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Future of Work
【大咖谈】生成式人工智能AIGC和大型语言模型在人力资源管理中的七大用例！
人力资源是商业世界中最复杂的领域之一。实际上，我们对员工做出的每一个决定（雇佣谁、提拔谁、付给员工多少钱、如何促进员工发展）都是基于、经验、个人偏见和一些数据而做出的判断。由于所有企业支出的50%以上是在工资上，这些 "判断性决定 "使公司花费了大量的金钱。
在我的世界里，我们深入研究管理、领导力和人力资源的每一个部分，我们经常试图将各种 "人力资源实践 "与结果联系起来，以弄清什么是有效的。我们的大部分业务都是基于这项工作，然而随着文化、劳动力市场和技术的变化，我们每隔几年都会定期 "重新审视 "我们的大部分工作。例如，现在，我们知道工作场所的压力、薪酬平等和职业发展是提高员工满意度和劳动力生产力的主要因素。而在几年前，福利、奖金和华丽的头衔更受员工的重视。所以我想说的是，人力资源部门的大部分工作是基于组织心理学、多种形式的社会科学研究以及永无止境的实验的，而这是很难实现完美的，而且总会受到争论。
人力资源的基础数据集是文本的。人力资源和管理方面的大多数 "硬科学 "都集中在数字上。我们要求人们参加测试，我们看人们的 "绩效评级 "和平均分（这是很主观的），我们要求人们进行调查、反馈和大量的数据来做决定。然后我们把商业结果（销售、利润、市场份额）与各种人员指标联系起来，并认为 "我们有了答案"。
对于招聘和选拔，我们看的是经验、与工作相关的测试、以及面试官的意见和分数。理论上，如果我们得到足够多的这些数据，我们就可以做出越来越好的招聘决定。而当我们看谁应该晋升，谁应该降级，以及谁应该进入公司的最高层时，也会按照同样的方式进行判断。
晋升的整个前提是基于 "可晋升性 "或 "潜力 "与 "当前工作表现"（九宫格）相比较的旧观念。这种听起来很量化的方法其实充满了偏见，所以我们必须从各种评估、观察和投入中 "推断 "出谁具有高潜力。同样，当我们得到大量的数据时（观察许多高绩效者的背景和行为），我们可以提高晋升的科学性。
人力资源的核心 "科学 "往往植根于心理学，这是一个迷人的领域，研究工作中的属性、行为和心理学。尽管我非常欣赏和关注心理学，但大多数公司并不怎么使用它。因此，如果你想对你的员工的技能、经验和对不同工作的适应性进行真正的 "大数据 "分析，你要处理的是堆积如山的 "数据"，其中大部分是在传记、工作成果、公司领导框架、评估和大量沟通中得到的的。当然，还有绩效评估、业务成果等等。
人力资源部门最常见的两个部分：工作申请（招聘启事）和工作描述。这两样东西都是由招聘经理或人力资源专业人员 "撰写 "出来的，通常是基于人们对工作的看法、一套公司标准以及组织需要个人具备哪些 "技术技能"。我们都知道，这些东西并不能真正预测谁会成功，因为 "成功 "在很大程度上是基于雄心壮志、学习的敏捷性、文化的适应性和与目标的一致性。
生成式人工智能和大型语言模型如何提供帮助?
鉴于我们所处的复杂、混乱的业务环境，生成性人工智能和大型语言模型可以提供什么帮助？虽然现在还为时过早，但让我大胆设想一下，人工智能的这个新分支有可能完全重塑人力资源的工作方式。在这种颠覆性的变化中，我们将看到新的平台、新的供应商和新的公司运作方式。
什么是生成式人工智能和大型语言模型？
对于那些不知道什么是生成式人工智能和大型语言模型的人来说，让我简单地说，这些人工智能系统可以对数十亿的 "标记 "进行索引、分类和集群，其中包括单词、短语、数字，甚至代码，我们只需要输入我们的问题，这些生成性人工智能就可以从众多的信息中分析、总结并给出见解性的答案。
下面是生成式人工智能和大型语言模型在人力资源领域的几个用例。
1.创建工作描述、技能指南、学习大纲等内容。
我一直认为，"描述工作 "的最好方法是观察人们在做什么。如果你实际观察、捕捉和分析员工近几个月的工作，你就可以根据实际工作来 "编写工作描述"。那么生成式人工智能可以做到这一点。
你可以使用生成式人工智能来观察 "公司的销售业务"，并分析你的销售组织中的所有销售记录、销售工具和各种销售材料。而且它可能会描述 "你们公司的销售人员是做什么的"，并帮助你根据真实的角色拟定现实的工作要求。
然后，如果你想知道如何培训销售人员，你可以问它 "告诉我业绩最好的人和业绩较差的人各自需要做什么"。它就会给予你之前可能不知道的东西。然后你可以要求生成型人工智能机器给出员工需要学习和了解的大纲"。然后它可以为你建立测试、在线学习指南，并最终成为你公司的 "销售教练"。
然后，你可以问生成式人工智能 "按总收入和总利润衡量，谁是我们的顶级客户"，如果它能访问财务数据，它也可以回答这个问题。 因此，它不仅可以帮助你改进你所有的工作描述，还可以帮助你 "定义成功标准"，帮助你 "评估谁的表现良好以及为什么这些员工能够获得良好的业绩"，然后再根据回答拟定“销售培训材料"。
2.为招聘工作建立技能模型、经验模型和候选人档案。
大家都知道寻找、评估和选择 "合适的人 "来做一份工作是多么困难。现在每个人都在热衷于 "基于技能的招聘"。但这到底是什么意思？这是否意味着这个人已经通过了某种工具或编程语言的测试？这是否意味着他们有着丰富的工作经验？还是意味着他们曾在一家该领域非常出色的公司工作，他们又从那里学到了什么？这很复杂。假设你可以抓取数以百万计的员工资料，然后看看他们所做的 "工作"（即扫描Github、他们所写的文章及简历等），然后决定这个人在这项工作中 "有多好"？这几乎是不可能手工完成的，但生成式人工智能可以做到这一点。而且它可以做得更好。
假设人工智能看了这个人的工作经历，然后与其他候选人进行了比较。它可能可以告诉你哪个人的教育程度更高，哪个人的拼写能力更强，以及他们各自的个人特征。
我知道L&D供应商已经使用ChatGPT从现有的内容中建立课程计划、学习目标和技能评估。这种应用于数十亿求职者的分析可以开始向招聘人员展示谁是 "具备相似技能 "的专业人士，他们可以胜任哪个难以填补的职位。此外，通过调整这些模型还可以消除性别偏见、年龄偏见、种族偏见，因此，它们不仅更有用，实际上，也是更 "安全"的。
3.分析和改进薪酬、工资基准、奖励模式。
人力资源的第三个巨大挑战是 "给员工多少钱 "和 "为他们提供什么福利"。而这是一个非常棘手的问题。95%以上的公司已经存在薪酬公平问题而且随着通货膨胀的上升，工资需要不断变化，人力资源部门需要努力跟上。
生成式人工智能可以快速地进行薪资基准测试，评估数百万个空缺职位的薪资水平，并分析外部和劳动力市场数据，以帮助确定组织有竞争力的薪资、奖励、激励和其他福利计划。大多数公司试图通过雇用昂贵的顾问来做这件事：这些顾问应该很快就会配备人工智能支持的工具，然后你就可以自己获得这些工具。
薪酬公平也是一个需要重视的问题。虽然一些人工智能供应商开始关注这个问题，但我们从研究中得知，大多数公司有5-15%的工资总额处于某种 "不公平的薪酬 "分配模式。高薪、高任期的人会因为市场周期而获得很高的工资。我认识一些软件工程师，他们赚了50万美元或更多，只是因为他们在一个 "热门时间 "被雇用到一个热门公司。几个月后，他们的工资就比同龄人多出1.5-2倍。公司目前正在试图解决这些问题。
4. 绩效管理和反馈。
人力资源中最难的、也是经常被忽视的一部分是绩效管理、绩效评估和发展规划。虽然有数以百计的书籍和模型来定义这个过程，但它往往归结为个人的判断。而且在大多数情况下，经理在没有对员工的整个一年的工作做全面考察的情况下就给出了评价。
想象一下，如果生成式人工智能将这些工作努力且类似的岗位角色进行比较，向经理展示员工在哪些方面表现出色，哪些方面表现不佳？ 今天的技术在某种程度上可以做到这一点。我最近要求Bing Chat告诉我微软2021年到2022年的财务业绩变化，它给出了很详尽的回答。许多生成式人工智能的新模型可以从员工分析中确定员工所欠缺的技能， 为之后的员工培训与发展奠定基础。
5. 教练和领导力发展。
正如我们大多数人所知，在我们的职业生涯中最有价值是 "教练"。教练是一个观察我们的工作行为，并给我们提供个人发展的反馈。他们的教练可能是也可能不是 "专家"（许多教练模式都是围绕着 "教练是心理学家 "的理念建立的），所以教练可能只是在观察我们，给我们提供急需的支持。他们可能会采访我们的同行，帮助我们看到盲点，了解挑战性的情况。
学习与发展领域的市场增长是爆炸性的。像BetterUp、CoachHub、Torch、SoundingBoard、Skillsoft和其他许多供应商已经为 "按需辅导 "创造了近10亿美元的市场。那么，如果这种辅导来自于一个智能机器人呢？医疗机构已经为预防自杀、医疗干预和其他医疗需求建立了这些系统，而且效果相当好。
想象一下，比如说，如果我不得不解雇某人。我可以很容易地问聊天机器人"我应该如何处理裁员的谈话？" 或者 "对于一个开会老是迟到的人，有什么好的指导方法？甚至"我怎样才能使我的会议更加高效？"
这些类型的问题已经被数以百万计的领导人问过数百万次，因此，智能机器人对所有这些问题都有精心设计的答案或建议。而且大多数公司现在都有领导力发展内容、合规内容和各种 "困难对话 "内容的分类。生成性人工智能系统可以很容易地找到这些内容，对其进行解释，并使其便于管理人员使用。
6.个人教练、心理健康和福祉。
也许代际人工智能的最大成功之一是出现了像 "Woebot "这样的工具，它有助于治疗心理健康、压力和自杀。这个工具是在2017年推出的，它减少了员工的压力、焦虑和自杀，其效果几乎是人工治疗的两倍。它怎么会有这么好的效果呢？因为，生成式人工智能中的反馈回路是根据人类思维模型训练的，该系统可以快速识别正在考虑自杀的用户，只需倾听语言，就能帮助相关用户放松心情。
在过去的五年里，工作场所健康市场已经发展到超过500亿美元的规模，而我们对健康组织的研究发现，典型的解决方案（EAP计划、在线教练、培训、正念）的影响比我们预期的要小。我们见证了这样一个事实：大多数关于工作场所心理健康的统计数据显示，即使在投资了数十亿美元之后，它仍然是一个需要解决的问题。因此，我们可以期待医疗保健提供商、保险公司和像Ginger.io（现在拥有Headspace）这样具有前瞻性的供应商加入这个市场。
7.人力资源自助服务和知识管理。
我将提到的最后一个用例是自助服务和知识管理。我们有成千上万的文件、合规书籍、多样性指南、安全规则、流程图来帮助员工选择福利、理解公司政策。生成式人工智能适用所有这些复杂的 "知识赋能 "和自助服务的工作流程。微软新的Power Platform与OpenAI的接口允许公司在系统中嵌入工作流程，所以你可以告诉聊天机器人 "请申请探亲假并请我的经理批准 "或 "请向IT部门提交一个案例，让我的笔记本电脑升级"。许多在人力资源运营、呼叫中心和服务交付中心工作的人几乎会立即投资于此。这意味着从Oracle到Workday到ServiceNow和ADP的每个人力资源技术供应商都将把这项技术嵌入其平台中。
生成式人工智能和大型语言模型的应用将是完美的吗？当然不是。但当我们做出成千上万的关键决定时，我相信生成式人工智能将完全改变人力资源的游戏规则。这不仅能够提高组织的运行效率，也能够塑造良好的员工体验。
文章来源：JOSHBERSIN
Future of Work
2023年03月10日
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Future of Work
【观点】员工在远程工作中寻找什么？招聘人员在拟定职位描述时需要考虑的5个因素
远程工作越来越受到员工和自由职业者的欢迎，有几个原因。首先，它改善了他们的工作和生活的平衡。远程工作者有更多的空闲时间来处理家务，预约医生，以及看望他们的朋友、家人和孩子。另一个原因是，远程工作促进了员工的心理健康。2022年的一项FlexJobs调查显示，84%的员工认为远程或混合工作会让他们更快乐、更满足。
远程工作也吸引了更多的人才。但要找到这些人才，招聘人员需要写一份反映员工对远程工作的要求的招聘启事。
远程工作描述
撰写远程工作描述听起来很复杂，但实际上你会使用许多与传统招聘启事相同的元素来进行完美的描述。这里有一些基本要素，应该在所有的招聘启事中进行考虑。
直奔主题
告诉候选人的职责是什么，你希望他们做什么，以及你如何衡量他们的工作绩效。
避免使用专业术语
在想一些听起来很有趣的词时，要尽力避免使用专业术语。使用具体的头衔，如 "人力资源专家"，而不是 "人际关系向导"。这不仅是不专业的，而且也使你的职位空缺更难搜索到。
提到不好的地方
你必须给潜在雇员一个准确的工作描述，甚至是不太积极的部分。如果你避而不谈不好的一面，候选人甚至会觉得你不够真诚。
展示包容性
展现包容性对候选人来说很重要，如果你想吸引更多的人才，你需要在你的招聘信息中使用非性别化的语言。
学位要求
确定你的招聘岗位是否真的需要学士学位。75%的新工作需要学士学位，但只有40%的潜在求职者有学士学位。这个无声的障碍使许多雇主无法找到真正优秀的员工。永远记住，潜在的求职者是根据你的职位描述来判断你和你的公司文化。如果你不能留下良好的第一印象，你可能会永远失去他们。
撰写远程工作描述时应考虑的问题
谈到远程工作，员工主要在寻找两件事：灵活性和工作与生活的平衡。你需要在你的远程工作描述中展现这些好处。
1. 远程工作的税务要求
在美国，许多远程工作都有具体的税务要求，需要满足这些要求。无论哪种情况，如果你需要在美国找一个本地员工，说明你的位置是至关重要的。
2. 搜索者会使用的关键词
求职者自然会通过使用相关的关键词来搜索他们想要的工作。如果一个潜在的雇员想做一份远程工作，他们会在搜索栏中输入 "在家工作"、"远程 "或 "在任何地方工作"。你的职位描述必须包括这些重要的关键词。但你可以设置一些更具有吸引力的关键词。这些关键词包括 "工作与生活的平衡"、"灵活的时间表"、"设备津贴 "和 "无限期休假"等。
3. "远程 "或 "灵活 "是什么意思
像 "远程 "和 "灵活 "这样的术语，因人而异，有不同的定义。对许多人来说，"远程 "意味着 "100%在家工作"，但如果不是这个意思，一定要澄清。如果你需要你的员工每周来开一次会，就在职位描述里说明。
4. 工作地点以及如何工作
你希望你的远程员工在哪里工作，不仅仅是他们居住的地方。网络安全是许多公司关注的一个巨大问题，每个企业都应该有一个政策。因此，你还需要考虑你的远程员工需要什么设备来进行他们的工作职责。他们是否需要一台特定的电脑、一个软件或一个VPN？你是否提供津贴？如果不是，就需要说明具体的情况。
5.面试过程描述
如果面试过程能够被准确描述，那么，候选人都会更容易接受。解释一下你是亲自进行面试还是在线面试。如果你是在线面试，说明你将使用什么虚拟平台，是否使用电话。
此外，还要说明候选人在面试时需要带什么？他们应该如何穿着？候选人知道得越多，他们就会准备得越充分。
远程工作者选择在家工作是因为他们能够实现更好的灵活性和更好的工作与生活平衡。通过采取本文中的步骤，你将能够为远程工作者制定一个令人难以置信的工作描述。这将帮助你为你的企业找到高质量的人才。
Future of Work
2023年03月08日
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Future of Work
【观点】微软为Dynamics应用程序和企业推出OpenAI CoPilots，提供用于企业应用程序的生成性人工智能将成为新的热点！
微软本周推出了嵌入微软Dynamics的OpenAI，还推出了开发工具，让用户能够在自己的数据上构建智能聊天机器人。这无疑打开了新的市场大门：提供用于企业应用程序和商业生产力的生成性人工智能。
重要的是要意识到，人工智能有很多应用方式。许多企业系统已经使用人工智能来识别欺诈，确定高利润客户，并确定增长模式，发现质量问题等等。亚马逊的路线调度和物流都使用了人工智能系统。
但使用大型语言模型（如OpenAI的ChatGPT）的生成型人工智能（用于创建新内容的软件，包括音频、代码、图像、文本、模拟和视频）则不同。它们在解决相关问题时，能够索引数十亿的单词和短语，并以 "类似人类 "的方式将新内容组合起来。
在商业领域，我们不断地阅读、写作和创造内容，生成型人工智能可以发挥巨大的作用。因此，微软将这种新的能力称为 "共同驾驶员"（Co-Pilots）：最初是为微软的Dynamics商业应用程序设计的。(此命名沿用了微软为软件开发者设计的GitHub Co-Pilot的名字)。
这些Co-Pilots以 "写作助手 "和其他工具的形式出现，实际上是新的Azure OpenAI服务的一部分。这项服务允许开发者访问OpenAI、ChatGTP和Dall-E 2，能够实现让任何微软的IT人员或开发者通过Azure完全访问生成性人工智能。这开始了生成性人工智能解决方案的下一个 "大步骤"：企业和商业解决方案。我们现在可以在销售、营销、供应链管理、金融等领域使用这些人工智能工具。
OpenAI认为这个机会是巨大的。上周，该公司发布了其企业定价和API，使任何软件开发人员或IT部门都能使用这些工具。因此，微软这个以生产力工具为荣的公司自然会立即提供一个可以使用的工具集。
这些公告分为三个主要方面。
首先，将ChatGPT（Azure OpenAI云服务）嵌入到销售、电子邮件、营销和客户服务应用程序（Microsoft Dynamics）中，以便商务人士能够更快速地建立网站、产品页面、活动；整理销售信息和与客户服务互动。商务人士每天花费数小时总结信息，撰写文案。其中大部分可以用微软的Co-Pilots for Dynamics来完成这些任务，使集成人工智能工具的企业应用程序更容易使用。
其次，微软已将ChatGPT与该公司的低代码开发系统Microsoft Power Platform集成起来。这个系统可以让用户在许多微软的应用程序和工具中实现流程自动化。因此，现在用户可以 "与使用的应用程序对话"，让它们完成更多任务型工作。就人力资源而言，想象一下，如果你只是对ChatGPT说 "请从5月开始申请2周的假期，并请我的经理批准"。我保证这比在人力资源系统中完成这个请求要容易得多。
其他例子（来自微软）：
1.研究人员可以使用该模型汇总每周发布报告中的文本并将其发送到他们的电子邮件，所有这些都使用 Power Automate。这有助于为他们的分析提供信息并快速识别主题/趋势。
2.营销经理可以通过输入特定的关键字或主题来创建有针对性的生成内容创意，并将生成的文本用于电子邮件或社交媒体帖子，所有这些都在其营销团队的 Power App 中完成
3.客户服务代理可以在 Power Automate 中构建一个流，以汇总、分类和路由客户查询，以便快速响应投诉或反馈。
最后，微软正在推出工具，帮助用户从企业数据库中 "建立自己的ChatGPT机器人"。作为一个人力资源和领导力分析师，我认为这是个大问题。公司拥有庞大的人力资源信息，这些信息以文本、视频或音频的形式存在。所有信息都可以通过ChatGTP索引和 "发现"，使任何员工都能得到问题明确的答案。而且，与Bing不同的是，ChatGTP能够对各种虚假信息进行过滤，提供可靠的企业数据。所以它的回应质量非常高。
第三套工具给我的感觉是具有巨大潜力的。它有可能释放出的数百种应用：将ChatGPT嵌入在动态应用程序中。
Microsoft 是最大的中小企业和中端市场业务应用程序提供商之一，包括 Dynamics 365 Sales 和 Viva Sales、Dynamics 365 Marketing and Customer Insights、Dynamics 365 Business Central、Dynamics 365 Customer Service 和 Microsoft Supply Chain Platform。Dynamics业务上个季度增长了13%，一些分析师认为其业务规模接近6亿美元。（注：Workday的收入约为5亿美元。
这些应用程序使用各种数据、工作流、分析流程来配置、操作和管理业务区域。例如，如果您是营销经理，并且想要将新产品上传到销售目录，修改网站，输入价格和库存信息，并发送活动通知。当然，要完成这些工作需要对应用程序有深入的了解和准确的控制能力才能游刃有余地进行使用。
最简单的例子是 Microsoft 使用 ChatGPT 来帮助用户创建产品概述、制作电子邮件或博客条目。这可以节省数小时的编辑和审查时间。其次，他还能够通过电子邮件互动、客户服务响应和其他方式来销售这种新产品。然后，当客户遇到新的问题时，客户服务代理可以使用ChatGPT 来合并问题并给予解答。
ChatGPT 开发工具——强大的虚拟代理和AI构建器：
AI Builder 中的新 GPT 和 Power Builder Agent 中的 GPT 可让用户根据公司中的信息构建自己的聊天机器人！这是巨大的市场之一。
例如，想想我们在人力资源部门手工构建的所有入职、员工体验解决方案、领导力发展和其他过渡计划。如果微软GPT机器人运行良好，我们可以使用聊天机器人完成这些工作。已经存在了一段时间的Microsoft AI Builder已经可以做很多事情了。现在，它可以从用户自己的数据中生成对话，补充许多其他可用的AI工具欠缺的功能。
正如微软所说：
“通常，当聊天机器人遇到未经训练的问题时，它只能以两种方式之一做出回应：要求用户重新提问或寻求真人助力，我们很可能都很熟悉。现在，使用 GPT 的强大功能，您可以将机器人连接到最新和最有用的数据源，例如公司网站或内部数据，机器人可以立即开始使用这些数据来构建解决方案。这意味着通过所有动态的解决方案都无需创作单个主题或花费额外的开发周期，机器人在几分钟内就可以完成。考虑一下您可以在此处使用多少个内部数据源。每个福利、入职、流程、合规性或培训信息语料库都可以由 ChatGPT 索引和“启用”。
巨大的平台转变：对微软、人力资源技术和商业软件的影响
首先，很明显，OpenAI是微软“改变游戏规则”的合作伙伴。就由于微软拥有OpenAI的49%股份，并且提供了大部分的计算能力，因此人们可以看到OpenAI在未来某个时候或许会成为“微软子公司”。现在有500家生成式人工智能初创公司，《经济学人》估计市场已经投资了超过11亿美元。
生成式人工智能是一个“平台转变”，与互联网、网络、社交和移动一样。每个技术提供商都必须决定如何应对新的市场需求。想想这对Workday，SuccessFactors，Oracle，ServiceNow，ADP以及世界上所有其他人力资源和商业软件提供商意味着什么。他们将不得不考虑在应用程序之上利用生成式人工智能构建服务界面。
生成式 AI 是一种新的用户界面，与移动设备不同，它允许用户根据自己的深层数据来区分产品。所以我相信这是企业平台（和应用程序）的“新战场”。
还要注意的是，OpenAI不会是市场上唯一的供应商。还有其他大型语言模型，更多模型很快就会到来。从某种意义上说，大型语言模型在某种程度上是一种商品：重要的是数据、培训和领域专业知识。因此，真正的价值创造是如何将这些模型与用户自己的数据、用例和工作流系统结合起来！
我们已经进入了企业技术的颠覆性时代。这是一种设计应用程序并支持用户、客户和潜在客户的新方法。如果像Power Virtual Agent这样的工具被广泛采用，我们可能不再花几个小时的课程来学习如何使用我们最喜欢的HRMS或ERP应用程序。我们只会问系统相关的问题，决定我们想要它做什么，然后要求系统完成工作。
现在还处于早期阶段，但凭借微软庞大的IT客户，集成商和合作伙伴，我看到了他们巨大的发展前景。
文章作者：JOSHBERSIN
Future of Work
2023年03月07日
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Future of Work
【观点】2023年提高员工参与度的7项战略
过去三年来，世界一直处于不断变化的状态。员工和公司都感受困难时期的影响。因此，企业必须特别关注提高员工满意度。协助员工适应新的工作常态并制定新的战略来吸引和鼓励员工。
那么，组织能够采取哪些措施来提高员工的积极性呢？帮助员工在不断变化的工作环境中茁壮成长呢？下面是七种提高员工参与度的方法。
什么是员工敬业度？
员工敬业度是一个描述员工与他们工作场所的亲密关系的概念。它表明个人在情感上对其公司的投入程度。当企业对员工的职业生涯进行投资时，员工会认可这些奖励，并对公司更加忠诚。然而，这样的措施必须是可调整的，以便让每个员工都满意。使用的策略将由员工的情况和他们的晋升潜力决定。
优秀的最佳组织能够保证他们的员工在一个安全舒适的环境中工作。他们还为员工提供成长和发展的机会。员工经常受到许多领导和人力资源经理的启发，获得再培训、职业发展的建议和专业能力的提升。如果管理者为满足员工的要求做出更大的努力，员工的参与度会更高。
1. 塑造良好的第一印象
投资于优秀的员工是非常值得的。如果你想提高组织的整体环境，就必须欢迎新的员工。因此，经理们必须适当地指导新员工，帮助他们做出良好的业绩。根据长期研究，一个积极的企业文化可能会使公司的盈利收入提高四倍。因此，入职团队应分享公司文化，协助实习生和新人适应工作。初级人才必须熟悉组织的目标、政策和行为规则。
2. 鼓励员工公开交流
如果员工不相信公司有兴趣了解他们，他们就会避免披露自己的担忧、愿景和想法。这是大多数企业犯的一个关键错误。因为开放的沟通环节可以增强团队合作，让信息自由流动。员工希望被倾听、认可和尊重，因此员工应该与管理层建立起强有力的联系。而且，虽然需要时间，但这种员工参与方法已被证明是最具效益的。至少这向员工表明，你信任他们，关心他们的问题。
3. 进行员工参与度调查
分发一份评估员工幸福感的匿名调查问卷是非常有益的。它是一个极好的人力资源管理工具。除了迅速和可靠之外，数字问卷将允许每位员工发表意见。调查的首要目标是协助业主通过有效的数据了解什么会激励和打击员工。管理者在收到和分析数据后，可以设计出改善员工关系和保留人才的方法。
4. 肯定员工的日常成就
员工赞赏是一种强大的兴奋剂，它能确保顶尖的执行者感到被重视。根据Quantum Workplace的研究，大多数员工更喜欢来自老板的私人的、一对一的赞美。这些赞赏计划可能会提高员工的参与度、幸福感和忠诚度。为此，要用赞赏的方式来认可员工的每一项成就。赞赏的方法可能是一封有意义的信，公开的表扬或一个小礼物。
5. 促进学习和流动的选择
如果组织不投资于员工的成长，那么，提高员工的参与度和生产力是很困难的。研究表明，那些未能投资于员工职业发展的公司会落后。因此，能否给员工提供学习和提高的机会，会直接影响到他们的工作积极性。可以考虑为员工提供21世纪的技能组织学习课程。协助工人保持竞争优势。
6. 采用灵活的工作时间
人们在不断地与时间作斗争。因此，很明显，为你的下属提供更好的工作和生活平衡将会受到广泛地认同。启用远程工作对员工来说是一个额外的好处。根据普华永道的调查，63%的受访者希望他们的工作能够允许混合工作。此外，近一半的研究参与者表示，在任何地方工作的自由度是选择工作的重要因素。
7. 评估你的公司文化
一般的企业文化会影响每个员工的参与度和生产水平。根据Zenefits的数据，超过63%的美国中型企业难以留住员工。因此，培养团队精神可以帮助克服员工流失这一问题。优秀的企业会优先考虑员工的需求和利益，使他们能够在困难时期维持组织的运行。
总结
建立一个可持续发展的组织，需要强大的相互联系和一个富有成效的团队。这里讨论的策略可以帮助你迅速适应新的趋势，拥抱不断变化的形势。
文章来源：Techrseries
Future of Work
2023年03月06日
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Future of Work
【观点】不可不知的ChatGPT在招聘中的十大用途！
ChatGPT是OpenAI开发的一个创新人工智能聊天机器人，它于2022年11月发布。ChatGPT与其他聊天机器人的区别是它能够提供更加真实和类似人类的对话体验。简单地说，你输入查询的问题，它就会以丰富且富有条例的回答来回应，这些回答似乎是由人类生成的的。
在之前发布的文章中我们探讨了ChatGPT如何帮助人力资源经理进行员工管理。现在，让我们来看看ChatGPT可以通过哪些方式彻底改变招聘过程。
1. 在ChatGPT上查询相关职位的定义与技能要求
理解开放职位所需的资格至关重要，某一行业的术语、职称和职责都可以通过ChatGPT进行定义和解释。这可能使招聘人员更容易理解空缺职位的要求和标准。
2. 为不同的职位创建工作描述
ChatGPT可以协助招聘人员创建精确和成功的职位描述，确保职位描述内容翔实、简短清晰。此外，它还能帮助招聘人员使用性别中立、减少无意识偏见、多样化和包容性的语言来创建包容性的职位描述。
它还会强调空缺职位所需的能力、背景和证书，对申请人进行必要的规范，因为这些规范会阻止代表性不足的群体申请工作，从而减轻招聘人员的工作量。此外，ChatGPT可能会对特定行业的术语和短语提出建议，让职位描述对候选人更具吸引力。
3. 回答应聘者的问题
为了帮助潜在的求职者解决他们的第一个疑问，将ChatGPT嵌入到公司的招聘网站。它就可以通过回答关于公司工作文化和工作需求的常见问题，帮助实现预筛选过程的自动化。
这不仅为招聘人员节省了时间，而且还为申请人提供了及时和正确的信息，使他们的体验更加愉快。
4. 使用ChatGPT招聘人才
ChatGPT可以通过搜索大量的数据，如招聘网站、简历和专业网站，利用其卓越的语言处理能力找到并预先筛选可能的候选人，从而帮助组织提高招聘效率。
5. 使用ChatGPT向候选人发送外联邮件
在招聘过程中，ChatGPT会根据用户提供的信息，生成向候选人发送外联邮件的内容。用户可以指定电子邮件的目标、收件人的信息、以及所需的语气和语言。
ChatGPT会利用这些信息精心编写专业的邮件。这会节省招聘人员编写外联邮件所需的时间和精力，并在多次沟通中保持语言和信息的一致性。ChatGPT还能够提供定制的欢迎词和结束语，使电子邮件更有趣，从而提高申请者的回应机会。它还能够发送面试通知、录用信和拒绝信等。
6. 使用ChatGPT进行候选人评估
在招聘过程中，ChatGPT可以帮助对申请人的能力进行职前评估，它能够根据用户提供的信息创建文本，然后利用这些信息对候选人的才能进行客观、翔实的评估。此外，ChatGPT可以提供适当的问题和面试策略，以协助招聘人员获得更多有关候选人才的额外信息，使人才评估过程更加科学公正。
7. 使用ChatGPT进行简历筛选
ChatGPT可以识别候选人简历上的基本能力、证书和经验，使申请人的筛选更加有效和准确。。此外，ChatGPT还可以根据招聘人员提供的关键词和短语，协助识别最符合岗位要求的候选人，使简历筛选过程更加高效。
8. 使用ChatGPT安排面试
ChatGPT可通过与申请人的消息互动，确定面试的最佳时间和日期。ChatGPT还可能提供后续进程跟进和提醒，以提高候选人参加预定面试的的积极性。
9. ChatGPT协助招聘人员进行面试
根据候选人的简历和申请，ChatGPT可以为每个候选人建立一个个性化的面试问题清单。这可以节省招聘人员设计面试问题的时间和精力。
10.ChatGPT帮助评估面试过程
ChatGPT可以分析候选人的面试回答过程，并对其语言流畅性、沟通技巧等软实力进行评估。它还可以对候选人的标准化问题回答进行打分，但是在面试评估过程中，它无法彻底代替人的判断和批判性思维。
总之，ChatGPT可以帮助简化招聘流程，节省招聘人员的时间和精力，并改善整个候选人的申请体验。ChatGPT能够自动进行简历筛选和推荐人检索等琐事，这样一来，招聘人员就可以专注于招聘过程中更重要的事务，如面试和选择最适合该职位的候选人。
文章来源：Techrseries
Future of Work
2023年03月02日
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Future of Work
【美国】ESG解决方案供应商Novata获得了3000万美元的B轮融资
近期，总部位于纽约的ESG解决方案供应商Novata获得了3000万美元的B轮融资。本轮融资由Hamilton Lane领投，现有投资者福包括Canson Capital Partners、Clearlake Capital、Hellman & Friedman、Kohlberg & Company、Lindsay Goldberg和The Vistria Group等参投。该公司打算利用这笔资金来扩大其业务范围。
目前，全球数千家发展最快的公司都在使用Novata平台来跟踪、分析和改善其ESG动态。这意味着Novata可以创建高度准确的基准，能够让私营企业真正了解他们在几十种重要的非财务指标方面的表现。重要的是，这些基准是根据真实的、自我报告的数据创建的，而不是从第三方搜集来或假设的数字。
Novata首席执行官Alex FriedmanNovata说：“我们的商业化启动还不到一年，现在有超过3500家公司可以使用我们的平台来跟踪、分析和改善他们的可持续发展和ESG动态。在接下来的一年里，随着我们的发展，Novata将帮助数以万计的公司开始其碳减排之旅。我们期待着与微软、福特基金会等全球公司以一系列创新方式合作，帮助这些公司解决我认为是人类面临的最根本危机”。
在首席执行官Alex Friedman的领导下，Novata是一家公益公司，通过建立一个安全的数据管理和分析平台，使投资者能够将他们的资本流动与对他们重要的指标相结合。该公司的技术平台通过确定一个明确的起点来选择重要的指标，简化数据收集，并将数据标准化以推动组织行动，从而使浏览ESG动态变得简单。
Future of Work
2023年03月01日
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Future of Work
【观点】2023年值得关注的人力资源技术趋势，将您的招聘战略提升到一个新的水平！
随着技术的快速发展，人力资源的传统做法有些已经过时，许多公司都在尝试通过使用最新的工具保持领先。本篇文章将分享人力资源技术领域发生的一些关键趋势。这些人力资源技术趋势可以帮助您在2023年保持行业领先地位，做出更好的组织决策。
为什么要在2023年采用人力资源技术？
在过去的几十年里，我们已经看到了人类生活的各个方面都发生着巨大的转变，无论是个人互动还是企业的运作方式。不适应不断变化的条件就会落后。这就是组织需要在人力资源技术方面进行大量投资的原因。如果公司希望在竞争中保持领先地位，那么投资技术至关重要。
有几家公司因为无法适应不断变化的外部环境而破产。诺基亚就是一个例子，它没有跟上智能手机等技术趋势，最终，被市场竞争对手甩在了后面。同样，公司内的不同部门需要创新，人力资源也不例外。人力资源界正在掀起新的风暴。
以下是2023年一些最重要的人力资源技术趋势：
使用ChatGPT和聊天机器人
ChatGPT已成为一个热门讨论话题，招聘人员也意识到了这一点。它是由Open AI推出的聊天机器人产品，ChatGPT可根据用户的需求生成任何类型的内容。它在推出后受到了广泛的欢迎，推出的第二个月就有上亿用户注册使用。
招聘人员正在使用ChatGPT来完成以前的重复性的任务。像ChatGPT这样的聊天机器人是对话式人工智能产品，它可以帮助组织自动执行枯燥的人力资源任务。例如：
创建职位描述
安排面试
回答候选人的问题
回答员工常见问题
工作流程演示
管理休假申请
用于人才招聘的区块链
由于区块链在人才招聘中提供了极大的便利，因此，区块链整合已成为招聘界的一个热门话题。它有望改变人力资源部门的运作方式，减轻传统上与信任有关的即时筛选、提供凭证验证到直接执行跨境支付。
区块链在供应链和金融领域的应用最为普遍，但根据IBM的一项研究，区块链的价值有望对人力资源产生重大影响。区块链与人工智能和其他自动化可以为公司实现审计、管理数据和若干行政任务。
从基于工作的招聘方法转向基于技能的招聘方法
根据德勤公司的研究，各组织都表示非常希望采用基于技能的方法进行招聘。大公司已经接受了这种方法。该研究发现，与预期相反的是，大多数组织更喜欢基于技能的模式，而不是基于工作的模式。此外，研究还表明，早期采用技能型方法的企业取得了更好的效果。
组织转向基于技能的招聘有各种因素。其中一个主要因素是，候选人在现代社会中具有自主选择权。The Talent Games的首席执行官Paul Kijzer在未来论坛上谈到了这个问题。他认为，招聘人员需要把员工当作合作伙伴，而不是下属。现在的员工有足够的选择，因此严格的要求只能导致人才流失。
工作的灵活性
各个组织正在接受从以组织为中心向以人为中心的模式转变，以控制员工流失率。公司以员工为导向的做法使员工有能力选择工作方式、地点和时间。根据Gartner的研究，52%的员工声称，灵活的工作政策在员工决定是否留在组织中起着至关重要的作用。为了成功地执行这种向灵活性的转变，雇主必须确保灵活工作是能够实现的。
欢迎 "回潮 "员工
在全球经济的蓬勃发展，员工们认为转到新的工作场所或转换职业是明智的。然而，目前全球经济开始萎缩，在这个不确定的经济时期，许多退休人员考虑回到以前的雇主那里，甚至一些高端专业人士也是如此。
这种情况对许多公司来说实际上也有好处，因为选择“回归”的员工有成熟的技能组合和机构知识。此外，企业可以投资于他们的数字劳动力技术，让人才招聘团队跟踪他们的前雇员，以确定他们中的哪一个具有组织所需的经验和技能。
实施智能劳动力规划
在复杂的经济环境中，组织不能确保每一个劳动力战略都是有效的。人才经理将需要在未来的规划中更具战略性，更好地了解员工的需求。要做到这一点，人才经理需要在所有活动中与企业领导人合作。
在未来几年，人工智能将是最有帮助的人力资源技术趋势之一，人工智能可以用于预测和确定适当的角色、技能和地理区域，以适应不断变化的业务。此外，招聘领域在2023年确实会面对更多挑战，企业需要重新制定劳动力规划，并更加谨慎地进行新的招聘。
为了能够应对经济环境中的每一种风险，人才招聘专业人士必须采取基于情景的劳动力战略计划，并做适当的风险评估。
拥抱基于云的系统
基于云的系统对于保持员工联系是必要的，采用这些系统不仅能促进员工在办公室内的联系，也能确保远程工作的员工能够相互联系。各组织正在考虑采用这些系统，以跟上技术进步的步伐。由云技术驱动的人力资本管理解决方案或HCMs将成为人力资源部门的重要工具，他们可以在任何地方、任何时间访问员工的实时数据并做出有效的决策。
利用技术促进包容性和多元化的工作文化
2023年，各组织再次强调创建一个包容性和多元化的工作场所文化。有的公司已经接受了多样性和包容性的概念，而有的公司仍在努力适应这一概念。例如，科技公司中仍然存在性别差异。根据《2023年科技界女性赋权指南》中提到的差异率，尽管女性占美国劳动力的50%以上，但科技行业的女性从业人数占比还不到五分之一。
根据德勤公司的研究数据，与没有包容性文化的公司相比，具有包容性文化的公司 "达到或超过财务目标的可能性是其他组织的两倍，并远远超过其业务成果"。越来越多的现代工作场所采用D&I（多元化和包容性）人力资源技术趋势，用于人才招聘以及采购和选拔。
让员工体验成为焦点
企业比以往任何时候都更愿意花钱来改善员工的体验，从入职到采用云解决方案进行有效沟通。随着技术的飞速发展，人力资源部门的经理们现在有了相关的工具，通过采用游戏化、心理测量学和其他吸引人才的解决方案，为候选人提供无缝的体验。公司已经意识到，事先关注员工体验是成功的关键。
招聘中的游戏化
游戏化是指在非游戏环境中使用虚拟游戏，这将成为未来几年重要的招聘趋势。它不仅有助于通过减少招聘过程中的偏见，还有助于提升雇主品牌。招聘中的游戏化并不是全新的人力资源技术趋势。它是流程的创新，主要用于候选人体验和提高员工敬业度，它提供排行榜、奖励和徽章（无论是虚拟的还是物理的），用于加强员工培训并鼓励他们完成任务。
结论
因为未来是由创新和自动化驱动的，跟上人力资源技术趋势是必要的。采用人力资源领域最佳的技术并随时了解趋势是面向未来工作场所的一种方式。
本文作者：Daniyal Wali
Future of Work
2023年02月27日
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Future of Work
【观点】是什么因素造成了“大辞职”？人力资源领导者不可不知的减少人员流动的5种方法！
大流行重新定义或揭示了对许多人来说真正重要的事物。人们会利用几个月的时间来重新思考工作对他们的意义，以及他们希望如何创造价值。
下面，我们一起来看看什么是“大辞职”现象、为什么会发生“大辞职”，以及公司可以采取怎样的方式留住人才并减少潜在的人员流动。
什么是“大辞职”？
Anthony Klotz创造了“大辞职”一词，指的是大流行后相当多的员工选择离职。
由于大流行造成的不确定性，许多本来打算辞职的员工会留在原本的岗位。随着疫情的消退，这些准辞职者可能会继续选择离职。换句话说，过去（现在仍然是这样）就业市场积压了大量员工，他们准备并渴望辞去工作以获得新的机会。
同样，微软的一份报告发现，41%的员工可能会考虑在明年离开目前的雇主，46%的员工计划进行重大的转岗或职业转型。考虑到这一点，辞职浪潮不会结束。根据最新数据，2022年6月就有 2021万人辞职，这一流失水平低于2021年6月，但仍然很高。
人员流动给现有员工带来了情绪压力，也给公司带来了高昂的运营成本。鉴于“大辞职”已经席卷了工作世界，人员流动会对您的员工和组织产生多大的影响？答案取决于组织过去和未来将采取的行动。
是什么因素造成了“大辞职”？
对当前角色和未来发展的不满。 疫情前，人力资源科学家分析了30000多名自愿离职的员工的调查回复。他们认为缺乏职业发展和对自己的角色感到失望是员工离职的两个关键原因。在大流行的最初几个月，这一因素的权重更高，因为许多公司实施了减薪、冻结晋升、回溯奖金、暂停福利，甚至休假或解雇员工。
因此，许多人觉得他们比以往任何时候都更加努力地工作，但是几乎没有得到任何奖励或认可。许多公司在2020年中下旬取消了这些预防措施。此外，CNBC报道称，在大流行后计划离开雇主的26%的工人中，80%的人解释这样做的因为是他们担心自己的职业发展。
寻找新的职业或人生道路。 在过去的几年里，人们比以往任何时候都更多地在家中工作和生活。大流行暴露了日常生活的脆弱性，许多人正在重新评估他们的人事目标以及有意义地度过一生意味着什么？这种反省，加上疫情封锁，人们的活动范围受限。许多MOOC（大规模在线开放课程）、在线学习平台和员工训练营在大流行期间参与和注册人数都出现了激增。
工作中缺乏人性关怀。 在大流行期间，许多员工希望他们的公司能够给予理解和同情。许多人都面临着压倒性的压力和孤立。一些员工甚至认为“正常的生活”在被充满压力、不确定性和看似无穷无尽的危机所取代。
在接受BBC采访时，JUST Capital首席战略官Alison Omens解释说：“人们最关心的是公司如何对待员工，疫情提醒我们，人不是机器。出于这个原因，未能在大流行期间给予员工支持的公司可能会在未来几个月内出现大量人员流动。
对更大灵活性的渴望。数以百万计的美国人在大流行期间首次尝试远程工作，并开始享受它。但仍有许多员工现在不愿意放弃在家工作却不得不返回办公室。
Morning Consult的一项调查报告称，39%的受访者表示，如果他们的经理不允许他们采取灵活工作方式，他们就会考虑辞职。FlexJobs进行的一项类似调查报告称，58%的参与者表示，如果他们不能继续在当前职位上进行远程工作，他们“绝对”会寻找新的工作。因此，希望全员搬回办公室的组织可能会发现，他们的许多员工宁愿辞职也不愿回到线下办公室。
对公司对社会运动的反应感到失望。拒绝参与有关社会正义对话的公司，或者没有兑现他们的团结承诺 ，可能会影响当前和潜在的人才是否选择入职。换句话说，不要低估DEI对人才竞赛的影响。
以下是减少人才流失的几种方法：
进行员工调查。提高敬业度始于了解您的员工。如果做得好，调查可以揭示有关员工因为哪些方面原因选择离职。值得注意的是，并非每个痛点都能迅速解决，员工的离职原因往往是因人而异的。正因为如此，开展调查对，查明人们离开的原因，对将产生最大影响的领域（例如，远程工作选项）采取行动是最有效的。
提供灵活的工作选择。大流行证明远程工作会发挥巨大作用。因此，许多员工认为，至少在某些时候可以选择在家工作是合理的。如果您的员工觉得他们的心声没有被领会，他们更有可能离开——尤其是几乎没有理由被要求全部回到办公室的情况。
清楚地传达复工计划。缺乏清晰的沟通可能是导致人员流动的一个重要因素。麦肯锡的一项调查发现：员工很少了解关于雇主对大流行后工作安排的计划。员工们说，组织可能已经决定执行混合工作的计划，但并没有分享详细的指导方针、政策、期望和方法。
把员工发展放在首位。 大流行让许多人感到停滞不前，并为任何新的挑战做好了准备。如果您还没有采取行动，那么现在是时候为员工成长和发展创造途径了。如果内部职业转向是可能的，请让员工了解有关内部流动的规则和要求。
传递公司文化。公司可以通过关注员工的工作经历或给予人文关怀来避免“大辞职”。人们出于各种原因选择加入公司，但公司文化是人们最终决定是否留下的主要原因。
文章来源：Culture Amp
Future of Work
2023年02月24日
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Future of Work
【观点】人力资源领导者应该如何更有效地使用ChatGPT及其优缺点分析！
在过去几年中，招聘营销行业在使用人工智能和自动化来简化招聘流程方面有着很大的进步。招聘专业人士已经认清了这样一个事实——将技术与人力资源相结合可以帮助简化流程并提高效率。随着许多公司转向使用投资技术改善招聘实践，充分了解从它的好处和局限以及如何使用它是至关重要的。
什么是ChatGPT？
ChatGPT是一个人工智能聊天机器人。这是一种新的人工智能技术，是一种先进的自然语言处理工具（NPL）。该工具“能够从用户那里获取书面输入并产生类似人类的响应。招聘领域的专业人士已经熟悉聊天机器人工具（如Paradox的Olivia），那么ChatGPT与其他工具有何不同呢？事实是ChatGPT能够不断从数据更新中学习，并产生精致且高质量的响应。ChatGPT可以回答问题、编写代码、收集信息、编写副本等。
人工智能之旅
人工智能并不是招聘营销专业人士的新工具。它实际上已被广泛应用了，而且需求似乎正在增长。98%的组织表示，他们目前正在使用人工智能。许多公司在招聘领域使用聊天机器人，据《福布斯》报道，2014年以来，人工智能初创公司的数量增加了2000倍。预计到2023年，全球人工智能市场的价值将达到 84.2030 亿美元。很明显，人工智能技术的需求将增加，对于这项技术的投资也会增加。
随着ChatGPT开始普及和使用，了解它的功能是至关重要的。ChatGPT是迄今为止最强大的语言处理 AI 模型之一。ChatGPT与其他产品的不同之处在于它能够实时记录内容。在线记录用户早期的消息和问题，以便在将来的内容中使用，并在以后的对话中进行响应。
市场对于人工智能技术的投资正在增长，该领域的领先品牌正在不断更新自己的产品。例如，微软（OpenAI的投资者，ChatGPT的创建者）举行了一次新闻发布会，宣布对Bing搜索引擎和Edge浏览器进行新的AI更新。ChatGPT在上线的一个月之后就达到了1亿的月度活跃数。而nstagram花了两年半时间达到这个里程碑，TikTok花了九个月时间。瑞银股票分析师Lloyd Walmsley分享道：“这是我职业生涯中见过的增长最快的消费者应用程序！”
使用ChatGPT好处和局限
随着格局演变为一个新的工作时代，专业人士需要了解ChatGPT的好处和局限性。ChatGPT的使用通常需要审查和调整。但是，对于专业人士来说可能是其工作方式转变的良好开端。
使用ChatGPT的好处
创建职位描述： 招聘专业人员可以添加工作角色详细信息，并利用ChatGPT 将内容组织得更清晰简洁。
雇主品牌： 使用ChatGPT可以通过简化流程和最大限度地提高生产力来帮助提升公司的雇主品牌。
保持领先趋势： 专业人士可以向ChatGPT 询问他们所在行业正在发生的事情，以顺应招聘趋势。这使公司能够在竞争中保持领先地位，并轻松获得信息以改进其战略。
与候选人沟通：此工具可以帮助在候选人申请之前回答他们的一些问题。
社交媒体：公司可以使用ChatGPT创建工作日历、控制社交媒体的发布频率。
内容创建：ChatGPT 可以帮助组织的博客和白皮书创建大纲、摘要甚至详细的介绍。吸引观众阅读。
使用ChatGPT局限性
首先，推出这样的技术可能会产生意想不到的后果。因为，这项技术仍在学习和培训中，它的功能仍在不断发展和演变。这就是为什么我们必须要在了解其功能后再去采取行动。
其次，招聘专业人员在使用ChatGPT时需要识别并承认潜在的偏见风险，并确保他们采取措施来减轻偏见。请记住，该工具仍处于起步阶段。当公司使用此工具时，重要的是要审核结果以确认没有潜在的偏见。
不断增长的人工智能市场
同样重要的是这不会是此工具的唯一版本。它会继续增长和发展。 ChatGPT只是进入市场的众多技术之一。
最近谷歌宣布将Bard引入市场。谷歌分享道：人工智能将“加深我们对信息的理解，并更有效地将其转化为有用的知识。至关重要的是，我们要以大胆和负责任的方式将人工智能带来的体验进行传播。谷歌将继续致力于开发人工智能，提供教育和最佳实践，使人工智能安全且有用。如上所述，即使人工智能的能力在不断增强，但人类的影响仍占据主导地位。
如何有效地使用ChatGPT
招聘专业人士需要记住，有一些方法可以提示 ChatGPT 给出他们正在寻找的答案。这可能意味着以多种方式提出相同的问题，以确保该工具给出合适的答案。因此，公司需要花时间学习和调整他们提问的方式。
以下是应该牢记的点：
给出清晰的提示：提供清晰简洁的问题，以便人工智能进行精确的检索。
细化后续问题：招聘专业人员提出的问题或提示越多，ChatGPT 学习和定制的内容就会更符合专业人士的目标。
给出具体主题：给出相应的主题会帮助人工智能工具构建清晰的信息网络，为用户定制内容的方向，从而获取更多有效的信息。
总而言之，我们正在进入一个新的工作时代，工具和技术正在崛起。无论您是否想利用该工具，现在许多专业人士都在了解它。
想了解更多关于ChatGPT在人力资源领域的应用请点击【ChatGPT将在2023年塑造人力资源行业的12大用例】
ChatGPT正在不断地深入到HR们的工作中了，有一句话说：未来真正淘汰你的并不是AI，而是那些会使用AI的人！HR更应该拥抱AI带来的变革！
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文章来源：Recruitics
Future of Work
2023年02月23日
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Future of Work
【观点】"聪明且富有个性”的Bing和ChatGPT使用体验如何？来看Josh Bersin的最新分享！
编者注：
我们已经进入了一个“以人为本的设计”是技术核心的时代，微软非常了解这一点。其推出的Bing聊天机器人也受到了广泛的关注，虽然人们对它的使用感受褒贬不一，但毋庸置疑的的是它正在不断进步和改善。最近，著名人力资源专家Josh Bersin分享了他对于Bing和ChatGPT的使用体验，并针对人工智能应用的道德和信任问题展开了新的思考。
下面是文章的详细内容：
关于Bing的新聊天机器人已经有一系列文章，其中许多是由记者撰写的，他们认为它很有个性。根据人们对Bing、OpenAI和Bard的使用经验，有些用户评价道：“这些人工智能产品似乎确实有“感觉”。”
如果花时间研究，我们会发现这些大型语言系统是数学的奇迹。这些聊天机器人使用各种易于理解的算法来获取手机上的“自动完成”功能，并将其调高三个等级。而且因为聊天机器人可以从数十亿篇文章、书籍、网站和转录的对话中索引，所以它们似乎“足够聪明”，看起来很有个性。
正如Wolfram文章指出的那样，聊天机器人的“个性”可以通过算法进行调整。在某些方面，这些“复制和粘贴机器”可以模仿真实的个性。
例如，阅读Josh Bersin从Bing那里得到的这张笔记。Josh Bersin本人表示对这个回答很满意。
后来在谈话中，Josh Bersin问了Bing关于他的著作。Bing也给出了一些有趣的回应。
虽然，它弄错了一些关于Josh Bersin书中的知识（红色的是不正确的），但尽管如此，它已经做得很好了。另外，这七项原则在相关网站上有清楚地列出。
以下是正确的答案。
然后，Josh Bersin与机器发生了一点“争论”。因为这里涉及到一个错误。然后Bing问Josh Bersin：“你怎么知道这个列表是错误的”？之后，Josh Bersin告诉Bing自己就是作者本人。然而，Bing只是反问了Josh Bersin是谁。看到这里，我们似乎会感到Bing感觉有点“刻薄”，不想被纠正。其实，之后Josh Bersin又得到了新的回答。
后来，当Josh Bersin与几位微软高管交谈时，他意识到微软的工程师团队正在进行实时更改。事实上，在Josh Bersin与Bing发生争吵24小时后，再次使用它时，它更加愿意合作，也不再有兴趣参与辩论了。
1.微软正在以不可思议的速度改善Bing的使用体验
随着Josh Bersin多次使用该系统，他很清楚微软正在迅速“训练Bing”，使其变得更好。这是微软为期一周的状态更新，我们可以看到该公司正在采取“成长心态”方法，有数百名工程师每天24小时都在工作。所以当Bing正在光速改进时，“定义”它是不完全公平的。（微软已经将连续话轮限制为5次，每天50次)
微软的工作有很多层次。首先，底层引擎是基于OpenAI的ChatGPT（可能是4.0）的 "下一个版本"，所以这个引擎比网络上的OpenAI演示先进。其次，微软增加了各种UI增强功能（内容来源、聊天历史、推荐问题），使其非常容易使用。但最重要的是，Bing聊天引擎从Bing本身和所有互联网搜索访问内容。Bing每天多次抓取整个互联网信息，因此它的聊天答案是“近乎实时的”。
此外，基于聊天的搜索将淘汰我们从谷歌获得的广告和链接列表。想象一下，如果我们搜索运动鞋，它会给你一些品牌。然后你问：“其中哪一个最适合扁平足的人？”。这种类型的简短互动聊天会帮助您快速找到最好的产品。
微软将Bing视为“网络的副驾驶”，这不是一个糟糕的思考方式。它不是你的“朋友”或“情人”——它是一个功利的工具。从Bing在消费者互动、购物、信息、法律、商业和娱乐中的用例中可以看出，聊天机器人的作用是巨大的。
微软自1991年以来一直致力于人工智能（计算机视觉、NLP、语言处理）开发，并已于2021年在GitHub上推出了人工智能联合试点，取得了巨大成功。该公司刚刚发布了其人工智能责任标准的第二版，该标准教开发人员细分用户类型，识别有风险的用例，并围绕可能的问题进行设计。
2.企业应用程序的需求是巨大的
Josh Bersin向微软团队询问了他们对企业应用程序的计划，当然他们正在研究这个问题。并且微软已经与正在试验该应用程序的招聘、培训、员工支持和合规性方面的供应商进行了数十次讨论。就在上周，微软在Viva销售中引入了基于AI的聊天，它允许销售人员自动创建电子邮件，提案或与客户的通信。
微软还宣布，ChatGPT现已在Teams的新高级版本中提供支持。此功能可让用户为内容编制索引、大纲文档、更好地安排会议等。想象一下，当聊天机器人出现在Teams中以回答有关公司、团队、流程甚至合规性规则的问题时会发生什么。潜力确实是巨大的。
3.道德和信任问题
有许多道德问题需要考虑。微软会让Bing给用户提供有关医疗建议、投资建议、计划生育建议、关系建议吗？这些建议每个都充满了风险。微软当然不希望因为诉讼损害其万亿美元的品牌。所以公司非常小心。这让我们看到了新的商业模式。消费者版本的Bing是通过广告来盈利的。这意味着Bing必须智能、透明地推荐产品。这是对Bing提出的新的挑战。
由于Bing（大概还有Bard）是一台雄辩而友好的机器，它可以“说服我们”买东西。它会“强烈推荐”一个为广告支付最多的解决方案吗？还是会毫无意见地“列出替代方案”？我会让科技巨头弄清楚。（也许用户评级系统可以提供帮助）。
然后是信任问题。我们可以相信Bing会保持公平和中立吗？鉴于Elon Musks在自动驾驶汽车方面的问题，消费者理所当然地问：“我们能相信微软能给我公正的结果吗？”
就微软而言，他们的技术产品会日渐成熟。我们已经进入了一个“以人为本”为技术核心的时代，微软非常了解这一点。在与Bing聊天了几个小时之后，Josh Bersin仍然认为这项技术是惊人的。
HR如何更好学习使用AI带来的变革？最近大火的ChatGPT到底是什么？我们又该如何将之运用到我们的人力资源管理工作中？3月24日深圳Inspire2023HR科技发展趋势论坛现场（点击蓝色文字进行了解详情并报名），给您揭晓答案！同时也带您一起探讨2023人力资源科技趋势！
文章来源：Josh Bersin
Future of Work
2023年02月20日
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