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人工智能改变人才招聘的5种方式
仅在一年前，大多数人力资源领导者都不会想到，能否成功采用人工智能解决方案会影响到他们招聘顶尖人才的能力。现在，根据 Gartner 的研究，76% 的人力资源领导者都认为，如果他们在未来 12 到 24 个月内不将人工智能纳入招聘流程，他们就会在组织成功方面落后。尽管在 ChatGPT 的推动下，人工智能被炒得沸沸扬扬，但在人工智能复兴之前，已经存在大量的人工智能应用。预测分析、情感分析、搜索和匹配等技术已经在企业中广泛应用，甚至在人力资源和招聘领域也得到了应用，为我们今天所经历的人才招聘转型奠定了基础。
人力资源部门在采用人工智能并管理其在整个组织中的使用方面所面临的压力越来越大，而 ChatGPT 等生成式人工智能工具的热销则为这一压力注入了新的活力。虽然生成式人工智能在改变人才招聘方面确实发挥了作用，但还有其他一些人工智能用例可以应用到招聘和人才招聘的生命周期中。以下是如何利用它们让你的组织走在时代前沿：
人工智能增强简历分析
简历分析解决方案并不新鲜。它们能让招聘人员根据技能、教育、培训、工作地点和职位等特质筛选求职者，而且已经使用多年。根据哈佛商学院的一项研究，申请者跟踪系统（ATS）和招聘管理系统（RMS）是大多数企业招聘流程的基础，90% 的雇主使用他们的招聘管理系统来筛选中等技能和高技能的求职者。然而，同一项研究发现，88% 的雇主表示，由于筛选工具过于简单，导致合格的高技能求职者被漏掉，如果求职者不符合职位描述中规定的确切标准，就会被忽略。对于中等技能的求职者，94% 的雇主认为，合格的求职者被筛选掉了。尽管简历分析技术已被广泛采用，但它远非筛选候选人的不二法门。
人工智能有可能将简历分析提升到更强大、更公平的水平。利用自然语言处理技术，人工智能解决方案可以更有效地从简历和职位描述中提取主题，完成更复杂的匹配。与 ATS 或 RMS 使用的简单关键字搜索不同，人工智能可以理解语言和措辞的细微差别，从而对应聘者进行更全面的了解。例如，假设一家公司正在寻找具有领导经验的人才。在这种情况下，简单化的工具可能会过滤掉简历中写着 "管理 "而不是 "领导 "的人，而更复杂的人工智能工具则更有可能分析术语的上下文。即使措辞并不完全匹配，人工智能解决方案也能深入分析职位的职能和应聘者的经验，从而更高效、更准确地对应聘者进行优先排序，而不会无意中过滤掉合格的应聘者。
人工智能生成的面试指南
招聘和面试流程的质量决定了求职者的体验，这将极大地影响您招聘顶尖人才的能力，并影响您的整体品牌形象。人机交互协会（HCI）的报告显示，60% 的求职者对他们所接触的雇主有负面的求职体验。导致求职者体验不佳的一个关键因素是面试官在谈话过程中显得毫无准备或不投入。这是因为面试是一门学问。进行面试并不是招聘经理的工作，但当应聘者通过人力资源部门的初步筛选时，他们就必须这样做。由于招聘经理必须在履行其他职责的同时进行面试，因此面试问题往往是在最后一刻拼凑起来的，甚至是当场即兴发挥的。
人工智能可以自动生成一套有意义的、针对特定职位的面试问题，从而帮助解决这一缺陷。人工智能生成的问题不一定完美，但可以节省大量时间，即使这些问题只能作为招聘经理进一步完善的起点。建立问题列表还能确保候选人面试的一致性，从而更容易、更公平地对候选人进行比较。自动生成的问题对于招聘人员来说也是非常宝贵的，因为他们必须为自己不熟悉的职位筛选应聘者。例如，招聘人员可能需要为仓库筛选叉车操作员，但却不知道工作内容是什么。使用生成式人工智能提出合理的问题，招聘人员就不必花费大量时间研究该职位或要求招聘经理作出说明。
自动候选人备注和洞察
招聘流程中的瓶颈是造成候选人负面体验的另一个关键因素，更不用说对公司资源和效率的消耗了。招聘流程中最大的障碍之一就是在面试过程中手动记录，在电子邮件或自动应聘系统中进行总结，然后等待所有相关人员的回复。过于冗长的招聘流程导致 54% 的人力资源总监失去了一位合格的候选人，从而失去了另一个机会，这表明了将人工任务自动化以迅速推进招聘流程的重要性。
面试智能解决方案可以捕捉面试过程中的详细记录，并自动解释和生成有条理的对话见解。洞察力的例子包括简明的候选人简介、潜在优势和潜在问题的评估，以及讨论主题的摘要。笔记和见解的自动化可以从以下几个方面改善招聘流程：|
消除拖慢招聘流程的瓶颈。
让招聘经理专注于候选人，而不是记笔记，从而提高与候选人的互动。
帮助招聘人员了解招聘经理拒绝应聘者的原因。当招聘经理无法解释为什么招聘人员筛选的候选人不应该被录用时，往往会出现令人沮丧的脱节。有了对话的智能摘要，招聘人员就能更深入地了解对话内容，从而发现候选人的不足之处。
让整个招聘团队能够使用客观数据来支持他们的决策，而不是主要依赖直觉。
面试表现与合规性
在面试后决定应聘者是否应进入招聘流程时，85% 到 97% 的招聘经理都会依赖直觉，这使他们很容易产生偏见。当人工智能聆听应聘者的面试时，它可以检测出面试官是否提出了可能违反平等就业机会委员会（EEOC）合规标准的问题，例如与年龄、种族、性别认同或宗教有关的问题。每次面试都会汇总合规风险，让招聘经理认识到自己的错误，并帮助人力资源部门通过实时数据评估员工的面试技巧。这些信息可用于为整个组织提供额外的培训课程，并为需要一对一指导的招聘经理提供有针对性的辅导。
增强候选人再发现的 ATS
重新发现是为新空缺职位寻找候选人的首选方式，因为挖掘之前已经面试过的合格候选人比重新开始整个流程更具成本效益和时间效益。根据 Agency Central 的一项调查，43% 的企业在人才招聘中使用了再发现功能，其中 97% 的企业表示再发现功能让他们受益匪浅。
虽然您的自动应聘系统有可能藏有大量关于以往候选人的数据，但挑战在于招聘人员和招聘经理可能难以提供关于每位候选人的详细说明，这使得数据充其量只能算一般，最糟糕的情况是根本不存在。但是，当你使用面试智能从面试中提取详细笔记时，候选人的记录就会自动更新，其中包含丰富的信息，而且还可以搜索，这对以后重新发现候选人很有价值。
总结
人工智能改变人才招聘流程的方式主要集中在提高效率、改善候选人体验、执行合规性以及实现更好的招聘结果。虽然一些专业人士在采用人工智能工具时可能会有一段适应期，但本文讨论的大多数功能都非常直接和直观，一些用户甚至可能意识不到他们正在使用人工智能。在人才招聘流程中采用人工智能工具时，最关键的考虑因素是人工智能必须用于增强人类决策，而不是取代人类决策，就像多年前的自动应聘系统平台通过自动完成招聘网站发布、申请收集和候选人管理等人工任务来补充人力资源员工一样。
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【德国】初创公司montamo获得210万欧元种子轮融资，用于解决绿色能源转型中的技能短缺问题
德国初创企业 montamo 成功完成了 210 万欧元的种子轮融资，本轮融资由 Project A Ventures 领投，几位知名天使投资人也参与了本轮融资。montamo 成立于 2023 年，旨在通过解决最大的挑战--技术工人的缺乏--来加速绿色能源转型的实施。该公司采用专业培训中心和数字解决方案的混合方法，旨在培训具有移民背景的人员，使其改变职业，成为能源领域的熟练建筑工人。
明年年初，慕尼黑 montamo 培训中心将迎来第一批经验丰富的 montamo 师傅和技工。在为期六到八周的高度数字化课程中，学员将获得热泵安装资格，并接受实践和理论指导。
未来，montamo 将在 B2B 领域提供安装服务。在第一阶段，公司将专注于热泵的安装，然后是太阳能发电系统和壁挂炉等。
montamo 的创始人Alexander Böhm和Ole Schaumberg为自己设定的目标是，成功解决能源转型、行业熟练工人缺乏和移民融入等主要问题。
"Alexander Böhm 说："由于我们的培训课程重点突出且高度数字化，因此在不影响质量的前提下，我们的培训课程比传统培训更快地使员工获得资格。"德语技能对我们来说也不再是问题。我们的数字学习平台将以多种语言提供给课程参与者"。
Project A 的 Mila Cramer 评论说： "据估计，到 2030 年，德国将缺少 6 万名工人来实现热泵能源转型目标，50% 的蓝领工人将在未来 10 年内退休。为了填补这一缺口，我们需要创新的解决方案，通过培训新工人来提高效率和创造额外的能力。在亚历克斯和奥勒身上，我们找到了拥有实现这一目标的激情和经验的完美团队"。
montamo 的创始人认为，在德国，他们没有充分利用现有的人才。他们补充说，通过 montamo，他们希望将各种文化背景的变革和人才聚集在一起，使他们具备从事建筑行业的资格，从而共同驾驭能源和供热革命。 通过这种方式，他们的目标是成为欧洲可再生能源领域最大的安装平台。
关于montamo
我们是一家完全数字化的公司。从培训到最终验收，所有流程都由我们进行数字化规划。我们从每一次安装中学习，并依靠人工智能（AI）的支持。在我们的内部学院，我们向转岗人员传授热泵安装方面的所有重要知识。通过这种方式，我们能够吸引新员工加入可再生能源行业，并确保最高的质量标准。
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【美国】人工智能企业生产力初创公司Rhythms获得2600万美元种子轮融资，以革新组织绩效并改变未来工作方式
总部位于加利福尼亚州旧金山的人工智能企业生产力初创公司 Rhythms 获得 2600 万美元种子轮融资。
本轮融资由 Greenoaks 和 Madrona 领投，Accel 和 Cercano 参投。
公司打算用这笔资金扩大在美国和印度的团队，加快产品开发，并将其操作系统推向市场。公司将于 2024 年初向部分客户推出产品预览版，并于 2024 年晚些时候广泛推出其解决方案。
在首席执行官Vetri Vellore的领导下，Rhythms正在开发一款由人工智能驱动的工作操作系统，使企业能够实现绩效和生产力。该公司的人工智能模型可以识别高绩效团队的工作模式，其智能代理将使劳动力的每个部分都能个性化并采用其组织内或来自全球顶级组织的高绩效团队的 "节奏"。该系统可与现有工具和工作流程集成，使团队在工作的每个环节都能轻松采用并实现更高的生产率。
"我们很高兴能推出 Rhythms，并开创了首个人工智能软件解决方案，这将彻底改变企业的日常工作方式，"Vellore 先生说，他是第三次创业，最近曾担任微软公司副总裁。"人工智能的崛起和混合工作场所的持续流行是我们这个时代的两大决定性趋势。这些趋势，再加上以更少的资源实现更多目标的持续推动，使得所有组织都迫切需要重新审视其运作方式并提高组织生产力。我们的解决方案将帮助企业了解、简化、改进和协调其作为组织生产力核心的工作节奏，使每个团队都能实现一流的绩效和更高的工作满意度。
他继续说道： 他继续说："我们很高兴能得到世界级投资者的支持，这些投资者对我们非常了解，我们以前也曾与他们合作过。当我们考虑创办一家新企业时，我们知道我们会首先求助于 Greenoaks 和 Madrona，他们是深度合作的伙伴，他们的信念和专业知识将扩大我们的成就。
"软件的发明从根本上改变了人们的工作方式。我们相信，人工智能的出现将再次改变人们的工作方式，"Greenoaks 合伙人 Neil Shah 说。"世界上很少有人能够掌握驱动组织绩效的因素，并有能力开发出卓越的软件来提高组织绩效。更少的人有精力在这些洞察力的基础上建立数个成功的企业。Vetri 正是这两者的罕见结合。我们很荣幸能再次与 Vetri 和他的团队合作，共同打造一款划时代的产品。我们期待着与他们在未来的岁月里继续合作。
"Vetri是一位不可多得的人才。他的职业生涯致力于开发能够提高工作目的性、幸福感和工作效率的产品，并拥有两家成功的公司来证明这一点，"Madrona 董事总经理 S. Somasegar 说。"人工智能为提高效率、信息共享和工作流程的工具开辟了全新的途径，我们很高兴能帮助 Vetri 和他的团队打造 Rhythms。
随着混合式工作的兴起和事半功倍的要求，Rhythms 将在塑造未来生产力方面发挥关键作用。其人工智能驱动的操作系统将改变团队的工作方式，极大地简化日常工作流程，并使各种类型的组织都能迈向新的绩效前沿。
这笔资金将使 Rhythms 能够扩大其在美国和印度的团队，加快产品开发，并将其创新操作系统推向市场。公司将于2024年初向部分客户推出产品预览版，并于2024年晚些时候广泛推出其解决方案。
关于 Madrona
Madrona 是一家风险投资公司，总部位于华盛顿州西雅图市。该公司在投资早期技术公司方面拥有超过 25 年的经验，从第一天起就与创始人合作，帮助他们建立长期发展的公司。Madrona 最初投资于信息技术领域的种子轮和 A 轮，以及处于加速阶段（B 轮和 C 轮）的智能应用公司。Madrona 管理着 30 亿美元的资金，是亚马逊、Smartsheet、Snowflake、Apptio、Redfin 和 UI Path 等公司的早期投资者。
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【加拿大】招聘解决方案提供商HiringBranch 获得250万美元融资，实现传统招聘流程现代化
HiringBranch 从 BDC Capital 的 Growth & Transition Capital 部门获得 250 万美元的非稀释性资金。BDC是加拿大的创业者银行，它投资于HiringBranch的使命，即通过可大规模取代面试的软技能人工智能评估，实现传统招聘流程的现代化。
HiringBranch 打算利用这笔融资促进公司发展，同时继续扩大其人工智能能力。此次融资由 BDC Capital 公司成长与转型资本部技术组高级总监 Nicolas Beaudet 领投。"HiringBranch的解决方案是针对当今世界而设计的。它利用技术解决了许多招聘问题，为客户带来了可观的投资回报率。"支持像 HiringBranch 这样雄心勃勃的公司发展正是我们 GTC 团队的宗旨。
这是 HiringBranch 的第一轮融资。公司成立于 2017 年，当时 Stephane Rivard 和 Patricia MacLeod 看到了提高全球招聘绩效的机会。他们建立的解决方案利用人工智能来了解和衡量一个职位所需的软技能。
自推出以来，他们与《财富》50 强企业的客户拓展增长了 300%。与大多数人才评估工具不同的是，HiringBranch 以表现优异者的技能为基准，在企业的候选人中寻找类似的技能。他们称之为 "倍增顶尖人才"。HiringBranch 还通过量身定制的情景模拟工作任务，同时为应聘者设定工作期望，从而实现差异化。
事实证明，公司为全球公司提高了下游效率。一家财富 50 强的大型在线零售商使用 HiringBranch 后，首次呼叫解决率提高了 900 个基点，并大幅降低了不良雇佣率。另一家公司 Fundraising Direct 将面试时间缩短了 80%。Infosys 和加拿大贝尔公司也是与 HiringBranch 开展大规模合作的客户。
公司联合创始人兼首席执行官Stephane Rivard说："我们已经证明，机器是无可挑剔、不偏不倚的人才技能评估者。我们非常感谢 BDC 让我们能够进行更深入的研发，并扩展到更多的求职者职位和行业垂直领域。这将产生深远的影响，使我们的全球客户能够提高效率，减少面试次数，提高招聘质量。
关于 HiringBranch
HiringBranch 是一个招聘评估和培训人工智能解决方案，帮助全球人力资源团队自信地招聘和留住面向客户的人才。HiringBranch 是唯一一款能够对候选人进行语言以外的评估，并将员工表现与软技能评估相关联，从而大幅提高招聘质量的批量招聘解决方案。其结果是招聘成本降低 90%，不良招聘率低于 1%。公司成立于 2017 年，总部位于加拿大温哥华，现有 20 名员工，专注于研发和客户成功。公司拥有加拿大贝尔、Infosys、Carelon 和财富 50 强在线零售商等大中型客户，服务于零售、销售、金融和技术行业。
HiringBranch 致力于公平运营，并通过其坚定不移的公正技术，在全球范围内促进客户的多样性和包容性。
关于BDC Capital
BDC Capital 是加拿大企业家银行 BDC 的投资部门。BDC Capital 管理着超过 60 亿美元的资金，是加拿大最具创新性企业的战略合作伙伴。它为企业提供全方位的资本，从种子投资到成长型股权投资，以及所有权过渡解决方案，为有志于在世界舞台上脱颖而出的加拿大企业家提供支持。
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Workday推出"Workday AI"的创新人工智能功能，塑造未来工作方式
Workday 以其人工智能平台为基础，扩大其合作伙伴和开发人员生态系统，为全球更多企业带来 Workday AI 的强大功能
Workday 在 Workday Rising会议上推出一系列名为 "Workday AI" 的创新人工智能功能。以帮助企业提高生产力、简化业务流程、增强员工能力并做出更好的决策。
"Workday联席首席执行官Carl Eschenbach表示："全球有超过10,000家企业依靠Workday管理其最宝贵的资产--员工和资金。"他们相信 Workday 能够提供强大、负责、透明的解决方案，推动他们的业务向前发展。今天，我们将通过分享尖端解决方案来加强这种信任，这些解决方案将彻底改变我们客户的业务方式。借助人工智能和 ML 的力量以及行业领先的合作伙伴生态系统，我们正在书写未来工作方式的剧本。
Workday AI功能可提高效率和增强员工体验
Workday 在人工智能领域的领先地位得益于公司的平台战略、无与伦比的数据集以及提供负责任、值得信赖的解决方案的承诺。人工智能已嵌入 Workday 平台的核心，使公司能够跨所有应用领域为客户快速提供最先进的解决方案。Workday 的人工智能模型得益于系统每年处理的超过 6250 亿笔交易--这些交易产生了世界上最大、最干净的财务和人力资源数据集。Workday 无与伦比的数据集，加上公司负责任的人工智能保障措施，使得结果始终准确、有意义、值得信赖。利用其平台方法的速度和覆盖范围，公司发布了多个新的人工智能解决方案，包括：
生成式人工智能功能，用于解决常见的业务挑战，如生成职位描述、知识库文章、员工成长计划和工作说明书，以及合同分析和更正。
Workday AI Marketplace 帮助客户在 Workday 生态系统中轻松找到并部署经过验证、值得信赖和负责任的 AI 和 ML 应用程序。
Workday Extend 中的 Workday AI Gateway 使开发人员能够使用 Workday AI 构建智能和负责任的应用程序。
"Workday 是将我们的财务、人力资源和运营数据汇集到一个地方的技术骨干，帮助我们管理员工和有效地运营业务，"P.F. Chang's China Bistro 首席运营官 Art Kilmer 说。"嵌入 Workday 平台的人工智能有助于增强我们员工的能力，使我们能够更快地行动，做出更具战略性的决策，并提高整个业务的运营效率，最终使我们能够更好地服务于我们的客户。
帮助企业更好地管理最宝贵资产的新工具： 人员和资金
财务和人力资源专业人员需要实时访问数据和信息，以便更快地做出决策，更好地管理员工和资金。为了帮助他们满足这些需求，Workday 推出了新功能，包括：
Workday Adaptive Planning 中的人工智能生成功能可简化用户体验，新功能可帮助推动财务和人力资源部门之间的协作、简化员工人数规划、加快对账和报告速度，并为业务利益相关者提供更高的透明度。
经理洞察中心（Manager Insights Hub）是 Workday 人力资本管理（HCM）中的一个新解决方案，它以人工智能为动力，提供简化和提升的经理体验。
全新的用户成功平台（User Success Platform），其中包括为员工提供实时、上下文指导的新工具，指导他们如何在工作流程中完成复杂的任务。
关于 Workday
Workday 是企业财务和人力资源云应用的领先提供商，帮助客户在不断变化的世界中适应和发展。Workday的财务管理、人力资源、计划、支出管理和分析应用以人工智能和机器学习为核心，帮助全球企业迎接未来的工作方式。全球各行各业的 10,000 多家企业都在使用 Workday，其中既有中型企业，也有超过 50% 的财富 500 强企业。
文章来源： Workday
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【德国】人力资源技术初创企业Kenjo获得880万欧元A轮融资，以在数字时代为一线员工提供支持
Kenjo是欧洲人力资源技术初创企业之一，已完成由Hi Inov领投的880万欧元A轮投资。Lightbird 和 Innovation Nest 也参与了本轮投资，此前的投资者还包括 Redalpine 和 The Delta。Hi inov的执行合伙人Wolfgang Krause加入了Kenjo董事会。
此次融资巩固了 Kenjo 作为面向制造、零售、运输和物流以及医疗保健等行业中小型企业一线员工的人力资源软件市场领导者的地位。Kenjo 还将致力于增加其数字解决方案套件，以简化人力资源部门的管理。
Kenjo首席执行官兼创始人David Padilla说： "本轮融资将使我们在产品创新方面继续取得进展，同时也巩固了我们为人力资源经理提供支持的承诺。人力资源团队在推动增长和组织中发挥的基础作用往往被忽视。我们认为，他们必须拥有提高效率所需的技术和资源，从而改善公司文化和员工发展。
此次A轮投资还将加强Kenjo在欧洲的地位，自2017年推出以来，Kenjo一直活跃在欧洲市场。Kenjo 将继续巩固其在 DACH 地区（德国、奥地利和瑞士）和欧洲南部的地位。下一步，Kenjo 还将专注于 2022 年开始的向拉丁美洲和加勒比海地区的扩张。
Kenjo 提供的一体化软件旨在减少人力资源部门的行政工作，使公司更容易遵守各国的劳动法规。为此，它提供的解决方案侧重于优化最重要的人力资源流程，包括时间和考勤跟踪、假期和缺勤管理、轮班计划、工资单、数据分析和绩效评估等。
Hi Inov 的执行合伙人 Wolfgang Krause 评论说： "我们很高兴能与该团队合作，他们迄今为止取得的成就给我们留下了深刻印象，我们也很高兴将 Kenjo 作为我们新基金 Hi Inov 3 的第一笔投资。这表明了我们对支持德国、法国和比荷卢地区有前途团队的承诺。
Kenjo 在马德里、柏林、苏黎世和墨西哥城设有办事处，客户群包括 1000 多家拥有 20 至 500 名员工的公司。Kenjo 董事会成员还包括 Wefox 首席执行官 Julian Teicke 和 Invested 联合创始人兼人力资源专家 Noor van Boven。
文章来源：eu-startups
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提高效率
「小爱科技」获500万人民币天使融资，用AI帮人力资源机构提高效率
人力资源机构要想增加利润，有两个思路：一是提高单人能效，二是开源新市场。
这两条路其实是相辅相承的。提高效率很好理解，就是把流程尽可能标准化，用机器替代人力。当单人能效提上去之后，服务成本自然降低，就能够服务此前“不划算”的小B端和C端。
“小爱科技”就是用人工智能帮忙落地这一场景。公司成立于2017年5月份，并在8月获得了500万人民币天使轮融资，由AA资本投资。
第一阶段是协同层面，
人力资源公司与企业之间，此前员工的离职、入职信息都用Excel表记录，然后双方通过邮箱、电话沟通，这方面，小爱在双方之间搭建系统，企业可通过系统下达增减员指令等，降低双方的沟通成本。
人力资源公司公司跟员工之间，此前基本上属于失联状态。员工想要提取公积金都需要找到HR，再由HR派任务给人力资源公司，现在小爱提供了C端产品面向员工，上传资料，就能实现一些基础功能。当劳务外包时，员工其实是隶属于人力资源公司，人力资源公司之前也想在节假日提供员工福利，现在有雇员服务系统，双方之间可以直接系统操作。
人力资源公司不可能一家落地全国所有城市，所以都用“互为代理”的形式铺设，这之间的协同也是Excel表，比较落后复杂，现在通过小爱的系统可以实现委托派单。不过，对没有付费的下游代理，只可以通过系统接上游的订单，并不能享受其他协作功能。
第二阶段是智能化，
首先是硬件端的改进，社保服务分大库和小库，大库代理即员工通过派遣等形式挂靠在代理机构上，而小库代理就是纯跑腿模式，机构拿到企业的UK证书做代办，每缴纳、操作一次，客服都需要切换不同企业的资质、证件。这样一来，后端分别操作加上前端分别沟通，小库代理的成本远高于大库，社保机构往往不愿意服务。
不过随着国家出台一些派遣、劳务法规，大库存在一些合规性问题，小库模式会是未来的趋势。小爱的解决方案是，通过硬件黑盒子，一个黑盒子上可以插100个UK证书，就能实现后台的批量操作。这方面，此前报道的51社保也有自研的硬件盒子。
之后在软件上，小爱还推出了社保机器人，通过人工智能技术，可以代替员工完成简单的增减员、补缴等工作，并给到结果反馈。当然，每个省市的规则是提前录入的。此外，小爱还提供政策机器人，每天抓取各社保局政策，然后再人工决定更新系统规则。
未来，智能化的任务处理还可以应用到招聘领域，尤其是像来自58赶集渠道的人群。
据悉，小爱团队现有20多人，CEO谈华芳曾任职企飞CTO，并在联想负责过多租户系统，此前的经历既有技术背景、也对人力资源行业了解。目前，小爱已推广获客20多家，以服务8000-5万雇员的中型人力资源公司为主。收费上，按照人力资源公司服务的雇员数结算。
不过，人力资源机构目前只有几万家，远不抵企业数，从市场角度来说不够性感。对此，谈华芳认为，人力资源公司服务的企业，也在同时使用小爱，想象空间足够大。在企业端，其实可以把人力资源公司看过小爱的渠道，逻辑有些像路易软件。
整体来说，社保行业的公司可以分两类，一类是提供跑腿服务的，铺人、提高效率就是利润增长的驱动，相对是低毛利的生意，像51社保、金柚、社保通等等。另一类是提供系统，软件可复用，自然相对高毛利，小爱就是这种逻辑，不过产品标准化、智能化的水平就是关键。
来源：36氪，作者：徐宁。转载或内容合作请联系zhuanzai@36kr.com；违规转载法律必究。
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将分散在各个协同工具上的任务集合起来，以一个页面呈现，Taco 想帮你提高效率
Taco 是一款通过将你分散在各种服务上的信息 / 任务集中起来，在一个页面上呈现，来帮助你提高工作效率的个人 GTD 工具。
目前 Taco 支持 30+ 种服务，主要如下：
用户注册之后，可根据自己的情况，登陆不同服务的账号，之后，所有服务中涉及到的事项会以信息流的形式出现在“ For Later ” 栏目，有什么要做的，直接将任务从左边拖入到右边的“Up Next”。搞定之后，可直接在 Taco 中勾选完成，对应的服务也会做勾选动作，无需调回对应的服务。
值得指出的是，Taco 是一款个人 GTD 工具，而非类似Worktile、Teambition 等的协同工具，它通过将多项服务整合在一个页面，以分清主次的方式，帮助你更高效的处理来自各个渠道的“任务”。
Taco 目前貌似只有网页版，如果有移动版，产品更加成熟一点，加上可以推送消息的话，它会相当于一个个人企业服务的消息入口，而它同本身提供沟通协作功能的 Slack 不同的是，Taco 面向个人而非团队或企业，同时它自身并不提供垂直的功能。
[36氪原创文章，作者: 果子]
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