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未来十年：人力资源的超自动化革命在人力资源技术和超级自动化的快速应用推动下，人力资源领域正处于一场革命的风口浪尖。在人工智能（AI）、机器学习（ML）和高级自动化的推动下，超级自动化正在重塑人力资源部门的运作方式，使其变得更加灵活、数据驱动和更具战略性。这种演变不仅简化了流程，还转变了人力资源部门在企业中的角色，使团队能够专注于人才管理和员工体验等高影响力的活动。随着企业面临越来越大的吸引和留住顶尖人才的压力，超自动化提供了一种解决方案，使人力资源专业人员能够超越日常行政任务。通过将重复性的工作流程自动化，人力资源部门可以将重点转移到更具战略性的举措上，从而推动组织取得成功。行业领导者和分析师预测，超自动化将成为人力资源技术的重要组成部分，Gartner 预测到 2028 年，超自动化将成长为一个价值 265 亿美元的市场。本文探讨了人工智能驱动的决策和塑造未来人力管理的超自动化趋势，以及首席人力资源官如何利用这些进步来培养一支更具创新性和响应性的员工队伍。什么是超自动化？超自动化是一种旨在通过自动化优化业务运营的战略方法。它不是专注于单一技术，而是利用机器人流程自动化（RPA）、低代码/无代码（LCNC）平台、人工智能（AI）和机器学习（ML）等先进工具来简化和自动化各种流程。通过将这些任务自动化，企业可以提高速度和准确性，并加强数据跟踪和分析。超自动化的核心目标是在最短时间内识别并自动化尽可能多的流程，从而推动效率和创新。 HRTech中的超自动化实例：加强人力资源和员工管理通过自动化和优化关键流程，超自动化大大改变了人力资源和员工管理。这种先进的方法整合了各种自动化工具，以简化候选人筛选、员工入职、薪资处理、绩效管理和休假管理等任务。其结果是提高了效率，改善了员工体验，优化了人力资源的利用。超自动化影响的一个典型例子是工资单处理。通过使用自动化工具连接人力资源和薪资系统，企业可以实现整个薪资周期的自动化。这包括计算和支付工资、处理扣款和管理福利。超级自动化通过验证考勤表、处理请假申请以及自动生成工资条和税表来确保准确性。这就减少了人工数据输入错误，保证了准确性，使人力资源专业人员能够专注于更具战略性、重复性较少的任务。此外，超级自动化还可利用数据驱动的洞察力来加强人力资源决策。通过将 Camunda 等平台与员工数据集成，并采用人工智能和机器学习（ML）算法，企业可以分析模式、趋势和潜在问题，如高流失率或技能差距。这些洞察力可帮助企业做出明智决策、提高员工敬业度、留住人才并支持有效的劳动力规划。人力资源技术的超自动化趋势超自动化是一种利用各种技术组合实现尽可能多的流程自动化的战略，它正在迅速重塑人力资源领域的格局。人工智能驱动决策预测分析：人工智能驱动的预测分析正在改变人力资源部门留住员工的方法，通过先进的数据分析加强决策过程。与传统方法相比，人工智能能更高效地处理大型数据集，这对大型企业尤其有利。通过识别复杂的模式和趋势，人工智能可以分析工作满意度、员工参与度甚至工作习惯的细微变化等因素，从而预测潜在的人员流失。这种能力使人力资源专业人员能够根据个人需求制定积极主动的留任战略。例如，人工智能可以帮助创建符合职业愿望的定制化员工发展计划，从而提高忠诚度。此外，人工智能系统还能不断从新数据中学习，随着时间的推移提高预测准确性，并确保模型在组织动态发展中保持有效。这种动态方法使人力资源部门能够预测挑战，并培养一支更投入、更敬业的员工队伍。人员分析：在当今数据丰富的环境中，人员分析为提高员工保留率提供了强有力的工具。超越直觉和轶事证据，人力资源专业人员可以利用人员分析做出明智、数据驱动的决策。这种方法将传统的人力资源实践与对员工数据的严格分析相结合，涵盖了从入职反馈、离职访谈到日常互动的方方面面。例如，如果一家公司在管理层变动后，某个部门的员工流失率激增，那么人事分析就能发现这些变量之间的关联。此外，人员分析还能量化员工敬业度和工作满意度等指标，从而清楚地了解员工动态。通过识别模式和趋势，它甚至可以预测哪些表现出色的员工可能面临离职风险，从而使企业能够积极主动地解决潜在问题。这种以数据为导向的洞察力使企业能够完善留住员工的战略，并培养一支更稳定、更敬业的员工队伍。智能聊天机器人和虚拟助理用于员工支持的聊天机器人：人工智能驱动的聊天机器人通过利用会话搜索和分析大量业务文档（如公司政策），为员工提供全天候支持。这些聊天机器人能准确回答员工的询问，使人力资源团队能够专注于价值更高的任务。它们可以管理请假申请、招聘工作流程、费用报销和内部沟通等常规流程。此外，聊天机器人还能促进实时反馈收集，在互动过程中主动征求意见，并分析数据提出改进建议。这种方法不仅能提高员工参与度，还能为优化人力资源战略提供有价值的见解。自动简历筛选：自动简历筛选利用机器学习算法，根据预定义的标准（如关键字、技能和经验）对简历进行评估。这项技术通过自动对申请进行初步审查，加快了招聘流程，大大减少了招聘人员在人工筛选上花费的时间。例如，自动化系统可以有效扫描简历中的特定编程语言、认证和相关经验，从而简化候选人筛选流程。根据最近的调查，67% 的大型企业和 35% 的小型企业采用了求职者跟踪系统（ATS）来加强招聘工作。超个性化的员工体验员工福利个性化：为使员工福利与组织目标保持一致，应让人力资源、财务和员工共同参与制定符合员工需求的计划。个性化的主要方面包括调整补贴金额和资格时间，以有效支持员工。定制计划设计，如允许滚动资金和创建专门的福利钱包，可增强相关性和吸引力。定制支出类别以反映组织价值，并使用个性化信息来提高对计划的理解。提供灵活的报销选项并利用生活方式支出账户（LSA），让员工选择最适合自己的福利，从而提高满意度和幸福感。人工智能驱动的个性化学习：人工智能通过分析个人表现来定制内容和课程，从而优化学习。这种方法可根据每个学员的需求调整教育体验，确保培训的相关性和有效性。人力资源中的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）在员工培训中融入沉浸式学习：增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术正在通过创造身临其境的学习体验来提高技能的掌握和保持率，从而彻底改变员工培训。这些技术为员工提供了一种动态的参与方式，使他们能够与反映真实世界场景的模拟环境进行互动。从客户服务培训到复杂的操作技能，这种实践方法在各种任务和行业中都非常有价值。沉浸式学习的优势：利用 AR 和 VR 进行沉浸式学习有几个主要优势。它创造了安全的培训环境，员工可以在其中进行练习，而不会因现实世界中的错误而产生风险或成本。这种方法还能大大缩短培训时间，与传统方法相比，VR 学员的自信心最多可提高 275%。此外，身临其境的培训更具吸引力，可提供交互式和情境丰富的学习体验，从而增强理解和记忆。此外，它还能最大限度地减少对物理资源和讲师费用的需求，从而降低培训成本。道德考量与以人为本的自动化随着自动化技术成为人力资源流程不可或缺的一部分，优先考虑道德因素并坚持以人为本至关重要。人力资源自动化必须兼顾效率与公平，确保系统不会强化偏见或破坏员工隐私。实施透明的算法并保持人工监督对于防止歧视性做法和保障数据完整性至关重要。此外，让员工参与讨论自动化的影响可以增强信任，并确保技术能够支持而不是取代人的因素。通过注重道德实践和以人为本的设计，企业可以利用自动化带来的好处，同时营造一个公平和支持性的工作环境。结论人力资源自动化的未来不仅仅是简单地减少人工任务，而是要让人力资源团队能够专注于战略优先事项，并培养一个更具活力、以人为本的部门。通过自动化日常流程，首席人力资源官（CHRO）可以提高效率、合规性和整体员工满意度。人工智能驱动的自动化为人力资源运营带来了变革潜力，在快速发展的商业环境中提供了竞争优势。考虑一下人力资源自动化的九大使用案例，它们说明了人工智能如何彻底改变人力资源职能。在采用人力资源自动化时，应从战略性、有影响力的领域开始，逐步扩展，以实现效益最大化。采用正确的自动化方法可以推动人力资源部门变得更加高效、更具前瞻性。

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2024年09月29日
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【维也纳】人工智能校对平台Proofcheck获得50万欧元融资，简化工作流程 Proofcheck是一家总部位于维也纳的人工智能初创公司，在内容质量保证领域引领了一场由法学硕士推动的革命，公司已在一轮种子轮前融资中筹集了50万欧元，本轮融资由BackBone Ventures的早期德国-瑞士5502基金领投。本轮融资的其他参与者还包括由合伙人Mara Larson-Richard领导的欧洲超级天使基金天使投资（Angel Invest）、奥地利企业家和Gernot Singer以及美国技术专家Kyle Kosic，他是OpenAI的早期工程师，曾参与ChatGPT的开发，最近与Elon Musk共同创立了xAI。有了这笔种子前资金，Proofcheck将加快其人工智能平台的开发，并扩展其功能，为整个企业内容创建生命周期提供服务，包括编辑和设计阶段。这笔资金还将支持 Proofcheck 在出版业这个价值 1320 亿美元的全球市场及其他领域扩大客户群。 Proofcheck公司由美国夫妻团队Tara Więckowska-Merrigan（首席执行官）和Alexandre Paris（首席技术官）于2022年在维也纳创立，它创建了一个人工智能驱动的软件平台，可以集中零散的内容工作流程，使创作者能够高效地准备和完善书籍、白皮书和企业报告等高风险内容。 "首席执行官Tara Więckowska-Merrigan说："我们的平台不仅建立了高质量的编辑基准，简化了设计的内容工作流程，而且还细致地保留了工作的审计线索。"通过整合不同的繁琐任务并将其自动化，Proofcheck 通过无与伦比的效率提升和时间节省，确保了可观的投资回报"。目前，Proofcheck 的产品为设计的 PDF 文件提供视觉感知、"像素完美 "的人工智能打样，而 PDF 文件是专业内容大规模分发的事实文件格式。Proofcheck 已经为北美和欧洲的十几家图书出版商提供服务，其中包括德国和美国的一些最大的商业出版商。 "我们使用 Proofcheck 早期版本已经一年多了，发现该软件在速度、准确性和节约成本方面都非常有效，"Proofcheck 客户、英国伽利略出版社总经理 Robert Hyde 评论说。 Proofcheck的早期客户来自于媒体报道公司从Plug and Play（谷歌和Dropbox的早期投资者）获得 "零日 "投资后所收到的数百份入站申请。 "BackBone很高兴能与塔拉和亚历克斯合作。在投资过程中，我们被他们的智慧、谦逊、互补的技能组合以及在出版和人工智能行业的广泛网络所吸引，"BackBone Ventures 创始合伙人 Philippe Bernet 说。"他们用非常有限的资源打造出了令人惊叹的产品，并得到了行业巨头的认可，这些巨头仅凭一则简短的新闻公告就与 Proofcheck 建立了联系。我们热切期待着这支充满活力的团队在未来的征程中大展宏图。与其他 LLM 初创公司不同，Proofcheck 的平台不使用 ChatGPT 这样的通用转换器模型，而是使用一组定制训练的开源模型和专有算法来提供高保真结果，同时保证客户知识产权的安全。此外，Proofcheck还依靠自己的人工智能文档解析器来快速识别设计内容的组成部分，如正文、标题和脚注。 "Proofcheck的投资人兼顾问、xAI联合创始人、前开放人工智能工程师Kyle Kosic说："Proofcheck超越了任何商品LLM所能达到的水平，为出版商所承担的众多任务中的每一项提供了精良的工具。"由此产生的产品具有人工智能引擎的所有功能和便利性，但其执行起来却具有勤奋的内容编辑的彻底性和透明度。最重要的是，Proofcheck 找到了构建高质量软件的强大秘诀--Tara 的远见卓识和行业知识与 Alex 的世界级工程能力完美结合。关于Proofcheck Proofcheck 是一个多语种人工智能校对平台，也是一个适用于 PDF 和电子书的浏览器内协作工作区。他们的下一代人工智能工作流程和协作工具可帮助内容创作者在内容到达受众之前迅速发现代价高昂的错误。Proofcheck 总部位于维也纳，成立于 2022 年。

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2024年02月02日
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【非洲】招聘初创公司JobJack获得250万美元融资，用于支持降低失业率的举措南非招聘初创公司JobJack完成了总额达250万美元的A轮前资金，公司旨在改变南非入门级招聘的观念。Michael & Susan Dell Foundation是本轮融资的投资方之一，NEXT176 负责本轮融资。 Christiaan van den Berg和Heine Bellingan于2018年创立了免费网络求职平台JobJack，以满足求职者寻找入门级工作的需求。通过 JobJack，求职者只需按照简单的简历创建流程，就可以直接从移动设备上申请工作。对于 MTN 和 Vodacom 网络用户，目前申请过程不需要数据。据公司称，已有近 200 万求职者在该平台上注册，而且每天还在增加 2000 人。求职者可以访问并轻松申请所在地区的工作机会。雇主可根据自己公司的招聘需求获得有竞争力的价格方案。JobJack的平台可为求职者提供简单而全面的申请流程。雇主可以轻松发布职位信息，并拥有强大的候选人筛选和排序选项。本次获得资金将帮助求职者找到可能改变他们生活的机会，同时也将扩大 JobJack在南非不断扩展的网络。 "JobJack联合创始人兼联席首席执行官 van den Berg 说："这些资金使我们能够继续保持与雇主合作的势头，不仅简化了入门级招聘流程，还为最需要帮助的求职者提供了便利和实惠。据迈克尔和苏珊-戴尔基金会青年就业项目经理Ona Meyer介绍，该基金会投资于那些能够为南非失业者提供就业机会的创新企业，以便他们能够养家糊口。 "这次合作将使 JobJack 进一步扩大其现有的应对计划，简化招聘流程，增加求职者的就业机会和经济承受能力。他说："我们对 JobJack 为那些希望进入初级就业市场的人提供服务的商业模式的发展轨迹感到鼓舞。关于JobJack JobJack 是一个在线平台，它为求职者和工作提供者之间架起了一座桥梁，为整个入门级招聘流程创造了通道并实现了自动化。

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2023年12月27日
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2024年人工智能的3项趋势预测对许多人来说，2023 年将被铭记为人工智能蓬勃发展的一年。事实上，微软首席执行官Satya Nadella将 2023 年称为 "人工智能年"。但这对 2024 年的人工智能意味着什么呢？对于人力资源专业人士来说，人工智能一直是个喜忧参半的问题：一些人担心人工智能会取代他们的工作，而另一些人则对减少耗时的任务、专注于更人性化的人力资源工作感到兴奋。无论你站在哪一边，都要为 2024 年的人工智能做好准备。以下是我们的预期。 2023: 人工智能之年虽然人工智能早在今年之前就已问世，但它的功能在今年得到了极大的扩展和普及，让许多人对它的真正功能有了坚实的了解。从新的人工智能驱动软件到聊天机器人，自第一版ChatGPT 发布以来，人工智能呈指数级增长。人工智能的快速发展让许多人对 2024 年及以后的人工智能前景感到不安，因为几乎没有时间来制定有关使用人工智能的法规和规则。对于人力资源专业人士来说，这给人工智能领域带来了一大堆问题，比如在招聘中避免偏见，以及围绕人工智能在工作场所的使用制定政策。人工智能的强大功能也让许多人担心工作安全，尤其是在裁员肆虐的这一年。尽管如此，在过去的一年里，许多人力资源专家还是采用了人工智能。事实上，根据麦肯锡公司最近的一项调查，55% 的企业已经采用了人工智能，预计 2024 年使用人工智能的企业数量还会增加。为了更好了解 2024年的人工智能战略，并为未来做好充分准备，这里有三个关于人力资源部门可以期待的预测。 2024年人工智能的3项预测 1. 转向日常休闲使用随着 ChatGPT 的推出及其破纪录的增长，几乎每个人都可以使用人工智能。尽管人们担心人工智能会影响工作安全，但企业领导者已经意识到，人工智能可以作为一种支持运营的工具加以利用。 "isolved 公司解决方案战略副总裁 Geoff Webb 说："人工智能将从 C-suite 层面的猜想话题，开始在日常人力资源运营中得到更广泛的认可。 2024 年，人力资源专业人士可能会经常使用人工智能来帮助实现重复性任务的自动化，并简化人力资源运营。事实上，最近的一项调查发现，超过一半（61%）的人力资源专业人员正在投资人工智能，以简化流程。对人工智能日常使用的接受和采用表明，一些关于人工智能取代工作的情绪已经平息，人力资源专业人员已经准备好接受人工智能可以支持他们的所有方式。"meQuilibrium公司首席技术官Ned Rhinelander说："2024年，我们可以期待人工智能在劳动力中前所未有的融合。"对于大多数员工来说，人工智能将成为并肩作战的同事。" 2. 注重战略随着日常使用的增加，许多领导者将被推动为如何在工作场所使用人工智能制定正式的战略和游戏计划。"韦伯说："人力资源领导者确实希望利用人工智能，但在进入2024年后，他们将就如何开始以及从哪里开始寻求指导。根据Salesforce的研究，目前有28%的员工在工作中使用生成式人工智能，其中一半以上是在未经正式批准的情况下使用的。更糟糕的是，根据 Josh Bersin Company 的数据，仅有 4% 的公司在人力资源领域制定了明确的人工智能战略。 "这种犹豫不决的性质将潜移默化地影响到新的一年。人力资源领导者希望利用人工智能，但他们在2024年需要一个路线图，以了解如何开始并最好地优化人工智能的使用，"韦伯说。 3. 法规和立法的进步人工智能的快速应用使得立法很难跟上。尽管去年已经取得了长足的进步--包括一项关于人工智能安全和安保的行政命令，以及纽约市一项规范在招聘中使用人工智能的法律--但人工智能监管仍处于早期阶段。 "SHL解决方案负责人Lucy Beaumont说："人力资源部门在审查和验证基于人工智能的人力资源技术时应谨慎行事。"人工智能在很大程度上是不受监管的，其使用存在风险。" 各州的法规也不尽相同，这使得许多公司在使用时更加棘手。随着对人工智能及其法律风险的如此关注，人力资源专业人士应该预计，随着政府机构试图在2024年赶上人工智能的快速发展，围绕人工智能监管的新兴立法将激增。"博蒙特说："当企业希望在这股浪潮中乘风破浪时，他们需要精明地了解现有技术，并在2024 年我们整合人工智能时验证其适用性。红利：向行为技能转变 2024年人工智能的发展将产生深远影响，包括影响人力资源专业人员在新的一年里需要磨练的素质和技能。 "虽然人工智能将在工作场所发挥更大的作用，但人们也将越来越关注人工智能无法复制的独特的人类技能或软技能，"韦伯说。"在新的一年里，人力资源和更广泛的劳动力将需要自如地磨练他们最 "人性化 "的技能--塑造选择和方向，提供全面的背景信息，并成为更好的领导者。" 在更广泛的背景下，人工智能还将影响雇主在招聘新人才或提升员工技能时的需求。"对技术技能的关注有助于人力资源部门聘用能够快速上手并交付成果的人才，"博蒙特说。"在2024年，我们将看到钟摆摆向对行为技能的关注；识别那些具有学习新技能的敏捷性、能够解决问题并将自己的发现传达给他人的人。"

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2023年12月26日
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【美国】轻工业人员招聘市场平台 Traba 获得 2200 万美元融资，总融资达4360万美元位于迈阿密的轻工业人员招聘市场平台 Traba 宣布获得 2200 万美元的新一轮融资。新一轮融资使公司的融资总额达到 4360 万美元。本轮融资由旧金山风险投资公司 Founders Fund 领投，现有投资者加州门洛帕克风险投资公司 Khosla Ventures 也参与了本轮融资。 Traba 计划利用这笔资金加快向新地区的扩张，并为其市场平台增加更多产品功能，该平台将寻找临时员工的轻工业企业与希望接班的工人联系起来。 "Founders Fund 普通合伙人Keith Rabois在一份新闻稿中说："Traba 已经做好了取得非凡成功的准备。"该公司的收入在过去一年里翻了两番，而且每个季度都在加速增长。我们几乎从未见过公司在扩大贡献利润率的同时还能保持这样的客户采用速度。" Traba将利用这笔资金加快向新地区的扩张，并为其市场平台增加更多产品功能，该平台将寻找临时员工的轻工业企业与希望接班的工人联系起来。利用机器学习、第三方数据集成、人工智能机器人呼叫和细粒度的角色属性，Traba 简化了后台流程，并通过算法将工人与他们理想的班次相匹配。通过即时薪酬、工作历史、可靠性评级、公司评论和优先重新配置等功能，Traba 为工人和企业创造了更好的体验。他们还有更多新功能。尽管仅在美国就有约 1.4 万家临时员工派遣公司，但轻工业市场却因依赖过时、低效的流程（如纸质考勤表和陈旧的职位发布板）而在填补率方面举步维艰。因此，仓库和配送中心往往不得不冒不必要的风险来确保充足的人员配备，比如申请双倍于所需人数的工人，以应对糟糕的填补率和漫长的交付周期。行业平均填充率仅为 46%，完成每项请求大约需要七天时间。相比之下，Traba 的填补率高达 99%，平均填补时间不到一天。使用 Traba，企业可以近乎实时地提出人员招聘请求，并有信心准确获得所需的合格工人数量。对于工人来说，持续记录他们的工作历史、可靠性和准时率，可以让最优秀的应聘者在名单中名列前茅，获得最佳的班次和工资待遇。此外，由于平台效率的提高，Traba 上的平均工资高于最低工资标准。 "首席执行官兼联合创始人Mike Shebat说："我们Traba的使命是让企业和员工都能充分发挥生产力和潜力，这就是为什么我们很高兴能通过新一轮融资加速发展。"我们很自豪地看到，我们的价值观--远大的梦想、奥林匹克的职业道德、保持增长的心态以及对客户的执着--已经带来了坚实的市场牵引力。我们期待着下一阶段的征程。 Traba 成立于 2021 年，得到了 Founders Fund、Khosla Ventures 和 General Catalyst 的支持。关于Traba Traba 是一个连接轻工业工人和企业的市场，以填补空缺班次。公司专注于仓储、配送和活动人员招聘。Traba 的使命是帮助工人和当地企业充分释放生产力和收入潜力。

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2023年10月30日

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ServiceNow扩展生成式AI功能，旨在提高生产率全球数字工作流程公司ServiceNow宣布扩展人工智能生成功能、案例摘要和文本转代码功能，以提高速度、生产力和客户价值。这两项功能由ServiceNow专有的大型语言模型（LLM）提供支持，专为ServiceNow平台打造，旨在减轻重复性工作并显著提高生产率。ServiceNow今天还宣布了其商业化方法，即在IT服务管理（ITSM）、客户服务管理（CSM）和人力资源服务交付（HRSD）领域提供新的优质SKU产品，这些产品将于今年9月随Now Platform Vancouver版本一起推出。案例总结和文本到代码功能加入了ServiceNow不断壮大的Now Assist系列，这些生成性人工智能功能将被注入ServiceNow平台的所有工作流产品中。ServiceNow已经为使用其先前发布的生成式人工智能功能早期访问版本的客户带来了显著的生产力提升，这些功能包括：生成式人工智能控制器（允许企业将ServiceNow实例连接到Microsoft Azure OpenAI Service和OpenAI API LLM）；Now Assist for Search（根据客户自己的知识库提供自然语言回复）；以及Now Assist for Virtual Agent（通过消除搜索信息所花费的时间最大限度地提高生产力）。 "ServiceNow总裁兼首席运营官CJ Desai表示："生成式人工智能彻底改变我们工作方式的潜力是毋庸置疑的，而利用这种潜力产生有意义的业务影响才是真正的机遇。"我们对新的案例总结和文本到代码功能以及将于9月份推出的新的超级SKU感到无比兴奋，这些功能将把生成式人工智能集成到我们平台的结构中。我们在生成式人工智能领域的强劲发展势头将通过为客户提供卓越体验和增强成果，帮助企业释放生产力。研究公司 Valoir 的一份报告显示，如果使用得当，人工智能可以将员工的工作时间最多减少 40%1 。案例总结和文本到代码可以帮助企业实现近乎立竿见影的生产力提升，简化流程，让员工专注于快速轻松地解决问题。案例摘要和文本到代码都由 ServiceNow 专有的 LLM 提供支持，这些 LLM 专为理解 Now 平台、工作流、自动化用例、流程等而开发。文本到代码 Now LLM 是在 150 亿参数 StarCoder LLM 的专业版本上专门构建的，该 LLM 是通过 ServiceNow 共同领导的开放式 BigCode 计划开发的，并使用英伟达加速计算（包括英伟达 DGX Cloud）进行了训练和调整。StarCoder 为高性能、透明和负责任的生成式人工智能设定了标准。案例总结还允许客户使用 Microsoft Azure OpenAI Service 和 OpenAI API LLM 的第三方 LLM。案例总结可最大限度地减少人工操作，从而提高工作效率并加快客户成果的实现案例摘要使用生成式人工智能来读取和提炼 IT、人力资源和客户服务案例中的案例信息，包括客户或事件详情、先前的接触点、相关方采取的行动以及最终的解决方案，从而在数秒内创建案例摘要说明。简化这种 "强制但手工 "的流程可以加快内部团队之间的交接，有助于提高生产率，并为客户和员工创造更精简的解决方案。此外，通过简化这些手工流程，员工可以专注于更复杂的任务和项目。文本到代码通过生成式人工智能加速专业和低代码开发开发人员经常面临为常规命令创建相同代码的重复性耗时工作。利用 ServiceNow 提供的文本到代码功能，开发人员可以编写纯自然语言文本，描述他们想要的代码类型；Now Platform 中的生成式人工智能会将文本转换为高质量的代码建议，在某些情况下还会转换为完整的代码，并在线共享以进行审查、编辑和实施。文本到代码有助于确保企业的每个角落都能创建无缝的编码体验，从而实现快速开发并提高生产率。推出新的优质 SKU 产品一段时间以来，包括流程挖掘、低代码、人工智能和机器学习在内的超自动化技术已被纳入ServiceNow产品，从而使ITSM Pro和CSM Pro产品在2023年第二季度实现了创纪录的增长。我们与客户的早期试点取得了可喜的成果，ServiceNow 也初步使用了自己的生成式人工智能功能，因此，ServiceNow 将从 9 月份的温哥华平台版本开始，在 ITSM、CSM 和 HRSD 中推出新的高级 SKU 产品。将生成式人工智能集成到 Now 平台，从单一来源驱动价值 Now 平台通过连接不同的部门、系统和孤岛，实现整个企业工作流程的自动化，从而提高生产率并实现无缝工作体验。Now Assist是ServiceNow的生成式人工智能体验，专门构建在ServiceNow平台内，旨在通过简化重复性任务、提高敏捷性和改变用户体验来实现智能自动化和加快生产力。其他有助于使ServiceNow成为数字化转型的智能端到端平台的人工智能技术进步包括：与英伟达™（NVIDIA®）和Cognizant建立合作伙伴关系 BigCode 与 Hugging Face 的合作 ServiceNow生成式人工智能控制器，作为Now平台上所有生成式人工智能功能的基础 Now Assist for Search，为门户搜索、Next Experience 和虚拟代理带来了生成式人工智能的强大功能 Now Assist for Virtual Agent，这是一个生成式人工智能集成，可帮助虚拟代理对客户和员工提出的问题进行会话式回复可用性现在，案例摘要和文本到代码功能已向部分客户提供。这两项功能以及用于 ITSM、CSM 和 HRSD 的生成式人工智能新高级 SKU 预计将在 2023 年 9 月 ServiceNow 温哥华版本中向所有客户提供。前瞻性声明的使用本文章包含 "前瞻性声明"，涉及与Now平台新的生成式人工智能功能有关的预期、信念、计划和意图。此类表述包括有关未来产品功能和产品以及对ServiceNow的预期收益的表述。前瞻性声明受已知和未知风险和不确定性的影响，并基于可能不准确的假设，这些假设可能导致实际结果与前瞻性声明预期或暗示的结果存在实质性差异。如果任何此类风险或不确定因素成为现实，或者任何假设被证明是不正确的，ServiceNow 的结果可能与前瞻性声明中明示或暗示的结果存在实质性差异。ServiceNow 没有义务也不打算更新前瞻性声明。可能导致实际结果与任何前瞻性声明存在实质性差异的因素包括 (i) 人工智能监管环境的变化；(ii) 交付功能过程中的延迟、意外困难和费用；(iii) 销售是否能证明对功能的投资是合理的不确定性。有关可能影响 ServiceNow 财务和其他业绩的因素的更多信息，请参见 ServiceNow 不时向美国证券交易委员会提交的文件。文章来源：hrtechcube

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2023年07月31日
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【美国】人力资源软件初创公司RefAssured获得了种子轮前融资总部位于加利福尼亚州的人力资源软件初创公司RefAssure获得了未披露的种子前融资。本轮融资由Bullhorn Ventures领投。该公司打算利用这笔资金加速其产品开发，深化自动化能力，推进与合作伙伴的整合，并扩大其客户群。在首席执行官Brian Vesce的带领下，RefAssure为人力资源行业提供数据支持的自动参考检查解决方案，为从区域到国家人力资源公司的客户提供支持。关于RefAssured RefAssured的团队来自Apex Systems，TEK systems，Cypress HCM，COMPAS Technology和Avionte，RefAssured的数据支持的自动参考检查解决方案由行业专家构建，他们对利基招聘要求有深刻的理解。 RefAssured热衷于推进多元化、公平和包容性工作，致力于通过创造一种公正、值得信赖的招聘方式来恢复专业推荐人的重要性。其重点是使各地的人员配备机构能够提供更好的招聘信息。我们的宗旨是增强专业参考。推荐信是招聘体验中持久的一部分，RefAssured的目标是向人员配备和人才机构展示如何最大限度地发挥共享协作体验的潜力。通过取代审查简历和工作简介的笨拙、往往短视的体验，RefAssured开发了更有效的方法：从客观参与者那里挖掘真实数据。简化流程，消除发送、审查和管理人才推荐和档案的繁琐、手动方面。

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2023年01月13日
简化流程

文字沟通或许是件麻烦事，Cola想帮你简化这个流程来源：猎云网（编译：田小雪）聊天通信在日常沟通交流中发挥着越来越大的作用，但我发现它也有弊端：当想要协调多人之间的沟通时，常常会被一些长段的、复杂的对话难倒。现在，一家叫做Cola的初创企业，希望用“Cola气泡框”的交互方式来代替那些繁杂的来回往返的信息。举个例子，假设你想发消信与某人安排一个会面时间。以往我们都是来回发送一系列问答，内容诸如“你周五有空吗？”“周五没空，但你看周四怎么样？”来回确认，非常麻烦。但Cola的创新做法是：你可以直接从App里引入自己的日历，选出三个空闲时间，通过一个气泡框将这三个时间段同时显示出来，让接收方根据他自己的情况来选择一个最合适的会面时间。此外，Cola还创建了可供分享地理位置或是预计到达时间的气泡框，方便将行程中的每个人联系起来并且创立一些共享的待完成事项清单。当然了，通过短信也可以完成这一系列事项，但还是那句话，麻烦。公司CEO David Temkin说：“我们认为，这款App能够做成功的关键其实就在于帮人们省去了发送多达10条不同短信的麻烦。” Temkin之前是AOL（American Online美国在线）的总经理，负责手机以及邮件业务。他与另四位执行主管一同创建了Cola公司，分别为Macromedia 创始人Marc Canter、前Adobe工程师Mike McEvoy、前iPhone工程师Jeremy Wyld 以及Postini创始人Brian Maggi。 Cola官方宣布到目前为止已经筹得了130万美元的资金，投资者分别是线上融资平台AngelList 的创始人Naval Ravikant所属财团、技术主管Brad Garlinghouse、Tribeca Angels等。 Temkin同时还是Laszlo Systems的创始人，这家公司专门创建在线应用程序。我们都知道浏览器是网站的主要平台，所以Temkin认为，同样的道理，信息通讯也会逐渐成为智能手机的主要活动平台。他说：“在我们现在所生活的世界里称为“电话”的工具，其实是用来发信息的，这才是智能手机这一类电子设备的主要用途。”。而这也解释了Cola目前在信息功能方面加大研发力度的原因，同时公司进一步的目标是创建一个全新的操作系统，在那里其他的开发商也能够创建Cola的App。 Temkin举了一个例子说，他希望能够有人创建出一个可以即时分享航班信息的Bubble，这样一来机场接机的人就不用多次查看了。他说，我们很明显能够看到，在工作中，包括在游戏中，气泡框的数量都还很少。 Temkin知道他自己并不是唯一一个关注“通信平台化”的人。事实上，Facebook近期也推出了Messenger来与其他产品配套使用，但是它还加入了GIF以及其他一些有趣的内容，这一点与Temkin及其联合创始人们的目标想法相去甚远。 “其实通信是非常庞大的门类。”所以相比于其他公司致力于赋予短信App更多的乐趣，Temkin却看到了一块无人触及的全新领域，即节省人们的时间并且提高人们的工作及生产效率。目前公司接受其私人测试版App的注册申请。虽然App是iOS版的，但是你可以用气泡框向任何一个人发送短信和链接，不管对方有无App，也不管对方是何种手机系统（安卓手机也可以接收）。 Source:TC Cola Is Building A Platform To Help You Send Fewer Text Messages As text messaging takes over more of my communication, I find myself on lots of long and complicated chats where I’m trying to plan and coordinate with multiple people. Now a startup calledCola aims to replace all that back-and-forth with a set of interactive “Cola Bubbles.” For example, let’s say you wanted to message someone and schedule a time to meet up. Instead of sending a bunch of “Are you free Friday?” “No, but what about Thursday?”-type messages, you can bring up your calendar from directly within the Cola messaging app, select three open time windows, then send a Bubble presenting those three times and allowing the recipient to choose the one that works best for them. Cola has also built Bubbles for sharing your location/estimated time of arrival, for polling everyone in the thread and for creating shared to-do lists. Yes, you can accomplish most of that with straightforward text messages, but again, it usually takes a bit of back-and-forth. “We’re winning when we save you the need to send 10 different text messages,” said CEO David Temkin. Temkin was previously the general manager of AOL Mobile and Mail (TechCrunch is owned by AOL, and Temkin worked on the TechCrunch app). He founded the company with four other executives — Macromedia founder Marc Canter, former Adobe engineer Mike McEvoy, former iPhone engineer Jeremy Wyld and Postini founder Brian Maggi. Cola is also announcing that it has raised $1.3 million in funding from AngelList founder Naval Ravikant’s syndicate, tech executive Brad Garlinghouse, Tribeca Angels and others. Temkin was also the founder of Laszlo Systems, a company that built online applications. He argued that in the same way that the browser became the platform for the web, text messaging will increasingly become the platform for activity on the smartphone. “We live in a world where the things we call phones are not phones — they are for texting, that is the main use of these devices that we call smartphones,” he said. As a result, the Cola team views texting as your basic “line of sight,” while “your peripheral vision is all these other apps.” That’s why Cola is adding more functionality to text messaging, and why the bigger vision is to build an “operating system” that allows other developers who can create Cola apps (or, in the company’s parlance, Bubbles). As an example, Temkin suggested someone could create a Bubble for instantly sharing your flight information, so the person picking you up at the airport doesn’t have to look it up. There are less obvious Bubbles in the works, including a game, he said. Temkin knows that he’s not the only one looking at “the platformizing of messaging.” In fact, Facebook recently opened Messenger to integrate with other products — but adding GIFs and other fun content is pretty far from what Temkin and his co-founders are aiming for. “Messaging is an enormous category,” he said. So while other companies try to make their messaging apps more fun, Temkin sees a “green field” in saving you time and making you more productive. The startup is currently accepting sign-ups for its private beta. The app is built for iOS, but you can send messages and links to Bubbles to anyone, even if they don’t have an app, including users with Android phones.

简化流程
2015年11月16日