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数据驱动决策
构建全面的员工体验：人才管理系统如何提供帮助
现代劳动力正在经历重大变革。如今，员工渴望的不仅仅是薪水;他们寻求充实和丰富的工作经验。在当今竞争激烈的商业环境中，组织认识到他们最宝贵的资产是他们的员工。因此，提升员工体验已成为战略重点。员工体验的整体方法超越了传统的人力资源实践，包括身体、心理和情感健康以及敬业度和专业发展。这导致了整体员工体验 （HEX） 概念的兴起。HEX 超越了传统的人力资源实践，专注于员工的福祉、敬业度和成长。
实施HEX的一个关键工具是人才管理系统。强大的人才管理系统可以无缝集成健康和敬业度指标，为人力资源专业人员提供有关员工情绪和行为的宝贵见解。这种整合不仅培养了更健康、更敬业的员工队伍，还推动了组织的成功。
了解健康指标
健康指标是衡量员工健康和福祉各个方面的指标。这些指标可以包括身体健康指标（如活动水平、因病缺勤和生物特征筛查）、心理健康参数（压力水平、心理健康调查和获得心理健康资源的机会）和整体生活方式因素（工作与生活的平衡、参与健康计划和健康福利的使用）。
身体健康指标：这些指标包括定期健康检查、体重指数 （BMI）、身体活动水平和因病缺勤率。跟踪这些指标有助于组织及早发现潜在的健康问题并制定有针对性的健康计划。
心理健康指标：心理健康对于高效的员工队伍至关重要。压力水平、员工对工作量的反馈以及获得心理健康资源等指标提供了对员工心理健康状况的洞察。定期调查和匿名反馈机制可以有效地收集这些数据。
生活方式指标：工作与生活的平衡、参与健康计划以及健康和保健福利的使用是衡量员工整体幸福感的重要指标。跟踪这些指标有助于了解员工如何平衡他们的职业和个人生活以及健康计划的有效性。
了解参与度指标
员工敬业度是员工对其组织及其目标的情感承诺。敬业的员工更有效率、更具创新性和忠诚度。关键参与度指标包括：
员工满意度：定期调查和反馈机制，以衡量员工对其角色、工作环境和整个组织的满意度。
员工 NPS（净推荐值）：衡量员工推荐其组织作为最佳工作场所的可能性。高分表明敬业度和忠诚度高。
离职率：高离职率可能是脱离接触的标志。在离职面谈的同时分析离职率可以深入了解潜在问题。
生产力指标：生产力和绩效数据可以表明员工的敬业度。高参与度通常与更高的生产力相关。
参与参与活动：跟踪团队建设活动、培训课程和其他参与计划的出勤和参与有助于衡量整体参与水平。
将健康和敬业度指标整合到人才管理系统中
当今的员工队伍在微妙的平衡中茁壮成长：员工福祉和敬业度。传统上，人才管理系统侧重于技能、经验和绩效。然而，将健康和敬业度指标整合到这些系统中，可以将人才管理效率提升到一个新的水平。原因如下：
全面了解您的员工队伍： 将人才管理系统视为指南针——它指导人才的获取、发展和保留。通过包括健康和参与数据，这个指南针变得更加全面。您可以深入了解员工满意度、压力水平以及工作与生活的平衡。这使您能够识别潜在的倦怠风险，制定有针对性的干预措施，并创造一个促进幸福感和生产力的工作环境。
改进人才招聘： 吸引顶尖人才取决于雇主品牌。整合健康计划表明了对员工福祉的承诺，使您的公司成为更理想的目的地。此外，通过结合技能组合分析健康数据，您可以改进招聘策略，以定位将在您的公司文化中茁壮成长的候选人。
提高员工敬业度： 敬业的员工显然更有效率、更具创新性和忠诚度。通过调查或脉搏检查跟踪参与度指标，您可以确定需要改进的领域。员工是否感到被低估了？工作负载分布是否不均衡？通过有针对性的计划和沟通来解决这些问题，可以培养一种参与文化，从而使员工队伍更快乐、更高效。
及早识别风险： 员工的幸福感直接影响绩效。整合旷工、出勤（身体在场但精神上不参与）和健康索赔数据等指标可以帮助及早发现潜在问题。这允许采取主动干预措施，例如压力管理研讨会或提供灵活的工作安排。
数据驱动的决策： 人才管理决策通常基于直觉。整合健康和参与数据为明智的选择提供了数据驱动的基础。例如，分析不同部门敬业度得分的趋势可以揭示领导风格或团队结构的有效性，从而进行有针对性的调整。
建立幸福感和敬业度的文化
整合这些指标只是第一步。要真正受益，请创造一种优先考虑福祉和参与的文化。这包括：
领导承诺：倡导福祉计划的领导者为组织定下了基调。
开放式沟通：培养一种文化，让员工能够自在地表达与工作量、压力或工作与生活平衡有关的担忧。
工作与生活平衡计划：提供灵活的工作安排，提供心理健康资源，并鼓励员工休息和断开连接。
认可和奖励：表彰和奖励那些表现出高度敬业度和对福祉的承诺的员工。
通过将健康和敬业度指标整合到您的人才管理系统中，并营造一个支持性的工作环境，您可以创造一个双赢的局面。您的员工茁壮成长，您的组织蓬勃发展，您在吸引和留住顶尖人才方面获得了竞争优势。
设计整体员工体验框架
整体员工体验框架使健康和敬业度目标与组织目标保持一致。关键组件包括：
健康和敬业度文化：培养一种优先考虑员工福祉和敬业度的文化。这包括领导层的承诺、开放的沟通和支持性的工作环境。
与组织目标保持一致：确保健康和参与计划支持更广泛的业务目标。这种一致性有助于确保领导层的支持并展示这些计划的价值。
员工参与：让员工参与健康和敬业度计划的设计和实施。员工的意见确保计划具有相关性并满足他们的需求。
持续改进：根据反馈和数据分析定期审查和更新计划。持续改进方法可确保计划保持有效性和相关性。
使用数据分析推动调查
数据分析在理解和改善员工体验方面发挥着至关重要的作用。
高级分析可以：预测分析：使用历史数据来预测未来趋势，例如潜在的人员流动风险或健康计划对敬业度的影响。
相关性分析：确定不同指标之间的相关性，例如身体健康与生产力或心理健康与敬业度之间的关系。
细分分析：按人口统计、工作角色或部门对数据进行细分，以确定特定需求并相应地定制计划。 可视化工具：利用仪表板和可视化工具以易于理解的格式呈现数据。视觉洞察力有助于快速决策和战略规划。
个性化员工体验
个性化是有效的员工体验战略的关键。量身定制的计划更能引起员工的共鸣，并提高敬业度和满意度。个性化策略包括：
个人健康计划：根据员工的健康数据、偏好和目标制定个性化的健康计划。提供多种健康选择，以满足不同的需求。
定制学习与发展：使用人才管理系统数据创建个性化的学习路径，以满足员工的职业抱负和技能发展需求。
有针对性的参与计划：设计反映不同员工群体的兴趣和偏好的参与活动。个性化的参与工作可以提高参与度和影响力。
实施的最佳实践
实施全面的员工体验战略需要仔细规划和执行。最佳做法包括：
领导承诺：确保领导层承诺支持健康和参与计划。领导层的支持对于推动文化变革和资源分配至关重要。
跨职能协作：让多个部门（包括 HR、IT 和运营）参与实施过程。协作确保了全面的程序设计和有效的执行。
清晰的沟通：向所有员工清楚地传达健康和敬业度计划的目标、好处和流程。透明度可以建立信任并鼓励参与。
试点计划：从试点计划开始，测试新计划并收集反馈。试点允许在全面推出之前进行调整，从而增加成功的可能性。
持续反馈循环：建立员工持续反馈的机制。定期反馈有助于完善计划并及时解决问题。
监控和评估成功
定期监测和评估对于确保健康和参与计划的有效性至关重要。
设定 KPI：定义关键绩效指标 （KPI） 以衡量健康和参与计划的成功。KPI 应与组织目标和员工期望保持一致。
定期审查：根据 KPI 对计划绩效进行定期审查。使用数据来确定需要改进的领域并进行必要的调整。
员工反馈：通过调查、焦点小组和直接沟通不断收集员工的反馈。员工的意见对于了解计划的真正影响至关重要。
影响分析：分析健康和敬业度计划对员工体验和业务成果的长期影响。这种分析有助于展示投资回报率并获得持续的支持。
员工体验与人才管理体系的未来趋势
随着组织不断认识到员工体验在推动业务成功方面的重要性，人才管理系统的前景正在迅速发展。一些新兴趋势将塑造员工体验和人才管理系统的未来，整合先进技术并应对工作场所不断变化的动态。
人工智能和机器学习
人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 正在改变组织管理人才的方式。这些技术支持预测分析，可以预测员工绩效，识别潜在的离职风险，并根据个人需求定制发展计划。人工智能驱动的洞察力允许做出更明智的决策和个性化的员工体验。例如，人工智能可以分析员工敬业度数据，以预测哪些员工可能面临倦怠风险，并推荐主动干预措施。机器学习算法可以不断从员工数据中学习，以随着时间的推移完善和改进人才管理策略。
与可穿戴设备和物联网集成
可穿戴技术和物联网（IoT）与人才管理系统的整合是另一个重要趋势。可穿戴设备可以提供有关各种健康指标的实时数据，例如身体活动、睡眠模式和压力水平。这些数据可以集成到人才管理系统中，以创建个性化的健康计划并持续监控员工的幸福感。例如，可穿戴设备可以提醒人力资源经理可能需要支持或干预的员工，从而促进积极主动的健康和保健方法。这种整合有助于培养幸福文化，并确保员工身心健康。
加强对心理健康的关注
心理健康已成为员工体验的重要组成部分。随着意识的提高，组织越来越多地将心理健康支持整合到其人才管理系统中。未来人才管理系统将提供全面的心理健康资源，包括咨询、压力管理工具和心理健康日。高级分析将有助于跟踪员工队伍中的心理健康趋势，从而及时和有针对性地进行干预。雇主将优先考虑创造一个支持性环境，公开讨论心理健康，并且资源随时可用。
远程工作和灵活性
COVID-19 大流行加速了远程工作的兴起，重新定义了传统的工作环境。人才管理系统平台正在不断发展，以支持分布式劳动力的需求。虚拟入职、远程培训和数字绩效管理等功能正在成为标准。此外，人才管理系统将促进灵活的工作安排，允许员工选择工作方式和地点。这种灵活性对于在竞争激烈的市场中吸引和留住顶尖人才至关重要。组织将利用技术来确保远程员工保持参与和联系，尽管物理距离遥远，但仍能培养社区意识。
全面的员工体验平台
未来将出现全面的员工体验平台，这些平台整合了人才管理系统、健康和敬业度的各个方面。这些平台将提供一种无缝、全面的方法来管理员工体验。他们将把绩效管理、学习和发展、健康计划和参与计划结合到一个统一的系统中。这种集成简化了管理流程，并为员工提供了一致且有凝聚力的体验。先进的平台将提供个性化的仪表板，使员工能够在一个地方跟踪他们的进度、访问资源并参与公司计划。
持续反馈和实时分析
未来的人才管理系统将强调持续的反馈机制和实时分析。传统的年度绩效评估正在被持续的反馈循环所取代，从而可以进行更及时和相关的绩效讨论。实时分析将使管理人员能够持续监控敬业度和生产力，从而更轻松地解决问题。这种向持续反馈的转变促进了一种成长和改进的文化，员工定期获得有关其绩效的反馈，并有机会发展。
实施全面的员工体验战略，将健康和敬业度指标整合到人才管理系统中，是现代组织的战略要务。通过了解和衡量健康和敬业度、利用数据分析、个性化体验和遵循最佳实践，组织可以创造一个支持性和参与性的工作环境。这种方法不仅可以提高员工的幸福感和满意度，还可以通过培养积极进取、高效和忠诚的员工队伍来推动组织的成功。
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数据驱动决策
纽约平台Incentiv获得300万美元种子轮融资，以改变私人市场投资者在激励和管理人才方面的方式
Incentiv 是总部位于纽约市的一个平台，旨在帮助成长型股权投资和私募股权投资公司吸引、激励和留住其全球投资组合中的高管人才。公司获得了300万美元种子轮融资。
本轮融资由 Bowery Capital 领投。
公司打算利用这笔资金加强其核心平台，建立我们的市场团队，并推出新的功能，帮助客户在激励和人才管理方面做出数据驱动的决策--从公司股权计划和奖金池到个人高管薪酬和雇佣条款。
Incentiv 由 Matt Fanelli、Chris Chi 和 Yash Kochar 共同创立，提供一个从头开始设计的平台，以解决私人市场投资者在薪酬和人才管理方面面临的独特挑战。该解决方案利用包括人工智能生成技术在内的创新技术，帮助投资公司和私营企业实现三大目标：
节省时间和金钱：收集相关基准，使您的决策与市场保持一致--这样人才领导者就不会超支或激励不足。
做出更好的决策： 获取实时更新的最全面的衡量标准，为所有类型的管理激励提供决策依据。
吸引顶尖人才： 用数据驱动的一揽子薪酬吸引高管团队。
"我们参加过数百次董事会会议，在这些会议上，高管薪酬和人才决策不断出现。我们的投资组合高管经常问我们'[x]的市场前景如何？我们唯一可以信赖的解决方案似乎是从我们自己的投资组合公司收集数据，但这一过程需要手动操作且耗费大量时间--直到现在。Incentiv 能够在公司内部和公司之间无缝地收集全面、新鲜和可信的数据，使董事会能够对他们的决策充满信心，这改变了游戏规则，“Bowery Capital 普通合伙人 Loren Straub 说。"我们很高兴能支持 Incentiv，并期待看到他们改变成长型股权投资和私募股权投资公司在其全球投资组合中吸引和激励高管人才的方式。
我们非常感谢Bowery Capital和其他投资者对我们的支持和信任，他们中的许多人都是迫切希望获得更好解决方案的私募股权赞助商。他们对我们愿景的信念激发了我们的热情，并促使我们致力于使 Incentiv 成为市场领导者和创新者。
关于 Incentiv
Incentiv 由 Matt Fanelli、Chris Chi 和 Yash Kochar 共同创立，旨在帮助成长型股权投资和私募股权投资公司在其全球投资组合中吸引、激励和留住世界一流的高管人才。Incentiv 的创新方法吸引了顶级投资者的关注，获得了大量资金以扩大我们的影响力和覆盖范围。我们的客户名单包括私募股权领域最知名的一些公司。
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数据驱动决策
全球视野下的人力资源变革：AI时代的挑战与机遇
简析人工智能如何重塑全球人力资源管理实践
在当今这个快速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动多个领域革命性变化的核心力量。特别是在人力资源管理领域，AI的融入不仅在技术层面上引起巨大波澜，更在管理理念和实践方法上带来深远影响。下面内容我们参加全球各地的人力资源科技展会中的观察，探讨AI在人力资源领域的应用趋势，并分析这一变革对未来劳动力管理的影响。
近期，OpenAI的创始人兼CEO Sam Altman因董事会决策而短暂离职再归来的事件，不仅在科技界引起轰动，更是全球人力资源管理者关注的焦点，从公司治理到领导力的问题，诸多值得我们HR关注的内容。但更重要的是这一事件象征着社会对于AI未来发展的复杂态度，反映了人类对AI未来的期望与担忧之间的平衡，特别是AGI的突破性（透漏出来的Q*）。
对于2024年的趋势预测，AI在人力资源管理中的应用无疑是核心。从招聘到员工培训、从人力资本分析到员工体验，AI技术的广泛应用正改变着这一领域的运作方式。例如，在美国SHRM会议和其巴黎的HR展会上，我们见证了越来越多的企业和组织开始利用AI技术优化人力资源管理流程。这些技术不仅提高了工作效率，也为基于数据的决策提供了新的视角。
然而，AI的崛起也带来了新的挑战。技能升级和技能重塑已成为AI时代的挑战。传统的管理和操作技能正在逐渐让位给数据分析、机器学习等新兴技能。此外，新时代的领导力的塑造也因远程办公、混合工作模式的兴起、新兴人群而面临重构。在这一背景下，HR领导者必须重新思考如何培养和利用这些新技能，以应对AI带来的行业变革，更是HR领导者的使命所在。
在全球范围内，无论是在美国、欧洲还是中国，HR领域对AI的重视程度日益增加。从6月份参加的美国SHRM会议开始，我们看到越来越多的HR科技机构在使用AI赋能产品。但是到了10月份我们在巴黎和拉斯维加斯已经看到很多成熟的AI+HR产品。特别是从招聘开始已经快速扩展到了各种模块。
大厂的优势聚集在于他们在进行AI的迭代升级，让产品更加智能，使用体验更友好。但同时，基于AI的HR产品创业机会也很多。大厂在基础层面上可能做得特别好，但在具体满足客户诉求和客户体验上面，初创企业可能有更大的可能性。
总结而言，AI的崛起正在重塑全球人力资源管理的面貌。它不仅代表着技术的变革，更是一种思维方式和管理实践的革新。作为HR专业人士，我们需要深刻理解这一趋势，并积极适应这一不断变化的新时代。未来劳动力的管理将越来越依赖于AI的智能解决方案，这不仅是一种挑战，更是一个机遇。
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