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人工智能AI革命：重塑人力资源职能以取得成功
人工智能正在进一步推动人力资源技术的进步，从提高效率到增强员工体验，这绝非人为。了解人工智能如何重塑人力资源，以及人力资源如何将人工智能运用到工作中。
人工智能（AI）重塑了世界的格局，但机器人接管仍不是眼前的事情。相反,是人类正在利用AI的力量。从改善农业作物产量到提升医疗保健中的患者参与,各行各业正在以有益人类的方式运用AI。
同样的情况也发生在人力资源（HR）管理领域。人力资源从业者正在使用人工智能来帮助增强员工在工作场所的体验并提高人力资源流程的效率。更重要的是，人工智能表明它可以支持首席人力资源官办公室的下一步发展——与最高管理层合作，推动更具包容性和整体性的业务战略。
为未来的工作转变人力资源职能
根据“AI IQ：企业人工智能洞察报告”，这是Workday对全球1000名业务决策者的新调查，与AI增强的顶级HR相关任务包括招聘和申请人跟踪、业务分析和技能评估工具。此外，65％的受访者表示，他们现有的AI和机器学习（ML）部署已经改善了员工体验，这是HR的主要业务指标。
全面了解员工能力和人才管理
HR领导者必须拥有支持技能用于现今工作未来的技术：摆脱工作是通过结构化的工作角色和职责来完成的僵化观念，相反，将工作视为更流动的技能汇编，以便为业务不断变化的需求提供支持。
Workday的CHRO办公室产品的集团总经理David Somers表示：“随着组织加速并扩大其基于技能的人才战略，人工方式无法了解和管理他们的员工技能—现在和将来。” “没有AI和ML工具来帮助理解所有数据，就不可能理解，更不用说将员工的技能与业务需求相匹配了。”
AI和ML超越了识别和将员工的技能映射到不同的项目或角色，这是典型的技能管理方法。相反，通过AI和ML增强的技术帮助组织了解技能之间是如何相互关联的，以及它们是如何演变为其他相邻技能的，这是至关重要的见解，因为技能正在不断变化。例如，擅长Microsoft Excel的员工也可能具备数据分析、报告和其他Excel用于的任务的技能。 AI和ML有助于揭示组织中的技能深度，并获得基于技能的倡议所需的见解。
理解和改善工作场所文化和员工敬业度
员工敬业度曾经仅是HR部门的优先事项，现在已成为高管层的优先事项，推动了从生产力到创新等许多业务驱动因素。公司领导者希望了解员工如何看待雇主以及他们如何利用他们收集到的见解；反过来，人力资源领导者正在将这些见解带给最高管理层，并利用它们来创造一个更具吸引力的工作场所。
人工智能的预测能力正在帮助公司更深入地了解员工敬业度的挑战性方面之一：了解哪些员工可能更容易辞职。人力资源领导者可以利用这些见解来采取规范性行动，以帮助降低员工倦怠和自然流失的风险。
Somers分享了一个如何使用自然语言处理（一种ML技术）来帮助领导者理解员工情绪的例子。他解释说，组织正在使用Workday Peakon Employee Voice这种智能监听平台来帮助理解和确定离职风险。它具有一个利用AI和ML并使用在数据库中的数百万个调查数据点上训练的统计模型的离职预测功能。
Somers说：“该模型根据他们的回应和分数计算每个员工的离职风险。然后，它使用员工级别的离职风险来计算每个部门以及整个公司的平均离职风险。它还将每个部门的平均风险与公司的平均风险进行比较，以分配离职风险级别—例如，它可能揭示出市场部门的离职风险在您的组织的前10%。”
这些见解可以指导公司如何改善员工敬业度，例如增加福利或评估工作量。最终，重要的是要让人处于中心地位，这样他们才是最终的决策者。通过以人为中心的方法，人工智能和机器学习可以帮助人们提高工作效率和了解更多信息，使他们能够解决以前认为无法解决的问题。
自动化重复但动态的HR功能
自动化革命—无需人工干预就可以执行任务—在HR中的发生远早于大流行病。但是，应对前所未有的破坏加速了对数字创新的需求，因此，引发了AI采用的浪潮和HR中敏捷性和效率的下一次演变：智能自动化，这涉及读取数据并从该数据中进行预测。换句话说，智能自动化就是与机器学习配对的自动化。
这对于那些常规但动态的HR任务特别有帮助，例如调度和满足劳动力需求。例如，公司正在使用AI来匹配劳动力需求和工人的资格、技能、可用性、偏好等，以便为工人和业务优化时间表。这在雇佣一线工人的公司中尤其普遍，其中班次不断变化，经理需要在短时间内填补和调整。
Somers说：“通过AI自动映射工人的可用性和技能到开放的班次，提供工作人员调度的建议，公司可以确保他们不会过度和不足的调度，同时更好地控制劳动力成本和防止工人疲劳。”
HR在确保清洁数据以实现负责任的AI中的角色
虽然AI确实正在重塑HR的角色，但HR领导者必须与其他业务领导者一起成为实施AI的驱动者。
关于AI的关键是：其执行任务的能力，例如进行预测分析或生成新内容（生成性AI），取决于其AI基础模型的质量，而这只取决于提供给它的数据的质量。对数据治理的强烈承诺始于相信并实施HR数据在整个业务中都是相关的—这恰好与Workday人力资本管理（HCM）的基础相同。 Workday HCM建立在统一的数据模型和单一的安全模型上，可以读取多样化的数据集，以执行各种分析和报告用例。
Somers说：“因此，实施AI时的大‘警告’之一是要保持数据的清洁和连贯，以帮助确保准确性和质量控制。” “如果数据集不干净，HR和人员领导者可能会得出不准确的结果，这可能导致昂贵的错误。”
HR领导者是塑造未来工作场所的驱动者
在英国和美国等地进行的全球和国家级别的对AI的公众情绪调查揭示，越来越多的人正在设想一个AI的力量可以产生积极影响的未来。同时，这些调查也揭示了对AI的关注，特别是对是否有足够的监管。
对于每一个利用AI增加HR影响力的用例，重要的是要记住使这些努力成功的是什么：通过额外的见解和改进的效率来增强决策。这并不是要取代使HR专业人员如此有价值的东西：通过将业务中发生的事情与公司的目标和价值观联系起来，成为公司文化的管理者。
正如Somers所说：“最终，重要的是要将人类置于中心，使他们成为最终的决策者。以人为中心的方法，AI和ML可以帮助人们更加高效和更好地了解信息—使他们能够解决他们以前认为无法解决的问题。”
来自workday
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【伦敦】人力资源初创公司Zelt获得310万欧元融资，帮助企业管理员工生命周期
总部位于英国的人力资源初创公司 Zelt 宣布已在由 Episode 1 Ventures 和 Village Global 共同领投的一轮融资中筹集到 310 万欧元种子资金，Charlie Songhurst、Mandeep Singh、Felix Leuschner 和 Daniel Hegarty 等多位知名天使投资人也参与了本轮融资。
Zelt公司成立于2022年，为企业提供一个单一的系统，企业可以通过该系统管理员工生命周期中的人力资源、IT和财务运营，使领导团队能够整合供应商，并将涉及员工的任务自动化，包括人力资源、薪资、入职、费用等。
"到目前为止，由于现有工具的范围有限，公司需要将许多不同的工具拼凑在一起，才能运行基本的人事业务。Zelt 创始人兼首席执行官 Chris Priebe 评论说："这使得公司难以采取整体方法，更不用说促进自动化和自助服务选项了。
安永会计师事务所（Ernst & Young）和 CM 最近的研究表明，人力资源专业人员将 86% 的时间花在了人力资源的行政工作上，而 85% 的员工认为有关公司一般程序的信息不易获取。
Zelt 特意采用的整体方法使现代雇主能够在一个平台上为员工提供支持，贯穿员工的整个生命周期，在每个里程碑上提供每个人所需的所有服务。通过在其平台内整合技术，Zelt 减少了公司将员工数据从一个系统传递到另一个系统的需要，从而提高了整体数据安全性和管理水平，这也是国家网络安全中心（NCSC）在最近发生的数起曝光数百万敏感员工记录的高调事件后迫切关注的问题。
随着面向中端市场客户的服务规模不断扩大，Zelt 的客户群中已经包括了许多快速成长的科技初创企业和中型企业，其中一些客户包括软件平台 One Trading、Two Inc、Deblock、Mumsnet 和 One Dome。
"一开始使用 Zelt 的产品，我们就兴奋不已。Chris 颠覆了传统思维，从一开始就优先考虑员工的工作历程。Zelt 已经确定了每位员工需要哪些服务，并将其放在对用户最有意义的时间轴上。Episode 1 Ventures 的合伙人Paul McNabb评论说："在几分钟内就可以使用正确的设备和薪资配置、设置软件工具和安排工作流程，然后随着关系的发展不断增加服务。
Zelt 利用自动化和自助服务平台，将人事业务的核心部分整合到一个集成、自动化和直观的系统中，旨在减轻行政工作量，方便员工使用。
"在美国，我们所投资的许多公司已经用 Rippling 等功能更强大的平台取代了他们的人力资源信息系统，并看到了立竿见影的客户投资回报率。这一趋势目前正在全球蔓延，而 Zelt 是我们在市场上看到的最好的产品之一。由比尔-盖茨、杰夫-贝索斯和马克-扎克伯格等科技巨头支持的风险投资公司 Village Global 的联合创始人兼合伙人Anne Dwane评论说："因此，我们非常希望支持克里斯继续进一步改进产品并扩大国际规模。
Zelt最近获得了用户体验和设计奖（Awwwards）的提名，它将利用最新一批资金加大营销力度，满足越来越多的大型国际客户日益增长的需求。
文章来源：eu-startups
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【德国】创新技术解决方案提供商Certif-ID获得160万欧元投资
总部位于德国的Certif-ID International GmbH是一个基于区块链平台，在技能认证和技能匹配方面有一对解决方案，已经获得了160万欧元的投资。Certif-ID的联合创始人兼首席执行官Tim Miller说：'招聘过程自动化和数字化的迫切需要是至关重要的'。
招聘过程适应性很慢
技术术语是基于区块链的“未来工作”平台，适用于国际技术专家。Certif-ID International GmbH成功完成了160万欧元的种子融资，由NRW-Bank和天使投资人Andreas Weinberger、Malte Pollmann（Utimaco集团监事会）、Jörg Will（IFP猎头公司合伙人）和Michael Bernhörster（Schilling集团咨询主管）领投。
"迫切需要实现这些流程的自动化和数字化，这对最大限度地减少任何不利的经济影响至关重要。"
在德国莱茵TÜV集团的持续支持下，Certif-ID International GmbH计划利用这笔资金扩大其在亚洲和欧洲的活动。并进一步发展其技术平台。Certif-ID公司的联合创始人兼首席执行官Tim Miller说："全世界对技术人才的需求从未如此强烈"。"然而，招聘、技能验证和签证发放的过程却迟迟不能适应。迫切需要实现这些流程的自动化和数字化，这对最大限度地减少任何不利的经济影响至关重要"。
专注于自动化和数字化
Certif-ID专注于招聘过程的自动化和数字化，以验证技能并为国际技能人才签发签证，特别是在医疗保健、工程和物流领域。公司的TalentSure产品系列有来自32个国家的30多万注册用户。它提供了16,000个工作机会。该平台使用区块链技术，为候选人的申请文件带来透明度和信任。
Certif-ID还提供第二条产品线CredSure，它是一个SaaS平台，支持公司将证书数字化，并将其固定在区块链上进行即时验证。教育提供者向他们的毕业生发放数字徽章，这可以用来展示和验证他们新获得的符合行业需求的能力。
文章来源：recruitmenttech
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帮助企业实现自动化招聘功能的西雅图初创公司Humanly融资1200万美元
帮助企业自动化招聘功能的西雅图创业公司Humanly融资了1200万美元，以帮助推动其人工智能软件的发展。
微软、西雅图风暴队和Moss Adams等客户使用Humanly来筛选求职者，安排面试，自动进行初步沟通，进行背景调查，以及更多服务。
联合创始人兼首席执行官Prem Kumar透露：该公司正在大力投资于与求职者互动的短信服务（SMS）聊天机器人，这是更广泛地推出新的生成性人工智能工具的一部分，帮助公司更有效地招聘，
Humanly的聊天机器人是根据该公司三年多的招聘数据训练出来的，帮助它回答求职者的具体问题。例如，当与科罗拉多州的求职者互动时，机器人会识别该州是否存在特定的薪酬透明法，库马尔说。
该公司还在为人与人的对话引入人工智能分析功能。这些工具在实时通话中运行，产生洞察力并发送后续电子邮件。
这家初创公司旨在解决招聘过程中的一个痛点，即招聘经理的机器人、筛选工具和面试记录之间交换的数据有限。Kumar说，使用多种工具往往使候选人感到他们好像 "被三个不同的公司面试"。
Humanly的工具在整个过程中保持着求职者的数据。"库马尔说："你与求职者的任何对话，无论是通过短信聊天机器人还是人工，我们都想在那里，让这些对话更有效、更公平。
该公司表示，其技术可以通过隐藏候选人的姓名、性别、工作年限等来帮助消除偏见。Humanly遵守微软的负责任的人工智能原则。
由于经济不景气，许多公司缩小了招聘人员的规模。然而，尽管团队规模较小，一些公司仍然保持着招聘的步伐，个别招聘人员因此而承担了更重的工作量，库马尔说。他说，这推动了对能提高他们效率的自动化工具的需求。
Humanly的竞争对手包括资金雄厚的工作招聘平台Paradox，该公司在2021年以15亿美元的估值筹集了2亿美元，还有其他大量的招聘软件公司。
这家初创公司去年的净收入保留率（衡量来自现有客户的收入）达到149%。它进行了超过一百万次的候选人筛选对话和面试。
库马尔曾是微软和Tinypulse的员工。五年前，他与安德鲁-加德纳（Andrew Gardner）和布莱恩-莱普蒂奇（Bryan Leptich）共同创办了Humanly。该创业公司于2019年从Y Combinator毕业。
库马尔最近在2023年GeekWire奖上赢得了年度最佳创业公司CEO的荣誉。
来源：Geekwire
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【观点】企业领导人应如何利用人工智能和自动化技术推动组织发展
根据世界经济论坛的未来就业报告，人工智能（AI）和自动化影响就业和工作转移的方式已经发生了重大转变。现在，大多数企业依靠先进的技术，如自动化云计算和基于人工智能的商业分析来实现其组织目标。随着人们工作方式的转变，组织需要考虑重组劳动力市场，并提高所有现有劳动力的技能。如今，超过三分之一（34%）的工作能够利用机器自动完成，而剩下的66%仍需要人类完成。
一些企业领导人信任人工智能和机器学习算法，以便在不确定的时期为他们的组织优化成本并建立强大的自动化流程。今天，企业可以通过利用大型语言模型（LLMs）将15%的任务自动化。通过将这些LLMs与现有的业务解决方案相结合，自动化的工作流程将在未来4年内增长到50%。
向基于人工智能的自动化和大数据分析的转变，将是影响未来几年就业市场的最大因素。因此，企业领导人应做好充分准备，迎接人机前沿的转变。企业领导人可以利用人工智能和自动化来应对这些技术带来的挑战。
专注于员工体验的领先数字采用公司WalkMe的首席执行官Dan Adika认为："人工智能是世界上最重要的技术进步之一。比起iPhone、互联网、计算机，人工智能为社会转型创造了独特的机会。因此，高盛预测，随着技术应用的加速，人工智能可能在10年内为全球经济增长贡献约7万亿美元。使得人工智能如此具有革命性的原因不仅仅是技术本身，而是它改变工作场所的速度。"
以下是企业领导者应该拥抱人工智能和自动化，并在人机配对带来的颠覆性变革中脱颖而出的一些方法。
获得扩充员工人才库的机会
自动化不是一个新现象，关于它是否能够取代人类劳动力的争论从未停止。
人工智能和自动化将以人们无法想象的方式对就业市场进行硬约束。现代数字工具使用范围的扩大将创造更多的就业机会，而不是在当前的时代被取代。世界经济论坛的报告强调了为电子商务专家、数字转型专家、数字营销和战略专家等商业头衔创造200万个就业机会。企业领导人可以采用前沿技术来挖掘新创造的就业市场和工作角色，以继续建设他们的组织并满足全球各地不断增长的消费者需求。
绿色工作在上升。你在为绿色经济招聘吗？
什么是绿色工作？
绿色工作是为创造一个可持续和生态友好的环境做出贡献的一系列活动。它可以是一个自雇的角色，也可以是一个绿色部门（如太阳能发电）的组织所指定的角色，或者是一个经营和服务其他参与可持续绿色经济的企业的传统组织。
世界经济论坛的报告强调了雇员和雇主是如何通过创造新的工作角色来应对气候变化的。虽然与2021年相比，2022年绿色工作的净雇佣率有所下降，但仍然要比2020年、2019年和2018年创造的绿色工作数量多。因此，如果我们从趋势上看出，在未来4-5年内，绿色工作的数量将继续上升，政府机构在 "促进绿色转型 "方面甚至会发挥更大的作用。
人工智能、大数据、将在未来五年发挥巨大作用
随着人工智能和自动化工具的成熟，企业的招聘策略正在发生变化。
世界经济论坛的报告发现，分析性思维和创造性思维将继续成为2023年工人的核心技能，但人工智能和大数据、领导力和社会影响力方面的跳跃性发展仍值得一提。事实上，掌握人工智能和大数据技能已经成为组织的首要任务。此外，报告还显示，组织需要重新设计和扩大他们的培训和发展计划，以便通过重新培养和提高劳动力的技能来实现更好的业务成果。
Axway首席技术官Vince Padua说："随着云计算、人工智能和微服务的开发和采用，企业需要更多具有良好技能和经验的员工以及具有网络安全、数据分析和云架构等专业技能的IT基础设施和企业软件专家的支持。显然，企业领导人正在围绕人工智能、大数据和自动化技术重新调整他们的人才招聘和技能发展计划，这些前沿技术将在未来几年将成为每个组织的 "战略重点"。
如何找到只需要很少或不需要培训的优秀人才？
你可以使用像Oracle动态技能这样的人力资源技术工具来识别人才库中的现有技能，并分析员工是如何根据其经理和人力资源部门的建议提高自身技能的。iCIMS、Vervoe和Otomeyt等人工智能招聘和技能分析工具应成为现代人才招聘的重要工具，使招聘经理能够根据员工的业绩做出正确的决策。
了解业务转型中的障碍
大多数领导人认为，人工智能和机器学习可以帮助组织的业务转型。虽然人工智能和ML工具在组织内的使用越来越标准化，但员工的技能差距仍然很大，我们必须学会如何可以正确使用和监督这些工具。根据世界经济论坛，59.7%的受访者认为劳动力技能短缺是组织业务转型的最大障碍。53.4%的受访者表示无法吸引优秀人才是第二大障碍。因此，劳动力转型的未来将取决于招聘经理如何快速、准确地挖掘弥补其组织的人才库中的差距。
在组织内培养优秀人才
大多数接受本研究调查的组织表示，拥有一个简化的人才进展和晋升过程是保留员工的关键。在为员工提供更好的福利待遇的同时，为员工提供再学习和提高技能的机会也是提高员工保留率的重要措施。那些重视员工培训和致力于提高员工技能的组织显然在吸引和保留人才方面更加成功。
总的来说，企业领导人必须利用前沿技术，如人工智能和自动化来评估他们建立在员工培训和发展上的策略。基于人工智能的技能评估将成为组织最大的游戏规则改变者，它能够从现在和未来的角度衡量培训计划对员工再培训和提高其技能的有效性。
结论
人工智能造成的人才短缺问题正在被广泛讨论。虽然人工智能教育仍然是组织的投资重点，但它仍然需要政策制定者的支持。组织、投资者、政府利益相关者和员工都可以参与组织人工智能和自动化技能提升策略的制定，发挥共同的智慧才能决定人工智能人才管道发展的路径，并使组织在不久的将来继续受益。
文章参考：Techrseries.com
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【观点】事实：数据、人工智能和自动化永远不会取代人类！
我们都听过这样的观点。无穷无尽的数据将使组织减少对人力的依赖。人工智能（AI）将比人类更聪明。自动化将夺走我们的很多工作。不过，这其中有多少是真的？尽管这些技术取得了进步，比如对话式人工智能，但它们只是用来让我们的生活更轻松、工作更高效的工具。但是，即使是具有对话功能的工具也无法提供我们都渴望和钦佩的人情味和真正独创性的独特灵活性。
这就引出了一个问题，我们如何才能在工作和生活中继续充分利用人工智能？答案在于利用它们来赋予我们权力。通过这样做，人工智能将帮助我们节约更多时间去做我们最擅长的事情。沟通，与人联系，并最终解决问题。人工智能可以解决我们能想到的任何问题，但它想不出我们可以解决的任何问题。换句话说，我们需要利用它们提供数据驱动和技术驱动的服务，而不是取代我们。
要实现这一目标，领导者需要关注三件事。首先，他们需要了解哪些数据能够供他们使用。其次，他们必须弄清楚如何通过人工智能和机器学习（ML）来理解相关问题。最后，他们应该研究如何使用自动化来处理一些简单任务。
了解可用数据
授权的第一步很简单，只需了解需要哪些信息，信息在企业中的位置，谁可以访问它以及是否存在任何限制其有效性的漏洞。要确定哪些数据具有最大价值，一个好的起点是确定组织面临的最大挑战。例如，由于通信发生在不同的渠道上，因此很难获得单一的客户视图？
了解问题是解决问题的第一步。
一旦企业明确了自己正在面临哪些挑战，它就需要找到解决方案并整理和分析需要准备的数据。最后，企业需要通过创建适当的假设来提出正确的问题，数据分析将支持这些假设。在这一旅程的每一步中，人类参与的重要性都不可低估。
为了大规模地解决相关挑战，组织必须创建从上到下以数据为中心的文化。这听起来可能有点像管理层的说法，但实际上，它只是意味着确保每个人都知道基于数据的相关见解，并据此做出最佳决策。组织还需要对一系列专业角色进行投资，例如数据工程师、数据可视化人员和数据分析师，因为他们能够识别、收集、组织、研究和提供来自不同系统的数据报告，以提高业务洞察力。这些资源必须与运营中的业务团队集成，这样才能够是业务变更和流程自动化更加有效。
理解数据的事实
数据是不容易理解的，即使数据分析师也是如此。此外，如今大多数企业都会生成数百万个实时数据点，没有人希望花费过多时间理解这些数据点。这就是AI和ML的用武之地。这些算法可用于筛选数据并以易于理解的方式呈现数据。正如业内任何人都了解的那样，该软件的运行速度非常快。从理论上讲，最新的技术允许人工智能以光速进行学习和行动。在广泛使用的人工智能软件中，我们可能还没有这种速度，但它运行的速度是惊人的。
为了进一步解释这一点，想象一下在大型企业工作的客户服务团队。代理将一直在创建大量数据。有些是客户数据，有些是关于他们自己的数据。后者可能包括有关他们自己的工作模式或绩效的信息，以及客户何时联系和通过哪些渠道进行联系的信息。有了正确的工具，人工智能几乎可以立即筛选所有内容，并通过相关数据了解行业发展的趋势，比如工作中的和低谷，是否有人需要休息，或者他们是否需要一些额外的帮助或培训。
自动执行重复性的任务
因此，清楚如何查找、理解和呈现数据能够帮助人们做出更好的决策。下一步是将自动化添加到组合中。此前，人事经理们或许可以花一整天的时间看图表，整理相关数据并给出解决意见。而现在自动化软件可以使用从数据和人工智能中来做到这一点。自动化可以自动执行一系列支持操作，例如制定进修培训计划或有针对性的辅导课程。
自动化几乎可以承担任何手动任务，应用程序是无穷无尽的。它可以帮助财务团队处理发票。它可以将客户引导至最合适的代理。它可以收集信息并将其放入报告。或者将电子邮件分发到各个部门。再加上人工智能，这就像让数字助理承担耗时和重复的活动。
未来仍是以人为本
虽然这些技术并不是什么新鲜事，但它们仍在继续快速发展。它们能够帮助我们解决在社会和商业中面临的一些巨大挑战。但是，只有当我们是技术的主人，而不是仆人时，我们才会成功。使用人工智能和自动化来赋予人们权力，而不是取代人类。组织应该努力向数据驱动型、技术支持和以人为本靠近。
这是完全有道理的。因为总会有一个关键时刻，人类必须在关键时刻参与其中。自动化过程可能会帮助我们完成75%的工作，但仍然需要一个人完成其余的工作。最终，那些试图将人从等式中移除的组织注定要失败。因为就我们的本性而言，我们都希望有人情味，而人永远是任何组织拥有的最关键的资源。这就是为什么数据、人工智能和自动化永远不会取代人类。
本文作者：MATT RUMINS
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【观点】自动化大量招聘任务：人工智能是否发挥了不可或缺的作用？
招聘流程是否被人工智能影响了？媒体报道证实，全球招聘人员都在关注人工智能在招聘和招聘程序中的应用。越来越多的招聘经理们正在部署基于人工智能的工具，以促进招聘工作。事实上，人工智能尚未大规模部署。真正成功的是，基于人工智能的框架已经开始渗透到各个领域。但是，人工智能在招聘领域的部署真的有益吗？让我们了解一下人工智能在战略招聘中的作用。
人工智能在战略招聘中的优势
正如参与部署基于人工智能基础设施的技术专业人员所说，人工智能减少了人力。事实上，人工智能技术的采用可能会使整个招聘流程自动化。自动化流程能够消除操作障碍和时间滞后，以产生预期的业务成果。有趣的是，基于人工智能的招聘和雇用可以在为满足业务需求而定制的软件包的帮助下进行。搜索引擎优化通常通过人工智能进行规范化，通过有效的搜索来确定合适的员工。因此，如果您正在寻找最佳的“契合员工”，那么实现招聘自动化仍然是最佳解决方案。
是否要考虑部署聊天机器人？
事实上，聊天机器人是基于人工智能的对话工具，可以有效促进员工参与。当代人力资源的最佳选择之一仍然是聊天机器人。聊天机器人应用程序鼓励员工有效参与工作流程。从回答员工的询问到促进团队沟通，聊天机器人也有助于改善员工体验。
人工智能能提高招聘质量吗？
业务经理宣称，人工智能提高了服务交付的质量。事实上，许多企业一直在努力应对围绕环境、社会和企业内部治理的挑战，而这些问题也可以通过人工智能等新兴技术来解决。尽管有这着这种共识，但知名咨询公司的数据显示，迄今为止，只有约36%的全球组织采用了人工智能。一些企业已经开始采用人工智能技术来促进招聘，这些品牌的招聘过程表明，人工智能使得招聘成本显著降低。同时，人工智能可以减少企业的人力流动。
招聘中的人工智能：可能面临哪些挑战？
缺乏技巧？
近77%的潜在申请人在接受媒体采访时透露，人工智能正在吸引他们，尽管它缺乏基本的人类的反应。另一方面，行业资深人士警告说，流程故障可能是自动化流程的一个隐患。因此，取代人类对话的聊天机器人可能会因为网络问题而终止运行。另一方面，缺乏情感参与也是人工智能的一大弊端，但是我们已经开始接受利用新兴技术来取代手动程序。
可靠性是一个值得关注的问题吗？
人工智能虽然是一种新兴技术，但与人工智能框架相关的关键组件还有待完善。相关专家一致认为，通常需要广泛的数据输入才能产生可行的结果。大多数当代管理人员认为，通过基于人工智能的框架指定的的申请人筛选系统，如果他们不能精确符合职位描述，系统就会拒绝潜在的申请人。因此，流行的内容可以为潜在申请人提供更好的选择机会。
基于AI的框架：有偏见吗？
人工智能可能引入基于系统的偏见。因此，基于模式的数据监控仍然是关键，任何不符合给定模式的数据都会被自然拒绝。从输入数据或过去的数据库中学习可以反映出类似的趋势，在招聘中，这些数据可能被排除在算法范围之外。对于像亚马逊这样的电子商务巨头来说，输入过去的数据会导致系统拒绝女性申请人。这就被称为人力资源部门的系统性偏见。
尽管有一些挑战，人工智能的采用在全球各个市场上仍然是如火如荼。像人工智能这样的新兴技术能够有效节省人力，而自动化被认为是未来的流行语。因此，基于人工智能的工具可以更好地服务于招聘垂直领域。
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【观点】为什么绘制员工体验旅程可以改善客户体验
根据ServiceNow和Qualtrics的联合研究，80%的全球客户表示他们对所体验的客户服务不满意。这种不满通常源于那些可能对雇主同样不满意的员工。
考虑到员工的士气会影响客户体验，两者兼而有之可能会在成功和蒙混过关之间产生差异。要走上成功的企业发展之路，您不仅需要信任您的员工，还需要为他们提供正确的工具和技术，以便他们能够有效地工作。这意味着他们应该在正确的时间获得正确的信息，并能够一起协作。
当客户体验与员工体验相遇
员工体验是重中之重，因为当您的员工没有得到良好的对待时，您的客户会受到影响。尽管最近市场发生了变化，但“大辞职”仍在继续 ，根据Adecco集团的数据，超过四分之一（27%）的工人计划在明年辞职。这使得建立持久的客户关系变得更加困难。
为了确保您的客户得到很好的照顾，您需要找到一种留住顶尖人才和吸引新员工的新方法。请记住，薪水不再是员工唯一关心的事情。他们还在寻找灵活性、透明度、成长和工作与生活的平衡。他们正在考虑您的雇主品牌，看看您是否能够提供这些东西。工作文化在塑造公众认知方面发挥着巨大作用，包括在潜在员工关注的Glassdoor等雇主评论网站上。这更有理由倾听您的员工的意见，以了解您可以在哪些方面做得更好。
将技术放在需要的地方
低效的技术和缓慢的流程显然不利于提高员工满意度。改善员工体验始于识别重复性任务并实现自动化。许多繁琐的流程可以简化和自动化，您的员工将获得提高生产力和能够专注于高价值任务的回报。您的组织也将受益。根据麦肯锡的研究，三分之二的受访公司降低了运营成本，改善了质量控制，改善了员工体验，提高了客户满意度。
员工体验是当今商业中最重要的因素之一，因为它能够提升客户满意度。然而，许多公司，尤其是大型公司，仍在努力应对复杂的工作流程，使员工的工作更加艰难。评估您的数字体验并确定关注和改进的领域并不简单。但是，通过使用旅程映射的方法，您可以让自己更好地了解需要优先考虑的位置。
文章来源：https://wwhrgrapevine.com
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【观点】不容错过的2023年4大科技劳动力趋势
市场不稳定、人才库重组以及对用户体验的重视将在 2023 年改变科技劳动力动态。随着IT高管与人才短缺作斗争并开始寻求分布式劳动力，业务技术专家将变得更加普遍，自动化将提高生产力。
对IT人员的需求破纪录之后，2022 年的经济放缓引起了轰动。一些公司感受到了经济疲软的影响，导致该行业一些大公司的裁员引人注目。如果经济衰退继续下去，这种趋势可能会有利于雇主，因为一些IT工作者会避免跳槽。
尽管如此，预计企业将增加对技术的投资，从而增加研究、创建、安装、监控、保护和管理此类系统的团队。令人怀疑的是，除非有解决人才短缺的完整解决方案，否则今年的趋势仍然对企业发展不利。
以下是 2023 年需要关注的四个技术劳动力趋势：
技术劳动力战略的转变
没有哪个高管或董事会愿意听到“市场不可预测性”这个词，但这是进入2023年的真相。Forrester首席研究分析师Christopher Gilchrist表示，一些公司会尝试调整其技术劳动力计划，以应对可能的风险。如果公司放弃并偏离现有的技术劳动力方法，他们几乎肯定会过度纠正他们的保守主义。这些公司将设计劳动力战略，并做出以牺牲长期人才风险为代价来减少短期劳动力风险的决策。为了防止自己造成的人事问题，公司应该坚持他们的招聘策略，即使需要削减或放缓。
技能的广度受到青睐
填补需求旺盛的IT角色的战斗可能会让人力资源经理窒息。技术行业的人才流失可能导致技能短缺、产量下降和业务专业知识的损失。
根据2022年Sinequa 对1000名IT经理进行调查的统计数据，十分之七的人表示大辞职导致组织专业知识的流失，使现有员工更难识别和访问重要信息。对有才华的员工的需求，加上人才库的枯竭和高自然减员的长期影响，组织将鼓励更多的技术高管寻找具有各种能力而不是专业化的人。许多企业已经转向技能提升以留住雄心勃勃的员工，但这种做法也可能帮助团队填补空白。
自动化仍然是焦点
随着越来越多的Z世代数字原住民进入劳动力市场，他们希望他们的工作场所工具样简单易用。这可能会鼓励工程师开发和部署支持和策划用户友好体验的技术。
自动化是公司可以继续改善员工体验的一种方法。自动化，特别是对于采用混合工作的公司，可以简化程序并使劳动力分散。
IDC 未来工作研究副总裁 Amy Loomis 表示：“随着如此多的人改变职业以更好地全面满足他们的要求，公司需要部署自动化工作流程让新员工专注于结果而不是程序。自动化流程可以提高员工的生产力，这已被证明是经济衰退期间高管的首要任务”。
业务技术专家正在崛起
业务技术专家在企业领域被越来越频繁地提起，但 2023 年将是他们占据中心舞台的一年。企业很难找到IT人才，同时越来越多的Z世代数字原住民和拥有渊博计算机知识的个人进入劳动力市场，低代码技术正在发展。在技术要求较低的企业，如政府，近四分之一的员工被归类为业务技术专家。
文章来源：https://techrseries.com
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自动化
【金蝶云】强！金蝶云·星瀚入选Forrester《销售发票自动化洞察报告》
近期，国际权威研究机构Forrester发布最新研究《销售发票自动化洞察报告（The AR Invoice Automation Landscape，Q1 2023）》(以下简称“报告”)，金蝶在众多优秀厂商中，凭借金蝶云·星瀚财务云、税务云、发票云产品强大的专业技术、智能化的系统以及“一揽子”财务解决方案，成功入围“销售发票自动化”领域的优秀供应商名单。
《2023销售发票自动化洞察报告》
来源 | Forrester官网
Forrester 创建于1983年，是全球最具影响力的独立第三方研究咨询公司之一，自成立以来，始终致力于洞察技术、市场营销、客户体验、产品领域的趋势和最佳实践，帮助全球各地的客户，勇于创新，驾驭变革。
在本次调研过程中，Forrester主要从技术能力、产品易用性、产品功能、智能化应用和解决方案，以及服务的客户领域、市场规模等维度进行评估，并与金蝶就销售发票自动化领域的发展方向、以及相关的机遇与挑战等方面进行深入探讨。报告显示，金蝶云·星瀚的销售发票自动化已广泛应用于制造、建筑、高科技等各个行业。
金蝶入选《2023销售发票自动化洞察报告》
一直以来，金蝶云·星瀚致力于为大企业提供世界一流、覆盖全面、安全可信的预组装数字能力，是大企业数字化共创平台。结合30年的大企业管理场景和模型的积累，金蝶云·星瀚全面重构了企业财税管理体系、HR管理体系、以及供应链和制造等运营体系，是中国市场上核心功能最完整、领先的新一代企业管理云服务，赢得众多世界一流企业的选择和好评。
2022年以来，欧洲多国纷纷启动电子发票和电子报告的试点，出台电子发票推广和强制使用的政策，如：法国当局计划在三年内分不同阶段引入电子发票，要求自2024年起，大型企业、中型企业、小型企业在交易过程中开具电子发票。
事实上，自2015年12月1日起，我国已在全国范围推行通过增值税电子发票系统开具的增值税电子普通发票；并自2021年12月1日起，在上海市、广东省、内蒙古自治区三地开展全面数字化的电子发票试点工作。
金蝶从“销售发票自动化”出发，向Forrester介绍了金蝶云·星瀚在销售收款领域的解决方案，以及从订单到收款的整个业务过程进行线上化、流程化和数智化管理，包括信用管理、销售订单、销售出库、销售发票、应收管理、资金计划、收款核销等。此次入选也表明金蝶旗下明星产品金蝶云·星瀚财务云、税务云、发票云得到了Forrester等权威机构的充分认可。
金蝶结合企业财税管理近30年的服务经验，基于金蝶云·星瀚SaaS产品，提供云端“申报模板+规则运营”服务，助力企业智慧税务数字化转型。目前，浙江交通投资集团、新奥集团、广西北投、广州港等企业已率先使用自动开票、自动算税、一键申报和数字化税务管理等金蝶云·星瀚系统功能，完成集团智慧税务建设。2022年12月20日，广东发布增值税电子发票电子化报销、入账、归档试点案例，广州港集团作为国家试点单位顺利通过增值税电子发票电子化报销、入账、归档验收工作，形成了可推广的典型经验。
未来，金蝶云·星瀚将继续在技术、产品与服务升级等方面全面发力，持续为客户创造价值，为客户带来更优质的产品与服务体验，为企业的高质量发展贡献“金蝶力量”。
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