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合益集团宣布收购在线心理测评服务供应商Talent Q
【文章来源：美通社】
合并后的新公司将树立人才测评的新标杆
上海2014年4月18日电 /美通社/ -- 全球管理咨询公司合益集团 (Hay Group) 今天宣布，公司已收购了全球领先的在线心理测评、培训和咨询服务供应商 Talent Q。此次收购充实了合益集团为客户提供的本已强大的人才评估服务，是其拓展更广泛的人才相关咨询服务中的一部分。此次收购使公司能够为组织内各层级应聘者和员工提供客观而具有操作性的洞见。
Talent Q 由领先的职业心理学家 Roger Holdsworth 创立于2006年，是在线心理测评的先驱，也是最具创新性的市场参与者之一，为各种规模的组织及诸多不同行业领域提供服务。作为此次收购的成果，超过125个国家的客户将从合益集团及 Talent Q 相结合的专长中获益。
“合益集团和 Talent Q 都以其深厚的人才专业知识以及致力于创新和客户服务著称，这使我们首先在2010年成为了战略合作伙伴。”合益集团总裁兼首席执行官 Stephen Kaye 说到。“今天的这项发布进一步巩固了我们的战略目标 -- 在咨询主导和技术主导服务两方面都成为一家领先的咨询公司。这一举措汇集了杰出的人才，以帮助我们的客户通过把合适的人放在合适的岗位中，以在各个层面都更快地获得竞争优势。”
员工离职率随着经济的好转而显著增高，加剧了技术人才在全球范围内的短缺，这意味着组织在甄选、发展和保留人才方面承受着前所未有的巨大压力。合益集团与 Talent Q 将共同合作，为帮助客户解决这些人才方面的挑战提供强大的洞察见解。
“我们很高兴能将合益集团与 Talent Q 合二为一。”Talent Q 首席执行官 Chris Holdsworth 说道。“我们很了解合益集团，并且已经通过我们的长期合作伙伴关系看到了我们能对客户组织产生的联合影响力。我们共享为客户服务的热情，优秀的用户体验，并用坚实的科学基础和大数据来支撑我们所做的一切。通过结合我们的专长，我们将能够为客户提供发挥其人才最大潜能的新方法。我们对未来感到非常兴奋。”
关于 Talent Q
Talent Q 设计并提供创新性的在线心理测评、培训及咨询服务，帮助企业做出更好、更明智的人才决策。Talent Q 与超过1000家来自各行各业的全国性或国际性组织合作，拥有遍布50多个国家的合作伙伴网络及40余种语言的测评工具，能够为世界各地的客户提供人才管理解决方案。如欲了解更多，请访问 www.talentqgroup.com 。
关于合益集团
合益集团 (Hay Group) 是一家全球性的管理咨询公司，其服务宗旨是协助相关组织的领导人将战略转化为现实。我们的工作是培养人才，对人员进行合理组织使之能够高效工作，并激励他们尽最大努力履行职责。我们的工作重点在于使变革得以实现，并帮助人员和组织实现自身最大的潜力。
我们在49个国家设有87家办事处，共有员工3,000多人。我们的见解由来自125多个国家的强大数据支持。我们的客户来自各个主要行业中的私营部门、公营部门和非营利机构。如欲了解更多，请通过www.haygroup.com 联系您当地的办事处。
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拉勾猎聘竞相获得大笔融资，千亿规模的互联网招聘，到底该怎么玩？
【文章来源：虎嗅网】
最近互联网招聘成了风口上的猪，频频传出斩获投资的消息。
互联网垂直招聘网站拉勾网，成立8个月拿到了500万美金融资。紧接着猎头平台猎上网宣布获得千万美金融资！4月15日猎聘网再抛重磅炸弹，宣布C轮融资7000万美元投资，创下国内互联网招聘行业5年来最大一笔投资。
资本无比热情的追棒，把互联网招聘市场烧的火热。弄得现在做互联网招聘不拿到投资，你都不好意思和人家打招呼。
互联网招聘十年不变的模式，已经到了土崩瓦解不得不变的时候。任何一个王朝的改朝换代，都是豪杰并起逐鹿中原，有的人折戟沉沙，有的人笑到最后。都说大潮褪去后，才知道谁在裸泳。资本的喧闹散去后，谁会成为今后市场的宠儿，谁会最终沦落？
互联网招聘的现有玩法
一、垂直领域信息类招聘平台
代表：拉勾网、内推网
这类网站的优点很明显，通过对互联网垂直行业的职位聚合，最大化解决职位信息的不对称。同时，让人才和HR、招聘部门负责人直接对接，减少了猎头、HR的中间环节，提高招聘效率。
不管是腾讯出身的马德龙，还是阿里到盛大的黄小亮，他们最大的特点都是根正苗红的互联网人，职业经历铸就了他们强健的互联网产品思维，但这样的基因也决定了拉勾网、内推网存在着先天的难题：
1、线上思维模式主导下，一切以用户数量、PV、UV为最高目标。拉勾网的用户60%为4-5年工作经验，8年工作经验的达20%以上。这类用户确实属于活跃的求职群体，可以让网站的数据很漂亮。但这些用户在招聘链条中处于中低端，用户价值如何有待商榷。
2、招聘平台意味着身份标签，去什么平台求职不仅仅是找工作，更是一种身份的自我认定。拉勾和内推做行业垂直的模式，如同互联网行业的51job，这样的定位很难吸引中高端用户群体。
3、盈利模式模糊，用户群体质量不高会导致APRU不高。
4、由于没有沉淀中高端人才数据，缺少核心竞争力。一旦51job、智联招聘切入互联网垂直领域招聘，针对性的投入广告拉动用户，他们的局面就很危险。
二、猎头平台类
代表：猎上网、人人猎头
这类平台的本质是基于猎头的招聘众包模式，猎上网是搭建猎头和HR对接的平台、人人猎头是以悬赏的方式鼓励猎头上传用户信息。
这里必须要夸奖下猎上网，拿到千万美金投资的第二天，一位阿里的朋友就邀请我去猎上网。细问了以后才知道，原来他有朋友在猎上网工作，他受朋友之托为猎上网邀请自己认识的猎头。互联网从业者大多都认识不少猎头，这样邀请的方式精准度很高，但是却未必有效，因为这类猎头平台有着不小的难题：
1、拿不到企业的高端职位和保密类职位（比如增补职位、秘密项目职位），这类职位企业不会公开发布职位信息而是委托给猎头秘密来做操作，而这些职位恰恰也是薪酬和价值最高的职位。
2、优秀猎头的收入高、工作时间也很饱和，而且优秀猎头可以接私单赚大笔的外快。所以不管猎上网、还是人人猎头都难以吸引行业优秀猎头，缺少了优秀猎头的加盟，无论是推荐人才的数量还是质量都比较弱。
3、由于推荐人才的数量、质量无法控制，企业在平台上发布的职位一旦没有解决，会逐渐造成企业用户不断流失。
三、猎聘网
猎聘网开始史上最大的调整，严控猎头资质认证、限制猎头发布职位数量、限制下载简历数量、优化推荐职位的精准度。
不得不说这些调整短期内会牺牲不少的PV、UV，但是从长远看，这些调整会优化用户的用户体验，有助于更好的沉淀优秀人才数据，真正增加猎聘的核心竞争力。
猎聘网的优势很明显，解决了51job和猎头业务之间断档的年收入10-20W求职者的招聘需求。10-20W的求职者数量还是非常可观的，而且在人往高处走思想的影响下，伴随着猎聘网大笔广告宣传下知名度的提升，它会逐渐侵蚀51job、智联招聘现有的用户群体。对习惯了只从51job、智联招聘网站投简历的求职者到可以有猎头主动推荐职位，这种变化还是挺有吸引力。从这角度上讲，猎聘网有可能颠覆51job和智联招聘。
猎聘网现在最大的问题是如何更有效的管控猎头，减少猎头发布虚假职位的数量，聚集优质猎头资源，从而提升用户体验、沉淀更多优质人才数据。
互联网招聘到底该怎么玩？
1、50亿&1000亿你选哪个？
想要钓大鱼，就要去最大的池塘。51job、智联招聘更多满足了企业中低端的职位需求，赚的是辛苦钱，一整年忙前忙后才入账40-50亿。中国猎头市场一年有900-1000亿的市场规模，猎头轻轻松松拿走了这最肥的1000亿的蛋糕。
和51job、智联招聘抢饭碗，切入50亿的中低端市场。还是想打土豪分田地，进入猎头1000亿的市场。这个你要想清楚！
2、加入猎头的商业变现
传统互联网招聘的商业模式是账号收费、广告收入、下载简历收费的三板斧，人均ARPU不高。
要最大化的提升人均ARPU，就一定要加入猎头变现的方式。举个简单的例子，1个年薪30万的人，通过猎头业务最低可以收费6万，而下载一份这样的简历仅仅只要花10块钱，猎头的收入相当于简历被下载6000次。
3、线上思维和线下思维的融合
线上思维，重视用户数量、UV、PV，忽视用户质量。线下猎头思维，重视用户质量，但是速度和规模化慢。
招聘行业的特殊性，决定了用户质量是关键。如果仅仅是重视用户数量、UV、PV，没有沉淀优质的用户。企业不买账、商业变现难、最终落得个赔本赚吆喝。
所以，招聘产品的设计、运营、商业变现等，要兼顾线上思维和线下思维的融合，找到一个质量和速度的平衡点。
4、大数据下的精准匹配
目前的招聘产品，都还没有实现真正的精准匹配。不管是订阅职位、还是职位推送，都是基于行业、职能、职位几个简单的标签，做粗放型的职位推送。
求职属于非频发的需求，这样的特性造就了用户登录频次不高，用户黏性弱的特点。求职又属于目的性很强的需求，因此只有精准有吸引力的职位推荐，才能增加用户的登录频次和黏性。
要实现真正的精准匹配，要做的不仅仅是让用户输入求职意向或者订阅职位条件。而是要实现对简历进行文本解析，基于大数据处理精准的定义简历的行业、职能、职级标签，通过算法实现简历和职位的精准匹配。
互联网招聘行业的颠覆和变革的大幕才刚刚开始，好戏肯定还在后头。1000亿的市场，竞争才刚刚开始，为什么不来掘金呢？
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【HR必知】启动社交招聘需要做好的准备
【文章来源：《首席招聘官》杂志】
编者按：不久前，马克西姆雇佣营销集团公布中国企业社交网络调查结果。调查中显示，在华企业普遍倾向于借助于社交媒体，来提升其雇主品牌的影响力。当社交招聘的大潮席卷而来，投身其中，或许才是最好的选择。
不久前，马克西姆雇佣营销集团公布中国企业社交网络调查结果。调查中显示，在华企业普遍倾向于借助于社交媒体，来提升其雇主品牌的影响力，其中有53%的受访者正在使用社交媒体进行雇主品牌的推广和企业招聘，同时31%的受访者表示会在接下来的一年内尝试这些新的渠道。不知道你是否也在尝试或准备尝试的序列当中？当社交招聘的大潮席卷而来，投身其中，或许才是最好的选择。
对于企业而言，建立一个社交媒体平台是相对简单的事情。到微博上注册一个企业账号，获得企业认证，并不复杂，但是如何在最大化企业曝光率的同时，提升于目标群体中的认知度，却着实是件麻烦事儿。如果你不知道如何使用社交招聘，也不知从何开始，可能需要一些规划和准备。不如听听我的建议吧。
定义你的目标。如果一个公司没有着重思考为什么要使用社交媒体进行招聘，我相信它不会受到成功的效果。可能你认为社交招聘是免费的，它能节省很多费用；也可能是因为竞争对手进行了社交招聘，所以你也要跟随潮流。不管基于何种初衷，建议你都要展开一次真诚的交流，探讨你为什么要开展社交招聘——因为这将推动未来的决策。
确定1-2个站点，引入流量。当你在社交网络上发布了你的信息，通常它都会链接到其它地方，以便于人们了解更加详尽的信息——尤其是微博有140字的限制，你很难用简单的几句话将你的需求表述清楚。所以你可能需要确定几个站点，引导意向候选人访问。它可以是你在公共招聘网站上的招聘页面，也可以直接导向你企业官网的招聘页面。确定指向站点之后，你需要确保这些站点的信息都是及时更新的。
测试申请流程。当你驱动流量到另外的站点上，这不仅仅是要确保该站点是按照你期望的方式进行运转。你需要考虑它的用户体验，如果链接转化慢得像蜗牛，你可以想象一下意向候选人接下来会采取怎样的动作。
找到社交网站的统计信息。企业不需要在每一个社交网站上都亮相，比方说人人网、优士网和新浪微博，他们的用户群是不一样的。企业要分辨就是自己的目标群体是什么，很多社交网站都会不定期出具自己网站的统计信息，通过这个，你可以快速找到那些拥有最多目标受众的社交站点。
社交站点优先排序。为了将招聘效果的最大化，社交招聘的渠道当然是多多益善，不过相信你也没有那么多精力运营好所有的站点——如果你的目标群体同时聚集在新浪微博、优士网和开心网上，那么你可能需要进行一个优化排序了。
创建一个社交网络账号。在开始建设第一个账号之前，要花点时间思考一下你想怎么称呼这个账号。是不是每一个招聘官都有自己独立的账号？抑或者就这么一个账号，公司所有的招聘官来轮流监控？这个账号的头像该是什么样子呢？
如果每一个招聘官都拥有自己的账号，可能招聘官需要遵循一定的准则，并且在头像上融合一定的品牌元素。如果是运营公司的账号，那么头像是公司的logo么？有的企业为了增强亲合力，会给账号设置一个昵称，比方说强生集团校园招聘的官方微博就自称为“小J”。
此外，你还要考虑一下社交网络账号的简介和标签是什么？——这取决于你所处的行业和位置，有时候公司的法律顾问会要求在其中添加一些免责声明。
最后就要探讨一下，从这个账号究竟要发送些什么样的信息。如果单纯只是工作机会，未免太单调，慢慢地粉丝也会流失掉。除了发布招聘信息外，联合利华的官方微博还会发布内容丰富的职场话题，以提升和推广雇主品牌，并用“#”对微博进行分类，如#联合利华招贤纳士#、#职场守则#、#面试技巧#、#U文化#、#U家健康贴士#等。同时，为了使发布内容更具吸引力，联合利华充分利用微博平台提供的照片、视频分享功能。有时，联合利华还在其平台组织具有企业特色的各种活动和在线抽奖，以增强与粉丝的互动。它绝对是你学习的好榜样。
找到可以关联的其它个人和组织。社交网络就是“众人拾材火焰高”，如果你只是单兵作战，可以想象你提供的信息传播范围能有多大。你需要去找到一个合作伙伴，他可以是企业其它的社交账号，也可以是同事，还可以是没有直接关联的个人和公司。互帮互助，会让你受益良多。当然，平衡是关键。
建立一些评估的规则。和其他形式的招聘一样，你到底该从哪些维度判断社交招聘是否成功呢？这需要一个衡量的标准。抛开其它的不说，你可以统计公司能跟踪哪些候选人是从社交站点访问企业招聘页面，就如同以前我们评估报纸广告的效果一样。
自动化用以提升生产力。当你的社交招聘运转良好时，就可以考虑将某些领域自动化，以提升生产力。这些应用程序加入，不仅可以提升生产力，也可以检查你的ATS系统的性能。
紧随社交招聘的潮流。社交网络的世界无时无刻不在变化着，新应用和新站点层出不穷，一旦企业开始运用社交媒体进行招聘，你可能需要时刻评估它的效果，并且问自己：“这个站点进行招聘是否还有效？我是不是应该体验一下新的站点？”——这将是一个发现的旅程，相信你会大有收获。
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腾讯营销QQ微信版上线 可直接绑定微信公众号
【文章来源：腾讯科技 责任编辑：marsrxdou】
[摘要]新版本增强了营销QQ客户端对微信公众号的后台管理，“Q微”组合让企业营销更高效。
腾讯科技讯 4月16日消息，今日腾讯营销QQ微信版正式上线。新版本增强了营销QQ客户端对微信公众号的后台管理。此前，QQ同时在线账户突破2亿的里程碑，让我们看到了QQ从PC向移动互联网成功转型的标志，而营销QQ与微信的进一步打通，更是顺势而为，让企业管理通过QQ和微信两大平台双管齐下，两条腿走路的模式让营销效率更高。届时企业可借助营销QQ微信版，同步管理QQ端与微信公众号的客户，实现双终端客户的高效管理，构建企业营销完整生态链，显著提升企业对PC端流量和微信端粉丝的变现能力。
腾讯营销QQ微信版，是一款连通QQ和微信两大即时通讯平台的用户，专为企业量身定制的互联营销管理平台。其创新的跨平台运营机制，将传统PC互联网和移动互联网的核心基因植入企业营销流程，为企业从潜客沟通、促成转化、在线成交、长期维护等方面提供系统化、高效化的解决方案。
增加“微信扩展”板块，“Q微”组合让企业营销更高效
营销QQ微信版集微信人工咨询、微信用户管理、微信用户轨迹跟踪、微信用户信息保存、移动建站等众多基于微信公众平台的管理功能于一身，覆盖形象展示、用户沟通、营销互动、在线销售、跟踪分析等多项环节。届时，企业用户无需登录网页，可以直接在营销QQ客户端同时与QQ、微信两大平台的客户沟通，同时实现对微信公众平台的综合运维，提升企业营销的运营效率。
借助微官网打造、微门店建设、高度定制化的行业版本等全新功能，企业可以形象生动地展示品牌或产品信息；利用双终端同时接入，人工智能回复与微信语音识别，企业与客户的沟通将变得更为便捷和高效；微活动、微投票、微报名、微相册、微留言等互动服务，弥补了微信公众平台相对交互性弱的问题，让企业的营销活动创意十足；微团购、微电商、微支付等在线销售功能，助力企业构建高效的销售平台；微调研、微统计、用户搜索管理、用户轨迹跟踪及信息永久保存等功能，将为企业运营提供精准的数据分析支持，实现客户维护的长远发展。
营销QQ微信版可直接与微信公众号绑定
独有轨迹跟踪功能，增强移动营销变现能力
值得一提的是，营销QQ微信版本次发布的“轨迹跟踪”与“用户信息保存”功能，能做到用户行为轨迹跟踪和信息记录的永久保存。通过该功能，无论其用户是否在微信公众平台主动发起人工咨询，企业都能在营销QQ微信版的后台洞悉微信用户的行为轨迹 。企业可以在人工接入前充分了解用户诉求，并能在跟踪用户互动行为的过程中进行相应的标记，查看每个新用户进来之后感兴趣的内容，避免遗漏用户的点击行为等情况数据，从而使沟通的精准性大幅提升，显著增强移动营销的变现能力。
用户轨迹跟踪与会话记录保存图示
在线沟通方面，对话接入后，企业可以根据用户的历史交互行为，快速匹配用户个性特征，从而做到有针对性地沟通，用户的沟通体验度也会相应加强。在用户信息管理方面，企业在追踪用户互动行为的过程中，根据活跃度、互动情况与每日不同内容的点击率，按照“价值”对用户进行分组或标记，从而实现精准营销和长期维护。在用户数据分析方面，通过单个访客的行为跟踪，弥补了现有第三方微信开发平台各类“微统计“功能大而泛的局限性，配合信息永久保存功能，企业可以方便地建立用户行为数据库，并为营销决策找到数据支持。
[责任编辑：marsrxdou]
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【专治不明觉厉】之“大数据”
【文章来源：虎嗅网】
虎嗅注：上一篇“专治不明觉厉”文章，虎嗅君为大家介绍了“云计算”领域中的那些“不明觉厉”的名词。作为云计算最重要的应用，大数据领域也有很多看上去“不明觉厉”的词汇。本篇文章，虎嗅君就为各位介绍“大数据”领域里的“不明觉厉”。
大数据（Big Data）
大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。
大数据中的数据量非常巨大，达到了PB级别。而且这庞大的数据之中，不仅仅包括结构化数据（如数字、符号等数据），还包括非结构化数据（如文本、图像、声音、视频等数据）。这使得大数据的存储，管理和处理很难利用传统的关系型数据库去完成。在大数据之中，有价值的信息往往深藏其中。这就需要对大数据的处理速度要非常快，才能短时间之内就能从大量的复杂数据之中获取到有价值的信息。在大数据的大量复杂的数据之中，通常不仅仅包含真实的数据，一些虚假的数据也混杂其中。这就需要在大数据的处理中将虚假的数据剔除，利用真实的数据来分析得出真实的结果。
大数据分析（Big Data Analysis）
大数据，表面上看就是大量复杂的数据，这些数据本身的价值并不高，但是对这些大量复杂的数据进行分析处理后，却能从中提炼出很有价值的信息。对大数据的分析，主要分为五个方面：可视化分析（Analytic Visualization）、数据挖掘算法（Date Mining Algorithms）、预测性分析能力（Predictive Analytic Capabilities）、语义引擎（Semantic Engines）和数据质量管理（Data Quality Management）。
可视化分析是普通消费者常常可以见到的一种大数据分析结果的表现形式，比如说百度制作的“百度地图春节人口迁徙大数据”就是典型的案例之一。可视化分析将大量复杂的数据自动转化成直观形象的图表，使其能够更加容易的被普通消费者所接受和理解。
数据挖掘算法是大数据分析的理论核心，其本质是一组根据算法事先定义好的数学公式，将收集到的数据作为参数变量带入其中，从而能够从大量复杂的数据中提取到有价值的信息。著名的“啤酒和尿布”的故事就是数据挖掘算法的经典案例。沃尔玛通过对啤酒和尿布购买数据的分析，挖掘出以前未知的两者间的联系，并利用这种联系，提升了商品的销量。亚马逊的推荐引擎和谷歌的广告系统都大量使用了数据挖掘算法。
预测性分析能力是大数据分析最重要的应用领域。从大量复杂的数据中挖掘出规律，建立起科学的事件模型，通过将新的数据带入模型，就可以预测未来的事件走向。预测性分析能力常常被应用在金融分析和科学研究领域，用于股票预测或气象预测等。
语义引擎是机器学习的成果之一。过去，计算机对用户输入内容的理解仅仅停留在字符阶段，不能很好的理解输入内容的意思，因此常常不能准确的了解用户的需求。通过对大量复杂的数据进行分析，让计算机从中自我学习，可以使计算机能够尽量精确的了解用户输入内容的意思，从而把握住用户的需求，提供更好的用户体验。苹果的Siri和谷歌的Google Now都采用了语义引擎。
数据质量管理是大数据在企业领域的重要应用。为了保证大数据分析结果的准确性，需要将大数据中不真实的数据剔除掉，保留最准确的数据。这就需要建立有效的数据质量管理系统，分析收集到的大量复杂的数据，挑选出真实有效的数据。
分布式计算（Distributed Computing）
对于如何处理大数据，计算机科学界有两大方向：第一个方向是集中式计算，就是通过不断增加处理器的数量来增强单个计算机的计算能力，从而提高处理数据的速度。第二个方向是分布式计算，就是把一组计算机通过网络相互连接组成分散系统，然后将需要处理的大量数据分散成多个部分，交由分散系统内的计算机组同时计算，最后将这些计算结果合并得到最终的结果。尽管分散系统内的单个计算机的计算能力不强，但是由于每个计算机只计算一部分数据，而且是多台计算机同时计算，所以就分散系统而言，处理数据的速度会远高于单个计算机。
过去，分布式计算理论比较复杂，技术实现比较困难，因此在处理大数据方面，集中式计算一直是主流解决方案。IBM的大型机就是集中式计算的典型硬件，很多银行和政府机构都用它处理大数据。不过，对于当时的互联网公司来说，IBM的大型机的价格过于昂贵。因此，互联网公司的把研究方向放在了可以使用在廉价计算机上的分布式计算上。
服务器集群（Server Cluster）
服务器集群是一种提升服务器整体计算能力的解决方案。它是由互相连接在一起的服务器群所组成的一个并行式或分布式系统。服务器集群中的服务器运行同一个计算任务。因此，从外部看，这群服务器表现为一台虚拟的服务器，对外提供统一的服务。
尽管单台服务器的运算能力有限，但是将成百上千的服务器组成服务器集群后，整个系统就具备了强大的运算能力，可以支持大数据分析的运算负荷。Google，Amazon，阿里巴巴的计算中心里的服务器集群都达到了5000台服务器的规模。
大数据的技术基础：MapReduce、Google File System和BigTable
2003年到2004年间，Google发表了MapReduce、GFS（Google File System）和BigTable三篇技术论文，提出了一套全新的分布式计算理论。
MapReduce是分布式计算框架，GFS（Google File System）是分布式文件系统，BigTable是基于Google File System的数据存储系统，这三大组件组成了Google的分布式计算模型。
Google的分布式计算模型相比于传统的分布式计算模型有三大优势：首先，它简化了传统的分布式计算理论，降低了技术实现的难度，可以进行实际的应用。其次，它可以应用在廉价的计算设备上，只需增加计算设备的数量就可以提升整体的计算能力，应用成本十分低廉。最后，它被Google应用在Google的计算中心，取得了很好的效果，有了实际应用的证明。
后来，各家互联网公司开始利用Google的分布式计算模型搭建自己的分布式计算系统，Google的这三篇论文也就成为了大数据时代的技术核心。
主流的三大分布式计算系统：Hadoop，Spark和Storm
由于Google没有开源Google分布式计算模型的技术实现，所以其他互联网公司只能根据Google三篇技术论文中的相关原理，搭建自己的分布式计算系统。
Yahoo的工程师Doug Cutting和Mike Cafarella在2005年合作开发了分布式计算系统Hadoop。后来，Hadoop被贡献给了Apache基金会，成为了Apache基金会的开源项目。Doug Cutting也成为Apache基金会的主席，主持Hadoop的开发工作。
Hadoop采用MapReduce分布式计算框架，并根据GFS开发了HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发了HBase数据存储系统。尽管和Google内部使用的分布式计算系统原理相同，但是Hadoop在运算速度上依然达不到Google论文中的标准。
不过，Hadoop的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。Yahoo，Facebook，Amazon以及国内的百度，阿里巴巴等众多互联网公司都以Hadoop为基础搭建自己的分布式计算系统。
Spark也是Apache基金会的开源项目，它由加州大学伯克利分校的实验室开发，是另外一种重要的分布式计算系统。它在Hadoop的基础上进行了一些架构上的改良。Spark与Hadoop最大的不同点在于，Hadoop使用硬盘来存储数据，而Spark使用内存来存储数据，因此Spark可以提供超过Hadoop100倍的运算速度。但是，由于内存断电后会丢失数据，Spark不能用于处理需要长期保存的数据。
Storm是Twitter主推的分布式计算系统，它由BackType团队开发，是Apache基金会的孵化项目。它在Hadoop的基础上提供了实时运算的特性，可以实时的处理大数据流。不同于Hadoop和Spark，Storm不进行数据的收集和存储工作，它直接通过网络实时的接受数据并且实时的处理数据，然后直接通过网络实时的传回结果。
Hadoop，Spark和Storm是目前最重要的三大分布式计算系统，Hadoop常用于离线的复杂的大数据处理，Spark常用于离线的快速的大数据处理，而Storm常用于在线的实时的大数据处理。
HRTECH CHINA 小编语：各位，这次向大家介绍了“云计算”这方面的知识信息，大家是否已经掌握了呢？如果各位想了解其他方面的知识信息，也可以给我们留言哦。
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猎聘网CEO戴科彬:传统招聘网站成“厕所”，猎聘网欲建“会所”
猎云网 4月16日报道(文/清楠)
在经历了前程无忧上市、智联招聘和中华英才凋谢之后，国内招聘市场在相当长一段时间内被认为是“沉沦”的行业，不仅仅是产品、商业模式，市场也没有大的资本动作发生。
就在昨天下午，做为该市场的新军—猎聘网宣布获得7000万美元的C轮融资，华平投资领投、经纬中国跟投。这是5年来国内该领域获得的最大一笔投资，也释放着新的发展信号，国内招聘行业进入了一个全新的发展阶段。
“厕所”与“会所”
翻开资料查询到，猎聘网在此前3年中A、B两轮融资才仅约为1000万美元。华平和经纬这次为何大手笔进入?答案是在看好猎聘网新型招聘模式的商业前景，并且这家网站在过去三年内已实现了高速增长。
其实，猎聘网母公司最早成立于2006年，由戴科彬创办，在前几年中实际上做的是传统猎头的工作。直到2011年，公司才准备转型，确定为求职者打造职业发展平台的计划。
与传统招聘网站信息展示为主、靠广告创收的模式不同，猎聘网主要面向中高端招聘人群，依靠背后技术优势为求职者、企业和猎头做精准推荐的服务套路。其中企业作为主要收入来源，网站根据企业所需服务的等级、时间、服务内容收取相应费用，并提供更加专业化、定制化、高端化的多维度招聘服务。另外，针对个人用户的增值服务也是猎聘网的重要收入来源。
戴科彬用了一个简单的例子来形容猎聘网与传统招聘网站的区别。“传统招聘网站类似厕所，着急了去，去完就走;而戴科彬要打造的是一个“会所”，来了之后还想来。”
在抛开招聘信息服务之外，用户凭什么去选择猎聘网并且要常来?这背后则是戴科彬提出的服务思维。按照设想，猎聘网不仅是为求职者搭建求职、企业招聘的渠道，更要为这些群体打造职业发展的服务体系，例如知识问答、社区交流等。目前，已有“同道问答”产品上线(企业方可依据问题回答者寻找匹配的员工)，也建立了全球职业发展中心(人工电话咨询服务，为求职者的一对一服务)。
猎聘网CEO戴科彬介绍，目前在全国共有11个分公司，注册用户已达1100万，猎头突破10万(70%通过验证)，服务企业超过10万。其中，近三年来网站的营收年平均增长率都在3倍以上。
即便是这样的高增长，在三轮融资都有参与的经纬中国创始管理合伙人张颖还是不满意：理由是“过于稳健过于保守”。他对猎聘网提出新的要求就是要尽快把融到的钱花出去，塑造品牌以谋求更快发展、更大市场份额。
戴科彬也透露了接下来的目标。例如注册用户要达到2000万，企业要突破20万家。在分公司建设方面，今年将达到15家，明年将达到20家。
这些数据可能略为简单了一些，从他演讲中透露信息来看，猎聘网获得新融资后，将投入更多资源彻底升级网站，打造成职业发展平台的梦想。尽管以前也是这么表述，但呈现出的产品更多还是一个招聘网站。
2014年主要策略
按照一般互联网公司的融资到上市的节奏，如果不出意外，C轮基本是上市前的最后一轮融资。这意味着猎聘网要尽快地去完善产品、打品牌、抢用户和冲业绩，大肆扩张势在必行。
简单地来说，猎聘网该轮7000万美元的融资将主要应用在如下：一是招人，扩大产品技术团队;二是打造PC+移动+人工服务三位一体的平台;三是品牌建设。
在品牌建设上，猎聘网将结合着内容营销和广告模式两大套路。由于戴科彬是宝洁公司出身，对产品的营销及定位有着敏锐的认识。他透露，公司2014年其中很大的一个任务是内容建设，除了同道问答之外，猎聘接下来还将推出一个精英社区的服务，通过求职活跃用户的交流产生高质量的内容，然后以此吸引其它求职者的持久吸引力，甚至从网站外部引流。
线下广告方面，猎聘网并依据求职者职业的路径出发，例如上班途中(地铁、开车)、办公室内接触杂志等都将是投放的重点。
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强化云服务地位，微软 Office 365 云服务落地中国
【本文作者：何宗丞】
今天，微软在上海召开发布会，宣布 Office 365 云服务正式落地中国，由世界互联负责运营，这意味着 Office 套件、即使通讯、协作组件将作为云服务提供给企业用户和政府机构。
针对不同客户需求，Office 365 提供了三种订阅方式：
小型企业高级版为 960元 每用户/年，适用于 1-10 名员工；
中型企业版为 1140 元每用户/年，适用于 11-250 名员工；
企业版为 1500 元每用户/年，适用于 250 名以上的员工。
Office 365 个人版价格则为每用户每年 399 元，支持用户在一台个人电脑或者 Mac电脑以及一台包括 iPad 在内的平板电脑上使用，此外还提供了包含 20GB 的OneDrive 在线存储空间在内的其他服务。
Build 2014 之前，微软 CEO 萨提亚·纳德拉发布了 Office for iPad。用户可以免费下载并查看 Office 文档，但是如果想要编辑文档，则需要购买 Office 365 服务。
Office 365 服务囊括了完整的 Office 套件，包括 Word、PowerPoint、Excel、OneNote 和 Outlook，同时结合了 Exchange Online、SharePoint Online 和 Lync Online 等通讯和协作服务。企业可以利用 Office 365 服务创建、编辑、存储、管理文件以及协作，同时确保企业数据的高度安全性和可控性。
强化 Office 365、为面对消费市场的 9 英寸设备提供免费授权两项举措均表明，微软现在更在意能否为他们的云服务拿下更多市场，而不是传统情况下以 Windows 为中心，围绕它来扩大影响。
此前在接受媒体采访时，微软全球执行副总裁、应用和服务工程部负责人陆奇表示，云计算是微软的核心战略，而推广 Office 365 则是微软在云上的重要举措。作为Office 业务的负责人，陆奇这样评价 Office 365 的战略地位：
“Office 365 创造了未来的工作场景，它将你的工作效率转移到云上，用户接触设备的渠道转移到现代设备上，而且也不再仅仅是某一种设备。Office 365 是连接微软多个‘箱子’的列车。”
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猎聘网获得C轮7000万美元融资，加快猎聘市场扩张步伐
[36氪原创文章，作者: WANGJINGYU]
长期霸占北京各条地铁线路的广告“钉子户”“猎聘网”今天正式对外宣布，获得由华平投资领投，经纬中国跟投的 C 轮 7000 万美元融资。
和现在很主流的 Linkedin 职业社交模式相比，“猎聘网”并不注重“社交”板块，依旧是专注于职位招聘。按照 CEO 戴科彬的话说就是，职业社交应是一个服务性平台，非信息流平台。所以直到现在，猎聘网的模式都围绕简历、职位、猎头三部分做服务。
简单来说，企业可以通过猎聘网发布求职信息，个人可以通过猎聘网寻找职位，猎头则在企业和个人之间进行最优的匹配。盈利模式也主要来自企业付费和个人增值服务，如企业付费发布职位、下载简历，以及针对个人求职者的置顶简历、群发简历等增值服务。据公开的数据，猎聘网有上千万注册用户，逾 20 万家企业和 10 万猎头。
目前尚不清楚猎聘网的营收情况，但在类似的大而全的招聘平台之外，现在垂直细分领域的招聘网站反而做得风生水起。
在此轮融资之前，猎聘网曾经获得经纬 2000 万美元的融资，同时 58 同城创始人姚劲波也是猎聘网的天使投资人。据 CEO 戴科彬透露，本轮融资将主要用于扩大团队规模、产品和技术的创新、加大研发投入、以及在移动端的投入。
照这架势，在很长一段时间内，猎聘网将继续霸占北京各大地铁的广告位......
编者按：猎聘网获得C轮7000万美元的融资了，而前不久的四月八号，猎上网也刚获IDG等千万美元投资。看来，猎聘网市场跨张步伐也并不会进行得如此顺利了。两个网站都围绕猎头、简历等做服务，但在表现形式上也有又将刮起一场“血雨腥风”，我们希望招聘网站的“竞争”能给用户带来更为有利的产品和服务。
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【HR必知】名企是如何通过社交网络招聘的
过去，企业招聘一般通过招聘网站、公司官网、猎头公司这三大渠道进行，三者各有明显的优缺点。招聘网站和官网的优点在于可以面向广阔的人才市场，缺点是只能满足企业对初级人才的招聘需求。而对中高级员工的招聘，企业一般通过猎头公司等外部代理机构来完成，它们有现成的人才库，但同时要收取 高达20%30%年薪的代理佣金，这对企业是一块不菲的开支。
随着以微博、社交网络为代表的社会化媒体平台的发展，企业招聘有了一个富有潜力的新渠道，企业可以根据人们的网络踪迹精准搜罗人才，也可以通过精心的策划，把招聘同时变成一个提升公司品牌的过程。
Adobe：精准匹配
社会化媒体在让人人都变成“自媒体”的同时，随着时间的发展，也沉淀了大量的用户踪迹。企业可以根据这些真实信息来精准匹配企业的招聘需求。
Adobe在全球的员工总数超过1万名，正常情况下每年都有700750个空缺职位，其中20%的软件工程师是由外部的代理公司帮助招聘来的，但Adobe需要为每个职位支付2万美元的佣金。高昂的成本之外，Adobe还要承担人才流失的风险，因为通过代理机构招来的员工留下来的比例并不是很高。 如果因此出现新的人才缺口，Adobe只能再开出更诱人的条件让代理公司再去“猎”到合适的人。
大概在一年前，Adobe开展了一场“寻找天才员工”的竞赛，他们把负责招聘的HR人员分成两组，一组采用传统的方式招聘50名可靠的技术工程师， 另一组则在社交媒体网站上招聘。结果，用社交媒体的一组只用了几个小时就找够了人选，而用传统方式的一组过了好几个星期之后还在寻找过程中。
大量开展社交媒体招聘后，Adobe不仅节省了大量的时间和成本，更让公司轻松找到了那些愿意为Adobe工作的人。因为在社交网络上，公司不仅能 看到这些人的从业经历和所在的地理位置，还能知道哪些人对Adobe的战略和文化是认同的。如今，代理机构只负责Adobe美国不足2%的招聘业务。
社交网络不仅改变了人们的沟通方式，也让求职者和招聘企业的“供求”信息达到更精准的匹配。这除了有赖于人们在社交网络上留下的真实信息之外，更得 益于企业主动对这张数字化的人际关系网络数据的挖掘和分析，最终让招聘工作人员快速有效地摸清求职者的工作技能、教育背景、从业经历、爱好、性格特征等信 息。
通过社交网络，企业可以在特殊的圈子里找到自己需要的特定人才，然后进行有的放矢地安排笔试、面试。以往，企业通常需要在几轮面试过后，才大概掌握 求职者的性格特征。现在，通过社交网络，企业在与求职者见面前就把对方的“底牌”基本摸得差不多了。在美国，一家医院收到了一名女士的工作申请，但院方后 来发现此人在照片共享网站上上传了自己的裸照，于是直接拒绝了申请。
德勤：人才在线之旅
上述模式还只是停留“找人”的层面上。而在一些企业看来，社交招聘可以是一个一石二鸟的过程，甚至可以首先是一种营销，企业可以在社交网络上以一种有趣的和可亲的姿态聚拢人气，顺便地找到合适的人才。
德勤会计师事务所中国子公司新浪官方微博在去年9月份推出了一个活动——“德勤在线之旅”。参与者可以亲身体验一次线上旅行，旅行从“机场”开始， 旅客可以在这里选择自己想要去的地方是北京、上海，还是香港，“飞”抵目的地后，旅客可以参观德勤在当地的虚拟办公室，并与里面的员工进行交谈。每参观一 个地方，旅客就能收到一个绿点，集齐六个绿点后，旅行完成。德勤在数小时之内就收到了足够多的工作申请。最后统计发现，有超过1.7万人参与到这个在线游 戏中，其中有许多人在游戏中与德勤频繁互动。
谷歌也把这种社交网络招聘方式运用得非常娴熟。其在自己的社交平台Google+上增加了一个“Life at Google”（谷歌生活）账户，除了分享人们在谷歌工作的情况、氛围和文化外，还不失时机地在上面发布招聘信息，并有多个工作人员在后台与来访者充分沟 通。现在，“Life at Google”已经成为谷歌招聘的核心平台。
群邑：真人秀
对社交网络招聘上，群邑中国发挥媒介传播机构的专长，把招聘过程先变成了一个“走秀T台”，无论是招聘者还是候选者，都“走”出了自己的精彩。当然，招聘任务也圆满完成。
去年6月份，群邑中国在社交媒体上推出了一档真人秀短片《群邑学徒》。在这档总共10集的系列短片中，10位从群邑中国实习项目中遴选出来的候选 人，要在为期10天的面试中，接受群邑中国设置的5场考核，从消费者报告到病毒营销再到社交媒体传播，内容涵盖媒介传播的各个方面。视频短片以每天一集的 速度在视频网站更新，并在社交网站和社区里推广。
要知道，这些考核内容对这10位30岁以下对传播、营销有浓厚兴趣，但对行业知之甚少的年轻人而言，并不是轻易的事儿。当然群邑中国也知道这一点， 他们并不想从这10个里面决选出一个知道‘e（2.718281828）’数列中第一个十位数质数的“天才”，而只是想通过《群邑学徒》为这些年轻人搭建 一个学习和了解媒介行业的平台。对于那个10天后决选出的最终胜出者，群邑中国除了为他提供一个工作职位外，还为他提供了为期一个月的海外培训机会。
在这场营销目的大于招聘目的的活动中，群邑中国“搭台”，候选人“唱戏”，共同上演一场精彩的“走秀”。在这场“秀”中，群邑中国充分向人们展示了 公司需要什么的人、有什么样的人，这些人能做什么——当然，言下之意还有群邑中国能为什么样的公司做什么样的事情。至于最后招募的那位人才，更像是这场市 场活动的副产品。
文章来自：199it
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【专治不明觉厉】之“云计算”
虎嗅注：常看虎嗅的读者们可能经常会在虎嗅文章中遇到一些“不明觉厉”的名词，这些名词往往会影响读者们对文章的理解。查阅维基百科看起来是个好主意，只是做起来就很麻烦了，而且维基百科过于学术性也让人抓不住重点。为了方便读者对专业文章的理解，虎嗅推出【专治不明觉厉】系列，陆续向大家介绍一些在特定专业领域里的基础概念。
云计算（Cloud Computing）
云计算这个名词来自于Google，而最早的云计算产品来自于Amazon。有意思的是，Google在2006年正式提出云计算这个名词的时候，Amazon的云计算产品AWS(Amazon Web Service)已经正式运作差不多4年了。因此，有人认为，Google对云计算的最大贡献是为它起了个好名字，Amazon才是云计算的真正开拓者。
云计算是一个新名词，却不是一个新概念。云计算这个概念从互联网诞生以来就一直存在。很久以前，人们就开始购买服务器存储空间，然后把文件上传到服务器存储空间里保存，需要的时候再从服务器存储空间里把文件下载下来。这和Dropbox或百度云的模式没有本质上的区别，它们只是简化了这一系列操作而已。
云计算的意义并不在于它的概念，而在于它所代表的理念。这种全新的理念被称作“X即服务”(X as a Service)。根据美国国家标准和技术研究院对云计算的定义，云计算可以分为三种：软件即服务（Software as a Service，缩写SaaS），平台即服务（Platform as a Service，缩写PaaS），基础架构即服务（Infrastructure as a Service，缩写IaaS）。
软件即服务（Software as a Service，缩写SaaS）
软件即服务是普通消费者可以感知到的云计算，它的代表有Dropbox，还有国内用户熟悉的百度云、腾讯微云等。这种云计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品，而是购买具有与实体产品同等功能的服务。
以前，我们是花钱购买的是服务器上的存储空间。现在，我们花钱购买的是Dropbox的存储服务。表面上看，两者没有实际的区别。但是换一个角度来看，两者却完全不同。以前，我们花钱购买服务器上的存储空间，假设是空间容量是10G，我们是真正的买到了服务器上的10G空间。如果我们不上传文件的话，那么服务器上的这10G空间就是空的。现在，我们购买Dropbox的存储服务，假设空间容量还是10G，我们却并没有真正的买到Dropbox服务器上10G的空间，我们买到的是10G空间的服务。也就是说，如果我们上传文件，Dropbox会将文件分开放在任何地方的任何服务器上，如果我们不上传文件，Dropbox的服务器上就根本没有属于我们的任何空间。
平台即服务（Platform as a Service，缩写PaaS）
与软件即服务不同，平台即服务是面向开发者的云计算。这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。它的代表有Google的GAE（Google App Engine），还有国内的百度的BAE、新浪的SAE等。
平台即服务与软件即服务之间可以相互转换。如果是消费者，购买Dropbox的服务，那Dropbox就是软件即服务。如果是开发者，利用Dropbox提供的开发包借助Dropbox的服务开发自己的服务，那么Dropbox本身就是平台即服务，构筑在Dropbox之上的开发者的服务就是软件即服务。
以前，开发者如果要搭建一个网站，需要做很多准备工作，比如购买服务器，安装操作系统，搭建开发环境等等。现在，开发者如果购买平台即服务云计算，就可以省去上面费时费力的准备工作，直接进行网站的开发。不仅如此，开发者还可以使用各种现成的服务，比如GAE会向开发者提供Google内部使用的先进的开发工具和领先的大数据技术。这一切都使得网站开发变得比以前轻松很多，这也是云计算时代互联网更加繁荣的原因之一。
基础架构即服务（Infrastructure as a Service，缩写IaaS）
基础架构即服务一般面向的是企业用户，它的代表有Amazon的AWS（Amazon Web Service），还有国内的阿里云、盛大云等。
这种云计算最大的特征在于，它并不像传统的服务器租赁商一样出租具体的服务器实体，它出租的是服务器的计算能力和存储能力。AWS将Amazon计算中心的所有的服务器的计算能力和存储能力整合成一个整体，然后将其划分为一个个虚拟的实例，每一个实例代表着一定的计算能力和存储能力。购买AWS云计算服务的公司就以这些实例就作为计量单位。
基础架构即服务与平台即服务有显著的区别，基础架构即服务提供的只有计算能力和存储能力的服务，平台即服务提供的除了计算能力和存储能力的服务，还提供给开发者的完备的开发工具包和配套的开发环境。也就是说，开发者使用平台即服务时，可以直接开始进行开发工作。而使用基础架构即服务时，则必须先进行如安装操作系统、搭建开发环境等准备工作。
基础架构即服务是云计算的基石，平台即服务和软件即服务构建在它的上面，分别为开发者和消费者提供服务，而它本身则为大数据服务。
公有云（Public Cloud）和私有云（Private Cloud）
云计算有两种主要的部署方式，公有云和私有云。
公有云，就是说它的服务器是部署在互联网上的，人们可以通过互联网访问它。目前，大部分的云计算都是公有云。
私有云，就是说它的服务器是部署在防火墙内的局域网内，只有局域网内部的人才能访问它。相比公有云，私有云需要由使用者自己搭建云计算的基础架构，在获得了更大的控制权的同时，也增加了开发难度。目前，业内主要的的解决方案是由美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的OpenStack。通过OpenStack，任何人都可以自行建立和提供云计算服务。不过，OpenStack主要还是被用来在企业内部建立云计算。
【文章来源：虎嗅网】
HRTECH CHINA 小编语：各位，这次向大家介绍了“云计算”这方面的知识信息，大家是否已经掌握了呢？如果各位想了解其他方面的知识信息，也可以给我们留言哦。
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