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JOSH BERSIN：人工智能招聘来临，面试会像恐龙一样消失吗? 文/JOSHBERSIN 公司做的最重要的事情之一就是雇人，这仍然是一门神秘的艺术。大多数公司会看求职者的工作经历，他们会打电话给推荐人，给他们做测试，然后带他们去面试。尽管如此，人力资源主管告诉我，他们仍然有25%的几率会犯错误。为什么?如今，成功的标准是由认知能力、文化契合度以及求职者与公司抱负之间的契合度决定的。德勤(Deloitte)今年早些时候在Bersin完成的一项研究发现，业绩最好的公司在选择时使用这些“非简历”因素的可能性要高出90%，更能证明招聘变得多么复杂。这种趋势越来越明显。大多数关于未来工作的研究显示，对个人沟通能力、创造性解决问题的能力以及通常被称为学习敏捷性(即求职者的学习能力和学习意愿)的需求在稳步增长。这些都是在你的大学背景，GPA，甚至工作经历中看不到的。事实证明人工智能非常适合这个问题。供应商现在正成功地应用智能算法来创建测试、模拟，甚至分析视频求职面试，以提高招聘效率。而其中一些评估可能会扰乱市场中的一些重要力量。这里有一些例子。由哈佛大学(Harvard)和麻省理工学院(MIT)的神经科学家弗里达•波利(Frida Polli)创办的Pymetrics公司发展迅速。该公司开发了一系列认知和神经学测试，这些测试既有趣又容易进行，但在工程、销售和客户服务等方面具有直接的统计相关性。通过这些测试，该技术可以评估多达90种不同的性格特征，实际上消除了招聘中的偏见和歧视。联合利华(Unilever)、凯悦(Hyatt)、埃森哲(Accenture)和特斯拉(Tesla)等公司都对这一系统深信不疑，它们和其他公司几乎不需要看简历和教育背景就能招聘到这些职位的顶级候选人。 Pymetrics公司甚至通过共享算法审计工具，开放了他们的工具，以减少前瞻性偏差。他们理解在这些系统中减少偏见的巨大挑战，因为大多数培训数据是基于先前的雇佣成功。该公司最近获得了4000万美元的额外资金，其中包括Workday的投资者之一。资金充裕的Imbellus公司刚刚宣布了一项1450万美元的融资计划，以帮助其继续开发基于模拟的评估系统，该系统目前被麦肯锡用来评估新员工的问题解决方案。我试过这些模拟测试，它们相当令人费解，也很有趣，它们显然测试了复杂的思维方式，远远超出了典型的SAT或其他测试。首席执行官丽贝卡•坎塔尔(Rebecca Kantar)专注于取代日益老化和过时的SAT考试(这是一个近10亿美元的市场)，以改变公司招聘方式，从而改变大学评估优秀学生的方式。 HireVue是视频面试领域的先驱之一，现在每一分钟视频都能捕捉到100多万个关于求职者的有意义的数据元素，还能告诉经理求职者在回答问题时的诚实和自信。他们也有喜欢这项技术的客户，特别是在零售、客户服务和酒店领域的大量招聘。希尔顿的招聘多样性增加了16%，使用这项技术的效率大大提高。该公司目前拥有600多名客户，并提供了500多万次视频采访。另一家由印度工程师创立、资金雄厚的公司PhenomPeople，已经彻底改造了招聘流程，将重点放在端到端营销上。招聘、招聘、内部职业流动和管理评估都是相互关联的，因此PhenomPeople决定建立一个看起来像职业门户的招聘系统。现在人工智能增强了这种能力，让招聘人员比以往更容易找到合适的人;候选人沟通是营销人员瞄准广告的方式;并跟踪候选人(内部和外部)的行为，以帮助个性化的求职体验。他们称之为人才关系管理(TRM)，这是一种很好的描述方式。当然，LinkedIn刚刚宣布了一系列新的基于人工智能的就业安置和搜索工具，以及它自己的求职者跟踪系统。LinkedIn的新工具可以让招聘人员更有效地找到合适的候选人，写出最有可能找到合适候选人的工作描述，现在提供了大量的数据，以帮助定位合适的人口、地点、经验和其他特征。所有这些都是为了消除这个错误的过程，让很多人来面试。一个名为Orderboard的新公司。人工智能主要关注最抢手的工作(网络安全专家、人工智能工程师等)，它不仅能评估能力和职位匹配度，还能将个人与被聘用团队的实际构成匹配起来。Orderboard公司的人工智能能够帮助招聘人员将他们所能找到的候选人的质量提高一倍以上，而且它的“吸引力算法”使公司几乎增加了50%的可能性，难以找到的候选人会接受电话或考虑一个职位。此外，人工智能还有一个巨大的机会来改善筛选。像Mya(这一领域的先驱)、Olivia、Myra、IBM Watson招聘人员以及一个名为Yva的令人兴奋的聊天机器人正变得越来越聪明。我看过很多这样的工具，它们积累了越来越多关于候选人问的问题类型的情报，现在可以帮助招聘人员花更多的时间寻找和推销候选人，减少筛选的时间。（聊天机器人市场非常庞大，供应商们应该开始关注应用领域。要确保你和供应商的谈话集中在招聘上，而不是一般的聊天。）在人工智能和认知技术为人力资源增值的所有潜在领域中，这可能是最大的。虽然这项技术还很年轻，但成功的故事现在已经很普遍了，所以我认为每个公司都应该在他们要做的事情清单上确定基于人工智能的评估。当然，所有这一切的风险在于人工智能以某种方式给系统引入了偏见，因此这些供应商正在努力确保他们的系统是公正、透明和安全的。在大多数情况下，公司会首先对这些系统进行测试，以确保这些算法不会无意中再现面试中的“人性化”偏见。 Facebook在这方面遇到了麻烦，因为其基于算法的招聘广告系统使得招聘人员可以根据年龄进行歧视。因此，您必须确保供应商精通这些问题。对于求职者来说，我知道这有点残酷，但请记住，没有雇主愿意招错人。这些工具也会让你的生活变得更轻松，因为你不会觉得需要在面试中度过美好的一天来得到适合自己的工作。我将继续观察这个空间的增长，但现在我非常乐观。(我追踪了1400多家人力资源科技公司，其中40多家专注于人工智能评估，这是最大的增长类别之一。) 作为一名分析师，我对评估领域进行了多年的研究，在这里我看到了价值的显著变化——由于招聘是我们作为领导者所做的最重要的事情，这是人力资源技术能够真正帮助一家公司超越的领域。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：AI Comes To Recruiting: Will Interviews Go The Way Of The Dinosaur?

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2018年11月03日
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Eightfold使用AI为求职者匹配空缺职位文/KYLE WIGGERS 招聘人员很难; 找一个合格的求职者并不容易。根据美国劳工统计局的数据，在医疗保健和金融服务等行业，平均招聘时间超过49天。招聘费用很高 - 单个职位的费用高达4,129美元。这就是Eightfold的用武之地。今天的初创公司在其职业发现平台 - 个性化职业网站 - 中添加了一个新产品，该平台利用人工智能（AI）来解决所谓的人才缺口。首席执行官兼联合创始人Ashutosh Garg在接受VentureBeat采访时解释说，大多数工作地点的问题是他们没有考虑到候选人的相关工作经验，技能，角色和教育背景。同时，在这个等式的雇佣方面，他们经常会阻碍那些分享，推广和候选人分类工具不足的公司。 “糟糕的职业网站和职位描述阻碍了申请过程，因为他们没有吸引合格的人才，更糟糕的是 - 劝阻不同的候选人，”加格说。“由于任何特定组织内的机会过剩，大多数候选人表示，求职中最艰难的一步就是找到合适的角色。” Eightfold带来了由领先的AI研究人员设计的高度个性化，机器学习驱动的工作匹配引擎（Eightfold的数据科学家在他们的名字上有6,000多项研究引用和80多项搜索和个性化专利。）职业网站有候选人创建个人资料并上传（或链接到）简历，Eightfold的专有匹配算法解析上下文信息。求职者可获得公司最适合的职位列表，以及对其技能的相关性评估。实际上，个性化职业网站可以判断一个人在提交申请之前是否可能被考虑担任该职位。 Eightfold的AI应用并不止于此。它的聊天机器人可以使候选人有资格，收集简历，并回答有关技能，工作适应性，福利和文化的问题。除了使用人工智能之外，这家创业公司还从拥挤的工作现场竞争对手中脱颖而出，拥有SEO优化的工作页面，一键式申请流程，并支持公司简介上的自定义内容 - 包括视频。 Garg声称，它减少了80％的采访时间，同时降低了雇用成本。 “在Eightfold中，我们将焦点从模糊的要求列表转移到候选人最关心的内容 - 他们将要做的工作，他们将与之合作的人以及他们获得工作的可能性，”他补充说。。“无论候选人是否最终被聘用，具有申请公司工作积极经验的候选人更有可能购买其产品，并建议其他人申请在那里工作。” 以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Eightfold uses AI to match job seekers with open positions

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2018年11月03日
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Spot为人力资源部门启动了聊天机器人，以解决骚扰和歧视问题文/Megan Rose Dickey Spot，这个让个人能够记录和报告骚扰歧视的聊天机器人，已经为人力资源部门推出了一个工具。该版本使人力资源部门能够管理和跟踪骚扰和歧视的匿名报告，并对这些报告进行跟进。 Spot依靠记忆科学和人工智能来解决工作中的骚扰和歧视。使用聊天机器人，员工可以匿名记录不当行为，人力资源工作人员可以跟进内容，将报告导出为带签名、时间戳的PDF等。当然，如果员工愿意，他们可以选择使用他们的名字。 Spot联合创始人Julia Shaw博士在一份声明中说：“Spot使公司处于建立健康工作文化的最佳位置。” “通过采取循证方法帮助打破报告骚扰和歧视的障碍，Spot允许公司提供及时，透明和无偏见的响应，并减轻骚扰的负面后果。” 以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接： Spot launches chatbot for HR departments to address harassment and discrimination

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2018年10月24日
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YC新星：人力资源聊天机器人Leena AI获得200万美元种子轮融资文/Ron Miller 人力资源科技创业公司Leena AI今日宣布从数位投资人那里筹集到200万美元的投资，其中包括著名投资人Elad Gil，Snapdeal联合创始人Kunal Bahl和Rohit Bansal, 以及FundersClub基金, Quiet Capital (Lee Linden, Matt Humphrey, and Ray Bradford)和Cathexis Ventures等投资机构。 Leena AI公司专注于开发人力资源聊天机器人，解决员工的疑问。今年夏季，Leena AI参加了Y Combinator创业课程，此次融资也是紧随毕业之后。公司联合创始人兼首席执行官Adit Jain表示，种子资金将用于扩大公司规模并赢得客户。他们希望在未来12-18个月内拥有50家企业客户。目前，他们有16个。据Jain解释，他们于2015年在印度开过一家名为Chatteron的公司。最初的想法是帮助其他人建立聊天机器人，但是像许多创业公司一样，他们意识到这个需求没有被解决，通过这次在人力资源领域的尝试，他们从去年开始专注于开发Leena AI。随着他们对人力资源问题深入研究，他们发现大多数员工无法获得基本问题的答案，例如他们有多少休假时间或如何利用健康保险当他们有新生儿时。当信息可在网上找到时，这就迫使求助于电话服务台，但也并不总是很容易得到。 Jain指出，大多数人力资源政策都被写在政策文件中，但员工并不总是知道它们在哪里。他们认为聊天机器人是解决这个问题的好方法，可以节省大量时间搜索或寻找那些本应该很容易找到的答案。更重要的是，他们了解到绝大多数问题都相当普遍，因此系统更容易学习。员工可以通过Slack, Facebook的Workplace, Outlook, Skype for Business, Microsoft Teams和Cisco Spark访问Leena聊天机器人。同时，他们还提供Web和移动端访问服务。图片：Leena AI 更重要的是，由于大多数公司使用一套通用的后端人力资源系统，如Oracle，SAP和NetSuite（也属于Oracle），他们已经能够构建一套标准的集成商，这些集成商可以顺利采用他们的解决方案。客户向Leena提供手册或一套政策文件，他们将机器学习用于此。Jain说，凭借这些信息，他们可以将这些文档转换为一组结构化的问题和答案集，并将其提供给聊天机器人。他们应用自然语言处理（NLP）来理解被问到的问题并提供正确的答案。他们看到了超越人力资源的空间，并扩展到其他部门，如IT，财务和供应商采购，这些部门也可以利用机器人来回答一系列常见问题。目前，作为最近的YC毕业生，他们获得了第一笔巨额资金，他们将集中精力建立人力资源聊天机器人，并看看这会把他们带到哪儿。注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。原文链接： Fresh out of Y Combinator, Leena AI scores $2M seed round

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2018年09月20日
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人力资源正在引领向Chatbot 2.0时代转型人力资源部门是企业聊天机器人的早期采用者之一，使用它们可以更有效地与员工交流互动。员工可以不用向他们的人力资源负责人询问一些基本问题，例如“什么时候是发薪日？”或“我今年剩下多少假期？”他们可以问聊天机器人。支持聊天机器人的机器学习使用户能够使用自然语言命令进行虚拟对话——他们提出一个简单的问题，并在需要时获得简单的答案。现在，这些功能正在不断发展。我们正处于Chatbot 2.0时代的风口浪尖，人工智能（AI）实际上了解了员工的角色和需求，并在用户提出问题之前提供信息。从招聘到员工培训、建立更好的员工关系，这种演变将提高聊天机器人的胜任能力，从而减轻人力资源专员们所承担的大量耗时耗力的工作。问题的关键是获得分析和使用HR收集的不断增长的虚拟数据库的能力，这也是推动人力资源专业人士采用聊天机器人和其他人工智能技术的原因。德勤（Deloitte）咨询公司Bersin的研究发现，近40％的公司在人力资源部门使用人工智能。 “人力资源是人工智能的一个很好的发展领域，因为许多人力资源实践都是'亲力亲为'，具有文化性质，可以更好地处理数据，”该公司负责人兼创始人乔希·贝尔辛补充道。考虑聊天机器人为招聘流程节省下时间并提高了效率，人力资源部门将回答招聘人员的问题，安排和举行初步面试，以及背景调查的责任转移给聊天机器人。如果初次面试进展顺利，人力资源专员将接管安排后续的电话或面对面访谈，并进行评估。随着人工智能变得越来越强大，人力资源聊天机器人正在重新定义企业员工的体验。人力资源的人工智能机器人将简化和个性化人力资源流程 -——招聘，入职，常见问题解答，员工培训，员工福利，年度审核等。聊天机器人将进行访谈，分析招聘人员的答案，然后分析数据进行预测新员工的可能表现，并就是否应该继续通过招聘渠道提出建议。人力资源部门不需要涉及这个过程，直到聊天机器人创建一份准备进行最后一轮面试的高素质候选人名单。员工培训计划是人力资源部门整合聊天机器人的另一个核心职责，通常是与其他业务部门携手合作。科勒（Kohler）印度的销售和人力资源团队最近推出了一个销售培训机器人，科勒的团队成员可以通过Facebook Messenger应用程序访问该机器人。如今，它还提供按需产品信息和培训。越多员工使用它，人工智能将越快“学习”个别员工，从而能够更加主动地分享内容。例如，聊天机器人将管理和评估各个销售人员的培训需求。如果发现一名员工正在努力学习特定课程，它将提供有用的信息，而不会强迫员工及其经理安排会议。当您想到聊天机器人时，您记得的第一件事可能是您最近一次向Siri或Google智能助理询问驾驶路线，或您在智能手机上与您最喜欢的品牌进行的最后互动。自然语言处理（NLP）技术使公司鼓励他们的客户以一种既方便又个性化的方式与他们互动。您希望为您的员工（也就是您的内部客户）创建相同的体验，尤其是那些已经习惯于全天候访问信息的千禧一代。随着我们进入Chatbot 2.0时代，支持AI的聊天机器人将变得更智能，更强大，使人力资源专业人员可以花更少的时间收集和评估数据，并有更多时间采取行动。注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。原文链接：HR is Leading the Transition to Chatbot 2.0 Era

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2018年09月06日

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小型企业选择云端人力资源部门的6个理由全球各地的企业都在快速唤醒云计算的想法及其提供的诸多好处。无论是公共还是私有云计算，大量企业都以某种方式使用云。随着许多关键业务操作以极快的速度转移到云端，人力资源部也不例外。事实上，组织通过将其人力资源流程转移到云生态系统来节省一笔财富。是的，实施基于云计算的工资软件或人力资本管理解决方案可以解决与员工和人力资本管理有关的各种问题。这里有六个原因说明为什么云中的人力资源部门对小型企业来说是完全合理的。 1.人力资源聊天机器人所以，我们都知道'Siri'（臭名昭着的聊天机器人/虚拟助手）及其在我们生活中的角色！现在想象一下聊天机器人为您附近的人力资源部门提供动力。是的，大多数基于云计算的工资软件解决方案都配备了智能HR聊天机器人，作为人力资源部门的扩展部分。员工向人力资源部门提出的大多数问题都由使用机器学习和人工智能算法与人类交互的人力资源聊天机器人来解答。这些机器人将执行世俗和常规的与人力资源相关的任务，例如在旅途中进行员工调查，收集员工信息，提供工资细节等。 2.可扩展和预算友好是的，基于SaaS的订阅计划使云工资软件成为初创企业和小企业的完美选择。简而言之，“即用即付”功能使基于云计算的人力资源软件可以充分扩展至中小型企业。此外，它还消除了为维护和实施目的而增加IT设备和人员的需求。 3.统一的HR数据库基于云计算的工资软件可作为所有重要员工数据的综合集中中心，从而确保每个人都处于同一页面上。没有更多的工资和出勤冗余或不一致。最重要的是，基于云计算的工资软件可以即时访问人力资源数据库，例如离职，休假详情，病假等等。 4.时间和出勤基于云的人力资源软件可以帮助您通过其自动时间跟踪功能保持准时和旷工。它可以让您创建和处理多个工作班次，员工时间安排，离职/出勤等等。 5.自助服务将人力资源运营转移到云计算中最令人兴奋的部分就是这里。员工自助服务可以让公司的员工从他们的手持设备上即时检查叶子，申请叶子，查看税务/工资细节等，而无需打开人力资源管理系统。由于它允许员工自己检查和更新他们的个人信息，因此HR不必这样做，从而为他们节省时间和精力。 6.人力资源分析无论您的人力资源部门是否使用数以百计的预格式化图表或报告，您都可以将它们与云工资软件进行整合。找到了！智能HR随时随地从任何设备上报告。享受人工访问直观的人力资源分析和管理信息系统报告，进行一系列与人力资源相关的活动，例如人员配备，出勤率，绩效管理，招聘等。就其核心而言，云计算工资软件随着您的小企业而增长。易于实施和使用，对于正在成长的公司来说，投资于基于云计算的人力资源解决方案当然是有意义的。除了节省时间和口袋友好之外，当我们谈论创新时，云薪水软件是一个福音。是的，自动系统升级和更新使云HR解决方案相对更容易保持有用和前沿。以上内容基于AI翻译，仅供参考

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2018年06月14日
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掌上HR管理系统用'smHRty'重塑人力资源自动化 - 一种新的友好型HR机器人来源| MUMBAI 现在已经是2018年了。掌上人力资源管理系统对人力资源部门来说是个好消息。之前被称为Pocket HCM的Pocket HRMS在本周早些时候推出'smHRty'（发音为Smarty），旨在重新设计人力资源自动化。 smHRty是一款AI聊天机器人，可作为员工的HR一级服务台，从而将人力资源人员从大量的管理工作中解放出来，并让他们专注于其他关键性战略任务。现在已经是2018年，随着业务生态系统和技术的不断发展，人力资源的动态正在发生巨大的变化。随着其他流程、技术和云计算取得了巨大的飞跃，人力资源部门必须拥抱我们今天提供的技术优势。从招聘到退休，许多公司仍然在人工处理HR的所有关键流程。我们相信新推出的Pocket HRMS和HR聊天机器人smHRty将成为受每个人欢迎的举措。 “我们将考虑把smHRty作为处理所有人力资源部门互动与查询的第一级延伸手段，从而让人力资源部门专注于更重要的事情”，Sage Software Solutions Pvt Ltd.的首席执行官Jitendra Somani先生说道。 smHRty使用智能机器学习算法回答员工向HR提出的一些最常见的问题。交互式聊天机器人可以像人一样工作，像真人一样有趣和平易近人。无论是检查假期余额，税务细节，工资单或个人详细信息，smHRty都将帮助员工查询大部分基本的人力资源相关文件。 “由于smHRty使用机器学习和人工智能技术，它将自我学习，并随着时间的推移自我更新，以更好的方式为员工服务，”Jitendra Somani先生补充说。 smHRty的推出为Pocket HRMS在人力资源自动化方面提供了优势。掌上HR管理系统的座右铭仍然不变，即“从招聘到退休的创新”，这反映了品牌的坚定信念。这仍然是基于SaaS的定价和最新技术的最经济实惠的HRMS解决方案。关于Pocket HRMS 掌上人力资源管理系统，以前称为口袋HR管理系统，是全国领先的基于云计算的人力资源软件，拥有最先进的开发和支持中心。现在它配备了一个内置的智能HR聊天机器人，负责日常的人力资源任务。掌上人力资源管理系统通过解决一系列人力资源管理问题来增强企业实力。作为云人力资源领域中值得信赖的名称，Pocket HRMS提供强大的模块来管理重要的人力资源运营。

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2018年06月07日
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不再忍耐职场性骚扰，这个聊天机器人将帮你匿名举报色狼【AI星球（微信ID：ai_xingqiu）】2月8日报道（编译：田小雪）当下，各行各业的性别歧视和性骚扰问题，可以说是层出不穷。那么，聊天机器人能帮助解决这个问题吗？ Julia Shaw是一位犯罪心理学家，同时也是伦敦大学学院的记忆专家。她就表示，希望最近刚上线的Spot能够帮忙解决这一棘手问题。Spot是一款聊天机器人，由Shaw、Dylan Marriott和Daniel Nicolae三人联手开发，以人工智能和记忆科学为作用基础。其实，在现实生活中，试图强化性别歧视和性骚扰报告流程的产品和服务，并不止Spot一个，之前就出现过不少。比如说STOPit，在这款应用程序的帮助之下，公司员工能够匿名上报自己在工作过程中遭到的歧视、骚扰、恐吓和欺诈等等。再比如说Empower Work，它能够为员工提供以同行为基础的文本支持，以及以网络为基础的聊天支持，帮助他们上报一些道德伦理问题和不那么明显的微暴力问题。又比如说，Jornaler@能够帮助那些一天一结的临时工上报拖欠工资等问题，维护自己应有的薪酬利益。但是，Spot的与众不同之处，用Shaw的话来说，就是能够利用背后的人工智能技术进行认知采访，这是同类机器人所少有的功能，可以说是行业首创。 Shaw解释说，所谓认知采访，首先会让员工在一种完全放松的状态下一五一十地描述自己所遇到的问题。接着，就会根据员工的描述来提出一些有针对性的、较为具体的问题。之所以说这一技术的应用较为新颖、较为高效，主要就在于它提出这些问题的方式。因为所有的问题都是开放式的，没有固定答案，不会或隐或显地引导员工按照某种特定形式来回答问题。这种认知采访最开始是由科学家发明出来的，主要目的是帮助警察获得一些可靠性较高的、关于人生重大事件的叙述内容。数十年的研究表明，这一技术现在已经日益精确，能够在最大程度上减少采访中那些不准确的信息内容。就目前而言，如果想要采访那些带有负面情绪和痛苦经历的人，这已经就是最好的方式了。性别歧视和性骚扰，不仅关乎负面情绪这么简单的问题，还牵涉到是否上报公开、为自己争取正当权益的问题。对于那些受到过性骚扰的人来说，公开是需要很大勇气的，他们通常都羞于启齿或者畏惧权势忍气吞声。根据美国同等就业机会委员会（Equal Employment Opportunity Commission）的报告显示，虽然前段时间风靡全球的反性骚扰运动#MeToo，确实是鼓励不少人站出来说出自己遭到性骚扰的痛苦经历，但是大多数有着正经工作的职业女性（将近70%），还是选择默默忍受，她们不敢向上级反映自己曾经遭到过性骚扰。至于原因，或许还是在于我们无法从根本上来准确定义性骚扰行为。再加上，公开举报的过程往往冗长而复杂，需要较为强大的心理承受能力。最重要的是，对于那些职业女性来说，她们还很害怕事件曝光之后自己遭到报复。 Shaw相信，认知采访技术能够切实帮助这些受害者勇敢说出自己遭到的性别歧视和性骚扰。尽管与警方报告一样，工作过程中的投诉举报，通常都有着较为严重的后果。对于任何网络用户，Spot都是完全免费使用的。他们可以与Spot聊天，就像正常情况下与其他人聊天一样，也是文字消息界面，只不过屏幕另一边与你聊天的并不是真人，而是机器人。用Shaw的话说，机器人是不会对用户评头论足的，用户与它的对话内容永远都是高度保密的。只有经过用户允许，它才会按照指示向特定的人分享。用户在认知采访过程中叙述完自己的问题之后，Spot就会根据采访结果生成形式合格、内容私密的PDF报告。每一条具体内容都是有明确时间标示的，如果需要的话，可以充当证据使用。之所以说它能够保证匿名，主要是因为它直接将报告从Spot的邮件服务器发送给用户提供的指定邮箱地址，比如说值得信任的同事、公司上级以及人力资源总监等等，无需经过用户自己的邮箱以及其他个人联系方式发出。目前，这款聊天机器人正处于测试阶段，处理的都是一些比较敏感和紧张的问题，包括与怀孕和宗教信仰相关的性别歧视和性骚扰等等。Shaw还表示，如果你想要了解一家公司的内部文化，那么那些对公司不满的离职员工将会是比较理想的途径。她表示：“如果某位员工是由于遭到性别歧视或性骚扰而离职，那你就一定要注意这个问题了，看一看公司内部现在是否仍然存在着这些现象。” 不过，匿名举报也带来了一个问题。那就是，如果举报人在报告中没有明确自己的身份，那收到这些报告的人可能就很难判断举报人是否真的是公司员工。毕竟在与这些公司合作的过程当中，真实性验证是一大关键。Shaw指出：“现阶段，我们还在努力为各家公司开发一个能够提高接收投诉信件和处理投诉内容效率的管理系统。”对于那些报告，Spot不会出于任何目的留档，也不会从中赚取任何收益。不过，在Shaw看来，任何收到举报信件的人都应该重视起来并且进行调查，哪怕他们无法确定举报人的身份信息。作为雇主，你在这些问题上的态度以及你针对举报信给出的回应，关乎员工对公司的信任问题。从公司角度出发，重视这些员工投诉是法律规定的义务。但可惜的是，在现实生活中，有不少人已经对性别歧视和性骚扰现象习以为常了，不再视其为问题，从而也就相当于纵容了这些不正当行为。来源：猎云网

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2018年02月08日
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2018 年，聊天机器人将颠覆企业聊天机器人颠覆企业工作场所的时机已经成熟。编者按：2017 年，企业在聊天机器人的应用方面并未达到之前预测的程度，可以说，2017 年对于聊天机器人来说是失败的一年。本文作者 Farzin Shahidi 是 Nextplane 和 Intrprtr 的创始人兼 CEO，他在本文中对 2018 年企业聊天机器人的发展做出了预测，他认为聊天机器人颠覆企业工作场所的时机已经成熟。可以肯定地说，2017 年对于聊天机器人来说是失败的一年。之前所有的预测都表明，2017 年将是在企业层面内大规模采用聊天机器人的一年，但事实并非如此，主要是因为企业并未密切关注自己的行为。消费者现在已经将聊天机器人看作是他们生活中的一部分，几乎每天都会用到。从电话到社交媒体，这每一项新技术都让企业更容易接近消费者，机器人技术也不例外。那为什么企业在聊天机器人方面步调落后了呢？在过去一年的时间里，企业对于机器人在一般“助手”用例之外的功能选择上一直受到限制。其实，向智能对话的这一转变是不可避免的趋势，并且这一趋势目前也正在快速的进行中。据 Grand View Research 最近的一份报告显示，全球聊天机器市场预计到 2025 年将达到 12.3 亿美元，复合年均增长率为 24.3%。有趣的是，这样的预测数据将会不断增加，因为聊天机器人已经被证实能够帮助企业降低运营成本。到明年，企业将会采取战略性方式来将人工智能技术融入到日常的交互和自主对话中，来实现效率最大化。以下是我对 2018 年企业聊天机器人的几个预测：洞察即服务随着自然语言处理技术的进步，新型聊天机器人应用程序和 AI 功能的采用促进了分析和数据管理角色的变化，在 2018 年我们将会看到“洞察即服务”（insights-as-a-service）市场的出现。2018 年从文本到语音、从语音到文本、深度学习和AI技术的迭代式发展将会催生一个不断发展的企业聊天机器人行业，创造一种更为沉浸式的环境，促进对话界面的进步。复杂的人机交互 2018 年，企业聊天机器人平台和人工智能技术将从根本上改变我们开展业务的方式。据 Forrester Research 最新的一份报告《对于 2018 年的预测：AI 的蜜月期结束》显示，到 2018 年，企业将最终走出对于 AI 的过热追捧状态，转而认识到他们需要付出辛苦的工作才能正确地规划、部署和管理AI技术。除此之外，Forrester 的这份报告对可能会出现的改观也做出了预测：对话界面改进之后，通过将资源转移到云端，增强商业智能和分析解决方案，从而会实现更好的人机协作。 AI 和大数据的交集越来越多的企业将采用新技术来改善应用管理。企业使用的应用程序数量不会减少。机器人可以通过在本地消息解决方案中启用不同的任务来帮助用户进行多任务操作，而不必在各个应用程序之间来回切换。这一点对于用户来说很有吸引力，因为这样用户就可以减少应用程序的安装和注册操作，对于那些偶尔才会用到的应用程序也不必再经历密码重置的苦恼。随着 AI 技术的进步，自然语言处理（NLP）技术能够驱动原来由人类来执行的任务，企业将致力于优化他们的时间和资源，以便在未来一年以更快的速度和更低的成本实现高质量的协作。智能协作者随着聊天机器人变得更加智能化，他们现在可以访问状态、推荐操作指令、自动执行任务、响应文本或语音指令、计划和安排交互以及将业务流程中内部和外部的事件放在上下文背景中来理解。有了这样的智能机器人协作者之后，企业在进行聊天机器人整合，保证一致性、推行安全策略方面就需要站在战略角度来考虑。与此同时，随着机器人成为主流，并且正在成为对话的一部分，2018 年对于更加强大的政策管理的需要也将增加。现在，认知技术的进步使得更为准确、更为相关的自动化对话成为可能，也推动了企业内部对于聊天机器人的使用。最后，Forrester 在其报告中还分享了另一个有趣的观点：在全球聊天机器市场中，大约45％的最终用户在进行客服查询的操作时，更倾向于聊天机器人。这反映了我们对聊天机器人的感觉舒适程度，也反映了聊天机器人已经成为我们个人生活中的一部分。现在，聊天机器人颠覆企业工作场所的时机已经成熟。原文链接：https://venturebeat.com/2017/12/05/2018-is-the-year-chatbots-join-the-enterprise/ 编译组出品。编辑：郝鹏程本文翻译自 venturebeat.com，原文链接。如若转载请注明出处。

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2017年12月08日
聊天机器人

使用聊天机器人做客服工作是一种什么体验？编者按：本文来自网易智能，英文来源：VentureBeat，编译：网易见外翻译机器人我们正处于新技术革命的风口浪尖之上，在这场技术革命中，逐渐复杂的任务可以由人类交付由机器来执行。组织机构逐渐开始接受人工智能、机器人技术和自然语言技术所带来的进步，并采用能够从经验中进行“学习”并可以与用户进行互动的平台。新一代聊天机器人将采用增强性实时数据分析技术以及自动化技术，同时整合多种电子频道的智能信息，从而通过语音或文本与用户进行自然对话。那么，作为一名用户，这种技术整合对你又意味着什么呢？当你对某种产品或服务产生疑问时，会有最好的代理人为你处理问题，他掌握整个公司的服务经验并拥有丰富的知识。 “请您稍等。” 想象一下，如果你给银行或电子商务网站的客服打电话，会发生什么？大多数情况下，系统声音会询问你致电原因，或许还会引导你在网站上解答一些基本问题。这种方法好似会帮助企业降低客户服务成本，但我认识的大部分人都认为，听从菜单导航的指令是让人非常头疼的，结果他们只好按“0”，进入人工客服操作系统。但这还并不一定会对当前的困境有所帮助，因为接通人工客服可能还需要较长的等待时间。在漫长的等待之后，终于连线到一个客服。但是由于他们的耳机设备有点问题，便不得不开启一场痛苦的谈话，更有甚者让你暂时等待，并为你连线到另一个客服。招聘：具备客户服务技能的机器人现在想象一下，一个聊天机器人立即接通了客服电话，并且它的名字和声音竟是你所熟悉的。经过几次安全检查以确认你的身份之后（也许是在后台通过语音识别进行操作），这款机器人就能够完全掌握你与该公司千丝万缕的关系，包括订单历史、失败订单历史、网站搜索历史、历史交易记录、通话记录，以及你在这次通话中所分享的任何信息。同时无需你绞尽脑汁，也无需浏览收件箱或反复确认。该机器人利用公司所积累的经验来对你的问题进行处理，其中包括对其他客户所提出问题以及解决方法的最新数据统计。它不仅能够在无需召集专家或请求批准的情况下采取行动、解决大多数问题，而且还可以准确无误地实现这个目标。之后，这款机器人会对你进行跟踪反馈，并根据你所选择的沟通方式进行：如电子邮件、应用消息、回拨你所指定的号码、通知你网站上的账户等，或者是这些方式的组合，且准确无误。整个过程所产生的信息可以进行多种方式的利用，比如，改善下一个来电者的用户体验，精细化产品和服务内容，同时将客户互动个性化。如果恰当执行，整个过程将会成为一个良性循环。通常情况下，你的问题可以在第一时间得到解决。这种机器主导的交互方式可以提高客户满意度，如果恰当执行，也能增加客户的忠诚度。如果客户有机会选择自己更加喜欢的媒介方式，如果他们得到的服务能够持续快速、高效，而且如果这个机器人能够集合人类客服的所有优点（且没有缺点），那么客户与机器人的交流过程实际上可以比与人工客服所得到的体验要更好。同时，这对于年轻一代来说尤其如此，因为他们从小就接触智能手机、社交媒体以及聊天工具，并将之视为自己一部分。来到你附近的呼叫中心 Facebook Messenger聊天机器人正在成为面向零售商的热门客户互动平台。例如，eBay有一个ShopBot系统，它可以更快、更无缝地实现搜索、比较以及购买商品。这款机器人拥有强大的机器学习能力，它可以根据用户购买历史或商品搜索历史，为用户提供更有针对性的购物推荐。高端市场Burberry也使用此款机器人。Burberry是一家知名的时尚企业，该品牌所使用的聊天机器人掌握丰富的数据、图像，并了解该公司最新的系列产品信息，从而帮助客户按照自己的意愿进行搭配。随着聊天机器人在客户服务领域的普遍应用，某些工作将会被机器取代，而且人类可以更快地处理那些更加复杂、敏感的任务。这一转变将使得商家能够为最有价值的客户提供更有针对性的服务，并逐渐形成混合模式。在此种模式下，机器学习技术可以为人类提供更大的帮助。这些混合模式已经开始实施，同时，聊天机器人将比你想象的要更快地推广应用。考虑到对员工进行技能再培训可能会花费很长时间，企业现在务必开始为这些转变做好规划。聊天机器人技术的进步对人类劳动力结构所产生的影响意义可能将会非常深远。随着人机矛盾的加剧，市场竞争者必然要争出个胜负。所谓的赢家，将是那些能够充分利用前沿数字技术以获得竞争优势的个人和组织。

聊天机器人
2017年11月13日

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