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【美国】人工智能工具供应商Pryon获得2000万美元融资用于自动化企业工作负载文/KYLE WIGGERS Pryon是位于北卡罗来纳州罗利的人工智能工具企业的供应商，今天宣布，它与Revolution的Rise of the Rest Seed Fund合作，在A轮融资中获得了2000万美元，Breyer Capital和Digital Alpha的参与顾问。资本注入紧随2018年11月450万美元的种子轮，首席执行官Igor Jablokov表示，它将用于进一步发展Pryon的核心产品，发展其财富500强客户名单，并发展战略合作伙伴关系。 Jablokov补充说：“组织有机会通过让员工掌握AI的力量来改变他们的工作场所。” “我们填补了实施困难且成本高昂的新兴技术与专为简单的基于规则的服务而设计的现有产品之间的市场空间。” 有了Pryon，Jablokov - 曾担任IBM Watson团队的项目总监，之前创建了Yap，这是一项服务，提供由亚马逊于2011年9月收购的基于云的语音转文本- 旨在设计一个“结合了人和机器。“ 这是趋势。埃森哲报告称，人工智能有可能将生产率提高40％或更多，并将盈利能力平均提高38％。此外，在德勤最近的一项调查中，42％的高管表示他们认为人工智能将在两年内变得“至关重要”，这得益于自然语言处理、机器学习、深度学习和计算机视觉的进步。而Gartner的预测，到2022年，决策支持和增强技术将占44％ -价值大约1.72万$ -全球AI的商业价值。 Pryon的方法利用AI通过上下文感知，自然语言和其他技术在各个频道上协调信息。它使员工能够与基于语音的代理进行交互，该代理可以从不同的应用程序和数据管道中检索答案和文档，并且由于它采用模块化设计，因此公司可以根据需要添加功能。普莱恩已经获得了关注。其令人印象深刻的客户名单包括AT＆T，Chick-fil-A，Cox，Delta，Georgia-Pacific，Georgia Power Foundation，Goldman Sachs，Intercontinental Exchange（ICE），Invesco，Home Depot，UPS以及其他几家财富500强企业。 “第三波技术将为愿意并且能够创新的企业带来巨大机遇，”美国在线前首席执行官兼革命主席史蒂夫凯斯说。“Pryon正在提供解决方案，使员工和企业能够应对下一波技术进步带来的挑战。它们是成功在硅谷以外建立颠覆性技术的公司的另一个很好的例子。“ 以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：https://venturebeat.com/2019/06/11/pryon-20-million-series-a/

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2019年06月12日
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AI可以提高员工满意度的3种方式文/ Sushman Biswas 员工满意度是参与文化的基石。我们研究了AI可以帮助组织提高员工工作满意度的三种方式。人工智能有助于组织自动化和优化流程以提高生产力。然而，超越生产力，人工智能在工作场所的主要应用之一也是预测和改善员工满意度策略的结果。什么是员工满意度？虽然员工满意度和参与度可能看起来像表面上的类似概念，但实际上，员工满意度是组织构建和执行其参与策略的基础。员工满意度可以定义为员工幸福感或对工作和工作场所满意度的衡量标准。员工满意度对于限制营业额和流失至关重要，但不一定是高绩效或参与度的指标。员工满意度策略管理员工的基本需求和关注点，是员工敬业度的基石。在建立公司士气方面，员工满意度可能是最重要的因素。换句话说，员工满意度是建立高绩效文化的关键。那么，让我们来看看组织如何使用人工智能来提高员工满意度并提高员工保留率。 AI可以提高员工满意度的3种方式 1.协作和灵活工作毫无疑问，员工的幸福感与他们对生活的控制感有关。各组织最近的趋势强调了这一点，这些组织为员工提供灵活的工作选择，以适应他们的个人生活，愿望和目标。虽然大多数组织可以访问从电子邮件到Slack等消息传递应用程序的大量数字协作工具，但由于这些工具的复杂性以及彼此之间缺乏集成，协作往往会令人沮丧。输入人工智能（AI）。AI使跨地域的团队可以无缝连接和协作。想象一下，通过智能虚拟助手自动化会议安排或记录会议记录。AI还简化了文档共享，可访问性和跨功能协作。今天，我们拥有协作工具，其中包括面部识别，转录，增强视频和屏幕共享功能等功能，可加速决策制定，简化工作流程并提高工作效率。除此之外，随着年轻员工进入组织，人工智能可以帮助提供差异化的员工体验，推动实时沟通和协作，提高员工满意度。 2.社会化工作场所关系对员工满意度和福祉至关重要。作为人类，我们渴望与工作场所中的其他人建立联系和联系。对于将大部分时间花在工作上的员工而言，与同事建立积极的关系是管理压力，提高生产力和整体满意度的关键。人工智能可以通过智能推动，指导计划和透明反馈来增强工作中的社会关系。响应的电子邮件建议现在已成为主流（Gmail提示），但是，当这些提示可用于其他通信工具和应用程序时，员工沟通得到改善，并为长期关系铺平了道路。AI在员工认可方面也支持这种社会联系，培养归属感。当员工在情感上投入到同事的成功中时，他们就会发挥内在动力，更好地表现并保持对组织的忠诚。对于希望改善工作场所文化的组织，人工智能驱动的反馈技术可帮助组织衡量员工满意度并确定改进领域。长期，100个问题的调查可能不是衡量员工满意度和参与度的最佳方法。通过利用人工智能和自然语言处理（NLP）的强大功能，雇主可以轻松破译成千上万的员工评论，以揭示他们对工作和工作场所的主要担忧和担忧。基于这些见解，雇主可以制定全面的员工满意度策略来解决痛点。 3.改善工作场所健康随着我们在工作中花费更长时间，身心健康成为全球组织关注的一个主要问题。许多基于AI的企业福利解决方案允许雇主在工作场所促进员工健康。智能可穿戴设备，个性化福利建议和预测分析正在改变员工与福利产品互动的方式。人工智能提供个性化的微调，帮助员工积极改变生活方式，如更频繁地锻炼，减少不健康的习惯，减轻压力。健康的员工让员工快乐。随着人工智能在工作场所的到来，雇主终于可以进入可以应用大量和大量员工数据的阶段，采取积极主动的措施来提高员工满意度并建立参与文化。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：3 Ways AI can Improve Employee Satisfaction

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2019年05月10日
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人工智能可以帮助重新设计员工敬业度的4种方式文/ Puja Lalwani 人力资源专业人士正在努力避免盖洛普所谓的“员工敬业度危机”，并取得了有限的成功。然而，人工智能（AI）在员工参与中的应用可以帮助弥合组织现在注意到的脱离差距。我们研究了人工智能和人力资源组合可用于重新设计员工敬业度的四种方式。人力资源专业人士正在努力避免盖洛普所谓的“员工敬业度危机”，并取得了有限的成功。然而，人工智能（AI）在员工参与中的应用可以帮助弥合组织现在注意到的脱离差距。我们研究了人工智能和人力资源组合可用于重新设计员工敬业度的四种方式。让员工敬业度的是什么？人力资源专业人员可以提供不同的定义。这些定义的一个共同特点是，敬业的员工充满热情和热情，愿意加倍努力以启动变革并为组织的发展做出贡献。他们为自己的工作分配意义和目的，并依靠这些工作来实现自己的目标。在大多数情况下，人力资源与员工的互动仅限于绩效评估和其他与流程相关的查询。可能只有通过这些最小的互动，他们才能收集有关员工脱离的见解。然而，与此同时，脱离的员工的问题和消极的心态已经对组织产生了不利影响。很明显，偶尔收集员工敬业度数据并不是有用的，人力资源部门需要找到一种实时解决这个问题的方法。在这种情况下，人工智能（AI）可以作为人力资源部门真正实现人性化并使员工参与其中所需的生产工具。 AI可以为员工敬业度做些什么？从帮助员工处理入职流程到处理他们的记录直到他们退出组织，AI已准备好帮助员工敬业度调查并帮助HR留住有价值的人才。对于现场和远程员工而言，AI可以通过以下四种方式为重新参与和简化员工之旅创造积极的员工体验铺平道路： 1.人工智能聊天机器人可以改善入职体验什么会更好？让员工在三天的时间内阅读整本公司手册，或者让他们在需要时自由查找信息？人工智能的聊天机器人可以在这些领域提供帮助。“我在哪里可以找到急救箱？”“公司迟到的政策是什么？”这些是员工可以问他们的聊天助理的一些问题。与人力资源技术专家，Insticator的首席执行官兼创始人Zack Dugow一起提到如何在Insticator上使用AI进行入职：“我们使用名为DiSC的人格测试系统。这使我们能够看到某人的自然倾向是否需要更高级别的积分（如果他们是D作为例子）或者他们是否需要所有细节（如果他们是C作为例子）。您可以获取这些数据并自动调整您的员工入职体验，以适应个人的实力。（如果他们是C，请让他们立即访问所有数据，如果他们是'我'，请让他们通过这些信息。）您可以根据他们的个人资料编写哪些入职任务，并使用像TINYpulse这样的系统可以让员工反馈，让您的团队获得入职培训。“ 2. AI可以实时捕获员工的日常体验员工感觉如何？他们对公司有什么看法？他们在与同事的谈话中使用了什么样的表情符号？通过情绪分析，人工智能可以提供对员工总体情绪，他们对工作流程的满意度以及他们与团队和经理的关系的见解。事实上，人工智能可以标志着员工在工作场所面临的最小挑战。为此，AI还可用于收集员工脉搏调查的见解。由于脉搏调查可以更频繁地进行，因此可以定期跟踪员工情绪。因此，一旦出现问题，解决问题的可能性就会高得多。人工智能可以为员工的行为模式提供人力资源预测洞察，包括员工的退出倾向/愿望。然后，人力资源部门可以创建个性化的响应，通过丰富个人员工的参与来预防此类事件感到更有价值的员工是最有动力去掌控自己的工作并帮助公司繁荣发展的员工。 3. AI可以改善团队协作在这个领域，人工智能可以让管理层摆脱因组建高效协作的团队而产生的决策疲劳。使用从绩效和情绪分析中收集的员工数据，AI可以根据相似的值推荐哪些员工能够最好地合作，以实现预期的结果。团队协作通常还涉及（有时是不必要的）会议。花时间试图与同事匹配时间来建立会议可能会导致大量的非生产性。生产力下降最终会导致参与度下降。AI可以介入并成为智能经理，根据日历可用性为员工设置会议，同时根据他们的专业知识建议邀请参加会议的人员，以改善其结果。这种以流程为导向的任务的授权可以让员工从事有意义的，富有成效的工作，从而提高参与度。 4.人工智能可以及时学习和发展，让员工参与进来促进员工敬业度的另一个因素是组织为专业发展和在公司中获得领导职位而提供的学习和发展计划。通过使用预测分析，AI可以识别最有可能填补这些领导职位的员工，同时识别感到脱离的风险员工。然后，可以向这些员工推荐他们必须完成的必要学习，然后才能获得领导职位。课程也可以通过AI聊天机器人按照员工的方便提供。结论最近的研究表明，员工敬业度是全球人力资源面临的最大挑战之一，现在没有比现在更好的时间将人力资源的力量整合到人力资源流程中，以便与员工建立联系，获得他们的反馈，并利用这些反馈来创造有意义的员工敬业度策略，将为未来带来好处。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：AI可以帮助重新设计员工参与的4种方法

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2019年03月26日
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AI支持下的候选人筛选软件的4个要点文/ Chiradeep BasuMallick 在AI的支持下，候选筛选软件可以使用反馈，社交媒体和HRIS数据来变得更聪明。我们分享了下一代候选人筛选解决方案的四个基本要素，并讨论了AI如何在招聘现代企业中发挥关键作用。候选人筛选是招聘过程中不可或缺的一部分，今天它不仅限于背景筛选。在当前的商业生态系统中，高质量的招聘取决于严格的筛选能力，包括就业验证，教育资格和技能测试。筛选的定义也在不断发展，现在包含了一个广泛的清单。人工智能或人工智能可以帮助招聘人员解决整个范例，根据不同的参数评估候选人资料，以确保有效和以结果为重点的招聘。人工智能在候选人筛选中的应用 “自动人工智能系统可以比人类更快地查看简历并标记可能感兴趣的简历，” InfoMart创始人兼首席远见官Tammy Cohen说。AI会将简历，人员编制机构数据库，在线求职板和社交媒体中存储的所有数据用于帮助列出最合适的申请人。 “像Ideal这样的公司使用人工智能，只寻找硬技能和资格经验。它确定哪些候选人最适合这份工作，而不是曾经看过他们居住的地方或确定他们的年龄。另一个系统--Avrio--根据他们的证书判断候选人，然后根据他们符合所提供标准的程度给他们一个分数，”Tammy补充道。更重要的是，人工智能还可以帮助挖掘被动候选人，扩大人才库。那么AI驱动的候选筛选软件必须提供哪些基本要素？让我们更详细地看一下。 1.与HCM /招聘系统的整合招聘团队从各种渠道涌入数据。在全数字化人力资源生态系统中，很难处理和分析所有这些不同的数据流。基于AI的候选筛选软件应该能够轻松地与现有的HR平台集成，从HRIS到ATS系统，甚至是入职和离职工具。这将使雇主真实地了解候选人的进入情况，他们在组织中的潜力以及基于历史记录的保留/减员可能性。集成也可以由开放API提供支持，这种方法正在迅速普及，允许雇主以很小的成本链接多个系统。 “人才采购系统历来是雇主的单一来源解决方案，决定了价格和供应商的选择，并限制了随着业务需求的发展而推进或转向新技术的能力，”科恩说。根据他的说法，简单的API实际上是“改变游戏”，让企业免于老化系统，因为改变成本很高。 2.会话界面和聊天机器人 AI允许候选筛选软件超越简单的关键字匹配。雇主可以通过内置的扫描和过滤机制几乎立即识别合格的候选人，以实时对每个候选人进行排名。这是由基于人工智能的聊天机器人提供支持，作为1级'红娘'，从候选人收集基本数据，回答查询，并为招聘人员创建相关申请人名单。它的作用是，它允许招聘团队实现100％的筛选覆盖率，这在很大程度上是手动无法实现的。 3.仪表板和报告最有用的基于人工智能的候选人筛选软件将告知招聘人员，而不是将他们与在幕后操作的无数功能混淆。为了实现这一目标，拥有多层仪表板和报告功能非常重要。实时自动收报机可以突出候选人与公司的互动，即使他们登录、回答问题和生成信息。历史仪表板将所有这些整理成一个视觉丰富且易于理解的格式，以备日后阅读。 4.主动合规并关注数据安全重要的是要记住，如果没有人为干预，AI技术就无法独立运作。如果公司的招聘偏好倾向于偏见，那么基于人工智能的候选人筛选软件也将了解这些细微差别。就在几个月前，当亚马逊公布人工智能招聘原型使性别偏见长期存在时，亚马逊因所有错误的原因成为头条新闻。根据过去对技术雇员（男性主导的领域）的偏好，它对筛选新候选人带来了类似的偏见。因此，必须主动“教授”人工智能解决方案，使其符合外部法规和内部组织协议。“人力资源领导人在整个招聘过程中与人工智能合作至关重要，而不是依靠它来解决制度偏见。人工智能正在为工作场所中的数据和新分析技术的使用创造无限机会，这就是为什么它们必须在道德上得到充分利用和实施，”Infor HCM科学应用副总裁Jill Strange 说。这个对话不可避免地延伸到申请人数据的挖掘和使用。现代求职者（特别是千禧一代）要求改进对他们提供的数据使用的控制和可见性。2018年的GDPR授权强化了这一点，要求企业在利用个人信息之前获得同意。基于人工智能的候选人筛选软件也不例外，人力资源技术供应商正在竞相实现合规性。结论人工智能创新正在改变人力资源经理如何查看，选择和操作候选人筛选软件。这样做的好处是多方面的; 招聘人员不必筛选拥挤的就业市场或无休止的候选人名单。申请人自动入围，招聘团队只需要分配战略工作来帮助2级筛选。“这有助于创造一个更公平的招聘流程，同时仍然确定哪些候选人最适合，”科恩总结道。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：4 Essentials of an AI-Powered Candidate Screening Software

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2019年02月20日
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投资AI的未来文/Kriti Sharma 最近的一个周六上午，我和一群小学生谈论人工智能。他们中的许多人以前从未编写过代码，更不用说听说过人工智能了。在会议期间，有一项练习要求他们提出关于如何在现实世界中使用人工智能的想法。我被孩子们创造人工智能解决方案的真正兴趣所打动，这些解决方案将帮助人们，而不是分裂他们。离开教室时，我对创新的未来重拾信心——特别是如果工业界能够将以技术为重点的职业机会扩展到来自不同背景和具有新视角的人身上的话。从言辞转向行动正如该员工和公众对谷歌项目Maven的反应所表明的那样，世界上对道德人工智能的需求是真实的、即时的、必要的，以确保与技术的交互实际上能够降低潜在风险，帮助人们并改进工作。工业面临的一个关键挑战是，如何让全球对话从人工智能对人类就业和安全的威胁，转向将人工智能作为人类智慧的道德补充加以巩固。简而言之，企业需要诚实地面对人工智能对全球经济的影响，同时透明地解决公众对该技术的担忧。今天的数字扫盲机会大多存在于常规教育领域之外。一些项目表现为孩子们或已经对技术感兴趣的早期职业雇员所追求的课外机会——以及能够花钱学习新技能的职位。这些选修课程帮助年轻一代采用必要的计算思维和更广泛的解决问题、分析和创造性技能，这些技能是使用人工智能和其他新兴技术所必需的。这正是为什么他们需要让更多的人接触到他们。企业还需要对技术和开发人员队伍进行积极的再培训，以缩小数字技能差距，使开发该技术的人才库多样化，并提高人工智能的道德素养。具体来说，商业领袖需要用工具、数据和空间赋予高管和人力资源权力，以理解以道德方式与人工智能合作所需的不断发展的技能集。企业应该批判性地思考如何向现有员工和未来员工传达与人工智能合作的巨大潜力和令人兴奋的机遇。最重要的是，人工智能领导者需要呼吁全球行业和各国政府将道德实践纳入各级员工的培训中，并在做出承诺后让他们负起责任。定义行业在帮助人们理解AI方面的作用短期内，企业应优先与公共部门合作伙伴建立工作关系，并投资支持数字教育的社区学校项目。毕竟，对于未来10年将进入职场的年轻一代——其中许多人现在出生在一个数字化的本土世界——的成功教育，工业界有着很大的利害关系。另一方面，年轻人正处于一个独特的位置，可以从目前从事技术和人工智能工作的专家、开发人员和志愿者提供的面对面指导中获得新技能。教不同的群体编写代码并将他们介绍给人工智能有助于解决工业上的一些即时人才需求，但社会也需要为人们提供普遍可用的数据和适应能力，以培训他们与人工智能共享未来。事实上，传统的办公技能——甚至软件编程技能——将需要进化，以便人们成功地、可持续地实现与人工智能在工作场所的共存。像Infosys这样的公司已经承诺在自动化的道路上对不同领域的数百万工人进行再培训。LinkedIn成立了一个内部人工智能学院，面向开发人员、工程师和技术人员，帮助他们为自动化的未来重新设计工具。总的来说，企业应该投资的是让新一代的人从第一天开始就对追求科技职业的人感兴趣并且鼓励他们把其他的人带进这个行业。我的公司在2018年初开始致力于教授年轻一代人工智能知识。该项目的早期工作揭示了两件关键的事情:年轻人专注于构建人工智能的积极应用，他们以开放的心态学习有道德的人工智能。业界目前为具备数字技能的人提供装备的运动，完全集中在编码上——完全排除了非编码人员和创造性思维，而这些人需要推进不断学习，最终实现自我编码的技术，比如人工智能。这就是为什么这个项目的课程要远远超过如何开发人工智能所需的数字技能以及围绕"软技能"的中心通过技能和包容性来装备后代从本质上说，人工智能扫盲项目应该教会年轻人如何培养同情心等特质，指导人们如何与人互动，以及他们在不久的将来如何使用人工智能等自动化技术。然而，为了让来自不同背景的人们真正享受到计算机和人工智能培训的机会，行业应该寻找可接近的途径，让更多的人了解人工智能驱动的新兴创新，并为他们提供从事技术职业所需的技能。毕竟，实现业务多元化、让员工为技术驱动的未来做好准备，以及向创新灌输道德观念，都需要尽可能多的人参与。在这三条战线上取得进展将使社会获益匪浅。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接： Invest in AI’s ethical future

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2019年02月20日

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Google将其G Suite招聘平台Hire推向其首个全球市场——英国和加拿大招聘市场是一个大市场——根据世界就业联合会的最新报告，每年的招聘市场价值5540亿美元。在科技界，这意味着有很大的机会开发工具，让招聘人员的工作变得更容易、更快，更有可能成功地找到适合这份工作的人。如今，谷歌正加大自己在这一领域的努力：该公司正将其基于G Suite的招聘管理平台Hire扩大到美国以外的第一个国际市场——英国和加拿大。谷歌进入这一市场有些晚，它在2017年推出了Hire，基本功能是使用Gmail、日历、电子表格和谷歌Voice等应用程序，帮助人们管理和跟踪求职者，并通过与第三方招聘平台整合来实现这一功能。在此期间，谷歌利用其在人工智能和搜索等领域强大的知识产权，为这项服务增添了额外的功能。这些工具提供了机器人流程自动化风格的帮助，以减少管理员负担一些重复的任务。谷歌负责招聘的副总裁德米特里•克拉科夫斯基(Dmitri Krakovsky)表示：“招聘人员希望有时间与求职者交谈，他们不想坐在系统里点击东西。”“我们通过自动化许多功能来节省时间。”他们还会在成堆的求职者中筛选出合适的人选，并把那些不太符合要求(或没有得到这份工作)的“长得很像的人”摆出有趣的面孔，这样他们就可以成为未来招聘的目标。当然，通过类似eQuest等服务，招聘网站可以与第三方招聘网站建立链接，将入职人员引入系统，但谷歌也提供了与招聘网站的无缝集成。谷歌通过自己的垂直搜索服务，让人们在谷歌的基本搜索窗口中使用自然语言查询来寻找机会，从而与传统的招聘网站形成竞争。克拉科夫斯基表示，在加拿大和英国的首推是有意义的，因为它们与美国之间没有语言障碍。同时，英国市场的关键还在于另一个原因：它让谷歌有机会对产品进行调整，以符合GDPR的要求，方便在未来发布。尽管英国和美国等市场代表着全球最大的一些招聘服务市场，但这是一个长尾机会，随着时间的推移，它的雄心将是让Hire走向全球，将其定位为与Taleo、领英(LinkedIn)、Jobvite、Zoho、smartrecruitment以及其他许多求职者招聘和跟踪领域的公司竞争的关键对手。 OnGig的研究显示，目前，Hire在全球前100个求职者追踪系统中仅排在第23位，但它也将其潜力单独挑出来，因为它毕竟是谷歌。克拉科夫斯基说，目前该公司不打算收纳大型企业，甚至也不打算收纳小型的夫妻店，而是要抓住拥有十到几千名员工的公司的巨大机遇。谷歌面临的更大机遇体现在几个层面。首先，它将Hire作为一种付费产品销售，这有助于增强该公司提供更广泛的谷歌云平台软件和服务。根据公司规模的不同。其次，它提高了公司在招聘方面的宏图，还包括基于API的云技术解决方案及其垂直搜索工作平台。考虑到正在解决的市场规模，这是一个宏大的策略。谷歌对人工智能招聘的大力支持以及将其国际化突显出了另一个问题。招聘中最大的趋势之一是努力在招聘时考虑到更多的多样性，这不仅是为了给招聘过程带来公平，也是为了给企业注入不同的思维方式，迎合不同的受众。虽然人工智能确实可以加速某些过程，但基于输入，它也被证明是一个潜在的偏见池。事实上，一个典型的例子是亚马逊(Amazon)试图建立的一个基于人工智能的招聘工具，但由于涉嫌歧视最终不得不关闭该工具。谷歌非常清楚这一点，并一直将其牢记于心，特别是在建设和扩大招聘到新界的过程中，这本身就是在为人工智能系统处理多样性。克拉科夫斯基指出，谷歌如何建立更多“理解”人工智能的一个例子是，它在搜索退伍军人，这些退伍军人可以使用自己的专业术语来寻找工作，这些专业术语会自动转换成其他技能，就像军队以外的雇主描述的那样。当然，这是为了寻找工作。对于科技界来说，如果他们想要开发出具有国际持久力的产品，从而颠覆现有的“招聘”模式，关键在于，随着时间的推移，在招聘过程的各个方面都要做到这一点。那些行业领先者也没有袖手旁观：就在昨天，Jobvite(排名第五的ATS跟踪平台)宣布了一轮2亿美元的融资和三笔收购。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接： Google takes Hire, its G Suite recruitment platform, to its first global markets, UK and Canada 相关阅读：Jobvite筹集了2亿美元，并收购了三家招聘初创公司以扩大其求职招聘平台 Google Hire重大更新！全面AI技术支持，简历筛选安排面试将大幅节约时间 Hire by Google的候选人发现工具目前已普遍适用于G Suite的付费用户

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2019年02月13日
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2019年劳动力管理趋势文/Chiradeep BasuMallick 2019年的工作场所将成为一个多元化和充满活力的环境。在全球范围内，无论您的业务规模或行业类型如何，您的员工素质都将直接影响组织的成功。因此，人力资源经理不断改进和强化他们在招聘、聘用和保留员工方面的策略。除此之外，更大的劳动力管理蓝图还将包括任务安排、薪酬、福利、沟通和其他重要领域。为了成功地涵盖所有这些方面，人力资源经理必须能够管理高度动态的员工队伍和不断变化的员工要求。为了创建有影响力且面向未来的人力资源战略，以下是2019年应该注意到的七种新兴劳动力管理趋势： 1.工作场所将变得更加协作通常，工作场所沟通是任何现代企业的重点关注领域。作为一名人力资源经理，您应该鼓励在工作场所进行持续的对话，激发“共同协作的方法”，而不是坚持安静的工作。事实上，雇用小时工的企业比以往任何时候都更需要这样做。在2019年，诸如电话对话或电子邮件之类的传统通信模型将被在线调度所取代。这些将在平台中嵌入实时消息传递和任务管理。 2.员工敬业度将成为财政危机人力资源对话始终围绕员工敬业度、兴趣和参与。现在，越来越多的企业意识到员工敬业度可以直接影响他们的业务。高参与度意味着更少的病假，更低的缺勤率，自愿离职率的降低以及最终提高的生产率。在2019年，人力资源经理将利用这些因素的组合来获得高级管理层的支持，并加大对员工敬业度技术的投入。 “拥有更高员工敬业度的公司的盈利能力提高16％，缺勤率降低37％。这可以将收入提高2.5倍，提高生产率18％。员工敬业度较高的组织也表示营业额减少65％。这些数字说明员工参与的力量，以及提高员工激励和联系的解决方案的必要性，”招聘应用程序首席执行官Linda Ginac说道。 3.劳动力管理将纳入自助服务模块在日益移动的工作环境中，员工需要最大的便利性和最小的调度协议。仍然采用实际工作时间表和手动考勤工具的公司将面临员工的不满。简而言之，员工现在可以在网上购物、储蓄、聊天，并主要过上自己的生活。2019年，消费者级别的自助服务体验将成为常态，迫使人力资源经理采用易于使用且适合用户体验的自助服务平台。 4.AI和ML将在幕后工作 2018年人力资源领域的人工智能和基于ML的软件爆炸式增长。从招聘到福利个性化，这些技术可以从大量传入数据中“学习”并产生洞察力。在2019年，AI和ML将负责大量的劳动力管理任务。具体而言，耗时和迭代的工作（如计划，时间跟踪，审批和工作流程）将变为自动化。 5.传统的劳动力管理技术必须应对代际转移在过去五年中，千禧一代在公司和组织层面担任领导角色和战略职位。2019年，Z世代的专业人员进入工作场所，为人力资源经理增加了另一层复杂性。另一方面，婴儿潮一代正在迅速退休，这可能导致严重的技能短缺以及领导力挑战。另一个劳动力管理趋势是，许多婴儿潮一代选择留在65岁以上 - 导致极其多样化和多代的团队。人力资源经理必须在颠覆性技术部署和无缝传统转型之间保持谨慎平衡，以满足所有这些不同需求。 6.集成将成为劳动力管理应用程序的主要内容今天，人力资源经理每天都需要执行几乎所有任务的应用程序。但是，在许多情况下，这些应用程序或工具存在于孤岛中，具有用于劳动力管理，工资单，福利等的单独模块。创建集成环境意味着订阅昂贵的套件，例如SuccessFactors或Salesforce。 “对人力资源，L＆D和商业技术的合作肯定有兴趣，但人力资源专业人士并不清楚如何实现这一目标。幸运的是，原料药的有用性，普及增长，开放性意味着它比以往任何时候都更快，更简单的实现核心人力资源软件和其他应用程序之间是有用的，完全自动化的集成和数据同步，”CIPHR的CX领导者Rob Oehlers分享了他整合人力资源的理由。 2019年，人力资源创新者将重点关注集成，提供广泛的API库或内置工具，使人力资源经理能够毫不费力地同步不同的功能。 7. 零工经济将获得更大的动力 “根据美国劳工统计局的数据，今天有1650万美国人依靠临时工作，自由职业和按需就业应用来维持生计。虽然50％的千禧一代工人已经是gig经济的一部分，但预计到2027年，如果演出经济继续以目前的速度增长，大多数美国工人将成为演出工人，”总裁兼首席执行官Stefan Midford 说道。在招聘解决方案公司Capango。由于公司选择自由职业者或合同供应商来提供更大比例的供应服务，劳动力管理工具必须超越直接工资单。人力资源经理将在2019年探索临时劳动力管理解决方案，自由职业招聘应用程序和远程工作人员管理解决方案。总结每年，不断变化的员工需求都会重塑并重塑人力资源经理如何处理员工管理。对于2019年而言，精通数字的员工队伍以及不断变化的工作环境将成为战略重新思考的首要决定因素。密切关注这七项关键劳动力管理趋势的人力资源经理将准备在2019年满足并超越员工的期望。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：7 Workforce Management Trends for 2019

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2019年01月08日
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人力资源趋势：2019年的5项人力资源创新文/Courtney Moran 全球人力资源管理部门预计到2025年将达到300亿美元。换句话说，创造创新的人力资源解决方案的业务正在蓬勃发展。人力资源是一个由专业人士组成的行业，在管理每个员工生命周期的复杂过程中，他们历来负担过重。目前，人力资源行业正在经历着大量的创新。越来越多的员工希望为公司工作，这些公司提供的不仅仅是公平的工资和通常的福利和津贴。他们希望成为一家多元化公司的一员，这家公司充斥着易于使用的解决方案，这些方案能提高他们的参与度，促进他们的健康，改善他们的工作生活体验。工作场所创新技术的增加反映了向更全面的员工体验的转变。 2019年五大人力资源趋势所有员工参与战胜无意识的偏见改善基本人才培训扩展我们的健康理念通过AI简化人力资源运营 1.员工敬业度预测：企业将在2019年将员工敬业度增加45％。员工敬业度是指员工对组织的情感联系、参与和承诺的程度。当员工感到被重视时，他们对工作、同事和公司的奉献精神和热情就会增长。这反过来又增加了员工的保留率、绩效和生产力。研究一再表明，当员工敬业度低时，公司会受到影响。我们最近调查了人力资源和非人力资源员工，以了解员工敬业度。我们想知道员工是否根据他们在公司中的角色对参与有不同的看法; 要么他们围绕参与计划做出决策（人力资源员工），要么他们在任何其他领域或部门（非人力资源部门员工）工作，对他们公司如何吸引他们的方式没有真正的发言权。 80%的受访人力资源员工发现，使用人力资源技术提高了员工对公司的态度。与此同时，57%的人力资源员工强烈认为，员工敬业度将有助于公司留住高效员工。总体接受调查的大多数员工认为，员工敬业度对企业文化的繁荣至关重要。当员工投入时，每个人都是赢家。然而，公司内部的伙伴关系仍然存在脱节。人力资源专业人士声称提供了敬业度解决方案，但许多非人力资源员工仍然不相信他们的公司正在使用这些解决方案，或者他们会提供帮助。我们正处于一个转折点，普通员工希望参与其中，但对于软件如何提供帮助仍持怀疑态度。人力资源部门、团队和人员负责监督和提供从招聘到离职的全面员工敬业度计划。人力资源人员将越来越多地求助于员工敬业度解决方案，以提高员工敬业度并增加员工保留率。挑战在于决定哪种解决方案最有利于他们的员工、公司和文化。改善员工敬业度的方法有很多。人力资源人员可以使用员工敬业度软件，收集和跟踪员工的反馈，认可员工的成就，促进积极的活动。这些工具从员工反馈中获得可操作的见解，这对提高敬业度至关重要。此外，除了员工敬业度软件之外，还有多种解决方案可以帮助员工敬业度。这些解决方案包括提供持续的培训和教育、职业发展、员工认可，以及围绕健康(身体、心理和财务)等主题创建项目。企业和人力资源员工有很多提高员工敬业度的选择，我们预计企业将在2019年增加对这些解决方案的使用。 2.盲选招聘技术预测:到2019年，公司将增加对技术的使用，以消除招聘过程中30%的无意识偏见。对增加多样性以改善全公司绩效和工作场所文化的关注已经在上升。Harvey Nash的一项人力资源调查发现，企业正日益扩大多元化招聘目标，将重点放在性别、种族、文化、年龄和LGBT身份等方面。然而，在整个简历筛选过程中，隐性或无意识的偏见仍然普遍存在。在最近的一项简历审核研究中，研究人员发现，在简历筛选过程中，种族歧视无处不在。研究人员发现，名字“听起来像白人”的简历收到面试邀请的几率比名字为亚洲人的简历高75%，比带有“黑听”名字的相同简历高出50％。与此同时，拥有传统男性名字的简历比拥有“听起来女性化”名字的简历更有可能获得面试机会。尽管这项研究本身受到了一些阻碍，因为它表明，种族和性别被锁定在预先选定的名字中，但它说明了在招聘过程中无意识的偏见可能会如何发挥作用。我们都知道多元化组织表现得更好。麦肯锡公司(McKinsey & Company)最近的一份报告发现，职场中的性别和种族多样性与利润呈正相关。创造多元化劳动力的最大障碍是要认清自己的偏见，承认它的存在，并采取适当措施减少或更好地从招聘过程中消除这种偏见。 Eventbrite的首席执行官朱莉娅•哈茨(Julia Hartz)将在董事会中实现男女各占一半的比例作为个人目标。最近，他们在10人董事会中加入了倩碧全球品牌总裁简•兰黛(Jane Lauder)，实现了性别平衡。哈茨最近告诉《财富》(Fortune)杂志:“自从我创建这家公司以来，我一直有一个强烈的愿望和承诺，那就是打造一个与世界接壤的团队。” 公司将越来越多地设定多元化目标，人力资源人员和招聘经理届时需要实现这些目标。要做到这一点，他们需要从设计实现性别、种族、文化和世代多样性的明确路线图开始。幸运的是，有越来越多的技术解决方案旨在帮助人力资源人员做到这一点。为了减少招聘过程中性别歧视、种族主义、年龄歧视和阶级歧视的流行，人力资源人员可以实施各种招聘、应聘者筛选、面试和评估工具。今天，公司可以使用的这些解决方案的数量和种类越来越多。这些解决方案提供了一系列特性，帮助公司实现人才多样化。有些公司提供多样性过滤器，以消除招聘过程中的无意识偏见和被动的候选人来源。例如，多样化的分析可以帮助企业理解并比较他们的公司在多样性方面与竞争对手的排名。此外，一些解决方案侧重于在简历扫描和面试过程中编辑信息，如性别、种族、民族或教育程度，而不是突出工作技能和经验。人力资源人员将在2019年增加使用盲目招聘技术，以消除整个招聘过程中的无意识偏见。这些解决方案将扩大候选人范围，包括长期被排除在外的合格人才。 3.VR培训预防性骚扰预测:2019年基于VR的性骚扰培训行业将增长15%。由于交互式、全身临其境的性骚扰培训的增加，性骚扰案件的数量将会减少。在联邦一级，性骚扰被定义为任何不受欢迎的性行为、性要求或其他身体或语言上的不当行为。尽管我们发现自己正处于#MeToo运动之中，但Leanin.org和麦肯锡公司的2018年职场女性研究报告披露反性骚扰运动进展甚微。统计数据令人痛心。目前，35％的女性在工作场所遭受过性骚扰。虽然98％的公司报告有性骚扰政策，但只有32％的女性认为不恰当的行为得到妥善解决。此外，73％的员工声称他们的经理不会质疑在工作场所使用不恰当的语言或行为。本研究探讨全职员工在企业部门工作的经验。所以，这显然只是职场蛋糕上的一小块，并不能说明性骚扰在所有领域的全貌。美国平等就业机会委员会(Equal Employment Opportunity Commission)报告称，2017年针对性骚扰的诉讼增加了50%。人力资源部门采用的性骚扰培训，以及管理人员和员工经历过的性骚扰培训，都不起作用。性骚扰培训历来都是面对面的，或者以计算机培训(CBT)的形式提供，包括文本、幻灯片和视频学习。这些训练方法实际上并不能减少性骚扰事件的发生，但是站在受害者的立场上走一英里可能会奏效。我们都知道性骚扰培训很困难。VR将打破僵局。 Vantage Point VR培训公司的摩根•默瑟(Morgan Mercer)正在为这一突破性技术的开发设立标杆。这种完全沉浸式的训练增加了可预防技术的保留以及旁观者的干预。这个市场肯定会增长。自2018年4月以来，已有2000人完成了面向公众的beta测试，截至2018年8月，Vantage Point宣布了由Venture Reality基金牵头的130万美元种子基金。到2020年，VR软硬件市场预计将达到404亿美元。根据IDC的数据，到2020年，预计将有超过10亿人定期使用VR。VR已经改善了许多行业;它已经在改善物理治疗，帮助自闭症谱系障碍(ASD)儿童克服社交障碍，推进外科训练，等等。VR注定会在家庭、学校和行业中无处不在。虚拟现实软件是我们性骚扰问题的明显解决方案，这种技术的资金将不可避免地增加。随着VR性骚扰训练技术的进步，它们将很快超过标准的，过时的性骚扰训练模式。2019年将是它起飞的一年。 4.企业健康计划扩展预测:2019年，除了身体健康解决方案外，专注于财务和精神健康的企业健康计划将扩大40%。公司将采用财务和心理健康解决方案，与身体健康解决方案一起工作，促进员工的健康。根据最近的一项调查，只有35％的美国员工表示对2017年的财务状况表示满意。受调查的员工中有35％由于工作压力而每月缺席3-5天，另有85％的员工表示在工作中经历压力，他们认为工作场所为减轻压力所做的努力对穷人是公平的。投资于员工的福利是提高员工敬业度和促进健康职场文化的重要组成部分。随着我们继续将精神健康视为一种必需品，而不仅仅是一种愉快的想法，企业的健康计划正在扩展，不再仅仅关注员工的身体健康。科技可以帮助公司改善他们的企业健康计划，包括财务和心理健康的解决方案。这些福利计划是为了提高员工的敬业度，为员工提供必要的支持，让他们成为最真实、最富有成效的自己。超过一半的美国员工对自己的财务状况感到紧张，这种压力在过去一年里有所增加。例如，千禧一代是劳动人口最多的一代，他们背负着沉重的助学贷款债务。与此同时，夹在照顾孩子和年迈父母之间的“三明治一代”可谓捉襟见肘。金融健康技术，也被称为finwelltech，为员工的财务健康提供解决方案，包括401ks、债务、储蓄、抵押贷款、收入、小额储蓄和投资。这项技术为希望管理财务的员工提供了一个全面的解决方案。从偿还学生贷款到帮助员工解决短期财务问题，雇主越来越多地提供金融教育、援助和解决方案。为了提供全面的企业健康解决方案，企业将增加分配给健康的预算，专注于整合解决方案以改善员工访问，并采用数字解决方案。企业将专注于情绪健康计划，包括提供压力管理研讨会、提供冥想室，并专注于正念和工作与生活的融合。公司还可以选择使用健康应用程序来更好地促进并向所有员工提供这些解决方案。这些解决方案不仅可以降低员工的工作倦怠，还可以为员工提供全面的健康解决方案，提高员工的整体健康水平。改善对企业健康的关注可以减少压力和倦怠，从而提高员工的工作效率和积极的组织文化。幸福是构建积极、积极、包容的企业文化的重要基石，2019年企业健康计划将继续增长。 5.AI改善人力资源运营预测:人工智能将驱动人力资源技术创新增长35%。新工业革命是关于人工智能的——从我们的人工智能趋势报告中可以明显看出。公司越来越多地利用人工智能技术来帮助识别数据机会，改善内部工作流，提高生产率，等等。人工智能嵌入人力资源技术也可以帮助企业改善员工体验。员工体验从候选人体验开始，AI从招聘到离职，提升了整个员工生命周期。人工智能可以帮助企业像对待忠实客户一样对待他们的候选人和员工。改善员工体验，提高员工敬业度，增强企业文化。机器学习是人工智能的一种应用，它使用数据来学习、识别模式并做出决策。这些工具减少了快速有效地完成一项工作所需的人力;同时，它们增加了响应时间和获取信息的机会。随着员工对雇主的要求越来越高，机器学习与人力资源技术的结合可谓恰逢其时。将所有这些人力资源趋势联系在一起的一条共同主线是人工智能。从吸引员工到对抗无意识偏见，再到拓展我们的“健康”概念——将人力资源工具嵌入机器学习即服务(MLaaS)，简化了所有这些人力资源流程，从专业的盲选招聘解决方案到无处不在的ATS。以我们2019年的盲选招聘为例。人工智能可以帮助消除招聘和面试过程中的无意识偏见。人工智能可以通过忽略诸如姓名、大学、地点和以前工作过的日期等信息来避免无意识的偏见。然而，这些系统仍然受制于以人为本的决策，因此需要不断的创新。当人工智能系统通过观察现有系统(和偏见)来学习时，它们有可能在招聘过程中继承和应用这些偏见。同时，人力资源服务交付软件，例如，帮助组织和人力资源人员简化复杂的人力资源操作。这些解决方案通过规范人力资源人员提供服务和与员工互动的方式，将服务中心和服务台技术结合起来。人工智能可以学习常见问题并自动回复，从而减少人力资源人员审核和回复员工请求的时间。此外，人工智能还被应用于求职者跟踪系统(ATS)中，该系统通常用于简化简历扫描过程。这些系统减少了人力资源人员和招聘人员在招聘和招聘过程中所需的时间。这些系统可以通过编程对最符合招聘条件的简历进行评分，现在也可以用来减少偏见。人工智能驱动的技术将在整个人力资源部门继续改进和增长。随着对这些技术的需求扩大，未来一年将不缺乏新的创新。人力资源趋势2019及以后我们都知道，一个多样化的、敬业的、精神身体和经济上都健康的劳动力，将会给我们带来好处。使员工受益的人力资源解决方案正在增多，这个不断增长的市场包括促进员工敬业度的解决方案、多元化人才招聘、重新考虑性骚扰培训、扩大企业健康解决方案，以及利用人工智能来改善人力资源运营。为了创造一个繁荣、高效、敬业的企业文化，企业需要招聘、聘用和留住顶尖人才。今天，这种才能无处不在。毕竟，这是一个候选人的市场，为了吸引和留住多样化和有竞争力的人才，企业将增加在人力资源解决方案上的支出，这将在2019年及以后把人力资源创新的多样性推向新的极致。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：HR Trends: 5 Major Human Resource Innovations in 2019

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2019年01月07日
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2019年企业组织面向HCM的5个主要趋势文/Elizabeth Quirk 随着创纪录的低失业率和对顶级人才的竞争达到顶峰，随着企业实施变革以吸引和留住更年轻的劳动力，2019年的工作场所将经历迄今最大的转变。千禧一代现在是美国劳动力中人数最多的一代，预计到2025年将占到全球劳动力的75%。Humanity是一家领先的基于云计算的HCM解决方案提供商，它已经确定了企业组织在2019年面临的五大趋势，以及组织在未来一年计划中应该考虑的变化。 Humanity的首席执行官克里斯•阿曼尼(Chris Amani)表示:“管理新一代的年轻员工和人才，从未像今天这样具有挑战性。”“如今，企业所处的时代，实时是事实上的标准，信息只需轻轻一击就能获取，熟练人才和非熟练人才都难以找到和保留。”这种跨行业的人力资本管理巨变，正在推动以云计算为中心的技术的开发和实现，这些技术允许企业和中小企业大幅改善运营、扩大员工沟通，并适应更年轻的劳动力。随着人力资源高管和人力资源管理领导者寻求利用分析技术并采用人工智能(AI)、以云为中心的解决方案和聊天机器人工具等技术，用以改善运营、沟通和与员工的互动，如今的职场将发生翻天覆地的变化。尽管如此，Humanity调查了人力资本管理市场的现状，并确定以下2019年的主要趋势和挑战: 人工智能、大数据和预测调度的未来人工智能/机器学习和预测能力的发展为个性化的员工和组织需求的自动调度和人员配置的新时代铺平了道路。例如，未来基于销售分析、员工技能组合、团队生产力和季节性需求预测的人员配置和日程安排需求将对业务效率和运营产生深远影响。展望未来，将个人日程安排整合到工作场所日程调度功能中，员工可以从PTO的主动通知中受益，或者如果日历上有假期、课程或医生预约，则可以在日程安排冲突时警告经理。此外，利用一些第三方应用程序的集成可以提醒员工上下班时间的延迟，并提供推送通知，帮助团队成员按时到达预定的班次。移动设备年轻人以移动设备为先。这给工作场所带来了一种期望，即他们将能够以自己喜欢的方式、地点和时间工作，并使用自己喜欢的设备。为了成功管理、吸引和保留当今年轻的员工，组织需要全面集成的移动解决方案，使管理人员和员工能够管理他们的日程安排，并提供和接收来自移动设备的反馈，无论是小时制、项目制还是轮班制，还是跨行业(零售、医疗、酒店、教育等等)。员工可以通过移动设备查看时间表、接班、沟通病假和家庭需求。此外，管理者可以更有效地与团队合作，应用实时变化，并简化整体运营。多层合规随着政府继续增加计划合规指南，组织将寻求并投资于有助于维护合规性的技术解决方案。利用先进的员工管理引擎，使管理人员和计划专业人员能够跟踪和防范潜在的合规性问题，包括加班限制和基于认证或技能的人员配置。这种先进的监控和控制层同时使员工，经理和组织能够超越检查框并协同工作，以确保组织的安全和准备。易于集成将人力资源和业务部门中的不同功能连接起来，可以直接满足员工对当今实时文化的需求、能力和灵活性的期望。人才管理解决方案可以使信息在组织的多个部门之间顺畅流动。这种数据共享可以使您的企业更好地创新，使您的员工更好地工作。它不仅有助于人力资源的管理需求，此外人才管理也是一种商业战略，因此软件简化了业务流程，并为公司的顶尖人才提供了改进空间。 CHOTBOTS和HCM管理在当今实时的工作文化中，无论员工在哪里，简化沟通和信息传播的能力是至关重要的。从解决常见的人力资源问题到政策变更和公司范围的信息分发，聊天机器人使组织能够确保员工始终可以随时获得信息。正确实施后，与复杂的企业工具和流程相比，Chatbots是与员工互动的可行选择。此外，它们可以成为HCM领导者用于跟踪员工的问题、需求和关注事项的有用数据来源，以加强沟通并确保组织正在提供所需的资源和培训。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：5 Key Trends in HCM Facing Enterprise Organizations in 2019

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2019年01月07日
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为什么2019年人才获取从数据驱动转向智能驱动从历史上看，人力资源行业充满了时间密集型任务，确定最佳候选人并协调他们的面试和筛选过程。一项研究发现2017年的租用时间平均为 23.8天，自2010年以来增加了13天，因为市场越来越拥挤。人工智能驱动的技术开辟了几乎无限的可能性，2019年将成为数千个行业创新和高度采用的一年。人力资源，招聘和人才获取也不例外，随着人工智能（AI）的普及变得无处不在，人们将大大受益。来年将会看到大量的人力资源团队严重依赖人工智能和机器学习（ML）来处理人才获取方面的大部分幕后工作。由于这种转变，招聘人员将有能力和时间与更高层次的顶级候选人建立牢固的关系，而不是在一天的大部分时间里研究和挖掘大量的简历和简介。本文作者Steven Jiang CEO and Co-Founder of Hiretual AI和机器学习支持的人才招聘我相信，我们将在2019年见证的最激动人心的转变之一就是人工智能领导着从数据驱动到智能驱动的招聘变革。事实上，在一项调查中，42％的高管认为人工智能在未来两年内至关重要。由于AI和ML和他们难以置信的收集和整理直观的信息，缩短了时间，洞察能力的强大力量，人力资源专家将花费更少的时间筛选，通过数据和更多的时间采取行动就可以了。目前，这需要通过在现有系统中采用和部署AI引擎，从公司现有的人才获取（TA）系统和技术堆栈进行根本性的变更和升级。随着人工智能的加强，人力资源工作变得更加积极主动，整个工作流程和流程将得到重塑。随着TA团队的重新培训和流程的重新定义，新的一年将为基础设施，软件和运营带来升级。人工智能技术还将发展招聘人员和候选人与采购流程的关系。组织将采用相同的AI技术来处理主动求职者和被动求职者管道。由于2019年预计会有很高的采用率，我还预计公司会聘请更多的技术架构师来帮助设计和构建可扩展的HR堆栈。人工智能将占据中心舞台，人们将在明年更加了解它，他们将被迫做，以确保他们找到并取得持续的成功。提高候选人参与度在接下来的12个月里，更多的人力资源和招聘团队将挥手告别许多繁琐的任务，这些任务历史上占据了宝贵的一天，占用了大量的时间。取而代之的是加速人才获取过程的工具和平台。这将是广泛采用增强采购，写作和参与技术的一年。随着采购和寻找主动和被动候选人变得更有效率，我们将看到注意力从采购转移到流程的下一阶段，鼓励潜在员工与招聘人员交谈，也称为“提高候选人参与度”。人工智能简化招聘流程的能力 - 特别是采购和过滤候选人的初始阶段 - 将使人力资源团队能够花时间处理更有价值的任务，例如了解简历或在线档案背后的人。改善候选人的体验由于前所未有的技术见解和能力，招聘方法已经非常直观，并将继续变得更加直观。随着越来越多的流程开始自我照顾，候选人的体验将提升到一个新的水平。候选人在申请和表达对职位的兴趣时，会有更好，更全面的经验。等待招聘人员亲自联系每位候选人并提供必要信息以便简单地继续申请流程的下一步的日子（和周）已经一去不复返了。通过先进的配对和采购技术，候选人将获得更多相关和细致入微的工作建议和机会，而招聘人员将从与手头工作的最佳候选人匹配中受益。一旦候选人找到他们感兴趣的工作，技术也将在该流程的下一阶段发挥作用。人工智能的聊天机器人和调度机器人将使候选人能够提出问题并实时回答。Chatbots将继续整合到公司的网站中，让人力资源团队成员能够处理更紧迫和复杂的请求，并有时间在招聘过程中发挥更加深思熟虑的作用。Chatbots可以完整地引导申请人完成申请流程，引导候选人从一个页面到另一个页面，以确保准确性和完整性。我们还将看到AI匹配技术蓬勃发展。新的一年将带来改进的实践，无与伦比的候选人和招聘人员经验以及人力资源行业十年来所采用的最高技术水平。求职者和招聘人员都会感受到AI和ML的影响。候选人的经验将继续现代化，允许公司像对待客户一样对待他们的申请人，同时让招聘人员有更多的时间和精力投入到招聘的人性方面：与有才能的候选人交往。那些在2019年接受人工智能的公司将把他们的人才招聘团队提升到一个新的水平。以上由AI翻译完成，仅供参考。经授权发布。 Why 2019 Will Be The Year Talent Acquisition Moves From Data-Driven To Intelligence-Driven Historically, the human resources industry has been fraught with time-intensive tasks, identifying the top candidates and coordinating their interview and screening processes. One study found that the time to hire in 2017 was, on average, 23.8 days, an increase of 13 days since 2010 as the marketplace has grown ever more crowded. Artificial intelligence-powered technology opens up nearly limitless possibilities, and 2019 is poised to be a year of innovation and high adoption across thousands of industries. HR, recruiting and talent acquisition are no exception and will benefit greatly as the adoption of artificial intelligence (AI) becomes more ubiquitous. The coming year will see vast amounts of HR teams relying heavily on AI and machine learning (ML) to take care of much of the behind-the-scenes work that goes into talent acquisition. Thanks to this shift, recruiters will have the ability and time to engage with and build strong relationships with their top candidates on a deeper level — instead of studying and digging through a huge quantity of resumes and profiles for a significant part of the day. Talent Acquisition Powered By AI And Machine Learning I believe one of the most exciting shifts we will witness in 2019 is AI leading the change in recruiting from data-driven to intelligence-driven. In fact, 42% of executives in one survey believe AI will be of critical importance within the next two years. Thanks to the powerful forces of AI and ML and their incredible ability to gather and sort information intuitively and shorten the time to insights, HR specialists will spend less time sifting through data and more time acting on it. For the moment, this will require fundamental changes and upgrades from a company’s existing talent acquisition (TA) system and tech stacks by adopting and deploying an AI engine into their existing systems. The whole workflow and process will be reshaped as HR efforts become dramatically more proactive as they are enhanced by AI. The new year will bring upgrades to infrastructure, software and operations as TA teams are retrained and processes redefined. AI technology will also evolve both the recruiter's and candidate's relationships with the sourcing process. Organizations will enlist the same AI technologies to handle both active-job-seeker and passive-job-seeker pipelines. Because of the high levels of adoption anticipated in 2019, I also foresee companies hiring significantly more technical architects to help design and build scalable HR stacks. AI will take center stage and people will become much more knowledgeable about it in the coming year, which they will be forced to do in order to ensure they find and achieve ongoing success. Heightened Candidate Engagement In the next 12 months, more HR and recruiting teams will wave goodbye to many of the tedious tasks that have historically occupied a significant amount of their valuable day and eaten up too much of their time. In their place will be tools and platforms to accelerate the talent acquisition process. It will be a year of widespread adoption of augmented sourcing and writing and engagement technologies. As sourcing and finding proactive and passive candidates becomes more efficient, we will see a shift in attention from sourcing to the next phase of the process, encouraging potential employees to talk to recruiters, also known as "heightened candidate engagement." The ability of AI to streamline the hiring process — especially the beginning stages of sourcing and filtering candidates — will allow HR teams to spend time on more valuable tasks like getting to know the person behind the resume or online profile. Improving The Candidate Experience Thanks to unprecedented technological insights and abilities, recruiting methods are already highly intuitive and will continue to become even more so. As more and more processes start to take care of themselves, the candidate experience will rise to the next level. Candidates will have better, more comprehensive experiences as they apply for and express interest in positions. Gone are the days (and weeks) of waiting for recruiters to personally contact each candidate with the necessary information to simply move forward with the next step in the application process. Through advanced matching and sourcing technology, candidates will receive more relevant and nuanced job suggestions and opportunities, while recruiters will benefit from being matched with the best candidates for the job at hand. Once candidates find jobs in which they’re interested, technology will play a part in the next stages of the process as well. AI-powered chatbots and scheduling bots will enable candidates to ask questions and have them answered in real time. Chatbots will continue to be integrated into a company’s website, freeing HR team members to handle more pressing and complicated requests and have time to play an even more thoughtful role in the hiring process. Chatbots can lead applicants through the application process in its entirety, guiding the candidate from page to page to ensure accuracy and completeness. We will also see AI-matching technology flourish. The new year will bring improved practice, unparalleled candidate and recruiter experiences and some of the highest levels of technology adoption the HR industry has seen in a decade. The impact of AI and ML will be felt by job candidates and recruiters alike. The candidate experience will continue to modernize, allowing companies to treat their applicants like customers, while giving recruiters more time and energy to devote to the human side of recruiting: engaging with talented candidates. Companies that embrace AI in 2019 will take their talent acquisition team to the next level.

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2019年01月01日

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