎的招聘方式，其中78％将其视为“非常重要”。
“这已经成为我们产品的指导原则，”Jersin说，他将公司的方法描述为“设计上的多样性”。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： LinkedIn rebuilds its Recruiter platform, launches tracking system and gender ‘insights’ in diversity push
招聘平台
想知道你找一次工作能赚多少钱吗？「猎链」想用区块链搭建去中心化求职招聘社区
职业数据上链并不是职业征信。
网络招聘平台的出现打通了企业和求职者之间的信息壁垒，但行业中只有 5% 的公司才能吸引求职者主动投递简历，其余 95% 的公司一般需要外包或者招聘服务公司推荐和引荐人才，来完成招聘。这也就导致了招聘行业简历信息倒卖的盛行。
猎链创始人干滨豪告诉 Odaily星球日报，互联网招聘平台对用户的定义是找工作的人，因此招聘产品是低频产品，用户粘度不高。但这个低频现象恰恰让大部分互联网招聘企业的营收方式变成简历信息贩卖。
对用户来说这是不公平的。对求职者来说，他们是数据的产生者及提供者，数据产生的流通收益应该归用户本身，而猎链 Dapp 的用户画像是一个有工作的人，通过对自己正常求职进程之外产生的数据征用带来的收益及访问权限的控制，做到对自己职业数据的管理及求职诉求的满足；而对企业来说单一渠道招聘人才，成本高且效率低，但招聘本身不是一件高门槛的服务，猎链将通过通证激励的方式实行 “全民猎头” 计划，集中招聘服务方从个体到大型服务机构，为企业提供多渠道的服务，提高招聘效率。
对于任何有工作经历的人而言，猎头都可以对其进行 “挖矿”，即邀请他注册职业档案或者邀请他进入自己的人才库。这两种方式都可以拿到被邀请者职业档案的私钥，私钥都是单次使用失效的。拿到私钥后可以在自由市场进行交易。干滨豪说这里私钥其实就是档案资产的权益证明即单次失效的访问权限。当完成一个招聘流程后，猎头和被邀请者都会获得相应的 token 收益。
但这里的职业数据上链并不是职业征信，因此无法保证用户所上传信息的真伪，但数据使用者可以通过实际使用体验进行反馈，一旦发现伪造信息便实施惩罚机制。
与目前存在的网络招聘平台项目相比，干滨豪表示猎链与其不存在竞争关系。一方面猎链本质上先是去中心化求职招聘社区，其次其服务节点的端口对智联、拉钩、BOSS 直聘等招聘服务公司开放，希望它们能成为猎链的服务节点，另外，它们也可以直接使用 token 购买猎链平台的职业档案数据。因此，很大程度上是合作而非竞争关系。
而猎链节点的主要职责在对接和服务企业。比如当一猎链平台上有一个企业发出招聘需求，各服务节点可以按需完成任务然后获得报酬。对企业方来说相比在彼此割裂的不同单一渠道获得招聘信息，多渠道显然可以提高招聘效率。而对招聘服务公司来说，不必担心获客问题 ，因此可以将主要精力放在招聘服务上。猎链的目标是在完成线上招聘求职的基础规则搭建后，孵化扶持出数家招聘服务行业的上市公司。
对 C 端用户来说，使用猎链 Dapp 的不同之处在于，除了找工作还可以知道自己的简历在正常求职路径中额外被使用的情况及被使用权限及收益的控制，以及它究竟值多少钱和用户在所在城市的热度及排名，当然求职者本身是求职招聘中重要的一环，以一定的形式参与每一次求职招聘流程将获得对应的 token 奖励。
猎链Dapp将在十月中旬上线
最终，猎链会以 Dapp 的形式在以太坊及 IPFS 上运作，因此他们认为技术不是其核心竞争力。干滨豪表示，猎链的核心和难点在于线上招聘求职规则的完善，及服务节点网络的搭建。他认为大公司更倾向于也更有能力做求职信息真伪，因为对他们不构成威胁，而其他竞争者则需要有招聘行业的经验和资源。他认为他们团队具备这样的优势。
目前，团队规模有 30 多人。核心团队主要是招聘行业背景和技术背景。创始人干滨豪是95后连续互联网创业者，曾创立过互联网招聘平台及一个校园项目，均完成A轮；联合创始人 Bojie Mao 曾就职 58 同城华东大区招聘事业部总监；技术合伙人则拥有多年分布式系统和 P2P 网络发开部署经验。该项目目前已获得 Block VC 、比莱资本、博米资本、众达资本等机构投资。
原文来源：想知道你找一次工作能赚多少钱吗？「猎链」想用区块链搭建去中心化求职招聘社区
招聘平台
Facebook为 “打击”LinkedIn，从招聘平台Refdash挖走高管团队
文/Josh Constine, Ingrid Lunden
据TechCrunch报道，Facebook正在从招聘平台Refdash聘请大批人才来加剧其对LinkedIn的“打击”。
知情人士称，Refdash的部分领导高管成员正在加入到Facebook中。Refdash在技术招聘中具有独特优势和良好的口碑，可以弥补Facebook在服务和零售也工作机会之外的不足。2017年，Facebook上线工作列表功能，让用户即使在不积极寻找新就业机会的前提下，也可以接触浏览到各种工作机会内容。Facebook认为它的平台是人与工作连接最自然的地方。因为庞大的用户量，一些企业可能愿意付更高的费用在Facebook上，而从LinkedIn离开。
对于Refdash平台大量员工的转入，Facebook确认这不是一次收购项目。而随着Refdash领导团队的离开，Refdash没有公布下一步计划，它的网站平台上贴出公告称，“网站暂时停止访问，以便产品升级和为您带来更好的求职体验。”
Refdash于2016年在山景城(Mountain View)成立，并从创始人友好实验室(Founder Friendly Labs)获得了一笔未披露数额的资金。用户会进行模拟面试，打分，然后将他们的表现匿名分享给潜在雇主，让他们与合适的公司和职位匹配他们的技能。这使得工程师不必忍受与大量不同雇佣者的艰苦审讯。Refdash声称其用户遍布Coinbase，Cruise，Lyft和Mixpanel等创业公司。
消息称，Refdash专注于了解人们深厚的专业知识，并将其发送给合适的雇主，而无需通过可能会给流程带来偏见的表面简历来判断。它还鼓吹允许租用者在不知道他们的履历细节的情况下浏览候选人，这样可以减少歧视并帮助确保在求职过程中的隐私(特别是如果求职者仍在别处工作，并且在求职时尽量谨慎)。
很容易想象Facebook构建自己的编码挑战和谜题，程序员可以通过它的Jobs产品与合适的招聘人员配对。也许Facebook甚至可以建立一个类似Refdash的服务，尽管它进行的一对一反馈可能无法满足Menlo Park的喜好。如果Facebook不仅能让求职者更容易申请工作，还能让求职者更容易接受面试，那么它可能会把人才和广告商从LinkedIn吸引到一个已经成为人们日常生活一部分的产品上。
Refdash的联合创始人在建立帮助为现有服务添加新功能的公司方面有着良好的记录。Nikola Otasevic和Andrew Kearney分别担任Room 77的工程师和技术负责人，2014年谷歌将其用于帮助重建其垂直旅行搜索，当时它被描述为一项授权交易，尽管现在Refdash的创始人称之为收购。
通过远程测试改善招聘基本流程的构建工具可以帮助Facebook在技术招聘方面获得优势，但并不是唯一一个构建此类功能的人。Skype(与微软旗下的LinkedIn同类)去年公布了面试，让招聘人员用实时代码编辑器测试开发人员和其他申请技术职位的人。领英(LinkedIn)尚未将其纳入其平台。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文来源： Facebook poaches leaders of Refdash interview prep to work on Jobs
招聘平台
Hiretual融资500万美元，将互联网变成一个招聘平台
人工智能以智能助手，物联网设备和流行的人工智能用例的形式影响着我们的日常生活，并以广告，推荐和个性化消息传递针对消费者。人工智能还可以在一系列B2B应用领域发挥重要作用，包括初创公司如何找到和聘用最佳应聘者。
今天，人工智能驱动的招聘技术公司 Hiretual 宣布融资500万美元，由北极光风险投资(Northern Light Venture Capital)牵头 ，现该公司的总融资额增加到650万美元。Hiretual成立于2015年4月，此后一直在悄悄地建立和扩展其人才招聘平台，该平台现有来自200多家公司的80,000多名招聘人员使用。
Glassdoor报告称，招聘过程中最大的障碍是候选人短缺。GetAppLab在2017年的调查 中显示，超过40％的招聘人员表示候选人短缺是他们面临的最大挑战。
Hiretual的想法很简单。它搜索非结构化的互联网内容，以创建一个比当前求职招聘平台大得多的求职招聘基地。该公司表示，其数据库目前拥有超过7亿名候选人，远远高于LinkedIn（5.62亿）或Indeed（拥有2亿人）。
这是一个巨大的优势，因为该平台不必等待潜在候选人输入他们的数据。
“Hiretual收集来自30多个社交平台的专业数据，例如Angel List，Indeed，GitHub，Stack Overflow等，以及整个开放网络，将互联网变成招聘人员的数据库，”Hireutal首席执行官兼联合创始人Steven Jiang告诉我。“我们致力于将大量松散的结构化和非结构化数据转换为更完整的专业资料。因此，应聘者不需要直接向我们提交任何数据，招聘人员就可以通过我们的平台看到他们。”
这就是人工智能开始生效的地方。Hiretual的搜索功能超越了标准关键字匹配和布尔逻辑（ Boolean logic），而是使用机器学习从互联网上发现合适的候选人。
“招聘人员提供职位，技能，地点和其他重点关注的搜索因素，”Jiang说。“Hiretual通过使用自然语言处理（NLP）来帮助他们构建这些部分，以推荐相关技能或解析现有的职位描述。在运行搜索时，Hiretual使用NLP扩展搜索，包括可能不属于关键字集的相似术语。因此，寻找‘内部销售代表’的人仍然会找到一个拥有销售技能的人，他们将自己的头衔称为‘收入增长巨星’。”
人工智能根据工作要求的匹配程度对求职者进行排名，然后根据用户交互自动调整下一轮求职者的排名。与大多数人工智能技术一样，系统随着时间的推移变得更加准确。
一旦发现合适的候选人，Hiretual提供联系信息，自动电子邮件和跟踪功能，以便更容易地接触这些潜在的雇员。招聘人员可以在一个项目一个项目的基础上监控他们的人才渠道，跟踪招聘各个阶段，他们还可以邀请团队成员或招聘经理参与候选人选拔过程。
当然，在现实世界中，人们拥有多种技能，可以完成多项工作。系统如何处理这个问题，权衡每个能力，并确保有一个强大的对接？
“Hiretual专注于主动建立人才渠道，因此，招聘人员会根据职位的技能和工作经历来决定招聘对象。”Jiang说。“当我们收集某个特定求职者的信息时，我们会建立一份他们的专业简介的知识图表，并用图表来确定他们与特定招聘人员的工作有多相关。”
人工智能在改善系统方面有了初步成效，它可以在招聘过程中了解招聘人员的需求。
“我们会按照应聘者的相关度排序，将50个应聘者的名单以块的形式返回给招聘人员，但这个过程还没有结束。”Jiang说。“当招聘人员审阅名单时，他们会通过挑选最适合的候选人并删除那些不合适的候选人来向我们的系统提供反馈。这可以调整我们的AI搜索引擎，更新我们在下一批候选人中最重要的因素。”
有趣的是，Hiretual还提供了多样性过滤器，这对于那些想要扩大其组织队伍，包括更多女性或雇用退伍军人的公司特别有用。对于已经拥有主动申请人跟踪系统（ATS）的招聘人员，Hiretual将与他们的系统集成，以更新、丰富和重新发现求职者数据。
Hiretual也足够聪明，能够处理基于项目的就业，这在许多行业中很常见，而且与正式员工相比，它更适合短期合同工。
“我们的软件主要关注的是寻找和吸引适合某个职位的候选人，因此这个职位的生命周期不会影响我们找到优秀候选人的能力，”Jiang说。“然而，招聘人员可能会利用'承包商，临时工或顾问'这样的术语来寻找更愿意接受短期机会的人。”
Hiretual将利用新的资金来加速增长并扩展其运营和AI人力资源技术，专注于智能而不仅仅是数据收集和匹配。
“我们的愿景是将招聘从数据驱动的过程转变为由智能驱动。”Jiang说，“对我们而言，这意味着建立一个能够预测招聘需求的积极主动的人才管道，使求职者参与更有效，更个性化，并提供有用的见解，而不仅仅是原始数据。”
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：AI-powered Hiretual lands $5 million to turn the internet into a recruiting platform
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