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    消息:谷歌向涉嫌年龄歧视的求职者支付了1100万美元 图片来源:HRTechChina 谷歌已经解决了一项指控其招聘行为中存在年龄歧视的诉讼,向申请加入该公司的200多名求职者支付了1100万美元。 虽然已经解决了这个案子,但谷歌否认了这一指控,认为它对年长的申请人不公平。 相反,该公司辩称,集体诉讼的成员未能展示出技术实力,而且文化适应的问题 - 候选人是否“足够”加入“Google” - 不是问题。 首席原告谢丽尔•菲勒克斯(Cheryl Fillekes)表示,她曾四次接受公司的面试,但由于年龄原因从未提供过工作。“年龄歧视是一个需要在科技行业解决的问题,” Fillekes的律师告诉彭博社,“我们很高兴我们能够在这种情况下为我们的客户获得公平的解决方案。” 硅谷长期以来一直在争论工作中的年龄歧视。根据研究公司Payscale的说法,Facebook员工的平均年龄是29岁,而亚马逊的平均年龄是30岁。2016年,领导苹果公司改用英特尔芯片项目的工程师据说因为Genius Bar的工作被拒绝了。该公司的高街商店之一。JK Scheinberg现在以“不要问我苹果公司”的名义发推文 - 在2016年对报告进行了支持,分享了一本关于科技时代主义的书的链接,其中包括“如果Apple最终会给我回电话天才酒吧面试“。 在谷歌的另一个和解协议中,该公司已同意支付1300万美元,以终止该公司在2010年设立街景项目时所犯的数据保护违规行为的诉讼。作为此项工作的一部分,其中涉及派遣配备相机的汽车为了试图映射美国的每条街道,谷歌也开始从家庭开车的无线网络中收集信息。 该公司的律师认为,由于无线网络是开放的,因此不应将信息视为私有。但这一论点在2013年遭遇挫折,当时联邦法院驳回了这一说法。 尽管如此,对于少数消费者来说,和解只是个好消息。律师们认为,从街头汽车放大过来收集的随机信息中追踪隐私侵权的每一个受害者都是不可能的,因此只有明确提起集体诉讼的18名原告才能获得个人赔付 。据彭博社报道,其余款项将分发给消费者隐私团体。   以上消息来源 彭博社,由AI翻译完成,仅供参考。 原文来源:https://www.theguardian.com/technology/2019/jul/22/google-pays-11m-to-jobseekers-who-alleged-age-discrimination
    隐私
    2019年07月23日
  • 隐私
    数字时代,你老板比你想象的更了解你!各种数字化的信息收集以及分析工具,如何在隐私和组织之间做好平衡 编者注:我们不妨看看下面这个观点,数字时代,各种原本不相干的信息,或者之前线下的信息很容易通过线上的方式数字化存储,同时可以很方便的对应到每个员工个人。可以说你一天的痕迹和工作毫无秘密可言,尤其通过数据分析更容易得到一些结论。我们一起来看看这篇文章。 以下由AI翻译完成,旨在快速传播资讯,具体可以参考文末的英文。 作者: Sarah Krouse --雇主正在挖掘他们的员工生成的数据,以确定他们应该做什么,以及与谁合作。而作为员工的你几乎无能为力。 您的雇主可能比您想象的更了解您。 在会议中你的声音。你经常离开办公桌的频率。您多快回复电子邮件。你在办公室里漫游的地方。你的电脑屏幕上有什么。 成为美国大公司的员工现在通常意味着成为一个劳动力数据生成器 - 从早上在床上发送的第一封电子邮件到午餐时使用的Wi-Fi热点,再到回家之前添加的新业务联系人。雇主正在解析这些互动,以了解谁是有影响力的,哪些团队最有效率,哪些是飞行风险。 在美国拥有广泛法律自由度来监督员工的公司并不总是告诉他们他们追踪的是什么。当McKesson公司的高管想知道为什么它的一些团队有更高的营业额时,药品批发商去年与一家人事分析初创公司一起检查发件人,收件人和超过1.3亿封电子邮件的时间 - 而不是邮件的内容 - 来自超过20,000名美国员工,看看它可以连接关于人际关系的点。 分析公司TrustSphere发现,营业额较低的团队通常在公司内部和外部联系人的指挥链上下有各种各样的内部联系,而营业额较高的团队在公司外部拥有更强的关系,与之关系较弱。公司内部或同等级别的同事。McKesson表示,它只关注员工群体,而不是尊重员工隐私的个体员工,并且当时没有向员工透露分析,因为它没有查看电子邮件内容。 McKesson的劳动力规划和分析副总裁RJ Milnor说:“我们从中获得的信息就是让我们的团队更好地运作的信息。” McKesson尚未确定调查结果将会发生什么变化,但考虑采用更开放的办公计划来鼓励员工之间进行更多讨论。它还在探索如何根据关系模式预测哪些团队面临失去成员风险的方法。 这不仅仅是正在计算和分析的电子邮件。公司越来越多地通过文本,Slack聊天,以及在某些情况下,在移动设备上记录和转录电话。 微软 集团 相符就利用自身的Office 365服务来衡量员工的工作效率,管理效能和工作生活平衡的聊天记录,电子邮件和它的员工和客户之间的会议频率数据。 跟踪电子邮件,聊天和日历约会可以描绘出员工每周平均花费20个小时的工作时间的情况,专注于工作场所分析的微软总经理Natalie McCollough说。该公司只允许管理人员查看五个或更多工人的团体。 今年早些时候,微软销售团队成员收到了个性化的仪表板,展示了他们如何花时间,经理们无法看到的洞察力。该门户网站提供了有关如何建立联系网络以及将更多时间花在客户而非内部会议上的建议。 微软还向其他公司销售这种类型的工作场所分析软件,例如 Macy 公司, 该公司通过衡量员工花费多少小时发送电子邮件并在工作时间以外登录来处理员工工作与生活平衡的数据。抵押贷款巨头 房地美 使用微软的分析来衡量工人在会议上花费的时间,并试图确定其中一些聚会是否多余。 在工作场所使用监控技术的倡导者表示,这些洞察力可以让公司更好地分配资源,更早地发现问题员工并使高绩效员工脱颖而出。批评者警告说,激增的工具可能不会有足够的细微差别,导致公正,公平的判断。 “为了维持与员工的信任关系,你需要做些什么是合法的,你需要做些什么,而且他们并不总是一样的,”劳动力研究和咨询公司RedThread Research的联合创始人Stacia Garr说道,该公司为公司提供研究和建议。与人力资源有关的问题。 戴安娜·哈伯德(Diana Hubbard)是德克萨斯州沃思堡市一位41岁的用户体验设计师和研究员,她根本没有在工作设备上谈论她的私人生活 - 甚至没有在网上预订晚餐。除了工作发布的手机和电脑之外,她还拥有一台个人智能手机和两台个人笔记本电脑 - 一台专门用于游戏的笔记本电脑。当她去上班时,Hubbard女士有时携带两部手机和两部笔记本电脑,并避免将她的个人电话连接到任何企业Wi-Fi,除非她建立虚拟专用网络连接。 戴安娜·哈伯德(Diana Hubbard)除了工作发行的手机和电脑外,还有个人智能手机和两台个人笔记本电脑,以保护隐私。 照片: JONATHAN ZIZZO为华尔街日报 “我不是所有的锡帽或任何东西,”她说,并指出她试图避免在线共享个人数据。“数据非常有价值,我不想免费赠送它,无论是谁试图接受它或访问它。这真的是它归结为什么。这是我的。我拥有它。“ 多年来,公司已经让工人签署技术协议,详细说明流过工作机器或计算机的数字传输是公司财产的。就业律师说,美国雇主在法律上有权获得在工作场所或他们为雇员用于工作的设备上创建的任何通信或知识产权。 HR是否考虑下你应该了解和学习以及掌握这种数字分析或者人力资本分析的方法?起码你知道边界在哪里,在组织和员工之间找到一种平衡。否则数字时代我们是否会被抛弃?   现在,公司越来越聪明地分析他们拥有的工人数据库。其中一个最新的领域是解析电话和会议室对话。在某些情况下,音调分析可以帮助诊断团队中的文化问题,显示谁主导对话,谁反对,谁拒绝参与情感讨论的努力。 Life Time Inc.经营着一系列健身设施,使用由两年前名为Ambit Analytics的公司提供的语言处理来评估新雇用的俱乐部经理如何能够解决小组中的问题。训练练习可以显示一个人与他人交谈的程度以及对他们的语音和音量进行评分的信息。 五到八个参与者和一个小组辅导员在他们的手机上下载应用程序并按下按钮开始录制。通常会给他们一个假设的问题来解决。Life Time的教育副总裁David Pettrone Swalve说,Life Time随后为其新员工提供有关工作技能的建议,无论是成为更好的倾听者还是更频繁地说话。他说,有些人发现更容易听到基于数据的反馈,而不是另一个人,这似乎是主观的。 “黑镜在我们身上,”Swalve先生说,指的是流行的未来派Netflix秀。 使用电子邮件解读客户和内部关系模式帮助位于印度钦奈的软件制造商Ramco Systems减少了在新泽西州普林斯顿到新加坡等办事处培训新销售团队工作人员的时间。例如,当销售主管离开公司时,Ramco可以识别出该人50个最强的客户关系,并迅速将信息传递给他们的替代品。该公司表示,这样做意味着花费数周而不是长达五个月的时间才能让团队中的新员工加快速度。 Ramco使用TrustSphere来帮助分析数字交互。TrustSphere首席执行官Manish Goel表示,他的公司不会查看电子邮件或聊天内容,但它仍然可以突出显示组织的内部影响者,通过识别那些消息得到快速响应并且与整个公司的同行建立强大,持续关系的人。Goel先生表示,在尊重员工隐私的同时,可以从道德,透明的方式收集数据中收集有用的线索。 公司转向TrustSphere来帮助他们分析数字交互。TrustSphere首席执行官Manish Goel表示,他的公司不会查看电子邮件或聊天内容,但可以确定哪些员工与同行有很强的关系。 照片: 华尔街日报的DAVID VINTINER 一些高管和研究人员警告说,工作场所中的人工智能和自然语言处理技术仍在不断发展,雇主可以捕获的数据只能描绘工作日或人际关系的部分情况。虽然很容易识别喜悦或愤怒,但很难发现更细微的情绪。 对工作场所分析的需求催生了许多其他创业公司,如Bunch.ai,它分析了Slack渠道的基调,以衡量团队的化学和士气。它拒绝透露其客户的名字。全球运营副总裁Eli Sutton表示,包括医疗保健,能源,法律,汽车和政府在内的2000多家雇主现在都在使用位于佛罗里达州Aventura的Teramind监控技术。许多人特别注重保持文件和知识产权不会找到竞争对手的方式。 Teramind部署了一套软件,可以实时查看员工的屏幕,捕获实时击键,记录他们活动的视频,并分解他们如何花时间。一些雇主选择设置警报系统,以便如果工作人员打开某些文档并尝试打印它们,软件将尝试阻止此类操作并通知管理员。Teramind还可以根据滚动浏览Facebook等活动将员工的工作时间分类为高效或无效。 Sutton先生说,这项技术向公司展示了如何实现工作,大多数客户都会通知工人他们可能受到监控。许多公司也在使用Teramind来监控他们的远程工作人员。泰拉姆德拒绝透露其客户的名字。 其他人正在测试隐私工作者将放弃多少的界限。麻省理工学院的科学家,波士顿创业公司Humanyze的联合创始人Ben Waber带领一群麻省理工学院的研究人员测试了配备麦克风的徽章,以记录工人的声音和感受到的压力水平的变化。该技术由美国财富500强银行和日本的几家公司进行测试,其中工作场所压力引发的自杀是一个问题。Waber先生说,这些徽章虽然难以扩展,但证明是有效的。 “你的雇主控制着你的生活,如果他们说'给我这些数据',就很难说不,”瓦伯先生说。 在研究项目期间,配有记录徽章的员工报名参加实验,并知道他们正在受到监控。 Humanyze将注意力转移到蓝牙徽章上,这些徽章可以追踪整个办公室工人的行动并获得成功。它将该数据与其电子邮件频率信息配对,以帮助公司衡量员工协作和生产力。Humanyze不会透露其客户的身份。Waber先生说,美国仍需要更清晰地监管员工监控和数据收集。 通信提供商8x8 公司的高管 表示,他们可以确定员工何时开始使用雇主补贴的移动设备,当他们停下来吃午饭时以及他们在晚上发送最后一次聊天或电子邮件时。其客户包括CondéNast,它用它来分析手机与台式电话和阿尔茨海默氏症协会的通话次数,阿尔茨海默氏症协会用它来研究患者及其看护人的来电。 该高管表示,8x8的工作场所通信服务可帮助雇主衡量绩效,并在员工离职时保持知识产权,因为电话等通信可以转录。 “你怎么知道他们没有使用不好的语言?他们没有说出愚蠢的话,“8x8的首席产品官Dejan Deklich说道。 Laszlo Bock在Alphabet Inc. 的谷歌任职期间帮助创建了“人员分析”的概念,他 警告说雇主有可能通过监控他们的一举一动和信息来让他们的员工感到不舒服。他现在是一家名为Humu的员工调查公司的首席执行官。 他说:“你不必将每个员工都联系到MRI,以了解如何让他们更好地工作。” - Chip Cutter对本文做出了贡献 如何让你的私生活保持私密性 如果您想在工作场所保密您的个人数据,您应该怎么做?以下是隐私专家的一些提示。 1.维护单独的设备:仅使用雇主发行的电话和笔记本电脑进行工作,并保留单独的电话和计算机供个人使用。 2.避免将您的个人设备链接到企业Wi-Fi网络:“公司定期记录网络活动以保护商业利益,大多数政策都明确表示不会对公司设备的隐私产生任何期望,”华盛顿执行董事Marc Rotenberg表示。 ,基于DC的非营利性电子隐私信息中心。 3.请注意您在简历中分享的内容:隐私顾问Michael Bazzell告诉客户,预计在招聘过程中共享的每条个人信息都可能因数据泄露而公开。他建议使用谷歌语音或基于互联网的电话号码而不是您的手机号码,以及商店邮件接收地址,如UPS商店。 4.使用USB数据保护器:这些设备看起来像拇指驱动器,位于智能手机和充电线或底座之间。它们可以保护智能手机数据不被传输到公共充电站,租赁汽车或公司拥有的计算机。 5.避免泄露信息:不要在公共社交媒体帐户(如Facebook和Twitter个人资料)上发布有关您个人生活的信息,这些帐户可能会被您的雇主或您申请工作的公司挖掘出可能具有破坏性的信息。   以上由AI翻译完成,旨在快速传播资讯,具体可以参考以下原文链接。 原文来自:https://www.wsj.com/articles/the-new-ways-your-boss-is-spying-on-you-11563528604
    隐私
    2019年07月21日
  • 隐私
    Slack正在开发一些工具来判断某人是否有麻烦 Slack CEO Stewart Butterfield is fascinated by “people analytics.”   在二十世纪九十年代初期,新成立的互联网传播者承诺无性别的乌托邦。他们认为,像种族和阶级这样的分层标识符会在网上被遮蔽,因此有偏见的判断将因此变得过时。这并没有完全奏效。 性别规范今天渗透到数字通信当中,如同他们面对面一样强有力地(并且对女性有害),显示出数十年的语言分析。正如 研究数字通信动态的领先语言学家Susan Herring 所说的,无论是在列表服务,短信,Facebook还是Reddit中,男性都倾向于“数字化传播” 。与此同时,女性在私人空间中自我隔离,像直接消息一样仅限女性空间。 日益流行的工作场所沟通平台Slack不免于这种现象。正如我在“ 你的公司的Slack可能是性别歧视 ” 一文中所写的那样,各行各业的女性都表示,他们的男性同事用他们在会议中部署的同样权威的沟通风格来主导公共频道的对话。与此同时,女性更倾向于使用支持性的友好标点符号,并用对冲方式修改他们的观点,如“我可能是错的,但是......” 现在,Slack首席执行官斯图尔特巴特菲尔德说,斯莱克是领先的产品,将提供单独的斯莱克用户的数据,他们的数字通信是否改变时,他们与不同人口的人说话。他表示,这些数据将有助于促进更加平等和包容的工作场所文化,并使员工更有效率和效率。 在Slack上偏置 随着Slack继续取代电子邮件,成为全球5万多家公司内部沟通的主要手段,女性对平台的抑制对组织文化,创新和商业成功构成了巨大威胁。 当然,性别或其他等级的传播规范并不普遍; 有些女人很自然地说话,特别是其他女人也一样。有些男人自我质疑,以至于瘫痪。Slack(作为一个公司或产品)也不应该归咎于性别规范的流行,我们在我们打字之前就开始内化 - 甚至可以用完整的句子说话。但是,尽管Slack认为其产品的任何部分都不利于偏见,但公司现在似乎承认,女性和代表性不足的少数群体的人  可能会在Slack上保持沉默 - 并且正在研究解决这些趋势的产品开发。 2017年11月,Slack告诉Quartz,关于该平台促进性别偏见的抱怨没有出现。“如果我们看到一种趋势,那就是女性说他们在Slack上没有发言权,我们会努力解决这个问题,”Slack通讯主管Julia Blystone说。“但我们在研究中没有听说过。” 短短几个月后,CEO巴特菲尔德管家指出,斯莱克是 着手解决的担忧,通过开发工具来分析其平台上通信的发展趋势,在沃顿人们分析会议 3月23日在费城响应来自沃顿商学院管理学教授一个问题Mae McDonnell谈到Butterfield是否担心私人Slack聊天“渠道”会加剧排斥,CEO也开玩笑说,“我担心所有事情。我有一个犹太人的祖母。“ “如果组织内部存在深层和系统性问题,Slack可能夸大他们,”他说。 巴特菲尔德补充说,该平台还可以增强组织的积极特征。“如果组织内部有真正的积极属性和成功的[谈判和对话]技能,那么这些技能可以超负荷,”他说。“所以我认为[Slack]的结构没有任何内在的东西......或者任何固有的可见特征都会抑制多样性。” 巴特菲尔德强调,对于所有身份不太熟练的雇员来说,斯莱克可能是天赐之物。巴斯菲尔德说,几乎每个星期,斯拉克都会听到那些内向的或者以前很难参加“某些参与者声音更大,或者更具侵略性”的会议的客户,或者只是想更慢地思考。“他们伸手要说声谢谢,因为现在有了Slack,他们可以异步参与,他们觉得他们有更多的投入,并且他们的公司对话中的参与者要多得多。” “个人分析”可能会暴露沟通偏见 虽然面对面沟通中的性别歧视或种族歧视可能会被感知和记忆扭曲,但Slack的数字档案为语言分析提供了宝贵的机会。 巴特菲尔德说,他对个人分析的想法非常感兴趣。 “这些分析是除了你之外没有其他人能够接触到你,”他说。“他们没有以任何方式向你展示任何真正的道德价值,但[他们回答诸如此类的问题],你跟男人说话的方式不同于与女人谈话?你是否以支持小组的方式发言,而不是与上级谈话?你在公共场合讲话的方式不同于你私下说话吗? 巴特菲尔德的纽约员工正在创建这些分析工具来识别这些个人通信风格,他说。“Slack员工使用一些API来完成自己的查询,”他说。“ 我们未来几年的计划是尽可能地扩大这一计划 - 以便为客户提供有关其组织和个人的见解。” 布莱斯通表示,个人分析计划“处于早期阶段,并将在未来几年继续发展。” 作为首席执行官,Butterfield表示他有兴趣在更宏观的层面上使用Slack通信分析来识别功能失常的团队或其组织内不匹配的合作关系。Slack已经公开承诺在自己的职位中实现多元化,2016年已经将女性管理人员的比例从43%提高到48%。尽管如此,有色人种  仍然缺乏代表性,  只有5%的Slack科技职位的雇员是黑人,这在科技公司中普遍存在。 分析和监视之间的细微线路 在这些产品的早期,它们将数据放在逐个人基础上损害(和积极)通信动态的潜力是前所未有的。 女性和代表性不足的少数民族的人有时不会说出Slack习惯使他们感到不舒服的同事,因为担心他们不会相信,或者没有数据支持他们的指责。令人信服的是,对于性别交流模式的语言学研究可能是有代表性的,但与容易获取的有关人们坐在一起的实时数据(或偷懒)相比,这些国家代表性的样本显得苍白无力。 当然,与人们分析相关的隐私仍然很紧迫。这是Slack尚未解决的问题。 巴特菲尔德说:“我们在这些关于信息访问的谈话中处于中间位置,因为我们大部分大型企业客户都有员工条款,这些条款已经授予他们访问所有员工沟通的权利。 自动分析用户如何沟通将是更进一步的一步。 巴特菲尔德后来说:“这是一个  充满挑战的领域,因为你希望通过他们得到的反馈和他们使用的工具来赋予人们权力,而没有他们感觉他们正在被监督。 “ 这对任何员工都是有用的反馈,但这可能是人们与他们的经理或同事分享不太舒服的东西,所以同意问题真的很有趣。” 然而,即使不公平的数据要暴露个人,它也可以 - 并且在巴特菲尔德的书中  应该激发积极的变化。“因此,如果[数据]的结果不是'嗨,结果你是个混蛋,我们正在解雇你',但'嘿,事实证明我们已经确定了一些围绕沟通的问题,或者管理结构或组织设计,这阻碍了我们想要取得的进展,因此我们要纠正它们,“这是件好事,”他说。     以上由AI翻译完成,仅供参考。                   In the early 1990s, newly minted Internet evangelists promised a gender-free utopia. Hierarchical identifiers like race and class would be obscured online, they argued, and biased judgements would therefore become obsolete. That didn’t quite work out. Gender norms infiltrate digital communication today as powerfully (and as detrimentally to women) as they do in-person, show decades of linguistic analysis. Whether on listservs, text messages, Facebook, or Reddit, men tend to “digitally manspread,” as Susan Herring, a leading linguist studying digital communication dynamics, calls it. Meanwhile, women self-segregate in private, women’s-only spaces, like direct messages. Slack, the increasingly popular workplace communication platform, is not exempt from this phenomenon. As I wrote in “Your company’s Slack is probably sexist,” women across industries say that their male colleagues dominate public-channel conversations with the same authoritative communication styles they deploy in meetings. Meanwhile, women are more likely to use supportive, friendly punctuation, and to modify their opinions with hedges like “I could be wrong, but…” Now, Slack CEO Stewart Butterfield says Slack is pioneering products that will provide individual Slack users with data on whether their digital communication changes when they speak with people of different demographics. He says this data will help promote more equal, inclusive workplace cultures, and make employees more efficient and effective. Bias on Slack As Slack continues to replace email, becoming the primary means of internal communication at over 50,000 companies worldwide, women’s inhibitions on the platform pose a formidable threat to organizational culture, innovation, and business success. Of course, gendered or otherwise hierarchical communication norms aren’t universal; some women are comfortable speaking bluntly, especially when other women do the same. And some men self-question to the point of Slack paralysis. Nor is Slack (as a company or product) to blame for the prevalence of gender norms that we start internalizing before we can type—or even speak in full sentences. But while Slack holds that no part of its product facilitates bias, the company now appears to acknowledging that women and people of underrepresented minorities could be silenced on Slack—and looking into product development that addresses these trends. In November 2017, Slack told Quartz that complaints about the platform’s facilitation of gender bias hadn’t come up. “If we had seen a trend where women said they didn’t have a voice on Slack, we would work on how we might address it,” said Julia Blystone, head of communications at Slack. “But we haven’t heard that in our research.” Just a few months later, CEO Steward Butterfield indicated that Slack was beginning to address concerns, by developing tools to analyze communication trends on its platform, at the Wharton People Analytics Conference in Philadelphia on March 23. In response to a question from Wharton management professor Mae McDonnell on whether Butterfield ever worries that private Slack chat “channels” can reinforce exclusion, CEO also joked, “I worry about everything. I have a Jewish grandmother.” “If there are deep and systemic problems at an organization Slack can exaggerate them,” he said. Butterfield added that the platform can also enhance an organization’s positive characteristics. “If there are real positive attributes and successful [negotiating and conversational] skills within an organization, those can be supercharged,” he said. “So I don’t think there’s anything inherent to [Slack’s] structure… or any inherent visible characteristics that would inhibit diversity.” Butterfield emphasized that for less loquacious employees of all identities, Slack can be a godsend. Nearly every week, Slack hears from customers who identify as introverted, or previously struggled to participate in meetings “where some of the participants are louder, or more aggressive,” or just prefer to think more slowly, says Butterfield. “They reach out to say thank you, because now with Slack, they can participate asynchronously, and they feel like they have much more input, and are much more active participants in their company’s conversations.” “Personal analytics” could expose communication bias While apparently gendered or racial slights in face-to-face communication can be distorted by perception and memory, Slack’s digital archives provide invaluable opportunity for linguistic analyses. Butterfield says he’s “really interested in the idea of personal analytics.” “These are analytics that no one else has access to you except for you,” he said. “And they don’t present you with any real moral  value either way, but [they answer questions like], do you talk to men differently than you talk to women? Do you speak to support groups differently than you speak to superiors? Do you speak in public differently than you speak in private? Butterfield’s New York staff are creating those analytics tools to identify those personal communication styles, he says. “There’s a handful of APIs Slack employees use to do their own queries,” he said. “Our plan for the next couple of years is to expand that as much as possible—so to provide customers with insights about their organizations and individuals.” Blystone says the personal analytics initiatives are “in the early stages and will continue to develop over the next couple of years.” As CEO, Butterfield says he’s interested in using Slack communication analytics at a more macro-level to identify dysfunctional teams or mismatched partnerships within his organization. Slack has publicly committed to diversity within its own ranks, and 2016, has raised representation of women in management from 43% to 48%. Nevertheless, people of color remain vastly under-represented, only 5% of employees in tech roles at Slack are black, a disproportion common in tech companies. The fine line between analysis and surveillance Early as these products may be, their potential to put data behind damaging (and positive) communication dynamics on a person-by-person basis is unprecedented. Women and people of underrepresented minorities sometimes don’t speak up about coworkers whose Slack habits make them uncomfortable due to fear that they wouldn’t be believed, or wouldn’t have data to back up their accusations. Convincing as linguistic studies on gendered communication patterns may be, nationally representative samples pale in comparison to easily accessible, real-time data about the people literally sitting (or Slacking) alongside you. Of course, privacy as it relates to people analytics remains pressing. It’s an issue Slack has yet to resolve. “We’re a bit stuck in the middle on these conversations about access to information, because most of our large corporate customers have employee provisions which already grant them the right to access all employee communications,” said Butterfield. Automatic analysis of how users communicate would be a further step. “It’s a fraught area, because you want people to be empowered by the feedback they’re getting and the tools they’re using, without them feeling like they’re being surveilled,” said Butterfield later. “That would be useful feedback for any employee, but it’s probably something that people don’t feel very comfortable sharing with their managers or with their peers, so the consent question is really interesting.” However, even if unfavorable data were to to be exposed about an individual, it can—and, in Butterfield’s books, should—inspire positive change. “So if the result of that [data] is not ‘Hey, it turns out you’re a jerk and we’re firing you,’ but ‘Hey, it turns out we’ve identified some set of problems around communication, or management structure or organizational design, which inhibits the kind of progress we want to make, and therefore we’re going to rectify them,’ that’s a good thing,” he said. This story is part of How We’ll Win, a project exploring the fight for gender equality at work. Read more stories here.
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    2018年03月30日
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    大数据带来的隐私泄露和歧视问题渐显,数据发展正面临转折点 摘要: 很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。 近年来,大数据已经覆盖了许多领域,包括互联网领域。许多应用和平台热衷于搜集用户的信息。而在近日举行的SXSW(South by Southwest,西南偏南)大会上,专家们却表达了对于数据会歧视用户的担忧。 会上,独立隐私安全专家Ashkan Soldani提及了IBM的一款能够计算“恐怖主义得分”的软件。这款软件的目的是通过用户数据,计算从叙利亚来到欧洲的人们参与恐怖活动的概率。 大数据(bigdata)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。但是,在大数据发挥重要作用的同时,也产生了一系列问题,给人们造成了困扰。 一、许多软件因数据歧视用户,造成诸多问题 目前,许多企业都会通过软件或应用搜集用户信息。在大数据时代,这种做法是无可厚非甚至是必要的,但是,用户数据可能会使用户遭到歧视,甚至造成滥用。 比如,电脑投放求职广告时,就会产生歧视行为。去年,卡耐基梅隆大学的研究人员通过一款名叫AdFisher的工具,对其第三方网站上的广告定向投放过程进行了追踪。结果表明,当谷歌判定求职者为男性时,为其推送高新主管职位消息的概率远大于同等条件的女性求职者。 记者Julia Angwin说:“你可能并不知道你为什么没有得到那份工作,你或许永远不会知道,其实是因为数据歧视了你”。 对此,AdFisher的开发者表示:“我认为,我们的发现揭露了目前广告生态中开始浮现的诸多歧视和不透明现象。从社会的角度来看,它很值得担忧”。 不仅是在工作方面,就连社交软件都会因为数据歧视用户。美国约会应用Tinder的付费版Tinder Plus推出后,其定价的差异化引发了争议。在美国的用户,18岁到29岁只需9.99美元,但是超过30岁的用户则需支付19.99美元。而处在英国地区的用户,18岁至27岁只需支付3.99英镑,而超过28岁就必须支付14.99英镑。 由于这样的定价,关于Tinder歧视“大龄未婚青年”的言论一时蔓延开来。对此,Tinder副总裁的解释是,年轻用户是高频使用者,但缺乏金钱,定价较低是为了刺激其购买欲。而大龄用户对价格或许敏感度更低,所以愿意购买服务。因此,定价差异化是基于公司测算,并非年龄歧视。 不管这些应用是出于怎样的目的,都或多或少地带有歧视色彩,并且大数据有泄露用户隐私之嫌。一份研究大数据影响的白宫报告中写道:“我们长期坚持的公民权利保护政策对居民信息如何在住房、信用卡、雇佣、健康、教育和交易市场等方面使用有严格的限制,而数据分析技术有可能会击溃这一防线”。 研究者指出,对于企业追踪用户的过程以及投放广告的算法有一定的了解,对人权组织及监管机构来说,是相当重要的。当然,企业也应该采取一些相关的措施,消除数据对用户带来的歧视。 大数据是在互联网时代不可避免的发展趋势,但同时,它产生的问题也让人们有些恐慌。 二、大数据发展正面临转折点,需努力趋利避害 大数据的意义就在于,从庞杂的数据背后挖掘并分析用户的行为习惯与喜好,从而找出更符合用户“口味”的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身。 这种作用对于当今企业来说,是极其重要的,其商业价值大致体现在四个方面。 大数据可以实现客户群体细分,并为每个群体量身定制特别的服务;大数据可以对现实环境进行模拟,发掘出新的需求并使投资回报率有所提升;大数据可以加强部门之间的联系,提高生产链条与管理链条的效率;大数据可以使服务成本降低,找出隐藏线索,对产品和服务进行创新。 对于社会来说,大数据的发展也是有诸多好处的。大数据定理表明,在试验不变的条件下,重复试验过程多次。在大量重复中,会呈现出几乎必然的统计特性。 随着计算机处理能力的增强,获得的数据量越大,挖掘出的价值就越多。如果银行能够及时发现风险,社会经济将越发强大;如果医院能够及时发现疾病,我们的身体会更加健康;如果通信公司能够降低成本,我们的话费将更加实惠。 以上情况,都可以通过大数据的不断积累和不断分析实现。通过这一过程,我们可以发现规律,从而实现更好的未来。 但是,任何事物都有两面性,大数据时代所产生的问题也同样不少。 第一,数据不够安全。无论是企业还是个人,在实践过程中都会或多或少地产生数据。这些数据在当今时代并不安全,会有很多方法使它们泄露。 第二,数据泄露产生不平等。对于用户来讲,数据是一笔财富,但是遭到了别人的窃取,而自己并未得到任何收益,这对于用户来说是不公平的。 第三,用户隐私问题。当用户在网上注册信息后,这些信息很有可能已经被扩散,当用户收到一些莫名其妙的邮件、电话、短信时,其实用户的各种信息早已被非法的商业机构贱卖了。 无意中拍的照片,可能会使人一夜成名。用户的想法、行为、都可能被商家记录在案。人们担心身份被盗用,担心数据造假,害怕数据框定,反感数据的不公平造成的歧视。 要解决这些问题,需要克服许多困难,面临巨大的挑战。虽然企业可以更加细致地去检验他们的系统和流程,但是依然不能完全解决问题。通常数据驱动的决策都比较隐蔽,即使产生威胁,也不会被轻易发现。 任何的领域都需要统一,但是大数据行业尚不能立法,因为大数据趋势变化多端,无法掌握立法所面临的全部背景。 业内专家认为,有必要在计算机课程中增加数据伦理教育,并且更改有歧视倾向的计算机程序。尽管不能完全解决问题,但也能起到一定的作用。 马云说:“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了”。不管是喜是忧,大数据时代已经降临。 哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程”。现在的大数据领域正面临一个转折点,努力的方向决定着其属性的发展。我们应该尽量消减其负面影响,让大数据发挥其正面作用,从而更好地为人类服务。(本文首发钛媒体) 【钛媒体作者介绍:东方亦落,本文版权归“最极客”所有】
    隐私
    2016年03月15日
  • 隐私
    Wedg,办公桌上的个人云端服务器 爱德华·斯诺登曾揭露政府一直通过网络媒体秘密监视着人民的一举一动,这一爆料无疑让网民们在电子世界里变得越来越多疑。如果你的所有数据都储存在用户的云服务器里,那么有很大可能你的信息已经被情报机构获得(也有可能服务器的供应商为了商业利益而将你的信息挖掘出来卖给别的商业机构)。当今社会,用户们甚至不会察觉到当他们第一次注册使用云服务(比如Dropbox等)时,他们的隐私在无形间已经被当做商业机密被交易给其他商业机构了。     而如今,有越来越多的人在反对这种为了商业利益而损害用户隐私的行为,有一个保护隐私的运动正在逐步开展。目前,有许多新兴产业正在领导这项运动。在涉及用户隐私方面,他们想要给用户更多的自主权来选择使用哪个云服务器。为了达到这个目的,他们自己建立一个云服务器用来储存信息还有收发Email,这就是Wedg。该服务器可以同步分享云服务器里储存的内容,还支持流媒体技术, 网页以及应用。但是这是一个个人云服务端——你的所有信息就储存在你自己的家里,而不是储存在第三方提供的空间里。因此,你可以随时随地的在你的手机上获得你自己的文件。     Wedg如今正在蓬勃发展,它在英国的总部正在通过Indiegogo 众筹。这个集资平台来筹集资金,从而将Wedg的原型设计成一个商品推出市场。事实上,这是Wedg第二次尝试通过众筹的方式来筹集资金了,显然,第一次的集资活动并没有取得成功。从众筹活动获得的反馈看来,为了加快Ethernet和支持USB链接,Wedg更换了原先的硬件设施。Wedg连续更新了两次版本,第一个更新的版本是利用ARM处理器来运行,而第二个版本则是拥有Intel Atom芯片组的Wedg Pro。毫无疑问,后者更为强大。     如今Wedg的设计者正在大肆宣扬他们云服务的安全性。如果你期待的是一个保护隐私的云服务器,你不妨可以试一试。Wedg使用了AES和XTS-AES算法来传递512位字符,内置有密钥管理,双因素认证的移动应用,SSL连接,并且管理共享内容和GPG / OpenPGP秘钥。由于一些敏感的用户数据不能够储存在第三方应用里,这些数据必须存在一个安全的空间里,从而防止外界服务器获得这些加密的信息。这项技术是利用开放源码进行开发的,虽然到目前为止,这项技术的代码还没有公开。 Wedg的设计师们希望能够引起其他开发者的兴趣,从而可以将这项云服务技术和其他应用的功能结合在一起——这样他们就可以在推出Wedg的时候提供更多的服务。创建者兼执行总裁Shehbaz Afzal是这样具体描述Wedg的特点的:“Wedg不仅仅能够存储文件,它还可以收发邮件,为用户提供媒体服务,比如分享电影,音乐,照片,其功能就跟其他的智能设备一样。此外,Wedg还可以上网,并且它的发展空间也很大,其他开发者可以在Wedg上开发新应用。”     此外,Shehbaz Afzal在采访中还表示:“我们还曾做过更多设想,包括设计出相册集,集中密码商店,比特币钱包等功能。如果我们可以在Indiegogo筹资平台上筹集到我们预期的资金目标13.5万英镑,我们就会着手开发网页平台上的办公软件,比如说Google Docs,Office 365这些更实用的工具。”     “如今我们的隐私正在受到各个结构的侵犯,更为可怕的是大部分情况下我们都不知道我们的隐私已经暴露了。我们的选择也不多了,毕竟大部分的云服务器都存在着隐私泄露的危险。Wedg试图解决用户关于隐私泄露的所有忧虑,成为用户一劳永逸的云服务首选。它给用户相当大的自主权,此外,Wedg内部拥有一个硬件驱动更新程序,还有多重安全备份选择,我们还为刚使用云服务的新手提供了动态DNS路由服务,来帮他们熟悉云服务的使用。”     不管怎么说,Wedg也是第一个吹响保护隐私号角的个人云服务器。Afzal不但将Sherlybox视为他最大的竞争对手,他还紧跟着Pixeom(另一家个人云服务)的发展步伐。这些个人云服务器如同雨后春笋一般冒了出来,都是为了迎合网络用户的需求——他们想要对自己的隐私数据的控制权,而不是将这些数据交给那些大型的云服务器。自从用户发现大型云服务器无法保护好用户的数据,他们无疑已经不再信任这些云服务器了。他们渴望看到更多的小规模的个人云服务出现在市场上,将用户的数据分散在小型的“仓库”里储存,这将给用户带来很大便利与控制权。     Wedg Pro版本目前在Indiegogo标价为219英镑,此版本拥有1TB的存储空间。另一个存储空间也为1TB的基于ARM处理器开发的Wedg售价则为149英镑。Wedg还为那些只是需要扩充存储空间的用户提供了一种无驱动的版本。筹资目标为7.1万英镑的Wedg目前已经成功筹资5.9万英镑。现在距离筹资活动结束还有一个月左右的时间,照这样的趋势看来,Wedg很有可能可以成功达到筹资目标。据估计,来年的三月这些投资商将会收到Wedg的送货排程。     Source:TC   编译:堆堆
    隐私
    2014年10月08日
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