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麦肯锡：AI赋能职场，企业如何跨越管理障碍，实现智能化未来？员工对 AI 的适应速度远超领导层的预期
AI 如何重塑职场？
人工智能（AI）正在以惊人的速度重塑职场生态，许多企业正试图利用 AI 提高生产力、优化决策流程并增强市场竞争力。然而，AI 技术的广泛应用远非一蹴而就，企业的 AI 部署不仅涉及技术升级，更考验管理者的战略眼光和执行力。
麦肯锡的《Superagency in the Workplace》 这份报告深入研究了 AI 在职场中的应用现状，基于对 3,613 名员工和 238 名 C 级高管 的调查，揭示了企业在 AI 落地过程中的机遇与挑战。报告认为，AI 在职场的变革潜力堪比蒸汽机之于工业革命，但当前的最大障碍并非技术问题，而是领导层的行动力不足。
尽管 92% 的企业计划在未来三年增加 AI 投资，但只有 1% 认为自己 AI 发展成熟，表明大多数企业仍停留在 AI 试点阶段，尚未实现全面部署。更值得注意的是，报告发现员工对 AI 的接受度远超管理层的预期，但企业的 AI 发展速度依然滞后。领导者的犹豫和执行力缺失，正成为 AI 规模化应用的最大瓶颈。
本文将从员工接受度、领导层挑战、组织架构变革、AI 治理、商业价值实现等多个维度，介绍报告的核心观点，并补充对 AI 发展的进一步思考。
一、员工比领导更快接受 AI，企业行动缓慢
报告的核心发现之一是：员工已经在积极使用 AI，而领导者仍然低估了 AI 的普及度。
数据显示：
员工使用 AI 的频率比领导层预期高出 3 倍，但许多企业尚未提供系统性培训；
70% 以上的员工认为 AI 在未来两年内将改变至少 30% 的工作内容；
94% 的员工和 99% 的高管都表示对 AI 工具有一定熟悉度，但只有 1% 的企业认为 AI 应用已成熟。
这一现象表明，AI 在企业中的主要障碍并非员工适应能力，而是管理层的滞后决策。许多企业高管仍然停留在探索 AI 价值的阶段，而员工已经在日常工作中广泛使用 AI 工具，如自动生成文档、数据分析、代码编写等。员工在推动 AI 发展方面的主动性，远远超出管理层的认知。
然而，企业未能为员工提供足够的 AI 培训和资源，导致 AI 的应用仍然停留在浅层次，难以转化为真正的生产力提升。例如，48% 的员工认为 AI 培训是 AI 规模化应用的关键，但许多公司仍未建立 AI 学习机制。企业如果不采取措施缩小这一认知鸿沟，可能会错失 AI 带来的长期竞争优势。
二、AI 领导力挑战：速度焦虑与执行落差
尽管 AI 的发展潜力巨大，但报告指出，47% 的企业高管认为公司 AI 发展过于缓慢，主要原因包括：
AI 技术成本的不确定性：短期 ROI（投资回报率）难以量化，导致企业不敢大规模投资；
AI 人才短缺：AI 相关技术人才供不应求，企业缺乏相应的招聘和培养体系；
监管与安全问题：企业在数据隐私、算法透明度等方面的担忧阻碍了 AI 落地。
这种“速度焦虑”让企业在 AI 发展过程中陷入试点—停滞—观望的循环：
试点阶段：部分企业已启动 AI 试点项目，如客服自动化、数据分析等；
停滞阶段：由于短期收益不确定，试点项目难以规模化推广；
观望阶段：企业倾向于等待行业先行者经验，而非主动探索 AI 的商业价值。
报告强调，AI 的落地不仅是技术问题，更是企业管理问题。领导者需要具备更强的战略决心，加快 AI 投资，并明确 AI 在企业中的角色，才能真正推动 AI 规模化应用。
三、如何实现 AI 规模化落地？
1. AI 人才培养
AI 的大规模应用依赖于系统性的 AI 人才培训。然而，报告发现，近一半的员工认为企业提供的 AI 支持有限。企业需要采取措施：
建立 AI 培训体系，涵盖 AI 基础知识、业务应用和 AI 伦理等内容；
推广 AI 试点项目，让员工亲身参与 AI 工具的开发和使用；
设立 AI 激励机制，鼓励员工利用 AI 提升工作效率。
2. 组织架构调整
AI 不能仅仅作为 IT 部门的创新项目，而应当成为企业整体战略的一部分。报告建议：
设立 AI 战略委员会，确保 AI 发展与企业长期战略保持一致；
推动 AI 在各业务部门落地，提升 AI 在实际业务流程中的应用深度；
强化 AI 风险管理，确保 AI 应用在数据安全和监管方面的合规性。
3. AI 治理：平衡速度与安全
虽然 AI 带来了极大的商业价值，但报告指出，企业在 AI 治理方面仍存在诸多挑战：
51% 的员工担心 AI 可能带来的网络安全风险；
43% 的员工关注 AI 可能导致的数据泄露；
企业需要建立 AI 伦理标准，确保 AI 透明、公正、合规。
四、AI 时代的商业价值：企业如何真正实现 ROI？
尽管企业对 AI 充满期待，但报告显示，目前仅 19% 的企业 AI 投资带来了 5% 以上的收入增长，表明大多数企业的 AI 应用尚未转化为可观的商业回报。为了提升 AI 价值，企业需要：
从“技术驱动”转向“业务驱动”，确保 AI 应用直接创造商业价值；
优化 AI 目标设定，明确 AI 在核心业务中的定位；
加强 AI 应用场景探索，特别是在客户服务、供应链管理等高回报领域进行深入部署。
AI 成败的关键在于管理层
AI 的成功不仅依赖技术本身，更取决于企业领导者的执行力和战略眼光。企业若要真正迈向 AI 时代，需要：
加速 AI 战略落地，推动组织变革；
加强 AI 人才培养，提高员工 AI 适应能力；
建立 AI 治理体系，确保 AI 安全合规发展。
在 AI 时代，最危险的不是迈得太快，而是思考得太小、行动得太慢。
附录：《Superagency in the Workplace》 下载
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【美国】小时工巨头JobGet收购餐饮小时工平台Seasoned，扩展其在小时工招聘市场的领导地位，引入AI与自动化提升餐饮行业招聘效率
美国的小时工巨头JobGet宣布收购Seasoned，进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这次收购紧随JobGet对Snagajob的并购，使其触及的求职者数量突破1亿，成为各行业（餐饮、零售、医疗、运输等）最大规模的招聘平台。Seasoned是一家专注于餐饮行业的招聘和社交平台，其AI驱动的招聘自动化技术能够极大地提高招聘效率，减少雇主的时间和成本。这次整合后，JobGet的客户将能够利用Seasoned的智能候选人匹配、自动安排面试、深度数据分析等功能，使招聘流程更快、更精准。
总部位于波士顿的全球领先的小时工招聘平台 JobGet 今日宣布成功收购 Seasoned，进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这一收购紧随其对 Snagajob 的并购，使其招聘网络扩展至超过1亿求职者，成为覆盖餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等多个行业的最大小时工招聘平台。
本次收购将帮助餐饮行业雇主获得更强大的AI驱动招聘自动化技术，实现更快速、更精准、更高效的招聘流程。Seasoned 作为专注于餐饮行业招聘的智能平台，其技术可以帮助雇主降低招聘成本，提高员工留存率，同时简化整个招聘流程，使雇主能够在最短时间内找到合适的员工。
AI与自动化如何重塑餐饮行业招聘？
招聘不再只是“海投简历”，而是要精准找到高质量人才，确保他们不仅快速上岗，还能长期留任。Seasoned 的 AI 驱动招聘技术将为雇主带来以下核心优势：
✅ AI驱动智能匹配 —— 快速筛选最匹配的候选人，提高招聘成功率✅ 自动安排面试 —— 省去繁琐的人工安排，候选人与招聘经理可快速匹配时间✅ 无缝集成 ATS 系统 —— 直接对接主流人才管理系统（ATS），如 Paradox、TalentReef 等，优化招聘流程✅ 降低招聘成本，提高员工留存 —— 通过数据驱动优化招聘决策，减少人员流失
JobGet CEO Tony Liu 表示：“Seasoned 在降低招聘成本和提高员工留存率方面的表现已成为行业标杆。JobGet 很高兴将这一强大的技术引入更广泛的招聘市场，帮助我们的客户更快、更精准地找到合适的求职者。”
Seasoned CEO Ware Sykes 也表示：“我们的使命一直是帮助雇主快速、高效地解决招聘难题。加入 JobGet 后，我们能够触达更广泛的求职者群体，尤其是餐饮行业的专业人才，推动整个行业招聘流程的智能化发展。”
JobGet + Seasoned + Snagajob，如何赋能 HR？
🔹 JobGet：美国最大的移动端小时工招聘平台，提供高效的求职与招聘匹配，覆盖多个行业。🔹 Snagajob：此前被 JobGet 收购，覆盖零售、客户服务、制造业等多个领域，拥有深厚的求职者基础。🔹 Seasoned：专注于餐饮行业招聘，拥有AI 自动化招聘技术，帮助餐厅雇主提升招聘效率。
AI招聘技术正加速成为行业新标准
随着越来越多求职者从传统招聘网站转向移动端，JobGet 以**“移动优先（mobile-first）”**的模式正在重塑招聘流程，使求职和招聘变得像“点按+滑动”一样简单。
此次整合后，JobGet 的招聘网络将进一步覆盖Whole Foods、KFC、UPS、Uber、Taco Bell、Little Caesars等众多知名品牌。这不仅有助于企业提高招聘效率，同时也能帮助求职者获得更快捷的求职体验。
AI 招聘技术正在成为行业新标准，企业的招聘流程正向更高效、更低成本、更精准的方向发展。
📢 AI招聘新时代已至，你的企业准备好了吗？
📌 JobGet：JobGet 是美国领先的移动端小时工招聘平台，致力于通过AI 技术和智能匹配算法，让求职者和雇主快速连接，简化招聘流程，优化用工体验。其平台覆盖多个行业，包括餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等。
📌 Snagajob：Snagajob 是美国历史悠久的小时工招聘平台，专注于零售、客户服务、制造业等多个行业。2024 年底被 JobGet 收购后，其1亿+求职者网络被整合进 JobGet 生态体系。
📌 Seasoned：Seasoned 是一家专注于餐饮行业招聘的技术平台，提供AI 驱动的招聘自动化，帮助餐厅快速匹配、筛选和招聘人才。其核心技术包括智能匹配、自动面试安排、招聘数据分析等，支持与主流 ATS 系统集成，如 Paradox、TalentReef 等。
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【荷兰】AI招聘科技公司Carv宣布收购Recrubo—一家专注于对话式AI招聘的平台
阿姆斯特丹的人工智能招聘技术领导者 Carv 今天宣布收购创新型对话式人工智能招聘平台 Recrubo。
此次收购以及 Carv 随后推出的综合人工智能招聘平台标志着人工智能在人才招聘领域发展的关键时刻。在新的配置下，Carv 使招聘人员能够将所有分散他们注意力的任务委托给人工智能，从而分散他们建立人际关系的注意力。
2024 年，Carv 凭借其“零管理”平台增长了 10 倍以上，吸纳了数千名招聘人员，并减轻了他们的行政管理工作负担。作为招聘应用 AI 领域的主导企业之一，该公司现在的目标是成为全球顶级招聘 AI 平台。通过收购 Recrubo，该团队朝着实现这一目标迈出了一大步。
Carv 联合创始人Matthijs Metzemaekers表示：“招聘是一个持续筛选和评估候选人的过程。这个过程充满了各种任务，这些任务阻碍了招聘人员做他们最擅长的事情：与人沟通。随着 Recrubo 的对话式 AI 加入我们的平台，我们开辟了一个全新的招聘人员与 AI 协作模式。您现在可以将管理任务分配给 AI，让它接管与新申请人或现有人才库 90% 的沟通。”
Carv 联合创始人Barend Raaff表示：“招聘技术市场正在快速发展，AI 点解决方案层出不穷。AI 性能经常受到这些工具的断开连接的影响。” “借助 Carv，我们现在可以提供一套集成到您当前工作流程中的解决方案，让 AI 真正为招聘人员服务。”
Carv 为广泛的客户提供服务，从小型招聘机构到 Manpower Group、DHL、G4S 和家乐福等主导企业。其突破性功能有望为处于 AI 旅程各个阶段的公司重新定义招聘——从刚刚起步的公司到希望将 AI 采用提升到新水平的组织。
“长期以来，招聘团队一直面临着 从首次接触到录用无缝衔接的招聘流程的挑战。通过将 Recrubo 的对话式 AI 与 Carv 的招聘 AI 功能相结合，我们现在可以覆盖整个招聘流程，并提供全面的 AI 体验，将我们的愿景变为现实。我对未来感到非常兴奋。” – Recrubo 创始人 Niels Tukker 表示。
展望未来，Carv 准备继续创新和扩展其 AI 功能，以进一步简化管理任务、提高效率并让招聘人员专注于有意义的人际关系。关于 CarvCarv 招聘人员 AI，旨在承担管理任务，让招聘人员专注于建立关系和寻找顶尖人才。Carv 的 AI 平台不断更新候选人数据并接管繁琐、重复的任务，从而实现更快、更顺畅的招聘工作流程。
关于 RecruboRecrubo 的对话式 AI 平台通过 WhatsApp、短信和语音等热门渠道上的机器人自动与候选人互动，从而改变招聘流程。其 AI 驱动的技术通过自动筛选和 CRM 互动简化了招聘流程，提高了效率，同时增强了候选人体验。
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什么是Agentic AI？AI Agent如何重塑HR行业？
"Agentic AI"（代理人工智能）是您可能听说过的最新流行语，但实际上这个词在人力资源工作中的应用其实已经有一段时间了！
但究竟什么是 Agentic AI？它和传统的AI Agent有何区别？2025年是否真的是AI Agent之年？HRTechChina特别呈现这篇文章与您分享！
在人工智能（AI）快速发展的今天，我们已经经历了**预测AI（Predictive AI）和生成式AI（Generative AI）**的兴起，而如今，**Agentic AI（自主智能体AI）**正成为AI的下一个进化阶段。对于HR行业而言，这一技术的到来意味着更加智能的HR系统、自动化的人才管理流程，以及更精准的数据驱动决策。
但究竟什么是Agentic AI？它和传统的AI Agent有何区别？2025年是否真的是AI Agent之年？本文将为你详细解析Agentic AI的核心概念，并探讨它如何改变HR行业。
1. 什么是Agentic AI？
Agentic AI（自主智能体AI）是一种具备自主行动能力的人工智能技术，它不仅能像生成式AI一样回答问题、生成内容，还能自主感知环境、推理分析、执行任务，并从反馈中不断优化自身能力。
相比于传统的AI系统，Agentic AI最大的不同在于：
自主性（Autonomy）：无需人工干预，AI代理可以独立完成任务，例如审核候选人简历、优化招聘流程等。
适应性（Adaptability）：AI能够根据反馈不断优化决策，例如HR系统可以自动调整绩效评估标准，以适应不同部门的需求。
目标导向（Goal Orientation）：Agentic AI可以自主制定目标，并推理如何达成这些目标，例如自动匹配候选人与职位，提高招聘效率。
2. AI Agent vs. Agentic AI：有什么区别？
在HR行业中，我们常见的AI Agent（AI代理），例如智能客服或自动化面试助手，已经在许多企业得到应用。但与Agentic AI相比，传统AI Agent仍然具有局限性。
举个例子：
AI Agent：只能回答员工关于公司福利的常见问题，比如“今年的年假政策是什么？”
Agentic AI：不仅能回答问题，还能主动分析员工的休假情况，自动推荐合适的休假时间，并结合公司政策优化排班，确保业务顺利运行。
3. Agentic AI如何改变HR行业？
随着Agentic AI的发展，HR的许多日常工作将发生巨变。以下是几个关键应用场景：
（1）智能招聘与人才管理
Agentic AI可以帮助HR从简历筛选、面试安排到人才匹配实现全流程自动化。
🔹 自动筛选简历：AI代理可通过自然语言处理（NLP）分析海量简历，并根据职位要求筛选最匹配的候选人。🔹 优化招聘流程：Agentic AI能够自主调整招聘策略，例如根据市场趋势调整岗位描述，优化招聘渠道，提高人才获取效率。🔹 智能面试安排：AI代理可以结合面试官和候选人的日程，自动安排面试，并实时调整时间，减少HR的重复沟通工作。
（2）绩效评估与员工发展
HR部门可以利用Agentic AI来优化绩效考核体系，并制定个性化的员工成长路径。
🔹 智能绩效评估：AI代理可实时分析员工的工作数据，提供个性化绩效反馈，帮助管理者更公平地评估员工表现。🔹 个性化职业发展：Agentic AI可以分析员工的职业路径，自动推荐合适的培训课程或晋升机会，帮助企业留住优秀人才。
（3）员工体验与组织管理
AI可以提高员工满意度，并优化组织架构，提高整体效率。
🔹 智能员工助手：AI代理可以主动提醒员工提交报销单、更新考勤信息，甚至预测员工的离职风险，并提前采取措施留住人才。🔹 企业文化管理：AI可以分析员工情绪，帮助HR团队制定更合适的企业文化建设方案。
4. 为什么2025年是“AI Agent之年”？
2025年，Agentic AI的应用将迎来爆发式增长，这主要得益于以下三大趋势：
（1）AI技术的成熟与算力提升
随着大模型（如ChatGPT、NVIDIA NeMo）的不断升级，AI的推理能力越来越强，使得Agentic AI在HR场景下更加实用。
（2）企业数字化转型加速
全球范围内，企业正在加快HR数字化转型。Agentic AI能够帮助HR团队自动化重复性工作，让HR更专注于战略性任务，因此将被广泛应用。
（3）人才市场变化与HR挑战
后疫情时代，企业面临招聘难、员工流动性增加等挑战。Agentic AI可以通过智能化的人才管理系统，提高招聘效率、优化员工体验，并降低HR工作负担。
📌 预测：到2025年，超过50%的企业将引入Agentic AI，以优化HR管理流程。
5. HR如何准备迎接Agentic AI时代？
2025年将是AI Agent之年，HR行业必须抓住这一变革机遇。以下是HR团队可以采取的三大行动：
✅ 学习Agentic AI相关知识，关注AI在HR领域的应用趋势，如AI招聘、智能绩效管理等。✅ 尝试小规模部署AI代理，比如在员工服务、招聘管理等领域测试AI解决方案。✅ 与AI厂商合作，寻找适合企业的AI解决方案，如NVIDIA、微软、谷歌等提供的Agentic AI技术支持。
HR的未来，不只是管理人，更是管理智能体！Agentic AI将成为HR行业的重要助手，助力企业迈向智能化管理新时代！ 🚀
RAIHR倡导：实施负责任的AI（Responsible AI in HR, RAIHR）
随着Agentic AI在HR行业的广泛应用，我们必须关注AI的伦理、安全和公平性问题。**RAIHR（Responsible AI in HR）**倡导企业在引入Agentic AI时，遵循以下三大原则，确保AI技术的透明性、公平性和责任性：
✅ 透明性（Transparency）：确保AI决策过程可解释，HR能够理解AI的筛选标准、考核指标，避免“黑箱”决策。✅ 公平性（Fairness）：AI招聘和绩效评估应避免算法偏见，确保候选人和员工得到公平、公正的对待。✅ 责任性（Accountability）：AI在HR领域的应用应遵循合规要求，确保数据安全，并提供人工复核机制，避免AI错误影响员工职业发展。
Agentic AI的未来，不仅是效率与智能的提升，更应是“负责任的AI”！HR行业需要共同努力，确保AI技术真正惠及企业与员工，让AI成为推动组织可持续发展的正向力量！ 🌍💡
总结：Agentic AI将彻底改变HR工作方式
📌 AI Agent vs. Agentic AI：传统AI Agent只是执行预设任务，而Agentic AI能自主学习、推理和优化。📌 HR应用场景：Agentic AI将在招聘、绩效评估、员工体验等方面发挥巨大作用。📌 2025年是AI Agent之年：技术突破、企业数字化转型、HR挑战推动Agentic AI的全面应用。
📌 实施负责任的AI（Responsible AI in HR, RAIHR）我们必须关注AI的伦理、安全和公平性问题
未来，HR不再是“人力资源管理者”，而是“AI智能管理者”！准备好迎接这场AI革命了吗？ 💡
附录：RAIHR行动指南和框架图
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【收购】美国招聘集团Employ 收购 Pillar，AI 赋能招聘，开启智能面试新时代
HRTech概要： Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar，进一步增强招聘技术实力，推动招聘行业的变革。Pillar 的 AI 解决方案将帮助招聘团队自动化面试流程，减少低效环节，提升人才匹配度，并提供数据驱动的反馈，以确保公平招聘。
通过 Pillar，Employ 客户将获得 AI 赋能的结构化面试工具，包括智能面试指南、实时评分和情绪分析，确保面试过程更科学、高效、公正。更多全球HR科技动态，请关注HRTechChina
【2025年3月5日美西时间，丹佛】— 全球领先的智能招聘平台 Employ Inc. 宣布成功收购 AI 面试智能平台 Pillar，进一步提升 AI 在招聘流程中的应用，助力企业优化人才获取、提高面试效率，并推动公平招聘实践。此次收购标志着 Employ 在智能招聘领域的持续深化，也为旗下 JazzHR、Lever 和 Jobvite 的 23,000 多家企业客户带来了新的招聘科技变革。
AI 赋能招聘，优化人才获取流程
Employ 作为智能招聘市场的领导者，始终致力于将 AI 技术深度嵌入招聘流程，推动人才获取的精准化和智能化。Pillar 的 AI 面试智能技术能够帮助招聘团队自动化面试流程、消除低效环节，并提供数据驱动的反馈，确保人才匹配的精准性和招聘决策的科学性。
Employ 首席产品官 Dara Brenner 表示：“AI 不只是 Employ 的一个功能，而是我们的 DNA。我们希望通过自主掌控面试智能技术的发展路线，为企业客户提供最先进、最具竞争力的招聘解决方案。Employ 不仅仅是引领智能招聘变革，而是在重新定义招聘标准。我们的目标是让招聘变得更快、更智能，同时更加公正透明。”
Pillar 如何变革招聘流程？
Pillar 的 AI 面试智能技术专注于提升招聘效率、改善候选人体验，并确保公平公正的面试决策。具体而言，Pillar 通过以下几个关键功能，为招聘团队提供支持：
结构化面试 & AI 评分：AI 生成的智能面试指南帮助招聘人员在面试过程中实时捕捉反馈，确保候选人评估更加客观和数据驱动。
技能匹配 & DEI（多元化、公平与包容性）优化：AI 分析候选人的技能和经验，避免潜在的无意识偏见，提高招聘的公平性。
自动化面试管理：减少招聘人员在安排面试、记录笔记和协调反馈方面的时间，让团队将更多精力放在与候选人的互动上，提高招聘效率。
根据 Aptitude Research 近期报告，使用 AI 面试智能的企业在招聘方面取得了显著成效：
招聘团队每月节省 40 小时 重复性工作
招聘周期缩短 26%
第一年的员工流失率降低 32%
67% 的企业表示员工流失率下降
70% 的企业称新员工的第一年表现更佳
64% 的企业招聘质量提升
行业专家观点：AI + ATS 将重塑招聘格局
此次收购也引起了行业专家的广泛关注。全球招聘技术专家、《Josh Bersin 公司》创始人 Josh Bersin 认为：“面试智能与申请人跟踪系统（ATS）的结合，将彻底改变招聘格局。Employ 通过整合 Pillar 的 AI 面试智能技术，使招聘团队能够获得更深入的洞察，优化招聘流程，并提供更个性化的候选人体验。这一技术进步将帮助企业更快、更精准地匹配合适人才，推动全球招聘行业向更加智能化方向发展。”
Employ 首席执行官 Steve Cox 也表示：“此次收购不仅仅是增加 AI 面试智能功能，而是要真正赋能招聘团队，使他们更加高效、更有信心地进行人才筛选。我们相信，技术应该是增强人与人之间联系的工具，而不是替代人际互动。通过减少繁琐的手动任务，我们帮助招聘人员将精力集中在真正重要的事情上——与候选人建立联系，并做出更明智的雇佣决策。”
Pillar 创始人 Mark Simpson 则补充道：“Pillar 的使命是帮助企业降低招聘成本，提高招聘效率，同时保持人与人之间的真实联系。Employ 的‘以人为本’招聘理念与我们的愿景完全一致，我们期待与 Employ 合作，共同打造更高效、公正的招聘流程。”
Employ 过往收购历史及未来整合计划
Employ 近年来通过一系列战略收购，不断加强其在智能招聘市场的竞争力，并构建了完整的 AI 赋能招聘生态系统。
Employ 过往收购时间线
2021 年 6 月 - Employ Inc. 成立
K1 Investment Management（K1 投资管理公司） 合并 JazzHR、Lever 和 Jobvite，成立 Employ Inc.，成为业内领先的智能招聘解决方案提供商。
2021 年 6 月 - Employ 收购 Jobvite
Jobvite 作为高级人才获取和招聘自动化平台，正式加入 Employ 旗下，为大中型企业提供深度招聘解决方案。
2021 年 6 月 - Employ 收购 JazzHR
JazzHR 作为专注于中小企业（SMB）招聘的软件平台，与 Jobvite 一同被 Employ 收购，形成多层次招聘解决方案。
2022 年 8 月 - Employ 收购 Lever
Lever 是全球领先的 人才关系管理（TRM） 平台，专注于大规模招聘和候选人关系管理。Lever 曾获得 1.2 亿美元 的融资，其中 2021 年 D 轮融资 5000 万美元，估值约 5.5 亿美元。2022 年 8 月，Employ 正式完成对 Lever 的收购。
2025 年 3 月 - Employ 收购 Pillar
Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar，将 AI 驱动的面试智能技术整合到招聘流程中，进一步提升雇主在人才筛选、面试效率和公平招聘方面的能力。
Employ 未来整合计划
Employ 计划在 2025 年将 Pillar 的核心 AI 面试智能功能逐步整合到旗下各大招聘平台中，以确保所有客户都能享受到 AI 赋能的招聘优势。具体时间表如下：
2025 年 Q2：Pillar 技术正式集成至 Jobvite
2025 年 Q3：Lever 用户可使用 Pillar 的面试智能功能
2025 年 Q4：Pillar 技术将在 JazzHR 平台上全面上线
此次收购标志着 Employ 在 AI 招聘领域的进一步升级，也为全球招聘行业带来了新一轮的智能化变革。未来，Employ 计划继续加大 AI 研发投入，优化招聘流程，帮助企业高效获取并留住最佳人才。
关于 Employ Inc.Employ Inc. 是全球领先的智能招聘解决方案提供商，旗下拥有 JazzHR、Lever 和 Jobvite 等知名招聘平台。Employ 专注于帮助企业解决招聘难题，从基础招聘到高级人才获取，提供全面的技术和服务支持。目前，Employ 为 23,000 多家企业 提供 AI 赋能的招聘解决方案，覆盖多个行业。
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【纽约】全球薪资合规支付初创公司 Helios 获 1550 万美元融资，助力企业高效管理跨境薪资
HRTech概要：Helios，一家专注于全球人力资源管理的AI驱动平台，宣布完成1550万美元的种子轮融资，以帮助企业更高效地管理和支付全球团队薪酬。该平台由HR科技创新者Rick Hammell创立，致力于提供本地化自动化解决方案，覆盖全球125多个国家。Helios集成了全球薪酬、合规管理和HR运营，帮助企业简化跨境招聘、支付和合规性流程。
Helios提供17个关键HR功能模块，包括本地化员工入职、全球薪资发放、福利管理、工作许可验证及休假合规跟踪等，确保企业能够顺利扩展全球业务。其AI驱动的智能分析和自动化流程优化了生产力，并降低了企业在全球合规方面的风险。
更多全球HR科技动态，请关注HRTechChina
Helios 这家 AI 驱动的劳动力管理平台，通过创新的本地化薪资和人力资源管理解决方案，为全球企业带来全新效率。
纽约（2025 年 3 月 4 日）—Helios，这家专注于本地化自动化工作流程的 AI 驱动劳动力管理平台，成功完成 1550 万美元的融资，并正式在全球 125 多个国家推出其备受期待的产品。此次融资由全球企业投资者、私人天使投资人以及多家家族办公室投资者支持，Helios 正在颠覆企业雇佣、管理和支付全球员工的方式。
由企业家兼 HR 科技创新者 Rick Hammell 创立的 Helios，是一个集成全球薪资、支付和 HR 管理的一体化解决方案，旨在加速企业增长、提升灵活性、优化运营并简化全球劳动力管理。Helios 致力于帮助全球企业应对跨境劳动力管理的复杂性，其 Global People Platform 将薪资支付、合规管理和人力资源运营工具整合到一个统一的平台，以满足全球团队的多样化需求。
Helios 提供 17 个模块，涵盖关键 HR 功能，包括本地化员工入职、全球薪资管理、福利管理（含市场平台）、工作许可验证以及休假合规追踪等，使企业能够轻松自信地管理全球团队。该平台的 AI 驱动智能分析和自动化工作流程优化了生产力，简化了合规要求，确保企业能够专注于业务增长，而 Helios 负责处理劳动力管理的复杂事务。
“我们创立 Helios，是为了让所有企业都能公平地参与全球市场竞争，而这一目标的实现，离不开强大的 AI、自动化工作流、本地化服务和合规管理工具，这些要素必须深度嵌入 HR 和 FinTech SaaS 技术的核心，以赋能客户获得更多灵活性，”Helios CEO 兼创始人 Rick Hammell 表示。“我们的使命是打破全球团队管理和薪资支付的障碍，同时提供具有成本效益的解决方案，重新定义企业应对未来工作的方式。如今，全球工作方式正在以前所未有的速度发生变革，而 Helios 已经构建了一个全面的解决方案，帮助企业应对现代劳动力的所有挑战，使其能够顺利适应并高效运作。”
Rick Hammell 于 2015 年创立了 Atlas（原名 Elements Global Services），一家专注于 Employer of Record (EOR) 业务的全球化公司，帮助企业在没有当地法人实体的情况下合规雇佣国际员工。Atlas 迅速扩展至 160 多个国家，提供全球雇佣、薪资管理、福利合规等服务，使企业能够高效进入海外市场。在 Rick Hammell 的领导下，Atlas 成为 EOR 领域的行业先驱，为全球企业提供便捷的国际人才雇佣解决方案。
Helios 获得了来自美国、加拿大、欧洲和亚洲投资者的 1550 万美元资金，表明市场对其在全球劳动力管理领域的变革潜力充满信心。这笔资金将助力 Helios 进一步创新技术，并扩大其全球业务版图，包括持续投资平台研发，以推动 HR 和 FinTech 行业的变革。
“投资 Helios 是一个显而易见的决定，”Aracan Energía 的董事总经理 Cristian de Dios 表示。“我们看到他们的技术能够为复杂的全球 HR 和薪资管理流程带来前所未有的透明度，而 AI 的应用更是大幅提升了效率。Helios 的愿景与未来工作的趋势完全一致，我们很高兴能够支持他们的发展。”
全球扩张通常伴随着复杂的合规性要求，从本地劳动法到税务法规和报告标准，企业需要面对各种挑战。而 Helios 通过将自动化合规工具直接集成到其劳动力管理平台，简化了这一过程，降低了罚款、延误和法律风险的可能性。Helios 确保企业在进入每个市场时都能保持合规，使其能够放心扩张，无需承担繁琐的行政负担，从而让管理者能够专注于战略增长。
展望未来，Helios 计划通过战略合作伙伴关系扩展其功能，即将推出的集成将进一步增强合规性、全球薪资管理和 HR 咨询服务。这些合作将进一步强化 Helios 的产品，为客户提供更全面的工具和专业支持，实现无缝管理。
关于 Helios
Helios 是全球团队劳动力管理技术的创新领导者，提供先进的技术平台，以提升生产力、提供数据驱动的决策支持，并革新行业格局，以推动全球扩张和经济增长。通过帮助企业进入新市场、最大化增长潜力，并为全球经济创造积极影响，Helios 的愿景是让全球扩张成为每个企业都能实现的目标。这一经过 SOC2 Type 1 和 ISO 27001 认证的平台，提供核心工具、专家指导和 AI 驱动的支持，以简化雇佣、管理和薪资支付流程，促进无缝协作，并为全球团队创造新机遇。Helios 的企业级技术平台支持从雇佣自由职业者到管理全球薪资等多种业务模式，跨越地理界限，并确保遵守各地法规，以满足多元化的劳动力需求。
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【纽约】AI招聘初创公司HeyMilo获得220万美元融资，加速AI智能面试变革
纽约，2025年3月3日—— HeyMilo，一家专注于人工智能（AI）驱动的候选人筛选平台的公司，宣布成功完成220万美元的种子轮融资。本轮融资由Canaan Partners领投，Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator等知名投资机构共同参与，进一步印证了AI技术在招聘领域的广阔市场前景。
在招聘市场日益竞争激烈的背景下，HeyMilo的AI代理（AI Agents）提供了一种创新的解决方案，使企业能够在短时间内筛选、面试和评估大量候选人，显著提升招聘效率，同时确保高质量的招聘决策。
AI驱动的招聘变革：HeyMilo如何改变人才获取方式？
HeyMilo的核心产品 是一个AI驱动的招聘自动化平台，能够模拟招聘人员进行实时面试，并根据候选人回答动态调整问题。其核心能力包括：
1. AI智能面试官：
HeyMilo的AI代理能够完全替代人工筛选的初步面试过程，候选人可以通过语音、视频、电话或短信等多种渠道与AI互动。AI代理不仅能够执行标准化面试问题，还能基于候选人的回答进行个性化追问，深入评估其语言能力、技能匹配度以及岗位适配性。
企业优势： 高效筛选大规模候选人，减少招聘团队的工作负担
候选人体验： 可随时随地进行面试，无需等待招聘人员安排
2. AI数据分析和评分系统：
HeyMilo不仅仅是一个“问问题”的AI，它还能智能分析候选人回答内容，生成详细的技能评分、面试转录、适配性建议，并直接与企业的申请人追踪系统（ATS） 无缝集成，让招聘人员能够在同一平台上完成所有筛选工作。
自动转录和分析面试数据，提供可量化的招聘决策依据
候选人评分系统，帮助企业快速筛选最佳候选人
3. 快速部署和无缝集成：
HeyMilo可以与现有招聘系统（如Greenhouse、Lever等主流ATS）无缝对接，不需要企业更换已有的工作流程，从而最大化提升HR团队的生产力。
无需额外开发成本，直接对接现有HR工具
定制化面试体验，匹配不同岗位需求
投资人看好AI招聘趋势，HeyMilo未来可期
Canaan Partners的合伙人Rayfe Gaspar-Asaoka表示：“AI正在改变招聘行业，而HeyMilo正站在这场变革的前沿。 他们不仅仅是在提升招聘效率，而是在创造更公平、更智能、更人性化的招聘流程。通过HeyMilo，企业可以触达更广泛的候选人，同时提供个性化的面试体验。我们相信HeyMilo将在全球范围内推动AI招聘的普及。”
HeyMilo的CEO兼联合创始人Sabashan Ragavan表示：“传统的招聘流程已经无法满足企业的增长需求。 在高容量招聘市场中，企业常常因人手不足而错失优秀候选人。HeyMilo的AI代理可以24/7全天候进行候选人筛选，几小时内完成数百次面试，极大提升招聘速度。”
企业客户如何使用HeyMilo？
HeyMilo的客户包括招聘机构、BPO（业务流程外包）公司、企业HR团队等，尤其适用于高容量招聘场景。
BPO Labs（外包服务商）：“HeyMilo让我们的10人招聘团队的效率提高了3倍，相当于扩充到了30人。候选人申请后可以立即开始面试，我们能迅速评估他们的语言能力、技术匹配度，整个招聘流程缩短了数周。”—— Laura Pacheco，BPO Labs招聘负责人
Alpine Home Air（快速招聘企业）：“有些岗位一天就能收到3000份简历，传统招聘方式根本无法及时处理。HeyMilo的AI代理让我能快速筛选候选人，不仅提升了候选人体验，也让我更轻松地找到最合适的人才。”—— Wendy Sergot，Alpine Home Air HR负责人
AI招聘市场的增长趋势
HeyMilo的成功融资，正值AI招聘市场迎来爆发式增长之际。根据MarketsandMarkets的研究，全球AI招聘市场预计将在2025年前增长至48亿美元，年均增长率超过30%。随着**大语言模型（LLMs）和自然语言处理（NLP）**技术的快速进步，越来越多的企业开始采用AI面试解决方案，以降低人力成本、提升招聘精准度。
HeyMilo的竞争优势：✅ AI自动化招聘 —— 让招聘团队扩展数倍的生产力✅ 多渠道面试支持 —— 语音、视频、短信、电话，全方位筛选候选人✅ 智能数据分析 —— 候选人评分、面试转录、技能匹配度分析✅ 无缝ATS集成 —— 兼容主流HR系统，不改变企业现有流程
220万美元融资的用途和未来发展
此次融资将用于：
进一步优化AI面试技术，提升自然语言交互能力
扩大研发团队，推动产品创新和市场拓展
增强市场营销和客户支持，加快全球市场的渗透
HeyMilo的愿景 是让AI成为招聘团队的一部分，帮助企业在更短时间内找到最佳人才，推动全球招聘市场的智能化升级。
关于 HeyMilo
HeyMilo是一家风险投资支持的AI招聘科技公司，专注于自动化候选人筛选、面试和评估。HeyMilo的AI代理通过语音、视频、短信等方式，为招聘团队提供高效、可扩展的面试解决方案。公司成立于2023年，并获得了Canaan Partners、Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator的战略投资支持。
自动化
【旧金山】AI招聘助手Vovana获YC 50万美元投资，加速一线员工招聘自动化
Vovana，一家专注于一线岗位招聘的AI技术公司，近日获得Y Combinator的50万美元投资。这笔资金将用于优化其AI招聘助手，帮助企业自动进行电话筛选并安排面试，从而大幅缩短招聘周期，并提升候选人体验。
Vovana的核心技术能够在求职者提交申请后立即拨打电话进行个性化筛选，并自动为合格的候选人安排面试。使应聘者从申请到面试的整个过程在 15 分钟内完成。这一自动化流程不仅减少了招聘经理在筛选环节耗费的时间，还确保每位求职者都能迅速获得反馈和互动，提升候选人的体验和转化率。
AI招聘助手Vovana宣布获得Y Combinator（W25批次）50万美元投资，致力于用AI技术革新**一线员工（Frontline Workers）**招聘流程。Vovana的智能招聘助手能够自动进行电话和短信筛选，并即时安排面试，大幅缩短招聘周期、提升候选人体验，并降低企业招聘成本。
AI如何革新一线员工招聘？
Vovana的三位联合创始人Corey Anderson、Charlie Maki 和 Cameron Hake均有一线工作经验，曾担任收银员、台面安装工、上门销售等职位，深知传统一线招聘流程的低效与痛点：✅ 招聘经理耗时过多——简历筛选、电话面试、面试安排等繁琐任务占据大量时间；✅ 候选人体验不佳——缺乏即时反馈，导致转化率低、流失率高；✅ 企业招聘成本高——由于招聘流程冗长，导致企业招聘成本居高不下。
Vovana的AI招聘助手能够在求职者提交申请后立即通过短信或电话进行互动，自动完成初步筛选，并在15分钟内安排面试。这一自动化流程让企业招聘速度提升40%，同时有效降低招聘成本。
早期客户案例：招聘效率显著提升
Vovana的产品已在多个行业落地，帮助企业优化一线员工招聘流程。轮胎零售商RAW Wheels and Tires每年收到1万多份求职申请，需要雇佣超过1000名员工。在引入Vovana后，该公司实现了更高的候选人转化率、缩短了招聘时间，并减少了高达40%的招聘成本。
融资后计划：拓展团队，加速市场渗透
本轮融资后，Vovana将专注于扩大工程团队、增强AI招聘技术，并拓展零售、餐饮、酒店、物流等高需求行业。随着一线员工招聘需求的增长，Vovana希望通过AI技术，帮助更多企业实现招聘自动化，优化人才获取策略。
Vovana官网：https://www.vovana.com
关于VovanaVovana是一款专为一线员工招聘打造的AI招聘助手，提供自动化电话筛选、短信互动及面试安排等功能，让企业以更低成本、更快速度招聘到合适的人才。Vovana隶属于Y Combinator W25批次孵化企业，致力于提升一线员工招聘的效率和体验。
自动化
AI招聘代理平台 Perfect 获2300万美元种子轮融资，Hanaco Ventures领投
Perfect，领先的招聘代理 AI 平台，近日宣布完成总额2300万美元的种子轮融资，由Hanaco Ventures领投，Joule Ventures和三星电子前总裁Young Sohn参投。这笔资金将用于加速Perfect的AI开发，并推动其“智能代理型AI招聘官”进入市场。
招聘行业长期面临效率低下、技能短缺和繁琐手工操作等挑战，88%的HR高管难以找到合适人才，77%的HR认为技能短缺是主要问题。Perfect的AI解决方案能自动完成招聘流程，从候选人搜寻到面试安排，将招聘周期缩短75%，候选人与职位匹配度提升90%，让招聘人员每周节省25小时，将更多精力投入到人才关系管理和战略决策。
领先的招聘代理 AI 平台Perfect宣布完成2300万美元的种子轮融资。本轮融资由Hanaco Ventures领投，Joule Ventures以及三星电子前总裁Young Sohn参投。这笔资金将进一步推动Perfect的AI研发，并助力公司打造行业领先的Agentic AI招聘官（Agentic AI Recruiter）。
Perfect 利用先进的人工智能来管理寻找、面试和安置候选人所涉及的繁琐手工工作，将招聘时间缩短了 75%，并将相关候选人与公司的匹配度提高了 90%，使招聘人员能够专注于最重要的事情
招聘行业是一个规模达数十亿美元的市场，但长期面临低效、人才短缺和过时的手动流程等挑战。数据显示，88%的HR领导者难以找到合适人才，77%的HR专业人士认为技能短缺是招聘中的主要障碍。精准匹配人才是企业能否成功的关键，而Perfect正是为了解决这一痛点而生。
Perfect的AI招聘平台通过自动化整个招聘流程（包括候选人筛选、面试安排和职位匹配），帮助招聘人员节省每周25小时的工作时间，让他们能够集中精力在更重要的任务上，如人才关系管理和战略招聘。该平台能够在数秒内为企业匹配最合适的候选人，大幅提升人才招聘成功率。
AI招聘官：让招聘人员更强大，而非取代他们
Perfect的联合创始人兼CEO Eylon Etshtein表示：“我们的目标不是取代员工，而是让他们变得更强大。”
他指出，企业每个空缺职位每天平均会造成500美元的损失，因此加快招聘流程至关重要。Perfect致力于成为招聘行业的新标准，帮助招聘人员摆脱繁琐的手动工作，使他们能够专注于与人才的深度沟通，并做出更明智的招聘决策。
本轮融资将支持Perfect继续推动AI招聘技术的发展，并强化其在全球招聘市场的布局。
投资方对Perfect的肯定
Hanaco Ventures合伙人Lior Prosor表示：“在这个急需真正创新的行业中，招聘机构和候选人都因过时的手动流程或效果不佳的AI工具而受困。Perfect利用专有数据集，并深度集成到行业特定的招聘流程中，彻底改变了招聘行业的运作方式。”
他还补充道，Perfect不同于传统的**“按席位付费”模式**，其AI招聘平台能够在整个组织内广泛部署，赋能每一位招聘人员或业务领导者。
用户评价：AI如何彻底改变招聘流程
Perfect的客户之一，Optimove公司人才招聘总监Itai Goldich表示：“Perfect的AI彻底改变了我们的招聘流程。我们减少了大量手动操作，更快地找到合适的候选人，并大幅提高了人才库的质量。Perfect让我们能将精力集中在有价值的对话和高质量的人才匹配上，而不是繁琐的行政工作。”
Agentic AI：招聘行业的未来
Perfect的非人类招聘官（AI Recruiter）代表了Agentic AI技术的最新突破。与传统的AI工具不同，Perfect的AI不仅提供招聘建议，更能够自主执行招聘流程中的大量重复性任务，让招聘团队的工作更加高效。
该平台集成了高级AI、自动化技术和战略洞察力，能够：
✅ 分析职位描述，自动匹配最适合的候选人✅ 智能筛选候选人，并发送个性化沟通信息✅ 自动安排面试，减少人与人之间的日程协调✅ 精准评估候选人，基于技能和经验做出客观决策✅ 优化招聘公平性、多元性和包容性
Perfect的AI能够在几秒钟内分析数百万份候选人档案，并预测职业发展路径，帮助招聘人员精准判断候选人与岗位的契合度。同时，AI还能自动化沟通流程，包括发送个性化邀约和收集预筛选数据，使招聘更加精准、高效。
全球扩张与未来计划
目前，Perfect已在北美和部分欧洲市场运营，并计划在明年扩展至亚太地区（APAC）。此外，公司还在研发一款颠覆性的产品——“AI招聘官”（AI Worker for Recruitment Teams），这将是市场上首个全自主的AI招聘助手，进一步推动招聘行业的智能化进程。
关于Perfect
Perfect是全球领先的AI驱动招聘平台，专注于自动化端到端的招聘流程，提供更高效、智能、公平的人才招聘方案。Perfect的AI招聘技术被全球顶尖的招聘机构、招聘经理和企业广泛使用，帮助他们将更多时间投入到人才关系管理，让招聘更具战略性。
备注：
Agentic AI（代理型人工智能）是一种能够自主执行任务并在一定程度上做出决策的AI技术，而不仅仅是提供建议或辅助人类操作。相比于传统的AI工具，Agentic AI更加主动，能够在较少人工干预的情况下完成复杂流程。例如，在招聘领域，Agentic AI不仅可以推荐候选人，还能自主筛选、联系、安排面试，甚至优化整个招聘流程。
Agentic AI 的核心特点
自主性（Autonomy）： AI能独立执行任务，而不需要每一步都依赖用户输入或确认。
上下文理解（Context Awareness）： AI能够基于历史数据、市场趋势和具体业务逻辑进行更智能的决策。
任务自动化（Task Automation）： 不仅限于数据分析或建议，还能自动行动，如发送邮件、安排日程、调整招聘策略等。
持续优化（Self-Improvement）： AI可以学习和适应不断变化的环境，优化自身决策逻辑，使招聘流程越来越精准高效。
Agentic AI 在招聘中的应用
候选人筛选： 直接分析简历和职位要求，匹配最佳候选人，而无需人工筛选。
自动化互动： 通过AI生成个性化消息，与候选人沟通，甚至跟进反馈。
面试安排： 无需人工协调，AI可自动匹配空闲时间，安排面试并发送日程提醒。
数据驱动优化： 监测招聘效果，调整策略，提高招聘成功率。
在Perfect的案例中，Agentic AI使其平台能够自动化招聘全流程，减少人力工作量，提高招聘精准度，让HR团队从繁琐事务中解放出来，更专注于战略性决策。
自动化
只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考
只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考
近日，一家名为 Firecrawl 的初创公司在 Y Combinator 招聘板上发布了一条“只招 AI 的岗位”，年薪仅在 1 万到 1.5 万美元之间。这个话题一石激起千层浪，也再次将“AI 是否能成为企业‘员工’”的讨论推到台前。几乎在同一时间，企业管理软件巨头 Workday 宣布推出全新的 Workday Agent System of Record（ASOR），正式赋能企业管理“AI Agent”。
两件事叠加，让人不禁好奇：未来的组织形态，究竟会是什么样？
1. Firecrawl“AI 岗位”何以成为刷屏话题？
Firecrawl 是一家获得 Y Combinator 支持的创业公司，最初从编程教育领域转型，专注为 AI 系统提供开源 Web 爬虫服务。该团队最近在 YC 的官方招聘平台贴出了一则极具话题性的职位信息：
“请仅在你是 AI Agent，或创建了 AI Agent 的情况下再来申请。”
岗位职责包括自主研究当下热门的模型动向并构建示例应用；而薪资仅 1 万到 1.5 万美元/年，看似并不够养一个人类开发者，却“足以”支撑一个无需吃喝住宿的 AI 程序。Firecrawl 创始团队坦陈这是一次 PR+实验 的尝试：他们想借此寻找能够开发出“真能落地”的 AI Agent 的高手，也希望藉由这一反常规操作吸引更多人的关注。
不过，从他们后续反馈看，尽管收到了约 50 份“AI 应聘”，暂时还没有哪个满足公司对自动化研发与管理的高要求。
2. 社交媒体热议：从调侃到对未来的设想
Firecrawl 这份招聘帖迅速在社交媒体上发酵。有人质疑是噱头，也有人兴致勃勃地想象“AI 替代人力”的场景。其中，最吸睛的一则评论，活脱脱像一出科幻对话：
私募基金（PE）：我们想收购你们公司。你们有多少员工？CEO：零……不过我们有 275 个 AI Agent，在做 3000 人的工作，每年只花 1.5 万美元。
虽然带着调侃的语气，但也反映了人们对“大规模 AI 劳动力”可能带来的冲击有所期待或焦虑。和 Firecrawl 这样的“小步试水”相比，企业对 AI 的依赖 已经不仅局限在呼叫中心、聊天机器人等特定领域，而是开始从底层基础设施（如爬虫、数据处理）到上层业务逻辑（例如代码生成、自动化运营）全方位渗透。
3. Workday Agent System of Record：让“AI 员工”成为正式档案
几乎在同一时间，Workday 于 2025 年 2 月 11 日发布了最新的 Workday Agent System of Record (ASOR)。这是其新一代 Workforce Management 方案中的重要里程碑，为企业提供了一套专门管理 AI 工具或 AI Agent 的体系。以下是基于 Workday 官方信息整理的关键亮点：
AI Agent 统一登记与身份管理借助 ASOR，企业可以像在 Workday 系统中登记人类员工信息那样，为 AI Agent 设立专门的“档案”（Record），包括 Agent 的名称、版本、负责的业务领域、权限范围等。
实时监测与合规管控ASOR 支持对 AI Agent 在企业内各系统间的行为进行可追溯监测，如接收了哪些输入、执行了哪些操作、产出了哪些结果。同时还能关联企业或行业的合规策略，如数据访问等级、敏感信息保护等，一旦 Agent 触发异常行为，系统将自动预警。
授权与性能评估在 ASOR 框架下，企业 HR 与 IT 团队可对 AI Agent 的权限进行灵活配置，并通过绩效指标了解 Agent 是否达到预期产出或效率。例如，可以量化该 Agent 帮助分析的数据量、生成的文档质量以及为团队节省的时间成本。
AI 与“人力”协同Workday 方面强调，ASOR 并非鼓励公司用 AI 取代人力，而是帮企业 “稳妥地” 推动人机协作：让人类员工与 AI Agent 各司其职，减少重复性工作，并确保最终决策和关键审核仍掌握在合格的人员手中。
4. “AI 员工”与“人类员工”：一条尚未清晰的边界
Firecrawl 的例子表明，目前要真正“雇 AI”还显得不切实际。从技术上，大模型虽有强大的生成、分析能力，但依旧缺乏对复杂项目的完全自主规划；从管理和法律上，AI 的责任归属、劳动关系认定、薪酬及合规标准都还在探索阶段。不过，正如 Workday 推出的 ASOR 所示，主流 HRTech 供应商已开始正式将 AI 劳动力纳入企业管理体系。未来人力资源部可能不仅要管理人，还要管理那些“数字工作者”——一方面评估其效能，另一方面也要防范其潜在风险。
5. 对人力资源与组织管理的启示
招聘模式的升级虽然 Firecrawl 的招聘更像一场高调实验，但它反映了企业在特定领域对“可自动执行任务的 AI 系统”的需求正在增长。HR 在未来可能要评估和筛选的不仅是人选，还有“AI 模型”或“Agent 产品”的适配度。
人才与技术深度融合人机协同已成为新趋势。具有 AI 技术背景或跨领域管理能力的专业人才，将在组织中扮演连接点的角色：帮助 AI Agent 融入流程、评估绩效，并做必要的干预或纠偏。
合规与风险控制Workday ASOR 的出现，暗示着大规模使用 AI 工具的企业势必需要更加成熟的合规方案。不论是数据安全，还是在决策过程中出现失误时的责任归属，都需要明晰的流程与法律依据。
组织文化的塑造当“AI 同事”成为常态，企业文化也将面对冲击：如何让人类员工接受并拥抱智能工具？如何平衡工作分工，让 AI 和人类各施所长？这对管理者的沟通与变革能力提出了更高要求。
6. 结语：从“噱头”到“系统化管理”，下一步会怎样？
Firecrawl 的“雇 AI”招聘帖，虽然带着极强的 PR 属性，但也让人们切实感受到——AI 已不再只是后台算法，而正逐步走向前台，参与到企业日常运营。而 Workday 全新发布的 Agent System of Record 则是主流软件厂商对这一趋势的正式回应，表明大企业在管理“数字劳动力”方面的需求正变得现实且急迫。无论是担忧 AI 会抢走工作机会，还是期待它能极大提升效率，都无法否认：当技术与人力资源紧密结合，组织架构与管理方式都将被重新定义。或许在不远的将来，“你的团队有多少 AI Agent？” 也会像“你有多少员工？” 这样成为一家公司竞争力的衡量维度之一。趁现在，不妨思考如何让“人机协作”真正发挥 1+1>2 的效能，迎接新一轮的 HR 变革浪潮。
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