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Salesforce推出AppExchange合作伙伴计划，拨款1亿美元满足企业需求
Salesforce已经为初创公司拨款了3.5亿美元，3.5亿美元将分配到四个基金
AppExchange是由Salesforce 推出的、旨在发布自定义程序的共享中心。用户不仅可以利用 AppExchange 下载、安装别人共享的自定义应用程序，也可以将自己创建的自定义程序发布到 AppExchange 站点共用或交换。
迄今为止，AppExchange 上已经有3000多个应用程序，安装次数超过400万。但是随着时间的推移，不仅Salesforce 发生很多变化，创业环境也发生了很大变化，为了适应这些变化，Salesforce准备将AppExchange 推进到下一阶段，以更好地解决企业内基于订阅服务的需求。近日，公司推出了一个合作伙伴计划，采用全新的定价模式以替代现有的独立软件供应商（ISV）模式。为此，Salesforce 已经拨款1亿美元来激励开发商、创业公司和ISV。
Salesforce执行副总裁Leyla Seka对此表示，人工智能和物联网的融合，以及大量的数据为开发人员提供了超越应用程序、构建组件、智能机器人、数据流等等以外的新机会。新的AppExchange合作伙伴计划使下一代Salesforce ISV拥有满足他们成功的必要因素，不仅为软件供应商传授先进的Salesforce技术解决方案，还将初创公司转变为具有全球影响力的企业。
以下是AppExchange合作伙伴计划较之以往的变化：
建立一个AppExchange Trailblazer Score：实际上是一个评价系统。评判的标准包括客户服务、评论、开发人员在Trailhead（一个培训平台）上的参与度以及采用技术的频率。
净收入较低（PNR）： 对于新的合作伙伴，Salesforce正在减少应用程序订阅所占的百分比。传统的百分比为25％，新合作伙伴只有15％。但是Salesforce规定，现有合作伙伴将保持在25％，除非续约，否则比例将保持不变。
新培训：为了使开发人员更轻松地将应用程序纳入市场，Salesforce简化了培训流程，推出了一个新的AppExchange向导和支付工具，其中包括支持欧元支付、自动结算（ACH）和信用卡支付。此外，Salesforce还为Channel Order app开辟了API支持。最后，推出合作伙伴计划仪表板，开发人员可以跟踪应用的整体进度和在AppExchange Trailblazer Score的得分。
新技术工具：开发人员可以访问Heroku和Salesforce DX，从而实现群组协作功能。
未来，Salesforce将通过公司的风险投资机构提供1亿美元的平台基金。虽然这不是Salesforce的第一个投资，但此次投资的目标是建立生态系统来满足企业的需求。根据Salesforce Ventures副总裁Matt Garratt的说法，接受资金赞助的开发商必须建立与公司战略一致的内容，并为Salesforce 客户提供更好的解决方案。Salesforce已经为初创公司拨款了3.5亿美元，3.5亿美元将分配到四个基金。
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企业2.0时代或将终结？Aurea以4.62亿美元收购企业协作软件公司Jive
Jive是一个企业协作软件公司，于2011年上市，近日公司宣布已经同意由 ESW Capital’s Wave Systems以4.62亿美元收购。收购后的Jive将成为Aurea企业的一部分。
总的来说，ESW每股支付5.25美元购买该公司，比截至2017年4月28日的Jive的收盘价平均涨幅高20％。周五收于每股5.05美元。股东似乎已比较平和的方式退出，但并不是每个人都这样看待。Constellation Research的创始人兼院长Ray Wang在Twitter上称此次收购为“降价销售”，并称投资者损失了数百万美元。
收购后，Jive将整合到Aurea的客户体验管理平台中，为Aurea创建内部和面向客户的社区提供一个有效的工具。此外，Aurea还可以访问Jive的客户群，包括T-Mobile，施耐德电气，McAfee和EMC。Aurea首席执行官Scott Brighton认为，社区成分从总体上加强了Aurea平台功能。Jive与Aurea合作促使客户体验、员工和客户参与度更好得结合在一起。
很多分析师分析了此次收购， Community Roundtable负责人 Rachel Happe 对此次收购并不感到惊讶。在他看来，社交软件市场已经变得越来越大，而Jive正面临来自更大的玩家和小型参与者的竞争，这种竞争对Jive来说没有任何好处。Deep Analysis 负责人Alan Pelz-Sharpe多年来一直研究协作领域，他认为此次收购对于ESW和Aurea都是不错的选择。ESW Capital的实力能够确保Jive的未来。而Jive不仅拥有性能良好的传统软件，而且认真对待客户，并拥有非常广泛的客户群。
随着这次收购落下帷幕，企业2.0时代也正式结束。2006年，哈佛教授Andrew McAfee创造了“企业2.0”一词。员工可以通过更自然的沟通界面直接在团队内部和社区中直接交谈，而不是仅仅坐在工位上等待电子邮件。此外，员工还可以使用博客、维基和其它工具创建内容，而不是依靠专家的权威书籍，最终知识的共享延伸到企业之外。
企业2.0时代在2006-2012年处于全盛时期。Jive与Yammer、Socialcast、Socialtext和其他众多的企业在这段时间中突显出来，对企业内部和外部沟通方式进行了诸多改变。
Jive上市的2011年是“企业2.0”的顶峰。最成功的的案例则是2012年Yammer以12亿美元的价格被Microsoft收购。几年后，Slack的横空出世又带动了一批企业协作软件的兴起，比如Facebook的Workplace和Microsoft Team，这些协作工具创造了新一代更现代化的协作方式。
Constellation Research分析师Alan Lepofsky表示，企业2.0时代的结束不是因为这个赛道上的玩家越来越多，而是因为包括微软、Salesforce、思科和IBM在内的大公司纷纷入局，大公司的入局填补了领域的空白。
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如何用机器学习手段提高HR甄别简历的效率
如何用机器学习手段提高HR甄别简历的效率引言“假设简历库中有10000份名为“软件工程师”的简历。 一位HR在搜索“Android工程师”时仅关注名称为“Android工程师”的简历，她将遗漏912份有可能匹配的简历；如果这位HR愿意花时间从头到尾通读每一份“软件工程师”的简历，将其中真正从事Android研发的简历筛选出来，那么她需要多阅读9088份无效的软件工程师简历。假设阅览一份简历需要15秒，这项工作将占据她38小时。“
一、低区分度的简历——隐藏的招聘雷区
搜索和阅读简历占据了招聘的大部分时间。在HR搜索或阅读简历时，需要根据简历名称或工作内容对简历类别进行判断，简历类别的“区分度”越高，HR越容易通过搜索定位到对应的简历，也越容易甄别出简历与空缺岗位的匹配度。
例如，HR在招聘一名“Android工程师”时，非常喜欢那些在职位名称为“Android工程师”的简历，因为可以很方便地搜索和识别。这部分简历可以定义为高区分度简历。
可令人头疼的是，许多候选人的简历并未照顾到招聘者的使用体验。例如一名软件工程师在他的简历中提到了多项编程技能，并将简历名称定为“软件工程师”，给系统搜索定位到这份简历造成了极大的难度。这就意味着：由于JD的编写方式与候选人编写简历方式的天然差异，大量履历匹配的简历在搜索时被遗漏，许多工作内容里包含这些关键字的简历（比如招聘专员）实际却又毫不相关。
二、大量的低区分度简历增加了甄别难度
我们从简历库中抽样了1479818份互联网行业中包含“工程师”的简历数据，按简历名称进行统计，从高到低排序后截取Top15展示如下：
<图1-高频职位名称统计数据>
由统计数据可以看出，类别区分度低的简历在整体简历数据中占比较大。例如互联网行业中包含大量“软件工程师”、“高级软件工程师”、“软件研发工程师”、“研发工程师”简历，占抽样总数的25.7%，但这部分简历却无法轻易判断候选人对应的技术方向。
实际上，Java工程师、PHP工程师、后端开发工程师等均可称为软件工程师。有众多Title为“软件工程师”的简历，需要根据职位或工作描述进一步判断具体类别。
例如对简历进行搜索时，输入“Python工程师”，简历名称中含Python的简历可能较少，导致搜索结果数量丰富度不高。但如果通过模型可以判断简历名称为软件工程的具体角色，增强简历的区分度，则可在软件工程师的简历中筛选属于Python工程师的简历，进一步提高搜索的丰富度。
三、通过机器学习方法提高角色识别的准确度
1、建立合理的职位理解
增强简历的区分度，可以理解为“如何更准确地理解职位，包括职位的不同表达方式，以及与该职位相关的技能模型”——这件事可以基于一张专业词表完成。
例如我们定义一个简单的词表——“软件工程师”为一级类别，其下属二级技能类别分为Java、C++、PHP、.NET、Python、Delphi、Perl等。这张词表定义了明确的职位/技能关系，当词表在“阅读”一份名为“软件工程师”的简历时，它实际阅读的是上述技能。
聘宝的知识图谱更为复杂，除技能分支外，还包含行业、公司等众多维度。
<图2-聘宝的职位技能知识图谱节选>
2、如何进行高效的角色分类识别计算
深度学习方法近期在文本处理领域大受欢迎，但需要注意的是它们的训练以及测试过程十分缓慢，以至于工程应用时门槛颇高。
在进行了一系列的技术方案调研与比较后，我们尝试对比分析了三种机器学习的文本分类算法： TextGrocery，fastText，Naive Bayes。
· TextGrocery—是一个基于LibShortText和结巴分词的短文本分类工具，基于线性核SVM分类器，使用二元分词（Bigram），不去停顿词，不做词性过滤同时支持中文和英文语料，让文本分类变得简单。
· fastText—由FAIR（Facebook AI）开发的一款快速文本分类器，提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法，出自Word2Vec作者Mikolov的论文《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》
fastText适合大型数据+高效的训练速度，能够训练模型“在使用标准多核CPU的情况下10分钟内处理超过10亿个词汇”，与深度模型对比，fastText能将训练时间由数天缩短到几秒钟。FastText的性能要比时下流行的word2vec工具明显好上不少，也比其他目前最先进的词态词汇表征要好。
<图3-fastText分类器模型示意图>
<图4-fastText模型架构>
· Naive Bayes——由贝叶斯定理延伸而来的概率模型，它根据每个特征的概率确定一个对象属于某一类别的概率。该方法假设所有特征需要相互独立，即任一特征的值和其他特征的值没有关联关系。
在自然语言处理领域，处理的的数据可以看做是在文本文档中标注数据，这些数据可以作为训练数据集来使用机器学习算法进行训练。
在训练样本时，构建可以表征文本的特征向量(词汇表)，并根据这个特征向量将训练集表征出来，计算各个类别的频率作为该类的先验概率，和在每个类别条件下各个特征属性的条件概率，分类时，根据贝叶斯公式计算待分类句子在每一类别的后验概率，取最大值作为其分类。
<图5-Naïve Bayes模型架构>
四、一个简单的分类识别实验
为更好地分析不同技术手段在增强简历区分度上的效果，我们进行了一项简单的比较实验，来展现算法是如何把低区分度的简历如“软件工程师”进行具体的技能方向分类的。
1、实验数据集的准备：
选取680731份根据职位名称判断属于二级类别的工程师简历数据，随机抽样取80%的数据做训练数据，剩余20%份作测试数据。
<图6-实验数据集的分布>
2、实验效果表现：
通过实验我们发现，通过机器学习方法，我们能够快速识别低区分度简历并进行准确的分类，从而能够极大的降低人工搜索与阅读的时间。
<图7-各个类别预测准确率的分布>
对比上面模型结果， fastText模型基于词袋的针对英文的文本分类方法，组成英文句子的单词是有间隔的；而中文文本是连续的，因此对中文文本，则需分词去标点转化为模型所需要的数据格式，但分类效果一般，尤其是类别间区分度不是很大的情况下。另外参数调优对模型结果影响较大，但模型优势在于训练时间很短。所以fastText模型更适合做类别区分度更大且讲究分类效率的应用场景，比如将一则新闻自动划归到财经、军事、社会、娱乐等板块。
TextGrocery模型是专门针对短文本的分类模型，直接输入文本，无需做特征向量化的预处理，不去停顿词，不做词性过滤，优雅的API接口，但模型准确率和模型训练时间在此角色预测模型中不是太突出。
Naive Bayes为传统的文本分类模型，特征向量化的预处理相对繁琐、训练时间较长，但在分类类别多文本区分度不大的情况下，分类效果相比其他两种算法更为优秀。这个实验结果侧面说明，在产品实现时勿过度追求“时髦”的技术。对某一项特定业务来说，有助于业务实现更优效果的技术就是最好的技术。
聘宝在面对低区分度简历时的角色识别算法，吸收结合了上述各类算法的特点，面对不同场景条件时搭配应用，实现了更优的分类效果，在TMT行业主要职位类型上的识别准确率高于75%。
以“软件工程师”为例子，在聘宝中输入属于软件工程师的职位描述，预测出可能的角色，效果如下图：
<图8-聘宝角色识别效果示例>
对于其他行业低区分度的简历，同样可以训练出对应的模型。如果单个行业预测类别不用过细的话，可以将众多行业数据混合一起训练模型进行预测。
基于该实验的样本数据，假设简历库中有1万份名为“软件工程师”的简历。 一位HR在搜索“Android工程师”时仅关注简历名称为“Android工程师”的简历，她将遗漏912份有可能匹配的简历——这些简历均被冠以“软件工程师”的职位名称；如果这位HR愿意花时间从头到尾通读每一份“软件工程师”的简历，将其中真正从事Android研发工作的简历筛选出来，那么她需要多阅读9088份无效的软件工程师简历，假设阅览一份简历需要15秒，这项工作将占据她38小时。
角色识别除了在简历检索方面的应用，在其他方面也有广泛的应用空间。 如薪资预测， 根据工作描述预测角色作为特征变量，将有助于提高预测薪资的准确性。
又例如简历解析， 将简历详情页的各个区块作为文本，预测各区块所属的信息类型（如工作经验、教育经历等）后再使用对应的解析程序对区块进行解析，将大大提高简历详情页面的解析效率。
我们始终相信技术可以提高工作效率，也正因此我们在简历的分析与匹配工作上持续深耕三年，相信在机器学习技术的帮助下，HR的招聘工作将变得更加省时高效。
来源：聘宝
参考文献:
[1] 超快的 fastText[EB/OL].https://sanwen8.cn/p/4744TBs.html, 2017-04-10/2017-04-24.
[2] Library for fast text representation and classification.[EB/OL].https://github.com/facebookresearch/fastText, 2017-04-10/2017-04-24.
[3] TEXTGROCERY，更好用的文本分类PYTHON库[EB/OL].http://blog.chedushi.com/archives/11383?utm_source=tuicool&utm_medium=referral, 2017-04-10/2017-04-24.
[4] LibShortText简要入门[EB/OL].http://guoze.me/2014/09/25/libshorttext-introduction/, 2017-04-10/2017-04-24.
[5] NLP系列(2)_用Naive Bayes进行文本分类(上)[EB/OL].http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50597149, 2017-04-10/2017-04-24.
[6] 从Naive Bayes到N-gram语言模型[EB/OL]. http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50646528, 2017-04-10/2017-04-24.
[7] Bag of Tricks for Efficient Text Classification[EB/OL]. https://wenku.baidu.com/view/32db1350777f5acfa1c7aa00b52acfc789eb9fba.html, 2017-04-10/2017-04-24.
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大数据公司杜擎获15家猎头联手投资，估值2000万人民币
目前中国有大约10000家猎头公司，猎头市场规模300亿，预计将保持15-20%的增长。而随着中国产业转型升级必将带动中国猎头市场更大幅度的增长，这轮增长行情至少持续20年，被称为中国猎头行业的“黄金20年”。猎头必须有大数据的支持，才能进行有效的Mapping、寻找评估人才。可以预见，在未来20年猎头行业对大数据的需求非常强烈，进而催生出一个巨大的商机。如何在猎头大数据领域挖金，是一个非常值得研究的课题。广州杜擎科技有限公司恰恰是研究这个课题的非常好的样本。
杜擎科技是一家获得15家猎头公司联手投资的猎头大数据科技公司，成立短短3个月估值就飙升至2000万人民币。记者在广州见到杜擎科技CEO陈焯恒，与他深入的访谈。陈焯恒有12年的大数据工作经验，曾经在美国大数据上市公司Teradata从事通讯行业大数据项目实施工作，在国内一线电商唯品会担任创建数据系统部担任数据部门经理，负责创建和经营独角兽“三马保险”众安保险公司的广州团队，也是一位连续创业者。
记者：焯恒你好！在很多人眼里，猎头是一个专业而又带点神秘的行业，你是什么时候开始关注猎头这一领域？
陈焯恒：以前我曾经作为甲方与猎头公司合作，也曾经作为候选人与猎头合作，与猎头企业一直保持着非常多的交流。我了解到，在猎头行业5年以上的猎头公司都会积累大量行业和客户数据以及高级人才库，顾问会使用数据来进行Mapping、寻找、评估、背调候选人等工作，但由于缺少有效的大数据工具，每年只有不到30%的数据被有效利用起来，大部分被“闲置”。闲置的数据就像一座沉睡的金矿。于是我们团队做了一个产品，帮助猎头公司盘活闲置的数据，使数据得到充分利用，还可以对数据进行二次深加工，挖掘新的商业价值。产品推出后，我们很快就获得了首批15家猎头公司客户。
记者：这15家猎头客户后来成为了杜擎的股东？为什么需要这么多股东参与？
陈焯恒：是的，首批15家客户都成了杜擎的股东。
过去12年，我一直在关注大数据创业公司和其商业模式。我发现一个很有意思的事情， 仅有大数据应用技术的创业公司最后都做不起来。有些明星公司由于拥有牛逼创始人和团队，在早期容易获得高的估值，但后面基本都不成功，有的已经倒了，有的还在苦苦挣扎。为什么呢？因为它们拥有大数据的技术能力，给拥有大数据以及应用场景的企业提供服务，但他们本身并没有数据，更没有大数据的应用场景。这样的创业企业是没有核心竞争力的，很容易被淘汰。
如BAT、银行、电信等大客户自己有数据、有应用场景，而且也有能力自建大数据团队。在这些大客户眼中，创业公司的价值不明显。所以说，大数据创业的门槛其实很高，光有技术的创业公司很难建立竞争壁垒。没有数据，没有属于自己的应用场景，就没有竞争力。大数据领域的竞争是 “技术+数据+应用场景”的全面性竞争。
杜擎不想做一家仅有大数据技术的公司，那么怎样才能拥有数据和应用场景？
业界有很多优秀的猎头公司，他们积累了大量的高价值数据，而且猎头公司所从事的高端招聘本身就是很棒的大数据应用场景。杜擎与一批优秀的猎头公司联手，可以很快搭建出一个完整的大数据应用生态。后来我说服了我们的首批15家猎头客户，以股权投资的形式进行深度合作。
记者：猎头股东们做猎头多年，很了解行业痛点，能够给你们的产品提出很多宝贵的意见。
陈焯恒：对！猎头股东们深刻了解高端招聘的痛点，对人才发展趋势有深刻的洞察，他们的经验和观点都深深的注入到杜擎产品中。在他们的帮助下，我们逐渐打磨产品。
记者：在人力资源行业，十多家猎头企业联手投资一家大数据科技公司，你们是首创案例。你是怎样说服那么多新股东加入？我们都很好奇，能讲讲吗？
陈焯恒：15位猎头公司的老板，本身也是成功的创业者，对创业有非常深刻的理解。他们认为，投资初创公司的关键是看团队。作为杜擎的第一批客户，他们使用杜擎的大数据产品不仅用得顺手，还利用产品成功运作了金融风控副总裁、战略副总裁、董秘、互联网首席架构师、算法工程师等职位。从而认可了我们的产品。
另外，猎头是“识人”的专家。猎头老板们用挑剔的眼光对我们团队进行评估，认为靠谱。就这样，15家猎头公司联手投资杜擎的事情很快就达成。
记者：杜擎未来有什么计划？
陈焯恒：目前，我们拥有“To 猎头端”的产品，接下来我们研发“To 求职者端”产品，完成大数据通路的闭环。要打造闭环通路，需要投入很大的资源。
记者：你们公司成立不久就有投资人给出2000万的估值，你怎么看？
陈焯恒：对初创期公司的估值的计算方法，向来是随行就市。融资的工作下半年会启动，我们团队现在专注打磨产品，利用好产品拓展市场。我的观点很朴素，只要客户认可我们，估值自然就高。
记者：好，今天的采访就到此为止，很高兴能与你交流。
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智能差旅管理平台“宝库在线”与中青旅商旅战略合作，打通资源和渠道
今日，宝库在线与中青旅商旅宣布达成战略合作，双方将打通资源和渠道，一站式覆盖企业用户所有差旅流程、管控和出行需求，另外将以联合品牌的方式对企业客户宣传产品和服务，开发客户资源。
宝库在线是一家差旅费用和供应链管理服务商，通过基于云端的多终端SaaS应用，为企业用户提供差旅费用及流程管理工具、供应链管理工具、差旅交易平台、支付平台、清算中心、数据归集及分析、行政服务共享中心7个方面的服务，帮助企业实现差旅管理的透明合规、降本增效。2014年初获得宽带资本、亚信联创1000万美元A轮投资，2015年8月获得经纬数千万美元B轮投资。
随着企业规模的扩大和国际化加速，中国差旅市场也高速增长。根据全球商务旅行协会的数据，中国的商旅支出已经超过美国，成为世界第一大市场。但长期以来，国内企业的差旅普遍缺乏有效管理，流程分散复杂、效率低下，费用透明度低、消费巨大。
差旅管理在国内已发展了30多年。最初是机票代理人的形式，线下设立购票窗口；第二阶段是合资TMC，即国外旅行服务商与中国当地旅行社成立合资公司，把先进的差旅管理理念带到中国；第三阶段是OTA，实现了在线订机酒，推动了整个行业信息化建设。
在宝库在线CEO王雪松看来，这三个阶段虽然实现的方式不同，但商业模式并没有本质改变，而随着经济、科技的发展，用户习惯的变革，差旅管理逐渐实现了数据流动，比如买一张机票，航空公司凭护照就能知道你去哪儿、坐哪个位置。他认为，未来的趋势一定是分工明确，专业的服务商提供细分服务。
企业对差旅管理主要有两个需求，内部流程管理和外部供应链管理。这是一个十分庞杂的体系，需要结合多个行业的经验，同内部OA、财务等各个数据集进行打通。另外，王雪松认为，企业的使用习惯现在也发生了很大变化：一是自动化，不再愿意用传统的邮件、电话去办理；二是移动化，据宝库在线统计，2016年90后出差占比超过20%，2014年则为3%，90后是移动互联网一代，更倾向于移动化办理；三是整合，也就是能在一个体系下完成所有工作。
成立至今，宝库在线已经协助中国建设银行、中粮食品、亚信科技、搜狐等数千家大中型企业建立了差旅系统，还先后为中国国航、深圳航空、海南航空、四川航空、山东航空等航空公司开发了差旅系统和政府公务员集中采购系统。另外，宝库在线也为差旅服务公司（TMC）提供技术平台，帮助TMC服务其客户。
来源：36氪，作者：黄瑶，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5072485.html
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HRTechChina专访“知了背调”：国内首款基于候选人在线授权的互联网背景调查平台
编者注：中国人力资源科技创业访谈是HRTechChina 2017年推出的系列采访活动，我们精选行业中优秀的HRTech创业者，力争通过我们的平台把这些优秀的企业，产品，创业者介绍给大家。中国人力资源科技正处于一个快速发展的阶段，有大量的机会和需求，需要更多的优秀的创业者加入其中。我们HRTechChina 也非常愿意为这些创业者加油助威，提供我们的支持！
作者：於丹 转载请备注文章出处
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此次HRTechChina记者采访的是知了背调的联合创始人兼COO王珺女士。“知了背调”为亿微征信服务有限公司旗下职场征信产品，于2016年9月正式上线。“知了背调”首创候选人在线授权模式，即用人单位获取背调报告之前需要取得候选人本人的在线授权。
公司：亿微征信服务有限公司
产品：知了背调
网站：https://www.17zhiliao.com/
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谈及研发知了背调的初衷，COO王珺告诉HRTechChina记者，在研发知了背调这款产品之前，公司主要做的是征信业务，所以对获取和使用数据的合法性要求很高。“我们就思考，有什么场景是个人必须去主动去和他人共享他的数据的，后来我们发现，现在职场的诚信状况很不好，把数据嵌入到雇前背调这一场景可能会是一个好的解决办法。”而在移动互联网时代，个人征信的生命力和想象空间是在未来生活的场景里。所以，知了背调就希望能够将这些数据用到某些有意义的场景里去。
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据HRTechChina记者了解，知了背调前段时间发布了《2017中国职场诚信调研报告》，里面就有这样一则数据：“高达83.19%的HR和个人都认为中国职场诚信现状不佳。67%的个人曾因他人职场失信受到损失。而超过一半的HR都表示，曾因招错人给企业带来过较大的损失。”在这种大背景下，王珺认为雇前背调尤为重要。而知了背调想解决的痛点，就是在能够让应聘者参与、了解这整个背调过程的同时，还能合法合规的帮助用人单位降低用工风险并帮助推动中国职场诚信的建设。
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据介绍，知了背调的主要功能是帮助企业核实候选人信息（包括身份信息，教育信息，工作履历，金融信息，风险点等）。并且其服务分为线上极速背调和线下深度背调。线上极速背调是通过整合多源权威数据库，提供个人全面信息的核实与查询。线下深度背调这块，会安排专业的背调顾问，帮助企业进行候选人的工作经历和工作表现核实。
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据HRTechChina获悉，知了背调团队现在有30多人，团队成员平均年龄在25岁左右。CEO是王玉，是快钱原副总裁，拥有8年支付、征信行业管理经验；COO，也就是我们此次的受访人王珺，在美国留学了8年，后来看好国内的征信市场，回到中国，两个人和一起做了知了背调这个项目。
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王珺认为，目前“背调”在中国还处于启蒙阶段，个人征信牌照迟迟未发，在法律及政策环境不明朗的情况下征信企业仍游走在边缘。但她也相信背调未来很可能会成为整个职场和社会的命题，机遇与挑战并存。
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她同时也对未来的市场发展持乐观态度，举例到“国内目前有7.2亿的就业人口，如果未来中国HR形成全员背调的意识（向美国看齐，80%的企业进行雇前背调），根据客单价1000元来算，保守估计，整个中国未来的背调市场将超过2000亿。”
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今年3月，“知了背调”宣布获2000万元人民币A轮投资，此次融资将主要用于市场拓展和产品升级。据悉，此前知了背调已完成1500万元人民币的融资。
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21家最新美国企业级独角兽公司，其中人力资源占比高
本文授权转载自公众号：星河融快（rongkuai888）
作者： 星河研究院李瑶
如果问国内风险投资机构未来五年的创投市场最有机会的是哪个领域，估计大半会选择企业服务，企业服务已经成为国内VC投资最为关注的领域之一。那么美国的企业服务市场情况又是怎样呢？
美国的企业级服务兴起于上世纪90年代，以Oracle、SAP和微软等企业软件公司为代表。进入千禧年，随着云计算的兴起，一批以云服务为主要形态的企业级服务开始出现，以Salesforce、Workday、NetSuite等垂直领域SaaS服务商为代表，这些企业或是上市或是被收购，也已都是百亿美元以上市值的公司。经过近30年的发展，美国的企业服务市场已经非常成熟，无论是大型企业还是中小企业对企业服务都不陌生，付费习惯也已养成，已经形成了相对稳定的竞争格局和良性发展的生态。近两年人工智能这波浪潮起来之后，相信还会有一批AI-driven的新企业服务公司涌现出来。
在我们上一篇《揭秘美国独角兽俱乐部（第一集）【星河研究院】》关于美国103家独角兽的总体分析中，企业服务是美国独角兽数量最多的领域。2016年IPO的独角兽大半也都是企业服务的公司，包括Twillio、Nutanix等。 我们今天将会对美国21家企业服务领域的独角兽进行盘点和分析，希望可以给国内的企业服务公司一些启示。
以下，供你参考。
21家企业服务领域的独角兽详细盘点
1）Anaplan：服务于企业的智能规划与绩效管理平台
Anaplan的产品是一款财务规划云计算应用，可以很方便的当作电子表格来用，但功能比excel要强大的多，它不仅支持团队协作，还提供了一些列模块式的预设工具，帮助企业追踪销售、资本支出和利润规模等，成为很多企业查询和预测销售、MRR等指标的强大工具。主要服务的领域包括金融、销售、供应链、营销和IT行业。
Anaplan目前在16个国家设有办公室，拥有600多个企业客户，服务超过10万用户。客户包括UnitedAirlines、Kimberly-Clark、HP等。收费模式主要靠订阅服务。
2）AppDirect：企业版的App Store
AppDirect是一家提供云服务应用商店平台的公司，其平台上整合了上千种SaaS应用，可以帮助企业在一个集中的地方寻找、购买和使用软件。它的商业模式有以下三种：
AppDirect有自己的应用商店AppDistribution，SaaS/App提供商可以在这个平台上售卖产品，由AppDirect负责计费，按照一定比例收取佣金
客户企业贴牌AppDirect应用商店（产品是AppMarket），使用自己的品牌，AppDirect提供包括计费、管理等技术服务，企业售卖自己的SaaS/App产品，通常客户是诸如三星、微软等这样的大企业，AppDirect收取一次性定制开发费用和后续售卖产品的佣金
客户企业贴牌AppDirect应用商店，使用自己的品牌，但售卖的是第三方SaaS/App产品，包括直接转售和二次开发后售卖（产品是AppReseller），通常的客户是系统集成商和第三方服务商。AppDirect收取一次性定制开发费用和后续售卖产品的佣金
AppDirect目前可以提供约1700种云服务产品，超过100万用户通过其商店购买订阅。
3）AppNexus：连接广告买家和卖家的即时竞价平台
AppNexus是一个直接连接广告买家与卖家的即时竞价平台，平台使用电脑程序代替人工完成媒体购买、广告采购等流程，通过技术和数据实现广告投放。它通过一系列算法帮助广告主根据实时的用户行为管理广告的竞标计划。除了帮助广告主投放广告，它也能帮助网站或 App 经营者管理自己出售的广告栏位。AppNexus抽取每笔广告费支出的10%作为佣金。
目前平台每天平均处理超过120亿次的广告竞价请求。全球拥有23个办事处，约1100名员工。
4）Apttus：提供从报价到收银的B2B贸易管理解决方案
Apttus是基于Salesforce平台的销售服务SaaS系统，为客户提供从报价到收款（Quote-to-Cash, QTC）的解决方案，帮助企业自动化报价、定价、管理合同和订货流程。由于是基于Salesforce平台，因此交易过程中涉及的价格、产品、报价和销售合同都可以实现同步。同时，Apttus的服务也可以在Microsoft Azure上运行。
Apttus在全球拥有600多个企业客户，包括100多家财富500强企业，覆盖电子、科技、健康、通讯、快消、金融等领域。目前员工人数约1200名。
5）Datto：企业数据备份服务
Datto为企业提供数据恢复服务，自主开发设计的硬件和软件设备能够以最高每5分钟一次的频率，对一家公司的全部信息技术系统进行快速备份。这套系统安置于客户的经营场所和Datto的云端，在企业遭受黑客攻击后，客户可以十分方便的获取备份，并且可以从任何地点进行数据恢复。Datto目前每TB的数据备份服务月费大约是350美元，另外新用户还需要付2800美元的初装费。
Datto管理美国、加拿大、澳大利亚、新加坡和英国等企业客户超过200PB的数据，全球有700多名员工。截至2016年初，Datto有近5万名用户，其中85%的用户来自美国。
6）Deem：企业旅行管理服务的B2B平台
Deem 1999年成立时是一个电子商务平台，2013年正式更名为Deem，并在2014年进行了资本重组，业务也开始向云服务转型。目前公司的服务主要是三个方向，分别为商旅出行、旅费保单管理和汽车服务。
商旅出行DeemTravel是一个简单方便的差旅管理公司，能够让员工在预定一个满意的酒店和出行方式的同时确保这些预定符合公司的差旅规定
DeemExpense提供旅费报销单管理功能，可以轻松实现创建、编辑、提交以及审批的功能
Deem Car Service为交通运输行业提供了一个技术网络平台，在这个平台中，运输公司将充分竞争，从而提供给客户满意的服务
目前Deem拥有1900家企业用户、365家旅行管理公司、5家线上预订平台，和众多的后台服务提供商和遍布全球85个国家的全球分销系统。
7）DocuSign：电子签名服务
DocuSign提供电子签名认证服务，用户只需通过智能手机或平板电脑即可完成手写签名，免除了用户要通过传真或邮件签名的麻烦，同时DocuSign还通过数字签名等方式验证用户的真伪，从而帮助企业用户安全的在网上获取具有法律效力的电子签名。针对不同用户的需求，DocuSign的价格也不同，个人用户免费，但每月只能签名5次，企业团体及其他专业用户，价格从每人每月15美元到20美元不等。
2016年DocuSign在全球有10个分支机构，共有1300名员工。目前全球用户超过4800万，其中13万付费用户。
8）Eventbrite：小型线下活动票务管理服务商
Eventbrite是一家为举办中小型线下活动的组织者或个人提供线上展示、门票出售功能的平台。活动的组织者或个人能够使用Eventbrite发起活动，并在平台上出售或赠送门票，同时Eventbrite在其平台中也提供门票促销和管理、渠道销售数据分析等功能。Eventbrite的用户可通过公司的开放API平台Eventbrite Spectrum无缝对接超过170种企业服务软件。依靠收费门票的票务分成获得收入。
2016年Eventbrite已经处理了180个国家的60多万个活动组织者发出的1.5亿张门票。进入2017年来，Eventbrite已经进行两笔收购，意图在全球范围内扩大平台规模。
9）Github：代码在线托管平台＋开发者社区
Github是一个面向开源及私有软件项目的代码托管平台和开发者社区。除了Git代码仓库托管及基本的Web管理界面以外，Github还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱（报表）、代码片段分享（Gist）等功能。Github的盈利模式为免费增值，免费提供无限制的公共库供大家使用，对私有库收取个人7美元／月的费用，公司及商业组织则是25美元／月。此外面向大型企业的服务则收取高达数百万美元的年费。
Github在全球拥有超过900万开发者用户。基于GitHub良好的协作模式，目前有些记者、学者甚至连白宫都开始尝试在GitHub上进行写文章、做研究以及制定政策文档方面的协作试验，而GitHub也愿意顺应这一需求，从而寻求更广阔的发展空间。
10）Glassdoor：工作点评网站
Glassdoor是一个匿名的工作点评和职场信息分享平台，企业员工可以在上面曝光自己的工资、公司的情况、点评雇主、发布办公环境实景照片等信息，还可以发布各种薪酬分析。为鼓励UGC内容的生成，用户贡献的内容越多则能看到的评价也越多，形成社区氛围。为了保证信息真实有效，Glassdoor上注册邮箱尾缀必须与公司相符。目前Glassdoor的收入主要来源于替雇主与合作伙伴提供品牌和职位分析的定制服务，以及追踪用户及潜在求职者，通过招聘业务获得收入。
拥有190个国家数十万家公司的情况。签约的企业级付费用户达到800余家。
11）Gusto：中小企业薪资管理服务商
Gusto原名为ZenPayroll，是一家为中小企业提供薪资软件和健康福利管理等人力资源软件和服务的公司，是人力资源行业仅次于Zenefits的独角兽。通过自动化完成复杂繁琐的薪资业务，使员工能够简单和愉快的完成包含工资设定、福利、人力资源管理等业务。其云端薪资管理系统主要面向中小企业，每家企业每月只需支付 39 美元并为每位员工每月支付6美元的费用即可使用 Gusto的服务，包括为员工办理税务申报、保险缴费等。除了以上业务外，Gusto第二个收入来源是从帮助缴纳健康保险、工人保险、生活保险和伤残保险时获得合法的佣金。
截至2017年初，共有4万家公司在使用Gusto的薪资管理服务，行业包括科技、媒体、咨询、健康和法律。目前Gusto员工仅有300多人，是Zenefits员工总数的1/3。
12）Infor：全球第三大管理软件公司
Infor是全球第三大商用管理软件公司，为企业提供全方位的业务软件，包括CRM、企业资源规划、财务管理、人力资源管理、绩效管理、产品生命周期管理、供应商关系管理和供应链管理、业务专用库存管理、运输物流和仓库管理等。Infor的竞争力在于专注通过AWS和各种开源软件平台部署并交付业务应用，将过去极重的维护费用降低到了SaaS软件的水平。目前用户可以选择云端、本地和两者混合的部署模式。
截至2016年7月，Infor拥有大约5800万云用户以及约9万家企业客户。Infor在200多个国家和地区都有布局，拥有大约15000名员工。
13）Medallia：客户体验管理（CEM）平台
Medallia为企业提供消费者体验管理服务，基于SaaS客户体验管理软件帮助企业跟踪消费者体验反馈情况。它可以对企业的各项数据进行挖掘，然后分析数据，并通过数据可视化等技术，让企业可以通过网站、社交媒体、移动端等实时并快速收集消费者的反馈，并根据消费者的反馈做出相应的体验调整。Medallia也会通过网络问卷收集消费者反馈，问卷回收率很高。Medallia的服务主要为以下6个垂直行业提供：零售、金融服务、酒店、电信、汽车以及B2B提供商。
14）Procore Technologies：基于云的建筑项目管理软件
Procore Technologies是一家基于云的建筑项目管理软件供应商，可以使承包商、设计师、工程师以及开发人员在项目全程保持实时联系，建筑企业可以利用其软件创建报价、处理预算、修改蓝图以及监督项目实施。移动端和PC端都可以下载。Procore的开源API能让使用者和其他的系统进行集成，包括会计软件、调度软件、仓储软件和报告软件等。
Procore在全球有2500多个企业客户。
15）Slack：企业聊天工具
Slack是一个面向企业的内部协同办公平台，功能涵盖聊天群组＋大规模工具集成＋文件整合＋统一搜索，为企业员工提供即时通讯、文件共享、工作分工等服务。Slack前身是一家游戏公司Tiny Speak，失败后转型推出了Slack，产品2014年2月正式对外发布，同年10月估值就达到11.2亿美元，跻身独角兽俱乐部。Slack免费版本可存储的历史消息为1万条，团队存储空间为5GB，只可接入10个APP。付费版本有三档，标准版6.67美元／月，plus版本12.5美元／月，企业版本需要根据需求定价。
Slack用户每月发送的信息数多达3亿条，每天花在Slack上的时间超过2小时。Slack 2016年3月的数据是用户数270万人，付费用户数80万人。
16）Sprinklr：社会化营销管理平台
Sprinklr是一家为企业用户提供社交媒体跨平台整合管理工具和服务的公司，用户无需登录到不同的帐户就可以在平台上同时管理多个社交媒体上的内容、广告及回复，以及各平台中社群的参与和管理，并获取可视化数据报告开展营销活动，从而持续创建、管理和优化有价值的用户体验。Sprinklr支持的社交网站渠道包括 Facebook、Twitter、LinkedIn、YouTube，甚至是国内的人人网和微博等。Sprinklr此前专注于社交媒体，但如今正向客户体验管理方向转型。Experience Cloud服务便是基于这一背景，它提供了19个社交媒体管理模块，可以让品牌商在23个社交渠道和品牌网站上持续地创建、管理和优化有价值的用户体验。2017年3月9号， Sprinklr发布了Sprinklr Display，这一产品能够管理无限量的实时社交媒体数据、竞争情报、并进行社区管理、危机沟通、广告活动管理、消费者情绪管理等。Sprinklr依据企业规模的大小提供相应的解决方案，并收取软件授权使用费。
Sprinklr在全球共有1300多名员工，年收入超过1亿美元。业务覆盖150多个国家，企业客户超过1200家。
17）SurveyMonkey：在线调查问卷平台
SurveyMonkey是一个网上调查平台，可以帮助客户进行满意度调查、市场调研、活动安排、教育类问卷、以及员工考核等人力资源类调查工作。目前的调查服务可分为SurveyMonkey Audience和SurveyMonkey Enterprise，前者为基本型服务，可针对特定受众展开调查；后者为企业级服务，可在前者基础上提供多账号管理、数据分析等功能，这也是SurveyMonkey实现增值服务的功能之一。目前SurveyMonkey的免费版本提供每份最多10题的调研问卷，并且其受访者人数则最多为100个。付费版则无以上限制，并可享受受访人数不限、客户支持及品牌定制等高级服务。目前付费版有不同的定价，最高达780美元。
目前SurveyMonkey已有超过2000万的客户，其中包括几乎全部的财富500强公司，每日返回的调查问卷超过300万份。
18）Tanium：端点安全和企业网络系统管理
Tanium是一家提供端点安全与企业网络系统管理的公司，其解决方案可以一下子扫描和控制数千台设备的安全性，为企业找出潜在的恶意软件，并提供近似实时快照的安全监控，技术人员能远程清理维护软件漏洞。通过Tanium，系统管理员可以在数秒时间内访问台式电脑、笔记本电脑、服务器、收银机、乃至心率监视器。Tanium每隔15秒会对公司所有的PC数据进行检查。
美国规模最大的前100家公司（按营收计算）中有一半是Tanium的客户，其中包括十大银行中的物价以及十大零售商当中的四家。
19）Zenefits：人力资源自动化管理软件
Zenefits是一家面向中小企业的人力资源外包服务商，为中小企业提供免费的一站式云HR管理工具。其功能范围包括员工的入职和离职手续办理、工资和福利发放、保险和退休基金办理、缴税缴费、专利追踪等等，全部功能都运行在云端。Zenefits的盈利模式为向中小企业提供完全免费的软件及服务，从而快速拓展其用户规模，然后通过向企业选择缴费的保险公司收取佣金的方式获得盈利。
在上述模式下，快速扩张的Zenefits销售团队中大部分人却并未取得保险销售资质，2016年2月其平台上近83%的保险都是由无执照业务员卖出一事被曝光，随后Zenefits联合创始人兼CEO Parker Conrad宣布辞职。2017年2月公司裁员430人，占员工总数的40%。估值也由之前的45亿美元下调至20亿美元。
20）Zeta Interactive：帮助企业获客及维护客户的营销大数据公司
Zeta Interactive是一家营销技术型公司，利用大数据、云计算、分析和机器学习等技术，给企业的营销部门提供CRM系统和广告数据的挖掘服务，帮助营销团队获客并维持客户。
Zeta的客户是各类需要市场营销的企业，服务过多家美国财富100强的企业。公司在全球拥有1300多名员工。
21）Zoom：在线视频会议平台
Zoom是在线视频会议与协作服务的提供商，主要提供桌面端及移动端的视频会议服务，无需额外硬件，支持高清视频会议及录制、屏幕共享、协同沟通等功能。区别于Cisco等公司高成本的解决方案，Zoom能够为用户提供便捷、易部署且实用性强的在线会议系统，大幅度的降低了企业成本，主打中小企业和教育市场。其服务包含了云视频会议、在线会议、群组消息及会议室预订功能。用户可以在Windows，Mac，Linux，iOS，Android，Blackberry，Zoom Rooms和H.323 / SIP系统上使用。Zoom的盈利模式为按需收费，对于有需要的企业收取一定的基础服务费，并在这基础之上依据使用人数收取订阅费，教学机构则可以享受每个会议主叫账号 0.99 美元／月的优惠。
2017年初，Zoom已有45万个客户，包括Uber和SolarCity。
数据来源：CB Insights、Wall Street Journal、Crunchbase、Owler，以及网上公开资料，星河研究院整理
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HRTechChina专访“全人网”：打造一个职业征信共享平台，提供个性化的解决方案
编者注：中国人力资源科技创业访谈是HRTechChina 2017年推出的系列采访活动，我们精选行业中优秀的HRTech创业者，力争通过我们的平台把这些优秀的企业，产品，创业者介绍给大家。中国人力资源科技正处于一个快速发展的阶段，有大量的机会和需求，需要更多的优秀的创业者加入其中。我们HRTechChina 也非常愿意为这些创业者加油助威，提供我们的支持！
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作者：於丹 转载请备注文章出处
此次HRTechChina记者采访的是全人网市场总监Vivian Yan。全人网于2002年成立，通过实施创新有效地解决方案，如在线授权文件等方式，帮助企业制定和管理易于操作的调查流程。此外，还可以随时随地通过网络获取您需要的背景核实报告。据Vivian透露，目前其已经盈利。融资方面，全人网目前没有进入融资阶段。
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产品：全人网
网站：http://www.quanren.com/
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谈及研发该产品的初衷，Vivian说是因为公司创始人在回国创业的过程中发现中国个人征信相对落后，职业欺诈屡见不鲜，企业无处验证，有些公司甚至为此付出很高代价。所以创办全人网的初衷是打造一个职业征信共享平台。
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而全人网正是为了解决目前中国员工在求职过程中伪造和过度包装自己的简历，企业HR无法通过面试辨别的问题。关于全人网的服务，Vivian跟HRTechChina记者介绍到，主要是根据客户需要，针对候选人的过往经历进行核实，并且对于候选人全方位的能力进行调查。如，除工作经历外，客户还可根据需要查询候选人的学历，犯罪记录，违规信息，工作和处事能力综合了解。
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据悉，全人网的业务范围包括全球25个国家和地区，可以为全世界的客户提供候选人的有效信息。覆盖全球的8个办事处，可以为全球各地的客户提供服务，为北美，欧洲，中东和亚太地区的客户提供报告。
全人网创始团队有三位成员，均是留美留英海归人才，皆曾就职国际知名企业。有丰富的工作和创业经验，有多家公司在运营。
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同时，Vivian也跟HRTechChina记者谈到，她认为背调市场在发达国家已经非常成熟，而在中国发展可以说还不到10年时间，近3年才广为被大型民营企业熟知，并逐渐纳入招聘流程。而未来，人力资源行业未来的发展方向必然是分工更加细化，不论是专业的背景调查人才，还是从事背景调查的咨询公司，只要能够抓住机会，都会在未来有很好的机会。
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Vivian对HRTechChina记者说：”我个人对这个领域的前景非常看好。“
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本栏目是HRTechChina 推出的中国人力资源科技创业访谈系列，如果你希望参与，请和我们联系 yudan@hrtechchina.com
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生而骄傲的Uber 再陷丑闻，秘密追踪对手Lyft的司机信息
还记得Zenefits利用程序造假帮助公司员工获得保险资格的事情吗？
据外媒The Information报道，从2014年到2016年初，Uber曾利用一款名为“Hell”的程序，来追踪其美国最大竞争对手Lyft的司机的信息。这款程序甚至能帮Uber抢走司机。
The Information称，Hell可追踪Lyft中空闲司机的人数和位置，利用这些信息它可以找到同时任Uber和Lfyt司机的人。司机是Uber等公司的关键资源，利用这些信息可以争取到更多司机。
Hell的具体运作方法是，它会伪造Lyft乘客账号，让系统认为打车用户就在某个区域内，然后这些账号就能知道附近司机的信息。利用这些信息，Uber编制了司机位置网格图，可在整个城市范围内查看Lyft的司机网络。
后来，Uber还找到了一种方法，可以追踪单个Lyft司机的信息，甚至能对司机的交运行轨迹做交叉验证，从而发现哪些司机是同时在为Uber工作。然后Uber会利用特殊奖励的方式，吸引这些司机离开Lyft。
Hell的使用无疑会给Uber带来竞争上的优势。The Information报道称，Hell可能会让Uber面临来自Lyft的起诉，因为涉及侵犯商业秘密。
据了解，Hell由Uber的竞争情报组织COIN开发，之所以叫这个名字，是因为还有一款名为“Heaven”，或“God View”（上帝视角）的软件相对应，后者用于追踪自家的司机。雷锋网曾报道，上帝视角可以显示Uber汽车及叫车客户所在的位置，并被Uber员工广泛使用。
据称，Uber内部仅有少数人知道这个程序，当然其中包括CEO特拉维斯·卡拉尼克，不过负责特定地区或城市的经理不知情。不过到2016年初时，Hell就被停用了。
最近一段时间，Uber已经陷入了负面消息的恶性循环，一直忙于处理各类危机。比如无人驾驶技术诉讼，高管离职和性骚扰指控等，企业文化和服务遭到了舆论质疑。
但另一方面，Uber的业务似乎仍旧看起来十分乐观。Uber在上个月召开了一次新闻发布会，称2016年员工人数翻了一番，且发布会的前一周美国用户叫车次数创下历史新高。
Lyft也不甘示弱加紧追赶，雷锋网(公众号：雷锋网)曾报道，它在约一周前再次融资5亿美元，估值在69亿美元到75亿美元之间。
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HRTech新品：优面宝切入崭新的市场，深度垂直的解决面试的问题，两月获取一万家用户！
编者注：中国人力资源科技创业访谈是HRTechChina 2017年推出的系列采访活动，我们精选行业中优秀的HRTech创业者，力争通过我们的平台把这些优秀的企业，产品，创业者介绍给大家。中国人力资源科技正处于一个快速发展的阶段，有大量的机会和需求，需要更多的优秀的创业者加入其中。我们HRTechChina 也非常愿意为这些创业者加油助威，提供我们的支持！
作者：於丹 转载请备注文章出处
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最近企业服务领域有一个品牌非常受到HR的关注，那就是“优面宝”。
从春节后上线，两个月的时间获得一万多家企业的使用，有什么秘诀我们一探究竟。
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产品：优面宝
一句话介绍：提高面试到场率，改善面试体验，帮助企业找到优秀人才。
网址：www.umianbao.com
坐标：上海浦东
目前用户：12000+
金三银四的招聘大潮中，越来越多的企业遇到比以往更加明显的问题，就是候选人的到场率越来越低，我们俗称的放鸽子。
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我们采访了几家不同行业的企业，都对候选人不到场表达了深深的苦恼，这些企业因为招聘量大，招聘人员工作繁重，每天花很多时间筛选简历，电话给候选人邀请面试，也请了一些实习生来专门协助邀约面试，但是效果也没见得有太大的提升，还费时费力！
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针对这一个非常痛的点，优面宝应运而生。据我们了解，优面宝在帮助企业从面试邀约到面试管理的这几个环节入手，提升候选人的面试体验和企业的温度。目前我们看到优面宝团队重点是在帮助企业解决面试邀约中放鸽子的问题。优面宝团队介绍到，放鸽子的问题是一个非常复杂的综合性的，内部分解造成这个情况的因素多达近百条，这些方面有企业的因素，有候选人的因素，有HR的因素，有天气的因素还有一些外部你想不到的因素。优面宝团队在一开始就做了深入的调查和研究，从而在产品设计的时候尽最大可能的控制企业可以自己掌控的因素，把这些影响降低到最小。
比如人大部分都是视觉动物而不是听觉动物，我们进行电话面试邀约后必须要给候选人发送短信和邮件，但这个内容需要根据候选人，岗位，时间等很多因素个性化的发送，也需要给候选人展示更多的辅助决策的信息，传统方式就很辛苦且容易犯错，同时面试前还得进行面试提醒等工作。
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优面宝从面试邀请开始就帮助企业建立一个专业化的面试邀约标准，确保给到候选人的信息都能够体现公司的专业和温度。优面宝团队把面试邀约到面试的过程拆分成十多个节点，在每个节点中做足功夫，确保候选人的体验和企业雇主品牌的传递。
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在跟优面宝团队沟通的过程中，我们感受到整个团队的活力和积极，每天的团队会议充满了对面试管理中的每一个细节的捕捉和需求散发出的光芒。
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下面是我们的采访细节，供大家参考。
问（HRTech）答（优面宝）
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问: 优面宝如何找到这个细分的领域的？
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答：我们有很多HR朋友一直抱怨，候选人总是放鸽子，面试官面试结束没消息。同时我们做了企业内部的需求调查分析，我们发现市场上都是为企业提供候选人的服务，也就是说我把简历给到你，我的服务就结束了。后面邀约，面试等都不在提供支持了。如果在人才充足的情况下，你可以找20份简历，来10个面试。但是目前情况变了，只有15份简历了，但是你可能需要12个人来面试，怎么办?就要求我们企业内部要精细化管理，给候选人更好的体验，从雇主品牌，邀约细节等吸引候选人来。
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问：优面宝目前主要只是解决放鸽子的问题吗？
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答：这是我们其中一个非常重要的功能和目标，放鸽子的问题是一个非常综合的因素，不是简简单单的技术层面的问题，包含管理，流程，细节，专业等。如之前说的有近百个因素，我们在这方面投入大量的功夫，分解各个节点，消灭潜在因素。这个也是我们目前用户最常用的一个服务。
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同时呢，我们还为HR提供面试记录管理的功能，我们研究发现，很多公司业务部门面试后不给HR反馈面试结果，如果公司稍微大一点，就会造成候选人得不到反馈，HR也追不到结果的情况。我们在面试记录这块为HR 提供一种极轻极简的协同服务。让面试官有动力和有义务去做好面试，做好面试记录，与此同时候选人也有机会及时知道面试结果，而不再是收到我们会通知你结果，然后就没有然后了，候选人体验也会加强。
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优面宝是从面试邀约开始帮助企业给候选人创建良好的体验，一直到面试前的温馨提示，面试结束后的面试感谢，结果查询告知等的整个面试流程的管理服务。
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在这个过程中也发现大量的面试官的面试水平参差不齐，特别是业务部门大家都忙的时候，就会找一个闲一点的同事，或者是直线经理本身业务水平很高，但是面试水平一般。我们也透漏下，很快我们的百万面试官公益计划就将启动，为企业送福音。我们邀请行业内的HR高手来帮助企业提升面试技巧。
问：优面宝前端体验非常顺畅，是不是这个功能和需求相对比较简单，门槛较低呢？
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答：谢谢夸奖。我们优面宝的要求是HR上手就可以用，前端一定简单易用，彻底降低使用门槛，我们还在不断地优化。很多背后的逻辑和细节需要候选人来感知到。
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2B的服务往往功夫在技术外，技术本身不是企业服务的门槛和核心优势。专业知识经验和产品运营往往是其核心优势，当然我们的技术团队也非常强。
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我们在产品设计之初就做过无数次的流程推演，访谈过十多个行业的数十家公司的招聘负责人，另外我们团队本身就拥有国内顶尖的人力资源高管顾问专家。也如前面谈到的，我们分解了面试邀约到面试结束的几十个关键节点并一一拆解。在使用过程中有很多小的细节，非常多的点在不同情况下确保候选人的体验和到场率。
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这些功夫都会是产品的门槛，依葫芦画瓢可以，但是画传神就需要时间了，我们也在不断的进化和迭代。这是一个很好的问题。
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问：能够介绍下优面宝如何2个月俘获1万多用户的吗？
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答：非常感谢HR的支持，我们将竭尽全力的朝前奔跑，让更多的企业用上优面宝。
主要有几个因素把：第一需求本身，用户口碑传播 第二产品恰逢其时 第三团队努力，市场认可。
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问：介绍下你们的团队吧？
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答：大体介绍下，我们的技术工程和运营同事一半一半。很简单的构成，比较像一个互联网公司。当然我们也在组建我们的营销团队，也希望借此发出邀请，欢迎企业服务的营销优秀人才加入到我们优面宝。来优面宝，不仅仅有面包！job@somocl.com
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问：优面宝下一步规划是？
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答：我们的口号是“面试，就用优面宝”，随着优面宝处理邀约和面试的数据量越来越大，我们底层的数据模型也会日益丰富，真正可以落实我们帮助企业面试到最优秀的人才。所以我们所有的产品开发都会围绕面试这个需求，终究落实到帮助企业更快更准的找到优秀的人。
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在面试的环节中，企业需要更多的辅助的参考，比如候选人考试，测试、简历分析甚至背景调查等，这些专业的服务，我们会联合第三方合作伙伴一起来为企业提供最佳的体验。所以优面宝接下来会花更多的精力和时间来帮助企业，优面宝是一个开放的平台，我们愿意跟市场上的各个服务进行合作，一起在面试过程中帮助到候选人，帮助到企业。我们也在加快推进合作，已经有一些伙伴，相信会更多。
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问：最后给我们的读者说句话？
答：用我的邀请码呢，免费注册还可以额外获得100个积分礼包额！http://umian.me/cf39O3
谢谢大家的时间，优面宝郑重承诺，用优面宝邀约面试，候选人百分百反馈！
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PS：在访谈中还有大量的有趣的对于人力资源科技海外创新的项目以及最近国内行业的看法，基于交流的保密性，就无法详细展示了，希望在将来的时间可以一一验证，我们再次对优面宝团队进行回访。
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本栏目是HRTechChina 推出的中国人力资源科技创业访谈系列，如果你希望参与，请和我们联系 annie@hrtechchina.com
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