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    机器学习平台 DataRobot 获得 3300 万美金融资   总部位于波士顿的机器学习平台 DataRobot 今天宣布获得了由新企业协会领投的 3300 万美金的融资,其中跟投方为 Intel Capital 和 IA Ventures。 截止到目前,DataRobot 总共获得了 5700 万美金的投资。DataRobot 表示,该公司已经在亚洲、欧洲、美洲设立办事处,此轮融资将有助于扩大全球的业务开发和销售规模。
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    2016年02月12日
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    Hired 融资 4000 万美元,收购 3 家公司开拓国际市场 Hired 是一个互联网人才竞拍服务网站,公司今天宣布刚获得一轮 4000 万美元的融资,此轮融资由 Lumia Capital 领投。到目前为止,Hired 的融资总额已达 7000 万美元。 Hired 创立于 2012年,公司总部位于旧金山,Hired 最初的产品名是 DeveloperAuction ,后来才改为 Hired。和传统的招聘模式不同,在 Hired 上,不是求职者主动向招聘公司投递求职简历,而是公司需要在一定时间内竞拍自己看中的求职者。正在招聘的公司能够看到很多求职者的简历,同时能看到其他公司给出的竞价,这样在求职者最终决定选择哪家公司之前,公司可以通过提高竞价的方式增加竞拍成功的可能性。Hired 上公司提供的薪水一般在 7.5 万美元-25 万美元之间。 如果企业希望在 Hired 上寻觅人才,他们必须在这个平台上 提供详细的职位描述和待遇水平,例如薪金、福利等 ,这样会有助于吸引候选人。举个例子说,假如你花费了数周的时间去一家公司面试,面试过后发现企业提供的薪资待遇达不到你的预期,你会做何感想?当企业在 Hired 上找到了合适的候选人之后,Hired.com 会收取佣金。 佣金金额为该候选人月工资的 1%,佣金按月收取(24 个月内)。如果候选人离职,Hired 会停止收取佣金,而成功找到工作的求职者也能获得 1000 美元的红包。 大多数其他类似平台,都是事先向企业收取候选人信息浏览费用,而 Hired 则是将所有候选人的信息免费公开,直到候选人入职之后才开始收取费用。 Hired 最初的服务范围仅限于美国。去年3月 份,公司开始拓展国际市场,并在英国设立了一个办事处。去年年 底,Hired 又在加拿大设立了一个办事处。目前 Hired 正在通过收购兼并的方式来加速国际市场的扩张步伐,目前已完成了三笔收购。 Hired 的第一项收购是 Jobbop。Jobbop 是一家位于墨尔本的招聘类创业公司。Jobbop 在澳大利亚提供的招聘服务的模式和 Hired 类似。而收购 Jobbop 也意味着 Hired 服务已经正式进入澳大利亚市场。此外,Hired 还收购了一家位于法国巴黎的创业公司 Breaz,后者提供的服务主要是为本地公司招聘科技和销售人才。Hired 还收购了一家位于美国加利福尼亚的创业公司 Zlemma。Zlemma 提供的服务主要利用 “语义搜索引擎” 的方式是帮助一些大公司(例如 Google、Amazon 和沃尔玛等)找到和自己发布空缺职位相匹配的求职者,从而改善公司的招聘现状。收购后,Hired 将 Zlemma 的技术直接整合进了自己的招聘系统中了。 今天除了发布融资消息外,Hired 今天还表示公司的服务范围已经拓展至新加坡。最开始的一段时间,Hired 主要瞄准的是互联网程序员的人才招聘市场,目前公司服务的人群范围进一步扩大了,除了互联网公司程序员外,Hired 现在提供的人才竞拍服务的对象还包括销售人员和自由职业者。公司今年还打算进一步扩大服务对象的范围。之所以这么做,也是为了进一步增加公司营收和流量,从而更好地吸引投资者。 目前的招聘市场可谓是非常火,就在上个月,一家名为 Job Today 的欧洲初创公司获得了 Accel 领投 // 菲利克斯以及红树林资本跟投的 1000 万美元 A 轮融资,它提供的面向 B 端的极速招聘功能,主要瞄准的是欧美蓝领招聘市场。而就在上个星期,校园职业社交平台 Handshake 刚获得 1050 万美元的 A 轮融资,主要想让小白们更清楚自己该入哪行。 在中国也有和 Hired 招聘模式类似的创业公司,包括 100offer、JobDeer、yesoffer、实力拍等。其中 JobDeer 由于融资出现了问题,公司已于去年年 底停止了运营。推荐阅读《聊聊 JobDeer 从无到有,再到停止运营的那些事》。100offer 去年刚获得一轮 2000 万人民币的融资,目前每周一次新的拍卖,持续时间为 2 周,每个月拍卖 400-800 位程序员。在 2 周时间里 HR 都可以给正在拍卖的程序员发送邀请。每期拍卖时间定在周一。拍卖模式的流程是这样:程序员将自己的简历、Github 账号、社交网络账号等提交给 100offer,经过 100offer 审核之后,100offer 将会对程序员进行包装,比如一句话的个人简介等,通过审核的程序员将进入拍卖程序。 本文参考了多个信息来源:venturebeat.com,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5043178.html
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    2016年02月10日
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    Zenefits 创始人兼CEO 出局,COO接替新CEO ,超高融资酿下苦果 Parker Conrad,作为2015 增长最快的独角兽之一的 Zenefits 创始人兼 CEO,正式从公司出局。 在 Parker 的掌舵下,Zenefits 的财政收入没能达到预期目标,而且正在接受美国监管部门的调查,可以说有点被公司扫地出门的感觉。接任的 CEO David Sacks 在向员工解释原 CEO 离职的内部邮件中表示,Conrad 是因为合规管理意识的缺乏而出局。 ''实际情况是,公司内部的各种流程、控制和法律风险的规避都在执行力上有些问题,甚至有些决定是错误的。'' Zenefits 主要的产品是 HR 相关的各种云服务,大多数都是免费的,其主要收入的来源是面向其客户的保险业务。这就是问题的关键所在,他们让未经授权的销售人员非法成为保险代理人,销售医疗保险,这一举动就引来了监管机构的调查。 随之而来的便是 Zenefits 在 2015年 未能达到自己定下的 1 亿美金的营收,这个消息也是 Conrad 确认的。而 1 亿美金这个数字也是 Zenefits 在之前能够收到资本青睐的主要原因之一,上一轮他们获得了 5 亿美金的融资,估值达到 45 亿美金。 但在其营收没能达到预期的情况下,Zenefitsd 投资者之一的 Fidelity 在去年9月 对这家公司的估值仅为拿到融资时的一半。 ''拿到授权''是新 CEO David Sacks 在内部邮件中提到的关键词之一,他强调之前的公司文化已经不太适应现在这家受到高度监管的公司了。这封内部邮件非常的直接的在职责 Conrad 的各种行为。 在成为公司 CEO 前,David 是 Zenefits 的 COO,同时也是一位投资人,经它手最明星的项目毫无疑问是 Paypal,这次公司高层的变动也让更多的投资人进入了董事会,包括鼎鼎有名的 Peter Thiel(Paypal 合伙人)。 原创文章,作者:Mihawk,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5043184.html
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    2016年02月10日
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    LinkedIn 公布上季财报,宣布收购 Connectifier LinkedIn 今天公布了上一季度财报,虽然盈利强于预期,但是对今年一季度的盈利预测远逊于预期,导致股价盘后暴跌 30%。   LinkedIn 同时在财报中公布的还有对Connectifier的收购,Connectifier 是一家初创的招聘类科技公司,交易的细节条款并没有被披露。LinkedIn 在财报中写到:“对 Connectifier 的收购将会补强我们的核心产品,加速公司的战略布局,提升以机器学习为基础的搜索和匹配技术,以帮助招聘经理找到更合适的人才。”   Connectifier 的创始人 Ben McCann 和 John Jersin 之前在 Google 工作,其搜索主要基于人工智能技术,搜索指数包含了 4 亿个求职者信息。去年Connectifier 一共完成了 600 万美元融资,投资者包括 Goldcrest Investments、K5 Ventures、Okapi VentureCapital、True Ventures 和 Andrew Chen.   Connectifier 的用户包括 Dropbox、eBay、Facebook、Netflix、PayPal、Salesforce、Twitter 和 VMware 等。Connectifier 拥有免费和付费的产品,其产品线在短期内会保持不变。Jersin 在一篇博客中表示,不是全部团队都会加入 LinkedIn,“部分团队成员将会开始人生的其他旅程,我们的研究部门将搬到湾区,并在 LinkedIn 的 Talent Solutions 产品线担任重要角色”   LinkedIn 最近比较重要的收购还有Fliptop 和 Lynda。   本文编译自:venturebeat.com
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    2016年02月05日
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    2016大数据版图 编者注:原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的文章。本文全面总结了大数据领域的发展态势,分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气,但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起,在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下,大数据的机会也许要比大家想象的还要大。   在喜新厌旧的技术初创企业界,已有 3年 历史 “大数据” 听起来似乎已经过气了。虽然 Hadoop 在 2006年 已经出来,但 “大数据” 这个概念大概是在 2011 到 2014年 左右才真正火起来的。也就是在这段时间里,至少是在媒体或者专家眼里,“大数据” 成为了新的 “金子” 或者 “石油”。然而,至少在我跟业界人士交谈中,大家越来越感觉到这项技术已经在某种程度上陷入了停滞。2015年 可能是数据领域的那些酷小子转移兴趣,开始沉迷于 AI 以及机器智能、深度学习等许多相关概念的年份。   抛开不可避免的炒作周期曲线态势不管,我们的 “大数据版图” 已经进入第 4 个年头了,趁这个时候退一步来反思一下去年发生了什么,思考一下这个行业的未来会怎样是很有意义的。   那么 2016年 大数据到底还算不算个 “东西” 呢?我们不妨探讨一下。   企业技术=艰苦工作 大数据有趣的一点在于,它不再像当初经历过那样有可能成为炒作的题材了。   经过炒作周期后仍能引起广泛兴趣的产品和服务往往那些大家能够接触、可以感知,或者与大众相关联的:比如移动应用、社交网络、可穿戴、虚拟现实等。   但大数据基本上就是管道设施的一种。当然,大数据为许多消费者或商业用户体验提供了动力,但它的核心是企业技术:数据库、分析等,这些东西都是在后端运行的,没几个人能看得见。就像在那个世界工作的任何人都知道那样,用一个晚上的时间就想适应企业端的新技术是不可能的。   大数据现象在早期主要是受到了与一批骨干互联网公司(尤其是 Google、Facebook、Twitter 等)的共生关系的推动,这些公司既是核心大数据技术的重度用户,同时也是这些技术的创造者。这些公司突然间面对着规模前所未有的庞大数据时,由于本身缺乏传统的(昂贵的)基础设施,也没有办法招募到一些最好的工程师,所以只好自己动手来开发所需的技术。后来随着开源运动的迅速发展,一大批此类新技术开始共享到更广的范围。然后,一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。其他的一些 “数字原生” 公司,包括崭露头角的独角兽公司,也开始面临着互联网大公司的类似需求,由于它们自身也没有传统的基础设施,所以自然就成为了那些大数据技术的早期采用者。而早期的成功又导致了更多的创业活动发生,并获得了更多的 VC 资助,从而带动了大数据的起势。   快速发展了几年之后,现在我们面临的是更加广阔、但也更加棘手的机遇:让中等规模到跨国公司级别的更大一批企业采用大数据技术。这些公司跟 “数字原生” 公司不一样的是,他们没有从零开始的有利条件。而且他们失去的会更多:这些公司绝大部分的现有技术基础设施都是成功的。那些基础设施当然未必是功能完备的,组织内部许多人也意识到对自己的遗留基础设施进行现代化应该是早点好过晚点,但他们不会一夜间就把自己的关键业务取代掉。任何革命都需要过程、预算、项目管理、试点、局部部署以及完备的安全审计等。大企业对由年轻的初创企业来处理自己基础设施的关键部分的谨慎是可以理解的。还有,令创业者感到绝望的是,许多(还是大多数?)企业仍顽固地拒绝把数据迁移到云端(至少不愿迁移到公有云)。   还需要理解的另一个关键是:大数据的成功不在于实现技术的某一方面(像 Hadoop 什么的),而是需要把一连串的技术、人和流程糅合到一起。你得捕捉数据、存储数据、清洗数据、查询数据、分析数据并对数据进行可视化。这些工作一部分可以由产品来完成,而有的则需要人来做。一切都需要无缝集成起来。最后,要想让所有这一切发挥作用,整个公司从上到下都需要树立以数据驱动的文化,这样大数据才不仅仅是个 “东西”,而且就是那个(关键的)“东西”。   换句话说:有一堆艰苦的工作要做。   部署阶段 所以,这就是在经过几年引人瞩目的初创企业如雨后春笋冒头,VC 投资频等头条后,我们开始步入大数据的部署期和早期成熟期的原因。   更有前瞻性的大公司(姑且称之为传统技术采用周期的 “早期采用者”)在 2011 到 2013年 间开始实验大数据技术,推出了若干的 Hadoop 试点计划(往往是因为赶时髦)或者尝试一些点方案。他们招募了各种各样此前并不存在的岗位(如 “数据科学家” 或 “首席数据官”)。他们进行了各种努力,包括吧全部数据都堆到一个数据容器(“data lake”),然后希望紧跟着就会发生奇迹(往往不会)。他们逐步建设自己的内部能力,试验了各种供应商,从试点计划到生产中的局部部署,然后到现在争论要不要全企业铺开(全范围铺开实施的情况还很罕见)。许多情况下,他们正处在这样一个重要的拐点上,即经过大数据基础设施的数年建设后,能够展示的成果还不多,至少在公司内部的商业用户看来是这样的。但是大量吃力不讨好的工作已经做完了,现在开始进入到有影响力的应用部署阶段了。只是从目前来看,这种建构在核心架构之上的应用数量还不成比例。   接下来的一波大公司(称之为传统技术采用周期的 “早期多数使用者”)大多数时候对大数据技术是持观望态度的,对于整个大数据方面的东西,他们还在心存一定程度困惑中观望。直到最近,他们还在指望某个大型供应商(比如 IBM)会提供一个一站式的解决方案,不过现在看来这种情况近期内并不会出现。他们看待这个大数据版图的态度是心怀恐惧,在想自己是不是真的需要跟这一堆看起来并没有什么不同的初创企业合作,然后修补出各种解决方案。   生态体系正在成熟 与此同时,在初创企业 / 供应商这一块,整个第一波的大数据公司(2009 至 2013年 间成立的那批)现在已经融了数轮的资金,企业规模已经得到了扩大,并且从早期部署的成功或失败中学到了东西,现在他们已经能够提供更成熟的、经受过考验的产品了。少数一些已经成为了上市公司(包括 2015年 上市的 HortonWorks 和 New Relic),而有的(比如 Cloudera、MongoDB 等)融资已经达上亿美元了。   这个领域的 VC 融资活动仍然很有生气,2016年 的前几周我们见证好几轮相当可观的后期阶段大数据融资事件:DataDog(9400 万美元),BloomReach(5600 万美元),Qubole(3000 万美元),PlaceIQ(2500 万美元)等。2015年 大数据初创企业拿到的融资额达到了 66.4 亿美元,占整个技术 VC 总融资额额 11%。   并购活动则开展得中规中矩(自从上一版大数据版图发布以来完成了 34 项并购,具体可参见附注)   随着该领域的创业活动持续进行以及资金的不断流入,加上适度的少量退出,以及越来越活跃的技术巨头(尤其是 Amazon、Google、IBM),使得这个领域的公司日益增多,最后汇成了这幅 2016 版的大数据版图。   显然这张图已经很挤了,而且还有很多都没办法列进去(关于我们的方法论可以参见附注)   在基本趋势方面,行动开始慢慢从左转到右(即创新、推出新产品和新公司),从基础设施层(开发者 / 工程师的世界)转移到分析层(数据科学家和分析师的世界)乃至应用层(商业用户和消费者的世界),“大数据原生应用” 已经在迅速冒头—这多少符合了我们原先的一些预期。   大数据基础设施:仍有大量创新 Google 由 Cutting 和 MikeCafarella 主导的关于 MapReduce 和 BigTable 的论文(Hadoop 的基础)问世已有 10年 了,在这段时间里,大数据的基础设施层已经逐渐成熟,一些关键问题也得到了解决。   但是,基础设施领域的创新仍然富有活力,这很大程度上是得益于可观的开源活动规模。   2015年 无疑是 Apache Spark 之年。自我们发布上一版大数据版图以来,这个利用了内存处理的开源框架就开始引发众多讨论。自那以后,Spark 受到了从 IBM 到 Cloudera 的各式玩家的拥护,让它获得了可观的信任度。Spark 的出现是很有意义的,因为它解决了一些导致 Hadoop 采用放缓的关键问题:Spark 速度变快了很多(基准测试表明 Spark 比 Hadoop 的 MapReduce 快 10 到 100 倍),更容易编程,并且跟机器学习能够很好地搭配。   除了 Spark 以外,还出现了其他的一些令人兴奋的框架,比如 Flink、Ignite、Samza、Kudu 等,这些框架的发展势头也很好。一些思想领袖认为,Mesos(数据中心资源管理系统,把数据中心当作一台大计算资源池进行编程)的出现也刺激了对 Hadoop 的需求。   即便在数据库的世界里,新兴的玩家似乎也越来越多。多到市场已经难以承受的地步,这里发生了很多令人兴奋的事情,从图形数据库(如 Neo4j )的成熟,到专门数据库的推出(如统计时序数据库 InfluxDB),乃至于 CockroachDB 的出现(受 Google Spanner 灵感启发诞生的融合了 SQL 与 NoSQL 长处的新型数据库)。数据仓库也在演变(如云数据仓库 Snowflake)。   大数据分析:现在跟 AI 结合了 大数据分析过去几个月出现的一股趋势是,越来越关注利用人工智能(形式和风格各异)来帮助分析大规模的数据,从而获得预测性的洞察。   其实最近出现复兴的 AI 很大程度上算是大数据的产物。深度学习(最近受到关注最多的 AI 领域)背后的算法基本上是几十年前就诞生了的,但直到最近能够以足够便宜、足够快速地应用到大规模数据之后才发挥出了它的最大潜能。AI 与大数据之间的关系如此紧密,以至于业界专家现在认为 AI 已经令人懊恼地 “与大数据陷入了热恋当中”。   不过反过来,AI 现在也在帮助大数据实现后者的承诺。分析对 AI/ 机器学习越来越多的关注也符合大数据下一步演进的趋势:现在数据我都有了,但究竟从中能得到什么样的洞察呢?当然,这件事情可以让数据科学家来解决,从一开始他们的角色就是实现机器学习,否则的话就得想出模型来发现数据的意义。但是机器智能现在正在逐渐发挥辅助数据科学家的作用—只需要倒腾数据,新兴的产品就能从中提炼出数学公式(如 Context Relevant)或者自动建立和推荐最有可能返回最佳结果的数据科学模型(如 DataRobot)。一批新的 AI 公司提供的产品能够自动识别像图像这样的复杂实体(如 Clarifai、Dextro),或者提供强大的预测性分析(如 HyperScience)。   同时,随着基于无监督学习的产品的传播和改善,看看它们与数据科学家之间的关系如何演变将非常有趣—将来这两者是敌还是友呢?AI 当然不会很快取代数据科学家的位置,但预计会看到数据科学家通常执行的更简单一点的工作越来越多的自动化,从而可以极大提高生产力。   但不管怎样,AI/ 机器学习绝不是大数据分析唯一值得关注的趋势。大数据 BI 平台的普遍成熟及其日益增强的实时能力也是一个令人兴奋的趋势(如 SiSense、Arcadia Data 等)。   大数据应用:真正的加速 随着一些核心基础设施的挑战得到解决,大数据应用层正在快速构建。   在企业内部,已经出现了各种工具来帮助跨多个核心职能的企业用户。比方说,销售和营销的大数据应用通过处理大规模的内外部数据来帮助找出哪位客户可能会购买、续约或者流失,且速度越来越实时化。客服应用帮助个性化服务。人力应用帮助找出如何吸引和挽留最好的员工等。   专门的大数据应用几乎在任何一个垂直行业都有出现,从医疗保健(尤其是基因组学和药物研究)到金融、时尚乃至于执法(如 Mark43)。   有两个趋势值得强调一下。   首先,这些应用很多都是 “大数据原生” 的,本身都是依托在最新的大数据技术基础上开发的,代表了一种客户无须部署底层大数据技术即可利用大数据的有趣方式—因为那些底层技术已经是打包的,至少对于特定功能来说是这样的。比方说,ActionIQ 就是在 Spark 基础上开发的(或者说是 Spark 的一个派生),所以它的客户能够在营销部门利用 Spark 的威力而不需要自己部署 Spark,这种情况下是没有 “装配线” 的。   其次,AI 在应用层也有很强大的存在。比方说,在猫捉老鼠的安全领域中,AI 被广泛用来对付黑客,实时识别和对抗网络攻击。去年已经出现了一个 AI 驱动的数字助手行业,支持从任务自动化到会议安排(如 x.ai)以及购物等几乎一切事情。这些解决方案对 AI 的依赖程度不一,从几乎 100%自动化到 “有人参与” 等情况各不相同,但是可以明确的是,人的能力在 AI 帮助下得到了增强。   结论 从很多方面来看,我们仍然处在大数据现象的早期发展阶段。尽管已经花费了数年时间,但减少基础设施来存储和处理大规模数据还只是第一阶段。AI/ 机器学习已经成为大数据应用层的一股迅猛趋势。大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人创新。从这个角度来说,大数据的机会也许要比大家想象的还要大。   然而,随着大数据继续走向成熟,这个术语本身可能会消失,或者变得太过时以至于没有人会再使用这个词。这就是成功赋能技术令人讽刺的命运归宿—由于技术的广泛传播,然后到达无所不在的地步,最后被人熟视无睹。   附注: 1)由于不可能把大数据的所有公司都列到图表上,所以我们只能按照一定原则筛选部分公司出来,筛选原则一是进行过 1 轮或多轮 VC 融资的初创企业,二是把一些我们特别感兴趣的较早期初创企业列进去。   2)值得注意的收购包括 Revolution Analytics(微软 2015年1月 收购),Mortar(DataDog2015年2月 收购),Acunu 和 FoundationDB(2015年3月 被苹果收购),AlchemyAPI(2015年3月 被 IBM 收购),Amiato(2015年4月 被 Amazon 收购),Next Big Sound(2015年5月 被 Pandora 收购),1010Data(Advance/Newhouse 2015年8月 收购),Boundary(BMC 2015年8月 收购),Bime Analytics(Zendesk 2015年10月 收购),CleverSafe(IBM 2015年10月 收购),ParStream(2015年11月 被思科收购),Lex Machine(2015年11月 被 LexisNexis 收购),DataHero(2016年1月 被 Cloudability 收购)。   本文编译自:mattturck.com
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    2016年02月04日
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    HRTech周资讯(1.25-1.31) 以下是HRTechChina为您整理的上两周(1.25–1.31)人力资源科技行业精彩动态。上周的人力资源科技行业一周动态我们将分为三个板块,分为一周热文、一周融资/收购报道、以及一周产品报道。 如对HRTech方面有自己的见解、作品以及资讯,也欢迎大家投稿至tougao@hrtechchina.com 一周热文 中美SaaS差异再思考:SaaS技术的背后,到底还藏着什么? 即便在美国,云计算如此深入人心了,大家也不是言必出SaaS。SaaS只是软件的一种形式,这种形式的流行背后实际上仍然是用户的需求趋势。SaaS更有利于信息的流动,SaaS更有利于不同设备的屏读,SaaS更有利于信息的过滤,重组和共享。 详细内容链接:http://www.hrtechchina.com/11327.html  移动互联网时代,HR如何保持正确姿势? 本文从第一、移动互联网时代“双高”、第二、移动互联网时代的劳动力市场、人力资源市场“四势”、第三、企业人力资源管理在移动互联网时代的 “五化”、第四、人力资源管理的各个职能模块在移动互联网时代的变化四个方面向我们解释了在移动互联网时代,HR应该如何保持正确姿势。 详细内容链接:http://www.hrtechchina.com/11338.html     一周融资/收购报道 【HRTechChina专稿】2015年12月人力资源科技投融资小结 2015年12月,HRTechChina共收录了22家人力资源科技行业投融资信息以及1家收购信息。投融资信息分别为:国内14家,国外8家。同时,编辑又把人力资源科技行业再进行领域细分,本月收录的细分领域涉及:招聘;在线教育;协同办公;社保;云计算;大数据;等几大类。 详细内容链接:http://www.hrtechchina.com/11367.html    强调“人才专属”的友才网获超千万元人民币Pre-A 融资 “友才网” CEO 陈兰珍透露,近日已完成超千万元人民币的 Pre-A 轮融资,此轮融资由星河互联与上市公司汇冠股份联合投资。 “友才网” 目前定位服务于猎头顾问,公司 2015年3月 成立,当时拿到 300 万天使投资。 详细内容链接:http://www.hrtechchina.com/11324.html   七牛云存储获1亿美元D轮融资 打造综合PaaS云服务 七牛云存储日前对外宣布获得超过一亿美金D轮融资,本轮融资由嘉实投资领投,上轮投资人以及澳洲电信、方广资本、张江集团等跟投。 七牛云存储由创始人许式伟于2011年创立,专注以数据为中心的公有云服务市场,为企业提供数据在线托管、传输加速以及云端处理及综合云服务解决方案。 详细内容链接:http://www.hrtechchina.com/11332.html   提供一分钟视频培训服务的Grovo获4000万美元C轮融资 Grovo 是一家供短视频教学培训服务的创业公司,公司刚获得一轮 4000 万美元的 C 轮融资。此轮融资由 Accel 领投,Costanoa Venture Capital、SoftTech VC、 Greg Waldorf 和 Vayner Capita 跟投。到目前为止,Grovo 的融资总额已达 6500 万美元。 Grovo 主要制作 60-90 秒钟长的通俗易懂的短视频来帮用户快速 get 一些特别的技能。 详细内容链接:http://www.hrtechchina.com/11348.html   24小时内为雇主找到合适求职者,Job Today获1000万美元A轮投资 新兴欧洲招聘初创公司Job Today已经成功获得1000万美元投资(875万欧元)。这笔资金将用来扩张全球市场,搭建求职者与雇主快速连接的桥梁。 Job Today这款应用在安卓和iOS平台上均可下载。应用的受众对象是零售、酒店以及服务行业的小企业。公司的目标是靠移动手机平台来简化求职者与雇主之间的配对过程,以此来“变革”招聘流程。 详细内容链接:http://www.hrtechchina.com/11361.html   整合内容营销,ScribbleLive 收购可视化工具 Visually 内容营销平台 ScribbleLive 刚刚收购了可视化信息图工具 Visually,后者大部分成员将加入 ScribbleLive,但是具体交易金额并未透露。 总部位于多伦多的 ScribbleLive 成立于 2008年,原来是做即时博客平台,随后开始慢慢拓展功能,逐步演变成了帮助企业通过博客、视频等内容形式促销的营销平台。 详细内容链接:http://www.hrtechchina.com/11358.html   国内一周产品报道: 大嘴巴 网址:http://www.91dzb.com/ 创立时间: 2015年2月 创始人:林晓鹏 报道链接:http://www.hrtechchina.com/11321.html 简介:大嘴巴是一个以信息公告为切入点,社区为延伸的蓝领生活交流平台,通过PGC公告进行引流,形成同厂圈子、LBS圈子、老乡圈子、兴趣圈子等UGC社群,塑造多维信息交流网络,解决蓝领信息孤岛问题。深圳市葵花子科技有限公司旗下产品。   我的打工网 网址:http://wodedagong.com/ 创始时间:2013年5月 创始人:Jason 报道链接:http://www.hrtechchina.com/11335.html 简介: 我的打工网是一个主打蓝领招聘招聘的服务网站,提供打工族的专属经纪人服务,适合范围包括寒暑假工、院校实习生、社会工及农民。南通达迎家信息技术服务有限公司旗下。   瞬聘网 网址:http://www.shunpin.com/ 创立时间: 2013年 创始人:顾山林 报道链接:http://www.hrtechchina.com/11351.html 简介: 瞬聘网是一个让软件工程师可以进行平时积累诚信和软件开发能力的平台。   随身差旅 网站:http://www.suishenchailv.com/ 创始时间:2016年 报道链接:http://www.hrtechchina.com/11364.html 简介: 随身差旅是一款针对商务人士消费管理的差旅工具。   捷库 网站:http://www.gikoo.cn/ 创始时间:2008年1月 创始人:晁阳 报道链接:http://www.hrtechchina.com/11370.html 简介: 捷库动力(GiKoo)是一家为企业提供员工培训与业务支持的移动解决方案服务提供商,致力于用手机提升一线员工的技能与业绩,此前主打移动学习平台。
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    2016年02月02日
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    职业服务平台搜前途获千万级人民币 Pre-A 轮融资 致力于通过大数据算法实现精准匹配的在线招聘平台 搜前途,已经完成千万级人民币 Pre-A 轮融资。据悉,这是团队拿到的第二笔融资,2015 年初,搜前途获已获数百万人民币天使融资。   搜前途通过抓取办法聚合多家招聘网站的职位信息,并通过大数据算法向求职者推荐适合的岗位;在企业用户一端,在简历足够多的时候,也会针对用人单位提供采用同一技术的推送服务,从而达到精准招聘的效果。   值得一提的是,搜前途目前推出了针对 B 端用户的“简历清洗服务”,将用户在多个渠道(如,智联,51job 等等)发布的职位及收取的简历快速整合到搜前途,搜前途对这些简历进行自动解析、标准化处理并通过大数据算法自动计算职位与简历的匹配度, 帮助 HR 从繁杂的简历堆中解放出来。   按照团队的说法,简历清洗算法的准确度已经超过 70%,产品流程已经获得企业的小范围验证,节后即将开放试用。这样一来,HR 从传统模式下的多渠道发布职位、多渠道收集简历、繁重人工筛选,转变成一键发布职位、自动聚合简历、机器智能筛选,极大的提高 HR 的工作绩效,让 HR 可以专注于更有价值的工作内容(如面试,吸引候选人)。   在获得新一轮的融资之后,搜前途的创始人兼 CEO 刘勇表示:“搜前途创新商业模式的障碍已经扫清,春节之后,不仅‘简历清洗服务’将开放试用,同时由于大数据架构的优化完成,更多的真实用户简历将放开。”   在线招聘竞争日趋激烈,除了传统的在线招聘平台外,不少新的玩家也打着精准招聘、智能招聘口号进入市场,比如动点科技之前报道的 简寻。不论是“清理清洗”也好还是“机器猎头”也罢,除了比拼“去重”能力外,匹配质量也是不容忽视的一环。   来源:动点科技
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    2016年02月02日
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    【HR/招聘第三方】2016年1月动态(下期) HRTechChina编者注:此文作者为奶兄(来自公众号:小奶嘴),授权HRTechChina发表。 欢迎个人转发分享。公众号,单位如需转载,请备注作者以及出处。如对HRTech方面有自己的见解、作品以及资讯,也欢迎大家投稿至tougao@hrtechchina.com   以下内容是奶兄为大家搜集罗列的关于HR/招聘第三方的最新动态。1月份下期将为你带来智联招聘、56街、猎聘、小欧临聘、仁云HR、友才网、畅往等等HR/招聘第三方的最新动态与奶兄微点评。微点评仅仅代表奶兄个人观点,欢迎各位指正纰漏与拍砖。   关键词-私有化 1、智联招聘 1月19日智联招聘宣布收到私有化要约,来自CDH V Management Company Limited和Shanghai Goliath Investment Management L.P.两家机构组成买方财团。 【奶兄微点评:最近不少人力资源公司在新三板上市,比如东方网升、HiAll、杰艾人力、测聘网等;智联招聘如果私有化在纽交所退市,肯定会寻求在国内重新上市的;但是国内目前股市熔断不断,是否是个好的时机需要观察。】   关键词-上线/推新 1、56街 56街专注物流行业职业机会与人才成长的垂直招聘平台56街上线。目前有物流人才求职、企业招聘、行业资讯三大模块,并推出了职位个性化订阅和企业招聘定制化服务。   体验地址:www.56jobs.com 【奶兄微点评:奶兄一直在关注京东、达达、顺丰等物流众包平台的信息,需求的兼职人才众多,这些企业不可能自己来完成五十万甚至百万兼职物流人才的招聘(当然也许他们的人力资源部内部创业也是一种可能性),所以需要专注物流垂直细分领域的招聘平台以及兼职平台来对接完成,这也许是56街等此类平台需要考虑的方向;当然也是目前很多传统的派遣外包人力资源公司可以思考对接的一个方向。】   2、猎聘 1月26日猎聘推出猎币,开始针对猎头公司进行收费。同日,猎聘的logo进行了升级,来感受下。 【奶兄微点评:奶兄在文章《从猎聘网开始对猎头公司收费说起》,谈到了企业招聘官以及猎头顾问要加强招聘渠道建设和优化、提升搜寻和勾搭能力、重视招聘成本质量和效率、重视人才储备和ATS建设、加强自身个人品牌建设和社交渠道连接的广度深度;同时表示招聘第三方不管是简历涨价还是免费转收费都是相对合理的,他们不是慈善机构,他们每年获取新用户和激活旧用户所花费的成本很高;打铁还需自身硬,企业招聘官和猎头顾问加强自我内功修炼才是王道,当然招聘第三方多为企业和猎头提供一些增值服务也是人心所向。】   3、小欧临聘 1月25日由博尔捷集团旗下品牌欧孚视聘打造的兼职服务O2O平台小欧临聘正式上线。   4、仁云HR 1月,仁云HR倾力打造的HRO SaaS服务交易平台6.0正式上线,仁云HR也将从向用户提供信息系统型服务向业务交易型服务转型。   目前仁云HR的HRO SaaS服务交易平台针对中小微企业、初创企业和自由职业者提供人事管理、社保公积金代理、薪资外包、商业保险、健康体检、员工灵活福利和政策咨询等专业化服务。   体验地址:www.hrocloud.com   关键词-融资 1、友才网 1月下旬友才网宣布完成超千万元的 Pre-A 轮融资,此轮融资由星河互联与上市公司汇冠股份联合投资。   友才网目前定位服务于猎头顾问,公司2015年3月成立;友才网让猎头先专一维护一批人才,然后寻找对口的职位推荐;友才网平台有两种角色,人才经纪人和招聘管家,人才经纪人对接人才,招聘管家对接企业的招聘需求;友才网平台的盈利模式是抽取猎头佣金10%。   体验地址:www.vipyoucai.com 【奶兄微点评:友才网的这种BH模式的平台其实国内目前有不少,比如猎上网、基摩村、猎必得、维猎网等;每家的发展的侧重点不一样,友才网期待在人才经纪人、人才专属、人才对应猎头的唯一性、人才的技能和时间共享等方向做一些探索,做差异化的平台,不然和已经成熟的平台竞争毫无优势。】   关键词-互联网+ 1、畅往 给大家介绍一个一款面向互联网用户的移动社交产品,力推”同行社群”、”社群招聘”等功能;该app由深圳惠卡世纪集团有限公司畅往团队打造,以精准结交同行人脉、探讨行业发展趋势、搜索行业职位、招聘人才等为主体,力争营造一个精准的人才人脉库。   体验地址:http://changwang.365sji.com     【关于奶兄】 我不是大V也不是大师,我是草根,我是屌丝,我是奶兄,我为自己代言。 欢迎各位关注奶兄的“小奶嘴”,让我们一起愉快的玩耍。      
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    2016年02月01日
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    【HRTechChina专稿】2015年12月人力资源科技投融资小结           2015年12月人力资源科技投融资小结 公司 国别 轮次 金额 领域 投资者 报道链接 极客邦SOHO 国内 Pre-A轮 近千万人民币 招聘 中梁投资基金 http://www.hrtechchina.com/10560.html 互推网 国内 天使轮 300 万元人民币 招聘 FreeS http://www.hrtechchina.com/10776.html HelloCareer 国内 天使轮 数百万人民币 招聘 某知名机构 http://www.hrtechchina.com/10788.html Textio 国外 A轮 800万美元 招聘文本分析 Cowboy Ventures等 http://www.hrtechchina.com/10875.html 倍至 国内 Pre-A轮 2000万人民币 人才管理 中沃投资领投 http://www.hrtechchina.com/10535.html Step5五步会 国内 数千万人民币 人才租赁 暂未透露 http://www.hrtechchina.com/10693.html 社保通 国内 天使轮 千万级人民币 社保 真格基金 http://www.hrtechchina.com/10925.html Gusto 国外 5000 万美元 薪酬福利 http://www.hrtechchina.com/10805.html 小站教育 国内 C轮 8400万美元 在线教育 红杉资本领投 http://www.hrtechchina.com/10607.html 阿凡题 国内 B轮 6000万美元 在线教育 深创投等 http://www.hrtechchina.com/10773.html Jigsaw Academy 国外 A轮 300万美元 在线教育 MaGE领投 http://www.hrtechchina.com/10718.html 永洪科技 国内 B轮 1亿元人民币 大数据 东方富海领投 http://www.hrtechchina.com/10727.html Anodot 国外 A 轮 300 万美元 大数据 Disrupt-ive http://www.hrtechchina.com/10730.html Platfora 国外 3000 万美元 大数据 http://www.hrtechchina.com/10646.html Slack 国外 8000 万美元 协同办公 汇丰银行等 http://www.hrtechchina.com/10765.html Routier 国外 200 万美元 协同办公  PerITech http://www.hrtechchina.com/10981.html 青藤云安全 国内 A轮 6000万人民币 安全平台 宽带资本等 http://www.hrtechchina.com/10945.html 岂安科技 国内 天使轮 千万级人民币 安全平台 经纬中国 http://www.hrtechchina.com/10831.html CultureIQ 国外 种子轮 300 万美金 企业管理 Lerer Hippeau Ventures领投 http://www.hrtechchina.com/10698.html 会会 国内 Pre-A 轮 千万级人民币 职业社交 创新工场领投 http://www.hrtechchina.com/10594.html 云问 国内 Pre-A轮 1000万人民币 客服SaaS http://www.hrtechchina.com/10948.html 智齿科技 国内 A 轮 500万美元 客服SaaS IDG 资本领投 http://www.hrtechchina.com/10984.html 收购 收购方 被收购方 金额 意义 Salesforce SteelBrick 3.6亿美元 SteelBrick 的报价技术服务应用到 Salesforce 里,以帮助更多用户实现更快速的营收增长 http://www.hrtechchina.com/10878.html 注:文中所涉融资金额由创业者提供,HRTechChina不做任何形式的背书。   2015年12月,HRTechChina共收录了22家人力资源科技行业投融资信息以及1家收购信息。投融资信息分别为:国内14家,国外8家。同时,编辑又把人力资源科技行业再进行领域细分,本月收录的细分领域涉及:招聘;在线教育;协同办公;社保;云计算;大数据;等几大类。   12月,国内招聘领域方面,极客邦SOHO、互推网、HelloCareer等相继宣布融资。“极客邦SOHO”宣布完成Pre-A融资,融资金额近千万人民币,领投方为中梁投资基金。极客邦SOHO是持创信息科技有限公司旗下一个针对程序员群体的在线兼职工作平台,专注于为程序员发现能赚钱的兼职机会。   互推网获得 FreeS 的 300 万元天使轮融资。另外,专注于国际人才招聘的HelloCareer宣布拿到国内某知名机构的数百万天使轮融资。随着经济的全球化和中国企业的海外扩张,以及传统企业的产业结构调整等需求,企业对海外人才,尤其是创新人才的需求也日益增长。留学人员,甚至外籍人员的引进,在企业文化多样性和开拓创新思路等方面都能给企业带来不一样的视角。谈及国际人才招聘,每年40几万出国求学的留学生,35万的海归,上百万的海外在读留学生,以及资深华人专家和有意来华、已经在华的国际友人,都是HelloCareer的目标受众。除了针对中高端人才的猎头服务,HelloCareer还为企业量身定制海外专场招聘、雇主品牌活动策划、外籍人才专场、留学生专场等不同形式的招聘解决方案。   国外方面,一家分析特定情景中的词汇和语言的创企Textio,12月宣布完成了由Emergence Capital领投的800万美元A轮融资。Cowboy Ventures、Bloomberg Beta和Upside Partnership也参与了此次融资。值得一提的是,Textio的第一款工具瞄准的是人才并购领域如招聘。与其他互联网招聘网站不同,Textio可以分析一个公司的职务说明、绩效考核与其它备案,并判断这些文案是否可以为公司取得最佳效果。该软件利用人工智能技术扫描招聘文本信息,然后向公司建议进行调整,以提高该公司吸引能力强的应聘者的机会。   今年是人力资源社保领域百花齐放的一年,自从51社保开创了互联网社保后,全国各地社保领域创业如雨后春笋一般。这不又出了一家“社保通”,且获得了真格基金千万级的天使轮融资。社保通目前将业务重心放在大中型企业的社保、公积金缴交、理赔、咨询、账单、转移等服务上,非常注重交付质量和速度。目前市面上的社保类产品纷纷涌向,51社保、仁云HR、金柚网、亲亲小保、点米科技、爱员工、各种宝。。。大部分均获得融资、上市(新三板)或由母公司提供发展资金,这个行业未来机会如何,是否与当年百团大战的团购一样呢?一起拭目以待一下。   今年4月 份,Gusto(当时产品名还叫 ZenPayroll)刚获得过一轮6000 万美元的 B 轮融资。而在15年12月,Gusto 又宣布获得一轮 5000 万美元的投资。至此,Gusto 的融资总额已达 1.16 亿美元。Gusto 是人力资源行业唯一一个获得google旗下两家投资机构的公司!9月份,正式改名为Gusto,同时公司业务从薪酬全面进军福利保险,其业务与Zenefits 高度重合,从此两者竞争公开化白热化!国内关于保险福利的公司,有51社保,仁云HR,金柚网等数十家玩家。在国内云端薪酬管理公司寥寥可数,如Tenpayroll ,薪酬计算是个大机会,当然开发能力和专业要求也非常高!!   2015年以来,在线教育正在成为又一个“风口”。据不完全统计,2015年前11个月,在线教育行业的融资额已经达到17.6亿美元,同比增长61.4%,且创业者的选择呈现多样化趋势。12月7日下午消息,小站教育在上海举行战略发布会并宣布获得8400万美元C轮融资,此轮融资由红杉资本领投,嘉御基金跟投,此前的投资方GGV、麦顿、顺为和贝塔斯曼跟投。据了解,这是今年四月小站教育完成B轮融资之后的又一次融资。   在线教育平台、长青腾创业营学员阿凡题12月宣布,已于近日正式加入腾讯众创空间“双百计划”,同时完成B轮融资,融资金额为6000万美元。本轮融资由深创投、凤凰祥瑞及朗玛峰共同完成。据了解,阿凡题App在上线之前,就获得了梅花创投和安芙兰创投总计1000万人民币的投资;在2015年1月阿凡题获得A轮融资,继续由安芙兰创投领投,融资额1800万美金;2015年同时获得腾讯众创空间“双百计划”孵化和B轮融资。小编不得不说一句,教育领域融资都是天文数字哈。   协同办公领域,企业沟通协作工具 Slack 透露已获得 8000 万美元新一轮融资,此轮融资将用于应用商店的投资基金。据悉,Slack 曾在 11月被华尔街日报评为 2015年的技术创新者(Technology Innovator),Slack 去年客户规模增长了 10 倍,达到了 125 万,其中 50% 为海外客户,怪不得其被堪称史上发展最快的 SaaS 公司。   2015年12月,“智齿科技”、“云问”分别宣布获得获得 500 万美金 A 轮融资以及1000万人民币Pre-A轮融资。移动互联网的快速发展,催生出大规模的客服需求,传统的呼叫中心因人工客服人力及财务成本耗费巨大、用户等待时间过长、客服渠道繁琐、接入方式繁杂、用户需求日益精细化等多种因素,已经不能满足企业发展需求。   来自易观国际近日数据显示,目前国内企业级SaaS增长快速,2015年企业级SaaS市场规模预计达到199.3亿元,增长率达69.7%。目前国内市场专注于SaaS客服领域的企业并不多,市场上存在很大的空白点。   2015年收录的一则收购信息是客户关系管理公司 Salesforce 公司已经以 3.6 亿美元的价格收购了 SteelBrick。SteelBrick 的主要业务是 CPQ(配置价格报价软件),可以帮助销售人员匹配最精准的销售方案,并在复杂的 B2B 销售中实时调节产品价格。SteelBrick 的报价软件可以和 Salesforce 无缝集成。除了可以为商品算出最合适的报价外,SteelBrick 的工具服务还可以处理订单、合同、开票和支付等业务,这和 Salesforce 本身的业务都是紧密相关的。   SteelBrick 成立于 2010年,位于加州。今年早些时候,SteelBrick 曾获得过一轮 1800 万美元的投资,投资方包括 Institutional Venture Partners、Emergence Capital 和 Shasta Venture。今年2月 份的时候,SteelBrick 约有 350 个客户。   注:文中所涉融资金额由创业者提供,HRTechChina不做任何形式的背书。          
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    2016年01月29日
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    移动互联网时代,HR如何保持正确姿势? 来源:公众号:创新小屋 作者:梁雅杰   第一、移动互联网时代“双高” l  高变速:企业存活周期、产品生命周期缩短,快节奏更新迭代,所以,“员工忠诚度”这个概念在客观上变成了“痴人说梦”!; l  高变数:未知领域的变化的不可预见性; l  结论:谁也别NB说自己是先知、先觉、先行!我们真的不一定知道“自己知道什么”,甚至不一定知道“自己不知道什么”!客观上互联网的先行者绝大部分下场凄惨或惨淡经营,中国的“瀛海威”今天安在?新浪和搜狐现在市值比得过百度、腾讯、阿里巴巴?这倒让我们想起中国的一句古话:“螳螂捕蝉、麻雀在后、猎人张弓射雀儿”,俱往矣,看风流人物在哪儿冒烟?   跟各位朋友明确一下,这些只是我本人的一些思考,包括我本人的一些实际操作探索,仅仅是抛砖引玉拿出来跟大家进行共同的研讨,绝对不敢说本人的这些观点或者做法就是正确的。   曾经在巴菲特的几个关于炒股的书籍当中提到,他只投资他知道熟悉的行业。大家通常都把这句话奉为经典,而其实这句话巴菲特股神本人什么都没说!为什么呢?因为咱们大家如果真的到股市投资的时候你会发现你不知道你知道什么,甚至于你不知道你不知道什么,这就是这个时代。回到我们移动互联网这个时代,最初大家对它的理解就是大康公司,如当初典型的新浪、搜狐,我本人也在新浪工作过。但是,当大康公司一个个都惨淡经营,烧钱烧到要命的时候,大家突然发现其实经营专业网、搜索网也是一种途径。所以,那个时候新浪网都已经是被大家吵得沸沸扬扬的时候,百度在当时只是一个名不见经传的小的网站公司,还有后来应运而生的像美国的EBAY、中国的携程等等,这些反而被认为当时是移动互联网企业能够经营良好,能够走在前沿的而且赚钱的企业。但是呢,今天我们大家就发现了移动互联网走到了平台和电商,以美国的脸谱为代表,还有中国的天猫、京东,现在频繁出现了一系列的这种社交类网站,大家都是在通过把自己的用户群做大形成大数据,以便于形成这个网站真正赢利,“大数据”可能是企业价值的一个源头。   现在移动互联网的说法是“得屌丝者得天下”,还是要再次提醒大家,真正屌丝经济的创始人极有可能就是伟大领袖毛泽东。第一,他在解放前唤醒了广大劳动群众当家做主,第二解放以后应对党内的派系斗争,他非常巧妙地利用了所有的红卫兵,其中大把都是脑残粉,什么意思呢?这些人坚定的跟着伟大领袖走,而且义无反顾的上山下乡,各个都曾经历“蹉跎岁月”。   移动互联网的特点就在于企业的存活周期和产品的生命周期都在大幅缩短,更新迭代的速度加快,原因就是什么呢?未知领域以及高科技的运用使得这个行业的变数特别大,变速特别高。大家可以设想最初的摩托罗拉,那个时候如果手里边能拿一个大哥大,一个最初的“九字头”的摩托罗拉的翻盖手机,那你就是非常牛掰的人。而当初八十年代末九十年代初要买那样一部手机,你可能要花费一万五到一万八,其中接近一万块钱都是托人情。而正当摩托罗拉当时如日中天,所有的经销商、代理商都必须提前把现金押在泰达的摩托罗拉厂,你才能挂号订货的时候,我们谁也没有预料到凭借一个GSM系统,诺基亚打败了摩托罗拉变成了世界老大。当时Nokia的市场份额达到了全世界35%,严格的说在全世界拿到了这样的市场份额,那基本就是不可能被打倒的巨人、战神、武林盟主,但是谁又能想到短短的五年就跌入谷底,甚至手机板块被低价出售。诺基亚自己也知道智能手机将是未来的市场,但是因为他大把的存货全都是传统老型的手机,所以没办法需要清理库存,同时出手应对智能手机这个混乱的战场局面,当时Nokia就是晚了那么一小步,而就这一年时间苹果三星大步侵蚀了诺基亚的市场,也导致了最后诺基亚CEO说“我们努力了但是不知道为什么我们失败了”。当我们看苹果和三星如日中天的时候,小米、华为悄无声息地也走进了行业第一集群。   通过给大家举的这几个例子,就是门户网站大康到这种搜索网站专业网站,到平台电商最后到社交网站。再看我们的手机摩托罗拉、诺基亚、苹果、三星、小米、华为。大家可以回忆下基本上都是大概三五年一个起伏跌宕,三五年一次更新迭代,充分演绎了他的速度特别快。   而这个对于人力资源管理意味着什么呢?换言之呢,大家经常说的一个词“员工忠诚度”,在这个时代几乎就是痴人说梦。公司和企业很多都是“短命鬼”,你连自己五年以后是什么样子都不知道,你又有什么资格设计员工十年以后的“职业生涯”?!而一个员工在现实面前也不会把自己的未来托付给风险贼高、命运飘忽的组织,除非他智商连80都没到!   原因在于什么呢?技术的进步可能迅速催生了一个五百强,而技术的进步可能迅速泯灭了一个五百大。所以呢,诺基亚今天跟员工说我给你设计职业生涯规划,我给你颁发长效长期的激励以诉求员工的忠诚度。诺基亚可以设计,但是员工没有人会相信!作为企业家,在今天可能你不能单纯要看员工的忠诚度,他甚至已经变成了企业对员工也要忠诚。忠诚它变成一种相互的。但是呢,因为经营周期越来越短,所以呢这种忠诚度塑造十年、二十年已经难以置信,所以说是“痴人说梦”。   如果我们谈移动时代的话,必然也离不开手机、移动终端这个话题,那我们大家看“移动”这两个字它逐渐是从互联网电脑向手机去转化。最初当电子邮件出现的时候大家还没来得及理解如何使用和完善它,但是发现了它的高效、沟通速度快,那个时候如果说我去跟别人跨大洋发电子邮件,那感觉已经是对比过去我们用了几十年的电话电报感觉到快捷的多,而我们还正在开发电子邮件功能的时候,网上就出现了网聊版的QQ。而网聊的QQ、MSN的功能开发还没有达到极致,甚至于大家还不知道如何继续开发的时候就出现了新浪微博、推特。而当大家还在讨论,“这是划时代、革命性爆品”话音未落,与之伴随的就出现了手机QQ取代了短信。而随着微信的出现,现在我们大家生活和工作大部分的沟通都是在微信上完成。   二十年前我们在企业里召开管理会议的时候,经常是上边有人发言,下边参加会议的人在读自己的电子邮件,利用会议的时间不好好参与会议,但是在抓紧时间读自己的邮件。那个时候就也出现了一堆、一堆的垃圾邮件等等。所以我们开会的时候要求所有参会人员把电脑都扣上,这是一条会议的纪律。而到了今天我发现在开会的时候,第一电脑扣上,第二还要把手机放一边,甚至规定了专门的存放位置,否则大家全都在开会的时候挠赤、挠赤跟小老鼠似地发微信。 第二、移动互联网时代的劳动力市场、人力资源市场“四势” l  办公移动化; l  工作生活深度交融,即工作生活化、生活工作化; l  技术及管理人才极度年轻化,“Generation XYZ”; l  员工与企业双方都是闪婚、闪离式; 所谓“办公移动化”,今天一个企业如果你想做大,首先从地理区域覆盖,不管是在国内你要做营销渠道,销售区域的铺放,甚至有走国际化道路的企业,自然其地理区域跨度就特别大。所以公司里面绝大部分的高管,中高层管理人员,高端的技术人员,高端的专业人员,基本上都是在途办公的时间越来越多。   其次“工作生活化,生活工作化”。生活工作化大家好理解,比如像我们现在,大家回到家以后的私人生活经常被工作打扰,有时候咱还是主动自觉地拿自己的工作打扰自己的生活,比如电子邮件,因为你的电脑可以在家上网。还有微信,甚至于过去有些公司,当时流行黑莓手机的时候,我们拿到那个黑莓手机是感觉太方便了,我们可以随时随地与企业沟通,但是慢慢大家发现,其实黑莓手机也断送了自己的私人生活,因为回到家,周末手里的离不开的、不停把玩的就是这个黑莓手机,也就是生活工作化。工作生活化的意思是什么呢?有一个典型的例证。就是现在时下网上流行的两本书,都是关于这个谷歌的,一本是<<How Google Works>>另外一本是<<Work Rules>>。基本上都是以谷歌为蓝本,其中甚至于提出说,谷歌公司的人性化管理已经到了什么程度呢?他会允许员工上班利用20%的工作时间去处理私人的生活问题。其实呢,大家不要被这种表面上的人情化、人性化管理所迷惑。我们大家设身处地的去想你就会理解,这是企业无奈的一个选择,它必须这样做。否则客观上员工没可能继续工作!   大家如果有时间可以在北京的上地观察一下就可以,去看看百度,你到深圳去看下腾讯,还有阿里巴巴、新浪等等,夜里三四点钟办公大楼灯火通明,那很多人都在加班,在这样的企业说我五点半下班或者六点下班拎包就走,你自己都不好意思走,当你收拾好东西,站起来以后发现所有人都在埋头苦干,你只好坐下,即使手上没工作你也会坐下,而大多数情况是你手上有一大堆的项目和案子,你必须忙到夜里两三点,甚至三四点。但是你这么晚回家休息,无论如何第二天早晨再弹性工作制你九点、十点,十点多也要上班了。换言之,你本人几乎没有任何时间去处理私人的生活事宜。居家过日子很多事情没机会解决,所以这是企业无奈的选择,如果你不给员工提供这样工作上的便利,结局是员工无论如何没办法在这继续工作。所以,很多公司半推半就或表现得极具人情味似地接受了员工在上班的时候可以处理私人事务。甚至明确公布员工可以占用20%的工作时间,这个20%显然是变数很大,可能会高可能会低,那就要看这个员工个人生活的问题到底有多少。企业如果选择不给,几乎等于宣布了公司无法正常运营!   第三点就是技术人才和管理人才的年轻化,前文我们说到了,因为移动互联网的大势是快,节凑快,更新的速度快。所以,竞争非常激烈,所有的追求就是一个快。按照孙子当年的说法就是先知先觉先行。这样大家只好是加班熬夜赶工,所以在移动互联网时代,“周扒皮”就不要半夜偷摸捅鸡窝了,因为长工还没睡呢!那60和70后的人,要么是因为年龄的原因,要么是因为拖家带口,所以呢你不可能实现的是早晨八点就来了,晚上九十点钟,甚至夜里一两点你才回家。   无奈之下,八五后九零后当我们大家还在研究年轻人有什么特点,特别是我们还没来得及,不一定研究对,也不一定研究透。但是他们已经变成了移动互联网这个时代的生力军,那么针对这些人的管理呢,显然就要找到他们的一些特色,从而针对性采取相关措施。   而所谓的“闪婚、闪离”是说企业需要人才的渴求度高、下聘用意向的速度快,所以现在一两天之内决定聘用是常见现象,而且最好第二天就“结婚”,但是项目结束或者项目快速流产,“离婚”的速度也快,“夫妻本是同林鸟,大难临头各自飞”在今天的移动互联网企业几乎是最高职业操守,而五年前这一点对于绝大多数人来说几乎是难以想象的!   第三、企业人力资源管理在移动互联网时代的 “五化” l  数据化; l   “个性特例化”倒逼“原则粗放化”; l  颠覆化; l  企业管理的员工参与化; l  组织沟通即时化;   首先看“数据化”。现在企业内部也在用时下流行的字眼“大数据”去分析员工的行为特点。换言之,员工胸前的这个员工卡都变成了智能卡,而这个智能卡在他每一次刷卡以及他在公司里面的一系列行为,不管是去茶歇还是出去吃饭。实际上已经为公司提供大数据,而我们就在这些大数据中去探索这些员工的行为特点。所以从某种意义上来说,过去传统逻辑的因—果逻辑,到了今天可能已经不能在这么用了,甚至可能可以是果—因逻辑,用结果带动原因。   举例,传统的店面,你在一进门的位置摆什么样的衣服招揽客户呢?进来的客人对这个衣服,他感兴趣的程度以及最终他的转化率变成实际的销售,通过这个数据我们也不知道客人为什么对它感兴趣。但结果是客户对这些衣服感兴趣而且转化成实际的销售,所以在不知道原因的情况下我们只好这个结果,把它作为原因决定哪些衣服推到店面的前面。而在网上也一样,这些个经常消费的人通过她在网上的点击分析其未来可能的行为的预见。而通过这种对结果第一观察、把握、遇见,然后给他提供相应的链接、广告,引导这些人在网上的消费。公司里也是一样,像在很多企业当中,从人力资源管理的角度去说,为了加强对于培训的重视度,很多老板带头培训签到,而且培训必须是提前报名,严格的守时,到时候必须出席。而今天已经不可能了,人家已经签到,但是就是因为手上急着要做项目,没办法无奈他必须要走,到这就听一节课,拔腿就走,而人力资源部必须给人家让位。   第三,企业的管理制度越来越原则化、粗放化。其中个性化量身定做的特例所占比例越来越大,它的兼容性被迫提升。过去一个公司的制度就好像一个国家的法律一样,一个国家越发达它的法律会越精细。典型代表就是美国,美国不单纯国家有各种各样的法规,每一个州有自己的法规。甚至于法规都已经细到了什么奇葩程度呢?比如说在美国的某一个州你在坐公共汽车的时候,不允许坐在车上欣赏街道上行走的异性,都已经到了这种“脑抽筋儿”似地细腻的程度;或者在某些州大街上你不许拎着午餐盒走在街道上。也就是说一个公司的制度越来越细腻,一个国家随着他的发展、发达,法律法规越来越细腻,但是到了今天移动互联网时代你做的这么细已经没有意义了。所以你只能是公司把他变成原则性的,粗线条的,告诉大家一个指针,所以大家会感觉到走到今天,所谓的价值观、价值取向,这些说法越来越多,实际上就是让员工自己去判断,根据咱们企业的原则性条文,根据咱们公司的核心价值观,你自己判断自己的行为是不是符合公司对你要求的、你应该做出的行为表现。   再有就是说管理上越来越像现在流行的说法叫P2P。你对个人、个性化这种特例的照顾兼容性越来越大,没有办法。   其三,所谓的“颠覆”管理是指员工出差不必住在公司的协议酒店、公司的租车或出租车,可以改用Airbnb、Uber和嘀嘀打车,有些公司最初还接受了没有发票开白条这种在中国财税法规不可能接受的现象;一个SFA可能替代了繁琐的销售报告;因为业绩管理终端化,GE免除了期末的绩效面谈……   第四是管理的参与化。也就说,企业接受也罢不接受也罢,八五后和九零后他们有自己的想法,而且的现在网络特别发达,信息传递的速度“爆炸式”超快、超全,所以大家自己都知道其它企业的最佳实践是什么,而且有自己的一些切身感受,所以员工非常愿意甚至迫切把自己的一些意见,拿到公司的经营和管理中来。另外,现实要求公司制度必须是网络化、系统化,而且这种O2O的形式也特别多,线上线下齐进,线上的比例越来越大。   最后一条是组织沟通的即时化,也就是随时随地。将来随着移动互联网发展,一个公司再开员工大会估计可能也就是在年底,进行新年联欢的时候。因为,我们有很多这个手段可以取代这种高成本员工大会,比如微信群,邮件群,总经理致员工一封信等等。   第四、人力资源管理的各个职能模块在移动互联网时代的变化 l  劳动合同管理 l  人才引进的变化:预、快、准 l  定岗 l  福利人性化 l  薪酬管理 l  业绩管理 l  人才挽留   人力资源管理的各个职能模块在移动时代发生了以下一些变化,不管是积极主动应对,还是无奈的接受。   我们先说用工合同,劳动契约。现在企业当中特别是这种互联网企业乃至于传统的制造行业,创客化的特点越来越多,换言之,就是高端管理人员特别是高端的专业研发技术这一类型的人,恐怕你要想留他就必须得用咱们中国传统的封建制,今天我们就叫股权激励,纳为股东、公司的合伙人。但是随着公司这里边创客化越来越多,这个时候出现劳动纠纷就很难界定,我们是用《公司法》解决问题还是用《劳动法》去解决问题呢?当企业跟这个创客,在我们这里工作同时又作为我们股东的这些人员发生纠纷的时候,你用《劳动法》或《劳动合同法》去处理争议,公司会马上告诉你不对,因为他是公司的股东,我们之间的任何争议应该用《公司法》去解决。但是呢,走到《公司法》的时候员工又会说我实际上在公司里面从事这样的职位,所以呢你应该用《劳动法》和《劳动合同法》解决。这个争议在今天的中国各个地方的司法解释尚不明确!   截止到2015年年终为止,在中国有关股权激励的纠纷,不管是实权还是期权达到三十九起。这其中员工没有一例胜诉,原因就是,中国的司法界没有一个定论,到底用什么样的法律条文去解决这样的纠纷案例,这就导致企业,用一句不太恰当的话来说,可以滥用股权激励,鱼肉员工,将来即使出现了任何的争议的话咱们国家在法律条文上并不完具备,各个地方操作没有定数,那换言之员工基本就变成了被欺骗的对象。   假如您是一个员工,听到刚才这一段话,心里面肯定非常难受,但这是现实,没有办法。三十九起案件当中只有一起当事员工有机会赢得诉讼的胜利,但是员工打官司的经验不足,在提取证据的时候速度不够快,企业也本事大,能与时间赛跑,三下五除二把所有的证据清除掉了,最后这个案件员工还是败诉。所以移动互联网的发展导致后边出现了国家的法律法规对很多实际发生没办法,不知怎样去界定,像现在典型的国内争议最大的嘀嘀打车对于传统出租业的冲击。   另外还有一点就是工时的变通化。朝九晚五在传统行业是必须的,因为生产线必须严格遵守,必须严格按照规定时间去打卡上班,这个没有办法。但是走出了这个生产线,即使是传统的白领工作人员,特别是移动互联网的这些员工,朝九晚五已经基本不存在,原因何在?加班啊,加班的时间太长、太晚了,以至于第二天你让员工九点来已经不可能,所以公司被迫推出了弹性工时制,同时也使自己的加班支出降到了最低。而因为加班时间超长,工作压力特别大,所以呢,你的工作场所必须是人性化、人情化、自由化。换言之,Google为什么会随处可见卡通画,大家上班的时候全都是休闲便装,不必要穿职业装,有一些特定的日子还可以把自己的宠物带到公司去,Google给大家提供了这么好的便利,原因就是一个,因为员工劳动强度太大,工作的时间太长,你再不给他提供一个宽松的环境,那真的会出人命的,所以过劳死在很多企业当中频现。   在劳动契约、劳动合同这里边的第三条就是工作场所的不固定化,因为现在企业你必须考虑经营管理的这些主体人员是移动的。如老板、中高层管理人员、高端的专业技术人员、营销、物流和客户服务的对外人员。通过SFA来管理移动在途的销售人员的日常活动,那就是说管理的这种移动化已经实现。那企业呢,将来员工的管理估计随着智能手机智能化的进一步提升,连员工卡都可能逐渐会被取消,因为你只要告诉你的手机号码、微信号码、QQ号码等等,就可以实现很多的智能管理。   在劳动合同里边还有一点就是第二职业和第三职业,将很难判断、很难取证,一般我们再签劳动合同的时候都会要求员工就来公司工作一定要跟前一家雇主已经没有任何劳动关系,第二你在此工作的时候不能从事第二或第三职业,如果你要从事的话还要得到公司事先书面的允可,第三你在这里所有研发成果的专利都是公司所有,所有的这些条文今天都受到了挑战,因为你没法实现!今天员工是“知本经济”主体的重要组成部分,员工到最关键的时候会跟公司提条件,而公司被迫接受人家跟你共同享有专利。而且他从事第二职业第三职业你根本都不知道。比方说员工在公司上班,同时自己在经营一个网店,这个你很难查的,刚刚我们前文提到的,企业管理的人性化,要给员工20%甚至30%的工作时间去处理私人的事务,所以在公司连私人邮箱都可以去上,那他利用这个时间去处理自己的一些第二第三职业的事情你根本就不可能知道,而企业即使通过网管技术手段进行追踪,你可能碰触了别人的隐私,有时候因为涉及的员工是你现在的赢利好手,你也只能选择秘而不宣。举个典型的例子,大家就可以更好地理解,当然这个例子太极端甚至于已经走到了职业操守的程度。我们大家你自己体会一下,如果有群友用“XX打车”,最初抢到你的和最终联系你并接送你的那个司机不一样,换言之就是有一批人专门在干抢单。互联网也提供网上知名医院挂号,在这中间又经历了一系列的黑心渠道,实际上就是传统销售的时候经常出现的“串门”和“飞单”也高科技化,串门就是我给公司拉来的业务一定要经过我的一个经营主体然后再到公司,这样我从中渔利。所谓的飞单是当我拿到一个订单以后,我自己经过计算,我在公司拿到的只是一个提成收入,不是很划算,如果把这一单转卖给竞争对手,我可能拿到的收益更大,这形成飞单。现在这种时代的进步,真的令人瞠目的。所以第二第三职业你很难判断,很难取证,企业无奈之下只好被迫的接受,为了你能在我这安心工作,你可以从事这些工作只不过我不说而已。   那我们再谈谈福利。福利,有的是现实能拿到钱,有的是未来能拿到钱,再有就是企业给员工的工作提供了方方面面的便利。现在很多包括传统企业都一样,过去那些能憋死人的会议室,已经被开放、大范围的这种类似于咖啡馆和茶馆式的休闲区所取代,那么大家可以到那喝着上档次的咖啡,够档次的茶叶饮品,然后大家在休闲宽松环境下开各种管理会议、专题会议。   有的公司已经把这种所谓休闲化的或者说咖啡馆化、茶馆化的会议室演变成有开放区,有包间,包间那肯定是要进行涉密问题的探讨。所以这些包间可能跟咱们现在吃饭订包间有点很像,你通过微信、QQ、公司内部的沟通渠道等等,提前预定包间。   在很多公司里边健身的提供已经是必须,而且健身的档次特别高,会请来一些太极的教练,乒乓球、羽毛球的教练,瑜伽的教练。健身器械齐全,甚至于有的公司干脆澡堂子、游泳池全有。原因就是一个,给员工通过提供这种非常宽松的工作环境,也就是福利,以便于这些脑力劳动者能够在这里找到自己身心完整的健康。   另外因为加班,导致员工半夜回家的现象特别多,所以现在一个公司如果他去经营班车的话,就已经变成非常的个性化,从过去的固定线路和固定的几站,几乎变成门到门的服务,特别是针对八零后九零后的年轻人,企业对员工的安全就必须提供这种便利。   茶歇已经变得越来越高档,很多公司已经不再用速溶咖啡了。都是现磨咖啡,茶叶都是非常上档次的,水果都是时令新鲜的,小吃也是非常精美的,甚至于有些公司还给大家提供维生素为主的各种保健品和常用处方药。目的就是让员工的身心健康得到保障。   有一些公司的食堂都已经变成了7/24随时提供,他们会提供早中晚主餐,但是在过了主餐时间以后还会随时提供精美的小食。   现在招聘的特点是什么呢?三个字:预、快、准。所谓的“预”就是预备、预测,今天企业在做战略的时候,因为他产品生命周期越来越短,企业生命周期越来越短,五年规划和十年规划都已经变成奢侈品,你能看清楚未来两三年就已经很不错了,所以一切的计划周期都在缩短,而招聘也是一样。必须能够准确的预见公司不久的未来需要什么样的人,什么时间需要,需要多少人?要进行非常精准的预测以做好预备,而这样的话人力资源部甚至要养自己的人才库,甚至于还要对目标人才市场做出精准分析,要培养自己的粉丝。所谓培养自己的粉丝就是在我们这个专业领域,比如说我是做服装的,或者我是做茶叶的,或者说我就是做这种平台互联网,那我就找对口的大学,大学里面我们所需要的员工特别是针对对口的相关专业培养学生的粉丝。人力资源部还要把劳动市场研究透,我们企业所需要的人才在劳动力市场当中如何分布?整个行业上游、下游人才分布情况,研发人员、管理人、专业领衔人员都在哪,一旦出现风吹草动,有可能抓住机遇一锅端、一勺烩。所以对一个人力资源招聘人员的要求特别高,你要盯着外部劳动力市场,也就是说你得吃着嘴里的、夹着盘子里的、还要看着锅里的。   “快”是指整个招聘流程运转要快,整个面试决策要快。慢了的话你公司这个项目或业务耽误不起,你跟客户的交期或者说跟竞争对手拼时间就会受影响,所以流程必须都是加快直通,甚至于已经到了说面试一个工程师这样的人都要十五分钟之内就已经决定这个人我到底是要还是不要。各位职业经理人和老板都知道通常情况下一个结构化的面试,特别是基于素质模型的面试,没有一两个钟头不可能把这个人准确地做出判断。所以无奈之下过去咱们推崇的德才兼备,现在也已经变成了梦幻,因为你来不及去判断一个人的品德,太难了,而且需要的耗时太长了,最终没办法只能“以才为重”,来了以后先帮我做事,做完了事指不定他在我这能做多久,指不定我企业需要这个人有多久,所以德才兼备在移动互联网这个时代虽然“德”是重要的,我们不否认,但是现实的无奈让我们只能是最快的速度,先考察“才”。   “准”就是定向钓鱼,犹如导弹的精准打击,换言之,人力资源部早就把整个中国跟我们公司相关的人才市场分析透彻了。在我们地图上都画的是我们所瞄准的这些目标人群,这种类似的人才市场谱图、地区谱图、架构谱图等等,汇总起来就是庞大的人才数据库。然后再加上招聘渠道很稳定的、长久精准合作,也通过外脑帮我们对市场有一个把握,以及我们人才库的延伸。这样的话,就使得企业在招聘时候已经是很精准,类似于爱国者导弹,目的就是快,短时间找人,而且下单(出offer)快,随之也就出现了在行业里“人才一锅端”的现象越来越多。   另外围绕招聘就是现在招聘的广告语也要紧跟时代的步伐,要针对八五后九零后他们理解的、流行的共同语言,你必须跟人家与时俱进,否则人家以为你是老冒儿、老炮儿。你去校招的时候直接就会被冷落,而运用“时令”的网络语言去快速集纳一批粉丝,甚至于能把他们培养成公司的脑残粉。   第四个应对我们说说“定岗、定编”。在工业化时代,由两次工业大革命导致的是分工的专业化,而这个工业化时代因为你的销售和生产是可以非常精准地预测,就可以实现定岗定编。但是在高科技、移动互联网时代,很难做到,现在“以岗定人”越来越难,多数情况下就是以人定岗,你企业必须得接受,因为他本人能为我企业做什么,因为他本人能为我企业带来什么效益,因为这个人所以我要特别设立一个岗位,虽然这个岗位在组织结构里面看着非常的突兀、抢眼,让大家感觉别扭,但也要接受。   定编在工业时代还可以做到,现在不能做到的,很多企业都是以项目的立项去框定人工成本,通过“分灶吃饭”宏观调控,所以即使是在这些高科技企业、移动互联网企业,我们也会发现他有上万员工,甚至于有些超大的十几万人都有。
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    2016年01月28日