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薪酬管理软件Salary.com收购薪酬计划软件CompXL
全面薪酬管理软件和数据解决方案的市场领导者 Salary.com® 宣布收购 CompXL 企业激励薪酬计划软件的制造商 HCR Software。CompXL 支持对整个组织的绩效加薪、奖金、佣金、长期激励奖励、股权和员工总体奖励报表进行管理。
通过此次收购，Salary.com 在其高精确度和全面数据及软件的核心基础上，完成了 CompAnalyst® 的演变，使其成为唯一的全面薪酬管理平台（"TCM"），该平台将 Salary.com 的专有后端技术与熟悉的电子表格格式结合在一起，形成一个灵活、可扩展的企业级云解决方案。
Salary.com 的首席执行官兼联合创始人 Kent Plunkett 说："大多数公司都在努力管理与员工薪酬和激励有关的决策和沟通。现在，我们的 CompAnalyst 全面薪酬管理平台为企业提供了基准、管理和沟通员工全面奖励所需的一切。正确的薪酬是雇主与员工之间交易的核心。建立信任和参与是人力资源、薪酬、招聘和销售领导团队的新要求。Salary.com 加入 CompXL 的薪酬规划软件，并利用其团队的专业知识，为雇主创造了一种持续赢得信任的途径。
Salary.com 总裁兼联合创始人张勇说："我们坚定地致力于全面薪酬管理的实践。准确、公平和沟通是薪酬管理的核心。CompXL 的加入完善了我们屡获殊荣的套件功能，为整个企业提供了最完整、最集成的薪酬功能。
现在，CompAnalyst 的 TCM 平台将电子表格的熟悉性和灵活性与云计算的自动化、工作流、可扩展性和安全功能融为一体。由于能够创建和管理奖励和吸引最佳人才的激励计划，客户可以减少通常与薪酬规划和管理相关的行政负担。
HCR Software 首席执行官 Jamie Davis 说："作为 Salary.com 的一部分，我对我们的未来感到非常兴奋。在过去的二十年里，CompXL 一直致力于打造业内最具可配置性的企业薪酬规划应用程序。成为 Salary.com 的 CompAnalyst 平台的一部分是一个自然的发展。我们的员工非常高兴能加入 Salary.com 大家庭，继续为我们数以百计的尊贵客户服务。GlobalLogic、Lantheus 和 Natixis Investment Managers 等众多企业都在利用 CompXL 进行激励薪酬规划。
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从战术到战略：推动业务价值的人力资源解决方案
通过释放高价值工作、解决技能差距和提供互联体验，让工作更智能，而不是更辛苦。
过去几年，各行各业的组织都面临着新的挑战：全球大流行病、远程和混合工作的普及、大辞职和悄悄辞职。现在，宏观经济的不利因素正迫使企业在招聘方面踩刹车，或者做出裁员的艰难决定。
但也有一线希望。
过去几年发生的巨大变化为企业带来了新的机遇，使企业能够更加灵活，采用新的工作方式，技术的蓬勃发展也让每个人都能更好地工作。
人力资源不再被视为管理费用，而是企业的战略杠杆。事实上，每天与我交谈的许多人力资源领导者都会提前两步思考问题。他们会问，在推动业务价值的同时，是否还能创造良好的员工体验。他们正在寻找释放员工时间的方法，以专注于高价值、有影响力的工作。他们还在学习如何通过优化解决方案、资源和人员，做到事半功倍。
这种变革性的工作方法对每个组织来说都触手可及。虽然可能需要在技术和流程实施方面进行一些初始投资，但长期收益大于成本。
自动化减轻了琐碎工作
兼顾人手不足的团队和不断增加的工作量并非易事。员工比以往任何时候都要忙碌，但他们仍然需要帮助企业发展。不幸的是，像提交服务台票据这样的日常琐事需要花费不必要的时间。更不要忘了辛勤工作的人力资源团队，他们发现自己被事务性请求所困扰，而聊天机器人或其他自助服务工具可以轻松处理这些请求。
如果公司能将员工从琐碎的事务中解放出来，对生产力的影响将是惊人的。
包括生成式人工智能在内的技术可以提供帮助。
自动化可以转移人力资源团队日常收到的许多事务性请求，这样团队就可以专注于高价值的工作，比如改进培训计划和员工参与战略。这不仅有利于员工体验，还能为公司节省数千小时和数百万美元。
别听我瞎说。一家银行通过转移事务性人力资源请求，每年节省了 3000 万美元，而美国一家物流公司则通过自动化提高了 80% 的代理生产力。自动化的影响与行业无关。根据我们最近使用 Forrester Consulting TEI 委托研究的数据进行的分析，降低人力资源的 "服务成本 "功能为受访客户的综合公司每 1000 名员工节省了 15 万美元。
自动化还能改善管理者的体验，为管理者主动联系员工提供建议措施。这有助于让经理们对定期与员工进行检查负责，而当他们面对自己的竞争项目和截止日期时，很容易疏忽这一点。它还能确保团队拥有实现个人和公司目标所需的资源。
生成式人工智能的采用正在加速自动化，推动生产力达到新的水平。
当然，团队需要负责任地使用生成式人工智能，但如果使用得当，它可以为企业带来竞争优势。例如，生成式人工智能嵌入聊天机器人后，可以提供更直接、更相关、更会话的回复。生成式人工智能还能帮助人力资源团队提高工作效率，总结案例，让座席人员快速获得所需的关键信息，从而节省宝贵的时间，加快解决问题的速度。
当我考虑自动化将如何影响工作时，我不会认为它将取代人类。我认为它是一个助手，能将琐碎的工作减到最少，让员工、经理和人力资源团队都能专注于最重要的工作。
人工智能协助劳动力管理、成长和发展
根据 SHRM 的数据，76% 的员工表示他们更愿意留在一家提供持续学习和发展的公司。与此同时，领导者也知道他们需要了解员工所掌握的技能，以及他们在当前和未来取得成功所需要的技能。了解技能供应链有助于企业更明智地选择招聘对象和方式，并帮助企业进行技能提升和再培训，从而为企业的长期成功奠定基础。
人工智能正在从根本上改变许多组织在招聘和培养人才方面的思维方式，并将重点放在技能上。
包括生成式人工智能在内的人工智能可以帮助企业找到拥有适合某个项目或角色的技能的员工，从而可以适当地重新部署人才。它还能为个人找到提升技能和再学习的机会。
人工智能驱动的技能智能系统可以通过职业规划、发展目标和学习资源，为员工和管理人员提供战略性指导。它还能根据员工当前的技能、他们希望掌握的技能以及公司需要的技能，预测并定制学习与发展课程和活动。
平台连接整个员工体验
随着公司向混合工作方式转变，他们开始接受现代企业内部网的理念--一个连接、个性化和智能化的员工门户，用于查找信息、公司资源和交流，以及获得帮助。
这与过去各自为政、互不关联的门户网站和内联网大相径庭，因为过去的门户网站和内联网限制了员工查找和接收信息的速度，也限制了公司对门户网站的有效性或改进领域的深入了解。
集中式智能员工体验平台的引入帮助企业提高了参与度和生产率。现在，员工可以到一个地方寻求帮助（无论是 IT 请求、人力资源请求、工作场所请求，还是法律请求），他们可以自助快速解决问题，还可以轻松查找公司假期、培训和其他资源等信息。
虽然过去几年迫使公司重新思考工作的意义，但必要是发明之母。公司正在重新构想工作，以及为工作提供动力的技术，这让他们受益匪浅。
这就是为什么当人力资源领导问我，他们应该优先考虑省钱还是改善员工体验时，我会说 "为什么要选择呢？只要有合适的人员、流程和技术，两者都可以做到。
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人才招聘软件提供商Radancy收购虚拟招聘会平台Brazen
人才招聘软件领域的全球领导者Radancy宣布收购Brazen，通过先进的招聘活动技术扩展Radancy人才招聘云。Brazen为管理虚拟和现场招聘活动增添了同类最佳的解决方案，增强了Radancy的SaaS平台，该平台致力于帮助企业找到所需的人才以加强其业务。
从 "Hi "到 "Apply"，Radancy人才招聘云使企业能够以最佳方式规划、识别、吸引和聘用在当今经济中蓬勃发展所需的各种技能和人才。通过添加Brazen的招聘活动功能，Radancy将为企业提供唯一一个完整的端到端平台，为所有渠道的候选人提供整体体验。福雷斯特咨询公司（Forrester Consulting）最近进行的一项研究表明，Radancy人才招聘云的投资回报率高达459%，投资回收期小于6个月，招聘成本降低30%，招聘时间缩短25%，招聘人员寻找合格人才的效率显著提高。
"Brazen首席执行官Ed Barrientos表示："为应聘者建立真实的联系可能始于Brazen中的一个事件，但会贯穿整个招聘流程，通常会触及多种人才招聘技术。"通过将Brazen与Radancy人才招聘云相结合，我们可以利用单一平台为客户及其候选人创造无缝、无与伦比的体验。
"Radancy总裁兼首席执行官Michelle Abbey表示："Radancy致力于提供端到端的求职者体验，让我们的客户能够推动人才和业务成果，从而推动企业向前发展。"通过将Brazen的活动技术和专业知识添加到Radancy的端到端人才招聘平台，Radancy现在可以提供从活动'嗨'到'申请'的求职者体验，让我们的客户减少对点解决方案的依赖，继续专注于人才和业务成果。
Brazen的活动技术与Radancy人才招聘云无缝集成，为客户提供一个单一平台，轻松创建、管理、主办和推广所有行业和职位类型的品牌活动，包括校园招聘、多元化招聘、大批量招聘和专业活动。客户可以通过自动化、候选人路由、面试安排和简化的活动设置来消除招聘人员的低效工作，从而节省时间和成本--将候选人与招聘人员和招聘经理直接联系起来，最大限度地扩大人才库和管道。
通过战略扩张和创新，Radancy 在人才招聘软件市场的领导地位不断增强。在企业招聘团队面临的挑战不断增加之际，Radancy正在进行重大投资，为雇主对全球企业人才招聘平台的期望和价值设定新标准。
Lightning Partners 在此次交易中担任 Brazen 的独家财务顾问。Arctarius 担任 Radancy 的财务顾问。
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【德国】初创公司 Neura Robotics获得1500万欧元融资，以解决技术工人短缺问题
总部位于德国的新兴人工智能和机器人初创公司 Neura Robotics GmbH (NEURA) 宣布与美国私募股权公司 InterAlpen Partners 完成了一轮 1500 万欧元的投资。在此之前不到三个月，这家德国公司与欧洲主要投资者完成了一轮 5200 万欧元的融资，并获得了纽约证券交易所的认可。InterAlpen对Neura的投资将促进其发展并拓展美国市场。
基于 NEURA 机器人平台的机器人能够看、听和感知触觉。这些能力与反射性感官处理相结合，对于自主和预测性行动至关重要。凭借创始团队在机器人学和人工智能领域的丰富专业知识，这些协作机器人（cobots）正在被开发出来，用于在各行各业和各种环境中与人类协作。NEURA有望向市场推出首款多用途仿人机器人，为日益短缺的熟练工人提供解决方案。
"NEURA Robotics 是我们职业生涯中见过的最引人注目的公司之一，"InterAlpen 创始人 Stephen George 说。"他们利用机器人技术为人类赋能的使命与 InterAlpen 的可持续影响使命高度一致。我们相信，NEURA 团队所创造的令人惊叹的产品和合作伙伴关系将推动 NEURA 成为协作机器人这一新兴领域的全球行业领导者。
创始人兼首席执行官David Reger仅用了三年时间就将NEURA打造成为认知机器人领域的行业领导者。作为第一家将人工智能与机器人技术相结合的公司，NEURA 在成立后不久就推出了世界上第一台可投入市场的认知协作机器人 MAiRA。MAiRA 是自主机器人，能够完全感知周围环境和接触到的人类。这些进步为 NEURA 及其合作伙伴提供了多个领域的应用，包括制造业、酒店业和老年护理业。稳步增长的协作机器人产品线为自动化提供了无与伦比的灵活性和成本效益。
"Reger表示："美国投资者的加入为我们在2024年推出美国市场创造了完美的条件。"我们很荣幸能与 InterAlpen 合作，特别是因为 Stephen George 是一位真正的企业家兼投资家。他是特斯拉、SpaceX、Twitter 和 Epic Systems 的早期投资人，能够感知下一件大事。InterAlpen 相信，前瞻性的人工智能和德国制造的一流硬件不仅会改变机器人技术，还会改变世界。"
成立于2019年的NEURA即将进行的扩张恰逢其时。美国是全球最大的机器人市场，预计 2023 年将创造 77 亿美元的收入。预计到 2028 年，全球机器人市场将稳步增长，市场规模将达到 450 亿美元。
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【德国】自动化平台提供商TransactionLink获得500万欧元种子轮融资，快速构建公司入职流程
TransactionLink 是一款可节省入职团队时间和金钱的拖放式创建工具，公司已筹集到 500 万欧元种子轮资金，用于将其 KYB（了解您的业务）产品扩展到新领域，并扩大其在柏林和伦敦的联合总部。本轮融资由全球多阶段投资公司 White Star Capital 领投，来自伦敦和巴黎的天使投资人也加入了本轮融资。现有投资者 Target Global 和其他天使投资人也参与了新一轮融资。
TransactionLink 为团队提供了在几分钟内建立业务入职流程并使之自动化的能力。从创建复杂的工作流程，到添加风险和决策逻辑，以及与一流的 KYC/KYB 服务集成，所有这些都无需代码。该平台可自动进行后端检查和前端客户互动，提供完整的端到端体验。它无需庞大而昂贵的运营团队，也意味着工程团队无需花费时间从头开始构建入职流程。
TransactionLink 首席执行官兼创始人 Mateusz Pniewski 评论说： "在过去的一年里，我们看到人们对企业入职自动化的兴趣激增。传统上，商业服务一直是非常人工的附加功能，但金融机构已经意识到，要保持竞争力，投资于用户体验和流程效率是关键，而不是单纯关注产品供应。B2B 金融服务即将发生重大转变，需要所有参与者都做出调整，这就像 2010 年代 Revolut、Monzo 和 N26 在零售领域引发的变革一样。"
作为一家开放式银行服务提供商，TransactionLink 成立于 2020 年，在意识到这是一个巨大的机遇后，现在专注于客户入职。在企业对企业领域，这是一个仍然需要大量人工操作的流程，但 TransactionLink 意识到，通过应用其自动化工具，它可以提供一个整体的入职产品，为支付提供商、金融科技公司、银行和财富管理平台节省大量的时间和金钱。
公司目前与全球 50 多家客户合作，其中包括财富 500 强企业和全球支付提供商 Fiserv。该平台与 100 多个地区最常见的 KYB/KYC 数据源进行了 150 多个现成的集成，而且可以完全白标。它加快了 PSP 的商户激活速度，减少了在银行和财富管理平台开立商业账户时的手工操作，并降低了入职过程中的流失率。
White Star Capital普通合伙人Nicholas Stocks说： "在过去的一年里，TransactionLink 的团队与多家大型国际客户建立了合作关系，表现出了卓越的牵引力。KYB已成为全球各行各业业务产品的关键，但建立和管理高效、简化的KYB工作流程仍然非常棘手。解决这个问题蕴含着巨大的商机，我们很期待看到 Mateusz 和他的团队在未来几年的发展。
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【美国】激励薪酬软件公司 Performio 获得1300 万美元融资
总部位于加利福尼亚州的激励薪酬软件公司 Performio 获得1300 万美元的债务融资。
CIBC 创新银行提供了资金支持。
公司打算利用这笔资金实施长期计划，改进平台，扩大市场覆盖面，并探索新的增长途径。
Performio 为企业提供销售业绩管理软件，帮助企业实现销售报酬计算自动化，提高销售代表的工作透明度。Veeva、GrubHub、强生和沃达丰等全球性企业以及中型市场公司都在使用该销售报酬软件，该软件结合了现代软件应用程序所应具备的企业级功能，可提供实时洞察力、简化佣金计算并实现数据驱动决策，从而提高销售业绩。
关于Performio
Performio总部位于加利福尼亚州欧文市，在旧金山和墨尔本设有办事处，它将继续为那些希望自动计算销售报酬并提高销售代表透明度的企业提供销售业绩管理软件。
Performio被Veeva、GrubHub、强生和沃达丰等大型全球性企业以及成长中的中端市场公司所采用，它是一种新型的销售报酬软件，将您所需要的企业级功能与您对现代软件应用程序的易用性结合在一起。
文章来源：finsmes
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【加拿大】对话式人工智能平台提供商Voiceflow获得1500万美元融资
总部位于加拿大多伦多的对话式人工智能平台提供商 Voiceflow 获得了 1500 万美元的融资。
本轮融资由 OpenView Venture Partners 领投，估值为 1.05 亿美元。
Voiceflow 打算利用这笔资金扩大业务，并进一步投资于端到端代理构建和托管能力。
在首席执行官Braden Ream的领导下，Voiceflow公司的目标是让团队能够轻松地协作构建人工智能代理，以实现从客户支持到内部任务自动化等任何用例的自动化。公司的对话设计平台可帮助客户设计人工智能代理并制作原型，然后将设计定稿交给开发团队，由他们在对话式人工智能平台上实施。
端到端对话式人工智能平台的功能包括：
由 LLM 驱动的知识库
代理发布和版本管理
对话管理 API
分析
对话副本
可定制的网络聊天小工具
关于Voiceflow
Voiceflow是一家对话式人工智能平台提供商，专注于成为一种协作式、对话设计主导的工具，可以灵活地适应任何底层技术。Voiceflow 插件位于任何现有的 NLU 平台、LLM 或技术堆栈之上，使团队能够增强其设计和协作功能，而无需任何昂贵的供应商更换或技术更改。
文章来源：finsmes
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【英国】人工智能和自动化公司11xAI获得200万美元种子轮融资
11xAI 是一家总部位于英国伦敦的公司，致力于打造自动化数字员工，公司获得 200 万美元种子轮融资。
本轮融资由 Project A Ventures 领投，No Label Ventures、Tiny Ventures、Felipe Navio 和 Mandeep Singh 参投。
11xAI 打算利用这笔资金扩大运营和开发工作，推出两名新的数字员工，并将业务拓展到美国。
在首席执行官Hasan Sukkar的领导下，11xAI公司打造了可以代替人类员工的自动化数字员工。公司已经开发了人工智能销售开发代表Alice，它可以帮助各种规模的企业更快地发展，并且正在开发专注于自动化人才招聘的James和在未来几年将致力于自动化人力资源工作的Bob。
关于11xAI
11xAI 是一家人工智能和自动化公司，致力于建立自主的数字工作者。利用人工智能和自动化的力量来激活每个人的潜力，并推动团队的可持续和高效增长。11xAI 的目标是通过人工智能提高人类的生产力，人人享有人工智能意味着人们有能力专注于创造力，而不是劳动。
文章来源：finsmes
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美国首次对AI招聘歧视罚款：EEOC与iTutorGroup的法律战及其对人力资源管理的影响
美国平等就业机会委员会（EEOC）与iTutorGroup之间的法律战已成为人力资源技术界的焦点。这一事件不仅是法律上的里程碑，还为人力资源专业人员提供了关于如何在招聘过程中合理使用AI和算法工具的重要教训。
特别注意的是这个案件是美国首次针对AI驱动的招聘工具达成的和解，可能成为涉及HR Tech工具的许多诉讼的先驱。特别注意的是这是一家中资公司，算是中美合作创造一个历史~~
案件的来龙去脉
iTutorGroup每年在美国聘请数千名导师，在家中或其他远程地点提供在线辅导。根据平等就业机会委员会的诉讼，2020 年，iTutorGroup 对其导师招聘申请软件进行了编程，自动拒绝 55 岁或以上的女性申请人和 60 岁或以上的男性申请人。iTutorGroup 以年龄为由拒绝了 200 多名美国合格申请者。EEOC随后于2022年5月起诉该公司，指控其违反了年龄歧视就业法（ADEA）。2023年8月9日，双方达成和解，iTutorGroup同意支付365,000美元赔偿。
值得注意的是，这是美国首次针对AI驱动招聘工具达成的和解。尽管此前已宣布将于2023年10月举行和解会议，但EEOC现已提前解决了此案。
此类行为违反了《就业年龄歧视法》(ADEA)，该法禁止雇主基于年龄进行歧视。在双方无法达成预先协议后，平等就业机会委员会向美国纽约东区地方法院提起诉讼（平等就业机会委员会诉 iTutorGroup, Inc. 等人，民事诉讼号 1:22-cv-02565）。通过平等就业机会委员会的调解程序解决诉讼。
EEOC的立场：雇主要负责
EEOC主席Charlotte A. Burrows表示：“年龄歧视是不公正和非法的。即使技术自动化了歧视，雇主仍然要负责。”她强调。该机构最近还推出了人工智能和算法公平倡议，确保招聘和其他就业决策中使用的软件、人工智能、机器学习和其他新兴技术符合EEOC执行的联邦民权法。
对企业招聘的影响
这一事件突显了AI和算法工具在招聘过程中可能带来的风险。公司必须对其使用的技术负责，并确保其符合反歧视法律。此外，这一事件提醒所有组织，技术不是中立的，必须谨慎使用。
法律责任：公司不能仅依赖AI和算法工具进行招聘决策，而忽略可能的歧视影响。这一事件强调了公司必须对其使用的技术负责，并确保其符合反歧视法律。
技术的双刃剑：虽然AI和算法可以提高效率和准确性，但如果不当使用，也可能导致不公平和歧视。这一事件提醒所有组织，技术不是中立的，必须谨慎使用。
紧迫性：这一罚款（和解）强调了组织必须迅速采取行动，确保其招聘和其他业务流程符合法律和道德规范。对于那些尚未认真对待AI在工作场所的影响的人来说，现在是时候认真对待这个问题了。
未来展望：随着AI和算法工具在招聘和人力资源管理中的应用越来越广泛，我们可以预见未来将有更多的法规和指导方针出台，以确保这些工具的公平和透明使用。
总的来说，这一事件是一个警钟，提醒所有使用AI和算法工具的组织，必须在实施这些先进技术的同时，确保其符合法律和道德规范。这需要全面的风险评估、持续的监控和透明的报告，以确保技术不仅提高效率，还促进公平和包容。
AI对人力资源管理工作的注意事项
合规性：确保AI和算法工具符合所有适用的法律和法规，包括反歧视法。
透明度：清楚解释AI和算法是如何工作的，以及如何影响招聘决策。
持续监控：定期评估工具的性能，确保其不会导致不公平或歧视。
给广大HR的建议
了解法规：了解与AI和算法工具相关的法律和法规，确保合规。
合理选择和使用工具：选择经过验证的工具，并确保其用于增强而非替代人类决策。
培训和教育：确保HR团队了解如何合理使用这些工具，并了解可能的风险和挑战。
倡导道德使用：推动组织内部对AI和算法工具的道德使用，确保公平和透明。
我们警示
EEOC与iTutorGroup的案件是一个重要的警示，提醒所有使用AI和算法工具的组织，必须在实施这些先进技术的同时，确保其符合法律和道德规范。人力资源专业人员必须采取积极措施，确保他们的招聘流程既高效又公平，以免陷入法律纠纷。
以下是我们基于AI道德伦理在人力资源管理中的一些关键注意事项提供给大家供参考！
1. 非歧视
AI和算法工具必须设计和实施以确保不会导致任何形式的歧视。这包括基于年龄、性别、种族、宗教或其他受保护特征的歧视。组织应定期审查和测试其工具，以确保它们不会有意或无意地产生歧视效果。
2. 透明度和可解释性
AI决策过程应该是透明和可解释的。员工和应聘者有权知道决策是如何做出的，特别是当这些决策可能对他们的职业生涯产生重大影响时。这要求算法的设计者和使用者能够解释其工作原理，以及如何得出特定的结论。
3. 数据隐私
人力资源管理中使用的AI工具通常涉及大量敏感个人数据。组织必须确保这些数据的隐私和安全，并且只用于合法和透明的目的。这可能涉及确保适当的数据访问控制和加密，以及遵循所有适用的数据保护法规。
4. 公平和包容性
AI工具应该促进公平和包容性，而不是阻碍它们。这可能涉及确保工具不会无意中惩罚某些群体，或者不会加剧现有的不平等。例如，如果一个招聘算法主要依赖过去的招聘数据，它可能会无意中复制过去的偏见和不公平做法。
5. 持续监督和审查
AI和算法工具不应该是“设置并忘记”的。相反，它们应该是持续监督和审查的对象，以确保它们始终按照道德和合法的方式运作。这可能涉及定期的内部审查，以及可能的第三方道德和合规性审查。
6. 真人干预
最后，重要的是要认识到AI工具应该是人类决策过程的辅助工具，而不是替代品。应始终有机会进行人类审查和干预，特别是当涉及重大人事决策时。
总结
AI在人力资源管理中提供了巨大的机会，但也带来了一些重要的道德和伦理挑战。通过认真考虑这些问题，并采取适当的预防措施，组织可以确保他们的AI工具既强大又负责任。这不仅有助于避免法律风险，还有助于建立员工和公众对组织使用这些先进技术的信任和信心。
来源：DHRmap
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人力资本管理解决方案公司ADP宣布收购Sora，增强无缝集成能力
提供人力资本管理（HCM）解决方案的技术公司 ADP 宣布收购Honu HR，Inc. DBA Sora（Sora），这是一家低代码智能工作流自动化和数据集成工具公司，可将人力资源、IT及其他系统和数据集等不同的业务应用统一起来，为员工、企业主和人力资源专业人士创造更智能、更易用的体验。
此次收购进一步巩固了 ADP 通过自动化简化复杂人力资源流程的长期战略。通过将 Sora 的易用平台与 ADP 的全面 HCM 解决方案和数据专业技术相结合，ADP 可以继续帮助各种规模的客户减少人工任务所耗费的时间，并使他们能够深入了解情况，从而推动业务成果，为员工创造有意义的体验。
数据和人力资源工具的第三方集成可能是一个非常手动的过程，需要依赖技术团队来定制集成。这一过程可能会占用其他关键业务任务的时间，而且难以跨多个业务系统进行管理。通过此次收购，ADP 将能够为客户的人力资源团队提供构建和迭代现有工作流程的能力，使包括沟通、数据收集等在内的许多关键流程实现自动化。除了工作流程和集成，Sora 的技术还能提供智能洞察力，帮助人力资源团队通过建议的个性化沟通和体验（如即将到来的里程碑或入职任务提醒）满足员工的需求，增强整个组织的人际联系和参与度。
"ADP全球产品与创新总裁Sreeni Kutam表示："我们很高兴宣布收购Sora，因为这彰显了ADP致力于提供尖端技术解决方案的决心，并使我们处于行业前沿。"将 Sora 的创新工作流程配置和数据集成功能纳入我们的产品，将使 ADP 客户能够消除人事流程中的摩擦，并将生产力提升到新的水平。
"在过去三年成为 ADP Marketplace 合作伙伴之后，我们很高兴能够正式加入 ADP 团队，共同为人力资源专业人士创造有影响力的体验，推动工作领域的变革。 Sora首席执行官兼联合创始人Laura Del Beccaro说："我们期待着未来的巨大机遇，因为我们将共同专注于始终以人为本的设计。
除了技术之外，ADP 还将欢迎 Sora 的优秀团队加入 ADP 的 DataCloud 团队。
文章来源：hrtechcube
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