-
头条
工作场所环境对员工心理健康发展的重要性
一份关于工作场所情商状况的新报告发现，员工对当前的组织抱有更高的期望。尤其是知识型员工，他们寻求强有力的支持和情感联系，以改善他们在工作场所的心理健康和信心。报告显示，只有 27% 的知识型员工表示他们与工作之间有着健康的关系。还有一些知识型员工士气低落，参与度不高，这凸显了不健康的工作关系对员工生活和雇主业务目标的负面影响。
以下是第一份惠普工作关系指数的主要启示，每个企业领导者都应该了解。
员工被卷入身心失衡的不健康螺旋中
你知道吗，只有 23% 的员工认为他们的公司可以接受员工在现有岗位上犯错误？
这项研究调查了 12 个国家不同行业的 15600 多名受访者。调查显示，全世界的工作关系正处于崩溃边缘。而且，其影响无处不在。
不健康的工作关系会对员工的职业和个人生活产生负面影响。34%的知识型员工表示，由于不健康的工作关系，他们在当前工作中的工作效率较低、更不投入工作（39%）、情感脱节（38%）。这种影响也渗透到了他们的个人生活中。
48% 的知识型员工在完成日常个人任务和活动时要么体力不支，要么情绪崩溃。这导致他们的身心健康每况愈下。睡眠不足、不健康的饮食习惯、有限的体育锻炼和肥胖都与非健康的职场文化有关。慢慢地，员工就会陷入不思进取、自我怀疑、身心健康衰退的恶性循环。55%的受访者感到孤立无援，认为自己在生活中是个失败者，原因就在于他们与当前组织的这种不健康的工作关系。
情商是工作的未来
在工作场所，员工可以无拘无束地展现自己的真实个性。
根据惠普工作关系指数（HP Work Relationship Index），员工希望领导者具有同理心和情商，能够激发每个人的归属感和包容性。虽然领导者承认情商在工作场所的作用是建立一个有韧性的组织的关键，但员工们在目前的公司中却没有看到足够的情商。
与发达国家相比，新兴经济体在 2023 年惠普工作关系指数中的表现更好。
印度是工人工作关系最健康的经济体。日本是最不健康的经济体。
惠普公司总裁兼首席执行官Enrique Lores在宣布这一消息时说："现在有一个巨大的机会，可以以对人类和企业都有利的方式加强全球的工作关系。作为领导者，我们必须始终拒绝在生产力和幸福感之间做出错误的选择。最成功的公司都是建立在这样的文化基础上的，即让员工在工作之外也能茁壮成长。
超过三分之二的员工会离开不健康的工作场所
76%的员工正在考虑离开目前的组织。这些心怀不满的员工不太可能将自己的公司宣传为一个好的工作场所。惠普工作关系指数还提到，83%的人愿意降薪并搬到其他地方，在那里他们可以重新燃起对工作的热爱，并与经理和同事建立情感联系。
中性员工也想辞职。当员工对自己与工作的关系感到中性时，超过 71% 的员工会考虑离开公司。当他们完全不满意时，91% 的人会离开公司。
与成熟市场相比，印度 21% 的知识型员工愿意接受更高的降薪，以便在自己想去的地方工作。Z 世代和千禧一代员工引领着这一趋势，他们在工作场所寻求更多机会，并对员工的参与度和幸福感抱有健康的看法。
强大的工作场所文化和灵活性是吸引和留住员工的关键
如果员工能够信任工作场所的同事和经理，并与他们建立情感联系，他们就会感到安全。这些决定了全球范围内的关系。当一个组织能够展示出强大的信任和情商文化时，它就有可能吸引到愿意工作的人才，而这些人才的收入要低于他们之前的工作。根据惠普公司的报告，知识型员工愿意减薪 11%，以在具有同理心、高情商领导力、员工参与度和成就感高于平均水平的企业工作。同一批员工愿意放弃 13% 的薪水，到一个允许他们选择 "灵活性 "的组织工作。
改善工作环境需要新型领导力
在组织发展中，情商与领导力的有效性密切相关。情商领导力的崛起有助于建立健康的工作关系。然而，只有五分之一的员工认为他们是在情商高的领导层中工作。68%的企业领导者认为，新模式要求他们发展和培养新的领导风格。惠普公司的报告将这一趋势视为工人和企业领导者中日益增长的 "情绪流畅性 "的一部分。不同的报告都指出，情商（EQ）比智商更重要；如今，情商已成为任何候选人都必须具备的特质。
惠普确定了影响健康工作关系的六个核心驱动因素。它们是：
成就感
领导力
自主性和以人为本
技能发展
工具
工作空间
说到对当前工作场所的更高要求，员工有更强烈、更清晰的声音。但是，沟通却出现了问题。只有 25% 的员工能从组织中获得应有的尊重和价值。顺便提一下，这些员工还发现自己在灵活性、自主性和工作与生活的平衡方面存在困难。79%的工人认为改善工作场所健康的责任在于雇主和高层领导。73% 的员工也认为自己在改变工作场所状况方面发挥着更大的作用。因此，需要领导层制定战略，绘制清晰可见的路线图，让人力资源以人为本的自主性和技术赋能能够将员工和领导者聚集在同一个平台上。
技术在为员工打造健康工作场所中的作用
技术是实现员工工作场所转型的关键组成部分。
根据 Gartner 的《2023 年人力资源预算与效率基准》，人力资源领导者将在 2023 年增加人力资源预算，重点关注采用和升级人力资源技术堆栈。对于大多数人力资源领导者来说，技术应用围绕着招聘和绩效管理活动的数字化转型展开。然而，由于经济的不确定性，时代变化非常快。企业不仅很难招聘到新的人才，也很难留住忠诚的员工。这就是为什么人力资源领导者必须优化其人力资源技术预算，同时考虑到以人为本和自主性。惠普公司的最新报告提到了这一点。
72%的知识型员工对根据需求和反馈为员工提供有用技术和工具的组织持积极态度。一个倾听员工心声并赋予员工权力的组织，在 2023 年的职场关系问题会少得多。领导力、成就感和其他四个核心驱动因素创造了赋权的工作场所，在这样的工作场所中，员工可以感到安全、情感相通、富有成效，而不会产生偏见或害怕被孤立。
-
头条
【大咖谈】JOSHBERSIN ：为什么微软的 Viva Skills 很可能会颠覆人力资源技术市场？
本周，微软宣布了Viva的一项重要功能，它很可能会颠覆人力资源技术市场。Viva 中的技能系统不仅仅是一个技能推理引擎，它还是一个基于技能的学习系统、一个寻找导师和专家的途径、一个员工发展平台，以及一个看起来像人才市场的内部流动工具。
为什么这对人力资源技术市场具有颠覆性？如果 Viva 在企业中取得成功（已有超过 3500 万人使用它），那么企业使用的高价技能技术就会变得不那么重要。我们都知道，"面对用户 "的系统是每个人都必须绕开的系统。
让我来解释一下。Viva 的技能引擎建立在 LinkedIn 技能图谱的技能分类基础上，然后再加上微软图谱中所有员工活动的推论。这意味着它一经推出就能立即发挥作用，员工也能轻松更新。随着时间的推移，随着 "Viva 中的技能 "使用范围的扩大，它将引入外部系统中的技能（如下），并为员工提供多种方式来整理、查看和更新他们的技能。所有这些都可以在您的微软个人档案中找到。
对于 Microsoft 365 客户来说，这些档案非常重要：它们包含 IT 安全证书、职称、级别、位置、日程安排和在线活动历史记录。虽然我们经常认为 Microsoft 配置文件是理所当然的，但实际上它在安全和身份管理方面发挥着至关重要的作用，使其成为 Microsoft 商店中大多数员工的 "企业配置文件"。
当员工开始填写个人资料时，个人资料就会变得更加有用。如下图所示，员工可以将我认为Viva的客户会希望他们的后端系统通过微软来显示信息。为什么呢？因为员工更容易找到和使用这些信息。如果我必须登录 Workday 或 Gloat 才能找到我的技能档案，我可能一个月才用一次。而我的 Microsoft 工作区随时可用，因此我可以在工作流程中使用它。技能和能力分析。
在许多方面，这就是我们一直在寻找的 "基于技能的组织 "的涅槃，现在它已经嵌入到我们日常的生产力系统中。
那么所有推断、定义、开发和评估技能的后端系统呢？
Viva 的技能是一个开放的系统，公司正在寻找生态系统合作伙伴。Viva Learning的合作伙伴（包括拥有16,000多门课程的LinkedIn Learning）将为这一引擎提供动力。其他来源包括来自 HCM 平台、LMS 系统、ATS 系统、职位描述、文档数据和工作活动的信息，当然还有员工自己描述的技能。 微软已经与 SAP（微软的内部人力资源系统）、Workday 和其他人力资源系统建立了联系，我们可以期待这些合作关系会加速发展。
一旦技能图谱被填充，Viva Learning 就会向员工推荐培训、职业发展路径、导师，甚至是空缺职位（稍后）。看看这对现有的人力资源技术提供商来说有多大的颠覆性？
我们一直在购买的用于技能推断、技能标记、招聘和学习的高级工具（Cornerstone、Degreed、Eightfold、Beamery、Gloat、Fuel50、SuccessFactors、Workday 等）会怎么样呢？它们都是 Viva 的后端或支线系统。Viva技能分类法（定义为技能的单词列表）是根据LinkedIn技能图谱建立的，因此已经有了很好的填充。随着越来越多的公司使用Viva，Viva的技能分类法也将不断深化。(LinkedIn 目前正在对其学习和招聘技能分类进行合理化）。
我认为Viva的客户会希望他们的后端系统通过微软来显示信息。为什么呢？因为员工更容易找到和使用这些信息。如果我必须登录 Workday 或 Gloat 才能找到我的技能档案，我可能一个月才用一次。而我的 Microsoft 工作区随时可用，因此我可以在工作流程中使用它。
技能智能
考虑一下我们要解决的大问题：了解整个公司的技能。虽然ERP/HCM可以作为单一的技能记录系统，但访问或使用这些数据并不容易。微软认为这些数据属于 Viva，员工可以在 Viva 中查看、编辑和使用这些数据。我对此表示赞同。
(请注意，Visier 还推出了一个相当强大的技能智能引擎，你可以用它将技能与数百个其他维度（任期、角色、性别等）进行比较，包括时间序列分析）。
现在可以使用许多案例
举个例子，想象一下，我是一名经理，想组建一个小团队来完成一个项目。在我启动 Teams 并发出邀请之前，我可能只需要看一下我组建的团队的综合技能（Viva 有一个工具），然后决定我是否有合适的人选。这类用例在后端人力资源技术平台中根本不存在。
请记住，微软是构建易于使用的员工生产力软件的高手，因此 Viva 中的 Skills 几乎是 "走上去就能用"。我永远不会忘记本世纪初我在 Sybase 工作的日子，当时微软推出了适用于 NT 的 SQL Server。它的易用性立即冻结了我们基于 unix 的高端数据库技术市场，因为它实在是太容易学习、使用和管理了。
现在，我并不是说 Viva 中的技能将取代这些其他复杂的工具。但随着时间的推移，如果你考虑一下你的人力资源技术堆栈，我不明白为什么微软公司不想使用这个系统来为普通员工提供技能工具。这将吸引人们的注意力和资金，使其远离后端工具。
正如你在演示中看到的那样，员工不仅可以填写个人资料、学习课程、寻找导师和寻找项目，还可以向Copilot询问发展建议，人工智能助手将能够找出哪些学习、项目和活动可能有助于他们晋升。Viva Learning 现在有一个工具，可以利用人工智能建立定制的学习路径，这样人力资源经理就可以在 "及时工程 "等方面建立职业计划，或者在公司里建立任何新的、重要的职业计划。再也不用黑进 LMS 或 LXP 来完成这项工作了。
当然，这种优雅是有代价的。你必须为 Viva 付费（目前每个用户每月所有模块的费用为 12 美元），而且你必须对微软的路线图做出承诺。两年前，我会说这是一个有点冒险的赌注，但今天，随着大量企业的采用，这个决定的风险很低。
与任何新技术一样，微软的堆栈也很复杂，有许多神秘的功能。而Viva Learning和Skills仍然很新。但我们中的许多人都是伴随着微软工具成长起来的，我们知道它们是如何工作的。事实上，超过 70% 的 IT 部门都将自己的职业生涯押在了微软工具堆栈上。微软在培训、支持和更新 IT 专业人员方面做得非常出色，让他们了解这些系统是如何集成在一起的。
我并不是要你放弃你所拥有的任何重要技能技术。但我相信，你一定会想看看Skills for Viva。微软的设计技能、人工智能基础架构、生态系统合作伙伴以及与 LinkedIn 的整合使其成为一个不容忽视的解决方案。
-
头条
一文详解：人工智能招聘软件的主要特点
人工智能招聘是人力资源技术生态系统的重要组成部分。人工智能驱动的工具直接与 ATS 集成，为招聘流程增加了一层人才智能，目的是自动筛选成千上万份简历，减少耗时的人工任务。
人才招聘中最困难的挑战仍然是高效、公平地筛选简历： 52% 的人才招聘领导者认为，招聘中最困难的部分是从庞大的应聘者库中找出合适的候选人。
近年来，人工智能招聘软件的使用变得越来越重要，因为它在提高招聘流程的效率和准确性方面被证明是行之有效的。根据 CareerBuilder 进行的一项研究，72% 的雇主表示他们在招聘过程中使用过某种形式的人工智能技术，55% 的雇主表示他们计划在未来投资人工智能。普华永道（PwC）的另一项调查发现，58%的公司认为人工智能可以提高人才的获取和保留率，62%的公司认为人工智能可以减少招聘过程中的人为偏见。
基于人工智能的招聘软件可为企业带来多种益处，包括提高筛选和甄选流程的速度和准确性、降低招聘成本以及改善候选人体验。例如，德勤（Deloitte）的一项调查发现，基于人工智能的招聘工具可将招聘时间缩短 75%，同时提高招聘质量。此外，基于人工智能的工具还能分析大量数据，找出人类招聘人员可能无法发现的模式，从而做出更明智、更以数据为导向的招聘决策。
人工智能招聘软件的重要性不仅限于大公司。中小型企业（SMEs）也可以从人工智能招聘软件中获益，利用其自动化耗时的行政工作的能力，提高招聘流程的效率。赛捷公司（Sage）的一项调查发现，49% 的中小企业认为，人工智能等自动化技术将是它们在未来五年取得成功的关键。
对于任何组织而言，招聘一直是一个至关重要的流程。传统的招聘流程费时、费力、费钱。人工智能（AI）的出现通过引入 AI 招聘软件彻底改变了招聘流程。人工智能招聘软件使用机器学习算法实现招聘流程自动化，在提高招聘质量的同时减少了时间和成本。本文将讨论人工智能招聘软件在当前就业市场中的重要性。
什么是人工智能招聘软件？
基于人工智能的招聘软件使用人工智能算法来自动化和简化招聘流程。它可以帮助企业实现各种任务的自动化，如简历筛选、安排面试，甚至预测候选人的成功率。人工智能招聘软件还能帮助人力资源专业人员节省时间，并通过提供对候选人的客观见解来减少偏见。
除了自动筛选简历和安排面试外，人工智能招聘软件还能通过提供对候选人数据的宝贵见解，帮助企业改进招聘策略。例如，人工智能算法可以分析候选人数据，找出模式并预测哪些候选人最有可能成功胜任工作。这可以帮助人力资源专业人员做出更好的招聘决策，降低聘用错误候选人的风险。
此外，人工智能招聘软件还可以在整个招聘过程中使用个性化的沟通和反馈，帮助企业提供更好的候选人体验。这可以帮助应聘者更好地了解工作要求和公司文化，从而更好地适应工作并降低离职风险。
总之，人工智能招聘软件可以为那些希望优化招聘流程、快速高效地找到最佳人才的组织带来显著的好处。通过使用人工智能算法来自动化和简化招聘流程的许多方面，人力资源专业人员可以节省时间、减少偏见并做出更好的招聘决策。
基于人工智能的招聘软件的主要功能
招聘是任何组织的关键流程，因为它是决定企业成败的劳动力基础。然而，传统的招聘流程往往耗时长、成本高，而且容易出错。人工智能（AI）通过自动化和简化招聘流程，彻底改变了招聘流程。基于人工智能的招聘软件利用机器学习、自然语言处理和其他先进技术，帮助企业实现从寻找候选人到做出招聘决定的招聘流程自动化。
1. 寻找候选人
基于人工智能的招聘软件可以从各种在线平台和数据库中自动搜索和寻找潜在候选人。该软件使用先进的算法扫描简历、社交媒体资料和招聘网站，以识别符合职位要求的潜在候选人。这一功能可为招聘人员提供潜在候选人库，从而帮助他们在招聘流程的初始阶段节省时间和精力。
2. 候选人筛选
基于人工智能的招聘软件使用机器学习算法，根据工作要求、资质、经验和技能等各种标准筛选候选人。该软件可以分析简历、求职信和其他申请材料，以确定最适合该职位的候选人。这一功能可帮助招聘人员快速高效地确定最合格的候选人。
3. 聊天机器人
基于人工智能的招聘软件还可以使用聊天机器人与应聘者互动，回答他们的问题。聊天机器人经过编程，可根据应聘者的询问为其提供个性化回复。这一功能有助于招聘人员为应聘者提供积极的体验，确保他们在整个招聘过程中保持参与。
4. 视频面试
基于人工智能的招聘软件还可以促进与候选人的视频面试。视频面试可以帮助招聘人员省时省力，无需亲自面试。软件可以使用面部识别和其他技术来分析应聘者的回答和肢体语言，从而深入了解他们是否适合这份工作。
5. 预测分析
基于人工智能的招聘软件可以利用预测分析来确定最佳人选。该软件可以分析各种数据点，如职位要求、候选人资格、经验和技能，以预测候选人成功胜任该职位的可能性。这一功能可以帮助招聘人员做出数据驱动的招聘决策，降低错误招聘的风险。
6. 减少偏见
基于人工智能的招聘软件可以去除简历和申请表中的姓名、性别和种族等识别信息，从而帮助减少招聘过程中的偏见。该软件还可以使用机器学习算法来分析职位描述，并识别所用语言中的任何偏见。这一功能有助于各组织促进工作场所的多样性和包容性。
7. 入职培训
基于人工智能的招聘软件还可以通过自动执行行政任务（如发送欢迎邮件、设置工资单以及为新员工分配任务）来帮助完成入职流程。这一功能可帮助企业节省入职流程中的时间和精力，并确保新员工从第一天起就能高效工作。
人工智能招聘软件的优势
以下是基于人工智能的招聘软件的一些优势：
1. 更快、更高效的招聘流程
人工智能招聘软件的最大优势之一是可以帮助企业更快、更高效地招聘人才。它可以自动完成招聘过程中涉及的许多人工任务，如筛选简历和安排面试，使招聘人员能够专注于更具战略性的任务，如与候选人和招聘经理建立关系。
人工智能招聘软件还可以利用数据和分析来识别可能没有申请过招聘职位的潜在候选人，从而帮助企业接触到更多的候选人。这可以帮助企业快速高效地找到最佳人才。
2. 减少招聘中的偏见
招聘偏见是招聘过程中的一个重要问题。它可能导致歧视，使合格的候选人无法被录用。人工智能招聘软件可以根据应聘者的技能、经验和资质提供客观的见解，从而帮助减少招聘中的偏见。
人工智能招聘软件还可以使用机器学习算法识别招聘数据中的模式，从而帮助消除无意识的偏见。这可以帮助招聘人员做出更明智的决定，确保根据候选人的资质和技能录用最佳人选。
3. 改善候选人体验
应聘者的体验是招聘流程的一个重要方面。积极的求职者体验可以帮助企业吸引顶尖人才，提升雇主品牌。人工智能招聘软件可以在整个招聘过程中提供个性化的沟通和反馈，从而帮助改善应聘者的体验。
人工智能招聘软件还能帮助候选人更好地了解工作要求和公司文化。这有助于确保应聘者适合组织，降低离职风险。
4. 预测分析，做出更好的招聘决策
人工智能招聘软件可以提供预测分析，帮助企业做出更好的招聘决策。通过分析招聘数据，人工智能招聘软件可以识别模式，预测哪些候选人最有可能成功胜任工作。
预测分析可以帮助企业降低聘用错误候选人的风险，提高聘用人员的整体素质。这可以带来更好的业务成果，如提高生产率、收入和盈利能力。
5. 节约成本
人工智能招聘软件可以减少招聘新员工所需的时间和资源，从而帮助企业节约成本。通过将招聘中涉及的许多人工任务（如简历筛选和安排面试）自动化，企业可以节省时间并减少对额外员工的需求。
人工智能招聘软件还能根据候选人的技能、经验和资历确定最佳人选，从而帮助企业降低人员流动成本。这可以帮助企业避免代价高昂的招聘错误，并改进其整体招聘策略。
基于人工智能的招聘软件面临的挑战
人工智能（AI）在招聘领域日益盛行，许多组织都在使用基于 AI 的招聘软件来自动执行任务，如整理简历、识别优秀候选人和安排面试。虽然这些工具对简化招聘流程非常有用，但使用人工智能招聘软件也存在一些挑战。以下是基于人工智能的招聘软件所面临的一些挑战。
1. 人工智能算法中的偏见
人工智能招聘软件面临的最大挑战之一是人工智能算法可能存在偏见。人工智能算法的公正性取决于它们所训练的数据，如果用于训练这些算法的数据有偏差，那么算法本身也会有偏差。这可能导致对某些求职者群体的歧视，如女性、有色人种和残疾求职者。
例如，如果人工智能算法是根据主要是男性应聘者的简历进行训练的，那么即使女性应聘者的资历相当，它也不太可能将其识别为最佳人选。同样，如果算法是根据主要来自富裕背景的求职者的简历进行训练的，那么它可能不太可能将来自较低社会经济背景的求职者识别为最佳人选。
为减少这一问题，必须确保用于训练人工智能算法的数据具有多样性，并能代表候选人库。此外，企业应定期监控基于人工智能的招聘软件的输出结果，以确保它不会延续偏见。
2. 缺乏人情味
人工智能招聘软件的另一个挑战是缺乏人情味。虽然人工智能算法可以使招聘流程的许多方面自动化，但它们无法完全取代人的因素。如果应聘者只是被当作数据点而不是个体来对待，他们可能会感到沮丧或被贬低。此外，基于人工智能的招聘软件可能无法捕捉到文化契合度或个性等细微差别，而这些可能是招聘决策的重要因素。
为了缓解这一问题，必须确保招聘过程中仍有人工参与。招聘人员仍应进行面试并与应聘者交谈，以了解他们的个性和文化契合度。此外，企业还可以使用基于人工智能的招聘软件来辅助招聘流程，而不是完全取而代之。
3. 技术问题
与任何技术一样，基于人工智能的招聘软件也容易出现技术问题。例如，人工智能算法在处理简历或其他候选人信息时可能会误读数据或出错。这会导致对候选人的评估不正确或不准确，从而对招聘流程造成重大影响。
为减少这一问题，定期测试基于人工智能的招聘软件并确保其正常运行非常重要。此外，企业还应制定应急计划，以防出现技术问题，例如让人工招聘人员介入，对候选人进行人工评估。
4. 缺乏透明度
基于人工智能的招聘软件面临的另一个挑战是这些算法的工作方式缺乏透明度。应聘者可能会对自己的简历和其他信息被不了解的算法分析感到不舒服。此外，如果不透明，就很难识别和纠正算法中的任何偏见或错误。
为了减少这个问题，必须确保基于人工智能的招聘软件在工作方式和分析数据方面是透明的。这可以包括向应聘者提供有关如何分析其简历的信息，或提供有关正在使用的特定算法的信息。此外，对于如何解决算法中的任何偏见或错误，企业也应保持透明。
5. 成本
最后，基于人工智能的招聘软件可能比较昂贵，尤其是对于中小型企业而言。虽然这些工具对于简化招聘流程和识别顶尖候选人非常有用，但成本可能会让一些企业望而却步。
为了缓解这一问题，必须仔细评估使用人工智能招聘软件的成本效益。
人工智能招聘软件通过自动化和简化各种任务，彻底改变了招聘流程。该软件可以帮助招聘人员快速高效地寻找、筛选和接触候选人。基于人工智能的招聘软件还可以使用预测分析，帮助企业做出数据驱动的招聘决策，降低错误招聘的风险。此外，该软件还有助于减少招聘过程中的偏见，促进工作场所的多样性和包容性。随着对人才需求的不断增加，以及对省时省力的需求，基于人工智能的招聘软件正成为企业改进招聘流程的必备工具。
招聘自动化
招聘自动化是利用技术简化和优化招聘流程的过程。它涉及使用各种软件应用程序，如申请人跟踪系统（ATS）、视频面试和在线评估，以实现招聘流程不同阶段的自动化。
近年来，随着企业努力提高效率、降低成本和提高招聘质量，招聘自动化的使用迅速增长。根据 SHRM 的一项调查，56% 的组织目前在招聘流程中使用某种形式的自动化，另有 20% 的组织计划在不久的将来实施自动化。
招聘自动化的最大好处之一是有助于减少寻找和吸引合适候选人所需的时间和精力。通过自动初步筛选简历，企业可以快速确定最合格的候选人，避免花费时间审查无关的申请。
招聘自动化的另一个好处是有助于减少招聘过程中的偏见。通过使用客观标准来评估候选人，如技能、经验和资历，企业可以确保招聘决定是基于能力而不是性别、种族或年龄等主观因素。
招聘自动化还能提供更简化、更透明的流程，有助于改善候选人的体验。候选人可以在线提交申请、完成评估和安排面试，而无需多次拨打电话或发送电子邮件。这有助于改善应聘者的整体体验，提高吸引顶尖人才的可能性。
什么是申请跟踪系统（ATS）？
申请跟踪系统（ATS）是帮助企业简化招聘流程的重要工具。ATS 软件旨在帮助招聘人员管理招聘过程中产生的大量数据，从职位发布到候选人简历和申请。通过将招聘流程中的许多重复性工作自动化，ATS 软件可以解放招聘人员的时间，让他们专注于面试候选人和做出招聘决定等更具战略性的工作。
就其核心而言，自动应聘系统是一个存储和跟踪应聘者信息的数据库。应聘者每次申请工作时，其信息都会被添加到 ATS 数据库中，并在招聘流程的各个阶段对其申请进行跟踪。自动应聘系统通常包含多种功能，可帮助招聘人员管理招聘流程，包括创建职位发布、安排面试以及向应聘者自动发送电子邮件通知等。
ATS 如何工作？
自动求职系统的工作原理是解析简历和求职申请，提取重要信息，如工作经历、教育背景和技能。这些信息随后会被存储到数据库中，招聘人员可以根据不同的标准（如职位名称、工作地点和经验水平）对其进行搜索和排序。当有职位空缺时，招聘人员可以快速搜索 ATS 数据库，找到潜在的应聘者，并自动向他们发送电子邮件通知。
应聘者跟踪系统（ATS）是一种软件应用程序，旨在通过自动化招聘的各个阶段来简化招聘流程。它可以帮助招聘人员有效管理简历、求职申请和其他与候选人相关的信息。ATS 被各种规模和行业的公司人力资源部门广泛使用，已成为现代招聘工作的重要工具。
自动求职系统的主要功能是扫描简历和申请表，查找符合职位描述要求的关键字和短语。然后，系统会根据简历与职位的相关度和适合度对简历进行排序。排序通常由一种算法决定，该算法会考虑求职者的技能、学历、工作经验和其他相关标准等因素。
一旦对简历进行了排序，自动求职系统就会将它们整理到一个可搜索的数据库中，使招聘人员能够快速找到合适的候选人。数据库可以按各种标准进行搜索，包括职位名称、地点、教育程度、经验水平和其他相关参数。
招聘人员还可以使用 ATS 跟踪候选人在整个招聘过程中的进展情况。他们可以设置自动电子邮件通知，让候选人随时了解自己的申请状态。例如，如果应聘者的简历已入围，自动应聘系统就会自动发送电子邮件，要求他们安排面试。
自动求职系统的另一个重要功能是能够管理各种招聘网站和社交媒体平台上的职位发布。系统可以自动将职位空缺发布到多个平台上，从而节省招聘人员的时间和精力。自动求职服务系统还可以跟踪招聘信息的发布情况，并提供有关浏览量、申请量和录用量的分析。
在遵守就业法律法规方面，ATS 也发挥着至关重要的作用。例如，系统可以自动筛选简历中的年龄、性别和其他可能导致歧视的特征等信息。这有助于确保招聘过程的公平和透明。
市场上有不同类型的 ATS 系统，每种系统都有其独特的特点和功能。有些系统是为特定行业或工作职能而设计的，而有些系统则更具通用性。有些自动离职系统是基于云的，有些则是内部安装的。选择何种 ATS 系统取决于组织的具体需求。
申请跟踪软件的基本功能
在当今世界，招聘已成为一个日益复杂的过程，而申请跟踪软件（ATS）正成为企业管理招聘过程的重要工具。申请跟踪软件是一种软件应用程序，可帮助企业管理招聘流程，实现简历分类、面试安排和自动发送电子邮件等任务的自动化。对于希望简化招聘流程的公司来说，这是一项极好的投资，但选择合适的 ATS 可能是一项艰巨的任务。下面我们将讨论为贵公司选择申请跟踪软件（ATS）时需要注意的基本功能。
1. 可定制的职位发布
选择 ATS 时需要注意的第一项功能是可定制的职位发布。每家公司对职位空缺都有独特的要求，他们希望在职位发布中传达这些需求。可定制的职位发布有助于企业创建准确反映职位要求的职位描述，包括资格、经验和技能。有了可定制的职位发布，招聘人员就可以创建一个针对其公司的职位发布模板，并根据每个职位空缺的需要轻松修改。这一功能还能确保招聘信息的一致性和专业性，有助于吸引高质量的应聘者。
2. 简历解析
简历解析是 ATS 的另一项重要功能。该功能通过自动解析简历并提取关键信息（如工作经历、教育背景和技能）来简化招聘流程。有了简历解析功能，招聘人员就可以快速查看简历，并根据工作经验、学历和技能等标准对简历进行分类。这项功能无需招聘人员手动审核简历，从而节省了时间，使他们能够专注于最合格的应聘者。简历解析还有助于降低人为错误的风险，确保关键信息不会被忽略。
3. 候选人搜索和筛选
搜索和筛选候选人的功能是任何 ATS 的基本功能。有了候选人搜索和筛选功能，招聘人员就可以根据特定条件（如地点、经验、教育程度和技能）快速找到候选人并对其进行排序。这一功能可以缩小候选人的范围，将重点放在最合格的人员身上，从而帮助简化招聘流程。它还有助于确保快速、高效地填补职位空缺。
4. 自动沟通
有效沟通是任何招聘流程的一个重要方面，而具有自动沟通功能的 ATS 可以简化这一流程。自动沟通功能包括自动电子邮件、通知和提醒，可在整个招聘过程中发送给应聘者。这一功能可确保应聘者在整个招聘过程中随时了解情况并参与其中，从而降低应聘者退出或失去兴趣的风险。自动通信还能节省招聘人员的时间，因为他们无需发送单独的电子邮件，从而可以专注于招聘流程的其他方面。
5. 面试安排
面试安排是 ATS 的另一项基本功能。有了面试日程安排功能，招聘人员可以轻松安排与候选人的面试，并自动发送通知，从而节省时间并降低日程安排冲突的风险。这项功能还能让应聘者在方便的时候安排面试，提高他们参加面试的可能性。面试时间安排还有助于确保招聘流程快速高效地进行，降低候选人流失到竞争对手手中的风险。
6. 协作和工作流程管理
协作和工作流程管理是 ATS 的基本功能，尤其是对于拥有多名招聘人员或招聘经理的组织而言。有了协作和工作流管理，招聘人员可以在整个招聘流程中就候选人评估和反馈进行协作、共享备注和反馈，并跟踪候选人的进展情况。这一功能有助于确保参与招聘流程的每个人都站在同一起跑线上，从而降低沟通不畅和出错的风险。
7. 与其他人力资源系统集成
自动离职系统应与薪酬和绩效管理系统等其他人力资源系统无缝集成。这一功能可确保各系统之间无缝共享数据，并消除手动输入数据的需要。
8. 用户友好的界面
ATS 应具有用户友好型界面，易于浏览和使用。这一功能可确保招聘人员快速掌握系统使用方法，减少培训时间。
9. 安全性和数据隐私
自动应聘系统应具备强大的安全和数据隐私措施，以确保应聘者的数据在任何时候都受到保护。对于处理敏感候选人数据并需要遵守数据隐私法规的组织而言，这一功能至关重要。
求职者匹配分数
在招聘过程中，应聘者匹配分数是招聘人员和招聘经理评估应聘者是否适合特定职位的重要工具。该分数基于应聘者的资历、技能和经验，以及这些资历与职位要求的匹配程度。
求职者匹配分数可由求职者跟踪软件（ATS）生成，该软件使用人工智能（AI）算法分析简历和其他求职者信息。这些算法会将求职者简历中的关键词和短语与职位要求进行比较，并根据匹配程度给出分数。
使用求职者匹配度评分的主要好处之一是可以减少人工审核简历的时间，从而帮助简化招聘流程。相反，招聘人员可以使用自动应聘系统生成的分数来快速识别特定职位的最佳候选人。
此外，使用申请人匹配分数还有助于减少招聘过程中的偏见。通过依赖客观标准（如资历和技能），而不是主观因素（如姓名、年龄或性别），招聘人员可以帮助确保对所有候选人进行公平评估。
不过，需要注意的是，申请人匹配分数不应该是招聘过程中考虑的唯一因素。虽然应聘者匹配分数是快速识别优秀应聘者的有用工具，但应与面试、背景调查和评估等其他评估方法结合使用。
使用申请人匹配分数的另一个潜在缺点是，它们可能没有考虑到其他重要因素，如文化契合度或软技能。这些因素可能难以量化和客观评估，但对于确定候选人是否适合某个职位却至关重要。
为了解决这个问题，一些自动离职系统供应商在软件中加入了额外的功能来帮助评估这些软技能。例如，一些 ATS 平台包含个性评估或行为分析工具，可帮助确定候选人是否适合公司文化。
人工智能招聘软件实例
1. Workable
Workable 是一款人工智能招聘软件，可将招聘流程自始至终自动化。该软件可扫描简历、筛选候选人并分配申请人匹配分数。Workable 还会向候选人自动发送电子邮件，从而减少人力资源专业人员的工作量。该软件可与其他人力资源工具集成，如薪资和绩效管理系统。
2. SmartRecruiters
SmartRecruiters 是一款人工智能招聘软件，利用机器学习算法将职位要求与候选人资料相匹配。该软件扫描简历，并使用 NLP 算法识别技能和经验。然后，软件将应聘者的资料与职位要求进行匹配，并给出应聘者匹配分数。SmartRecruiters 还可与其他人力资源工具集成，如背景调查和视频面试软件。
3. JazzHR
JazzHR 是一款人工智能招聘软件，能自始至终实现招聘流程自动化。该软件可以扫描简历、筛选候选人并安排面试。JazzHR 还使用聊天机器人与候选人沟通，从而减轻了人力资源专业人员的工作量。该软件可与其他人力资源工具集成，如薪资和绩效管理系统。
4. Jobvite
Jobvite 是一款人工智能招聘软件，它使用机器学习算法将职位要求与候选人资料相匹配。该软件扫描简历，并使用 NLP 算法识别技能和经验。然后，软件将候选人的资料与职位要求进行匹配。
5. Ideal
Ideal 是一个人工智能驱动的招聘自动化平台，它使用机器学习来根据职位要求筛选候选人。它可以分析求职者简历和职位描述，并将求职者与职位空缺进行匹配，从而缩短找到合适求职者的时间。Ideal 还能自动安排面试时间，并自动向候选人发送电子邮件，从而改善沟通和参与度。
6. HireVue
HireVue 是一款人工智能驱动的视频面试软件，它利用机器学习来分析候选人的回答，并为招聘人员提供见解。它还能实现面试安排流程自动化，并为远程面试提供虚拟平台。HireVue 的人工智能算法可以分析面部表情、语气和其他非语言线索，从而更全面地评估应聘者是否适合该职位。
7. Textio
Textio 是一款人工智能驱动的写作工具，可帮助招聘人员撰写更有效的职位描述。它使用自然语言处理（NLP）来分析职位描述中使用的语言，并提出修改建议，以提高清晰度和包容性。Textio 还能预测职位描述的表现，并建议修改，以提高吸引合格候选人的可能性。
8. Entelo
Entelo 是一个人工智能驱动的招聘平台，可以自动寻找和筛选候选人。它使用机器学习算法分析来自社交媒体、专业网络和招聘网站等各种来源的候选人数据，并将候选人与职位空缺相匹配。Entelo 还可以分析候选人资料，预测他们接受新工作机会的可能性，并为招聘人员提供见解。
9. Mya
Mya 是一款人工智能驱动的聊天机器人，可以自动完成候选人筛选和安排流程。它使用自然语言处理来理解候选人的回复，并提供个性化回复。Mya 还可以提出筛选问题、安排面试，并向候选人提供状态更新，从而减少招聘人员的工作量，改善候选人的体验。
10. XOR
XOR 是一个人工智能驱动的招聘聊天机器人，可以自动筛选候选人和安排日程。它使用自然语言处理来理解候选人的回答，并提供个性化的回复。XOR 可以提出筛选问题、安排面试，并为候选人提供状态更新。它还可以与其他招聘软件集成，提供无缝的招聘体验。
11. Beamery
Beamery 是一个人工智能驱动的招聘平台，提供一系列功能，包括候选人寻源、候选人关系管理和人才分析。该软件使用机器学习算法为特定职位识别最合格的候选人，并提供自动外联和日程安排。Beamery 还提供一系列工具，帮助招聘人员与候选人建立关系，并跟踪他们在招聘过程中的进展情况。
12. Breezy HR
Breezy HR是一个人工智能驱动的招聘平台，提供一系列功能，包括候选人寻源、候选人参与和人才分析。该软件使用机器学习算法为特定职位识别最合格的候选人，并提供自动外联和日程安排。Breezy HR 还提供一系列工具，帮助招聘人员与候选人建立联系，并跟踪他们在招聘过程中的进展情况。
总结
基于人工智能的招聘软件对于企业有效、高效地管理招聘流程越来越重要。随着技术的进步和大量数据的出现，传统的招聘方法已不足以让企业就招聘需求做出明智的决策。
基于人工智能的招聘软件可以帮助企业简化招聘流程，将候选人筛选、简历分析和安排面试等重复性工作自动化。这为招聘人员节省了时间和资源，他们可以更好地利用这些时间和资源与应聘者建立联系并评估他们是否适合组织。
此外，基于人工智能的招聘软件还有助于消除招聘过程中的偏见。传统的招聘方法可能存在固有的偏见，如种族或性别偏见，这会对公司员工队伍的多样性和包容性产生负面影响。基于人工智能的招聘软件可以根据候选人的资历和经验而不是个人特征进行分析，从而帮助消除这些偏见。
此外，基于人工智能的招聘软件还能为招聘流程提供有价值的见解。通过分析招聘流程的数据，公司可以找出需要改进的地方，如招聘流程中的瓶颈或候选人退出的领域。这可以帮助企业做出以数据为导向的决策，优化招聘流程，取得更好的效果。
不过，需要注意的是，基于人工智能的招聘软件并不是一个放之四海而皆准的解决方案。企业在做出购买决定之前，必须仔细评估自身的具体需求和所考虑的软件功能。此外，公司必须确保所使用的软件符合数据隐私法律法规。
因此，可以肯定地说，基于人工智能的招聘软件能为希望优化招聘流程的公司带来很多好处。从节省时间和资源到消除偏见和提供有价值的见解，基于人工智能的招聘软件对于希望建立一支多元化的优秀员工队伍的企业来说是一个强大的工具。随着技术的不断发展，基于人工智能的招聘软件在未来几年可能会变得更加重要。
-
头条
Workday推出"Workday AI"的创新人工智能功能，塑造未来工作方式
Workday 以其人工智能平台为基础，扩大其合作伙伴和开发人员生态系统，为全球更多企业带来 Workday AI 的强大功能
Workday 在 Workday Rising会议上推出一系列名为 "Workday AI" 的创新人工智能功能。以帮助企业提高生产力、简化业务流程、增强员工能力并做出更好的决策。
"Workday联席首席执行官Carl Eschenbach表示："全球有超过10,000家企业依靠Workday管理其最宝贵的资产--员工和资金。"他们相信 Workday 能够提供强大、负责、透明的解决方案，推动他们的业务向前发展。今天，我们将通过分享尖端解决方案来加强这种信任，这些解决方案将彻底改变我们客户的业务方式。借助人工智能和 ML 的力量以及行业领先的合作伙伴生态系统，我们正在书写未来工作方式的剧本。
Workday AI功能可提高效率和增强员工体验
Workday 在人工智能领域的领先地位得益于公司的平台战略、无与伦比的数据集以及提供负责任、值得信赖的解决方案的承诺。人工智能已嵌入 Workday 平台的核心，使公司能够跨所有应用领域为客户快速提供最先进的解决方案。Workday 的人工智能模型得益于系统每年处理的超过 6250 亿笔交易--这些交易产生了世界上最大、最干净的财务和人力资源数据集。Workday 无与伦比的数据集，加上公司负责任的人工智能保障措施，使得结果始终准确、有意义、值得信赖。利用其平台方法的速度和覆盖范围，公司发布了多个新的人工智能解决方案，包括：
生成式人工智能功能，用于解决常见的业务挑战，如生成职位描述、知识库文章、员工成长计划和工作说明书，以及合同分析和更正。
Workday AI Marketplace 帮助客户在 Workday 生态系统中轻松找到并部署经过验证、值得信赖和负责任的 AI 和 ML 应用程序。
Workday Extend 中的 Workday AI Gateway 使开发人员能够使用 Workday AI 构建智能和负责任的应用程序。
"Workday 是将我们的财务、人力资源和运营数据汇集到一个地方的技术骨干，帮助我们管理员工和有效地运营业务，"P.F. Chang's China Bistro 首席运营官 Art Kilmer 说。"嵌入 Workday 平台的人工智能有助于增强我们员工的能力，使我们能够更快地行动，做出更具战略性的决策，并提高整个业务的运营效率，最终使我们能够更好地服务于我们的客户。
帮助企业更好地管理最宝贵资产的新工具： 人员和资金
财务和人力资源专业人员需要实时访问数据和信息，以便更快地做出决策，更好地管理员工和资金。为了帮助他们满足这些需求，Workday 推出了新功能，包括：
Workday Adaptive Planning 中的人工智能生成功能可简化用户体验，新功能可帮助推动财务和人力资源部门之间的协作、简化员工人数规划、加快对账和报告速度，并为业务利益相关者提供更高的透明度。
经理洞察中心（Manager Insights Hub）是 Workday 人力资本管理（HCM）中的一个新解决方案，它以人工智能为动力，提供简化和提升的经理体验。
全新的用户成功平台（User Success Platform），其中包括为员工提供实时、上下文指导的新工具，指导他们如何在工作流程中完成复杂的任务。
关于 Workday
Workday 是企业财务和人力资源云应用的领先提供商，帮助客户在不断变化的世界中适应和发展。Workday的财务管理、人力资源、计划、支出管理和分析应用以人工智能和机器学习为核心，帮助全球企业迎接未来的工作方式。全球各行各业的 10,000 多家企业都在使用 Workday，其中既有中型企业，也有超过 50% 的财富 500 强企业。
文章来源： Workday
-
头条
【重磅】HRTech带你逛全球人力资源展，马上报名，带你沉浸式体验全球HR趋势
不想错过全球最新的人力资源趋势和动态吗？HRTechChina和Chuhai.tips联手带您逛全球人力资源展，沉浸式体验！您将有机会与全球HR专家进行实时互动，获取全球最新的HR发展趋势。无需出国，无需担心签证和时差，只需报名联网即可参与。这是一个难得的机会，让您在家就能深度体验全球最新的HR趋势。马上点击：http://hrnext.cn/xg5Ss2 ，一起探索全球人力资源的未来！
HRTech带你逛全球人力资源展
在人力资源领域，了解全球最新的趋势和动态是至关重要的。但由于签证、时间和其他各种原因，许多人无法亲临海外HR展会现场。好消息是，HRTechChina和Chuhai.tips联手推出了一项创新性的线上活动——HRTech带你逛全球人力资源展。这是一个难得的机会，让您在家就能深度体验全球最新的HR趋势。
活动详情
直播互动：无需出国，只需打开您的电脑或手机，您就能参与到多场全球性的人力资源前沿趋势盛会以及与嘉宾互动交流。
直播互动交流场次
10月11日：美国 拉斯维加斯
10月17日：法国 巴黎
更多场次，敬请关注HRTech
内容安排
我们将带您沉浸式地逛全球人力资源各大展会，直播互动交流全球最新人力资源趋势与动态。由于时差，活动时间可能会有些许调整，报名后我们会及时通知。
报名地址: http://hrnext.cn/xg5Ss2 （HR免费报名）
为什么要参加？
全球视野：了解全球最新的HR趋势和解决方案。
实时互动：与全球HR专家进行实时互动和交流。
灵活参与：无需出门，只需联网即可参与。
网络扩展：有机会与来自世界各地的HR专家和同行建立联系。
专业发展：获取最新的行业知识和技能，提升职业素养。
主办方： HRTechChina.com Chuhai.tips 联合主办
欢迎合作，联系我们
联系人：奈斯 微信：HRTechnice 邮件：nice@hrtechchina.com
HRTech带你逛全球人力资源展提供了一个难得的机会，让您能够深度了解和体验全球最新的HR趋势和解决方案。机会难得，马上报名参加，一起探索全球人力资源的未来！
-
头条
【评选】2023人力资源科技影响力TOP人物提名开始！谁，引领和改变2024数字化人力资源未来科技？
“掌握未来，领军之选
HRTech自从2018率先发起的HRTech TOP人物评选，推出后受到了市场广泛的关注和热烈的讨论，更是成为全球各界（客户、媒体、投资人等等）了解中国地区人力资源科技发展最直接的途径。HRTech TOP人物评选已连续五年举办，深刻改变了国内人力资源科技领域的格局和发展。HRTech TOP人物评选不仅是一个奖项，更是亚太地区人力资源科技发展的风向标。在这五年中，我们评选出的TOP影响力人物不仅塑造着行业的未来，还在全球范围内备受瞩目。他们的创新、卓越、领导力和影响力，正引领着最新人力资源科技行业蓬勃发展的方向。2023年这一年注定也不平凡，经济的影响是前所未有的，越是纷繁复杂的现实，越体现出领导者们面对复杂，面对未知，面对不确定的强大影响力和坚决的信心。面对经济大环境的影响和改变，面对不断变化的应用场景中领先世界HR的工作不断的被再次定义，这个过程中，如果没有人力资源科技的引领者、创新者、专家学者、HR高管、创业者、投资人等极具影响力和号召力的人物，我们的人力资源科技市场和数字化的进程不会如此之快！
“脚踏实地，成就卓越
HRTech TOP人物评选崇尚卓越，鼓励创新。如果您是人力资源科技领域的先锋者、创新者或潜力之星，这是展示您的机会。您的才华和努力将被广泛认可，您的影响力将持续扩大。让我们携手前行，共同塑造全球人力资源科技的未来。HRTech TOP人物评选都为您提供了一个展示您的平台。让我们一起激发创新、推动发展，共同引领2024年人力资源科技行业的变革之路。 “参与HRTech TOP人物评选 成就不凡，影响深远
HRTech 2023年度进一步完善数据驱动分析方法（LRP+信息中心）来发起这次HRTech TOP人力资源科技影响力人物评选！通过对于行业内的顶尖人物在产品创新、最佳实践、学术贡献，社交活动、敏捷组织、品牌影响力、会议论坛、公开投票等核心指标作为评选依据！
我们诚挚的邀请您提名您周围的HRTech影响力人物！如果您提名的人员已经入选，您将还有机会获得11月24日在上海举行的HRTechXPO超级盛会的门票！
2023人力资源科技影响力TOP人物HRTech TOP100 Influencers of 2023提名启动：2023年9月26日提名截止：2023年11月10日公开投票：10月15日-11月11日 （提名审核通过后即开启投票）内部评审：11月11日-11月17日 （投票、数据整合）评选提名地址： http://hrnext.cn/5hmht2联系我们
奖项咨询：小科
微信：hrtech-china
邮件：100@hrtechchina.com
商务合作：奈斯
奈斯 获取详细合作方案
微信：hrtechnice
奈斯邮件：nice@hrtechchina.com
关于2023HRTech TOP人物奖项使用官方网站
全球领先的人力资源科技的中文商业服务平台－HRTech将联合其他知名新闻频道实时播报评选进展和发布评选结果。
官方公众号/微博
HRTech官方微博以及官方微信（微信号：HRTechChina）独家跟踪评选进展,相关报道将被上万企业的人力资源总监和经理、CEO、人力资源专家、投资人及其他策略性商业决策人士广泛阅读。
综合媒体
评选结果，品牌露出宣传稿件等通过今日头条／搜狐／网易／腾讯等众多国内顶尖媒体进行宣传展示；届时将被广大人力资源阅读和知悉。
海外媒体推广
评选结果及榜单，我们将及时通过Facebook\Twitter\Youtube\Linkedin\NACSHR等海外平台进行推广及发布，届时将被海外的人力资源领域的从业者和相关人士广泛阅读和获知。
获奖者使用规范
获奖者可以在市场推广、个人介绍等领域使用，须详细注明获奖年份及颁奖机构（HRTechChina）。每一个证书均含有验证二维码。如果连续获得可以标注2018、2019、2020、2021、2022、2023连续获得等文字。
更多规范可以与主办方沟通。
评选常见问题？哪些人员可以参与评选？
在人力资源科技领域的相关工作人员均可参与，企业HR高管、HRIS/HRSSC负责人、HRTech机构高管、创始人CEO、创业者、高校教师、媒体人、投资人等，只要参与HRTech 相关领域的推广普及和参与者均可参与评选。
需提交什么材料？
基本相关材料，我们已经在报名表中列出我们强烈建议通过表单提交，如果有特别的资料可以通过邮件提交。
评选标准和维度有哪些？
本次评选我们核心会参考几个方面的指标，HR公众投票、网络数据分析、专业HR评委投票等方面，其中数据驱动的分析核心关注到网络曝光、行业影响人群、采访报道、公司产品客户、创新指数等多个维度设计的影响力数据模型。对人力资源科技行业发展有显著推动作用且过去1年中没有任何违法行为和负面新闻。
评选榜单如何发布？
我们将发布TOP人物的画像图，可以参考2018、2019、2020、2021，2022年度的TOP人物图以及2020TOP人物专题
评选时间表
参考评选内容中的时间，11月10日截止提名，请尽早参与提名，以获得更多的媒体宣传机会。
参选人员必须是中国国籍吗？
必须在大中华地区的市场，不必是华人，只要躬耕在大中华的市场即可。推动全球人力资源科技发展与进步，我们都是非常欢迎的，可以参考2018、2019亦有来自海外的比如迪斯尼等公司相关负责人获得此项荣誉。
联系我们：100hrtechchina.com
以上解释权均归主办方。
关于HRTech简介：HRTechChina.com 是专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTechChina.com核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛，表彰认可业内先进。
-
头条
停止空谈，开始行动：人工智能监管即将到来，您需要做好准备
在过去一年里，随着对生成式人工智能的兴趣激增，人工智能被炒得越来越热，世界各国政府纷纷制定计划来监管这项技术也就不足为奇了。
虽然企业和人工智能公司都知道监管即将到来--他们怎么会不知道呢？- 但许多人对未来的复杂性准备不足。 随着监管法规即将在世界各地的司法管辖区出台，现在是时候停止谈论监管法规的模样，开始行动起来了。
对于在欧洲运营的公司来说，拟议中的欧盟人工智能法案迫在眉睫。这一法律框架将大大加强欧盟当局监控人工智能发展的权力，并有可能对违反规则的公司处以罚款。根据世界经济论坛的分析，该法案的核心是一个分类系统，用于评估人工智能发展对 "人的健康和安全或基本权利 "造成的风险。
虽然实施期为两年，但欧盟人工智能法案包括对违规行为的罚款，这对尚未开始为新法规做准备的公司来说是一个真正的威胁。这些罚款总额最高可达 3000 万欧元或上一财政年度全球年营业总额的 6%，以较高者为准。这些都是不可轻视的制裁措施，因此缺乏准备就更加难以理解了。
不做准备，准备失败
为什么这么多公司没有为即将到来的监管做好充分准备？部分原因在于监管机构。虽然我们已经有了一些指导，就欧盟人工智能法案而言，也有了一个粗略的结构，但我们不知道的东西仍然很多。这仍然是一个不断变化的目标，使得合规部门很难理解他们需要采取哪些措施来确保自己符合新规则。
可以肯定的是，由于人工智能的发展速度太快，监管机构也很难做到这一点。这意味着很难制定出不妨碍创新的实用立法。
此外还有其他一些问题，比如缺乏对人工智能有深刻理解的政策专家，以及目前没有技术产品可以让公司在继续专注于核心业务的同时保持合规。这两个因素都有可能改变，但就目前而言，企业还没有遵守人工智能法规所需的工具。
我们不要假装这一切都很容易。现有法规（如 GDPR）和特定行业法规（如软件作为医疗设备（SaMD）的要求）之间存在着复杂的相互联系，所有这些都需要理解并纳入业务决策，但没有任何一项法规能让公司轻松合规。不可避免的是，随着法规的推出，无论是在人工智能特定法规方面，还是在现有的特定行业准则如何适应人工智能方面，都会出现违规和问题。
不合规的风险
根据欧盟《人工智能法》，严重违规的公司将被处以高达 3000 万欧元的罚款，不过监管机构一开始可能会宽大处理，以解决初期出现的问题。尽管如此，这是企业不可忽视的风险。
在规模较大的企业中，存在着停滞不前的危险，即认为不合规的风险太高而不采取行动，因此什么也不做。原地踏步意味着竞争对手可以从单个公司那里获得市场份额，但如果监管阻碍了公司创新，整个生态系统就会面临更广泛的风险。如果企业因担心违规而无法合作，它们就无法获取必要的数据来制造有可能改善世界的人工智能产品。
最后，如果企业没有为人工智能监管做好准备，就会带来更广泛的社会风险。人工智能安全中心（Center for AI Safety）的研究人员最近发表了一篇关于人工智能灾难性风险的公开论文，指出了四类风险。
首先是 "恶意使用"，即个人或团体故意使用人工智能造成伤害。第二类是 "人工智能竞赛"，竞争环境迫使行为者部署不安全的人工智能，或将控制权让给人工智能。第三是 "组织风险"，强调人为因素和复杂系统如何增加灾难性事故的发生几率。最后是 "流氓人工智能"，它描述了控制比人类聪明得多的代理人的固有困难。
这听起来可能很可怕，但这强调了加强人工智能监管的原因，以及公司确保做好准备的紧迫性。
人工智能公司能做些什么？
虽然前景令人生畏，但仍有时间为人工智能监管做好准备。工程师、数据监护人和企业主必须确保他们了解即将发生的事情，以及围绕人工智能安全和隐私的更广泛风险，并愿意推出能够让开发人员保持合规的产品。
尽管为即将到来的人工智能法规做准备似乎是一个令人生畏的前景，但好消息是，现在仍有时间来组织和遵守法规。这一过程中的关键利益相关者--工程师、数据保管员和企业主--不仅需要了解即将出台的法规，还需要积极主动地实施有助于合规的解决方案。以下是企业可以遵循的基本步骤：
优先考虑数据隐私和知识产权： 机器学习模型可能会在不经意间 "记忆 "它们所训练的数据，从而引发严重的隐私问题，尤其是在涉及敏感个人信息的情况下。识别并降低这种风险以保护数据隐私和知识产权至关重要。
实施安全的机器学习模型： 机器学习模型无法避免可能危及数据安全的恶意攻击。采用人工智能的公司必须保持警惕，只使用安全、经过审核的模型。
建立健全的数据管理： 数据保管人应实施管理框架，以保持对模型训练中使用的数据集的控制。这包括为在这些数据集上部署哪些算法制定指导方针，确保与更广泛的合规要求保持一致。
构建人工智能产品的公司需要考虑围绕安全性、偏差、安全性和稳健性等领域降低产品风险。要做到这一点，它们必须确保在具有代表性和细粒度的真实世界数据（包括目前尚未使用的敏感数据）上训练模型。
同样重要的是，他们要通过注册模型、提供版权信息摘要以及质量管理和文档，使自己的行为透明化。这样做可以在开发人工智能模型的过程中支持问责制和提升标准。
归根结底，还是数据安全问题。有了对数据的有序、私密和安全的计算访问，就有可能在不牺牲安全性或合规性的情况下打造创新的人工智能产品，而最关键的是要符合监管要求。
不管你愿不愿意，监管即将到来。为了实现创新并打造安全的产品，我们需要引入工具，让公司能够遵守这些新规则。这对每个人都有好处。
文章来源：eu-startups
-
头条
【报名】2023员工体验与HR科技创新空中论坛10月12日线上举办，马上报名
在当今竞争激烈的商业环境及经济和人口变化等因素下，员工体验和拥抱前沿的HR创新技术已经成为组织成功的关键元素，获得未来发展优势的重要机会，使得组织对员工体验和HR技术的探索和创新的重视程度前所未有。为了深入探讨这两个重要主题，HRTech将于10月12日举办2023员工体验与HR科技创新空中论坛。(报名地址：http://hrnext.cn/AxM7g2 )
在9月刚刚结束的人力资料科技年度论坛深圳站上，数智化与全面体验时代的主题取得了巨大的好评，也揭晓了2023年员工体验大奖和创新产品奖。会议受到HR同仁的广泛关注，一致希望可以举办线上虚拟峰会，进一步传播和推动员工体验和HR科技创新的理念和最佳实践在企业中的落地。
因此我们决定在10月12日举办2023员工体验与HR科技创新空中论坛，会议主要由2部分组成，一部分是精选员工体验大奖获奖企业的最佳实践的分享实录，一部分是特邀嘉宾分享员工体验与最新最前沿的技术（例如：AIGC等）在人力资源工作中的落地及应用相关话题，精彩不容错过。
为什么您一定不能错过？
为什么作为HR负责人必须参加这场专业前沿的盛会，因为传统的人力资源管理已经发生改变，对于未来的工作价值观、新人类的行为和意识来讲都在被颠覆，员工体验不仅仅是HR的新战场新挑战更是管理者思维的改变。这次空中论坛将集结全球领先的HRTech公司、人力资源专家和企业领袖，分享他们在员工体验和HR科技创新方面的洞见、策略和成功故事。我们将深入研究这两个关键领域，并提供实用的解决方案，帮助您的组织实现卓越。 科技改变着世界，改变着行为。在科技的驱动下，员工体验变得更加容易衡量，使得组织能够为员工提供个性化的体验，从而满足每一个员工不同的体验需求，从弹性化福利到远程办公、再到随时随地便捷的沟通，平台化用工和技能满足模式的变化、消费者级别C端体验、数字化的应用等等！
让我们一起开启员工体验和HR前沿科技的新篇章！ 2023员工体验与HR科技创新空中论坛
形式：线上论坛 （报名审核通过后获得参会邀请和链接地址）
时间：10月12日 周四 报名地址：http://hrnext.cn/AxM7g2
（※2023版本员工旅程图即将于10月27日发布，此次空中论坛的所有参会者届时皆可免费获取一份2023版本高清大图）
论坛亮点* 最佳实践分享：员工体验大奖获奖企业的最佳实践，经验分享* 员工体验升级：探索如何通过创新的文化、领导力和福利计划，提高员工满意度、忠诚度和绩效。* HR科技趋势：了解最新的HRTech趋势，包括人工智能、数据分析、人才管理系统和数字化招聘工具，以优化HR运营。* 洞悉行业趋势：了解最新的员工体验和HR科技趋势，为您的组织制定未来策略。*建立关系：与来自世界各地的同行、专家和供应商建立有意义的关系，分享知识和经验。*启发创新：通过与行业领袖的互动和分享的成功案例，激发您的创新思维，提升您的HR实践。HR参会联系：小科@HRTech
微信：hrtech-china
邮件：hi@hrtechchina.com
同时也欢迎合作，为合作伙伴带来巨大价值
让所有参会HR关注您的专家和您的解决方案，与与会者建立联系
精准链接企业采购需求，触达潜在用户、抓住人们涌向您展位的机会
品牌推广: 会前及会后全网推广合作伙伴品牌增强影响力，让参会HR深深记住
机构塑造数字化品牌的绝佳通道，提升品牌科技属性
新产品新技术成果展示最高舞台，获得HR科技达人第一时间关注
贵司logo呈现在现场最新版纸质云图上人手一份
其他更多商业机会收益
赞助参展：名额有限奈斯 获取详细合作方案微信：hrtechnice 奈斯邮件：nice@hrtechchina.com附录：参会阅读材料：https://www.hrtechchina.com/55685.html员工体验指数测评：http://in.exinstitute.cn/ （参会前需完成测试）2022员工体验旅程图：https://www.hrtechchina.com/55890.html此为员工体验旅程图（EX Journey Map）2022版本 (点击图片或微信公众号 HRTechChina 回复 EXJM 或点击链接 ：http://hrnext.cn/AqZvA ）※2023版本即将于10月27日发布，报名此次虚拟论坛的届时皆可免费获取一份关于HRTech简介：HRTechChina.com 是专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTechChina.com核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛，表彰认可业内先进。
-
头条
全球调查：98%的CEO表示，实施AI将带来商业利益，但信任仍是一个问题
现在，商业领袖们普遍认同一个观点：采用人工智能（AI）是商业发展的必要条件。根据Workday与FT Longitude合作发布的新报告《CEO全球AI指标报告：AI是终极提升》，在未来三年内，七成高级管理人员预计AI和机器学习（ML）将改变他们组织的核心功能和全球商业格局。更有98%的CEO表示，实施AI将立即为组织带来商业利益。
然而，这份涵盖了2,355名高级管理人员的全球调查也揭示了一个普遍存在的紧张关系：商业领袖们几乎一致认为必须采用AI，并且这样做将带来好处，但在采取第一步时，许多人似乎陷入了停滞。近一半的CEO表示，他们的组织尚未准备好采用AI和ML，超过四分之一（28%）的人表示，他们希望先看看这些技术如何影响他们的组织，然后再决定如何采取行动。
主要发现：
98%的CEO表示，实施这些技术将立即带来某种商业利益。
47%的所有商业领袖认为AI和ML将显著提升人的潜能。
43%的所有商业领袖对AI和ML的可信度表示担忧。
59%的受访者表示，他们的组织数据在某种程度上或完全是孤立的。
只有4%的受访者表示他们的数据是完全可访问的。
对人的潜能感到乐观
所有商业职能都一致认为，提高生产力是他们从AI中看到的最大潜在好处。在关于AI是否可能取代工人的激烈辩论中，许多商业领袖似乎渴望以一种能够增强而不是取代他们员工能力的方式实施AI。
事实上，我们将其中80%的一组领导者命名为“AI先锋”，他们已经成功地使用AI和ML简化了工作流程，并增加了他们劳动力的能力。在所有受访的商业领袖中，近一半（47%）认为AI将显著提升人的潜能。
阻碍商业领袖的是什么？
尽管对AI充满热情，但许多组织似乎还停留在起跑线上。在所有受访组织中，只有16%的受访者表示他们目前正在测试这项技术，而五分之二（39%）要么仍处于最初的研究阶段，要么甚至还没有开始研究。为什么呢？报告发现，一个非常普遍的障碍是不良的数据。AI和ML依赖于高质量、可靠的数据。但数据完整性对于那些在混合系统、静态电子表格和分散流程中处理大量信息的组织来说是一个弱点。
关于数据和隐私的不确定性以及缺乏信任，阻碍了CEO和其他商业领袖全面接受和采用AI和ML。43%的所有受访领导者表示，他们对AI和ML的可信度有所担忧，67%的CEO将潜在错误列为AI和ML整合的最大风险，从而强化了缺乏信任。
为了建立信任，需要增加透明度，但孤立的数据阻碍了领导者们的能力。59%的受访组织报告说，他们的数据在某种程度上或完全是孤立的。只有4%的所有受访者表示，他们的数据是完全可访问的。
前路
当涉及到利用创新时，速度至关重要，这对AI来说尤其如此。报告中，多伦多大学Rotman商学院的教授Ajay Agrawal分享道：“坐在场边的人错过了所有那些正在建设他们AI的人现在正在受益的学习时间。你越早加入，你的AI开始学习的速度就越快。”
我们都应该记住互联网的早期日子——许多早期尝试利用新技术的品牌至今仍然存在。而那些没有做到这一点的品牌，或者等待得太久以至于永远没有机会赶超他们的先行竞争对手，已经不再存在，提醒我们等待太久会发生什么（或不会发生什么）。
-
头条
培养高技能人工智能人才的5大挑战
人工智能是解决问题的好帮手。但是，如果企业没有公平地满足人工智能的要求，特别是在管理技术相关技能库存时，它也会带来麻烦。在我们与负责人工智能团队和研究项目的高级管理人员进行的大多数讨论中，我们发现，寻找、培养和留住一支熟练的人工智能人才队伍是他们目前的首要任务。唉！人工智能技能差距正在扩大，而大多数雇主却没有应对这一挑战的答案。
为什么会这样？
人工智能正在影响工作的设计方式。新的岗位需要新的技能和人才。
自工业革命开始以来，技能差距一直是各行各业雇主面临的老大难问题。随着新技术的出现，工作环境和技能需求也发生了变化。
传统上，招聘人员总是发现自己在招聘旺季时难以弥补技能缺口。2017 年，一项调查报告显示，67% 的雇主担心技能缺口越来越大，以及这些缺口如何影响整体组织生产力、创收和行业内的员工流失。时间快进到 2023 年，由于人工智能、云计算、IT 安全和业务分析领域的快速创新，技能差距只会越来越大。
随着人工智能的应用成为大多数公司的主流，了解这一领域的技能差距就显得尤为重要。如今，由于缺乏能够处理正在进行和即将进行的人工智能和机器学习项目的熟练专业人员，大多数招聘经理在员工绩效方面面临着更大的差距。
技能缺口如果长期得不到填补，除了会导致公司文化退化和劳动力资源枯竭外，还可能使公司损失数百万美元。
根据 Korn Ferry 的数据，美国公司每年可能因其所在行业的技能短缺而损失约 1620 亿美元。每有一个职位空缺 42 天，企业就会损失 4,129 美元，相当于每天损失 100 美元。虽然不可能找到一个符合所有要求的候选人，但企业在提高现有员工技能方面的投入并不多，这仍然是一个讽刺！
简而言之，当公司因技能差距而无法填补职位空缺时，可能会对企业在充满挑战的商业环境中的运营方式产生永久性影响。
技能差距不断扩大的主要原因有以下几点：
缺乏人工智能/STEM 类别的正规教育结构
婴儿潮一代的快速退休率
软硬技能发展方面的培训计划不一致
人工智能主导产业的创新步伐
以下是现代企业在解决现有员工技能库存方面面临的最大挑战：
缺乏对数据技能差距的认识
尽管企业全力投入人工智能项目，但一直缺乏能够执行战略的熟练数据工程师和人工智能开发人员等内部人才库。内部人工智能人才短缺仍然是将人工智能项目推向终点的首要障碍。在当前的生成式人工智能时代，数据技能的缺乏只会放大美国和英国招聘人员面临的问题。2022 年，SAS 报告称，63% 的受访者声称，他们最缺乏的技能是人工智能和机器学习领域的技能。
根据 Corndell 的一项调查，每 10 位高级数据专业人士中就有 9 位表示其所在组织存在技能缺口。高级领导者坦言，员工对数据技能缺口缺乏认识。
企业缺乏强大的数据领导力来指导人工智能路线图
要在企业内部推动人工智能变革，就必须在竞争激烈、灵活多变的环境中为领导技能娴熟的专业人员打下坚实的基础。在一个典型的企业中，超过三分之二的员工可能对数据驱动的活动完全免疫。领导层对提供极少或根本不提供数据访问权限的这种明显的冷漠态度，导致了员工在人工智能技能提升计划中的无能。
一个平均拥有 1000 名员工的数据驱动型组织将由 56 名专业人员组成的数据团队组成，其中包括三名数据管理员或首席执行官。然后，还会有更多的影子数据专业人员在日常运营中使用数据和分析。能否对所有这些团队成员进行数据领导力培训，并期望他们通过持续学习、培训和发展的文化来提高数据素养？
75%的企业领导者表示，如果不能有效地扩展人工智能路线图，他们就会被淘汰出局。"鸵鸟型 "领导者实际上是对现有人工智能任务的一大威胁。这些领导者深居简出，忽视数据扫盲和人工智能变革管理计划，从而推迟了数据文化转型。
只有当人工智能和分析经理能够通过个人学习和技能提升目标来建立数据领导力时，企业才能看到他们的人工智能领导团队发生可操作的变化。虽然员工培训成本肯定会增加，这些项目的投资也会增加，但目前还不清楚企业在各级管理层的人工智能技能开发上花费了多少资金。
要想在当前的人工智能竞赛中取得成功，企业应该重新调整面向中层管理人员的基础人工智能和数据培训计划。
缺乏对数据成熟度的整体认识
数据成熟度是建立企业人工智能技能库存基础设施的关键指标。只有 44% 的数据领导者认为他们现有的数据团队能为组织带来有意义的价值。大多数组织都充分意识到需要扩大人工智能工作的规模，以提高数据和分析团队的效率。但是，如果不建立一个熟练工人人才库，该如何做到这一点呢？
这是大多数领导者仍在寻找答案的问题。
Corndel 的研究指出，现代工作场所需要通过对基于数据基础设施和人类专业技能的人工智能系统进行微妙的整合来实现数据成熟度。这些问题涵盖了行业中迫在眉睫的潜在威胁，如网络安全、数据隐私和合规风险。37%的数据领导者认为，员工缺乏数据技能是业务转型的障碍。另有 47% 的受访者提到了与人相关的技能，而 45% 的受访者表示，人工智能和技术技能都将阻碍 2023 年的业务转型工作。
要建立一支技术熟练的人工智能人才队伍，就必须制定基本规则，促进企业乃至整个行业的数据成熟度。这可能包括培养关键数据管理活动的技能，如：
数据分析
数据安全
数据存储
报告和可视化
数据清理和再设计
数据伦理和可解释性
人工智能扫盲等等。
心理安全与情感障碍
最近一项旨在了解人工智能对工作场所心理安全影响的调查显示了显著的结果。例如，尽管员工知道机器有可能取代人类，但他们不太可能向管理层表达自己的担忧。
然后，讽刺的一幕出现了。当企业努力对员工进行人工智能技能培训时，员工自己可能会对这种技能提升计划的相关性产生自我怀疑！
"这种人工智能培训是否真的有助于我的职业发展？
"我应该重点学习哪些技能？
"如果我现在报名参加人工智能培训项目，会不会影响我在现有岗位上的工作能力和交付能力？
"每次有新的人工智能发明出现，我是否都需要提升自己的技能？
"我被定型为单一人工智能系统的几率有多大？"
"我现在和将来都能获得所有最新的人工智能和培训资源吗？"
"我能选择自己的人工智能技能提升计划吗？"或者，我是否应该坚持组织提供的内容？
"新的技能提升计划是否会阻碍我将来在其他组织的职业发展？
抵制变革和维持技能范式的现状比经济衰退给企业带来的损失更大。当企业对人进行投资，并以专业技术知识引领他们制定职业规划时，企业才能蓬勃发展。对失败的恐惧和缺乏关注给人工智能技能提升计划带来了额外的压力。这正是自我认知和领导力培训发挥关键作用的地方。这些培训可以解决人工智能技能发展计划中的情感障碍，帮助企业识别影响员工情感优缺点的因素。
结论
从员工的角度来看，不断扩大的人工智能技能差距可能与他们为雇主或招聘经理所做的完全不同。53% 的员工对雇主发起的在职人工智能技能培训工作持乐观态度。雇主可以通过创造更好的实践经验机会、推广终身学习路线图以及促进行业合作来培养和留住熟练的人工智能劳动力，从而增强其熟练的人工智能劳动力发展计划的影响力。
总之，从整体管理角度来看，提高技能不仅具有成本效益，而且更健康。
虽然一个以人工智能为重点的组织可能会有一个清晰的路线图，用于招收熟练的人工智能专业人员来实施人工智能项目，但在层级结构中可能存在潜在的技能差距。这可能导致员工与人工智能管理层之间的潜在差距。人工智能领导力和技能管理方面的模糊性只能通过组织结构调整和各级就业能力的技术提升来解决。
此外，雇主必须采取广泛的招聘和培训方法，挖掘 "被忽视 "的人群，并利用人工智能工具满足人工智能需求。虽然到 2030 年，人工智能可能会通过自动化侵蚀 30% 的现有工作岗位，但也会出现许多新的岗位。数据领导者有责任走出自我束缚，积极为数据成熟度奠定基础，并在当前组织中开展人工智能技能提升计划。
那么，您的人工智能技能路线图是怎样的呢？
文章来源：techrseries
扫一扫 加微信
hrtechchina
