想要为未来的工作做准备吗？加入“混合革命”
文/JOSHBERSIN
我们都知道自动化、人工智能和数字工具是如何改变我们的工作的。我们花了超过四分之一的时间在电子邮件上，我们不得不应付几十个密码，我们每天花在手机上的时间超过4个小时。但是所有这些技术是如何影响我们的工作和职业生涯的呢?
Burning Glass Technologies公司对数百万家公司的近10亿份招聘启事和员工简历进行了分析。工作变得更加复杂和复杂，现在需要四套重要的新技能。如果你掌握了这些技能，你就能提高收入曲线，并在你的领域保持竞争力。
混合工作是什么意思?研究发现，未来收入最高的工作是复杂的、多学科的，往往混合了左脑(逻辑、有组织)和右脑(创意、艺术)。
研究表明，这些工作通常是专家角色(数据科学家、安全分析师、产品经理、市场经理、UI设计师)。这可能包括设计、用户体验、数据分析和解释，以及商业智慧。由于这种混合性质，它们的价值正在飞涨。
事实上，这些混合就业岗位的增长速度是整个就业市场的两倍。他们的薪水比传统的同行高出20-40%，而且他们现在在商业的各个领域都能找到。
让我举几个例子。
在市场营销和公共关系领域，需要分析技能的新职业(市场营销经理、数字营销经理)需要结合右脑思维(创意设计)和左脑思维(分析和分析)才能获得成功。如今的广告经理集创意设计师和分析师于一身。
在计算机科学和机器学习领域，情况正好相反。曾经被认为是技术性很强的工作，这些工作需要写作技能、解决问题的技能、创新和研究技能，以及团队合作的技能。因此，就像营销经理现在是分析师一样，软件工程师或数据科学家现在是业务人员、设计师和团队成员。
高度分析性的工作，如金融分析师或科学家，现在需要视觉沟通、创造性思维和咨询方面的技能。
这些混合型工作(约12%的职位空缺属于这一类)不仅增长迅速、薪酬丰厚，而且不受自动化的影响。虽然单一角色的工作可以自动化，但混合工作只能由人来完成。软件可以分析数据，但我们需要人们来解释分析，应用它，并确保它是合乎道德和有效的。
这一趋势正在增长。Burning Glass的研究表明42%的普通工作可以自动化，但是只有12%的高度混合的工作可以。这就是所谓的“超级工作”。
你需要建立什么样的技能?它们可分为四大类。
首先，你必须发展数字工具和数字技术的技能。
我们现在都被机器“扩充”了，所以学习新系统、配置和定制这些工具以及在必要时编写代码的能力非常重要。不要害怕学习如何根据您的需要构建宏或定制系统：这是您的人类附加值。例如，了解SQL的营销经理比不了解SQL的营销经理多赚41%的钱。
其次，你必须熟悉分析和数据。
在我们看到的所有增长的技能中，数据分析，包括解释、可视化和沟通，是最重要的技能之一。每一份高薪工作(客户服务经理、医疗顾问、销售专家)都需要分析和数据的能力。
第三，你必须了解商业和管理的基本原理。
三分之一的IT工作需要商业和管理技能。57%的工程职位现在需要商业和领导技能。总的来说，需要商业管理经验的工作平均工资溢价为19%。有项目管理经验的员工比没有项目管理经验的员工多赚21%。
第四，你现在必须像设计师或创意人员那样思考。
超过一半(54%)的IT工作现在需要某种形式的数字设计。目前，超过四分之一(26%)的技术职位需要设计，去年IT行业以外的行业有81.5万个职位空缺，涉及的领域从商业分析到金融再到制造业。
与此同时，作为用户界面或其他类型设计的工作岗位正以每年35%的速度增长。虽然机器可以自动化并推荐决策，但我们需要人们设计我们每天使用的用户体验、推送和用户界面。
即使是技术人员也不能幸免于这些变化。今天，最热门的技能是机器学习、R和新的编码工具。没有跟上的软件工程师也会看到他们的薪水停滞不前，所以即使是最专业的技术人员也不得不跟上。
我们曾经见过这个曲线
在某种程度上，这就是工作和职业发展的方式。随着时间的推移，自动化会改变每一项工作，如果我们不沿着“价值曲线”向上移动，我们就会落后。
上世纪70年代在速记员行业工作的打字员在上世纪80年代和90年代成为行政助理，现在是客户服务代理或销售支持专家。
然而，这次的不同之处在于我们看到的节奏和组合。谁会想到最有价值的营销经理知道SQL？谁会期望一个工程师理解他们代码的伦理和设计方面？技术学科正在融合。
我认为“终身学习”这个主题是这项研究最大的发现。研究发现，在这些高强度的混合型工作中，只有16%是入门级的。
这些是我们通过多年的经验和自我发展学到的技能。如果你每周不花几个小时在你的职业工具箱里“磨锯子”，你很可能会落后。
在最近一项针对2800名专业人士的研究中，我们发现，导致员工离职的首要原因是“无法学习和成长”。“作为雇主和雇员，我们必须确保在工作流程中不断学习。这使我们所有人都能以自己独特的方式变得更加“混合”。
“文艺复兴人”的概念比以往任何时候都重要。列奥纳多·达·芬奇因其在许多领域的广博知识而受到人们的尊敬。今天，我们都必须在职业生涯中变得更像达芬奇——这是未来数字世界成功的秘诀。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Want To Prepare For Jobs Of The Future? Join The Hybrid Revolution.
自动化
2019年01月28日
自动化
四分之一的工作岗位处于自动化的“高风险”状态
未来没有人能完全避免自动化，但布鲁金斯学会(Brookings Institute)的一项新研究显示，美国约25%的就业岗位面临“高风险”。在就业市场尚未全面反弹的情况下，这是一个明显的预兆。
研究显示，在交通、食品准备、生产和办公室管理等领域工作的人面临的风险最高，机器人和人工智能可能会使大约70%的任务实现自动化。毫无疑问，涉及处理、数据收集和体力劳动的活动在这里风险最大。
预计自动化将对中国某些地区以及教育程度较低的工人产生巨大影响。同样，它也会以不同的方式影响不同的人群。
该研究称:“未来几年，年轻人、受教育程度较低的工人，以及代表性不足的群体，似乎都可能面临自动化带来的更为严峻的挑战。”“年轻工人和拉美裔将尤其受到影响。”
这一切似乎都有一定的必然性。当然，我们已经看到这种情况的不同版本，在十年之后。但布鲁金斯学会表示，地方政府和行业可以通过教育和培养现有工人的技能，帮助应对冲击。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： One-quarter of jobs are at ‘high-risk’ of being automated
AI如何帮助吸引人才
文/Andres Richter
通过自动化日常工作，实现灵活性并提高会议效率，AI可以提高员工满意度，提高员工保留率并吸引人才。
不久前，您可以通过提供有竞争力的薪水和奖金来招聘候选人。然而，今天的员工希望工作具有战略性，有趣性和充实性，同时使他们能够随时随地工作，以追求他们的其他个人兴趣。
灵活性是第一要务
根据德勤最近的一项调查，灵活的工作选择是提高员工敬业度的最重要力量，其次是自动化提高生产力的潜在好处。
千禧一代希望通过较少的通勤时间来避免时段的交通，以便更好地利用他们的时间并消耗更少的化石燃料。他们希望减少不必要的，重复的或平凡的工作，能够满足他们的工作要求，并且仍有空闲时间沉迷于他们的兴趣和爱好。此外，人们期望在必要时，他们可以缩短工作时间以获得更好的工作与生活平衡。
缺乏手动和过时业务流程的雇主可能会落后并失去可为公司建立强大未来的员工。
使用人工智能简化业务流程
为了继续招聘和留住优质员工，公司必须利用技术来满足千禧一代对工作场所高质量生活的需求。
随着机器学习和机器人的引入，许多占用大量工时的管理任务变得完全自动化。技术为会计，采购和财务提供了更高的效率，有助于使任务更具战略性。
我们调查了 650个业务决策者，包括各行各业的高级经理，C级和业务所有者，以了解哪些业务流程阻碍了他们，以及浪费时间。调查结果显示，百分之五十五的C级管理人员每周浪费5-10个小时处理行政任务。30％的受访者希望他们可以将更多时间花在战略和规划上。
呼叫中心代理已经使用它来推荐客户问题的答案并制作追加销售和交叉销售建议，充当AI代理商的聊天机器人可以帮助自动化每年大多数企业用于追踪发票异常，差异和错误的时间。
AI代理商还可以代表买方运营以定位潜在交易，并根据参数集和市场条件自动匿名协商最佳条款。签订合同后，如果错过成本，质量或交付KPI，业务管理系统将监控供应商绩效并请求纠正措施。如果供应商没有回应，人类只需要参与。
Bots还可以自动执行月度，季度和年终流程，比较各个独立系统之间的帐户余额，并验证报表和报告的准确性。利用机器学习，机器人将从不同的人类输入中学习，以做出更好的判断，并适应不同会计专业人员的行为模式。
人工智能在会议室
虚拟助手可以消除为多个参与者找到方便时间而经常需要的时间。通过访问电话会议号码，电话号码和Skype地址，AI可以比单个人更快，更高效地联系人。AI可用于安排会议室而非人员，无需为每位员工预留办公空间。工作人员只有在召集会议时才能临时分配到办公室，而不是使用员工徽章。
人工智能也可用于提高会议效率，这是每家公司的目标。微软推出了一款具有强大麦克风阵列的360度摄像头，该阵列使用面部识别来扫描房间并识别会议参与者。麦克风拾取扬声器的声音，然后使用Microsoft的AI软件实时转录会议中的每个单词。这些详细的交易可用于管理行动，并为更好的决策制定建立共识。
人工智能的生态系统
人工智能不是一个独立工作的岛屿。要利用AI功能，需要在不同部门，供应商，合作伙伴和在不同地点和移动中工作的员工之间自由流动数据。具有嵌入式AI功能的ERP等普及系统可以帮助员工实现更智能的工作效率，而不是更加努力工作，更好地平衡工作与生活。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：How AI Can Help Attract Talent
自动化
2018年11月29日
自动化
Forrester报告：2019年企业将缩减人工智能的规模
文/VASCO PEDRO，UNBABEL
上周，Forrester发布了两份关于人工智能的调查报告——《2019年预测:自动化》和《2019年预测:人工智能》。引人注目的是一个没有企业真正愿意承认的统计数据：2019年，整整10%的公司将把人类的专业知识带回人工智能领域，这一趋势将在很大程度上归因于人工智能的局限性。
让我们明确一点:我说的是商业上的人工智能驱动的自动化，而不是人工智能的进步，比如拯救生命。没有人认为人工智能在医疗保健和检测图像中癌细胞的训练算法上的标记值得后退一步。最好让机器里的医生继续工作。
但说到商业，Forrester揭示了一些残酷的事实。没有哪个企业愿意承认自己的人工智能出现了问题，而作为一个人工智能驱动解决方案组织的商业领袖，我对任何一家经历过人工智能“后果”的公司都感到好奇。然而，人工智能的退步数据并不令人惊讶，尤其是当你从客户服务的角度来看人工智能时。
是时候抑制AI的热情了?
Forrester的报告令人惊讶的是，只有10%的公司明显在放弃人工智能。考虑到大量的公司正在自动化错误的事情，以及其他对人工智能完全不切实际的期望，我预计50%的受访者计划在2019年后退一步，把一些非常需要的人性带回循环。
公司开始超越人工智能的规模经济，意识到调查揭示的一些残酷事实;也就是说，自动化是伟大的，但实际上，只有当它使您更接近您的客户，它才伟大。如果人工智能正在取代服务台上的人工智能或在线聊天工具上的人工智能，那么在客户服务和满意度方面，你就会陷入连败的境地。
真相和证据都在外面，它告诉我们大多数人都喜欢与人接触。我们已经相互交流了几千年了，事实证明，客户服务是我们期待人类专家参与的一个领域。
这一主张经得起推敲。看看哈佛商学院(Harvard Business School)的莱恩·w·布尔(Ryan W. Buell)过去10年对自动化的广泛研究吧。他已经证明，使用atm机的客户比真人柜员机的客户对银行的满意度要低，他在大都会人寿保险公司(Metlife)的自动电话吊唁信息中标注的“死亡相关保险客户索赔”，无疑是一个危险信号，表明同情不应被归入人工智能。
自动化
也许我们能从这项研究中得到的最大教训是，在大多数情况下，人类不应该被完全排除在人工智能的圈子之外。我们需要以一种表明我们了解客户真正想要什么的方式为人们实现自动化，并以一种使用自动化来促进客户支持过程的方式实现自动化。
在人工智能和人类之间取得正确的平衡通常意味着使用自动化作为第一反应线。这吸引了绝大多数的客户，他们会尝试(甚至更喜欢)在联系现场代表之前自己解决问题。只要总是有切换到实时代表的选项，大多数企业都会发现这是自动化和人际接触之间的有效平衡。
这方面的一个很好的例子是自动化，它可以检测到用户在旅途中的任何一步都有重复出现的困难，并通过人工客户支持代理触发一个聊天窗口。另一个例子是自动化收集和交付客户信息给客户支持代理在联系开始前，以便实际的对话是知情的和个性化的。
它是关于使用自动化来帮助你的客户在他们需要的时候获得最好的，最快的，最个性化的客户支持。
2019年即将到来，这项研究的时机很好地提醒了我们，人工智能的到来是为了让我们能够自由地与客户进行良好的对话——不是简单直接的东西，而是最终建立和推动品牌忠诚度的真正问题。如果我们能让人类参与其中，并利用人工智能提高客户支持操作的效率，我们就能关注人工智能的潜力，而不是它的局限性。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Businesses will scale back on AI in 2019
有关智能自动化将如何改变人力资源功能的见解Insights On How Intelligent Automation Will Change The HR Function文/ Darren Burton
文章导读：
麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)最近的一项研究发现，60%的职业至少有30%的构成工作可以实现自动化，而全球3%至14%的劳动力将需要转换职业类别。
智能自动化将以各种方式直接影响人力资源——从它在组织中需要扮演的角色，提供的服务，到与人力资源相关的工作实际完成的方式。
影响：
更深入地研究如何使员工的表现最佳化。
自动化可以消除重复性的任务，解放员工工作日的部分工作。这引发了一系列潜在的问题:
员工应该如何利用剩余的时间?
组织如何向员工提供处理不同任务所需的技能?
员工的表现是否应该有不同的评价?
当基础任务现在由智能系统处理时，员工如何“学习基础知识”?
根据IA技能计划未来。
搞清楚开发、培训和维护智能自动化系统所需的技能，然后借用这些技能的最佳方式，在市场上做出区别。智能自动化技术还将有助于建立一种价值主张，能够吸引合适的人才，以满足公司当前和未来的需求。
让领导做好管理转型的准备。
领导除了平衡市场和短期预期的交付，他们还需要为个人和职业转型的团队成员提供指导。设定现实的期望，让人们参与变革过程，帮助个人适应数字化和人力劳动的世界。
英语原文：
As a business executive and HR leader, it’s hard to keep track of all the predictions associated with the future of intelligent automation. For example, a recent study by the McKinsey Global Institute identified that 60 percent of occupations have at least 30 percent of constituent work activities that could be automated, and that three to fourteen percent of the global workforce will need to switch occupational categories. These studies make a series of assumptions regarding the types of jobs that will be automated, the pace at which automation will occur, and the various governmental policies that will help or hinder the adoption of these types of technologies.
In today’s market, intelligent automation skills are at a premium.ISTOCK
Regardless of exact magnitude of the change, it’s pretty clear that intelligent automation is going to directly impact HR in a variety of ways—from the role it needs to play within an organization, to the services it needs to provide, to the way HR-related work actually gets accomplished. Within KPMG, as we continue to work with clients in this space and look to transform our own internal HR capability, it is safe to say that HR will play a central role in helping the organization do a few key things:
Dig deeper into how to best enable employee performance.
As much of our early experience has demonstrated, automation can eliminate repetitive tasks and potentially free up a portion of a worker’s overall day. This, of course, raises a whole range of potential questions: What should employees do with the remainder of their time? How do we provide them with the skills needed to handle different tasks? Should their performance be assessed differently? How do they “learn the basics” when basic-level tasks are now handled by an intelligent system? These are precisely the types of questions that the HR professional of the future must be able to help business leaders answer so that they can design jobs and shift roles to make the most of employees’ skills and capabilities.
Plan for a future dependent on IA skills.
In today’s market, intelligent automation skills are at a premium. As one New York Times article joked, “Salaries are spiraling so fast that some joke the tech industry needs a National Football League-style salary cap on A.I. specialists.” Figuring out the skills that are needed to develop, train, and maintain intelligent automation systems and then determining the best way to either build, buy, or borrow those skills can make the difference between spending too much or too little in this marketplace. It will also help in building a value proposition that can attract the right talent to meet a company’s current and future needs.
Prepare leaders to manage the transformation.
The opportunities offered by intelligent automation are equaled by the potential magnitude of change executives will face as they come to terms with significant shifts in their industries and business models. In addition to balancing marketplace shifts with delivery on short-term expectations, they will need to provide guidance to team members who may be going through their own personal and professional transformations. The need to set realistic expectations, involve people in the change process, and help individuals adjust to a world of digital and human labor will test the capabilities of even seasoned change leaders.
Interested in learning more about people challenges associated with intelligent automation? KPMG partners Mark Spears, Robert Bolton, and David Brown have authored two important perspectives, “Rise of the Humans” and “Rise of the Humans 2,” that provide useful insights into the topic.
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