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    不一样的角度来看待科技的发展:I was wrong. Too much tech is ruining lives 作者:Vivek Wadhwa     Distinguished Fellow at Carnegie Mellon University College of Enginee   Just four years ago I was a cheerleader. Social media was supposed to be the great hope for democracy. I know because I told the world so. I said in 2014 that no-one could predict where this revolution would take us. My conclusion was dusted with optimism: a better connected human race would find a way to better itself. I was only half right: nobody could indeed have predicted where we have ended up. Yet my optimistic prognosis was utterly misguided. Social media has led to less human interaction, not more. It has suppressed human development, not stimulated it. As Big Tech has marched onward, we have regressed. Look at the evidence. Research shows that social media may well be making many of us unhappy, jealous and – paradoxically – antisocial. Even Facebook gets it. An academic study that Facebook cited in its corporate blog post revealed that when people spend a lot of time passively consuming information they wind up feeling worse. Just ten minutes on Facebook is enough to depress – clicking and liking a multitude of posts and links seems to have a negative effect on mental health. Meantime, the green-eyed monster thrives on the social network: reading rosy stories and/or carefully controlled images about the social- and love-lives of others leads to poor comparisons with one’s own existence. Getting out in the warts-and-all real world and having proper conversations would provide a powerful antidote. Some chance! Humans have convinced themselves that ‘catching up’ online is a viable alternative to in-person socializing. And what of consumer choice? Don’t book your next city break via Google. Research shows that a typical search for a family vacation begins with “the best hotels in…” or the “top ten hotels in…”. Yet these searches return paid-for links from big identikit hotel companies and well-funded broker websites. Local bloggers, like the guy in Jaipur or the girl in Paris who make it their job to suggest the most interesting stays, don’t appear until search page ten (AKA nowhere). Discovering real places, recommended by locals and run by real people, got a lot harder in the internet age. Guidebooks used to do the job, but few buy them anymore. We are becoming unthinkingly reliant – addicted – to ease-of-use at the expense of quality. We are walking dumpsters for internet content that we don’t need and which might actively damage our brains. The technology industry also uses another technique to keep us hooked: feeding us a bottomless pit of information. This phenomenon’ is the effect Netflix has when it auto-plays the next episode of a show after a cliffhanger and you continue watching, thinking, “I can make up the sleep over the weekend.” The cliffhanger is, of course, always replaced by another cliffhanger. The 13-part season is followed by another one, and yet another. We spend longer in front of the television yet we feel no more satiated. When Facebook, Instagram and Twitter tack on their scrolling pages and update their news feeds, causing each article to roll into the next, the effect manifests itself again. Perhaps we should go back to our smartphones and, instead of playing Netflix or sending texts on WhatsApp, use their core function. Call up our friends and family and have a chat or – better – arrange to meet them. Meanwhile, Big Tech could carve an opportunity from a crisis. What about offering a subscription to an ad-free Google? In return for a monthly fee, searches would be based on quality of content rather than product placement. I would pay for that. The time-savings alone when booking a trip would be worth it. Apple pioneered the Do Not Disturb function which stopped messages and calls waking us from sleep, unless a set of emergency-criteria were met by the caller. How about a Focus Mode that turned off all notifications and hid our apps from our home screen, to ease the temptation to play with our phones when we should be concentrating on our work, or talking to our spouses, friends and colleagues? In the 1980s, the BBC in Britain ran a successful children’s series called Why Don’t You? that implored viewers to “turn off their TV set and go out and do something less boring instead”, suggesting sociable activities that did not involve a screen. It was wise before its time. The TV seems like a puny adversary compared to the deadening digital army we face today.   This is based on my forthcoming book, Your Happiness Was Hacked, which will show you how you can take control and live a more balanced technology life. You can pre-order the book, coauthored with Alex Salkever: https://www.amazon.com/Your-Happiness-Was-Hacked-Brain/dp/1523095849
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    2018年04月30日
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    上海飞翮“智享工作云平台”揽下2018年度中国人力资源科技论坛“极客大奖” 2018年4月20日,中国人力资源科技论坛在上海四季酒店隆重举办。本次论坛是由HRTech China主办,作为比肩全球三大人力资源科技论坛,论坛超过1400位来自全国各地的HR科技同仁参与,同时还有包括SAP SuccessFactors、京东企业购、金蝶国际、FESCO、平安集团在内的二十余家行业知名的人力资源科技服务商与机构同时参与。 上海飞翮作为国内首家VMS SaaS供应商,也受邀参加了此次科技论坛,凭借旗下核心产品“智享工作云平台”,在入围评选的企业中上海飞翮信息技术有限公司荣获“极客大奖”。   上海飞翮系中国首家外包服务供应链管理企业,基于目前的市场现状,上海飞翮通过多年的外包管理经验,采用先进的SaaS技术,打造了“智享工作云平台”。目标定位清晰,以通过穿透发包企业、供应商和从业人员作业过程管理为基础,打造外包服务的生态圈。 本次人力资源科技论坛上,在主题为“FUTUR OF HR”的环节中,上海飞翮创始人、CEO王立刚先生作为特邀演讲嘉宾分享了关于“连接、洞察和赋能——人力资源和业务外包”的话题演讲。以具体的数据向大家展现了外包在人力资源行业的重要性和影响。 全球500强企业都在采用外包服务。 目前我国从事“灵活用工”的劳动力达到7000万人,但还不足劳动力总人口的10%。 2017年的数据表明,日本、美国的灵活用工比例持续走高,外包和灵活用工已经迅速成为全球企业广泛采用的一种模式,并且会对企业管理产生巨大的影响。 王总表示:“随着社会化专业分工、共享经济的快速发展,外包和灵活用工已经在潜移默化的改变着企业工作完成方式,如何利用技术手段来构建人力资源和业务外包,提升外包价值在当今社会环境下是非常值得我们讨论的话题。外包和灵活用工的管理已经成为企业重点关注的问题,这是延伸到企业自身之外的管理,和传统的企业内部管理完全不同,外包业务管理的能力,直接影响投资回报率,在当前经济形势下,通过更加有效的过程管理,保证可控的产出尤其对于企业的高层管理人员和股东来说非常重要。” 随后王总对通过“连接、洞察和赋能”这三个关键词实现企业业务外包和灵活用工的价值做了详细介绍和分享。 连接——采购商、供应商和灵活就业人员   提升外包管理的基础条件是建立相关各方的有效数据连接。采购商、供应商可能都有系统,甚至有多套系统,如何按照统一标准实现互联互通,这需要借助第三方平台模式。智享工作云平台可以同企业现有系统并存,从外包业务管理的角度实现系统和数据的连接,可直接使用或系统对接集成。 洞察——每天每人的工作过程和结果   当通过连接获取到外包人员任务分配和完成情况等过程管理数据后,无论是供应商还是采购商,都能够实现自动化业务洞察。 赋能——为供应商赋能,持续提升服务水平   要想获得好的外包服务,供应商的能力非常重要,只有帮助供应商赋能,采购商才能获得更大的收益。为供应商提供统一的平台来管理外包服务是对供应商服务能力的有效提升。 提供人力资源和业务外包供应链管理SaaS服务的“智享工作云平台”:核心技术包括平台成熟的微服务架构、人工智能、大数据分析等。智享工作云平台提供了外包关键过程管理模块,包括招聘过程管理、培训过程管理、工作过程管理、绩效和薪酬管理、财税处理等核心内容,同时,基于大数据分析,形成采购商、供应商、个人的画像,针对他们的不同需求提供更有针对性的服务。与企业自身内部管理系统不同,“智享工作云平台”更关注平台各方的交易处理,更关注不同行业和岗位的SOW管理模板的建立,核心业务是帮助采购商、供应商、外包人员更好的实现外包价值。 智享工作云平台价值: 采购商价值——使采购商灵活用工受控,从而使企业聚焦其核心价值。 供应商价值——使供应商为客户提供更智能的服务,并从竞争中脱颖而出。 从业人员——帮助劳动者获得合规性保障和更方便准确的职业发展。 王总在演讲的最后向大家宣布了一则好消息,“智享工作云平台”于2018年4月完成千万级A轮融资,由曾是中国A股市场最年轻的上市公司董秘王斌创立的翊翎集团投资,本轮融资完成后,上海飞翮将进入一个高速发展的轨道,完善产品布局,招募专业销售团队,加速进军企业级外包服务和灵活用工市场。 2018年度中国人力资源科技论坛现场 2018年度中国人力资源科技论坛圆桌会现场 现场客户咨询智享工作平台产品     上海飞翮信息技术有限公司 数字赋能——BPO大道至简 连接洞察——BPO知行合一
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    2018年04月28日
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    电子签名公司 DocuSign 上市,首日股价大涨 37% 图片:TechCrunch 电子签名公司 DocuSign 于当地时间周四晚以每股 29 美元价格登陆纳斯达克(股票代码为“DOCU”),并筹集到 6.29 亿美元资金。 DocuSign 的上市首日开盘价为 38 美元每股,当时股市收盘后,该公司的股价达到 39.73 美元,大涨 37%。 DocuSign 于 3 月 28 日公布招股书,并于 4 月 17 日对其进行了更新,预估公司股价在 24 至 26 美元每股之间,本周早些时候,DocuSign 又将预估价调整至 26 至 28 美元每股之间。 这一价格使得该公司在上市前夕的估值达到 44 亿美元,高于其 最近一轮私募融资(2015 年)的 30 亿美元。 总部位于旧金山的 DocuSign 成立于 2003 年, 在 15 年里已经筹集了超过 5 亿美元资金 。 DocuSign 与 HelloSign 和 Adobe Sign 等公司竞争,但许多大公司都是 DocuSign 的客户,比如 T-Mobile、Salesforce,摩根士丹利和美国银行。     来源:动点科技
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    2018年04月28日
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    人工智能重塑未来劳动力 By Tracy Wang 埃森哲咨询大中华区管理咨询总监 在4月20日的中国人力资源科技论坛年度论坛上,Tracy Wang女士发表了题为“人工智能重塑未来劳动力”的主题演讲,分享了埃森哲公司的最新报告,向大家展现了人工智能将如何改变未来劳动力。以下是Tracy Wang女士在本次论坛的发言内容: 大家好,我是Tracy,非常高兴今天有这个机会站在这里。我主要想和大家分享一下埃森哲公司发布的最新调查报告,报告的名字叫做“人工智能重塑未来劳动力”。这份报告包含了今年一月份埃森哲公司在瑞士的达沃斯世界论坛上发布的最新调查研究,其中应用了一些经济学的模型,预测了未来AI为企业带来的一些经济效益,并且强调了AI是如何重塑未来劳动力的。 说到这儿,其实有一个小插曲,因为我们的研究是全球性的,所以调查报告本来只有英文版。但在座的大家都是中国人,我过来分享肯定得用中文版的材料。市场部的同事和我说,自己翻译太浪费时间了,如果交给我们的翻译人员翻译成中文,大概一周的时间就可以好。我想一周的时间肯定是来不及了,我还是自己翻吧。于是我就打开了谷歌翻译,花了一两个小时就翻好了,结果我发现谷歌翻译的精准度基本达到了90%以上,剩下的一些语法错误,只需要我再稍微做一些语言润色。 这个事情说明什么,在翻译这个领域,AI已经颠覆了很多从业人员的职业生涯,很多人已经面临失业或者说转型的风险。 回归到今天的主题,当人工智能重塑未来劳动力的时候,你准备好应对竞争了吗?这个问题留给大家在今天的演讲过程中思考。AI现在这么火,大多数的企业在人工智能大致处于什么样的阶段呢? 其实一般来说,企业在采用新技术的时候,大致分为三个阶段: 第一个就是教育和学习阶段; 第二个阶段就是建模和实验阶段; 第三个阶段才是大规模应用的阶段。 埃森哲的观点是,现在大多数企业实际上还是处于第二个阶段,就是建模阶段和实验阶段。他们在业务的某些领域,可以说已经成功实施了AI技术或者说人工智能技术,并且把它们用于提高生产效能,但是当他们需要更高的增长率的时候,他们必须以更加创新的方式应用人工智能。人机协作在这个时候就扮演着非常重要的角色,人机协作就是人和智能机器以不同的方式协同工作,发挥各自的优势。 很多情况下,AI可以代替人力,从事过去人们需要做的一些烦琐工作,节省大家的时间,让人们可以在更高价值的工作上花更多的时间。以客户服务为例,AI的价值在于能够理解并且迅速响应大量的客户请求。AI可以自动处理一些低级别的事件,把高级别的事件交给人类处理,人类就可以花多一点的时间在高优先级的事情上面,更好的改善客户关系。 还有另外一个模式,人和人工智能可以在某些生产流程中进行无缝衔接,比如说宝马工厂首创的协同机器人模式,把人和人工智能在工业生产过程当中,一步一步交织在一起,第一步是机器人完成,第二步第三步交给人类来完成,这个过程当中实现了生产效率的提升。 另外一个例子就是设计领域。现在出现了很多新的设计软件,可以通过机器学习的方式可以自动生成设计理念,设计专业人员通过调整或者不断地设置设计参数来优化算法,从而完成一些更加优美的设计,更加符合人类的审美观。 我们为什么觉得人机协作可以产生更大的效果或者说价值?以AI医疗为例,经过我们的研究发现:在哈佛的病理学家,他们利用AI的技术能够更精准预测乳腺癌的细胞。不能说预测,是识别,基于图象识别的原理。他们发现AI识别的精准率达到了92%,但是人类病理学家的精准率超过了机器,达到了96%的精准率。但令人惊喜的是,如果把人类病理学家和机器AI结合在一起工作,最后得出来的精准率达到了99.5%,可见人机协作的结果超过了单独任何一方的结果。 总体来说,如果大多数企业在AI方面的投入,或者说人机协作方面的投入,能够达到世界领先水平的话,将会在未来五年增加38%的收入,而且就业率会提高大约10%。现在越来越多的企业认识到AI的价值,并且投资AI领域。 世界经济论坛和埃森哲的另一份独立研究报告指出,实际上过去的一年里,也就是2017年,企业在AI领域的投资增长了59.1%,这个数字是比较惊人的。根据我们的这份研究,有69%的企业领导人相信他们的行业将会被AI所颠覆,72%的企业领导人认为是否采用AI在竞争中能否能够脱颖而出至关重要。74%的高管认为,他们的公司将会在未来三年内,很大程度上实现任务和流程的自动化,97%的人认为他们会用AI来提升工作人员的工作效率。 现在大多数企业还是利用AI实现自动化,来提升企业效率,但是我们发现我们的观点就是说人机协作是带来更高增长的一个关键因素。报告指出,54%的领导人认为,人机协作对于实现其战略重点至关重要。61%的企业领导人预计在未来三年需要和AI合作的岗位比例将有所增加。 埃森哲的经济模型相当于是预测了AI对于企业带来的一些经济效益,跨行业来讲,刚才说到的这个数据,因为AI的投入会增加大约38%的收入,增加10%的就业率。从行业的角度讲,对于零售行业、销售品行业冲击是最大的。应用了AI技术后,这两个行业的收入增长到了51%,其次就是医疗和电信行业,分别是49%、46%。这是这些行业的就业率数据,红色的这些数据,大家可以看到,AI不但没有降低就业率,相反在各个行业都有所提升,这其实就是因为很多工作将会面临转型,而且一些新的工作需求,或者说对个人技能需求的提升。 报告指出,46%的高管说,随着机器承担例行任务,传统的工作会过时,人们会转向基于项目制的工作。所有的领导人几乎都表示说他们已经在一定程度上重新设置了公司的工作。29%的人表示,他们已经对公司的工作做出了大量的改变,工作的重新设计和改变也是惊人的。AI最大的任务就是重新设计工作,原来一些操作性的岗位会被AI替代,人类会集中在洞察性的岗位。而传统的技术型的岗位,也会被创新型的岗位所替代。 这就是一些简单的例子,经过我们的调查研究,采访了很多AI技术相关行业的从业者,他们向我们讲述了一些故事,他们的工作是怎样被AI所影响的,比如说钻井技术员,以前他们需要钻多个测试口,知道石油在哪,然后手动去准备钻头,输入正确的压力和钻头的速度。现在AI可以直接告诉人员石油的沉积,并且可以自动计算速度压力和深度。 药剂学科学家也是这样的。以前他们要梳理大量文件,以评估与药物有关的安全问题。现在AI可以自动评估风险系数,这样的话药剂学科学家可以花很多的时间在高风险的病例工作。 同理还有软件开发者,他们每周花费时间来识别新的垃圾邮件标志,并且编写垃圾邮件检测规则。现在AI可以自动识别垃圾邮件的检测规则,并且能够自动更新检测规则。这样的话,软件开发者实际上就可以花更多的时间在新的软件开发上。 航天工程师也是一样的,原来他们自己手动设计飞机组件,寻找抗压性更好、更加轻便的设计。现在AI采用生成性设计模仿大自然的进化方式,考虑数百万种可能的设计,挑选出抗压性更好,更轻便的设计。还有长途运输驾驶员,自动驾驶的出现使得驾驶员更多从事监控和优化路线方面的工作。 我们通过调查发现,非常多的员工已经迫不及待和人工智能合作。67%的员工表示,在未来的三到五年,去发展他们与AI合作的技能是非常重要的。62%的员工表示,智能技术会对他们的工作产生影响。45%的员工相信,AI会帮助他们更有效地去完成他们的工作。 但是与此同时,其实企业雇主对于这一结果可能会产生一些偏差。实际上员工对于AI的拥抱程度,可能已经超出了企业的预期。根据我们的调查发现,实际上四分之一的高管都会认为他们的公司员工实际上对AI有抵触情绪,比如可能担心工作丢失等等,员工的抵触情绪是AI在应用的一大阻碍。而只有3%的高管计划在未来的三年内,大幅增加对员工AI技能相关的一些提升,其余的97%的高管在预算上基本是持平的,或者说稍微有一些增长。 顺应人机协作或者说AI的趋势,作为企业的领导者,最重要的三个工作是什么呢? 第一个是重新定义工作; 第二个是引导员工向新的价值领域方向迁移,比如从员工思维和能力上引导; 第三是培养新技能,一会儿我会阐述哪些是未来会出现的新技能。 刚才我讲了很多工作是怎么被重新设计的,这个过程里面,创建新的岗位说明,Job Design是非常重要的,把人力从原来的职能岗位上释放出来,让企业组建基于项目制的工作方式。引导员工向开启新价值形式的领域迁移这个过程中,打造敏捷组织是非常重要的。 敏捷组织有什么特点? 第一个是流程非常灵活。第二个特点是扁平化管理,组建小规模的团队。第三个是顺应AI的管理趋势,即有灵活的组织模式来支持项目制团队,团队能够迅速组建和解散。 关于培养员工的新技能,埃森哲发现有几个角色在人机协作的过程当中会逐渐展现出来,比如说教练的角色、解释者的角色、维护者。 什么是教练呢?教练就是训练AI的人,不一定是写代码或者说编写算法的人,但是他必须懂算法,这样可以帮助AI更好的学习,更好的帮助AI识别人的面部特征,或者通过正式的工作流程的方式帮助AI进行学习,要么帮助AI融入团队和团队一起进行学习,所以说训练AI的能力是非常重要的。 第二个讲到解释者,解释者也不一定是写代码的人,但他也得懂算法。把算法结果解释给大家听,并不是每个人都懂算法,通过解释的过程,可以增强大家对角色的信心,从而增加员工和客户对于算法的信心和支持。 第三个就是维护者,维护者是什么意思呢?维护者就是保证AI在演化的过程中不能跨越人类的道德底线,或者说不加强人类的一些偏见。比如说现在有一些图片识别软件,基于机器学习的算法,很多时候是通过学习大量的图片,给图片打上标签的方式进行工作的。这里前段时间出现一些情况,比如说很多黑人图片被人工智能打上猩猩的标签,这显然会涉及种族歧视,这时候需要维护者站出来指出风险,并且优化算法,来保证不涉及到道德方面的或者说法律方面的一些风险,这几个角色在AI或者说人机协作的过程中将来演化出来的一些新的角色。 同时有一些新的能力很重要,比如说判断力,有些时候AI不可能完全替代人类做决策,当AI不能做决策和判断的时候,人类就需要去做决策,这就需要人类能够了解AI的一些局限性,知道什么时候,在什么情况下应该怎么去干预AI决策。还有包括刚才讲的训练AI的能力很重要,创建工作流程,帮助AI大量的处理数据,优化算法,更好的为人类做洞察。 还有比如说询问智能系统,首先你要懂这个算法,要懂这个系统是怎么分类这些信息的,所以你在在询问这些智能系统的时候,才能获得更有价值更有洞察力的信息。所以经过我们的研究发现,这是我们未来需要的一些新的工作技能。作为企业来讲,首先需要对这些技能优先性进行排序,然后确定目标,对企业的员工进行培训,这里面可以用到一些数字化的培训方式,比如说VR、AR来加速培训的规模和速度。 后面有一些AI应用在工业场合的一些例子,比如万豪国际酒店,它的商业模式就是采用新技术推动的模式,利用机器人欢迎客人,把物品毛巾送到客人房间,也推出了一些智能推荐系统,可以让客人产生更多的订单,并且它的AI聊天机器人,可以让顾客能够在Facebook聊天软件上自动生成订单,帮助客人节省旅行社产生的一些费用。在比利时酒店会有一个驻场的聊天机器人,会说十九种语言,帮客人做自动登记。 下一个例子就是StitchFix,这个品牌利用了AI技术,在线上服装零售领域脱颖而出。和传统销售不一样的是,他们的服装设计师,根据客户的订单和退货订单,分析客户喜好,帮助公司设计师为顾客提供更好的、定制化的服装样式。 第三个例子就是阿迪达斯的SPEEDFACTORY,这是基于本地化的理念,非常小而新的举措,目的是满足更多定制化的需求,利用了人和AI相互协作的生产流程,设计师和AI相互协作,一双定制鞋从设计到生产几天内就可以完成。这样的话把价值定位转移到了满足消费者的定制需求上,大大节省了工作效率。 最后我分享一下中国市场的数据,前面讲的是全球化的一些洞察和数据,接下来我把单独的中国市场数据拿出来,大家看看和其他国家相比,有没有一些新的发现。在调查里面,我们问到三个问题。 第一个问题是你所在的组织在未来三年内,自动化的任务和流程程度是什么样的。你会发现,74%的被采访者都会回答这个比例是高或者非常高的,但中国实际上是低于平均线的,只有56%。 第二个问题是你需要在多大程度上和智能机器一起工作,中国的平均数据是38%,大多数人都会说会花26%到50%的时间与机器进行协作。 第三个问题,你更同意下列哪个陈述,一个是智能技术将在未来三年内减少规模,另一个是AI将在未来三年为公司带来就业机会的增长。大家可以发现中国实际上在悲观的情绪上是排名第二的,大家可以思考一下背后的原因是什么。   今天我的分享就到这里,非常感谢大家,感谢主办方HRTech China的邀请!   欢迎关注HRTech China微信公众账号,回复420可获取演讲嘉宾的分享资料; 欢迎点击链接,了解420中国人力资源科技年度论坛的报道
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    2018年04月26日
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    企业微信两周岁了,它如何用“连接”讲好提高生产力的故事? 文| 邱同 来源| 爱范儿(ID:ifanr)   对职场人士来说,生产力的重要性不言而喻。 一把给力的机械键盘,再配上 21 英寸的显示器,或许能让一个文字工作者空前高产;换上苹果三件套的学生党,可能会比以前更加迷恋上课和做笔记;而有了顶配版 Surface Studio 或者 iMac Pro 的加持,设计师们再也不怕加班赶稿了。 有的时候,工具对生产力的提升效果就是这么明显。只不过,它们所能提供的“超额”生产力建立在独立作业的基础之上,相对割裂;在集体作业的现代企业中,以分工协作为基础的对生产力的有效配置,才是最重要的一环。 近些年,全世界已经掀起了一股依托于互联网经济的数字化转型趋势。随着企业不断对包括产品开发、供应链管理、市场营销、客户服务等在内的多种新技术的引进,数字化已经成为企业生产力提升的一个重要指标。 企业的数字化转型是个伪命题? 信息技术变革被称为第三次工业革命,它差不多为整个行业带来了一次釜底抽薪式的改变。一切曾经割裂的、传统的、没有联网的企业,都迫不及待地跳上了这辆转型的大车。 根据德勤中国提供的数据,2017 年中国的 GDP 总量约为 70 万亿,其中有大约三分之一已经被数字化,这个成长速度是非常惊人的。 然而并非所有的企业都能从这场数字化的大潮中受益。根据市场咨询公司埃森哲的研究数据,目前,有八成以上的中国企业尚未能摸清如何通过数字技术使企业变得更加高效;仅有约 4% 的中国制造企业真的释放了数字化潜力,并成功将投入转化为业务成果。 从整体来看,很多企业在进行数字化转型的过程中,一开始并没有考虑清楚自己的实际需求和目标,也没能制定出一个比较完整的策略。大部分企业的数字化还停留在“把线下的东西弄上网”的阶段,以为引入某项数字技术就万事大吉。 事实上,仅仅做出这样的努力,对提升企业的生产力帮助并算不大。对一家企业来说,真正的数字化要实现从最底层的生产到最上层的决策之间的全链条变革:技术应用是手段,效率提升才是目的。 具体而言,亟需数字化转型的企业主要存在着这么几种需求痛点:  内部沟通不畅  信息流转不灵  组织管理混乱 众所周知,当一家企业的内部沟通和组织管理出现问题时,它就像人类血液循环不畅,无论是上层的决策者,还是基层的执行者,都难以高效地运转。 当内部运转失效时,如果还想与外部建立高效的连接,或者进一步沉淀客户关系,那就更是难上加难了。 如何帮助企业解决这些问题? 前面提到,企业数字化最根本的是要实现效率的提升,这其中最关键的即是信息的快速有效传递与互联互通。 近些年,很多企业开始引入一些办公软件系统,从普通的社交通讯功能,到各种更专业的办公应用,这个市场逐渐热了起来。 根据国际调查机构 IDC 的统计数据,截至 2016 年末,中国的社交化移动办公软件市场累计注册用户已经达到 1.6 亿人,累计企业用户达到 1158.4 万家,相比前一年分别激增 92.4% 和 87.2%。 这其中,同样主打即时通讯功能的有阿里钉钉和企业微信;金蝶云之家、今目标等产品则侧重于为企业提供一站式的业务管理服务;任务管理类的相关产品有明道、Worktile 等;擅长 CRM 管理的还有纷享销客、销售易……虽然市场中的产品很多,但能够完全满足用户需求的却仍显不足。 阿里钉钉和企业微信作为比较有代表性的企业应用产品,从一开始就获得了市场的关注。虽然都主打即时通讯功能,但二者又各有所长:背靠微信的企业微信从诞生起就带有浓厚的社交基因,更擅长内部沟通协作;而钉钉则继承了阿里在 B 端的一些对接和处理能力。 不过在竞争激烈的企业级应用市场中,仅仅提供最基本的连接能力,并不能带来绝对的生存优势。在经过改版和更新之后,曾经声量比钉钉要弱一些的企业微信开始变得更加全能。他们不仅对企业号进行了合并,还开始兼容 API 接口,允许接入更多轻量级的第三方办公应用。 最近,企业微信还在上线两周年以来首次开启了大规模的线下宣传,提出要用“连接成就智慧企业,助力企业数字化转型”。到这个阶段,企业微信已经从最开始的“连接人与人”,发展到了“连接人与服务”,甚至“连接企业”。 除了可以实现“用完即走”的简洁功能之外,让企业微信能够从中脱颖而出的,是已经让大众越来越离不开的微信生态。 与微信类似的使用体验,以及继承自微信的企业号能力,从很大程度上降低了企业微信的市场教育成本;后来与微信的全面打通,则让企业微信的连接能力直接上了好几个台阶。 今年年初的时候,张小龙曾经在微信公开课 Pro 上透露过这一消息;3 月 30 日,企业微信正式发布了内测申请,表示即将与微信打通。届时: 企业微信用户和微信用户可以互相添加为好友,并支持单聊; 企业可以使用企业微信提供的 API 接口,对接自建 CRM 应用,用来管理微信客户关系。 这就意味着,从此之后,无论是在工作还是生活中,微信和企业微信都可以实现无缝连接,它将从原来定位于企业内部协作的工具,转变为连接企业内外的智慧引擎。员工以企业微信中的正式身份与客户对接,也显得更加专业、规范。 除此之外,在提供对自建 CRM 系统的对接之后,它可以帮助企业进一步完善对客户关系的管理和沉淀。原来员工离职后,可能会出现客户资料交接的问题,如今打通的系统会自动分配相应的人员进行跟进,可以更好地保护企业资产。 而在这之外,背靠着微信乃至腾讯这个巨大的生态系统,企业微信还可以创造出更大的想象空间。 被视为微信生态中下一匹“黑马”的小程序,如果在未来也与企业微信打通的话,将会进一步拓宽它在营销领域的商业拓展空间;公众号、微信支付、微信卡包……一旦这些活跃度足够高、流量足够大的入口接入,企业微信将有可能进一步完成自己的商业闭环。 如果再把它放到整个腾讯生态中来看,已经在互联网服务各个领域都占有一席之地的腾讯,无论是最基础的社交产品矩阵,还是生态中越来越壮大的商业合作伙伴队伍,都是企业微信可以随时调用的优质资源。 归根结底,腾讯所倡导的“连接一切”,在企业微信这里已经形成了这样几个层次:连接企业内部,连接内部与外部,连接企业与客户,连接企业与市场。它从根本上解决的是企业信息流转和效率的问题,在信息才是第一生产力的今天,这种方式将会在腾讯商业生态中讲出更好的故事。  【完】  
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    2018年04月26日
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    2018 HRTech China Annual Conference Successfully Ended on April 20th HRTech China Annual Conference was successfully held in Shanghai Four Seasons Hotel last Friday, hosted by HRTech China and collaborated with SAP and SAP SuccessFactors as our strategic partner, and other great partners like Kingdee, FESCO, JD Enterprise Procurement Platform, WAIFUXIN(SFSCTech), GaiaWorks, KNX Kennaikesa, RenYun HRSSC, eQianBao(Tsign), ZESTLearning Zhuanwei, Yi Road Software, JingTeng Tech, FLY HOVER, Fadada, Pailixiang, LiangGongGuan, Umianbao, NACSHR as our sponsors. On HRTech China Annual Conference, we have welcomed over 1,400 Human Resource professionals and executives coming from nearly 30 main cities of the Greater China Region such as Beijing, Shanghai, Shenzhen, Guangzhou, Hangzhou, Jiangsu, Hubei, Hunan, Chongqing, HongKong, Taiwan etc. And most of the audience is from 500 fortune company, internet and technology giants (Alibaba, Jingdong, Tencent, Baidu, Meituan, Didi, Huawei etc.) and nearly 50% are HR manager, Director, VP, CHRO or CEO. HRTechChina invited about 30 HR executives and experts to share the latest research results and insights from human resources technology, demonstrate the most cutting-edge technology products and solutions, and discuss how technology can deeply change the human resource industry and how can we better leverage technology. We were honored to connect our great speakers, who are all the leading figures in Human resource industry in China; our attendees, who are already or come to be the future human resource experts; with the HRTech Vendors and experts, who are continuously using technology to provide better products and solutions; and they together to become the strong force in HRTech in China and push the industry to the next level! During the conference, HRTech China announced the winners of 2018 HRTech Geek Awards and distributed the trophies to the outstanding HR executives and Vendors and companies. The mission of HRTech Geek Awards is to encourage the application of HR technology in better serving people and company; or the HRTech Providers who are continuously improving the technical level to create better solution or products. We have received 79 applications and the final winners are SAP SuccessFactors; Kingdee; FESCO; PingAn Group; WAIFUXIN(SFSCTech); FLY HOVER; RenYun HRSSC for their ultimate pursuit and exploration in technology and constant attempt in providing great products and service. Congratulation to them all! The conference smoothly concluded at 5:00 PM. 2018 HRTech China Annual Conference was highly praised by our guests and widely acclaimed by the audience, and has become one of the most significant events in human resource industry in China. As we can see, human resource technology develops very fast, while the innovation and sustainable development will be the following issue of this industry. Just as Mr. Wu Ying, President of e-China Alliance and Chairman of China Capital Group said in the opening speech:“President Xi mentioned that technology、talent、economic development is bounded up together. The development of human resource technology has fit the theme.” HRTech China will always remain our intention—People first, Technology second and continue to disseminate the idea of technology empower and unleash people. At last, We would like to express our heartfelt gratitude to all speakers for their active involvement and sharing, all sponsors for their generous sponsorship, all partners for their continuous support and all attendees for their enthusiastic participation, all volunteers for their efforts. HRTech China conference cannot succeed without any of you. We will continue serving all the members through high-quality events. Please stay tuned for the upcoming events! Look forward to meeting you soon at HRTech China Annual Conference& Exposition in Shanghai this November! Click here to read the report of 420 HRTech Annual Conference in Chinese. http://www.hrtechchina.com/21437.html
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    2018年04月26日
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    飞翮“智享工作云”获翊翎资本千万级投资,构建企业外包服务(灵活用工)的服务生态圈 上海飞翮系中国首家人力资源外包服务供应链管理企业,2018年4月宣布获得翊翎资本千万级融资,本轮融资完成后,上海飞翮将进入一个高速发展的轨道,完善产品布局,招募专业销售团队,加速进军企业级外包服务和灵活用工市场,飞翮已经为多行业百家大型企业提供服务,为企业提供了对其灵活工作人员的不可思议的洞察力,提供对开支的全面了解,优化管理流程,提升企业外包项目效率和收益,其本身也成为国内VMS(供应商管理)领域的领军企业。 据全国总工会提供的数字,全国劳务派遣员工已经达到7000万,我国共设立各类人力资源服务机构2.71万家,人力资源服务从业人员45.1万人,行业全年营业总收入9,680亿元,比上年增长了20.13%。预计到 2020 年,行业规模将突破2万亿元。 目前我国外包市场,供应商提供的服务以劳动关系管理、社保缴纳和工资代发为主,对业务的管理能力不强,缺乏连通客户、业务管理和员工作业的外包服务管理系统,外包服务无法实时精准监控过程。发包企业往往有多家外包服务供应商,在没有系统支持下,发包企业需要花费大量人力物力来进行供应商管理,很难做到统一供应商服务标准、业务流程优化和提升,大多数情况下出现问题不能及时发现、迅速处理,导致发包企业自身受到不利影响。“不外包没时间睡觉,外包后不敢睡觉”成为行业共性。 上海飞翮创始人、CEO王立刚谈到平台给企业带来的价值时表示,智享工作云是通过对业务外包的服务过程管理和提供交易处理等系统化服务,帮助发包方实现供应商和外包过程的透明化管理,实现最佳优化和提升外包投资回报率,使发包企业能够找到最佳的服务提供商并洞察服务过程;帮助接包方提升管理效率和数据化能力,实现降低服务成本和保障服务质量,并且通过获得金融等相关服务,有效提升其业务发展能力,使供应商不断提升管理水平、解决资金问题、获得更优质的客户;帮助劳动者获得合规性保障和更方便准确的职业发展。从而建立行业标准,提供管理和支持外包业务过程的工具和增值服务;同时发挥生态圈的能力,实现企业服务交易对接,供应链金融服务和相关服务聚集。通过VMS系统帮助各方提升业务效率,降低业务成本,更好达成业务目标,并通过规范化促进业务外包的快速、健康发展。    
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    2018年04月25日
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    AI 强势入侵人力招聘,还需要解决什么难题 文 | 颜璇 来源 | 智能相对论(ID:aixdlun) 金三银四,求职者们纷涌而来,各家企业的人才战役也已经打响。历经了简历初筛、笔试、面试、复试等一系列流程,求职者“不堪折磨”,想必HR们也累得够呛。在人力资源招聘上运用一些科技手段已经不是新鲜事儿了,最常见的比如在简历初筛这一环节中设置关键词,让机器自动剔除掉不符合条件的简历等。 近日,AI 招聘初创公司 Fetcher获得种子投资的新闻又把大家的视线拉回了AI招聘上,此次投资,该公司总计获得了250万美元的种子轮融资。而就在上个月,ATA(全美在线)也与中国演出行业协会达成了战略合作,为演出行业人才评价和人才队伍建设提供技术和服务。 AI强势入侵人力资源招聘领域,对HR和求职者们会是一个好消息吗? 一、AI招聘可以成为人类的好帮手 就智能相对论(ID:aixdlun)行业分析师颜璇来看,AI+招聘并非想要挑战人类HR的“权威”,反而会在以下两个方面成为HR和求职者们的好帮手。 1.AI提高效率,从而提高准确率 对于HR来说,最为重要的就是要招到对的人。而如何招到企业想要的人才,一方面,这取决于HR“识人”的水准,另一方面,则看面试的轮数,也就是考验程度。一般来说,高水平的面试官再加上多轮面试,往往会提高这次招聘的准确率。但多轮面试所提升的准确率,却是以牺牲工作效率为代价的。 一般来说,一个大型企业的招聘周期往往比较长,从网申到最后录用可能要一个月之久。究其根本,还是企业在关卡考核上花费了太多时间,不仅使得招聘周期长,还极容易流失那些在漫长的等待中而躁动不安的人才。 图为某企业招聘流程 AI依赖于其强大的计算能力和大数据,能够进行自动化的人才甄选,包括自动化笔试、面试以及基于聊天机器人的甄选工具,这试图解决的正是人才甄选的效率问题。 如此,AI能够成倍地减少企业搜寻人才的时间,面试的效率将会得到大幅提升,使得HR们能用更多的精力取找到“对的人”。而这次融资的创业公司Fetcher也声称,相比内部 HR 招聘,AI 将节省 10 倍资源,相比猎头等招聘机构,将节省近 20 倍成本。 2.双向互动,盘活人才市场 我们看目前的招聘形态,对于大多数求职者而言,还是比较倾向在招聘网站搜索相关信息。因为这类网站的运作模式比较简单,就是将大量的企业招聘信息分门别类,然后罗列在网站上供求职者们搜索。但你会发现,这类网站是缺乏互动的,即使像BOSS直聘这样,职场BOSS虽然可以与求职者直接交流,但这也不是真正意义上的平等互动。本质上,这还是属于“求”职软件,平台会向供职者倾斜。 所以,企业在这些网站上并不能找到特别好的新形态公司的人才。那么,AI在其中可以起到什么作用呢? 曾经,罗永浩在社交平台上发布了一篇煽情的帖子,凭借本人的IP效应招到了大量的人。这类社会化招聘或许可以让劳资双方走得很近,但一篇帖子,一个朋友圈或者是一条微博的力量还是太微薄了。 这就给了我们一个思路——AI招聘或许会是社会化招聘的高阶版。社会化招聘的本质是通过社交关系的互推来获得职位机会,社交里的关系链都会对这个人作出相对真实的评价,好比入职前,HR会联系求职者就职过的公司里的同事,打探这个人之前的口碑。而AI介入后,HR可能就不用那么麻烦了。 基于社交网络的构建、UGC内容的产出、以及ChatBot和匹配算法的开发,我们或许可以通过人工智能激活被动的求职者,AI可以作为猎头,影响并转化被动求职者这一群体,而这也意味着,劳资双方的信息可以平等交换。 被招聘的人可以通过AI打造的社交平台清楚地了解企业信息,而求职者的社交信息、内容产出也会变成一份个人档案,企业可以更加立体、真实和动态地了解求职者的特长和兴趣。 二、AI招聘还有哪些难题要过 即便AI招聘对于企业和求职者来说算是一个好消息,但是,人们也不能高兴得太早,凡事有利有弊,在看到好处的同时,我们也要观察到它需要改进的一面。 1.以子之矛攻子之盾,AI试不出真人才 根据50个省市政府所属人才服务机构数据统计,2012年以来大中城市人才供求比在2:1左右,即求职总人数约为提供岗位数量的2倍。而根据智联招聘统计,2014-2015年全国人才供需指数维持在30以上,即平均一个职位收到简历数量均在30份以上。我国在快速发展的进程中,就业市场竞争加剧趋势十分显著。 图源:中国产业信息网 就业竞争激烈,企业人才短缺,职业教育培训有着巨大的需求潜力与市场空间。根据百度及搜狗搜索数据,2014年,职业教育培训的关注度在各细分教育子类中名列前茅。 今年的公务员考试热潮刚刚冷却,但了解的人也知道,此类公务员的笔试、面试的报班培训的成本只高不低。如果AI成了面试官,求职者们“上有政策,下有对策”,会去寻求更佳的面试培训,而有市场就有需求,以大数据为优势的AI面试恐怕也会被AI+培训所攻破。 智能HR的客观评分机制反而成了清晰可见的“套路”,然后被智能培训老师“反套路”,两者”斗智斗勇“,倒显得掺杂在中间的求职者像一枚棋子,毫无自主意识,如此选拔出来的人会是真正的人才吗? 而人类HR的优点正是在于其自主性,相信上过培训课的同学们都知道,培训老师都会强调面试时不要准备模板,因为模板会造成同质化,面试官因为长期积累的经验通常能敏锐地察觉到模板的痕迹,从而影响面试者的成绩。 2.“算法弥补偏见”不可信 Fetcher曾表示,产品的筛选机制将消除任何潜在的人类偏见,使其完成符合平等就业机会委员会的规定,年龄、性别、种族、宗教、残疾等都不会成为算法的参考标准。也就是说,算法可以弥补招聘中的偏见。 这类论调不禁让人想起了张一鸣的”算法没有价值观“。前几日,一名被银行拟录取的面试者,却在准备入职时被智能检测平台Say No,究竟是可能出错的“人工智能”掌握了否决权,还是丁是丁卯是卯的“人工智能”为某些人为标签背了黑锅? 现实生活中,招聘求职者可能会存在很多文本之外的“潜规则“,比如招聘信息上的“某某条件优先”或许只是某些企业灵活运用的话术而已。算法本身是客观的,但因为其需要人工标签,掌握这个算法的人群才是招聘中的关键。盖上“算法”的面纱,那些成见反而更加若隐若现。 3.逃不过的数据难关 数据一直是AI的大难题。但在面对AI招聘时,数据的模型化显得十分困难,即使打造出模型,普适性也难以预见。 目前的AI匹配技术仅仅能在少数一些职位上达成足够高的可用性,比如说卡车司机,因为卡车司机在美国是一个庞大群体,且其能力和要求较容易被模型化。 当一家公司运用这个系统来面试求职者时,无限的机器学习过程或许可以筛选出一个优秀的销售人才,但这种筛选算法也无法在不经过新的训练过程的情况下,简单地推广到其他职位,比如人力,市场等岗位。而这仅仅是一家公司里存在不同岗位所要面对的问题。 如果不同的公司来使用这套系统,AI的数据需要更加垂直化。但问题是,某个领域的某家公司真的有这么多的人才数据可以提供给机器来学习吗? AI+确实能成为一个工种的助力,但并不能解决一切问题。各家企业应该明白,围绕人才招聘,企业想要得到真正的人才,绝不能仅仅依靠人工智能这一技术领域的创新。真正的突破点在于,企业将自身建设的越强,对优质人才的吸引力才会越强。 【完】 智能相对论(微信id:aixdlun):深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出vb深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
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    2018年04月25日
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    网龙推出全球首款AI助教 将服务2亿+用户 被人工智能武装的教室会是什么样?4月23日,在首届数字中国建设论坛数字海丝AI教育成果发布会上,网龙推出的全球首款AI助教,为我们描绘了智能教室“一师千助教”的完美图景。 老师通过智能语音就能操控整个课堂,学生通过人脸识别就能线上签到,作业通过101教育PPT—AI助教就能实现个性化定制和线上批改……网龙的语音检测、虚拟人物智能问答等黑科技,让围观者对智能教育充满无限期待。 AI化身助教 智能教室实现语音控制 “注意,陈老师还有三秒到达现场,大家请安静,准备上课啦!”上课铃声响起,教室的白板上旋即出现101教育PPT—AI助教“奇奇”的身影,随后,老师步入课堂。 “报告陈老师,经过现场人脸比对,今日全员到位,无人缺席。”“奇奇”语音未落,白板上就展示了学生的出勤信息。这节课,陈老师将在“奇奇”的辅助下,为一群二年级的孩子们上一堂诗歌赏读课。 “同学们,今天我们来学习《静夜思》。”语音输入后,白板立刻转换为《静夜思》的虚拟场景。 “大家想不想见一见‘诗仙’李白?”在一阵欢呼声中,陈老师把李白请到了现场。只见“奇奇”摇身一变,白板上出现了李白的虚拟形象,缓缓向同学们走来。李白不仅能开口说话,跟师生互动,还能为现场学生的表现进行评分。 为了进一步检测学生们的掌握情况,陈老师布置了习题,学生们打开平板现场作答。通过实时数据抓取,屏幕上随即出现了同学们的答题情况分析。 “古诗中的情境与孩子们的生活经验有一定距离,101教育PPT—AI助教营造了课堂的体验氛围,让孩子们能更好地走近李白,相信对他们的拓展性学习很有帮助。”陈老师说,她相信未来教室在AI等智能手段的辅助下,会给教育带来有益的变革。 据网龙开发总监方振华介绍,101教育PPT—AI助教不仅实现了课堂数据的实时反馈,还能及时追踪课后数据,将根据学生们在课堂上的数据反馈,有针对性地布置适合他们个人水平的习题,并进行线上批改,帮助学生做课后的提高。 给每个AI一个身体让一师千助教走向现实 网龙推出的全球首款AI助教,其丰富的功能让在场者见证了智能教育的无限可能。 人脸识别、语音评测……这些看似复杂的黑科技,其操作方式却并不复杂。101教育PPT是AI助教的核心载体,它是一款专业服务教师的备授课软件。 “AI可以全方位地辅助、配合老师,打造与众不同的双师课堂,由于AI形象千变万化,让‘一师千助手’成为了现实。”方振华说,AI的加入,让101教育PPT实现了智能个性化备课、个性化教学、个性化作业、自动批改、语音评测、教学建议等功能。 101教育PPT在不改变老师授课习惯的前提下,依托学前、K12、中高职等多个教学阶段的海量教学资源,通过与牛津大学出版社、培生教育、东京书籍、迪士尼等优秀内容生产商的合作,打造全球顶级的教育资源平台。目前该平台的资源总量近5万个,每月还以上千个的数量高速增长。 凭借丰富的素材库和强大的人模库,101教育PPT帮助老师快速搭建高质量课件,实现轻松备课、高效授课,智能化地满足老师课前、课中、课后的教学需求。 101教育PPT在AI技术的加持下,通过对李白、韩梅梅等IP形象的具象化,赋予每个AI一个身体,老师们在不同的课堂和气氛环境下,都可以任意请出想要的AI助教,使教学充满无限可能。 人工智能的应用,使AI教室充分满足了个性化的需求。通过大数据的收集,能更直观、更具针对性地为老师提供反馈和建议,帮助教师开展个性化教学。 网龙CEO熊立表示,本次网龙重磅推出101教育PPT—AI助教,是网龙“AI 教育”产品的又一力作,目前仍在不断研发和更新换代阶段,将于今年6月投入使用,率先覆盖全国的101教育PPT现有用户。预计到今年年底,将服务全国超过500万用户,今后将覆盖全球至少2亿用户。
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    2018年04月24日
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    简寻获数千万元A 轮融资,以工程思维切入“AI+招聘”赛道 简寻宣布完成数千万元人民币A 轮融资,由远望资本领投,下面是其投资人的描述为什么投资简寻。   大家好!我是迅雷创始人程浩,现在成立远望资本,聚焦人工智能领域投资。我们基金刚刚投资了「简寻」,「简寻」是一家聚焦在AI招聘和猎头服务的公司。在这里和大家分享一下我对这个领域的投资逻辑: 猎头是个非常大的行业,每年的市场规模超过1000亿,但同时又是个一个极度分散的行业,最大的几家的年销售额也就是10亿上下,不足整个市场的1%。核心原因就是这个行业的标准化程度太低,过于依赖于猎头顾问。 这带来两个问题,一是低毛利:为了留住猎头,猎头公司不得不提供很高的销售激励。二是没法规模化:优秀的猎头顾问一旦掌握了客户和人才资源,就会自立门户,导致这个行业出现了很多小作坊。 「简寻」通过技术手段把这个流程标准化,降低对人的依赖,只有这样才能规模化,业务才有高毛利。当然事情听起来并不复杂,但实际上技术实现非常复杂。这涉及到自然语言处理(NLP)、知识图谱(KG),未来可能还有语音识别相关(ASR),这些都是不小的挑战。简寻过去两年在这块确实做了不错的积累,目前已经和阿里、搜狐等KA客户达成了合作,并实现了盈利。 「简寻」团队和大部分做招聘业务的同行不同的地方在于他们是技术驱动,何斌大学期间曾参加国际大学生超级计算机大赛获得HPL冠军并打破该比赛世界纪录,同时还是连续创业者,有非常好的商业sense,而且领导力很强。联合创始人屈澄有多年的招聘和猎头行业经验。 最后,行业内如果有朋友有招聘需求,欢迎来骚扰!最好是B轮以后的公司,哈哈! 亿欧记者宋少卿   2018 年4 月23 日,智能招聘方案提供商简寻宣布完成数千万元人民币A 轮融资,由远望资本领投。据创始人何斌透露,目前公司已实现盈利。 简寻核心业务是人工智能(AI)+招聘,基于自然语言处理、知识图谱等技术,为企业提供智能的招聘解决方案,包括人才寻访服务和人才大数据服务。创始人何斌毕业于华中科技大学,曾参加国际大学生超级计算机大赛获得HPL 冠军并打破该比赛世界纪录,也曾参与极验验证的早期创建,是典型的技术极客。在创始人背景的影响下,简寻选择了一条颇具工程师思维的赛道:用技术手段解决招聘中的效率问题。 那么,招聘中哪些环节是可以作为一项工程问题去解决呢? 第一、盘活企业内部数据 对于中后期的公司来说,简历库是一个价值没有被完全挖掘的金矿。例如搜狐、阿里巴巴这类职场人士趋之若鹜的中后期互联网公司,每年都能受到大量简历,所积累的历史简历数量少则几万,多则几十万上百万。而且,其中很大一部分是未被录用的应聘者,这些应聘者中有一部分人在其他互联网公司成长为中流砥柱,并可能出现跳槽需求。企业倘若利用好这些历史简历,可以为自身带来优秀的人才。但是,其中的问题是如何对简历信息进行更新。 简寻有数这款产品,便是帮助企业把积累的历史简历数据进行智能更新,简寻技术人员一方面利用企业内部数据,一方面通过全网开放数据或者跟猎头公司合作获取数据,经过算法完成资料匹配后,便可进行后续的人才激活。此外,简寻有数还提供员工留存、大数据人才地图等智能招聘产品,帮企业内部HR 更好地降低离职率、更有效地利用内部数据、更有的放矢地出击,降低20-30%的招聘成本。 第二、建立被动人才数据库 简寻有数是把AI 的能力赋能给企业HR,而简寻优猎则可以理解为简寻自营的一套猎头服务体系。当企业无法依靠内部招聘力量、自有人才数据和招聘工具完成招聘需求时,简寻可提供这种“猎头+技术”的方式弥补纯工具的不足,形成服务的闭环。 何斌表示,在传统的招聘市场,最优质的人才很少主动更新简历,并且国内也没有一个类似LinkedIn 的覆盖率很高的职业社交网站。因此,简寻构建了一个巨大的被动人才数据仓库,以AI 相关技术提高猎头寻访效率。 以程序员招聘为例,简寻通过收集和抓取Github、论文、博客等近20 个开放数据源,经过数据清洗、数据整合、数据分析最终构建被动求职者人才职业数据仓库,列出该人才在各平台的贡献,以此作为能力评估的参考。   第三、建立标准化寻访流程 对于猎头来说,通过AI 的标准化和流程化,接触候选人变得更精准,更高效,在3 天内即可完成第一次推荐,大部分职位的关闭时间缩短30%以上。如果从收入结果来看,技术赋能让猎头的人均单产相之前提升了2-3 倍。 除了程序员,简寻目前也开始做其他职业的多维度评估,更多的是侧重技能型职位。“如果从编程语言、工作岗位区分,程序员可以细分为几十个种类。事实上,各个职业都可以在一定程度上标准化,比如产品经理可以偏用户交互、也可以偏功能层面,当把职位做非常详细的拆分、把企业对候选人的要求做更多维度的拆分,大部分职位都是可以在一定程度标准化”。 何斌介绍,目前简寻在一些职位上已经达到初级Recruiter 的筛选效果。为辅助算法层面快速落地,简寻构建了高性能分布式爬虫系统、非标准化数据解析系统以及大数据分析系统等基础设施。经过深入的市场对接和技术积累,简寻目前在人才数据处理和人岗匹配算法等层面建立了深厚的壁垒。   远望资本创始合伙人程浩,在谈及投资逻辑时表示:“猎头是一个传统且比较低效的行业,简寻通过人工智能和大数据将这一流程标准化,从而大幅提高招聘效率,自身也做到规模化发展。这是一个典型的“行业+AI”的落地场景。简寻和其他提供招聘服务的同行最大的区别就是他们非常技术驱动,同时也有很好的行业背景。CEO 何斌作为技术创业者,有很强的商业sense 和领导力”。   简寻目前服务了包括搜狐、阿里巴巴、掌阅、猎豹、智融集团等近百家中后期互联网公司。团队目前近50 人。本轮融资完成后,公司会加大对研发的投入,同时提高对客户的交付能力,为企业提供更优质的智能招聘解决方案。
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    2018年04月24日