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Future of Work
【观点】AI、ChatGPT在招聘中的应用以及应该重视的挑战！
人工智能正在重塑招聘团队寻找、筛选、评估和录用候选人的方式。随着技术的发展，从事招聘工作的人也需要跟上技术变化的步伐。
招聘中的人工智能
近年来，工作场所已经经历了积极的数字化转型。根据Workable最近的调查报告《工作的新世界》显示：22.8%的企业在招聘团队中购买和采用了相关技术。自2020年以来，将内部招聘能力不足作为其主要挑战之一的企业比例增加了84.5%。最后，近五分之一的雇主（17.5%）表示他们现有的技术栈不足以满足他们的招聘需求。
当然，如果我们今天进行同样的调查，上述所有数字可能也会发生变化。而随着越来越多的人工智能工具的出现，许多组织将发现他们现有的技术堆栈已经不足以满足他们的需求。同样，员工也担心他们会成为多余的人。
此外，许多企业正在进行财务限制。那些与收入没有明确联系的技术也在被逐一放弃。据调查显示，自2020年以来，将内部招聘能力不足作为其主要挑战之一的企业比例增加了84.5%。
Gartner的高级主任分析师Sandy Shen说："能够将技术能力和投资转移到数字平台的企业受到的影响更少，并保持其长期的平稳运行。"这句话现在听起来更加正确，迅速转向人工智能驱动的技术能力的企业将保持领先，特别是在这个技术快速更迭的时代。
目前，ResumeBuilder的调查发现近一半的公司已经在使用ChatGPT，93%的现有用户说他们计划继续使用此类人工智能工具。不仅仅是ChatGPT，还有招聘领域发生的所有技术变革，你会看到企业在应用这些技术之后，其招聘流程得到了极大的改善。
人工智能在招聘中的演变
但是，招聘究竟发生了哪些变化？很多，因为它发生了。ChatGPT已经被广泛用于自动编写职位描述、面试问题编撰以及招聘过程监督等等，这些工作曾经都需要人工完成。然而现在，在人工智能的支持下，我们可以看到有关于招聘其他方面的数字化转型。
1. 人才采购
高级搜索工具、人工智能驱动的算法和自动化的兴起扩展了识别和定位顶级候选人的能力。为了保持领先地位，请学会有效利用这些技术，与新兴的招聘平台合作，并通过在线社区与候选人建立有意义的联系。
采购方面的一些技术进步包括：
基于人工智能的候选人匹配
平台正在利用人工智能来分析职位描述，并将其与大型数据库中最合适的候选人相匹配。例如，Workable的AI招聘人员可以从160万个工作岗位的1.5亿候选人中收集的数据情报，为您的职位空缺建立一个顶级的候选人列表。
程序化招聘广告
人工智能驱动的程序化招聘广告平台通过在各种在线渠道上分发招聘广告，帮助您定位和吸引合适的候选人。这些平台还能够分析实时数据，以便明智地决定何时何地发布招聘广告，从而优化预算和覆盖面。
招聘聊天机器人
聊天机器人有助于实现与初始候选人的互动、回答问题和预先筛选候选人。这些聊天机器人可以全天候吸引候选人、收集必要的信息并安排面试。
人才库和候选人重新发掘
人工智能驱动的平台通过重新发掘和利用现有的人才库。通过分析候选人的个人资料，这些平台可以确定新职位空缺的潜在匹配项，减少人力资源专业人员花在采购上的时间和资源。
寻找最佳候选人
借助AI招聘技术，每次发布职位时，组织都能够自动获得最合适的被动候选人。
2. 筛选和评估
技术可以彻底改变您评估候选人技能、经验和文化契合度的方式。人工智能驱动的工具和游戏化评估提供了更有效、更具吸引力的评估方法。招聘团队成员必须及时使用这些工具，并确保遵守隐私法规。
其中一些技术进步包括：
职前评估
招聘团队越来越多地利用职前评估工具，如可行性评估，来衡量候选人的认知能力、个性特征和特定工作技能。这些评估有助于简化筛选流程，并确定更有可能适合该职位和公司文化的候选人。
游戏化评估
游戏化已被纳入评估过程，为候选人创造更具吸引力的体验。通过利用Pymetrics和Arctic Shores这样的工具来评估候选人的认知能力，解决问题的能力和人格特质。这些工具提供了一种有趣且互动的方式来衡量候选人是否适合某个职位，同时还能够收集有价值的数据来支持招聘决策。
技能测试
许多公司在使用HackerRank和Codility等平台来进行候选人技能测试，使候选人能够在现实世界中展示他们的技术能力。这些工具使组织能够客观地评估候选人的技能，并将其与既定的基准进行比较。
虚拟现实评估
虚拟现实（VR）技术可用于评估候选人在模拟环境中的技能和能力。Talespin和Immerse等基于VR的评估工具，可用于测试候选人在现实场景中的决策，团队合作和沟通能力。
快速、公平地评估候选人
SkillSurvey和Checkster等自动参考检查平台通过收集候选人的反馈来简化候选人的审核过程。这些工具使用人工智能算法来分析候选人的综合能力并生成详细的报告，从而支持招聘决策。
3. 虚拟面试
虚拟面试工具变得越来越流行，通过人工智能驱动的分析提供有价值的见解。通过这些技术，无论是同步还是异步执行，招聘团队成员都可以对候选人做出更明智的招聘决策。
异步视频面试
异步视频面试使候选人能够记录他们对预设面试问题的回答。像Workable的视频面试这样的平台允许您自主审查和评估候选人的回答记录，从而简化面试过程并消除日程安排的挑战。
同步视频面试
在大流行期间，通过谷歌会议、和微软等平台进行的实时视频采访变得越来越普遍。这些虚拟会议为面对面面试提供了一种经济有效的方案，同时仍然允许面试官和候选人之间的实时互动。
人工智能驱动的视频面试分析
基于人工智能的平台可以分析录制的视频面试，以评估候选人的软技能、沟通能力和其他属性。这些平台使用自然语言处理和机器学习算法来评估候选人的回答，为您提供有价值的见解和数据驱动的建议。
同样，可以使用 AI 驱动的转录服务（例如 Supernormal）来转录、来分析和总结这些采访，为您提供有价值的见解以进一步支持招聘决定。
基于 AI 的情绪分析
人工智能驱动的情绪分析工具可以评估候选人在视频面试中表达的语气、情绪和情绪。这些见解可帮助您更好地了解候选人的沟通风格、情商和文化契合度。
像RingCentral和IBM Watson这样的平台可以与视频面试工具集成，在虚拟面试期间提供实时情绪分析。
面部和语音识别
先进的面部和语音识别技术可以在视频采访中分析候选人的非语言线索和声音特征。Realeyes和VoiceVibes是两个这样的工具，可以帮助您识别通过传统面试方法识别不了的关键特征和行为，从而对候选人进行更全面的评估。
虚拟面试辅导和反馈
人工智能驱动的工具可以为候选人提供有关其面试表现的反馈，确定需要改进的领域并提供个性化指导。这有助于候选人提高他们的技能并更好地为未来的面试做准备。
4. 入职及其他
入职流程也在迅速发展，虚拟入职工具和由数据分析和人工智能驱动的个性化体验。
数字入职平台
BambooHR和Talmundo等基于云的平台使公司能够集中和简化入职流程。新员工可以在一个平台上访问重要文档、完成文书工作、观看培训视频以及与团队成员联系。这些工具允许人力资源和经理跟踪进度，确保新员工在最初的几周内完成所需的任务并获得必要的工作常识。
虚拟入职活动
随着远程工作和分布式团队的流行，公司越来越多地举办虚拟入职活动来欢迎新员工。组织能够使用视频会议工具进行虚拟见面会、团队建设练习和培训课程，让新员工感到受重视。
个性化学习路径
像Docebo和Cornerstone这样的人工智能驱动的学习管理系统（LMS）可以根据新员工的角色、职责和技能为新员工创建个性化的学习路径。通过利用人工智能和数据分析，这些系统可以跟踪进度并调整培训内容以满足新员工的个人需求，确保新员工具备所需的知识和技能。
员工入职聊天机器人
像Talla这样的人工智能聊天机器人可以通过回答常见问题、提供相关信息并指导员工完成相关的任务，在入职过程中为新员工提供帮助。这些聊天机器人可以集成到Slack或Microsoft Teams等工作场所通信平台中，并提供实时支持，以最大限度地减少人力资源或经理的工作任务。
社交和协作学习
360Learning和Degreed等数字工具能够为新员工提供社交和协作学习体验。这些平台允许员工之间共享知识、使新团队成员能够向同事学习并在组织内建立联系。
招聘技术的未来
ChatGPT等人工智能工具的应用正处于风口浪尖。让我们看看招聘数字化转型的其他方式：
高级AI驱动的候选人匹配
人工智能算法已经发展到可以根据对过去员工绩效的数据分析来预测候选人的入职成功的可能性。这可以显着提高招聘质量并简化招聘流程。
虚拟现实面试和入职
虚拟现实（VR）技术已经彻底改变了招聘流程。候选人可以沉浸在虚拟工作环境中，与潜在同事互动并模拟现实生活中的工作场景。这为您提供了有关候选人适应新角色和表现能力的宝贵见解。
（AR） 增强型工作场所预览
同样，增强现实技术可以让候选人更身临其境地预览他们的潜在工作环境，从他们的办公桌到公司的设施。候选人可以使用他们的智能手机或AR设备来探索他们未来的工作场所，了解有关公司文化，福利和团队结构的信息。这将帮助组织获得忠诚度更高的候选人。
基于区块链的候选人调查
区块链技术可以通过简化候选人证书（如教育、认证和工作经验）的验证，在招聘中发挥重要作用。通过使用分散、安全和防篡改的系统，组织可以快速准确地验证候选人的资格。这减少了组织花在候选人背景调查上的时间。
通过物联网进行远程劳动力管理
随着公司越来越多地采用灵活的远程工作模式，物联网 （IoT） 可以在管理远程劳动力方面发挥重要作用。物联网设备能够实时监控员工的健康、生产力和敬业度，提供有价值的见解。这些数据可用于为员工创建个性化的支持计划，满足他们的独特需求和偏好。同样，您可以探索和采用新技术，以优化您的工作流程。
人工智能不是威胁，它是你的盟友
SWOT（优势、劣势、机会、威胁）分析是业务战略的常见分析方法，想想你在工作中做了什么，以及你的公司在做什么。你现在的优势是什么？你的弱点是什么？您可以利用哪些机会来克服这些弱点？
人工智能在招聘中的应用不必被视为对职业的威胁，而是成长和增强的机会。不要忘记，人情味仍然是招聘流程的一个重要方面，人工智能技术仅仅是支持和简化您的工作的工具。
招聘的未来完全取决于技术和人类技能的和谐融合。拥抱这个数字化转型的时代。掌握这种平衡，你会做得很好。
常见问题
人工智能如何在招聘中使用？
在招聘流程中应用人工智能越来越普遍，例如使用 ChatGPT 等语言模型编写职位描述和面试问题。这些语言模型可以分析公司现有的职位描述，并提出改进它们或创建新职位描述的方法，以更好地符合公司的价值观和文化。此外，人工智能可以帮助筛选简历和分析候选人数据，以确定表现最佳的候选人，从而提高招聘流程的效率。
人工智能将来会取代人类招聘人员吗？
虽然人工智能可以自动化招聘流程的某些方面，但它不太可能完全取代人类招聘人员。人工智能可以帮助筛选简历和识别顶级候选人，但仍然需要人类招聘人员进行面试，与候选人建立关系，并做出最终的招聘决定。人工智能作为优化现有流程的助手和工具，为员工腾出资源，让他们专注于人工智能（尚）无法涉及的领域。
人工智能如何改善候选人体验？
人工智能可以通过根据候选人的资格和偏好提供个性化推荐来改善候选人体验。它还可以自动执行管理任务，例如安排面试，这可以让招聘人员专注于与候选人建立关系。
在招聘中使用人工智能有哪些潜在的道德问题？
在招聘中使用人工智能的一些潜在道德问题包括算法中可能存在偏见、决策缺乏透明度以及招聘过程非人性化的风险。重要的是要确保以合乎道德和透明的方式开发和使用人工智能工具，并且人类招聘人员要参与决策过程。
招聘团队如何在招聘中为人工智能的未来做好准备？
招聘团队成员可以通过了解该领域的最新技术和趋势，为招聘中人工智能的未来做好准备。他们还可以专注于发展不容易自动化的技能，例如与候选人建立关系。此外，招聘团队可以考虑使用包括ChatGPT在内的人工智能工具来协助执行管理任务，包括制作职位描述、面试问题并提供个性化建议以改进招聘流程。
文章来源：Workable.com
Future of Work
2023年04月10日
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Future of Work
【观点】ChatGPT Vs Google Bard：了解差异
自2021年发布以来，微软的OpenAI产品ChatGPT经历了惊人的增长和普及。然而，谷歌在几个月前也发布了人工智能工具Bard。虽然ChatGPT和 Google Bard的操作原理基本相同，但它们有一两个细节是不同的。
两者都能对自然语言输入提供自然语言反应，利用机器学习和数以百万计的数据点来产生有用的、信息丰富的反应。大部分时间都是如此。这些人工智能工具还不完美，但它们预示了人工智能助理搜索和学习工具的未来。
现在让我们深入探讨这个问题，"ChatGPT是什么？" Google Bard是如何工作的？"以及 "ChatGPT 与 Google Bard有什么区别？"
什么是ChatGPT
ChatGPT是OpenAI创建的 "人工智能聊天机器人"，OpenAI是一个进行 "人工智能 "研究的实验室。它建立在OpenAI的GPT 3.5模型上，具有一个 "大型语言模型"，通过基于监督的强化训练进行优化。
GPT，或 "生成性预训练转化器"，它能够根据用户的询问作出详细的回应。虽然回答并不总是正确的，但它能够提供详细的解释，并根据需要进行自我纠正。
ChatGPT还包括一个审核API，它可以协助进行查询过滤，让人工智能回答避免种族主义、性别歧视和其他攻击性问题等歧视。在目前的形式下，人工智能没有互联网接入，它所获得的知识完全是基于之前所训练的数据。因此，它只知道截至2022的信息和事件。
什么是 Google Bard
Google Bard是谷歌创建的又一个人工智能驱动的聊天机器人。这是一项对话式人工智能服务，利用了谷歌的对话应用语言模型，也被称为LaMDA。Google Bard于2023年2月6日推出，并且很快就向公众开放了。
根据谷歌目前所透露的信息，Bard可以执行各种任务，包括文本生成、信息检索以及分析和合成。据《金融时报》报道，谷歌已经向知名的OpenAI竞争对手Anthropic捐助了3亿美元。
Anthropic最近发布的生成性人工智能模型Claude被认为是ChatGPT的有力竞争者。当 Google Bard开始运作时，人工智能软件开发的市场将翻倍，因为其他企业也计划开发类似于ChatGPT的聊天机器人应用。
对ChatGPT和Google Bard的评价
根据上述定义，ChatGPT和Google Bard这两个人工智能工具使用相同的工作机制。然而，ChatGPT应用程序和Google Bard之间可能有一个小的区别。让我们逐一调查比较研究一下。
ChatGPT与Google Bard的比较： 价格和可用性
Google Bard和ChatGPT都是免费使用的人工智能工具。在OpenAI的网站上，ChatGPT现在提供一个免费的使用体验。但是，现在ChatGPT的高级会员模式可以选择ChatGPT Plus。用户必须支付20美元才能获得这种新产品的体验。那么问题来了。目前，不是所有人都能使用ChatGPT Plus。要获得人工智能工具的高级模式，用户必须额外付费。
然而，Google Bard目前只提供免费模式。然而，要使用这个由人工智能驱动的聊天机器人，用户必须是一个值得信赖的体验者。谷歌已经公布了一些功能，如地址索引和Lens，但其他工具目前还没有公开。根据研究，谷歌已经宣布，公众很快就能获得这些数据。另外，为每个人工智能工具开发移动应用程序的价格将根据额外的特性和功能而有很大的不同。
ChatGPT与Google Bard：整合
谷歌人工智能工具Bard和OpenAI工具ChatGPT都希望他们各自的聊天机器人能被纳入自己的生态系统。另一方面，与Bing类似，谷歌将允许用户使用人工智能驱动的聊天机器人进行搜索，而不是使用标准搜索框。除此之外，谷歌还为地图和Lens等工具增加了基于人工智能的功能，然而，这些并不是直接的整合。但它将使Google Bard能够被外部开发者使用。
ChatGPT Vs Google Bard： 特点
这两种基于人工智能的技术的特点是相当的，因为它们有一些共同的特点。这两种工具会根据很多背景信息来提供答案。例如，当你问 "什么是ChatGPT？"这个问题时，除了提供基于人工智能的工具的定义外，它还会显示更多信息。
最后，选择使用ChatGPT还是Bard将取决于特定的工作和预期结果。如果你正在寻找一个能在对话情况下提供类似人类反应的模型，ChatGPT将是一个更好的选择。如果你正在寻找一个能够激发创造性写作的人物，Google Bard将是一个更好的选择。
总结
在ChatGPT和Google Bard这场无休止的冲突中，有一点是肯定的： 人工智能的发展将随着时间的推移而进步，并大大改变人们的生活方式。总的来说，企业投资创建聊天机器人软件，并从现在开始享受其带来的好处，已经过时了。我们应该关注人工智能工具和技术在未来有什么发展。
文章来源：Techrseries.com
Future of Work
2023年04月07日
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Future of Work
【前沿】HRTech产品在生成式AI加持下的场景越来越多，你能想到哪些？海外诸多产品加速接入ChatGPT！
编者注：
越来越多的HRTech公司开始接入生成式人工智能（AIGC如ChatGPT）以增强其产品能力，根据HRTech的报道，海外越来越多的HR产品加速使用生成式AI！之前有介绍过Paylocity推出得AI Assist™ 展示的部分功能。
如：Beamery 推出的 TalentGPT，EY也接入推出Payroll的AI支持服务，SeekOut 推出基于ChatGPT的SeekOut Assist，而Eightfold也宣布推出基于AI 的Talent Intelligence Copilots，还有Recruiting AI Assistant等等，我们相信这个名单会越来越多，我们在国内更要关注这方面进展！
HRTech最近不断推出相关场景的介绍，希望可以帮助到HR Tech行业和同仁。HRTech在今年1月也推出了GPT的专题，放在文末大家可以保存收藏！
下面文章介绍SeekOut Assist和Talent Intelligence Copilots的情况。
另外有兴趣4月21日上海，5月26日北京 HRTech论坛中可以当面交流。
我们一起来看看JoshBersin的介绍。
两个激动人心的人力资源AI公告：SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶。
SeekOut宣布：赋予招聘人员超能力
SeekOut，一家快速增长的招聘和人才情报供应商，今天推出了一款最令人兴奋的生成式AI新应用：SeekOut助手。这款新产品基于公司强大的人才情报平台，为招聘人员和人力资源领导者提供了一种“即时开启”GPT的超能力。
以下是它的工作原理。
SeekOut与Eightfold、Beamery和Gloat一样，基于一个拥有近十亿员工档案的大型数据平台。该公司一直在销售一种强大的搜索和资源挖掘系统，让招聘人员和人力资源领导者通过了解技能、工作经验、证书和专业认证来找到求职者（和内部员工）。借助类似于Eightfold的先进AI技术，该系统可以深入了解人们在招聘中的“情境技能”，消除偏见，无需依赖学位或类似的经验。
这项核心技术已成为人力资源（和商业）领域最重要的创新之一，它通过查看人们的工作经历、实际工作成果（他们编写的软件代码、护理资格、网络安全证书等）来推断、识别和了解人们的真正能力。与仅对单词进行索引的第一代AI不同，像SeekOut和Eightfold这样的系统要深入得多：查看人们工作过的地方，与谁共事过，以及其他决定职位匹配度的信号（包括地点、更换工作的可能性等）。
迄今为止，该公司已将此系统销售给招聘人员和人力资源经理，并有超过1000家客户正在使用该系统。
今天，通过新的SeekOut助手功能，该平台可以实现我称之为“超人类招聘”的功能。您只需将职位描述复制粘贴到屏幕上，系统就会使用GPT4 AI解码职位要求（职位名称、描述、所需技能、推荐技能、期望教育程度等），在SeekOut数据库中执行一系列“智能搜索”，立即返回最佳匹配的候选人。
SeekOut助手聊天机器人界面 助手返回一个顶级候选人和一组按等级排列的优秀人选，以及左侧的一系列搜索条件。招聘人员可以取消选择或更改条件以立即优化搜索，节省了花时间找出如何搜索、尝试输入“布尔查询”的时间，或者一遍又一遍地返回搜索以查看哪种方法有效。
SeekOut助手使用聊天机器人GPT从搜索结果中返回候选人
换句话说，这是一个针对候选人搜索的副驾驶，专为使用GPT对话系统进行优化。返回的简历中，每个“技能”或“标准”都会被高亮显示，让您了解AI的“可解释性”，并向招聘人员展示为什么这个候选人如此适合。但这还不是全部。
完成此操作后，系统会自动创建一封个性化的电子邮件，帮助您接触候选人，并使用精心措辞的个性化语言，强调此人的兴趣和经验。候选人沟通面板让您可以调整语言（您可以关注职业发展、灵活性、企业文化或福利），并自动创建您喜欢的信息。
SeekOut助手使用聊天机器人GPT自动生成候选人沟通
系统接下来会让招聘人员发送邮件，像许多其他候选人关系管理（CRM）系统一样，跟踪招聘人员与候选人之间的沟通。
为什么这是一项开创性解决方案
鉴于底层技术是GPT4，每个招聘技术供应商都会这么做吗？是的，这个功能即将到来，但SeekOut是第一个推出的。
请注意，SeekOut的创始人Anoop Gupta和Aravind Bala都是前微软高管（Anoop曾担任公司副总裁，Aravind在萨蒂亚·纳德拉领导下参与Bing项目），因此他们深知OpenAI在人力资源领域的潜力。
为什么这个功能如此重要
让我解释一下这些功能为什么如此重要。我们关于招聘的新研究显示，招聘周期正逐季变长。我们在这方面的基准数据（与AMS合作进行）发现，在过去的六个月里，“招聘周期”增加了近30%。尽管有一些裁员，求职者变得越来越挑剔。候选人寻求具有抗通胀保护的薪酬、灵活性和具有安全性的工作。
招聘人员如何适应？他们进行更多搜索，发送更多查询，花费大量时间与错误的人交谈。我们对人才获取功能的研究表明，影响质量招聘的最可预测的商业实践是“招聘人员的素质、经验和技能”。因此，招聘人员现在正成为推动公司发展的“超级工作”。
你可能会说，“我们处于招聘冻结期”，现在招聘并不重要，但事实并非如此。我们与之交谈的每家公司（包括那些裁员的公司）仍在疯狂招聘，寻找零售、医疗和消费服务等一线职位。大多数公司仍然需要在AI、技术和数字平台领域具有技能的人员。
有趣的是，当我们将人力资源研究与财务成果、增长和人力资本指标进行关联时，与业务绩效最相关的人力资源实践是人才获取。这是因为您所做的最重要的决策是您雇佣谁。深刻了解如何雇佣合适人选（及其所涉及的所有复杂性）的公司运营得更好，他们能够在长期内保持竞争力并蓬勃发展。
总之，SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶这两个令人激动的AI公告将改变人力资源行业。这些工具可以提高招聘人员的效率，帮助他们更快地找到合适的候选人，同时减少时间浪费和低效的沟通。这将极大地改善招聘过程，为公司带来更好的人才，从而提高整体业务绩效。
所以当我看到一个能让招聘人员“超能力”的解决方案时，我会立刻关注。SeekOut推出的这个新解决方案非常重要。
其他供应商紧随其后：Eightfold推出人力资源副驾驶
让我们不要忽略其他采用GPT4的供应商。Beamery上周推出了他们的助手TalentGPT，今天Eightfold推出了基于提示的招聘人员副驾驶（和员工副驾驶）。尽管Eightfold工具的演示尚未推出，但我们可以期待面试助手和其他搜索功能。
GPT的语言功能和基于聊天的界面将变得至关重要。OpenAI现在已经为ChatGPT插件创建了一个市场，让任何人力资源数据提供商都可以通过对话式界面提供服务。例如，OpenTable很快就会让您通过ChatGPT询问餐厅并进行预订。正如我在上周的播客中谈到的，这意味着每个人力资源技术供应商都必须进行适应。
这仅仅是个开始
这只是个开始。随着像SeekOut、Beamery和Eightfold这样的供应商推出智能界面，其他供应商很快就会跟进。
请记住：像SeekOut、Eightfold、Beamery、Gloat、Phenom和iCims这样的系统实际上是人才智能平台。他们存储了数百万名员工和候选人的记录，利用AI识别技能、职业道路、继任者甚至导师。一旦我们能用ChatGPT查询这些系统，我们将解锁数百个“副驾驶”用例。
对此我们的评价：
这两个AI工具对于人力资源行业具有重大意义。它们使招聘人员能够更快速、更高效地筛选合适的候选人，从而减少了时间浪费和低效沟通。这对于公司的招聘效果、招聘周期缩短以及提高整体业务绩效有着极大的帮助。
同时，GPT4技术的广泛应用将促使整个人力资源行业进行升级和改进。各大公司需要紧跟技术发展的步伐，不断提高招聘人员的专业技能，以适应AI技术的快速发展。这将使整个行业更具竞争力，从而为公司吸引更多优秀人才，提高企业的长期发展。
总的来说，SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶这两个AI工具将对人力资源行业产生深远的影响。随着这些工具的广泛应用，我们可以期待人力资源管理将变得更加智能化和高效。
关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
Future of Work
2023年04月07日
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Future of Work
【观点】员工技能学习的未来：2023年值得关注的主要趋势
在当今快节奏的工作世界中，快速适应是员工茁壮成长的主要方式。员工队伍、员工的工作方式和地点以及所需的技能正在加速变化。
以下是关于技能学习的趋势，包括向基于技能的学习转变，个性化和适应性，以及合规性和敏捷性的提高。
趋势1：基于技能的学习的重要性
根据普华永道的数据，77%的成年人会学习新技能或接受再培训，以提高他们未来的就业能力。面对快速变化的技术需求以及重新培训和重新部署人才的需求，企业必须专注于员工的技能发展。通过围绕技能重新定位业务，人力资源团队可以更好地了解、培养和提供人才以满足业务需求。这种向基于技能的学习和发展（L&D）的转变能够创造更灵活的岗位角色，同时激发员工的工作兴趣。
趋势2：个性化和适应性学习
没有人能够以相同的方式学习，这就是为什么为员工量身定制学习体验很重要的原因。通过提供根据个人需求调整的学习内容，每个人都可以取得进步。此外，随着新的学习机会的增加，这有助于确保员工拥有透明的晋升机会和无缝的工作过渡。
趋势 3：关注合规性和敏捷性
我们经常认为合规性是我们在做我们更愿意做的事情的过程中必须做的事情。然而，持续合规的运作可以提高竞争优势。在2023年，我们可以预见，提供更加灵活、个性化的合规培训方法的培训学院将会增加。这种类型的培训，针对特定的行业需求并与他们的未来的目标相一致，可以减少提供可靠的合规培训和报告的时间及成本，同时也可以提高员工的保留率。
趋势4：知识共享至关重要
在数字时代，与他人分享知识和协作比以往任何时候都更容易。到2023年，我们预计将看到组织内部和组织间知识共享的重点。这可能涉及知识管理系统、在线协作或计划指导等工具。分享知识不仅可以提高L&D成果，还可以培养持续学习和协作的组织文化。
趋势5：工作的未来：VR、AR的应用
正如业务以越来越快的速度发展一样，学习也同样需要更加敏捷和快速。L&D战略需要灵活且迅速响应，使员工能够学习新技能并及时了解最新技术和最佳实践。
虚拟现实和增强现实（VR/AR）不再只是游戏。这些技术有可能通过提供身临其境的实践体验来彻底改变学习方式。无论是虚拟实地考察、模拟还是互动课程，这些技术都可以使学习更具吸引力和有效性。
趋势6：人工智能和机器学习
人工智能（AI）和机器学习（ML）将在未来的学习中发挥重要作用。从个性化的学习建议到自动评分，这些技术可以简化学习过程并提高效率。但是，重要的是要确保以合乎道德和包容性的方式使用AI和ML，以便所有学习者都能发挥其优势。
趋势7：微学习
由于人们工作日程繁忙且注意力有限，学习易于消化的内容非常重要。微学习是提供易于理解的学习内容的有效方法。无论是通过短视频、互动测验还是其他形式，微学习都能让学习者快速吸收和应用新知识。
L&D的未来是光明的，有许多令人兴奋的趋势即将出现。通过及时了解这些趋势并实施应对这些趋势的策略，您可以创造一个成功而有效的学习环境，让员工茁壮成长。
文章来源：Cornerstoneondemand.com
Future of Work
2023年04月06日
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Future of Work
【观点】如何进行科学的候选人评估，这里有您需要知道的一切
战略性和透明的候选人评估保证了公平的招聘流程和高招聘质量。统计数据表明，提高招聘质量仍然是招聘专业人员的首要任务。其他招聘优先事项包括提高保留率、缩短招聘时间、扩大人才管道和提高候选人的多样性。
高质量的员工更有可能完成岗位角色的任务，并且有更好的保留率。这一点至关重要，因为员工敬业度会影响组织的生产力和盈利能力。研究表明，入门级员工的辞职会使公司损失工人年薪的50%。级别较高的员工的流失成本会增加，最高可达150%。理想情况下，良好的保留率甚至可以使组织利润最大化，甚至高达四倍。因此，优化候选人评估流程可确保您获得最适合的高质量候选人。
什么是候选人评估？
候选人评估是评估候选人的技能、资格和经验以确定他们是否适合空缺职位的过程。有多种候选人评估方法，包括面试、工作样本测试和背景调查。
该过程通常涉及多个步骤，例如填写评估表、对他们的资格进行评分、通过考试或工作样本测试评估他们的技能，进行行为评估、性格测试、社交资料审查等。无论您喜欢哪种评估方法，确保所有申请人获得平等机会是至关重要的。
候选人评估有什么好处？
评估候选人的首要目标和好处是确保您雇用最好的候选人。这是显而易见的。但这究竟意味着什么？有许多因素有助于帮助实现“雇用最优秀人才”的总体目标。这些优先事项共同构成了您评估候选人的理念，以及您希望实现的预期效果。
候选人评估的一些常见目标包括：
实现公正的招聘决策。人们在如何判断他人和做出决定方面存在固有的偏见。使用尽可能多地消除这种偏见的技术和流程应该是候选人评估的核心目标。
提供公平的候选人体验。评估只是候选人体验的一个组成部分。使这种体验成为公平的体验涉会涉及到许多技术协同，以确保整个组织建立了积极的联系。
提高招聘效率。我们的意思是使整个招聘流程尽可能快速和高效。这节省了招聘团队的时间，但也确保了申请人尽快得到直接的答案。高效地确定申请人库中的最佳员工。这似乎不费吹灰之力，但高效地确定最佳员工与雇用您认为的最佳候选人有很大不同。确定谁是真正的最佳候选人需要多种评估技术的组合，这些技术总体上有助于实现整体的招聘公平。
评估候选人的五个因素是什么？
在评估职位的合适候选人时，需要考虑多个标准。但主要是，大多数招聘人员考虑五个因素：经验、潜力、硬技能、软技能和文化契合度。
经验
经验对于确定候选人是否适合某个职位至关重要。有经验的候选人可以降低员工的入职成本，因为他们需要的培训比没有经验的候选人少。此外，他们适应公司的速度要快得多，这可以提高组织的工作效率。
潜力
候选人的潜力是您应该在招聘中重视的因素。他们可能还没有在职位上表现出良好的业绩，但他们有能力将自己变成潜在的高绩效人员。例如，以全班第一名的成绩毕业的候选人，在整个学校教育期间担任领导职务，或参加活动，这就表现出了他们对任务的热情，可以展示他们在职位表现上的潜力。
硬技能
硬技能是指候选人通过学校或在过去工作培训中获得的实践知识。拥有硬技能对于证明候选人的工作能力是必要的。有些工作需要专门的培训和经验才能完成。
软技能
软技能很难衡量，但对于职位成功同样重要。每个职位都需要根据工作需求进行软硬技能组合。例如，一个人需要有良好的领导或解决问题的能力才能在管理角色中取得成功。另一方面，营销或人力资源的角色需要拥有出色的沟通技巧等。
文化契合度
不同的组织拥有不同的文化。甚至组织内的团队也可以有不同的文化。候选人应该能够融入公司或团队文化，以便在工作角色中茁壮成长。例如，有些职位需要团队协作，而另一些职位则倾向于单独工作。定义您的团队文化可以让您吸引和识别极有可能与您的工作模式保持一致的人才。而一个很好地融入你的工作文化的员工会更快乐，从而提高敬业度和保留率。
如何评估候选人
在了解了候选人评估的好处和招聘时要优先考虑的因素之后，让我们讨论一下在整个招聘过程中我们应该如何做。
这个过程可以分为三个步骤——面试前、面试中和面试后。
面试前
设置评估标准：根据招聘指标进行包容性招聘。
发布多元化的招聘政策：采取深思熟虑的方法来确保组织中的多样性对于公平评估候选人至关重要。 世界上许多最成功的公司都竭尽全力确保多样性，许多公司通过公开发布他们的招聘政策。
预筛选：确定您要寻找的理想候选人的特定品质，例如教育、经验年限、特定技能、文化契合度等。然后根据这些要求创建撰写职位描述并发布招聘公告。
确定入围名单： 创建公平一致的入围名单参数。根据这些工作要求，您应该清楚地列出候选人必须具备哪些条件才能通过第一次筛选。 入围候选人通常是根据关键字而自动解析简历。不确定您要查找的内容可能会导致从候选人库中删除合格的候选人。
面试中
使用面试记分卡：面试后，您可以使用记分卡来审查候选人的表现并将其与其他人进行比较。使用结构化访谈和有针对性的提问。同样，您必须为如何面试候选人设定明确的参数。你要问什么类型的问题？您将如何衡量和比较候选人的回答？以不同的方式面试每个候选人几乎不可能客观地评估他们。相反，使用结构化的面试方法，以相同的顺序向所有候选人提出相同的问题，并根据标准化记分卡对其进行评估。
做笔记：除了填写/标记记分卡外，您还应该注意您在面试期间提出的其他观察结果。
观察行为：候选人的行为可以表明他们的沟通技巧或对该职位的兴趣水平，以及至关重要的其他品质。
使用定量测试：使用客观衡量技术工作和性格测试是确保获得合适的候选人的好方法。这些可能是专注于个性、认知能力或工作功能的测试。使用这些测试结果来构建您的候选人档案。这将有助于指导您最终做出更客观的决定。
面试后
面试后评估：根据记分卡记录笔记。根据您对候选人表现的印象，您可以判断他们是否是非常理想的、潜在的候选人。
采用协作式招聘方法：创建一个招聘团队，负责评估您的筛选结果。将最终决定权从个人手中夺走，并将这种权力交给团队的方法将有助于确保您的招聘决策公平、透明并符合您的公司价值观。
比较候选人：面试所有候选人后，使用记分卡、笔记和文件对他们的表现进行比较并做出选择。
面试提示： 在流程的每个阶段进行公开沟通。透明度意味着在申请过程开始时告诉候选人招聘全程的情况。如果不这样做，您的招聘过程就会产生一层不确定性的面纱，从而导致申请人感到不公平。
以下是确保获得合适候选人的评估方法：
从一开始就设定正确的期望。
在合适的平台招聘候选人。
分享并遵守招聘时间表。
向候选人简要介绍招聘过程。
营造开放透明的企业文化。
使用自动化工具确保招聘公平。
候选人评估流程有许多不同的形式和规模，具体取决于公司和相关职位。技术和理念不可避免地会因组织而异。然而，一致的是，求职者希望感觉自己受到了公平对待。实现这一目标将帮助您的公司成为公平和理想的雇主，这无疑会帮助组织获得更好的人才。
文章来源：Recruitee.com
Future of Work
2023年04月06日
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Future of Work
【观点】当人力资源遇到人工智能：我们应该做哪些准备？
ChatGPT和其他可用的AI工具一样，它有很多令人感到惊奇的功能。比如，它可以撰写头条新闻。
根据指令进行绘画设计。
这很有趣。而且，人们已经在人力资源业务中使用了人工智能。虽然人工智能能够提高工作效率，但如果你开始使用它来做出招聘决定，就需要做好充分准备。
数据隐私
ChatGPT虽然是智能的，但是它没有自己的想法。它仅仅能通过获取新数据（包括您发布的任何内容）不断“学习”。
网络安全和人工智能通讯的作者Craig Balding说：“你的员工提交的内容可能会出现在别人的答案中，因为这些信息没有归属，项目名称等标识符”。例如，如果招聘人员想要拟定一个招聘摘要，ChatGPT能够根据过往的简历完成文本创建。但是你把候选人的地址和电话号码放到数据集中，也许这些候选人根本没有同意。
偏见和错误
我们知道ChatGPT和所有人工智能一样，它是存在是偏见的。比如，亚马逊创建了一个人工智能系统来帮助招聘，但由于偏见而不得不停用。因为它进行了一个视频面试计划，仅评估候选人的面部几何形状，就确定其“认知能力，个性特征，情商和社会能力”。
不仅如此，如果您使用ChatGPT来回答法律问题，那么，它提供的信息可能是不正确不严谨的。
您对公司所做的一切决定负有法律责任
可以说，您在招聘或员工保留工作中的任何非法偏见都可以归咎于ChatGPT或其他人工智能程序，但无论公司做出什么决定，人都有独特的责任。
在最近的一次网络研讨会上，就业律师和人力资源顾问Kate Bischoff讨论了在人员配备中需要考虑的重要因素。以下是三个关键事项：
法律总是落后于技术的发展。现在，在人工智能应用的领域，将会出现新的法律事件，也会有新的立法。
你知道你的供应商在用人工智能做什么吗？你知道你提供数据会造成什么影响吗？你不仅需要了解使用人工智能工具的政策，你还需要知道你的供应商的政策。
你要对任何决定负责。你不能非法歧视候选人和雇员。即使是由人工智能提出的建议，但是我们仍然要采取合理的行动。
文章来源：www.inc.com
Future of Work
2023年04月06日
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Future of Work
【观点】为什么人们会惧怕人工智能？这种担心是没有根据的！
本周，我们又看到了一些关于人工智能的新闻。埃隆·马斯克（Elon Musk）给一些高级研究人员写了一封信，要求将推进GPT4研究推迟六个月。高盛（Goldman Sachs）发布的一份报告称，300亿个工作岗位将受到生成式人工智能的影响，7%的工作岗位可能会被淘汰。宾夕法尼亚大学的一个学者团队撰写了一项研究，声称87%的工作将受到人工智能的严重影响。
伴随着这种见解，《纽约时报》、《华盛顿邮报》和其他期刊上的文章声称人工智能机器横行霸道，破坏了政治体系，最终他会变成“自我规划机器”，掌权并扰乱了世界。但是，最近的一项调查显示，9%的普通公民认为人工智能对社会是好处大于弊端的。
我认为，虽然任何新技术都会产生不可预测的结果，但人工智能本身并不是邪恶的，失控的，或者一定是危险的。危险的是我们决定如何使用它。
让我讨论一下人们关于使用人工智能的五种恐惧：
1.人工智能将消除就业机会，导致失业，并扰乱全球劳动力市场。
我们20年代中期就听到过这些担忧，当时牛津大学发表了一份报告，称47%的工作将被自动化淘汰。当时，《经济学人》、麦肯锡和其他人预测，计算机将消灭零售、食品服务、会计、银行和金融领域的工作岗位。我们看到图表和图形详细说明了哪些任务、工作和职业将被淘汰。现在，回过头来看，并不清楚这些是否发生过。我们的失业率是近55年来最低的，对一线工人的需求处于历史最高水平，对制造、加工、物流和技术工人的需求仍未得到满足。
2018年，我在旧金山的奇点会议上就这个话题发表了演讲，我当时提出的论点是：经济数据显示，每一次新技术浪潮都会创造新的工作、职业和商业机会。虽然研究人员认为“人工智能是不同的”，但我已经看到了成千上万的“提示工程师”和“GPT4培训师”和“集成专家”等新兴工作。与我交谈的每个供应商都告诉我，人工智能将成为我们的助手，而不是“夺走我们工作的机器人”。
虽然会有新的技能、工具和技术需要学习，但人工智能时代将释放出最大的人才新市场。正如我们所讨论的那样，世界上只有大约6%的工作是“工程师构建技术”——我们大多数人都会集成、使用和咨询这些工具。如果有的话，我认为人工智能将创造对新技能和能够管理、培训和支持这些系统的专业人员的巨大需求。
2.人工智能将加速收入不平等、贫困和无家可归。
第二种恐惧：《生命的未来》文章中引用的许多消息来源将社会动荡、心理健康问题和经济不平等归咎于技术。这种认为新技术“掏空”中产阶级的想法将继续引发许多恐惧。
现实情况恰恰相反。让我们看一下数据。对于发明的每一项新技术（计算机，网站，云，移动，AI），都会帮助我们创造一个新的行业。用户界面设计、全栈工程和前端软件方面的工作正在爆炸式增长。今天，由于训练营和社区大学教育，任何拥有高中学历的人都可以成为计算机程序员。一项研究发现， 非技术工作者现在已经学会了编码。这些技术正在为低薪工人创造巨大的新职业机会。
公司现在正在为这种技能提升提供资金。沃尔玛通过其职业途径计划投资于员工的职业技能提升，支付员工完成大学学业、帮助他们获得证书并完成职业角色的转型。亚马逊、泰森食品都有类似的计划。正如谷歌首席执行官Sunder Pichai在他最新的播客中所讨论的那样，人工智能使学习编码比以往任何时候都更容易。因此，我很清楚，许多新的入门级职业将围绕人工智能而产生。
就工资而言，对AI技能的需求将很高，但只是一段时间。虽然稀有的计算机科学家仍然要求高薪，但随着时间的推移，收入最高的专业人士需要结合技术和软技能（我们称之为PowerSkills）。
在未来的工作世界中，拥有“社交技能”（即管理、领导力、沟通、销售、时间管理等）的员工远远超过那些只专注于数学（或科学和工程）的“技术人员”。这是为什么呢？技术技能的价值迅速下降。作为一名工程师，如果你没有快速学习，与他人合作的能力，确实会慢慢落后。
我并没有贬低技术职业的价值。我只是观察到，人工智能改变了商业中对经理、领导者、销售人员、设计师、分析师和金融专业人士的需求。这些需要“理解”人工智能（而不是开发人工智能的能力）的工作将继续变得越来越重要，人工智能只会让这些工作更容易、更有趣、更重要。
有许多技术专业人士从数据库分析师开始转向大数据分析，并可能成为数据科学家。这些人现在可以学习人工智能技术，并以新的方式为其增加价值。所有这些都由人工智能授权并进一步实现。因此，在许多方面，人工智能是经济增长的推动力。
3。人工智能将制造错误信息、引起网络战、放大的偏见，并最终造成大规模的系统破坏。
要争论的第三个问题是人工智能的“不负责任的使用”。人们担心人工智能系统将导致不公平的监禁、垃圾邮件和错误信息、网络安全灾难等问题。毫无疑问，人工智能系统会存在偏见。因为它们接受的培训信息有限，所以如果索引不当，它们会给我们提出误导性的建议。因此，这些系统可能会“加速”问题产生并导致恶意行为。
如今，Facebook，Twitter和其他社交网络就是这样做的。所有“开放通信系统”都会导致滥用和不当行为，在某些方面，生成人工智能可以解决这个问题。例如，在短短几周内，微软就极大地改善了Bing的搜索引擎，现在Bing会显示引用了任何权威声明的来源。目前仍处于实验模式的Google Bard正在接受Google的严格测试，并得到了Google Search中安全工具的大力支持。
任何用于HR的AI产品，无论是来自Microsoft还是其他HR技术供应商，都将受到法律法规的约束。纽约和其他司法管辖区已宣布对在选择、薪酬或其他人力资源事务中表现出偏见的产品处以罚款和刑事处罚。微软和谷歌等公司已经担心知识产权所有权和其他法律风险。
与我交谈过的大多数人力资源供应商都非常关注这个问题。他他们正在越来越安全的数据集上测试他们的LLM（大型语言模型）。而且，作为买家，如果您发现该系统有偏见或有缺陷，您根本不必为此付费。至于偏见，我认为人类是最有偏见的。谷歌的一位高级工程师告诉我，他们的人力资源部门详细研究了招聘，发现基于人工智能的招聘（使用数据和神经网络来帮助选择候选人）被证明远没有人工面试导致的偏见多。在信息安全和战争的话题上，我们必须假设人工智能支持的邪恶行为已经在发生。如今没有什么可以阻止网络犯罪分子雇用软件工程师并构建人工智能模型。因此，应该建立一个监控系统来解决这些不良问题。
4.人工智能将创造一个有知觉的、邪恶的“通用人工智能”引擎，可以消灭人类。
然后是最大的恐惧：人工智能将是“横行霸道”的。引用的一篇学术论文“寻求权力的AI”进行了预测，并得出结论。到2025年，AI将有70%的可能性摧毁人类。我详细阅读了它，仍然非常不相信。我还没有确信神经网络会摧毁人类。是的，这些系统做出的决策很难理解。但是，当我们把精力集中在“可解释性”和偏见上时，我相信这些系统将变得更加透明。
每一项发明的技术都有可能被用于邪恶的目的。电子邮件用于身份盗用以及病毒软件的传播。手机充满了垃圾邮件，可用于监视。就连发明原子弹的罗伯特·奥本海默（Robert Oppenheimer）也相信核科学将带来能带来积极的好事。如今，核科学已经用于核磁共振扫描、癌症治疗，甚至烟雾探测器等。如果你是一名科学家，应该把控制世界的最大力量交给整个人类，并根据正确的价值观来使用科学技术。
人工智能的积极面
在过去的几年里，我与数百家提供人工智能软件的公司进行了交谈。事实上，人工智能工具都使工作更加轻松，提高组织的效率，并使生活更美好。
让我仅举几个例子：
信用卡公司可以近乎实时地发现欺诈行为并保护我们免受盗窃（所有这些都使用人工智能完成）。保险公司可以通过照片为事故索赔定价，为用户节省数精力。新的招聘工具为公司节省了数百万美元，选择适合岗位要求但没有大学学位的求职者。人才情报平台能够提供职业建议、技能训练，帮助员工成长和进步。
既然人工智能如此有用，那么人们为什么害怕呢？
正如报道所说，我们生活在一个质疑权威的世界。当我们生病时，我们觉得疾病预防控制中心让我们失望了。我们将高通胀和利率上升归咎于美联储。而不是接受这是整个社会运行的规律，有时，我们似乎感觉一切都在变得更糟。因此，我们感觉到人工智能是由“我们不信任的一组专家”发明的，它有可能会失控。也许我们应该听听比尔盖茨的话，他相信“人工智能时代”将在医疗保健、教育、艺术和商业方面带来惊人的进步。人工智能将给我们带来无法想象的好处。让我们给它一些时间。
文章来源： Josh Bersin
Future of Work
2023年04月03日
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Future of Work
【观点】人力资源领导者利用人工智能所需的技能
人力资源领域的人工智能（AI）是未来的潮流。支持AI的工具和技术可用于简化工作流程、自动化数据管理和增强人员分析能力。人力资源领导者和专业人士正在迅速借助人工智能的力量，在招聘、管理绩效数据和制定更好的员工保留策略方面做出更明智的决策。
2019年，我们的调查发现，在接受调查的人力资源专业人士中，46%的人将在2023年之前在人力资源管理中使用人工智能。而到2022年12月，麦肯锡的研究发现，50%的受访机构已经在其组织中采用了人工智能。他们发现，今天的人工智能采用率是2017年的2.5倍。
显然，人工智能的使用在现代商业世界中变得越来越普遍。然而，数据驱动的见解和人工智能工具只有在人力资源专业人员具备利用它们的正确技能时才能有效。换句话说，人力资源专业人员需要技术、分析和软技能的结合，以实现人工智能在人力资源和人员分析中的作用。这些技能可以包括：
技术熟练程度
人力资源领导者和专业人士应该对人工智能技术、其应用和局限性有深刻的了解，以评估和实施人工智能驱动的人力资源解决方案。例如，如果他们熟悉可用的不同人工智能技术，例如机器学习、自然语言处理和预测分析，他们可以确定使用哪种技术来有效地满足他们的人力资源目标。
人力资源数据通常包含有关员工的敏感信息，处理不当会严重影响组织及其员工的工作状态。因此，人力资源主管还必须对人员分析附带的数据管理、数据隐私和安全协议有很好的了解。
人力资源数据分析
人力资源数据很复杂，包含广泛的信息，例如员工人口统计、工作绩效指标以及招聘和培训数据等，这些信息可能会影响从员工福祉到职业发展的方方面面。
为了在人力资源中有效利用人工智能，人力资源领导者必须能够从这些数据中提取见解，并使用这些数据来为决策过程提供信息。因此，他们应该对统计方法和数据分析技术有深刻的理解，以便有效地收集、处理和分析数据，从而改进决策。他们还应该对仪表板和图形等数据可视化技术有很好的了解，以清晰有效的方式传达数据驱动的见解。
沟通技巧
有效的沟通对于人力资源专业人员建立信任、与其他部门协作和制定相关决策至关重要。他们必须真实地呈现数据和见解，以确保人工智能计划与业务目标保持一致，并鼓励多个利益相关者进行协作。能够清晰简洁地解释人工智能和分析的好处和局限性也很重要。凭借扎实的沟通技巧，数据驱动的计划如果得到有效沟通，组织策略可以更容易实施并获得更高的成功率。
变革管理
变更管理对于采用新流程和技术的员工和其他利益相关者至关重要。它也是减少组织员工对变革的抵制和确保整个组织接受数据驱动型计划的关键工具。因此，拥有变革管理技能，有效地向员工传达人工智能和人力资源分析的好处，将帮助他们适应和接受这些新流程和技术。
战略思维
最后，为了真正利用人工智能，人力资源领导者应该能够战略性地思考如何使用人工智能和人员分析来推动业务成果，例如提高员工保留率、招聘偏见、提高生产力或降低成本。
他们还应该意识到人工智能数据驱动的计划可能产生的道德问题，例如员工隐私问题。制定适当的策略以最大程度地降低数据泄露或滥用的风险也很重要。
利用人工智能增强人员分析
通过利用他们的技术、分析、沟通、变革管理和战略思维技能。人力资源主管可以确保人工智能可以帮助推动他们的人员分析计划。例如
人工智能可以帮助人力资源领导者识别数据收集中的模式和趋势，而人类分析师可能不会立即意识到这些模式和趋势。它还可以帮助自动化日常任务，使人力资源人员能够专注于更具战略性的工作。
人工智能可以通过筛选简历并根据候选人的技能和资格而不是人口统计特征来识别候选人，从而帮助减少招聘过程中的偏见。它可以通过提供各种数据驱动的工具和平台来增强员工的学习体验。
但总而言之，使用可信赖人工智能需要五大支柱：
第一是透明度。比如说，当你去你最喜欢的咖啡店买饮料时，你会看到营养标签。你看它有多少卡路里。人工智能是怎么回事？人工智能有什么帮助？我们应该能够以用户的身份深入研究它，而不仅仅是作为数据科学家，而是作为人工智能的用户。
第二是可解释性。为什么人工智能给我这个建议？当你看电影时，它会对你喜欢的电影类型、其他观众在看什么以及为什么人工智能给你推荐电影有一定的了解。人力资源中的人工智能也应该让你对背后的原因有同样的了解。作为用户，我们应该能够理解人工智能给出相关建议背后的原因。
第三是公平。这都是关于偏见识别和缓解的。因此，作为AI设计不可避免一部分，用户要预先想到这些事情。
第四是稳健性。使用人工智能应该拥有正确的指导方针和操作原则。
第五是隐私。这是我们一直在实践的事情，但在该领域增加法规的领域变得更加重要。
数据驱动型决策
总体而言，人工智能具有改变人力资源和人员分析的潜力，但它需要熟练的领导才能充分发挥其潜力。人力资源领导者应具备数据管理、技术和分析技能，以制定数据驱动的计划，并产生可衡量的结果。
文章来源：Myhrfuture.com
Future of Work
2023年04月03日
-
Future of Work
【观点】像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将彻底改变人力资源
在瞬息万变的人力资源世界中保持领先地位意味着拥抱人工智能驱动的聊天机器人及其引人注目的影响。人力资源世界在不断发展，随着每一个新的发展，人力资源专业人员必须配备最新的工具来保持领先地位。多年来，我一直在撰写和在会议上谈论人工智能（AI）对人力资源行业的影响。像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人的出现可能只是近年来最令人兴奋的进步之一，人力资源专业人士现在开始在工作场所充分发挥其潜力。
认识ChatGPT
ChatGPT本质上是一个聊天机器人，一种计算机程序，旨在通过文本或语音的方式与用户进行交流。它可以集成到消息传递应用程序、网站中，并为用户提供即时、自动的查询响应。对于人力资源来说，像ChatGPT这样的聊天机器人有着广泛的用途，从回答员工问题和解决人力资源相关问题，再到自动化人力资源流程和任务。这意味着人力资源专业人员可以将时间和精力集中在更复杂、更高级的任务上，例如制定最新的战略，而不是被常规的管理和员工查询所困扰。
聊天机器人对人力资源的最大好处之一是它们可以帮助减少员工查询的响应时间。使用聊天机器人，组织可以全天候快速回答员工的问题，无论时区或办公时间如何。这不仅节省了人力资源专业人员的时间，而且还通过为员工提供快速有效的人力资源相关问题解决方案，从而提高员工的敬业度和满意度。
这是一场革命
人力资源聊天机器人的另一个主要好处是它们可以帮助实现自动化人力资源流程。例如，它们可用于帮助员工入职、管理员工福利和休假请求，甚至促进员工反馈和调查。这不仅使人力资源流程更有效率，还有助于降低人力资源成本，因为其中许多任务无需人工干预即可完成。
最后，聊天机器人还可以帮助人力资源专业人员进行数据分析并给予报告。通过将聊天机器人与人力资源系统集成，人力资源专业人员可以访问实时数据和相关见解，例如员工流动率、缺勤率等。然后，这些信息可用于为人力资源战略提供信息，帮助提高员工敬业度并推动业务成功。
人力资源世界正在迅速变化，人工智能聊天机器人的出现是一个令人兴奋的发展。ChatGPT有可能彻底改变人力资源的运作方式。对于希望保持领先地位的人力资源专业人士来说，通过聊天机器人拥抱人工智能的力量可能会变得非常重要。
精简复杂的劳动力
如果你还不太相信，那么知道你刚刚读到的内容是由ChatGPT写的。我只是要求它“写一篇关于人力资源如何以Gethin Nadin的风格使用ChatGPT的博客文章”，几秒钟后我有了这篇文章。作为一个相当多产的人力资源问题作家，毫无疑问，ChatGPT可以产出很多在线内容。虽然它没有很好地捕捉到我的语气，但它复制我的声音的能力变得更加智能也只是时间问题。
虽然我不担心人工智能能否取代我的工作，但我确实认为以员工支持或者其他方式对人力资源的影响非常引人注目。冗长的政策、操作手册和应用程序可以集成到聊天机器人中，它将在几秒钟内显示正确答案，特别是对于需要不同规则或资格的复杂劳动力，或者政策因地区而异的雇主来说，ChatGPT的作用是巨大的。
本文作者：Gethin Nadin
Future of Work
2023年03月31日
-
Future of Work
【德国】ESG数据分析及监管平台Atlas Metrics获得了520万欧元的种子轮融资，帮助企业提高ESG绩效
总部位于柏林的ESG数据分析及监管平台Atlas Metrics获得了520万欧元的种子轮融资，帮助企业提高ESG绩效。本轮融资由b2venture（原btov Partners）和Cherry Ventures领投。R Ventures Redstone、Global Founders Capital、Rivus Capital、another.vc和TD Veen也与Charlie Songhurst、Matthias Hilpert、Martin Blessing和Cameron Hepburn等天使投资人参投。有了这笔新的资金，这个创新的绿色技术团队计划开发新的功能，帮助更多的组织满足可持续发展的要求。
对于世界各地、各行业和部门的企业和组织来说，ESG报告和合规现在是运营的一个必要部分。为了满足日益严格的法规，创造一个更可持续的未来，并推动绿色转型，获取碳排放和ESG影响的数据是必须的。
Atlas Metrics创始人之一Wladimir Nikoluk说："我为我们的团队感到无比的自豪。我们的产品中独特地结合了深入的ESG专业知识和一流的产品工程，该产品正在以惊人的速度被各行业采用。通过与我们的投资者和合作伙伴密切合作，我们有望成为欧洲资产经理、投资组合公司、银行和中小企业的主流ESG和碳会计解决方案供应商。"
b2venture的合伙人Jan-Hendrik Bürk说： "在过去的两年里，我们考察了许多ESG报告解决方案，Atlas Metrics的产品因其对建立一个智能和灵活的逻辑模型的高度重视而脱颖而出。这样一个模型将超过纯粹的报告功能，而是一个基础数据基础设施的参与者。我们刚刚体验了Atlas Metrics的解决方案，对其优异的功能也印象深刻。"
Cherry Ventures的创始合伙人Filip Dames说： "通过口碑和社区效应，Atlas已经获得了400多个客户，这些客户使用其平台来满足他们的ESG报告需求。Wlad和他的团队在如此短的时间内就创造了一流的解决方案，受到了客户的喜爱。ESG管理是出了名的复杂，是一个衡量标准的迷宫，但Atlas Metrics以其单一真理来源的解决方案将其简化。作为投资者和用户，Atlas Metrics已经能够以这种无缝的方式收集和汇总各个层面的数据"。
关于Atlas Metrics
Atlas Metrics是一家位于柏林的初创公司，于2021年创立。其使命是使ESG数据更加透明和准确。该平台能够帮助处理跟踪和沟通ESG关键绩效指标（包括碳足迹）。自推出以来，这家初创公司已经能够支持来自欧洲各地的银行、基金、中小企业和初创公司的用户，包括Forto、SellerX、Cusp Capital、Kreos Capital、Volksbank im Bergischen Land、Rheingauer Volksbank、IDEAL Lebensversicherung、Modus Group和Schauenburg Hose Technology Group。目前，Atlas Metrics已拥有400多家全球公司客户。
Future of Work
2023年03月29日
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